1
00:00:08,041 --> 00:00:08,808
Com certeza, no seu cotidiano,

2
00:00:08,808 --> 00:00:11,811
você já se deparou com a necessidade
de interpretar um gráfico de barras,

3
00:00:14,814 --> 00:00:17,784
ou até mesmo ter que fazer
um gráfico de barras,

4
00:00:17,784 --> 00:00:22,055
talvez no Excel ou talvez em alguma 
linguagem de programação.

5
00:00:22,122 --> 00:00:23,189
E não ia ser diferente.

6
00:00:23,189 --> 00:00:26,192
Aqui vocês vão também vão aprender
a fazer com a linguagem R.

7
00:00:26,326 --> 00:00:28,828
Vem comigo que eu vou mostrar para vocês.

8
00:00:28,828 --> 00:00:30,463
Aqui eu deixei o script pré-pronto.

9
00:00:30,463 --> 00:00:33,800
Como sempre, eu tento deixar um comentário 
e um código comentado para vocês

10
00:00:33,900 --> 00:00:39,506
para que facilite
a interpretação legal aqui.

11
00:00:39,506 --> 00:00:43,443
Na primeira parte, nós iremos 
executar juntos, tudo bem?

12
00:00:43,510 --> 00:00:48,081
E aqui, nessa primeira parte, vem o conteúdo 
que vocês viram anteriormente,

13
00:00:48,081 --> 00:00:52,118
que seria esse esse tal ponto.

14
00:00:52,185 --> 00:00:52,986
O que seria isso?

15
00:00:52,986 --> 00:00:55,221
"Rafa, vamos digitar juntos install, lembra?"

16
00:00:55,221 --> 00:00:56,022
Ponto. Pede.

17
00:00:56,022 --> 00:00:59,292
Lembre-se que o R da uma sugestão para vocês.

18
00:00:59,359 --> 00:01:01,928
E agora nós iremos utilizar quem?

19
00:01:01,928 --> 00:01:04,397
O ggplot2, tá?

20
00:01:04,397 --> 00:01:07,400
"Você falou, Rafa,
mas isso não saiu de cabeça."

21
00:01:07,600 --> 00:01:12,538
Tem diversos tipos de pacotes
que vocês utilizam durante a programação

22
00:01:12,639 --> 00:01:15,576
para fazer o gráfico de barras.

23
00:01:15,576 --> 00:01:16,576
Você tem que utilizar o ggplot2.

24
00:01:16,576 --> 00:01:21,314
Observando aqui, agora nós 
temos que instalar esse pacote.

25
00:01:21,381 --> 00:01:24,851
Se vocês apertaram Enter, 
vocês tem que aguardar, não é?

26
00:01:24,984 --> 00:01:28,321
Lembre-se que não é porque está
com vermelho que tem que ter um problema.

27
00:01:28,388 --> 00:01:33,126
Tudo bem se vocês tentarem 
interpretar o que está aqui.

28
00:01:33,226 --> 00:01:37,497
Na parte Warning, não é 
um erro, é um aviso.

29
00:01:37,597 --> 00:01:41,000
Caso vocês queiram traduzir, 
fiquem à vontade, tudo bem?

30
00:01:41,067 --> 00:01:43,536
E perceba que foi instalado
aqui com sucesso.

31
00:01:43,536 --> 00:01:49,342
Fez um download e adicionou 
para dentro do nosso estúdio.

32
00:01:49,442 --> 00:01:52,446
E aí você fala: "Vamos 
para a próxima parte agora, Rafa?"

33
00:01:52,446 --> 00:01:53,446
Vamos deixar o script 
pronto aqui para nós.

34
00:01:53,446 --> 00:01:56,349
Qual é essa próxima parte, Rafa?

35
00:01:56,349 --> 00:02:00,586
Sempre que estivermos lá,
precisaremos chamar essa biblioteca?

36
00:02:00,653 --> 00:02:03,323
Olhe aqui esse pacote...

37
00:02:03,323 --> 00:02:04,323
Ou melhor, teclas do ggplot2
foram instaladas aqui dentro do R Studio,

38
00:02:04,323 --> 00:02:08,861
então ele está pronto para ser utilizado.

39
00:02:08,928 --> 00:02:11,764
Foi adicionado, por isso que foi 
feito o download, tudo bem?

40
00:02:12,665 --> 00:02:15,902
E agora nós precisamos chamar para que essa 
tela que nós estamos programando agora

41
00:02:17,603 --> 00:02:21,274
consiga se utilizar 
das funcionalidades do ggplot2.

42
00:02:21,340 --> 00:02:22,675
Vamos dar o Enter.

43
00:02:22,675 --> 00:02:24,178
Aí apareceu um erro de novo.

44
00:02:24,178 --> 00:02:25,178
Não é um erro.

45
00:02:25,178 --> 00:02:27,448
Se você achar que é um erro, não é.

46
00:02:27,448 --> 00:02:28,448
Fiquem espertos.

47
00:02:28,448 --> 00:02:31,350
Uma mensagem de alerta, tá?

48
00:02:31,350 --> 00:02:35,221
Agora que nós já temos um ambiente
preparado, já instalamos o pacote do ggplot,

49
00:02:36,088 --> 00:02:38,791
nós vamos agora simular uma situação,
ter uma base de dados aqui com as vendas,

50
00:02:41,828 --> 00:02:45,566
por exemplo, uma empresa de sapatos.

51
00:02:45,566 --> 00:02:46,566
E depois nós iremos 
projetar esses gráficos.

52
00:02:46,566 --> 00:02:49,001
Vou mostrar a minha tela para vocês aqui.

53
00:02:49,001 --> 00:02:54,307
Eu deixei um script pronto 
para podermos gerar uma base de dados,

54
00:02:54,373 --> 00:02:57,610
ou apertar um Control + X,
que seria esse vendas aqui,

55
00:02:57,610 --> 00:03:00,947
um intervalo de venda de oito 
meses de uma empresa.

56
00:03:01,013 --> 00:03:04,784
no primeiro mês vender eu senti 20 R$
supondo o segundo 150,

57
00:03:04,784 --> 00:03:08,087
o terceiro teve uma queda,
depois subiu novamente.

58
00:03:08,154 --> 00:03:11,824
Nem sempre as vendas apresentam
uma ordem crescente ou decrescente.

59
00:03:11,857 --> 00:03:14,260
Isso aqui é um cenário normal.

60
00:03:14,260 --> 00:03:18,664
Lógico que o esperado de uma empresa
são as vendas serem sempre crescentes.

61
00:03:18,731 --> 00:03:21,634
Agora vamos exibir esses dados.

62
00:03:21,634 --> 00:03:24,637
A gente vendas

63
00:03:24,737 --> 00:03:27,340
enter os dados estão aqui, armazená-los

64
00:03:27,340 --> 00:03:30,743
e aí vamos dar mais um passo 
para tentarmos chegar

65
00:03:30,810 --> 00:03:33,779
lá na parte de gerar o gráfico de barras,

66
00:03:33,779 --> 00:03:36,882
o script novamente
está pronto de um control V.

67
00:03:36,882 --> 00:03:41,253
Eu vou recortar a parte que não nos interessa
agora, que é essa outra parte aqui,

68
00:03:41,253 --> 00:03:44,657
que só está criando um dataframe
para os dados de vendas.

69
00:03:47,226 --> 00:03:50,996
Eu vou apertar um Enter, vou exibir,
e vou explicar para vocês

70
00:03:50,996 --> 00:03:56,535
o que tem essas cookie que tem ali
naquela linha de execução que eu estava.

71
00:03:56,535 --> 00:03:58,604
Seis Executou e não nos ensinou.

72
00:03:58,604 --> 00:04:00,339
Vamos tentar entender agora.

73
00:04:00,339 --> 00:04:02,174
Talvez vocês consigam.

74
00:04:02,174 --> 00:04:05,745
Anteriormente, nós tínhamos criado
vendas com os valores dos oito meses,

75
00:04:05,745 --> 00:04:07,947
só que não nomeamos você olhando.

76
00:04:07,947 --> 00:04:12,918
Você sabe que esse é o mês um, esse é 
o mês dois, esse é o mês três, até o mês oito.

77
00:04:12,985 --> 00:04:17,089
Só que precisamos instruir o computador,
os dados referente a cada mês,

78
00:04:17,156 --> 00:04:20,192
Qual mês?

79
00:04:20,426 --> 00:04:22,361
Como fazemos isso?

80
00:04:22,361 --> 00:04:27,066
Criei aqui um dataframe que se chama "dados_vendas"

81
00:04:27,132 --> 00:04:30,035
aquela velha instrução

82
00:04:30,035 --> 00:04:34,240
ou também conhecida que foi
tema de outra aula data aponta o frame.

83
00:04:34,306 --> 00:04:38,177
Nós precisamos dizer então 
que esse vai ser referente ao mês um.

84
00:04:38,277 --> 00:04:39,378
Esse é o mês dois.

85
00:04:39,378 --> 00:04:40,813
Como fazemos isso?

86
00:04:40,813 --> 00:04:43,816
Vamos criar uma coluna chamada "Mês"

87
00:04:43,916 --> 00:04:48,721
e pedir para nomear sequencialmente
cada linha aqui, por exemplo.

88
00:04:48,721 --> 00:04:54,560
Se aqui fosse seis meses 
de vendas seria de 1 a 6.

89
00:04:54,660 --> 00:04:59,999
No nosso caso, não vamos manter aqui
o valor oito e a outra coluna aqui.

90
00:04:59,999 --> 00:05:04,737
Eu vou manter o nome vendas,
por isso que saiu esse resultado.

91
00:05:04,837 --> 00:05:07,206
E agora que o ambiente está preparado,

92
00:05:07,206 --> 00:05:11,076
nós podemos ir para a nossa
última parte novamente.

93
00:05:11,076 --> 00:05:14,413
Se vocês me permitem,
eu vou executar primeiro.

94
00:05:14,480 --> 00:05:16,282
Eu vou mostrar o resultado 
que gerou do gráfico.

95
00:05:16,282 --> 00:05:19,952
E agora eu vou explicar para vocês
o que aconteceu aqui.

96
00:05:21,253 --> 00:05:26,925
"Rafa, deixo sempre um comentário
para conseguir entender o que está abaixo.

97
00:05:26,992 --> 00:05:30,797
Nós não tínhamos instalado o ggplot.

98
00:05:30,797 --> 00:05:31,797
Agora nós vamos utilizar.

99
00:05:31,797 --> 00:05:36,902
Nós temos que fornecer para o ggplot
a instrução de gerar o gráfico de barras,

100
00:05:36,969 --> 00:05:41,740
qual é a base de dados,
e a "dados_vendas".

101
00:05:41,807 --> 00:05:43,342
Eu tenho que dar nome.

102
00:05:43,342 --> 00:05:48,313
Nós temos o eixo um, que é 
o eixo X, e o outro que é o Y.

103
00:05:48,380 --> 00:05:53,619
Ao eixo X, eu atribui o nome de mês
mês um mês dois mês três

104
00:05:53,619 --> 00:05:55,821
mês cota de um mês oito.

105
00:05:55,821 --> 00:05:58,957
E aqui é o volume de vendas mês Y.

106
00:05:59,124 --> 00:06:03,729
Isso é uma coisa convencional
para conseguir verificar quanto a mês.

107
00:06:03,729 --> 00:06:07,533
Quatro
Quanto que eu vendia aqui no intervalo

108
00:06:07,533 --> 00:06:11,537
entre 150 e 200 mês cinco por exemplo.

109
00:06:11,603 --> 00:06:14,373
Tá fácil de ver aqui
que no mês cinco foi 200.

110
00:06:14,373 --> 00:06:16,275
Rafa, será que isso não é verdade?

111
00:06:16,275 --> 00:06:19,611
Você pode vim aqui olhar um, dois, três,

112
00:06:19,845 --> 00:06:24,483
quatro, cinco ou até mesmo em direto
no nosso data frame.

113
00:06:24,550 --> 00:06:30,055
Ele está certo como foi projetado,
não teria como errar aqui no último mês.

114
00:06:30,155 --> 00:06:33,859
E aí Rafa,
Então onde está entre os 150 e 200?

115
00:06:33,959 --> 00:06:38,096
Tá certo, está mais próximo 200 ou 190.

116
00:06:38,197 --> 00:06:40,265
E como que isso é feito? Não se

117
00:06:40,332 --> 00:06:42,634
atribui um nome, o famoso e

118
00:06:42,634 --> 00:06:46,872
dá um nome ao eixo X, ao eixo Y.

119
00:06:46,939 --> 00:06:49,207
Outra parte muito interessante

120
00:06:49,207 --> 00:06:53,245
é você poder atribuir a cor que você
quer que y data.frame.

121
00:06:53,345 --> 00:06:54,780
Só tenho um velho probleminha.

122
00:06:54,780 --> 00:06:56,748
Talvez um problema seria a solução.

123
00:06:56,748 --> 00:06:58,383
A cor tem que ser inglesa,

124
00:06:58,383 --> 00:07:02,154
que se fosse instrução em português
seria azul, só que sem colocar blue.

125
00:07:02,254 --> 00:07:06,291
Aí você vai escolher a Rafa vermelha,
então você

126
00:07:06,391 --> 00:07:08,093
vai ser branco aide.

127
00:07:08,093 --> 00:07:09,895
Você vai verificar
qual é a cor que você quer.

128
00:07:09,895 --> 00:07:14,032
Suas barras
aqui é o estado de identificação

129
00:07:14,132 --> 00:07:16,768
que você quer que ele gere
gráfico de barras

130
00:07:16,768 --> 00:07:21,373
e esteja alinhado com os números
a esquerda faz sentido?

131
00:07:21,440 --> 00:07:24,543
É esse GG Taiti ou Python

132
00:07:24,576 --> 00:07:28,280
é uma em inglês, Quer dizer, para traduzir
em português quer dizer título.

133
00:07:28,380 --> 00:07:32,317
É que eu venho das mensais de novo,
é o nome que você quiser.

134
00:07:32,384 --> 00:07:35,320
E aqui
você tem que repetir o nome dos eixos.

135
00:07:35,320 --> 00:07:37,189
O que você colocou aqui?

136
00:07:37,189 --> 00:07:39,725
A recomendação não é repetir
os nomes aqui Eixo

137
00:07:39,725 --> 00:07:43,295
X e eixo Y.

138
00:07:43,361 --> 00:07:46,498
Alcançamos nosso objetivo,
que era conseguir com a linguagem R,

139
00:07:46,698 --> 00:07:48,700
criar gráfico de barras.

140
00:07:48,700 --> 00:07:52,237
E agora fica aquela velha dica para vocês

141
00:07:52,304 --> 00:07:56,741
pense em dados que vocês tem
são parte financeira, alguma coisa,

142
00:07:56,741 --> 00:08:01,513
uma projeção que você queira fazer
ou que se queira fazer uma análise.

143
00:08:01,580 --> 00:08:05,083
Você pode buscar na internet
algum conjunto de dados,

144
00:08:05,183 --> 00:08:07,252
joga pra dentro do R
a palavra jogar mesmo.

145
00:08:07,252 --> 00:08:12,224
Traga para dentro do R,
utilize o GG Plot, coloque seus gráficos,

146
00:08:12,290 --> 00:08:16,495
mude a cor em vez de azul,
coloque outra cor, mude o nome dos eixos

147
00:08:16,495 --> 00:08:20,332
X e Y e com isso você vai se
sentindo mais confiante que você.

148
00:08:20,332 --> 00:08:22,434
Sim, conseguiu aprender a gerar gráficos.