0:00:07.900,0:00:11.578
Você já teve a necessidade [br]de fazer a sua média salarial,

0:00:11.578,0:00:15.915
calcular a média das suas notas[br]ou qualquer outro tipo de média?

0:00:15.915,0:00:18.518
E é isso então que eu vou [br]ensinar hoje para vocês.

0:00:18.518,0:00:21.688
Mas não pense que será no Excel[br]ou em uma calculadora.

0:00:21.688,0:00:24.891
Nós iremos fazer isso [br]dentro da Linguagem R.

0:00:24.891,0:00:27.300
Vem comigo que eu vou mostrar [br]para vocês como fazer isso.

0:00:27.300,0:00:31.041
Eu já deixei aqui para vocês [br]um script pronto, e aí você fala:

0:00:31.041,0:00:33.233
"Pô, Rafa, mas o que nós iremos fazer?

0:00:33.233,0:00:34.412
Só executar?

0:00:34.412,0:00:35.702
Gente, só executar.

0:00:35.702,0:00:38.371
Aqui estão os valores[br]e aqui estão os resultados.

0:00:38.371,0:00:41.474
Com certeza esse não é [br]o meu objetivo com vocês, tá?

0:00:41.474,0:00:42.342
O script está aqui.

0:00:42.342,0:00:44.469
Toda vez que você vir essa hashtag,

0:00:44.469,0:00:47.889
é um comentário que ele [br]está ignorando na execução,

0:00:47.889,0:00:50.917
e o restante aqui, ou eu estou [br]pedindo para ele fazer algo,

0:00:50.917,0:00:54.187
uma execução, uma atribuição [br]de um valor, ou mostrar em tela.

0:00:54.187,0:00:55.671
Então vamos pegar aqui por partes

0:00:55.671,0:00:59.618
para não precisarmos executar [br]junto com computador, tudo bem?

0:00:59.618,0:01:03.056
Se pegarmos aqui esse primeiro,[br]" dados de vendas mensais",

0:01:03.056,0:01:06.232
teremos aqui a variável "vendas".

0:01:06.232,0:01:11.704
Nós estamos atribuindo oito conjuntos [br]de valores para dentro de vendas aqui.

0:01:11.704,0:01:15.949
Vamos supor: mês um, [br]mês dois, mês três, mês quatro,

0:01:15.949,0:01:19.312
mês cinco, mês seis, mês sete, mês oito.

0:01:19.312,0:01:22.248
Então nós temos aqui [br]as vendas de oito meses.

0:01:22.248,0:01:24.584
Atribuímos, e aqui nós mostramos.

0:01:24.584,0:01:28.288
Quando fazemos isso,[br]aparece esses valores.

0:01:28.288,0:01:31.741
Legal, então nós temos [br]um conjunto de valores de vendas.

0:01:31.741,0:01:33.526
O que nós podemos fazer agora?

0:01:33.526,0:01:36.929
Pegar esses oito valores e achar a média.

0:01:36.929,0:01:40.360
De cabeça, talvez você já consiga [br]imaginar como será, né?

0:01:40.360,0:01:41.634
O computador vai fazer o quê?

0:01:41.634,0:01:45.805
Pegar os oito valores, somar todos [br]esses valores, e dividir por oito.

0:01:45.805,0:01:47.306
Então acharemos a média.

0:01:47.306,0:01:49.193
Vamos ver como fazer isso com o R?

0:01:49.193,0:01:55.081
Eu deixei para vocês um script [br]pré-pronto aqui, mas vamos rodar juntos.

0:01:55.081,0:01:56.015
O que seria isso?

0:01:56.015,0:01:58.184
Tem uma variável chamada vendas.

0:01:58.184,0:02:01.954
Nessa variável, nós temos [br]um conjunto de valores.

0:02:01.954,0:02:04.490
Vamos supor que nós temos oito meses.

0:02:04.490,0:02:08.828
Precisamos representar então mês um, [br]mês dois, mês três, mês quatro,

0:02:08.828,0:02:12.899
mês cinco, mês seis, mês sete, mês oito.

0:02:12.899,0:02:16.035
Então esses são os valores [br]das vendas de oito meses.

0:02:16.035,0:02:20.651
Se eu apertar o Enter, eu atribuo[br]esses oito valores à variável vendas.

0:02:20.651,0:02:25.050
E agora eu vou dar a instrução print,

0:02:25.050,0:02:27.280
o nome da variável vendas,

0:02:27.280,0:02:29.853
e nós vamos conseguir [br]visualizar os oito valores.

0:02:30.460,0:02:33.519
Agora nós vamos [br]para o nosso primeiro objetivo:

0:02:33.519,0:02:36.109
calcular a média desses oito valores.

0:02:36.109,0:02:39.358
Na sua cabeça, você já deve ter feito...

0:02:39.358,0:02:44.130
Abriu o seu Excel, a sua calculadora,[br]somou os oito valores e dividiu por oito.

0:02:44.130,0:02:45.594
Sim, está certo o que você fez,

0:02:45.594,0:02:47.934
mas vamos aprender a fazer isso com o R?

0:02:47.934,0:02:50.340
Não é difícil, é bem simples. Vem comigo.

0:02:50.340,0:02:53.139
O que nós precisamos fazer agora?

0:02:53.139,0:02:55.942
Nós precisamos criar uma nova variável.

0:02:55.942,0:02:59.812
Vamos chamá-la de "media_vendas".

0:02:59.812,0:03:03.112
Inclusive eu estou usando a mesma [br]coisa que está no script aqui, tá,

0:03:03.112,0:03:04.474
para não precisarmos ficar mudando muito.

0:03:04.474,0:03:06.935
"Rafa, eu posso dar um nome [br]de outra variável?"

0:03:06.935,0:03:09.155
Pode. Fique à vontade.

0:03:09.155,0:03:12.224
Essa é a instrução que calcula a média.

0:03:12.224,0:03:14.156
E agora? Qual o intervalo de valores?[br]

0:03:14.156,0:03:15.036
Onde estão?

0:03:15.036,0:03:16.596
Está dentro de vendas.

0:03:16.596,0:03:20.199
Então eu estou pedindo [br]para o R pegar todos os valores

0:03:20.199,0:03:25.638
que estão dentro de vendas e calcular [br]a média através dessa instrução,

0:03:25.638,0:03:29.141
e atribuir ao valor da média[br]dentro dessa variável.

0:03:29.141,0:03:32.578
Vamos apertar o Enter,[br]e agora precisamos visualizar

0:03:32.578,0:03:35.648
o que foi armazenado[br]dentro dessa variável.

0:03:35.648,0:03:37.484
Vamos ver qual é a média então?

0:03:37.484,0:03:38.884
Se apertar o Enter...

0:03:38.884,0:03:44.957
A média então desses oito valores é 162.5.

0:03:44.957,0:03:46.599
O primeiro objetivo foi alcançado.

0:03:46.599,0:03:49.395
Vamos evoluir mais um pouco agora?

0:03:49.395,0:03:53.909
Agora nós vamos aprender [br]a calcular a mediana.

0:03:53.909,0:03:58.237
Voltando para a tela, eu [br]deixei aqui um comentário, tá?

0:03:58.237,0:04:01.407
Você pode escutar [br]o que eu vou falar e anotar,

0:04:01.407,0:04:04.176
ou você também pode [br]olhar os materiais de estudos,

0:04:04.176,0:04:07.670
ou também está aqui um breve [br]resumo do que é a mediana.

0:04:07.670,0:04:11.617
Puxando aqui para a parte da estatística[br]que nós estamos mexendo,

0:04:11.617,0:04:13.707
a mediana é uma medida estatística

0:04:13.707,0:04:17.289
que representa o valor central [br]em um conjunto de dados.

0:04:17.289,0:04:19.417
"Qual é o nosso conjunto de dados, Rafa?"

0:04:19.417,0:04:20.292
Esse conjunto.

0:04:20.292,0:04:23.145
Vamos continuar trabalhando nele [br]para facilitar, tudo bem?

0:04:23.145,0:04:24.930
"Rafa, eu tenho um outro [br]conjunto de dados."

0:04:24.930,0:04:25.799
Aplique.

0:04:25.799,0:04:30.393
Então é a média central [br]desse conjunto de dados

0:04:30.393,0:04:34.073
organizado de forma [br]crescente ou decrescente.

0:04:34.073,0:04:37.510
Nesse caso, não está organizado.

0:04:37.510,0:04:38.844
"Poxa, Rafa, ele não está."

0:04:38.844,0:04:41.080
Vamos ver então como fazer isso?

0:04:41.080,0:04:42.615
O R vai nos ajudar.

0:04:42.615,0:04:46.867
Se vocês verificarem, nós temos [br]esse script pronto e os comentários.

0:04:46.867,0:04:48.988
Mas vamos fazer juntos, tudo bem?

0:04:48.988,0:04:50.155
Então nós vamos fazer o quê?

0:04:50.155,0:04:52.658
Como anteriormente,[br]nós vamos criar uma variável.

0:04:52.658,0:04:57.618
Nós vamos chamar "media_vendas",[br]vamos chamar "mediana_vendas",

0:04:57.618,0:05:00.766
sinal de menor, sinal de atribuição.

0:05:00.766,0:05:02.889
E o que precisávamos fazer agora?

0:05:02.889,0:05:07.853
Anteriormente, para calcular [br]a média era assim.

0:05:07.853,0:05:12.478
Agora nós precisamos calcular [br]a mediana, essa outra instrução.

0:05:12.478,0:05:15.426
"Rafa, a mediana de qual [br]conjunto de dados?"

0:05:15.426,0:05:18.525
Olha, vamos selecionar [br]esse conjunto de dados.

0:05:18.525,0:05:19.885
Está armazenado aonde?

0:05:19.885,0:05:20.961
Dentro de vendas.

0:05:21.787,0:05:25.457
Então nós vamos digitar[br]vendas aqui e apertar o Enter.

0:05:25.457,0:05:26.925
Aí você fala: "Será que funcionou?".

0:05:26.925,0:05:28.453
Se não deu um erro, à princípio sim.

0:05:28.453,0:05:32.347
Mas nós precisamos visualizar [br]qual é a variável

0:05:32.347,0:05:35.267
que armazenou o valor da mediana.

0:05:35.267,0:05:37.770
Está aqui, Control C + Control V.

0:05:37.770,0:05:39.571
"Ah, não, Rafa, eu gosto de digitar."

0:05:39.571,0:05:43.609
Eu tenho uma dica que às vezes é [br]bom você copiar o nome da variável.

0:05:43.609,0:05:46.036
Mas se você quiser por seu risco digitar.

0:05:46.036,0:05:48.614
Lembre-se também da facilidade do R,

0:05:48.614,0:05:50.825
que aparece que tem [br]uma variável com esse nome.

0:05:50.825,0:05:52.785
Ah, é essa mesmo que eu quero.

0:05:52.785,0:05:54.186
Eu vou apertar o Enter.

0:05:54.186,0:05:57.156
O que acabamos de descobrir aqui então?

0:05:57.156,0:06:00.852
Anteriormente, descobrimos [br]que a média desses oito números

0:06:00.852,0:06:04.062
era 162.5,

0:06:04.062,0:06:07.651
e a mediana para esses oito números é 165.

0:06:08.801,0:06:10.671
Alcançamos o nosso segundo objetivo.

0:06:10.671,0:06:14.940
O nosso terceiro e último objetivo [br]para agora é calcular o desvio-padrão

0:06:14.940,0:06:18.198
nesse intervalo desses[br]oito números das vendas.

0:06:18.198,0:06:19.336
Vamos verificar?

0:06:19.336,0:06:21.046
Vem comigo na minha tela aqui.

0:06:21.046,0:06:25.172
Então, como anteriormente, eu [br]deixei aqui um script pré-pronto.

0:06:25.172,0:06:28.799
Eu recomendo novamente a vocês [br]pausarem esse vídeo depois

0:06:28.799,0:06:30.625
e olharem esses comentários, tá?

0:06:30.625,0:06:33.325
Vamos relembrar o que é o desvio-padrão.

0:06:33.325,0:06:37.863
Ele indica a medida de dispersão[br]de um conjunto de dados

0:06:37.863,0:06:40.432
em relação à sua média aritmética.

0:06:40.432,0:06:43.035
"Então, Rafa, como assim [br]um conjunto de dados?".

0:06:43.035,0:06:46.229
O conjunto de dados é esse que temos [br]das vendas, os oito meses,

0:06:46.229,0:06:48.605
em relação à sua média métrica.

0:06:48.605,0:06:54.418
Ele vai analisar e fazer um vínculo [br]entre a média aritmética

0:06:54.418,0:06:57.816
e esse conjunto de dados,[br]que são esses oito valores.

0:06:57.816,0:06:58.898
Como faz isso?

0:06:58.898,0:07:00.012
De novo, é simples.

0:07:00.012,0:07:00.816
Vamos lá?

0:07:00.816,0:07:04.423
Eu deixei o script aqui, o resultado[br]está aqui, mas vamos fazer juntos.

0:07:04.423,0:07:07.896
É legal programarmos [br]junto com vocês aqui, olhe:

0:07:07.896,0:07:14.319
desavio underline padrão underline vendas.

0:07:14.319,0:07:15.233
"O que é isso, Rafa?"

0:07:15.233,0:07:17.869
Eu preciso criar uma variável,[br]como anteriormente,

0:07:17.869,0:07:21.540
que armazene o valor do desvio-padrão [br]desse conjunto de dados.

0:07:21.540,0:07:23.203
Essa daqui é a variável.

0:07:23.203,0:07:25.627
Você pode colocar outro nome.

0:07:25.627,0:07:28.807
Geralmente deixamos o nome [br]para facilitar a compreensão

0:07:28.807,0:07:30.478
do que ela está armazenando.

0:07:30.478,0:07:35.029
"E, Rafa, como é a instrução [br]que calcula o desvio-padrão?"

0:07:35.029,0:07:39.659
Para calcular o desvio-padrão, [br]a instrução é "sd", abro parênteses...

0:07:39.659,0:07:43.328
Onde está armazenado o conjunto de dados?

0:07:43.328,0:07:46.732
O conjunto de dados está [br]armazenado dentro de vendas.

0:07:46.732,0:07:50.802
Então eu coloco aqui o nome [br]do meu conjunto de dados.

0:07:50.802,0:07:52.304
E agora precisamos visualizar.

0:07:52.304,0:07:55.240
Vamos ver qual é o valor do desvio-padrão?

0:07:55.240,0:08:00.579
Você pode copiar ou colar, ou você[br]digita o começo da variável, e o R fala:

0:08:00.579,0:08:02.922
"Eu acho que é essa".

0:08:02.922,0:08:04.282
Aperto o Enter.

0:08:04.282,0:08:07.719
Então o valor do meu desvio-padrão[br]para esse conjunto de dados,

0:08:07.719,0:08:13.280
esses oito meses das vendas, é 28.15772.

0:08:13.280,0:08:16.349
Ótimo, conseguimos [br]alcançar nosso objetivo.

0:08:16.349,0:08:21.900
Com a linguagem R, aprendemos a calcular [br]a média, mediana e o desvio-padrão.

0:08:21.900,0:08:24.174
E agora fica aquele desafio de sempre, né?

0:08:24.174,0:08:26.304
Busque um conjunto de valores de dados,

0:08:26.304,0:08:30.175
seja da sua vida financeira ou alguma [br]outra informação que você tenha,

0:08:30.175,0:08:33.442
e também coloque em prática[br]a média, mediana e desvio-padrão.