1 00:00:06,785 --> 00:00:10,383 在化学和物理领域里 有一个非常重要的概念。 2 00:00:10,383 --> 00:00:15,233 这个概念可以解释为什么物理过程 会这样发生,而不是另一种结果: 3 00:00:15,233 --> 00:00:16,739 为什么冰会融化, 4 00:00:16,739 --> 00:00:19,059 为什么奶油会在咖啡中扩散, 5 00:00:19,059 --> 00:00:22,369 为什么空气会从穿孔的轮胎中泄露。 6 00:00:22,369 --> 00:00:27,039 这个概念就是熵,这是一个 让人很难理解的概念。 7 00:00:27,919 --> 00:00:31,739 熵通常被描述为不规则运动的量度。 8 00:00:31,739 --> 00:00:35,619 这是一个很方便让人理解的解释, 但却很容易产生误解。 9 00:00:35,619 --> 00:00:38,511 比如说,以下哪种情形 更加的无规则呢? 10 00:00:38,511 --> 00:00:43,269 是一杯碎冰块,还是一杯室温的水? 11 00:00:43,269 --> 00:00:45,193 大多数人会说冰块会更无规则, 12 00:00:45,193 --> 00:00:48,729 但是实际上冰块比水有更低的熵值。 13 00:00:49,089 --> 00:00:52,848 这儿有另一种理解熵的方法, 那就是通过概率。 14 00:00:52,848 --> 00:00:57,290 这个方法或许更难理解, 但一旦消化这个概念, 15 00:00:57,290 --> 00:01:01,260 你就会对熵有一个更深刻的理解。 16 00:01:01,260 --> 00:01:03,661 想象两个小块的固体, 17 00:01:03,661 --> 00:01:07,541 这两个固体都有六个化学键。 18 00:01:07,541 --> 00:01:12,481 在这个模型中, 固体的能量都存在化学键中。 19 00:01:12,481 --> 00:01:15,192 这些化学键可以被理解为 一个简单的容器, 20 00:01:15,192 --> 00:01:19,870 可以用来储存不可分割的 最小单位的能量,量子。 21 00:01:19,870 --> 00:01:24,071 一个固体的能量越高,温度就也越高。 22 00:01:24,601 --> 00:01:29,042 能量在这两个固体中分布的方式 23 00:01:29,042 --> 00:01:30,492 有无数种, 24 00:01:30,492 --> 00:01:34,302 并且这些分布方式都保证 两个固体加起来所拥有的总能量相等。 25 00:01:34,302 --> 00:01:38,502 每个分布方式都称作一种微态。 26 00:01:38,502 --> 00:01:43,341 比如说分布六个量子的能量在固体A中, 两个量子的能量在固体B中, 27 00:01:43,341 --> 00:01:47,162 这就有9702种微态。 28 00:01:47,832 --> 00:01:52,861 当然,这八个量子在两个固体中 还有其他的分布方式。 29 00:01:52,861 --> 00:01:57,653 比如说,所有的量子可以全都 分布在固体A中,而B中没有量子, 30 00:01:57,653 --> 00:02:00,602 还可以A,B固体各分一半量子。 31 00:02:00,602 --> 00:02:04,154 如果我们假设每种微态 发生的概率相等, 32 00:02:04,154 --> 00:02:06,794 我们可以发现有些能量分布 33 00:02:06,794 --> 00:02:10,313 发生的概率会高于其他。 34 00:02:10,313 --> 00:02:14,074 这是因为这样的能量分布 包含更多数量的微态。 35 00:02:14,074 --> 00:02:19,353 熵是每种能量分布状态的概率衡量。 36 00:02:20,143 --> 00:02:23,193 我们所观察到的是, 37 00:02:23,193 --> 00:02:26,773 能量在固体间最分散, 38 00:02:26,773 --> 00:02:28,824 熵值就最高。 39 00:02:28,824 --> 00:02:30,344 所以总体而言, 40 00:02:30,344 --> 00:02:34,763 熵可以被想成 能量分散的一种衡量指标。 41 00:02:34,763 --> 00:02:37,893 低的熵值表明能量是集中的。 42 00:02:37,893 --> 00:02:41,623 高的熵值则代表能量是分散的。 43 00:02:41,623 --> 00:02:45,765 为了理解为什么熵的概念 可以解释自然发生的过程, 44 00:02:45,765 --> 00:02:48,075 比如说热的物体会冷却, 45 00:02:48,075 --> 00:02:52,264 我们需要理解能量流动的动态系统。 46 00:02:52,264 --> 00:02:54,785 实际上,能量不会静止不动。 47 00:02:54,785 --> 00:02:58,065 而是会不停地在相邻的化学键中移动。 48 00:02:58,655 --> 00:03:00,206 随着能量的移动, 49 00:03:00,206 --> 00:03:02,785 能量的分布也会随之改变。 50 00:03:02,785 --> 00:03:05,085 由于微态的分布, 51 00:03:05,085 --> 00:03:09,836 能量极大程度分散的 52 00:03:09,836 --> 00:03:13,155 分布概率有21% , 53 00:03:13,485 --> 00:03:17,247 13%的概率能量分布 会回到最初的状态, 54 00:03:17,247 --> 00:03:21,917 固体A能量增加的概率是8%。 55 00:03:22,707 --> 00:03:26,935 别忘了,我们看到这种现象 是因为分散能量的分布方式更多, 56 00:03:26,935 --> 00:03:30,026 所以我们更有可能观察到高熵值, 而不是能量集中的低熵值状态, 57 00:03:30,026 --> 00:03:32,478 能量更倾向于分散。 58 00:03:32,478 --> 00:03:35,509 这就是为什么如果你把一个 热的物体放在一个冷的物体旁, 59 00:03:35,509 --> 00:03:39,660 冷的物体会变热,而热的物体会冷却。 60 00:03:40,190 --> 00:03:41,867 但即使是在刚刚的例子里, 61 00:03:41,867 --> 00:03:47,006 还是有8%的概率热的物体会变得更热, 62 00:03:47,006 --> 00:03:50,487 那为什么这种事情从来都 没有在现实生活中发生过呢? 63 00:03:51,317 --> 00:03:54,017 这是因为系统的尺寸。 64 00:03:54,017 --> 00:03:58,057 我们假设的两个固体 每个只有六个化学键。 65 00:03:58,057 --> 00:04:03,758 如果我们假设每个固体有6000化学键, 需要分配的总能量为8000量子, 66 00:04:03,758 --> 00:04:07,527 我们再次将四分之三的能量分配给A, 67 00:04:07,527 --> 00:04:10,057 四分之一的能量分配给B。 68 00:04:10,057 --> 00:04:14,337 现在我们可以发现,A物体 能够自发获得更多能量的概率 69 00:04:14,337 --> 00:04:17,197 是这样一个微小的数字。 70 00:04:17,197 --> 00:04:22,308 同理,日常物体中会 包含比这多得多的小物体。 71 00:04:22,308 --> 00:04:25,920 在现实世界里,一个物体会变热的概率 72 00:04:25,920 --> 00:04:28,011 是一个异常小的数字, 73 00:04:28,011 --> 00:04:29,909 小到根本不会发生。 74 00:04:30,269 --> 00:04:31,438 冰块融化, 75 00:04:31,438 --> 00:04:32,858 奶油溶解, 76 00:04:32,858 --> 00:04:34,516 轮胎泄气, 77 00:04:34,516 --> 00:04:39,332 都是因为这些状态比 原有的状态有更加分散的能量。 78 00:04:39,782 --> 00:04:43,630 没有任何神秘的力量 推着系统去往一个更高的熵值。 79 00:04:43,630 --> 00:04:48,748 只是因为高熵值总是 在统计上更加可能发生。 80 00:04:48,748 --> 00:04:52,410 这就是为什么熵又被成为时间向导。 81 00:04:52,410 --> 00:04:56,739 如果能量有机会分散,它就会发生。