0:00:00.520,0:00:07.760
micro:bit CreateAI to bezpłatne narzędzie internetowe, które ułatwia uczniom poznawanie AI

0:00:07.760,0:00:14.560
poprzez ruch i uczenie maszynowe, a także przeniesienie jej do prawdziwego świata za pomocą BBC micro:bit.

0:00:14.560,0:00:18.760
Dodaj AI do swojego uczenia się z micro:bitem, trenując

0:00:18.760,0:00:24.920
model uczenia maszynowego z wykorzystaniem własnych danych o ruchu i wykorzystuj ją w swoich projektach z micro:bitem.

0:00:24.920,0:00:29.240
Aby uzyskać dostęp do micro:bit CreateAI,

0:00:29.240,0:00:37.240
potrzebujesz komputera z przeglądarką internetową Google Chrome lub Microsoft Edge. Aby zacząć, kliknij „Rozpocznij”.

0:00:37.240,0:00:44.040
Najpierw musisz zebrać trochę danych treningowych. Robisz to na stronie „próbki danych”.

0:00:44.040,0:00:50.440
Kliknij „Połącz”, aby połączyć micro:bit z CreateAI na swoim komputerze.

0:00:50.440,0:00:53.200
To jest mikro:bit, który będziesz ruszać, trzymając go w dłoni

0:00:53.200,0:00:59.680
lub przyczepiając do czegoś, co się porusza. Nazywamy go micro:bitem do gromadzenia danych.

0:00:59.680,0:01:04.360
Jeśli Twój komputer ma włączony Bluetooth, potrzebujesz tylko 1 micro:bita.

0:01:04.360,0:01:09.840
Jeśli nie masz Bluetootha, możesz użyć drugiego micro:bita, aby działał jako łącze radiowe.

0:01:09.840,0:01:15.974
micro:bit CreateAI pokaże Ci najlepszy sposób podłączenia micro:bita do gromadzenia danych do Twojego komputera.

0:01:15.974,0:01:19.204
Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami na ekranie.

0:01:19.204,0:01:24.269
Podczas poruszania micro:bita do zbierania danych zobaczysz dane z ruchów na żywo

0:01:24.269,0:01:28.829
z czujnika akcelerometru na wykresie u dołu ekranu komputera.

0:01:28.829,0:01:37.720
Wybierz co najmniej dwa różne ruchy, które chcesz, aby CreateAI nauczyło się je rozpoznawać. Nazywamy te ruchy „akcjami”.

0:01:37.720,0:01:41.480
Na początek warto zacząć od machania i klaskania.

0:01:41.480,0:01:45.785
Nazwij swoją pierwszą akcję.

0:01:45.785,0:01:53.960
Kliknij przycisk „Zarejestruj”, aby zebrać pierwszą próbkę danych. Każda próbka trwa 1 sekundę.

0:01:53.960,0:01:59.560
Możesz rejestrować jedną próbkę na raz lub wiele próbek.

0:01:59.560,0:02:07.640
Zbierz co najmniej trzy próbki swojej pierwszej akcji.

0:02:07.640,0:02:20.746
I zrób to samo dla co najmniej jednej innej akcji.

0:02:23.788,0:02:34.780
Czy widzisz podobieństwa pomiędzy wykresami danych z machania? A różnice między machaniem a klaskaniem?

0:02:34.780,0:02:40.239
Następnie kliknij „model trenowania”.

0:02:40.239,0:02:49.240
micro:bit CreateAI analizuje Twoje próbki danych i tworzy zestaw reguł, dzięki którym może oszacować, jakie wykonujesz ruchy.

0:02:49.240,0:02:56.320
Te reguły matematyczne składają się na model uczenia maszynowego, czyli ML.

0:02:56.320,0:03:00.320
Teraz możesz przetestować model ML na stronie „Testowanie modelu”.

0:03:00.320,0:03:08.320
To pokazuje, które akcje model oszacowuje, które wykonujesz.

0:03:08.320,0:03:12.000
Im wyższa wielkość procentowa, tym większa pewność modelu,

0:03:12.000,0:03:14.834
że wykonujesz określone działanie.

0:03:14.834,0:03:21.106
Nosząc lub trzymając micro:bit do zbierania danych, wykonaj po kolei każdą ze swoich czynności.

0:03:21.106,0:03:30.160
Jeśli model nie szacuje dokładnie, jakie działania wykonujesz, może być konieczne przejrzenie danych i ponowne trenowanie modelu.

0:03:30.160,0:03:55.126
Kliknij opcję „Edytuj próbki danych”, aby zebrać więcej próbek danych, lub usuń próbki, które Twoim zdaniem mogą nie pasować.

0:03:55.126,0:04:12.680
Możesz także dodać więcej akcji, na przykład aby nauczyć model, jak wyglądają dane dotyczące „bycia w bezruchu”.

0:04:12.680,0:04:20.086
Następnie możesz ponownie wytrenować i przetestować swój model ML

0:04:20.086,0:04:26.213
Kiedy już będziesz zadowolony, że stworzyłeś model ML, który dobrze rozpoznaje wybrane przez ciebie działania,

0:04:26.213,0:04:33.143
możesz użyć swojego modelu w programie MakeCode i umieścić go na micro:bicie.

0:04:33.143,0:04:40.046
Widziałeś już kilka bloków na stronie Testowanie modelu. Są to bloki uczenia maszynowego, czyli ML, których

0:04:40.046,0:04:45.080
możesz używać w programach MakeCode. Bloki te powodują, że

0:04:45.080,0:04:50.760
na wyświetlaczu micro:bita pojawiają się różne ikony, gdy każda akcja zostanie rozpoznana przez model ML.

0:04:50.760,0:04:56.800
Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby otworzyć bloki w specjalnym edytorze MakeCode.

0:04:56.800,0:05:08.880
Kliknij „Pobierz”, aby przenieść swój kod i model ML do micro:bita.

0:05:08.880,0:05:18.668
Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie.

0:05:18.668,0:05:25.680
Odłącz micro:bit od komputera, podłącz baterie i przetestuj go. Mikro:bit możesz zabrać gdziekolwiek.

0:05:25.680,0:05:32.425
Twój model ML funkcjonuje teraz na samym micro:bicie, nie potrzebujesz już komputera, aby działał.

0:05:32.425,0:05:39.160
Istnieje więcej bloków ML, których możesz użyć do tworzenia własnych projektów przy użyciu AI w MakeCode,

0:05:39.160,0:05:42.320
a także możesz łączyć je ze wszystkimi innymi blokami.

0:05:42.320,0:05:51.200
Możesz także zapisać swój projekt – swoje dane i bloki kodu – razem w jednym pliku, aby móc kontynuować pracę nad nim później.

0:05:51.200,0:05:59.640
Możesz to zrobić w CreateAI, klikając „Zapisz” i nadając swojemu projektowi nazwę.

0:06:03.160,0:06:06.160
Możesz też zapisać swój projekt z MakeCode.

0:06:06.160,0:06:14.440
Po prostu kliknij trzy kropki i wybierz opcję „pobierz jako plik”.

0:06:14.440,0:06:23.600
Co utworzysz dzięki uczeniu maszynowemu i MakeCode przy użyciu micro:bit CreateAI?