WEBVTT

00:00:06.875 --> 00:00:10.453
ဓာတုဗေဒနဲ့ ရူဗဗေဒမှာ အရေးပါတဲ့ 
အယူအဆတစ်ခု ရှိပါတယ်။

00:00:10.453 --> 00:00:15.293
ယင်းက ရုပ်ပိုင်း ဖြစ်စဉ်တွေ တစ်လမ်းသွားပဲ
ဖြစ်ရတဲ့ အကြောင်းကို ကူညီ ဖြေရှင်ပေးတယ်။

00:00:15.293 --> 00:00:16.849
ရေခဲ အရည်ပျော်တာ

00:00:16.849 --> 00:00:19.279
ကော်ဖီထဲမှာ မလိုင်ပျံ့သွားတာ

00:00:19.279 --> 00:00:22.529
တာယာ အပေါက်မှ လေစိမ့်ထွက်တဲ့ 
အကြောင်းတွေပေါ့။

00:00:22.529 --> 00:00:27.039
၎င်းက အန်ထရောပီ ဖြစ်ပြီး ကျုပ်တို့
ဦးနှောက်နဲ့ နားလည်ဖို့ အင်မတန် ခက်ခဲပါတယ်။

00:00:27.039 --> 00:00:31.879
အန်ထရောပီကို၊ ဖရိုဖရဲဖြစ်မှုကို
တိုင်းတာချက်အဖြစ် မကြာခဏ ဖော်ပြကြပါတယ်။

00:00:31.879 --> 00:00:35.739
ဒါ သင့်တော်တဲ့ ပုံရိပ်တစ်ခုပါပဲ၊ ဒါပေမဲ့ 
ကံမကောင်းတာက ဒါက လမ်းလွဲသွားစေနိုင်တယ်။

00:00:35.739 --> 00:00:38.510
ဥပမာ၊ ရေခဲတုံးလေးတွေပါတဲ့ တစ်ခွက် နဲ့

00:00:38.511 --> 00:00:43.469
ပုံမှန် အပူချိန်ရှိ ရေ တစ်ခွက် ဘယ်ဟာ
ဖရိုဖရဲ ပိုဖြစ်နေပါသလဲ။

00:00:43.469 --> 00:00:45.373
လူအများစုက ရေခဲ လို့ ပြောပါလိမ့်မယ်၊

00:00:45.373 --> 00:00:49.068
ဒါပေမဲ့ တကယ်ဆို အဲဒါက
အန်ထရောပီ ပိုနိမ့်ပါတယ်။

00:00:49.069 --> 00:00:52.898
ဒီတော့ ၎င်းကို ဖြစ်နိုင်စွမ်းကနေ တွေးဖို့ 
အခြား နည်းလမ်း တစ်ခုရှိပါတယ်။

00:00:52.898 --> 00:00:57.290
ဒါက သဘောပေါက်ဖို့ ပို အချက် ကျပေမဲ့
အတွင်းကျကျ သဘောပေါက်ဖို့ အချိန်ယူရပြီး

00:00:57.290 --> 00:01:01.260
ပြီးရင် အန်ထရောပီကို ခင်ဗျား 
ကောင်းကောင်းကြီး သဘောပေါက်သွားပါလိမ့်မယ်။

00:01:01.260 --> 00:01:03.661
အက်တမ်ဆိုင်ရာ ဓာတ်စည်း ခြောက်ခုစီပါရှိတဲ့

00:01:03.661 --> 00:01:07.541
အခဲနှစ်ခုကို စိတ်ကူးပါ။

00:01:07.541 --> 00:01:12.780
ဒီပုံစံအရ အခဲတစ်ခုစီရှိ စွမ်းအင်ကို 
ဓာတ်စည်းတွေထဲမှာ သိုလှောင်ထားပါတယ်။

00:01:12.781 --> 00:01:15.292
ဒါတွေကို သိုလှောင်ကန်အဖြစ်
သာမန် တွေးကြည့်နိုင်ပါတယ်။

00:01:15.292 --> 00:01:20.070
ယင်းတို့က ထပ်မံ ပိုင်းခြားမရတဲ့ စွမ်းအင်
ယူနစ်တွေ (ခေါ်) ကွမ်တာကို သိုလှောင်ပါတယ်

00:01:20.070 --> 00:01:24.601
အခဲမှာ စွမ်းအင် ပိုများလေလေ၊ 
၎င်းက ပို ပူလေလေပါပဲ။

00:01:24.601 --> 00:01:29.042
အခဲနှစ်ခုမှာ စွမ်းအင် ဖြန့်ချီနိုင်တဲ့ 
နည်းလမ်းပေါင်းများစွာ ပါရှိတဲ့

00:01:29.042 --> 00:01:30.552
အရာအဖြစ် ပြောင်းသွားပါပြီ၊

00:01:30.552 --> 00:01:34.592
တစ်ခုစီရှိ စုစုပေါင်း စွမ်းအင်က
တူနေပါသေးတယ်။

00:01:34.592 --> 00:01:38.502
ဒီ လုပ်ဆောင်ချက် တစ်ခုစီကို 
microstate လို့ခေါ်ပါတယ်။

00:01:38.502 --> 00:01:43.341
စွမ်းအင် ကွမ်တာ ခြောက်ခုပါတဲ့ 
အခဲ A နဲ့ နှစ်ခုပါတဲ့ B အတွက်

00:01:43.341 --> 00:01:47.832
Microstate ၉,၇၂၀ ရှိပါတယ်။

00:01:47.832 --> 00:01:52.860
ကျုပ်တို့ရဲ့ စွမ်းအင်ကွမ်တာ ၈ ခုကို
စီစဉ်နိုင်တဲ့ အခြားနည်းတွေရှိပါသေးတယ်။

00:01:52.861 --> 00:01:57.833
ဥပမာ စွမ်းအင် အားလုံးက A မှာရှိပြီး
B မှာ မရှိတာမျိုး သို့မဟုတ်

00:01:57.833 --> 00:02:00.872
A မှာ တဝက်၊ B မှာ တဝက် စသဖြင့်ပေါ့။

00:02:00.872 --> 00:02:04.154
Microstate တစ်ခုစီဟာ ဖြစ်ပွားခွင့်
တူညီကြောင်း ယူဆထားရင်၊

00:02:04.154 --> 00:02:06.794
ကျုပ်တို့ မြင်နိုင်မှာက စွမ်းအင် အနေအထား
တချို့မှာ

00:02:06.794 --> 00:02:10.543
အခြားဟာတွေထက် ပိုမြင့်တဲ့ ဖြစ်တန်စွမ်း
ရှိပါတယ်။

00:02:10.543 --> 00:02:14.184
ဒါက microstate တွေရဲ့ ပိုကြီးမားတဲ့
အရေအတွက် ကြောင့်ပါ။

00:02:14.184 --> 00:02:20.143
အန်ထရောပီက စွမ်းအင် အနေအထား တစ်ခုစီရဲ့
ဖြစ်တန်စွမ်းကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာပါ။

00:02:20.143 --> 00:02:23.193
ကျုပ်တို့ တွေ့တာက အခဲတွေကြားမှာ

00:02:23.193 --> 00:02:26.843
စွမ်းအင် အပျံ့နှံ့ဆုံးဆိုတဲ့
စွမ်းအင် အနေအထားက

00:02:26.843 --> 00:02:28.923
အမြင့်ဆုံး အန်ထရောပီ ရှိပါတယ်။

00:02:28.924 --> 00:02:30.474
ဒီတော့ ယေဘုယျ သဘောအရ

00:02:30.474 --> 00:02:34.852
အန်ထရောပီဆိုတာ ဒီ စွမ်းအင် ဖြန့်ကျက်မှု
အပေါ် တိုင်းထွာချက်အဖြစ် တွေးနိုင်ပါတယ်။

00:02:34.853 --> 00:02:37.893
နိမ့်တဲ့ အန်ထရောပီက
စွမ်းအင်ကို စုဝေးနေတဲ့ သဘောပါ။

00:02:37.893 --> 00:02:41.623
မြင့်တဲ့ အန်ထရောပီဟာ
စွမ်းအင်ကို ဖြန့်ထုတ်တဲ့သဘောပါ။

00:02:41.623 --> 00:02:45.765
ပူတဲ့ အရာတွေ အေးသွားခြင်းလိုမျိုး 
အလိုလိုဖြစ်တဲ့ ဖြစ်စဉ်တွေကို ရှင်းပြဖို့

00:02:45.765 --> 00:02:48.075
အန်ထရောပီက အသုံးဝင်ကြောင်း နားလည်ဖို့

00:02:48.075 --> 00:02:52.434
လှုပ်ရှားပြောင်းလဲနေတဲ့ စွမ်းအင်
စနစ်ကို လေ့လာဖို့လိုပါတယ်။

00:02:52.434 --> 00:02:54.935
လက်တွေ့မှာ စွမ်းအင်ဟာ 
တစ်နေရာတည်းမှာ တည်ငြိမ်မနေပါ။

00:02:54.935 --> 00:02:58.065
၎င်းက နီးစပ်ရာ ဓာတ်စည်းတွေကြားမှာ
အဆက်မပြတ် ရွေ့လျားနေတတ်တယ်။

00:02:58.065 --> 00:03:00.206
စွမ်းအင်ရွေ့တဲ့ အခါ

00:03:00.206 --> 00:03:02.954
စွမ်းအင် အနေအထား ပုံပြောင်းနိုင်ပါတယ်။

00:03:02.955 --> 00:03:05.085
Microstate တွေ ဖြန့်ထွက်ခြင်းကြောင့်

00:03:05.085 --> 00:03:09.836
ထို စနစ်က စွမ်းအင်ကို အမြင့်ဆုံးအနေနဲ့
ဖြန့်ထုတ်ဖို့ အနေအထားက နောက်ပိုင်းမှာ

00:03:09.836 --> 00:03:13.595
ဖြစ်လာမယ့် အခွင့်အရေးက ၂၁% ပါ။

00:03:13.595 --> 00:03:17.357
၎င်းရဲ့ စမှတ် ပြန်ရောက်မယ့် အခွင့်အရေးက
၁၃% ရှိပြီး၊

00:03:17.357 --> 00:03:22.857
A က အမှန်တကယ် စွမ်းအင်ရရှိဖို့
အခွင့်အရေးက ၈% ရှိပါတယ်။

00:03:22.857 --> 00:03:26.935
တဖန် ကျုပ်တို့ တွေ့ရသလို၊ စုဝေးနေတဲ့ စွမ်းအင်ထက်
မြင့်မားတဲ့ အန်ထရောပီရှိဖို့

00:03:26.935 --> 00:03:30.026
နည်းလမ်းတွေက ပိုများပြီး

00:03:30.026 --> 00:03:32.558
စွမ်းအင်ဟာ အပြင်သို့ ပျံ့ထွက်လိုတတ်ပါတယ်။

00:03:32.558 --> 00:03:35.509
ဒါကြောင့် ပူတဲ့ အရာကို 
အေးတဲ့ အရာနားမှာ ထားရင်၊

00:03:35.509 --> 00:03:40.420
အေးတဲ့ အရာက နွေးလာမှာဖြစ်ပြီး
ပူတဲ့ အရာဟာ အေးလာပါလိမ့်မယ်။

00:03:40.420 --> 00:03:41.867
ဒါပေမဲ့ ဒီဥပမာထဲမှာတောင်

00:03:41.867 --> 00:03:47.116
ပူတဲ့အရာက ပိုပူလာဖို့ အခွင့်အရေး
၈% ရှိပါတယ်။

00:03:47.116 --> 00:03:51.427
လက်တွေ့ဘဝမှာ ဒီဖြစ်ရပ်မျိုး
ဘာဖြစ်လို့ ဖြစ်မလာတတ်တာလဲ။

00:03:51.427 --> 00:03:54.177
စနစ်ရဲ့ အရွယ်အစားနဲ့ သက်ဆိုင်ပါတယ်။

00:03:54.177 --> 00:03:58.057
ကျုပ်တို့ အကြမ်ဖျဉ်းယူဆထားတဲ့ အခဲတွေမှာ
ဓာတ်စည်း ခြောက်ခုစီသာရှိပါတယ်။

00:03:58.057 --> 00:04:03.938
ဓာတ်စည်းတွေကို စွမ်းအင်ယူနစ် ၆၀၀၀နဲ့
၈၀၀၀ အထိတိုးချဲ့လိုက်ပြီး

00:04:03.938 --> 00:04:07.527
စနစ်ကို တဖန်စတင်ဖို့
A မှာ စွမ်းအင်ရဲ့ လေးပုံ သုံးပုံ နဲ့

00:04:07.527 --> 00:04:10.126
B မှာ လေးပုံ တစ်ပုံထားကြပါစို့။

00:04:10.127 --> 00:04:14.337
အခု နောက်ထပ် စွမ်းအင်ကို အလိုလို
ရရှိဖို့ A ရဲ့ အခွင့်အရေးဟာဖြင့်

00:04:14.337 --> 00:04:17.247
အလွန်သေးငယ်တဲ့ ကိန်းဖြစ်နေတာ တွေ့ရပါတယ်။

00:04:17.247 --> 00:04:22.308
နေ့စဉ် မြင်နေကျ၊ တွေ့နေကျ အရာတွေမှာ 
ဒီထက်မကတဲ့ အမှုန်တွေ တပုံကြီးပဲရှိပါတယ်။

00:04:22.308 --> 00:04:25.920
လက်တွေ့လောကမှာ ပူတဲ့ အရာ 
အပူထပ်တိုးလာဖို့ အခွင့်အလမ်းက

00:04:25.920 --> 00:04:28.011
မရှိသလောက် နည်းလွန်းပါတယ်။

00:04:28.011 --> 00:04:30.409
ဒါ ဘယ်တုန်းကမှ မဖြစ်ဖူးပါဘူး

00:04:30.409 --> 00:04:31.528
ရေခဲပျော်တယ်၊

00:04:31.528 --> 00:04:32.918
ရေခဲမုန့် ပျော်တယ်၊

00:04:32.918 --> 00:04:34.676
တာယာ ပြားချပ်တယ်

00:04:34.676 --> 00:04:39.942
အကြောင်းက ဒီအဆင့်တွေမှာ မူလအဆင့်တွေထက်
စွမ်းအင်ဖြန့်ထွက်မှု ပိုများလို့ပါ။

00:04:39.942 --> 00:04:43.630
စနစ်ကို ပိုမြင့်တဲ့ အန်ထရောပီဆီသို့ 
တွန်းပို့ပေးတဲ့ ထူးဆန်းတဲ့ အား မရှိပါဘူး။

00:04:43.630 --> 00:04:48.928
ဒါက ပိုမြင့်တဲ့ အန်ထရောပီက စာရင်းအင်းနည်း
အရ အမြဲတမ်း အလားအလာပိုများတယ် ဆိုရုံပါ။

00:04:48.928 --> 00:04:52.480
ဒါကြောင့်ပဲ အန်ထရောပီကို 
အချိန်ရဲ့မြား လို့ခေါ်ပါတယ်။

00:04:52.480 --> 00:04:56.739
စွမ်းအင်မှာ ပြန့်ထွက်ဖို့ အခွင့်အရေးရှိရင်
ပျံ့ထွက် ပါလိမ့်မယ်။