1 00:00:00,520 --> 00:00:07,760 micro:bit CreateAI to bezpłatne narzędzie internetowe, które ułatwia uczniom poznawanie sztucznej inteligencji 2 00:00:07,760 --> 00:00:14,560 poprzez ruch i uczenie maszynowe, a także przeniesienie jej do prawdziwego świata za pomocą BBC micro:bit. 3 00:00:14,560 --> 00:00:18,760 Dodaj sztuczną inteligencję do swojego uczenia się micro:bit, trenując 4 00:00:18,760 --> 00:00:24,920 model uczenia maszynowego z wykorzystaniem własnych danych o ruchu i wykorzystuj go w swoich projektach micro:bit. 5 00:00:24,920 --> 00:00:29,240 Aby uzyskać dostęp do micro:bit CreateAI, 6 00:00:29,240 --> 00:00:37,240 potrzebujesz komputera z przeglądarką internetową Google Chrome lub Microsoft Edge . Aby rozpocząć, kliknij „Rozpocznij”. 7 00:00:37,240 --> 00:00:44,040 Najpierw musisz zebrać trochę danych treningowych. Robisz to na stronie „próbki danych”. 8 00:00:44,040 --> 00:00:50,440 Kliknij „Połącz”, aby połączyć micro:bit z CreateAI na swoim komputerze. 9 00:00:50,440 --> 00:00:53,200 To jest mikro:bit, który będziesz przesuwać, trzymając go w 10 00:00:53,200 --> 00:00:59,680 dłoni lub przyczepiając do czegoś, co się porusza. Nazywamy to gromadzeniem danych micro:bit. 11 00:00:59,680 --> 00:01:04,360 Jeśli Twój komputer ma włączoną funkcję Bluetooth, potrzebujesz tylko 1 micro:bit. 12 00:01:04,360 --> 00:01:09,840 Jeśli nie ma Bluetootha, możesz użyć drugiego micro:bit, aby działać jako łącze radiowe. 13 00:01:09,840 --> 00:01:15,974 micro:bit CreateAI pokaże Ci najlepszy sposób podłączenia micro:bit do gromadzenia danych do Twojego komputera. 14 00:01:15,974 --> 00:01:19,204 Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie. 15 00:01:19,204 --> 00:01:24,269 Podczas przesuwania modułu zbierającego dane micro:bit zobaczysz na żywo dane o ruchu z 16 00:01:24,269 --> 00:01:28,829 czujnika akcelerometru na wykresie u dołu ekranu komputera. 17 00:01:28,829 --> 00:01:37,720 Wybierz co najmniej dwa różne ruchy, które chcesz, aby CreateAI nauczyło się rozpoznawać. Nazywamy te ruchy „akcjami”. 18 00:01:37,720 --> 00:01:41,480 Na początek warto zacząć od machania i klaskania. 19 00:01:41,480 --> 00:01:45,785 Nazwij swoją pierwszą akcję. 20 00:01:45,785 --> 00:01:53,960 Kliknij przycisk „Zarejestruj”, aby zebrać pierwszą próbkę danych. Każda próbka trwa 1 sekundę. 21 00:01:53,960 --> 00:01:59,560 Można rejestrować jedną próbkę na raz lub wiele próbek. 22 00:01:59,560 --> 00:02:07,640 Zbierz co najmniej trzy próbki swojej pierwszej akcji. 23 00:02:07,640 --> 00:02:20,746 I zrób to samo dla co najmniej jednej innej akcji. 24 00:02:23,788 --> 00:02:34,780 Czy widzisz podobieństwa pomiędzy wykresami danych falujących? A różnice między machaniem a klaskaniem? 25 00:02:34,780 --> 00:02:40,239 Następnie kliknij „model pociągu”. 26 00:02:40,239 --> 00:02:49,240 micro:bit CreateAI analizuje próbki danych i tworzy zestaw reguł, dzięki czemu może oszacować, jakie działania wykonujesz. 27 00:02:49,240 --> 00:02:56,320 Te reguły matematyczne składają się na model uczenia maszynowego, czyli ML. 28 00:02:56,320 --> 00:03:00,320 Teraz możesz przetestować model ML na stronie „Testowanie modelu”. 29 00:03:00,320 --> 00:03:08,320 To pokazuje, jakie działanie według szacunków modelu wykonujesz. 30 00:03:08,320 --> 00:03:12,000 Im wyższa liczba procentowa, tym większa pewność modelu 31 00:03:12,000 --> 00:03:14,834 , że wykonujesz określone działanie. 32 00:03:14,834 --> 00:03:21,106 Nosząc lub trzymając moduł zbierający dane micro:bit, wykonaj po kolei każdą ze swoich czynności. 33 00:03:21,106 --> 00:03:30,160 Jeśli model nie szacuje dokładnie, jakie działania wykonujesz, może być konieczne przejrzenie danych i ponowne nauczenie modelu. 34 00:03:30,160 --> 00:03:55,126 Kliknij opcję „Edytuj próbki danych”, aby zebrać więcej próbek danych, lub usuń próbki, które Twoim zdaniem mogą nie pasować. 35 00:03:55,126 --> 00:04:12,680 Możesz także dodać więcej akcji, na przykład aby nauczyć model, jak wyglądają dane dotyczące „bycia w bezruchu”. 36 00:04:12,680 --> 00:04:20,086 Następnie możesz ponownie przeszkolić i przetestować swój model uczenia maszynowego. 37 00:04:20,086 --> 00:04:26,213 Kiedy już będziesz zadowolony, że stworzyłeś model ML, który dobrze rozpoznaje wybrane przez ciebie działania, 38 00:04:26,213 --> 00:04:33,143 możesz użyć swojego modelu w programie MakeCode i umieścić go na micro:bit. 39 00:04:33,143 --> 00:04:40,046 Widziałeś już kilka bloków na stronie Testowanie modelu. Są to bloki uczenia maszynowego, czyli ML, których 40 00:04:40,046 --> 00:04:45,080 możesz używać w programach MakeCode. Bloki te powodują, że 41 00:04:45,080 --> 00:04:50,760 na wyświetlaczu micro:bit pojawiają się różne ikony, gdy każda akcja zostanie rozpoznana przez model ML. 42 00:04:50,760 --> 00:04:56,800 Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby otworzyć bloki w specjalnym edytorze MakeCode. 43 00:04:56,800 --> 00:05:08,880 Kliknij „Pobierz”, aby przenieść swój kod i model ML do micro:bit. 44 00:05:08,880 --> 00:05:18,668 Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie. 45 00:05:18,668 --> 00:05:25,680 Odłącz micro:bit od komputera, podłącz akumulator i przetestuj. Mikro:bit możesz zabrać gdziekolwiek. 46 00:05:25,680 --> 00:05:32,425 Twój model ML działa teraz na samym micro:bit, nie potrzebujesz już komputera, aby działał. 47 00:05:32,425 --> 00:05:39,160 Istnieje więcej bloków ML, których możesz użyć do tworzenia własnych projektów przy użyciu sztucznej inteligencji w MakeCode, a 48 00:05:39,160 --> 00:05:42,320 także możesz łączyć je ze wszystkimi innymi blokami. 49 00:05:42,320 --> 00:05:51,200 Możesz także zapisać swój projekt – swoje dane i bloki kodu – razem w jednym pliku, aby móc kontynuować pracę nad nim później. 50 00:05:51,200 --> 00:05:59,640 Możesz to zrobić w CreateAI, klikając „Zapisz” i nadając swojemu projektowi nazwę. 51 00:06:03,160 --> 00:06:06,160 Możesz też zapisać swój projekt z MakeCode. 52 00:06:06,160 --> 00:06:14,440 Po prostu kliknij trzy kropki i wybierz opcję „pobierz jako plik”. 53 00:06:14,440 --> 00:06:23,600 Co utworzysz dzięki uczeniu maszynowemu i MakeCode przy użyciu micro:bit CreateAI?