0:00:00.520,0:00:07.760 micro:bit CreateAI to bezpłatne narzędzie internetowe, które ułatwia uczniom poznawanie sztucznej inteligencji 0:00:07.760,0:00:14.560 poprzez ruch i uczenie maszynowe, a także przeniesienie jej do prawdziwego świata za pomocą BBC micro:bit. 0:00:14.560,0:00:18.760 Dodaj sztuczną inteligencję do swojego uczenia się micro:bit, trenując 0:00:18.760,0:00:24.920 model uczenia maszynowego z wykorzystaniem własnych danych o ruchu i wykorzystuj go w swoich projektach micro:bit. 0:00:24.920,0:00:29.240 Aby uzyskać dostęp do micro:bit CreateAI, 0:00:29.240,0:00:37.240 potrzebujesz komputera z przeglądarką internetową Google Chrome lub Microsoft Edge . Aby rozpocząć, kliknij „Rozpocznij”. 0:00:37.240,0:00:44.040 Najpierw musisz zebrać trochę danych treningowych. Robisz to na stronie „próbki danych”. 0:00:44.040,0:00:50.440 Kliknij „Połącz”, aby połączyć micro:bit z CreateAI na swoim komputerze. 0:00:50.440,0:00:53.200 To jest mikro:bit, który będziesz przesuwać, trzymając go w 0:00:53.200,0:00:59.680 dłoni lub przyczepiając do czegoś, co się porusza. Nazywamy to gromadzeniem danych micro:bit. 0:00:59.680,0:01:04.360 Jeśli Twój komputer ma włączoną funkcję Bluetooth, potrzebujesz tylko 1 micro:bit. 0:01:04.360,0:01:09.840 Jeśli nie ma Bluetootha, możesz użyć drugiego micro:bit, aby działać jako łącze radiowe. 0:01:09.840,0:01:15.974 micro:bit CreateAI pokaże Ci najlepszy sposób podłączenia micro:bit do gromadzenia danych do Twojego komputera. 0:01:15.974,0:01:19.204 Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie. 0:01:19.204,0:01:24.269 Podczas przesuwania modułu zbierającego dane micro:bit zobaczysz na żywo dane o ruchu z 0:01:24.269,0:01:28.829 czujnika akcelerometru na wykresie u dołu ekranu komputera. 0:01:28.829,0:01:37.720 Wybierz co najmniej dwa różne ruchy, które chcesz, aby CreateAI nauczyło się rozpoznawać. Nazywamy te ruchy „akcjami”. 0:01:37.720,0:01:41.480 Na początek warto zacząć od machania i klaskania. 0:01:41.480,0:01:45.785 Nazwij swoją pierwszą akcję. 0:01:45.785,0:01:53.960 Kliknij przycisk „Zarejestruj”, aby zebrać pierwszą próbkę danych. Każda próbka trwa 1 sekundę. 0:01:53.960,0:01:59.560 Można rejestrować jedną próbkę na raz lub wiele próbek. 0:01:59.560,0:02:07.640 Zbierz co najmniej trzy próbki swojej pierwszej akcji. 0:02:07.640,0:02:20.746 I zrób to samo dla co najmniej jednej innej akcji. 0:02:23.788,0:02:34.780 Czy widzisz podobieństwa pomiędzy wykresami danych falujących? A różnice między machaniem a klaskaniem? 0:02:34.780,0:02:40.239 Następnie kliknij „model pociągu”. 0:02:40.239,0:02:49.240 micro:bit CreateAI analizuje próbki danych i tworzy zestaw reguł, dzięki czemu może oszacować, jakie działania wykonujesz. 0:02:49.240,0:02:56.320 Te reguły matematyczne składają się na model uczenia maszynowego, czyli ML. 0:02:56.320,0:03:00.320 Teraz możesz przetestować model ML na stronie „Testowanie modelu”. 0:03:00.320,0:03:08.320 To pokazuje, jakie działanie według szacunków modelu wykonujesz. 0:03:08.320,0:03:12.000 Im wyższa liczba procentowa, tym większa pewność modelu 0:03:12.000,0:03:14.834 , że wykonujesz określone działanie. 0:03:14.834,0:03:21.106 Nosząc lub trzymając moduł zbierający dane micro:bit, wykonaj po kolei każdą ze swoich czynności. 0:03:21.106,0:03:30.160 Jeśli model nie szacuje dokładnie, jakie działania wykonujesz, może być konieczne przejrzenie danych i ponowne nauczenie modelu. 0:03:30.160,0:03:55.126 Kliknij opcję „Edytuj próbki danych”, aby zebrać więcej próbek danych, lub usuń próbki, które Twoim zdaniem mogą nie pasować. 0:03:55.126,0:04:12.680 Możesz także dodać więcej akcji, na przykład aby nauczyć model, jak wyglądają dane dotyczące „bycia w bezruchu”. 0:04:12.680,0:04:20.086 Następnie możesz ponownie przeszkolić i przetestować swój model uczenia maszynowego. 0:04:20.086,0:04:26.213 Kiedy już będziesz zadowolony, że stworzyłeś model ML, który dobrze rozpoznaje wybrane przez ciebie działania, 0:04:26.213,0:04:33.143 możesz użyć swojego modelu w programie MakeCode i umieścić go na micro:bit. 0:04:33.143,0:04:40.046 Widziałeś już kilka bloków na stronie Testowanie modelu. Są to bloki uczenia maszynowego, czyli ML, których 0:04:40.046,0:04:45.080 możesz używać w programach MakeCode. Bloki te powodują, że 0:04:45.080,0:04:50.760 na wyświetlaczu micro:bit pojawiają się różne ikony, gdy każda akcja zostanie rozpoznana przez model ML. 0:04:50.760,0:04:56.800 Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby otworzyć bloki w specjalnym edytorze MakeCode. 0:04:56.800,0:05:08.880 Kliknij „Pobierz”, aby przenieść swój kod i model ML do micro:bit. 0:05:08.880,0:05:18.668 Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie. 0:05:18.668,0:05:25.680 Odłącz micro:bit od komputera, podłącz akumulator i przetestuj. Mikro:bit możesz zabrać gdziekolwiek. 0:05:25.680,0:05:32.425 Twój model ML działa teraz na samym micro:bit, nie potrzebujesz już komputera, aby działał. 0:05:32.425,0:05:39.160 Istnieje więcej bloków ML, których możesz użyć do tworzenia własnych projektów przy użyciu sztucznej inteligencji w MakeCode, a 0:05:39.160,0:05:42.320 także możesz łączyć je ze wszystkimi innymi blokami. 0:05:42.320,0:05:51.200 Możesz także zapisać swój projekt – swoje dane i bloki kodu – razem w jednym pliku, aby móc kontynuować pracę nad nim później. 0:05:51.200,0:05:59.640 Możesz to zrobić w CreateAI, klikając „Zapisz” i nadając swojemu projektowi nazwę. 0:06:03.160,0:06:06.160 Możesz też zapisać swój projekt z MakeCode. 0:06:06.160,0:06:14.440 Po prostu kliknij trzy kropki i wybierz opcję „pobierz jako plik”. 0:06:14.440,0:06:23.600 Co utworzysz dzięki uczeniu maszynowemu i MakeCode przy użyciu micro:bit CreateAI?