0:00:00.520,0:00:07.760
micro:bit CreateAI is een gratis, webgebaseerde tool waarmee leerlingen gemakkelijk AI kunnen verkennen

0:00:07.760,0:00:14.560
door middel van beweging en machine learning, en deze in de echte wereld kunnen meenemen met de BBC micro:bit.

0:00:14.560,0:00:18.760
Voeg AI toe aan jouw micro:bit-leerervaring door een machine

0:00:18.760,0:00:24.920
learning-model te trainen met jouw eigen bewegingsgegevens en deze te gebruiken in je micro:bit-projecten.

0:00:24.920,0:00:29.240
Je hebt een computer met de webbrowser Google Chrome of Microsoft Edge nodig

0:00:29.240,0:00:37.240
om toegang te krijgen tot micro:bit CreateAI. Klik op 'Aan de slag' om te beginnen.

0:00:37.240,0:00:44.040
Eerst moet je wat trainingsgegevens verzamelen. Dit doe je op de pagina 'data samples'.

0:00:44.040,0:00:50.440
Klik op 'Verbinden' om een ​​micro:bit te verbinden met CreateAI op je computer.

0:00:50.440,0:00:53.200
Dit is de micro:bit die je gaat verplaatsen, door hem in je

0:00:53.200,0:00:59.680
hand te houden of aan iets te bevestigen dat beweegt. We noemen dit de gegevensverzameling micro:bit.

0:00:59.680,0:01:04.360
Als Bluetooth op jouw computer is ingeschakeld, heb je slechts 1 micro:bit nodig.

0:01:04.360,0:01:09.840
Als hij geen Bluetooth heeft, kun je een tweede micro:bit gebruiken als radioverbinding.

0:01:09.840,0:01:15.974
micro:bit CreateAI laat je zien hoe je de gegevensverzameling micro:bit het beste op jouw computer kunt aansluiten.

0:01:15.974,0:01:19.204
Volg gewoon de instructies op het scherm.

0:01:19.204,0:01:24.269
Terwijl je de micro:bit voor het verzamelen van gegevens verplaatst, zie je live bewegingsgegevens van de

0:01:24.269,0:01:28.829
versnellingsmetersensor in een grafiek onder aan je computerscherm.

0:01:28.829,0:01:37.720
Kies minimaal twee verschillende bewegingen die CreateAI moet leren herkennen. Deze bewegingen noemen we ‘acties’.

0:01:37.720,0:01:41.480
Zwaaien en klappen zijn goede acties om mee te beginnen.

0:01:41.480,0:01:45.785
Geef je eerste actie een naam.

0:01:45.785,0:01:53.960
Klik op de knop 'Opnemen' om je eerste data sample te verzamelen. Elke sample duurt 1 seconde.

0:01:53.960,0:01:59.560
Je kunt één sample tegelijk of meerdere samples opnemen.

0:01:59.560,0:02:07.640
Verzamel minstens drie samples van je eerste actie.

0:02:07.640,0:02:20.746
En doe hetzelfde voor minstens één andere actie.

0:02:23.788,0:02:34.780
Zie je overeenkomsten tussen de grafieken van de zwaaiende gegevens? En het verschil tussen zwaaien en klappen?

0:02:34.780,0:02:40.239
Klik vervolgens op 'Model trainen'.

0:02:40.239,0:02:49.240
micro:bit CreateAI analyseert jouw data samples en creëert een reeks regels zodat het kan inschatten welke acties je uitvoert.

0:02:49.240,0:02:56.320
Deze wiskundige regels vormen het machine learning- of ML-model.

0:02:56.320,0:03:00.320
Nu kun je het ML-model testen op de pagina 'Model testen'.

0:03:00.320,0:03:08.320
Dit laat zien welke actie het model inschat dat je uitvoert.

0:03:08.320,0:03:12.000
Hoe hoger het percentage, hoe zekerder het model is

0:03:12.000,0:03:14.834
dat je een bepaalde actie uitvoert.

0:03:14.834,0:03:21.106
Terwijl je de micro:bit voor gegevensverzameling draagt ​​of vasthoudt, voer je al je acties beurtelings uit.

0:03:21.106,0:03:30.160
Als het model niet nauwkeurig inschat welke acties je uitvoert, moet je mogelijk je gegevens bekijken en het model opnieuw trainen.

0:03:30.160,0:03:55.126
Klik op 'Data samples bewerken' om meer data samples te verzamelen, of verwijder eventuele samples waarvan je denkt dat ze niet passen.

0:03:55.126,0:04:12.680
Je kunt ook meer acties toevoegen, bijvoorbeeld om het model te leren hoe gegevens voor ‘stil zijn’ eruit zien.

0:04:12.680,0:04:20.086
Vervolgens kun je jouw ML-model opnieuw trainen en testen.

0:04:20.086,0:04:26.213
Als je eenmaal tevreden bent dat je een ML-model hebt gemaakt dat de door jou gekozen acties goed herkent,

0:04:26.213,0:04:33.143
kun je je model in een MakeCode-programma gebruiken en op een micro:bit zetten.

0:04:33.143,0:04:40.046
Je hebt al enkele blokken gezien op de pagina Model testen. Dit zijn de machine learning- of ML-blokken

0:04:40.046,0:04:45.080
die je in jouw MakeCode-programma's kunt gebruiken. Deze blokken zorgen ervoor dat verschillende pictogrammen

0:04:45.080,0:04:50.760
op het micro:bit-display verschijnen wanneer een bepaalde actie door het ML-model wordt herkend.

0:04:50.760,0:04:56.800
Klik op 'Bewerken in MakeCode' om de blokken in een speciale MakeCode-editor te openen.

0:04:56.800,0:05:08.880
Klik op 'Downloaden' om je code en je ML-model over te zetten naar een micro:bit.

0:05:08.880,0:05:18.668
Volg de instructies op het scherm.

0:05:18.668,0:05:25.680
Koppel de micro:bit los van jouw computer, sluit een batterij aan en test hem uit. Je kunt de micro:bit overal mee naartoe nemen.

0:05:25.680,0:05:32.425
Je ML-model draait nu op de micro:bit zelf, je hebt geen computer meer nodig om het te laten werken.

0:05:32.425,0:05:39.160
Er zijn meer ML-blokken die je kunt gebruiken om jouw eigen projecten te maken met behulp van AI met MakeCode, en je kunt deze ook combineren

0:05:39.160,0:05:42.320
met alle andere blokken.

0:05:42.320,0:05:51.200
Je kunt jouw project (je gegevens en codeblokken) ook samen in één bestand opslaan, zodat je er later verder aan kunt werken.

0:05:51.200,0:05:59.640
Dit doe je in CreateAI door op ‘Opslaan’ te klikken en je project een naam te geven.

0:06:03.160,0:06:06.160
Of je kunt jouw project opslaan vanuit MakeCode.

0:06:06.160,0:06:14.440
Klik gewoon op de 3 stippen en kies 'downloaden als bestand'.

0:06:14.440,0:06:23.600
Wat ga jij creëren met machine learning en MakeCode met behulp van micro:bit CreateAI?