0:00:00.520,0:00:07.760
micro:bit CreateAI és una eina gratuïta basada en web que facilita als estudiants explorar la IA

0:00:07.760,0:00:14.560
mitjançant el moviment i l'aprenentatge automàtic, i portar-la al món real amb el micro:bit de la BBC.

0:00:14.560,0:00:18.760
Afegiu IA a la vostra experiència d'aprenentatge micro:bit, entrenant un

0:00:18.760,0:00:24.920
model d'aprenentatge automàtic amb les vostres pròpies dades de moviment i utilitzeu-lo als vostres projectes micro:bit.

0:00:24.920,0:00:29.240
Necessitareu un ordinador amb els navegadors web Google Chrome o Microsoft Edge

0:00:29.240,0:00:37.240
per accedir a micro:bit CreateAI. Feu clic a "Comença" per començar.

0:00:37.240,0:00:44.040
Primer cal recollir algunes dades d'entrenament. Ho feu a la pàgina "Mostres de dades".

0:00:44.040,0:00:50.440
Feu clic a "Connecta" per connectar un micro:bit a CreateAI al vostre ordinador.

0:00:50.440,0:00:53.200
Aquest és el micro:bit que moureu, ja sigui agafant-lo a la

0:00:53.200,0:00:59.680
mà o enganxant-lo a alguna cosa que es mou. Anomenem a això la recollida de dades micro:bit.

0:00:59.680,0:01:04.360
Si el vostre ordinador té Bluetooth habilitat, només necessiteu 1 micro:bit.

0:01:04.360,0:01:09.840
Si no té Bluetooth, podeu utilitzar un segon micro:bit per actuar com a enllaç de ràdio.

0:01:09.840,0:01:15.974
micro:bit CreateAI us mostrarà la millor manera de connectar la recollida de dades micro:bit al vostre ordinador.

0:01:15.974,0:01:19.204
Només heu de seguir les instruccions a la pantalla.

0:01:19.204,0:01:24.269
A mesura que moveu la recollida de dades micro:bit, veureu les dades de moviment en directe del

0:01:24.269,0:01:28.829
sensor de l'acceleròmetre en un gràfic a la part inferior de la pantalla de l'ordinador.

0:01:28.829,0:01:37.720
Trieu almenys dos moviments diferents que voleu que CreateAI aprengui a reconèixer. A aquests moviments els anomenem "accions".

0:01:37.720,0:01:41.480
Per començar, saludar i aplaudir són bones accions.

0:01:41.480,0:01:45.785
Anomena la teva primera acció.

0:01:45.785,0:01:53.960
Feu clic al botó "Enregistrar" per recollir la vostra primera mostra de dades. Cada mostra dura 1 segon.

0:01:53.960,0:01:59.560
Podeu gravar una mostra a la vegada o diverses mostres.

0:01:59.560,0:02:07.640
Recolliu almenys tres mostres de la vostra primera acció.

0:02:07.640,0:02:20.746
I feu el mateix per almenys una altra acció.

0:02:23.788,0:02:34.780
Pots veure similituds entre els gràfics de les dades d'onada? I les diferències entre saludar i aplaudir?

0:02:34.780,0:02:40.239
A continuació, feu clic a "model de tren".

0:02:40.239,0:02:49.240
micro:bit CreateAI analitza les vostres mostres de dades i crea un conjunt de regles perquè pugui estimar quines accions esteu fent.

0:02:49.240,0:02:56.320
Aquestes regles matemàtiques conformen el model d'aprenentatge automàtic, o ML.

0:02:56.320,0:03:00.320
Ara podeu provar el model ML a la pàgina "Prova del model".

0:03:00.320,0:03:08.320
Això mostra quina acció estima que esteu fent el model.

0:03:08.320,0:03:12.000
Com més gran sigui el percentatge, més segur tindrà el model

0:03:12.000,0:03:14.834
que esteu fent una acció concreta.

0:03:14.834,0:03:21.106
Portant o subjectant el micro:bit de recollida de dades, feu cadascuna de les vostres accions al seu torn.

0:03:21.106,0:03:30.160
Si el model no estima amb precisió quines accions esteu fent, potser haureu de revisar les vostres dades i tornar a entrenar el model.

0:03:30.160,0:03:55.126
Feu clic a "Edita mostres de dades" per recollir més mostres de dades o suprimir les que creieu que no encaixen.

0:03:55.126,0:04:12.680
També podeu afegir més accions, per exemple, per ensenyar al model com són les dades de "estar quiet".

0:04:12.680,0:04:20.086
A continuació, podeu tornar a entrenar i provar el vostre model ML de nou.

0:04:20.086,0:04:26.213
Quan estigueu content d'haver creat un model de ML que sigui bo per reconèixer les vostres accions escollides,

0:04:26.213,0:04:33.143
podeu utilitzar el vostre model en un programa MakeCode i posar-lo en un micro:bit.

0:04:33.143,0:04:40.046
Ja haureu vist alguns blocs a la pàgina Testing model. Aquests són els blocs d'aprenentatge automàtic, o ML,

0:04:40.046,0:04:45.080
que podeu utilitzar als vostres programes MakeCode. Aquests blocs fan que apareguin diferents icones

0:04:45.080,0:04:50.760
a la pantalla de micro:bit quan cada acció és reconeguda pel model ML.

0:04:50.760,0:04:56.800
Feu clic a "Edita a MakeCode" per obrir els blocs en un editor especial de MakeCode.

0:04:56.800,0:05:08.880
Feu clic a "Descarrega" per transferir el vostre codi i el vostre model ML a un micro:bit.

0:05:08.880,0:05:18.668
Seguiu les instruccions a la pantalla.

0:05:18.668,0:05:25.680
Desconnecteu el micro:bit de l'ordinador, connecteu una bateria i proveu-ho. Podeu portar el micro:bit a qualsevol lloc.

0:05:25.680,0:05:32.425
El vostre model ML ara s'està executant al propi micro:bit, ja no necessiteu un ordinador per fer-lo funcionar.

0:05:32.425,0:05:39.160
Hi ha més blocs ML que podeu utilitzar per crear els vostres propis projectes amb IA amb MakeCode, i també podeu combinar-

0:05:39.160,0:05:42.320
los amb tots els altres blocs.

0:05:42.320,0:05:51.200
També podeu desar el vostre projecte (les vostres dades i els blocs de codi) junts en un sol fitxer perquè pugueu continuar treballant-hi més endavant.

0:05:51.200,0:05:59.640
Podeu fer-ho a CreateAI fent clic a "Desa" i donant un nom al vostre projecte.

0:06:03.160,0:06:06.160
O podeu desar el vostre projecte des de MakeCode.

0:06:06.160,0:06:14.440
Només cal que feu clic als 3 punts i trieu "descarrega com a fitxer".

0:06:14.440,0:06:23.600
Què creareu amb l'aprenentatge automàtic i MakeCode amb micro:bit CreateAI?