WEBVTT 00:00:00.520 --> 00:00:07.760 micro:bit CreateAI to bezpłatne narzędzie internetowe, które ułatwia uczniom poznawanie sztucznej inteligencji 00:00:07.760 --> 00:00:14.560 poprzez ruch i uczenie maszynowe, a także przeniesienie jej do prawdziwego świata za pomocą BBC micro:bit. 00:00:14.560 --> 00:00:18.760 Dodaj sztuczną inteligencję do swojego uczenia się micro:bit, trenując 00:00:18.760 --> 00:00:24.920 model uczenia maszynowego z wykorzystaniem własnych danych o ruchu i wykorzystuj go w swoich projektach micro:bit. 00:00:24.920 --> 00:00:29.240 Aby uzyskać dostęp do micro:bit CreateAI, 00:00:29.240 --> 00:00:37.240 potrzebujesz komputera z przeglądarką internetową Google Chrome lub Microsoft Edge . Aby rozpocząć, kliknij „Rozpocznij”. 00:00:37.240 --> 00:00:44.040 Najpierw musisz zebrać trochę danych treningowych. Robisz to na stronie „próbki danych”. 00:00:44.040 --> 00:00:50.440 Kliknij „Połącz”, aby połączyć micro:bit z CreateAI na swoim komputerze. 00:00:50.440 --> 00:00:53.200 To jest mikro:bit, który będziesz przesuwać, trzymając go w 00:00:53.200 --> 00:00:59.680 dłoni lub przyczepiając do czegoś, co się porusza. Nazywamy to gromadzeniem danych micro:bit. 00:00:59.680 --> 00:01:04.360 Jeśli Twój komputer ma włączoną funkcję Bluetooth, potrzebujesz tylko 1 micro:bit. 00:01:04.360 --> 00:01:09.840 Jeśli nie ma Bluetootha, możesz użyć drugiego micro:bit, aby działać jako łącze radiowe. 00:01:09.840 --> 00:01:15.974 micro:bit CreateAI pokaże Ci najlepszy sposób podłączenia micro:bit do gromadzenia danych do Twojego komputera. 00:01:15.974 --> 00:01:19.204 Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie. 00:01:19.204 --> 00:01:24.269 Podczas przesuwania modułu zbierającego dane micro:bit zobaczysz na żywo dane o ruchu z 00:01:24.269 --> 00:01:28.829 czujnika akcelerometru na wykresie u dołu ekranu komputera. 00:01:28.829 --> 00:01:37.720 Wybierz co najmniej dwa różne ruchy, które chcesz, aby CreateAI nauczyło się rozpoznawać. Nazywamy te ruchy „akcjami”. 00:01:37.720 --> 00:01:41.480 Na początek warto zacząć od machania i klaskania. 00:01:41.480 --> 00:01:45.785 Nazwij swoją pierwszą akcję. 00:01:45.785 --> 00:01:53.960 Kliknij przycisk „Zarejestruj”, aby zebrać pierwszą próbkę danych. Każda próbka trwa 1 sekundę. 00:01:53.960 --> 00:01:59.560 Można rejestrować jedną próbkę na raz lub wiele próbek. 00:01:59.560 --> 00:02:07.640 Zbierz co najmniej trzy próbki swojej pierwszej akcji. 00:02:07.640 --> 00:02:20.746 I zrób to samo dla co najmniej jednej innej akcji. 00:02:23.788 --> 00:02:34.780 Czy widzisz podobieństwa pomiędzy wykresami danych falujących? A różnice między machaniem a klaskaniem? 00:02:34.780 --> 00:02:40.239 Następnie kliknij „model pociągu”. 00:02:40.239 --> 00:02:49.240 micro:bit CreateAI analizuje próbki danych i tworzy zestaw reguł, dzięki czemu może oszacować, jakie działania wykonujesz. 00:02:49.240 --> 00:02:56.320 Te reguły matematyczne składają się na model uczenia maszynowego, czyli ML. 00:02:56.320 --> 00:03:00.320 Teraz możesz przetestować model ML na stronie „Testowanie modelu”. 00:03:00.320 --> 00:03:08.320 To pokazuje, jakie działanie według szacunków modelu wykonujesz. 00:03:08.320 --> 00:03:12.000 Im wyższa liczba procentowa, tym większa pewność modelu 00:03:12.000 --> 00:03:14.834 , że wykonujesz określone działanie. 00:03:14.834 --> 00:03:21.106 Nosząc lub trzymając moduł zbierający dane micro:bit, wykonaj po kolei każdą ze swoich czynności. 00:03:21.106 --> 00:03:30.160 Jeśli model nie szacuje dokładnie, jakie działania wykonujesz, może być konieczne przejrzenie danych i ponowne nauczenie modelu. 00:03:30.160 --> 00:03:55.126 Kliknij opcję „Edytuj próbki danych”, aby zebrać więcej próbek danych, lub usuń próbki, które Twoim zdaniem mogą nie pasować. 00:03:55.126 --> 00:04:12.680 Możesz także dodać więcej akcji, na przykład aby nauczyć model, jak wyglądają dane dotyczące „bycia w bezruchu”. 00:04:12.680 --> 00:04:20.086 Następnie możesz ponownie przeszkolić i przetestować swój model uczenia maszynowego. 00:04:20.086 --> 00:04:26.213 Kiedy już będziesz zadowolony, że stworzyłeś model ML, który dobrze rozpoznaje wybrane przez ciebie działania, 00:04:26.213 --> 00:04:33.143 możesz użyć swojego modelu w programie MakeCode i umieścić go na micro:bit. 00:04:33.143 --> 00:04:40.046 Widziałeś już kilka bloków na stronie Testowanie modelu. Są to bloki uczenia maszynowego, czyli ML, których 00:04:40.046 --> 00:04:45.080 możesz używać w programach MakeCode. Bloki te powodują, że 00:04:45.080 --> 00:04:50.760 na wyświetlaczu micro:bit pojawiają się różne ikony, gdy każda akcja zostanie rozpoznana przez model ML. 00:04:50.760 --> 00:04:56.800 Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby otworzyć bloki w specjalnym edytorze MakeCode. 00:04:56.800 --> 00:05:08.880 Kliknij „Pobierz”, aby przenieść swój kod i model ML do micro:bit. 00:05:08.880 --> 00:05:18.668 Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie. 00:05:18.668 --> 00:05:25.680 Odłącz micro:bit od komputera, podłącz akumulator i przetestuj. Mikro:bit możesz zabrać gdziekolwiek. 00:05:25.680 --> 00:05:32.425 Twój model ML działa teraz na samym micro:bit, nie potrzebujesz już komputera, aby działał. 00:05:32.425 --> 00:05:39.160 Istnieje więcej bloków ML, których możesz użyć do tworzenia własnych projektów przy użyciu sztucznej inteligencji w MakeCode, a 00:05:39.160 --> 00:05:42.320 także możesz łączyć je ze wszystkimi innymi blokami. 00:05:42.320 --> 00:05:51.200 Możesz także zapisać swój projekt – swoje dane i bloki kodu – razem w jednym pliku, aby móc kontynuować pracę nad nim później. 00:05:51.200 --> 00:05:59.640 Możesz to zrobić w CreateAI, klikając „Zapisz” i nadając swojemu projektowi nazwę. 00:06:03.160 --> 00:06:06.160 Możesz też zapisać swój projekt z MakeCode. 00:06:06.160 --> 00:06:14.440 Po prostu kliknij trzy kropki i wybierz opcję „pobierz jako plik”. 00:06:14.440 --> 00:06:23.600 Co utworzysz dzięki uczeniu maszynowemu i MakeCode przy użyciu micro:bit CreateAI?