WEBVTT

00:00:08.007 --> 00:00:08.441
Você já teve a necessidade 
de fazer a sua média salarial,

00:00:11.578 --> 00:00:15.949
calcular a média das suas notas
ou qualquer outro tipo de média?

00:00:16.015 --> 00:00:18.518
E é isso então que eu vou 
ensinar hoje para vocês.

00:00:18.518 --> 00:00:21.521
Mas não pense que será no Excel
ou em uma calculadora.

00:00:21.688 --> 00:00:24.691
Nós iremos fazer isso 
dentro da linguagem aqui.

00:00:24.891 --> 00:00:27.660
Vem comigo que eu vou mostrar 
para vocês como fazer isso.

00:00:27.660 --> 00:00:31.931
Eu já deixei aqui para vocês um script
pronto, e aí você fala:

00:00:31.998 --> 00:00:33.233
"Poxa, mas o que nós iremos fazer?".

00:00:33.233 --> 00:00:35.702
É só executar, gente, só executar.

00:00:35.702 --> 00:00:38.371
Aqui estão os valores,
aqui estão os resultados.

00:00:38.371 --> 00:00:41.374
Com certeza esse não é
um objetivo com vocês.

00:00:41.474 --> 00:00:42.342
O script está aqui.

00:00:42.342 --> 00:00:45.945
Toda vez que você vê essa tag e o comentário 
que ele está ignorando na execução

00:00:46.079 --> 00:00:50.850
e o restante aqui, eu estou 
pedindo para ele fazer algo.

00:00:50.917 --> 00:00:53.187
Uma execução é uma atribuição de um valor.

00:00:53.187 --> 00:00:54.187
Eu vou mostrar em tela.

00:00:54.187 --> 00:00:55.021
Então vamos pegar aqui por partes

00:00:55.021 --> 00:00:58.858
para não precisarmos executar 
junto com computador.

00:00:58.958 --> 00:01:01.861
Tudo bem se pegarmos aqui esses 
primeiros dados de vendas mensais.

00:01:01.861 --> 00:01:06.165
Temos aqui a variável vendas.

00:01:06.232 --> 00:01:08.902
Nós estamos atribuindo oito conjunto 
de valores para dentro de vendas aqui.

00:01:11.704 --> 00:01:12.639
Vamos supor: mês um, 
mês dois, mês três, mês quatro,

00:01:16.109 --> 00:01:19.112
cinco, seis sete, mês oito.

00:01:19.312 --> 00:01:22.248
Então nós temos aqui 
as vendas de oito meses.

00:01:22.248 --> 00:01:23.584
Atribuímos.

00:01:23.584 --> 00:01:24.584
E aqui nós mostramos.

00:01:24.584 --> 00:01:28.187
Quando fazemos isso,
aparece esses valores.

00:01:28.288 --> 00:01:28.855
"Legal, Rafa, então nós temos 
um conjunto de valores de vendas aí.

00:01:31.924 --> 00:01:33.526
O que nós podemos fazer agora?".

00:01:33.526 --> 00:01:36.829
Pegar esses oito valores e achar a média.

00:01:36.929 --> 00:01:40.900
Talvez de cabeça você já consiga 
imaginar como será o computador.

00:01:40.900 --> 00:01:41.634
Vai fazer o quê?

00:01:41.634 --> 00:01:44.170
Pegar os oito valores, somar 
todos esses valores e dividir por oito,

00:01:45.805 --> 00:01:47.306
então acharemos a média.

00:01:47.306 --> 00:01:49.409
Vamos ver como fazer isso com Warren.

00:01:49.409 --> 00:01:52.812
Então eu deixei para vocês um script 
pré-pronto, mas vamos rodar juntos.

00:01:55.081 --> 00:01:56.015
O que seria isso?

00:01:56.015 --> 00:01:58.184
Tem uma variável chamada vendas.

00:01:58.184 --> 00:02:01.754
Nessa variável, nós temos 
um conjunto de valores.

00:02:01.954 --> 00:02:04.490
Vamos supor que nós temos oito meses.

00:02:04.490 --> 00:02:08.828
Precisamos representar
então mês um, mês dois, mês três, mês quatro,

00:02:08.828 --> 00:02:12.799
mês cinco, seis, sete, mês oito.

00:02:12.899 --> 00:02:15.902
Então esses são os valores 
das vendas de oito meses.

00:02:16.035 --> 00:02:18.871
Se eu apertar o Enter, eu atribuo
esses oito valores à variável vendas.

00:02:18.871 --> 00:02:21.874
E agora eu vou apertar, dar a instrução 
print, o nome da variável vendas,

00:02:27.280 --> 00:02:30.583
e nós vamos conseguir 
visualizar os oito valores.

00:02:30.650 --> 00:02:33.519
Agora nós vamos 
para o nosso primeiro objetivo

00:02:33.519 --> 00:02:36.989
calcular a média desses 
oito valores.

00:02:37.089 --> 00:02:39.358
Na sua cabeça,, você já deve ter feito...

00:02:39.358 --> 00:02:44.130
Abriu o seu Excel, a sua calculadora,
somou os oito valores e dividiu por oito.

00:02:44.230 --> 00:02:46.934
Sim, está certo o que você fez.

00:02:46.934 --> 00:02:47.934
Mas vamos aprender a fazer isso com R.

00:02:47.934 --> 00:02:50.937
Não é difícil, é bem simples. Vem comigo.

00:02:51.070 --> 00:02:53.139
O que nós precisamos fazer agora?

00:02:53.139 --> 00:02:55.942
Nós precisamos criar uma nova variável.

00:02:55.942 --> 00:02:59.779
Vamos chamá-la de "média vendas", ok?

00:02:59.812 --> 00:03:03.082
Inclusive eu estou usando a mesma 
coisa que está no script aqui, tá,

00:03:03.115 --> 00:03:04.884
para não precisarmos ficar mudando muito.

00:03:04.884 --> 00:03:08.155
Eu posso dar um nome de outra variável.

00:03:08.155 --> 00:03:09.155
Pode ficar à vontade.

00:03:09.155 --> 00:03:12.158
Essa instrução que calcula a média.

00:03:12.224 --> 00:03:16.495
E agora quais com intervalo de valores
está onde está dentro de vendas.

00:03:16.596 --> 00:03:20.199
Então eu estou pedindo 
para o R pegar todos os valores

00:03:20.199 --> 00:03:25.638
que estão dentro de vendas,
calcular média através dessa instrução,

00:03:25.705 --> 00:03:29.141
e atribuir ao valor da média
dentro dessa variável.

00:03:29.208 --> 00:03:32.378
Vamos apertar o Enter,
e agora é só visualizarmos

00:03:32.578 --> 00:03:35.648
o que foi armazenado
dentro dessa variável.

00:03:35.648 --> 00:03:37.884
Vamos ver qual é a média.

00:03:37.884 --> 00:03:38.884
Então é só apertar o Enter.

00:03:38.884 --> 00:03:44.890
A média então desses oito valores é 162,5.

00:03:44.957 --> 00:03:47.193
O primeiro objetivo foi alcançado.

00:03:47.193 --> 00:03:49.395
Vamos evoluir mais um pouco agora.

00:03:49.395 --> 00:03:52.264
Agora nós vamos aprender 
a calcular a mediana.

00:03:53.532 --> 00:03:58.237
Eu deixei aqui voltando para atela
para que vocês um comentário.

00:03:58.304 --> 00:04:01.307
Você pode escutar 
o que eu vou falar e anotar,

00:04:01.507 --> 00:04:04.176
ou você também pode 
olhar os materiais de estudos,

00:04:04.176 --> 00:04:08.380
ou também está aqui um breve 
resumo do que é a mediana.

00:04:08.614 --> 00:04:11.617
Puxando aqui para a parte da estatística,
nós estamos mexendo.

00:04:11.750 --> 00:04:14.286
É uma medida estatística que representa
o valor central em um conjunto de dados.

00:04:17.289 --> 00:04:18.357
Qual é o conjunto de dados?

00:04:18.357 --> 00:04:20.292
"Nossa, Rafa, é esse conjunto."

00:04:20.292 --> 00:04:22.495
Vamos continuar
trabalhando neles para facilitar, tudo bem?

00:04:22.495 --> 00:04:24.930
"Rafa, tem um outro conjunto de dados."

00:04:24.930 --> 00:04:30.569
Aplique então.

00:04:30.669 --> 00:04:33.073
e a média central desse 
conjunto de dados organizados

00:04:33.073 --> 00:04:34.073
de forma crescente ou decrescente?

00:04:34.073 --> 00:04:37.376
Nesse caso, não está organizado.

00:04:37.510 --> 00:04:38.844
"Poxa, Rafa, ele não está."

00:04:38.844 --> 00:04:41.080
Vamos ver como fazemos isso.

00:04:41.080 --> 00:04:42.615
A web vai nos ajudar.

00:04:42.615 --> 00:04:45.317
Se vocês verificarem, nós temos 
esse script pronto e os comentários.

00:04:45.317 --> 00:04:48.120
Mas vamos fazer juntos, tudo bem?

00:04:48.988 --> 00:04:50.155
Então nós vamos fazer o quê?

00:04:50.155 --> 00:04:52.658
Como anteriormente,
nós vamos criar uma variável,

00:04:52.658 --> 00:04:56.528
nós vamos chamar média vendas,
vamos chamar a mediana:

00:04:56.595 --> 00:05:00.699
vendas, sinal de menor, sinal de atribuição.

00:05:00.766 --> 00:05:03.969
E o que precisávamos fazer anteriormente
para calcular a média era assim.

00:05:04.069 --> 00:05:07.806
agora a média.

00:05:07.873 --> 00:05:10.809
Agora nós precisamos calcular 
a mediana, essa outra instrução.

00:05:12.478 --> 00:05:13.779
Rafa, de qual conjunto de dados
nós vamos selecionar a mediana?

00:05:17.216 --> 00:05:19.885
Aonde esse conjunto 
de dados está armazenado?

00:05:19.885 --> 00:05:21.687
Dentro de vendas.

00:05:21.787 --> 00:05:22.321
Então nós vamos digitar aqui 
vendas e apertar o Enter.

00:05:25.457 --> 00:05:26.925
Aí você fala: "Será que funcionou?".

00:05:26.925 --> 00:05:27.593
Se não, deu um erro.

00:05:27.593 --> 00:05:30.596
A princípio sim, mas nós
precisamos visualizar

00:05:30.663 --> 00:05:35.134
qual é a variável que armazena
o valor da mediana.

00:05:35.267 --> 00:05:37.770
Está aqui, Control C + Control V.

00:05:37.770 --> 00:05:39.571
"Ah, não, Rafa, eu gosto de digitar."

00:05:39.571 --> 00:05:43.609
Eu tenho uma dica que às vezes é 
bom você copiar o nome da variável.

00:05:43.609 --> 00:05:47.646
Mas se você quiser, 
é um risco seu digitar.

00:05:47.646 --> 00:05:48.614
Lembre-se também da facilidade do R.

00:05:48.614 --> 00:05:51.785
Me parece que tem 
uma variável com esse nome.

00:05:51.785 --> 00:05:52.785
Essa mesmo que eu quero,

00:05:52.785 --> 00:05:54.186
Eu vou apertar o Enter.

00:05:54.186 --> 00:05:57.156
O que acabamos de descobrir aqui então?

00:05:57.156 --> 00:05:57.689
A média.

00:05:57.689 --> 00:06:00.692
Anteriormente, descobrimos
que a média desses oito números

00:06:00.859 --> 00:06:03.862
era 107, tem 62,5.

00:06:04.062 --> 00:06:08.801
É a mediana para esses oito números,
é um meio cinco.

00:06:08.801 --> 00:06:10.903
Alcançamos o nosso segundo objetivo.

00:06:10.903 --> 00:06:14.907
Nosso terceiro e último objetivo para
agora é calcular o desvio padrão

00:06:14.940 --> 00:06:19.211
nesse intervalo desses
oito números das vendas.

00:06:19.278 --> 00:06:21.046
Vamos verificar. Vem 
comigo na minha tela aqui.

00:06:21.046 --> 00:06:26.485
Então, como anteriormente, eu deixei aqui
um script pré-pronto.

00:06:26.652 --> 00:06:30.589
Eu recomendo novamente a vocês 
pausarem esse vídeo depois,

00:06:30.689 --> 00:06:32.325
olhar esses comentários. .

00:06:32.325 --> 00:06:33.325
Vamos relembrar o que é o desvio padrão

00:06:33.325 --> 00:06:37.863
Ele indica a medida de dispersão
de um conjunto de dados

00:06:37.963 --> 00:06:40.432
em relação a sua média aritmética.

00:06:40.432 --> 00:06:43.035
Então Rafa,
como assim um conjunto de dados?

00:06:43.035 --> 00:06:43.869
O conjunto de dados?

00:06:43.869 --> 00:06:47.005
É isso que a gente tem nas vendas
os oito meses em relação

00:06:47.005 --> 00:06:51.643
à sua média métrica,
ele vai analisar e fazer

00:06:51.710 --> 00:06:53.378
um vínculo entre a média

00:06:53.378 --> 00:06:57.716
aritmética e esse conjunto de dados,
que são esses outros valores.

00:06:57.816 --> 00:06:59.918
Como que faz isso de novo? É simples.

00:06:59.918 --> 00:07:00.786
Vamos lá.

00:07:00.786 --> 00:07:04.423
Eu deixei o script aqui, o resultado
está aqui, mas vamos fazer junto.

00:07:04.423 --> 00:07:07.592
É legal
a gente programar junto com vocês aqui

00:07:07.626 --> 00:07:10.929
o desvio underline, padrão,

00:07:10.996 --> 00:07:14.299
padrão, underline, vendas.

00:07:14.399 --> 00:07:15.233
Que que é isso Rafa?

00:07:15.233 --> 00:07:17.869
Eu preciso criar uma variável
como anteriormente,

00:07:17.869 --> 00:07:21.440
que armazene o valor do desvio padrão
desse conjunto de dados.

00:07:21.540 --> 00:07:24.743
Esse daqui, essa, daqui, a variável
você pode colocar outro nome.

00:07:24.743 --> 00:07:28.847
Tudo bem, o nome geralmente a gente
deixa para facilitar a compreensão.

00:07:28.847 --> 00:07:32.718
O que ela está armazenando
é Rafa, como que a instrução

00:07:32.784 --> 00:07:37.389
que calcula o desvio padrão
para calcular o desvio padrão, a instrução

00:07:37.389 --> 00:07:43.161
SD abre parênteses Qual que é o conjunto
onde está armazenado o conjunto de dados?

00:07:43.328 --> 00:07:46.665
O conjunto de dados está armazenado
dentro de vendas?

00:07:46.732 --> 00:07:50.735
Então aqui
eu coloco o nome do meu conjunto de dados.

00:07:50.802 --> 00:07:52.304
E agora a gente só visualizar.

00:07:52.304 --> 00:07:55.240
Vamos ver qual
que é o valor do desvio padrão.

00:07:55.240 --> 00:08:00.445
Você pode copiar, colar ou você
digita o começo da variável, o R fala

00:08:00.579 --> 00:08:04.216
Eu acho que é isso mesmo, apertou enter.

00:08:04.282 --> 00:08:07.719
Então o valor do meu desvio padrão
para esse conjunto de dados,

00:08:07.719 --> 00:08:13.625
esses oito meses das vendas é 28,15772.

00:08:13.692 --> 00:08:14.259
Ótimo!

00:08:14.259 --> 00:08:18.063
Conseguimos alcançar nosso objetivo,
aprendemos com a linguagem

00:08:18.063 --> 00:08:21.800
R a calcular
a média mediana e desvio padrão.

00:08:21.900 --> 00:08:26.304
E agora fica aquele desafio de sempre
busca um conjunto de valores de dados

00:08:26.304 --> 00:08:30.108
que seja da sua vida financeira,
alguma outra informação que você tenha

00:08:30.175 --> 00:08:33.912
e também coloque em prática
a média mediana desvio padrão que.