WEBVTT 00:00:00.520 --> 00:00:07.760 micro:bit CreateAI is een gratis, webgebaseerde tool waarmee leerlingen gemakkelijk AI kunnen verkennen 00:00:07.760 --> 00:00:14.560 door middel van beweging en machinaal leren, en deze in de echte wereld kunnen meenemen met de BBC micro:bit. 00:00:14.560 --> 00:00:18.760 Voeg AI toe aan uw micro:bit-leerervaring door een machine 00:00:18.760 --> 00:00:24.920 learning-model te trainen met uw eigen bewegingsgegevens en deze te gebruiken in uw micro:bit-projecten. 00:00:24.920 --> 00:00:29.240 Je hebt een computer met de webbrowser Google Chrome of Microsoft Edge nodig 00:00:29.240 --> 00:00:37.240 om toegang te krijgen tot micro:bit CreateAI. Klik op 'Aan de slag' om te beginnen. 00:00:37.240 --> 00:00:44.040 Eerst moet je wat trainingsgegevens verzamelen. Dit doet u op de pagina 'gegevensvoorbeelden'. 00:00:44.040 --> 00:00:50.440 Klik op 'Verbinden' om een ​​micro:bit te verbinden met CreateAI op uw computer. 00:00:50.440 --> 00:00:53.200 Dit is de micro:bit die je gaat verplaatsen, door hem in je 00:00:53.200 --> 00:00:59.680 hand te houden of aan iets te bevestigen dat beweegt. We noemen dit de gegevensverzameling micro:bit. 00:00:59.680 --> 00:01:04.360 Als Bluetooth op uw computer is ingeschakeld, heeft u slechts 1 micro:bit nodig. 00:01:04.360 --> 00:01:09.840 Als hij geen Bluetooth heeft, kun je een tweede micro:bit gebruiken als radioverbinding. 00:01:09.840 --> 00:01:15.974 micro:bit CreateAI laat u zien hoe u de gegevensverzameling micro:bit het beste op uw computer kunt aansluiten. 00:01:15.974 --> 00:01:19.204 Volg gewoon de instructies op het scherm. 00:01:19.204 --> 00:01:24.269 Terwijl u de micro:bit voor het verzamelen van gegevens verplaatst, ziet u live bewegingsgegevens van de 00:01:24.269 --> 00:01:28.829 versnellingsmetersensor in een grafiek onder aan uw computerscherm. 00:01:28.829 --> 00:01:37.720 Kies minimaal twee verschillende bewegingen die CreateAI moet leren herkennen. Deze bewegingen noemen we ‘acties’. 00:01:37.720 --> 00:01:41.480 Zwaaien en klappen zijn goede acties om mee te beginnen. 00:01:41.480 --> 00:01:45.785 Geef uw eerste actie een naam. 00:01:45.785 --> 00:01:53.960 Klik op de knop 'Opnemen' om uw eerste gegevensmonster te verzamelen. Elk monster duurt 1 seconde. 00:01:53.960 --> 00:01:59.560 U kunt één sample tegelijk of meerdere samples opnemen. 00:01:59.560 --> 00:02:07.640 Verzamel minstens drie monsters van je eerste actie. 00:02:07.640 --> 00:02:20.746 En doe hetzelfde voor minstens één andere actie. 00:02:23.788 --> 00:02:34.780 Zie je overeenkomsten tussen de grafieken van de zwaaiende gegevens? En het verschil tussen zwaaien en klappen? 00:02:34.780 --> 00:02:40.239 Klik vervolgens op 'treinmodel'. 00:02:40.239 --> 00:02:49.240 micro:bit CreateAI analyseert uw gegevensmonsters en creëert een reeks regels zodat het kan inschatten welke acties u onderneemt. 00:02:49.240 --> 00:02:56.320 Deze wiskundige regels vormen het machine learning- of ML-model. 00:02:56.320 --> 00:03:00.320 Nu kunt u het ML-model testen op de pagina 'Model testen'. 00:03:00.320 --> 00:03:08.320 Dit laat zien welke actie het model schat dat u uitvoert. 00:03:08.320 --> 00:03:12.000 Hoe hoger het percentage, hoe zekerder het model is 00:03:12.000 --> 00:03:14.834 dat u een bepaalde actie uitvoert. 00:03:14.834 --> 00:03:21.106 Terwijl u de micro:bit voor gegevensverzameling draagt ​​of vasthoudt, voert u al uw acties beurtelings uit. 00:03:21.106 --> 00:03:30.160 Als het model niet nauwkeurig inschat welke acties u uitvoert, moet u mogelijk uw gegevens bekijken en het model opnieuw trainen. 00:03:30.160 --> 00:03:55.126 Klik op 'Gegevensvoorbeelden bewerken' om meer gegevensvoorbeelden te verzamelen, of verwijder eventuele voorbeelden waarvan u denkt dat ze niet passen. 00:03:55.126 --> 00:04:12.680 Je kunt ook meer acties toevoegen, bijvoorbeeld om het model te leren hoe gegevens voor ‘stil zijn’ eruit zien. 00:04:12.680 --> 00:04:20.086 Vervolgens kunt u uw ML-model opnieuw trainen en testen. 00:04:20.086 --> 00:04:26.213 Als je eenmaal tevreden bent dat je een ML-model hebt gemaakt dat de door jou gekozen acties goed herkent, 00:04:26.213 --> 00:04:33.143 kun je je model in een MakeCode-programma gebruiken en op een micro:bit zetten. 00:04:33.143 --> 00:04:40.046 Je hebt al enkele blokken gezien op de pagina Model testen. Dit zijn de machine learning- of ML-blokken 00:04:40.046 --> 00:04:45.080 die u in uw MakeCode-programma's kunt gebruiken. Deze blokken zorgen ervoor dat verschillende pictogrammen 00:04:45.080 --> 00:04:50.760 op het micro:bit-display verschijnen wanneer elke actie door het ML-model wordt herkend. 00:04:50.760 --> 00:04:56.800 Klik op 'Bewerken in MakeCode' om de blokken in een speciale MakeCode-editor te openen. 00:04:56.800 --> 00:05:08.880 Klik op 'Downloaden' om uw code en uw ML-model over te zetten naar een micro:bit. 00:05:08.880 --> 00:05:18.668 Volg de instructies op het scherm. 00:05:18.668 --> 00:05:25.680 Koppel de micro:bit los van uw computer, sluit een batterij aan en test hem uit. Je kunt de micro:bit overal mee naartoe nemen. 00:05:25.680 --> 00:05:32.425 Je ML-model draait nu op de micro:bit zelf, je hebt geen computer meer nodig om het te laten werken. 00:05:32.425 --> 00:05:39.160 Er zijn meer ML-blokken die u kunt gebruiken om uw eigen projecten te maken met behulp van AI met MakeCode, en u kunt deze ook combineren 00:05:39.160 --> 00:05:42.320 met alle andere blokken. 00:05:42.320 --> 00:05:51.200 U kunt uw project (uw gegevens en codeblokken) ook samen in één bestand opslaan, zodat u er later verder aan kunt werken. 00:05:51.200 --> 00:05:59.640 Dit doe je in CreateAI door op ‘Opslaan’ te klikken en je project een naam te geven. 00:06:03.160 --> 00:06:06.160 Of u kunt uw project opslaan vanuit MakeCode. 00:06:06.160 --> 00:06:14.440 Klik gewoon op de 3 stippen en kies 'downloaden als bestand'. 00:06:14.440 --> 00:06:23.600 Wat ga je creëren met machine learning en MakeCode met behulp van micro:bit CreateAI?