WEBVTT

00:00:00.520 --> 00:00:07.760
micro:bit CreateAI to bezpłatne narzędzie internetowe, które ułatwia uczniom poznawanie AI

00:00:07.760 --> 00:00:14.560
poprzez ruch i uczenie maszynowe, a także przeniesienie jej do prawdziwego świata za pomocą BBC micro:bit.

00:00:14.560 --> 00:00:18.760
Dodaj AI do swojego uczenia się z micro:bitem, trenując

00:00:18.760 --> 00:00:24.920
model uczenia maszynowego z wykorzystaniem własnych danych o ruchu i wykorzystuj ją w swoich projektach z micro:bitem.

00:00:24.920 --> 00:00:29.240
Aby uzyskać dostęp do micro:bit CreateAI,

00:00:29.240 --> 00:00:37.240
potrzebujesz komputera z przeglądarką internetową Google Chrome lub Microsoft Edge. Aby zacząć, kliknij „Rozpocznij”.

00:00:37.240 --> 00:00:44.040
Najpierw musisz zebrać trochę danych treningowych. Robisz to na stronie „próbki danych”.

00:00:44.040 --> 00:00:50.440
Kliknij „Połącz”, aby połączyć micro:bit z CreateAI na swoim komputerze.

00:00:50.440 --> 00:00:53.200
To jest mikro:bit, który będziesz ruszać, trzymając go w dłoni

00:00:53.200 --> 00:00:59.680
lub przyczepiając do czegoś, co się porusza. Nazywamy go micro:bitem do gromadzenia danych.

00:00:59.680 --> 00:01:04.360
Jeśli Twój komputer ma włączony Bluetooth, potrzebujesz tylko 1 micro:bita.

00:01:04.360 --> 00:01:09.840
Jeśli nie masz Bluetootha, możesz użyć drugiego micro:bita, aby działał jako łącze radiowe.

00:01:09.840 --> 00:01:15.974
micro:bit CreateAI pokaże Ci najlepszy sposób podłączenia micro:bita do gromadzenia danych do Twojego komputera.

00:01:15.974 --> 00:01:19.204
Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami na ekranie.

00:01:19.204 --> 00:01:24.269
Podczas poruszania micro:bita do zbierania danych zobaczysz dane z ruchów na żywo

00:01:24.269 --> 00:01:28.829
z czujnika akcelerometru na wykresie u dołu ekranu komputera.

00:01:28.829 --> 00:01:37.720
Wybierz co najmniej dwa różne ruchy, które chcesz, aby CreateAI nauczyło się je rozpoznawać. Nazywamy te ruchy „akcjami”.

00:01:37.720 --> 00:01:41.480
Na początek warto zacząć od machania i klaskania.

00:01:41.480 --> 00:01:45.785
Nazwij swoją pierwszą akcję.

00:01:45.785 --> 00:01:53.960
Kliknij przycisk „Zarejestruj”, aby zebrać pierwszą próbkę danych. Każda próbka trwa 1 sekundę.

00:01:53.960 --> 00:01:59.560
Możesz rejestrować jedną próbkę na raz lub wiele próbek.

00:01:59.560 --> 00:02:07.640
Zbierz co najmniej trzy próbki swojej pierwszej akcji.

00:02:07.640 --> 00:02:20.746
I zrób to samo dla co najmniej jednej innej akcji.

00:02:23.788 --> 00:02:34.780
Czy widzisz podobieństwa pomiędzy wykresami danych z machania? A różnice między machaniem a klaskaniem?

00:02:34.780 --> 00:02:40.239
Następnie kliknij „model trenowania”.

00:02:40.239 --> 00:02:49.240
micro:bit CreateAI analizuje Twoje próbki danych i tworzy zestaw reguł, dzięki którym może oszacować, jakie wykonujesz ruchy.

00:02:49.240 --> 00:02:56.320
Te reguły matematyczne składają się na model uczenia maszynowego, czyli ML.

00:02:56.320 --> 00:03:00.320
Teraz możesz przetestować model ML na stronie „Testowanie modelu”.

00:03:00.320 --> 00:03:08.320
To pokazuje, które akcje model oszacowuje, które wykonujesz.

00:03:08.320 --> 00:03:12.000
Im wyższa wielkość procentowa, tym większa pewność modelu,

00:03:12.000 --> 00:03:14.834
że wykonujesz określone działanie.

00:03:14.834 --> 00:03:21.106
Nosząc lub trzymając micro:bit do zbierania danych, wykonaj po kolei każdą ze swoich czynności.

00:03:21.106 --> 00:03:30.160
Jeśli model nie szacuje dokładnie, jakie działania wykonujesz, może być konieczne przejrzenie danych i ponowne trenowanie modelu.

00:03:30.160 --> 00:03:55.126
Kliknij opcję „Edytuj próbki danych”, aby zebrać więcej próbek danych, lub usuń próbki, które Twoim zdaniem mogą nie pasować.

00:03:55.126 --> 00:04:12.680
Możesz także dodać więcej akcji, na przykład aby nauczyć model, jak wyglądają dane dotyczące „bycia w bezruchu”.

00:04:12.680 --> 00:04:20.086
Następnie możesz ponownie wytrenować i przetestować swój model ML

00:04:20.086 --> 00:04:26.213
Kiedy już będziesz zadowolony, że stworzyłeś model ML, który dobrze rozpoznaje wybrane przez ciebie działania,

00:04:26.213 --> 00:04:33.143
możesz użyć swojego modelu w programie MakeCode i umieścić go na micro:bicie.

00:04:33.143 --> 00:04:40.046
Widziałeś już kilka bloków na stronie Testowanie modelu. Są to bloki uczenia maszynowego, czyli ML, których

00:04:40.046 --> 00:04:45.080
możesz używać w programach MakeCode. Bloki te powodują, że

00:04:45.080 --> 00:04:50.760
na wyświetlaczu micro:bita pojawiają się różne ikony, gdy każda akcja zostanie rozpoznana przez model ML.

00:04:50.760 --> 00:04:56.800
Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby otworzyć bloki w specjalnym edytorze MakeCode.

00:04:56.800 --> 00:05:08.880
Kliknij „Pobierz”, aby przenieść swój kod i model ML do micro:bita.

00:05:08.880 --> 00:05:18.668
Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie.

00:05:18.668 --> 00:05:25.680
Odłącz micro:bit od komputera, podłącz baterie i przetestuj go. Mikro:bit możesz zabrać gdziekolwiek.

00:05:25.680 --> 00:05:32.425
Twój model ML funkcjonuje teraz na samym micro:bicie, nie potrzebujesz już komputera, aby działał.

00:05:32.425 --> 00:05:39.160
Istnieje więcej bloków ML, których możesz użyć do tworzenia własnych projektów przy użyciu AI w MakeCode,

00:05:39.160 --> 00:05:42.320
a także możesz łączyć je ze wszystkimi innymi blokami.

00:05:42.320 --> 00:05:51.200
Możesz także zapisać swój projekt – swoje dane i bloki kodu – razem w jednym pliku, aby móc kontynuować pracę nad nim później.

00:05:51.200 --> 00:05:59.640
Możesz to zrobić w CreateAI, klikając „Zapisz” i nadając swojemu projektowi nazwę.

00:06:03.160 --> 00:06:06.160
Możesz też zapisać swój projekt z MakeCode.

00:06:06.160 --> 00:06:14.440
Po prostu kliknij trzy kropki i wybierz opcję „pobierz jako plik”.

00:06:14.440 --> 00:06:23.600
Co utworzysz dzięki uczeniu maszynowemu i MakeCode przy użyciu micro:bit CreateAI?