Per crear un narrador d'històries d'IA,

entrenaràs un model d'aprenentatge 
automàtic

o model ML

per reconèixer quan una joguina es 
mou de diferents maneres.

Llavors, combinaràs aquest model 
amb el programa

per fer diferents sons i mostrar 
diferents icones

a la pantalla LED del micro:bit.

Llavors, baixaràs el model i el programa 
a una micro:bit

i l'utilitzaràs la teva joguina

per explicar una història.

La història tracta d'una óssa 
anomenada Lucy,

però pots canviar el nom projecte 
perquè s'adapti al teu gust.

[MÚSICA] Aquesta és la ossa Lucy.

Quan sigui gran vol ser gimnasta,

així que cada dia, quan es desperta,

practica els seus salts.

Ella salta tan alt com el sostre.

Llavors, després d'esmorzar,

practica els seus girs.

Ella gira i gira

fins que tot el seu món gira.

Aleshores fa una pausa

i fa una petita migdiada.

Per començar a fer l'amic de 
narració d'històries d'IA,

fés clic a "Obre en micro:bit CreateAI"

per llançar el projecte.

Aquest projecte inclou 8 mostres de 
dades de moviment

per a tres accions diferents:

saltar,

rodolar

i dormir.

micro:bit CreateAI recull mostres de 
dades de moviment

mitjançant l'acceleròmetre,

el sensor de moviment de la micro:bit.

Per afegir les teves mostres de dades,

has de fer una recollida de dades 
micro:bit.

Si el teu ordinador té el Bluetooth 
habilitat,

només necessitaràs una micro:bit

i un cable de dades USB.

Si no tens connexió Bluetooth,

hauràs de fer servir 2 micro:bits.

Segueix les instruccions a la pantalla 
per connectar-te.

Un cop connectada la micro:bit de 
recollida de dades,

connecta-la a la teva joguina 
d'aquesta manera.

Veuràs que les línies del gràfic en 
directe

canvien a mesura que mous la joguina.

Com que aquest projecte ja inclou

un munt de mostres de dades

et suggerim que afegeixis

1 mostra per a cada acció de moment

i que recollis més dades més endavant.

Fes clic a l'acció "saltar"

perquè hi puguis afegir més mostres 
de dades.

Obtindràs un compte enrere

abans que comenci una gravació d'1 segon.

Fes clic a gravar

i comença a moure la joguina immediatament

per assegurar-te que obtens una mostra 
de dades neta.

Una mostra neta

és aquella en què et mous per a tota 
la mostra,

no comences tard ni acabes de moure't 
abans d'hora.

Llavors, prova d'afegir una mostra de

dades addicionals a les

accions "rodolar" i "dormir".

Notaràs que quan la teva joguina està 
adormida,

les línies x,y i z

canvien de lloc en funció de l'orientació

de la micro:bit.

Fes clic a "Entrena el model"

per crear el model ML.

L'eina ara crea un model matemàtic

que hauria de reconèixer diferents accions

quan mous la teva micro:bit.

Tan bon punt s'hagi entrenat el model,

veuràs la pàgina "Prova del model".

La teva recollida de dades micro:bit

ara es pot utilitzar per provar el bon 
funcionament del model.

Encara hauria d'estar connectada 
a la joguina

i veuràs que a mesura que la mous,

CreateAI està

estimant quina acció estàs fent.

Mou la teva joguina de diferents maneres

per veure l'acció estimada i el

canvi del gràfic de barres de certesa.

El percentatge mostra

com de segur o confiable és el model

de l'acció que estàs fent.

És possible que observis que el teu model

no estima algunes accions amb precisió.

En aquest cas, és una bona idea fer clic a

"Edita mostres de dades"

i millorar el teu model.

Els models d'aprenentatge automàtic

funcionen millor amb més dades, així

que enregistra algunes mostres entres

per a cadascuna de les accions

o centra't a recollir més dades

per a l'acció que va ser problemàtica 
durant les proves.

Les mostres de dades netes també ajuden

a que un model de ML funcioni millor,

així que examina el teu conjunt de dades i

identifica qualsevol mostra que pugui

confondre el model.

Pots suprimir-los prement X.

Un cop hagis afegit més dades

i comprovat el teu conjunt de dades,

torna a fer clic a "Entrena el model".

i torna a provar el model a la

pàgina "Prova del model".

Un cop estiguis satisfet amb com

es comporta el model ML,

pots utilitzar-lo en el programa del

projecte ja preparat.

Fes clic a "Edita a MakeCode"

per veure els blocs de codi en

una versió especial de Microsoft MakeCode.

Pots tornar a veure les teves dades a

CreateAI en qualsevol moment

mitjançant la fletxa de la part

superior esquerra de la pantalla.

Aquests blocs

utilitzen el model que has creat al 
programa.

Els blocs 'on ML... start'

reaccionen quan el model ML

decideix que la teva joguina està

fent un moviment o acció en particular.

Depenent de l'acció, el codi mostra

diferents icones a la sortida de la
pantalla LED de la micro:bit

i reprodueix diferents sons al altaveu.

Si no està segur de

quina acció està fent la teva

joguina, si l'acció és "desconeguda",

esborra la pantalla.

I quan cada acció es para,

el programa no deixa que la micro:bit

faci cap so.

Per fer que el programa

i el model ML s'executin a la micro:bit,

només has de descarregar-lo a

una micro:bit.

Prem "Descarrega"

i segueix les instruccions a la pantalla.

Ara prova el projecte acabat en una

micro:bit connectada a la teva joguina.

Es reprodueixen els sons correctes i es

mostren les icones quan la teva joguina

fa diferents moviments?

Funciona igual de bé quan algú altre

mou la joguina?

Si no, pots tornar enrere

i recollir més dades d'ells i

tornar a entrenar el model.

Enhorabona, has entrenat la teva joguina

per reaccionar a diferents tipus de 
moviment

utilitzant les dades que has recopilat,

entrenant un model de ML d'IA

i combinant-lo amb

programa per fer una joguina de 
narració interactiva!

Quines altres accions o moviments pot

fer la teva joguina,

potser com a part d'explicar una història?

Els pots afegir amb micro:bit i CreateAI?