1 00:00:00,480 --> 00:00:02,450 Wonach sieht für dich dieses Logo aus? 2 00:00:02,450 --> 00:00:04,980 Im ersten Moment sieht es vielleicht harmlos aus, 3 00:00:04,980 --> 00:00:08,123 aber es hat online für ziemlich Wirbel gesorgt. 4 00:00:09,800 --> 00:00:14,570 Dieses Logo befindet sich auf einer mobilen COVID-19 Teststation. 5 00:00:14,570 --> 00:00:17,610 Das Foto ist echt, wie auch das Logo. 6 00:00:17,610 --> 00:00:21,840 Ein viral gewordener Post auf Facebook behauptet das sei Anubis, 7 00:00:21,840 --> 00:00:25,193 uralter Ägyptischer Gott des Todes und des Lebens nach dem Tod. 8 00:00:26,210 --> 00:00:29,890 Unter Anhänger QAnon verbundenen Gruppen kursierten die Gerüchte. 9 00:00:29,890 --> 00:00:34,171 QAnon, ehemals Randtheorie, ist jetzt eine Mainstream Verschwörungstheorie. 10 00:00:34,171 --> 00:00:39,730 QAnon behauptete, das Logo zeigt auf eine Verschwörung der teifen Staat. 11 00:00:39,730 --> 00:00:45,590 Man fürchtete, diese mobile Test-Zentren hätten Abscheuliches im Sinn. 12 00:00:45,750 --> 00:00:48,940 Natürlich hat es sich herausgestellt, dass das Logo ein Erdferkel ist. 13 00:00:48,940 --> 00:00:50,040 Ein Erdferkel? 14 00:00:50,040 --> 00:00:52,230 Ja, ein Erdferkel. Ich habe gelernt, dass 15 00:00:52,230 --> 00:00:57,350 das ein afrikanisches Säugetier ist, nachtaktiv und lebt von Insekten. 16 00:00:57,350 --> 00:00:59,770 Sarah Spencer, eine Journalisten bei factcheck.org, 17 00:00:59,770 --> 00:01:03,450 ging ins virtuelle Kaninchenbau, um herauszubekommen, woher das Logo stammt 18 00:01:03,450 --> 00:01:07,260 und wie die Verbindung zum Ägyptischen Gott entstanden ist. 19 00:01:07,260 --> 00:01:11,890 Das Meme war zuerst auf Facebook zu finden. Wie kommt es, dass 20 00:01:11,890 --> 00:01:15,470 ein Covid-Testzentrum mit dem Logo von Anubis, Gott des Tods, versehen ist. 21 00:01:15,470 --> 00:01:20,790 Der erste Schritt wäre, ein Reverse Image Suche zu machen. 22 00:01:20,900 --> 00:01:22,640 So bekommst du einen Ansatzpunkt 23 00:01:22,640 --> 00:01:25,410 und einen Eindruck davon, wie weit verbreitet etwas ist. 24 00:01:25,410 --> 00:01:29,520 Du siehst, wie die Person, die das Meme erstellt hat, 25 00:01:29,520 --> 00:01:32,930 mit dem roten Kreis zeigt, was sie daran interessant finden. 26 00:01:32,930 --> 00:01:35,870 Dadurch wird oft eine Image Suche verdreht. 27 00:01:35,870 --> 00:01:38,640 Aber du kannst auch klicken und herunterladen 28 00:01:38,640 --> 00:01:43,140 und es dann mit irgendeiner Bild- bearbeitungs-Software bearbeiten. 29 00:01:43,140 --> 00:01:46,940 So ein Bild würde ich so zuschneiden 30 00:01:47,090 --> 00:01:49,140 um ein Teil des echten Bildes zu erhalten. 31 00:01:49,140 --> 00:01:50,640 Dieses Bild kannst du dann 32 00:01:50,640 --> 00:01:54,890 im üblichen Reverse Image Search einfügen. 33 00:01:54,890 --> 00:01:59,250 Hier, in TinEye, kannst du dein zugeschnittenes Bild auswählen. 34 00:01:59,360 --> 00:02:00,930 In TinEye, anders als bei Google, 35 00:02:00,930 --> 00:02:03,890 kannst du vom neusten zum ältesten sortieren. 36 00:02:03,890 --> 00:02:08,870 In unserem Fall, kam es in einem Wirtschaftsjournal aus Philadelphia vor - 37 00:02:08,870 --> 00:02:13,014 ein Artikel über ein lokales Unternehmen, das seine Lastwagen umfunktioniert hat, 38 00:02:13,014 --> 00:02:16,190 um während Covid-19 als mobile Testzentren benutzt zu werden. 39 00:02:16,330 --> 00:02:21,240 Sie geben den Namen der Firma als "Aardvark Mobile" an. 40 00:02:21,400 --> 00:02:24,730 Also dann eine ganz einfache Internetrecherche, 41 00:02:24,730 --> 00:02:30,091 ein offensichtliches, erstes Ergebnis ist Aardvark Mobile Tours, 42 00:02:30,210 --> 00:02:33,850 welches das Logo teilt, dass auf dem Lastwagen ist. 43 00:02:34,070 --> 00:02:36,538 Und sehe, sie haben ein mobiles Gesundheitszentrum. 44 00:02:36,538 --> 00:02:37,681 Das sieht ähnlich aus. 45 00:02:37,681 --> 00:02:40,110 Ein sehr ähnlicher Aufbau. 46 00:02:40,110 --> 00:02:42,510 Was TinEye besonders gut kann, ist herausfinden, 47 00:02:42,510 --> 00:02:45,560 wo Bilder zuerst online erschienen sind. 48 00:02:45,560 --> 00:02:49,704 49 00:02:49,704 --> 00:02:54,980 50 00:02:55,230 --> 00:02:58,340 51 00:02:58,340 --> 00:03:00,850 52 00:03:00,850 --> 00:03:02,920 53 00:03:02,920 --> 00:03:07,920 54 00:03:08,010 --> 00:03:11,010 55 00:03:11,010 --> 00:03:12,760 56 00:03:12,760 --> 00:03:15,810 57 00:03:15,810 --> 00:03:19,263 58 00:03:19,263 --> 00:03:23,840 59 00:03:23,840 --> 00:03:27,340 60 00:03:27,340 --> 00:03:31,860 61 00:03:31,860 --> 00:03:34,503 62 00:03:35,110 --> 00:03:37,780 63 00:03:37,780 --> 00:03:40,160 64 00:03:40,160 --> 00:03:43,240 65 00:03:43,240 --> 00:03:45,120 66 00:03:45,120 --> 00:03:47,469 67 00:03:47,469 --> 00:03:49,400 68 00:03:49,400 --> 00:03:52,920 69 00:03:52,920 --> 00:03:54,980 70 00:03:54,980 --> 00:03:57,590 71 00:03:57,590 --> 00:04:00,500 72 00:04:00,500 --> 00:04:04,250 73 00:04:04,380 --> 00:04:07,180 74 00:04:07,180 --> 00:04:08,690 75 00:04:08,690 --> 00:04:12,270 76 00:04:12,270 --> 00:04:15,610 77 00:04:15,610 --> 00:04:17,521 78 00:04:17,521 --> 00:04:19,269 79 00:04:19,269 --> 00:04:20,320 80 00:04:20,320 --> 00:04:22,453 81 00:04:22,453 --> 00:04:25,420 82 00:04:28,340 --> 00:04:29,340 83 00:04:29,340 --> 00:04:32,100 84 00:04:32,100 --> 00:04:35,770