WEBVTT

00:00:07.900 --> 00:00:11.578
Você já teve a necessidade 
de fazer a sua média salarial,

00:00:11.578 --> 00:00:15.915
calcular a média das suas notas
ou qualquer outro tipo de média?

00:00:15.915 --> 00:00:18.518
E é isso então que eu vou 
ensinar hoje para vocês.

00:00:18.518 --> 00:00:21.688
Mas não pense que será no Excel
ou em uma calculadora.

00:00:21.688 --> 00:00:24.891
Nós iremos fazer isso 
dentro da Linguagem R.

00:00:24.891 --> 00:00:27.300
Vem comigo que eu vou mostrar 
para vocês como fazer isso.

00:00:27.300 --> 00:00:31.041
Eu já deixei aqui para vocês 
um script pronto, e aí você fala:

00:00:31.041 --> 00:00:33.233
"Pô, Rafa, mas o que nós iremos fazer?

00:00:33.233 --> 00:00:34.412
Só executar?

00:00:34.412 --> 00:00:35.702
Gente, só executar.

00:00:35.702 --> 00:00:38.371
Aqui estão os valores
e aqui estão os resultados.

00:00:38.371 --> 00:00:41.474
Com certeza esse não é 
o meu objetivo com vocês, tá?

00:00:41.474 --> 00:00:42.342
O script está aqui.

00:00:42.342 --> 00:00:44.469
Toda vez que você vir essa hashtag,

00:00:44.469 --> 00:00:47.889
é um comentário que ele 
está ignorando na execução,

00:00:47.889 --> 00:00:50.917
e o restante aqui, ou eu estou 
pedindo para ele fazer algo,

00:00:50.917 --> 00:00:54.187
uma execução, uma atribuição 
de um valor, ou mostrar em tela.

00:00:54.187 --> 00:00:55.671
Então vamos pegar aqui por partes

00:00:55.671 --> 00:00:59.618
para não precisarmos executar 
junto com computador, tudo bem?

00:00:59.618 --> 00:01:03.056
Se pegarmos aqui esse primeiro,
" dados de vendas mensais",

00:01:03.056 --> 00:01:06.232
teremos aqui a variável "vendas".

00:01:06.232 --> 00:01:11.704
Nós estamos atribuindo oito conjuntos 
de valores para dentro de vendas aqui.

00:01:11.704 --> 00:01:15.949
Vamos supor: mês um, 
mês dois, mês três, mês quatro,

00:01:15.949 --> 00:01:19.312
mês cinco, mês seis, mês sete, mês oito.

00:01:19.312 --> 00:01:22.248
Então nós temos aqui 
as vendas de oito meses.

00:01:22.248 --> 00:01:24.584
Atribuímos, e aqui nós mostramos.

00:01:24.584 --> 00:01:28.288
Quando fazemos isso,
aparece esses valores.

00:01:28.288 --> 00:01:31.741
Legal, então nós temos 
um conjunto de valores de vendas.

00:01:31.741 --> 00:01:33.526
O que nós podemos fazer agora?

00:01:33.526 --> 00:01:36.929
Pegar esses oito valores e achar a média.

00:01:36.929 --> 00:01:40.360
De cabeça, talvez você já consiga 
imaginar como será, né?

00:01:40.360 --> 00:01:41.634
O computador vai fazer o quê?

00:01:41.634 --> 00:01:45.805
Pegar os oito valores, somar todos 
esses valores, e dividir por oito.

00:01:45.805 --> 00:01:47.306
Então acharemos a média.

00:01:47.306 --> 00:01:49.193
Vamos ver como fazer isso com o R?

00:01:49.193 --> 00:01:55.081
Eu deixei para vocês um script 
pré-pronto aqui, mas vamos rodar juntos.

00:01:55.081 --> 00:01:56.015
O que seria isso?

00:01:56.015 --> 00:01:58.184
Tem uma variável chamada vendas.

00:01:58.184 --> 00:02:01.954
Nessa variável, nós temos 
um conjunto de valores.

00:02:01.954 --> 00:02:04.490
Vamos supor que nós temos oito meses.

00:02:04.490 --> 00:02:08.828
Precisamos representar então mês um, 
mês dois, mês três, mês quatro,

00:02:08.828 --> 00:02:12.899
mês cinco, mês seis, mês sete, mês oito.

00:02:12.899 --> 00:02:16.035
Então esses são os valores 
das vendas de oito meses.

00:02:16.035 --> 00:02:20.651
Se eu apertar o Enter, eu atribuo
esses oito valores à variável vendas.

00:02:20.651 --> 00:02:25.050
E agora eu vou dar a instrução print,

00:02:25.050 --> 00:02:27.280
o nome da variável vendas,

00:02:27.280 --> 00:02:29.853
e nós vamos conseguir 
visualizar os oito valores.

00:02:30.460 --> 00:02:33.519
Agora nós vamos 
para o nosso primeiro objetivo:

00:02:33.519 --> 00:02:36.109
calcular a média desses oito valores.

00:02:36.109 --> 00:02:39.358
Na sua cabeça, você já deve ter feito...

00:02:39.358 --> 00:02:44.130
Abriu o seu Excel, a sua calculadora,
somou os oito valores e dividiu por oito.

00:02:44.130 --> 00:02:45.594
Sim, está certo o que você fez,

00:02:45.594 --> 00:02:47.934
mas vamos aprender a fazer isso com o R?

00:02:47.934 --> 00:02:50.340
Não é difícil, é bem simples. Vem comigo.

00:02:50.340 --> 00:02:53.139
O que nós precisamos fazer agora?

00:02:53.139 --> 00:02:55.942
Nós precisamos criar uma nova variável.

00:02:55.942 --> 00:02:59.812
Vamos chamá-la de "media_vendas".

00:02:59.812 --> 00:03:03.112
Inclusive eu estou usando a mesma 
coisa que está no script aqui, tá,

00:03:03.112 --> 00:03:04.474
para não precisarmos ficar mudando muito.

00:03:04.474 --> 00:03:06.935
"Rafa, eu posso dar um nome 
de outra variável?"

00:03:06.935 --> 00:03:09.155
Pode. Fique à vontade.

00:03:09.155 --> 00:03:12.224
Essa é a instrução que calcula a média.

00:03:12.224 --> 00:03:14.156
E agora? Qual o intervalo de valores?


00:03:14.156 --> 00:03:15.036
Onde estão?

00:03:15.036 --> 00:03:16.596
Está dentro de vendas.

00:03:16.596 --> 00:03:20.199
Então eu estou pedindo 
para o R pegar todos os valores

00:03:20.199 --> 00:03:25.638
que estão dentro de vendas e calcular 
a média através dessa instrução,

00:03:25.638 --> 00:03:29.141
e atribuir ao valor da média
dentro dessa variável.

00:03:29.141 --> 00:03:32.578
Vamos apertar o Enter,
e agora precisamos visualizar

00:03:32.578 --> 00:03:35.648
o que foi armazenado
dentro dessa variável.

00:03:35.648 --> 00:03:37.484
Vamos ver qual é a média então?

00:03:37.484 --> 00:03:38.884
Se apertar o Enter...

00:03:38.884 --> 00:03:44.957
A média então desses oito valores é 162.5.

00:03:44.957 --> 00:03:46.599
O primeiro objetivo foi alcançado.

00:03:46.599 --> 00:03:49.395
Vamos evoluir mais um pouco agora?

00:03:49.395 --> 00:03:53.909
Agora nós vamos aprender 
a calcular a mediana.

00:03:53.909 --> 00:03:58.237
Voltando para a tela, eu 
deixei aqui um comentário, tá?

00:03:58.237 --> 00:04:01.407
Você pode escutar 
o que eu vou falar e anotar,

00:04:01.407 --> 00:04:04.176
ou você também pode 
olhar os materiais de estudos,

00:04:04.176 --> 00:04:07.670
ou também está aqui um breve 
resumo do que é a mediana.

00:04:07.670 --> 00:04:11.617
Puxando aqui para a parte da estatística
que nós estamos mexendo,

00:04:11.617 --> 00:04:13.707
a mediana é uma medida estatística

00:04:13.707 --> 00:04:17.289
que representa o valor central 
em um conjunto de dados.

00:04:17.289 --> 00:04:19.417
"Qual é o nosso conjunto de dados, Rafa?"

00:04:19.417 --> 00:04:20.292
Esse conjunto.

00:04:20.292 --> 00:04:23.145
Vamos continuar trabalhando nele 
para facilitar, tudo bem?

00:04:23.145 --> 00:04:24.930
"Rafa, eu tenho um outro 
conjunto de dados."

00:04:24.930 --> 00:04:25.799
Aplique.

00:04:25.799 --> 00:04:30.393
Então é a média central 
desse conjunto de dados

00:04:30.393 --> 00:04:34.073
organizado de forma 
crescente ou decrescente.

00:04:34.073 --> 00:04:37.510
Nesse caso, não está organizado.

00:04:37.510 --> 00:04:38.844
"Poxa, Rafa, ele não está."

00:04:38.844 --> 00:04:41.080
Vamos ver então como fazer isso?

00:04:41.080 --> 00:04:42.615
O R vai nos ajudar.

00:04:42.615 --> 00:04:46.867
Se vocês verificarem, nós temos 
esse script pronto e os comentários.

00:04:46.867 --> 00:04:48.988
Mas vamos fazer juntos, tudo bem?

00:04:48.988 --> 00:04:50.155
Então nós vamos fazer o quê?

00:04:50.155 --> 00:04:52.658
Como anteriormente,
nós vamos criar uma variável.

00:04:52.658 --> 00:04:57.618
Nós vamos chamar "media_vendas",
vamos chamar "mediana_vendas",

00:04:57.618 --> 00:05:00.766
sinal de menor, sinal de atribuição.

00:05:00.766 --> 00:05:02.889
E o que precisávamos fazer agora?

00:05:02.889 --> 00:05:07.853
Anteriormente, para calcular 
a média era assim.

00:05:07.853 --> 00:05:12.478
Agora nós precisamos calcular 
a mediana, essa outra instrução.

00:05:12.478 --> 00:05:15.426
"Rafa, a mediana de qual 
conjunto de dados?"

00:05:15.426 --> 00:05:18.525
Olha, vamos selecionar 
esse conjunto de dados.

00:05:18.525 --> 00:05:19.885
Está armazenado aonde?

00:05:19.885 --> 00:05:20.961
Dentro de vendas.

00:05:21.787 --> 00:05:25.457
Então nós vamos digitar
vendas aqui e apertar o Enter.

00:05:25.457 --> 00:05:26.925
Aí você fala: "Será que funcionou?".

00:05:26.925 --> 00:05:28.453
Se não deu um erro, à princípio sim.

00:05:28.453 --> 00:05:32.347
Mas nós precisamos visualizar 
qual é a variável

00:05:32.347 --> 00:05:35.267
que armazenou o valor da mediana.

00:05:35.267 --> 00:05:37.770
Está aqui, Control C + Control V.

00:05:37.770 --> 00:05:39.571
"Ah, não, Rafa, eu gosto de digitar."

00:05:39.571 --> 00:05:43.609
Eu tenho uma dica que às vezes é 
bom você copiar o nome da variável.

00:05:43.609 --> 00:05:46.036
Mas se você quiser por seu risco digitar.

00:05:46.036 --> 00:05:48.614
Lembre-se também da facilidade do R,

00:05:48.614 --> 00:05:50.825
que aparece que tem 
uma variável com esse nome.

00:05:50.825 --> 00:05:52.785
Ah, é essa mesmo que eu quero.

00:05:52.785 --> 00:05:54.186
Eu vou apertar o Enter.

00:05:54.186 --> 00:05:57.156
O que acabamos de descobrir aqui então?

00:05:57.156 --> 00:06:00.852
Anteriormente, descobrimos 
que a média desses oito números

00:06:00.852 --> 00:06:04.062
era 162.5,

00:06:04.062 --> 00:06:07.651
e a mediana para esses oito números é 165.

00:06:08.801 --> 00:06:10.671
Alcançamos o nosso segundo objetivo.

00:06:10.671 --> 00:06:14.940
O nosso terceiro e último objetivo 
para agora é calcular o desvio-padrão

00:06:14.940 --> 00:06:18.198
nesse intervalo desses
oito números das vendas.

00:06:18.198 --> 00:06:19.336
Vamos verificar?

00:06:19.336 --> 00:06:21.046
Vem comigo na minha tela aqui.

00:06:21.046 --> 00:06:25.172
Então, como anteriormente, eu 
deixei aqui um script pré-pronto.

00:06:25.172 --> 00:06:28.799
Eu recomendo novamente a vocês 
pausarem esse vídeo depois

00:06:28.799 --> 00:06:30.625
e olharem esses comentários, tá?

00:06:30.625 --> 00:06:33.325
Vamos relembrar o que é o desvio-padrão.

00:06:33.325 --> 00:06:37.863
Ele indica a medida de dispersão
de um conjunto de dados

00:06:37.863 --> 00:06:40.432
em relação à sua média aritmética.

00:06:40.432 --> 00:06:43.035
"Então, Rafa, como assim 
um conjunto de dados?".

00:06:43.035 --> 00:06:46.229
O conjunto de dados é esse que temos 
das vendas, os oito meses,

00:06:46.229 --> 00:06:48.605
em relação à sua média métrica.

00:06:48.605 --> 00:06:54.418
Ele vai analisar e fazer um vínculo 
entre a média aritmética

00:06:54.418 --> 00:06:57.816
e esse conjunto de dados,
que são esses oito valores.

00:06:57.816 --> 00:06:58.898
Como faz isso?

00:06:58.898 --> 00:07:00.012
De novo, é simples.

00:07:00.012 --> 00:07:00.816
Vamos lá?

00:07:00.816 --> 00:07:04.423
Eu deixei o script aqui, o resultado
está aqui, mas vamos fazer juntos.

00:07:04.423 --> 00:07:07.896
É legal programarmos 
junto com vocês aqui, olhe:

00:07:07.896 --> 00:07:14.319
desavio underline padrão underline vendas.

00:07:14.319 --> 00:07:15.233
"O que é isso, Rafa?"

00:07:15.233 --> 00:07:17.869
Eu preciso criar uma variável,
como anteriormente,

00:07:17.869 --> 00:07:21.540
que armazene o valor do desvio-padrão 
desse conjunto de dados.

00:07:21.540 --> 00:07:23.203
Essa daqui é a variável.

00:07:23.203 --> 00:07:25.627
Você pode colocar outro nome.

00:07:25.627 --> 00:07:28.807
Geralmente deixamos o nome 
para facilitar a compreensão

00:07:28.807 --> 00:07:30.478
do que ela está armazenando.

00:07:30.478 --> 00:07:35.029
"E, Rafa, como é a instrução 
que calcula o desvio-padrão?"

00:07:35.029 --> 00:07:39.659
Para calcular o desvio-padrão, 
a instrução é "sd", abro parênteses...

00:07:39.659 --> 00:07:43.328
Onde está armazenado o conjunto de dados?

00:07:43.328 --> 00:07:46.732
O conjunto de dados está 
armazenado dentro de vendas.

00:07:46.732 --> 00:07:50.802
Então eu coloco aqui o nome 
do meu conjunto de dados.

00:07:50.802 --> 00:07:52.304
E agora precisamos visualizar.

00:07:52.304 --> 00:07:55.240
Vamos ver qual é o valor do desvio-padrão?

00:07:55.240 --> 00:08:00.579
Você pode copiar ou colar, ou você
digita o começo da variável, e o R fala:

00:08:00.579 --> 00:08:02.922
"Eu acho que é essa".

00:08:02.922 --> 00:08:04.282
Aperto o Enter.

00:08:04.282 --> 00:08:07.719
Então o valor do meu desvio-padrão
para esse conjunto de dados,

00:08:07.719 --> 00:08:13.280
esses oito meses das vendas, é 28.15772.

00:08:13.280 --> 00:08:16.349
Ótimo, conseguimos 
alcançar nosso objetivo.

00:08:16.349 --> 00:08:21.900
Com a linguagem R, aprendemos a calcular 
a média, mediana e o desvio-padrão.

00:08:21.900 --> 00:08:24.174
E agora fica aquele desafio de sempre, né?

00:08:24.174 --> 00:08:26.304
Busque um conjunto de valores de dados,

00:08:26.304 --> 00:08:30.175
seja da sua vida financeira ou alguma 
outra informação que você tenha,

00:08:30.175 --> 00:08:33.442
e também coloque em prática
a média, mediana e desvio-padrão.