WEBVTT

00:00:08.041 --> 00:00:09.658
Com certeza, no seu cotidiano,

00:00:09.658 --> 00:00:14.814
você já se deparou com a necessidade
de interpretar um gráfico de barras,

00:00:14.814 --> 00:00:17.784
ou até mesmo ter que fazer
um gráfico de barras,

00:00:17.784 --> 00:00:22.122
talvez no Excel ou talvez em alguma 
linguagem de programação.

00:00:22.122 --> 00:00:23.699
E não ia ser diferente aqui.

00:00:23.699 --> 00:00:26.326
Vocês também vão aprender
a fazer com a linguagem R.

00:00:26.326 --> 00:00:28.168
Vem comigo que eu vou mostrar para vocês.

00:00:28.710 --> 00:00:30.463
Aqui eu deixei um script pré-pronto.

00:00:30.463 --> 00:00:35.660
Como sempre, eu tento deixar um comentário,
um código comentado para vocês,

00:00:35.660 --> 00:00:39.216
para que facilite a interpretação.

00:00:39.216 --> 00:00:43.510
Na primeira parte aqui, nós iremos 
executar juntos, tudo bem?

00:00:43.510 --> 00:00:49.351
E aqui, nessa primeira parte, vem 
um conteúdo que vocês viram anteriormente,

00:00:49.351 --> 00:00:52.105
que seria esse esse "install.packages".

00:00:52.105 --> 00:00:53.196
O que seria isso?

00:00:53.196 --> 00:00:56.022
Vamos digitar juntos: install.packages.

00:00:56.022 --> 00:00:59.292
Lembre-se que o R da uma sugestão para vocês.

00:00:59.292 --> 00:01:01.928
E agora nós iremos utilizar quem?

00:01:01.928 --> 00:01:04.397
O ggplot2, tá?

00:01:04.397 --> 00:01:07.600
"Você fala: Rafa, mas eu 
não sei isso de cabeça."

00:01:07.600 --> 00:01:12.639
Tem diversos tipos de pacotes
que vocês utilizam durante a programação.

00:01:12.639 --> 00:01:17.080
Para fazer o gráfico de barras,
você tem que utilizar o ggplot2.

00:01:17.080 --> 00:01:21.381
Observando aqui, agora nós 
temos que instalar esse pacote.

00:01:21.381 --> 00:01:24.984
Se vocês apertarem o Enter, 
vocês tem que aguardar.

00:01:24.984 --> 00:01:29.598
Lembre-se que não é porque está
vermelho que tem um problema, tudo bem?

00:01:29.598 --> 00:01:33.226
Se vocês tentarem 
interpretar o que está aqui,

00:01:33.226 --> 00:01:37.497
warning não é um erro, tá, é um aviso.

00:01:37.597 --> 00:01:41.000
Caso vocês queiram traduzir, 
fiquem à vontade, tudo bem?

00:01:41.067 --> 00:01:43.536
E perceba que foi instalado
aqui com sucesso.

00:01:43.536 --> 00:01:49.342
Fez um download e adicionou 
para dentro do nosso estúdio.

00:01:49.442 --> 00:01:52.446
E aí você fala: "Vamos 
para a próxima parte agora, Rafa?"

00:01:52.446 --> 00:01:53.446
Vamos deixar o script 
pronto aqui para nós.

00:01:53.446 --> 00:01:56.349
Qual é essa próxima parte, Rafa?

00:01:56.349 --> 00:02:00.586
Sempre que estivermos lá,
precisaremos chamar essa biblioteca?

00:02:00.653 --> 00:02:03.323
Olhe aqui esse pacote...

00:02:03.323 --> 00:02:04.323
Ou melhor, teclas do ggplot2
foram instaladas aqui dentro do R Studio,

NOTE Paragraph

00:02:04.323 --> 00:02:08.861
então ele está pronto para ser utilizado.

00:02:08.928 --> 00:02:11.764
Foi adicionado, por isso que foi 
feito o download, tudo bem?

00:02:12.665 --> 00:02:15.902
E agora nós precisamos chamar para que essa 
tela que nós estamos programando agora

00:02:17.603 --> 00:02:21.274
consiga se utilizar 
das funcionalidades do ggplot2.

00:02:21.340 --> 00:02:22.675
Vamos dar o Enter.

00:02:22.675 --> 00:02:24.178
Aí apareceu um erro de novo.

00:02:24.178 --> 00:02:25.178
Não é um erro.

00:02:25.178 --> 00:02:27.448
Se você achar que é um erro, não é.

00:02:27.448 --> 00:02:28.448
Fiquem espertos.

00:02:28.448 --> 00:02:31.350
Uma mensagem de alerta, tá?

00:02:31.350 --> 00:02:35.221
Agora que nós já temos um ambiente
preparado, já instalamos o pacote do ggplot,

00:02:36.088 --> 00:02:38.791
nós vamos agora simular uma situação,
ter uma base de dados aqui com as vendas,

00:02:41.828 --> 00:02:45.566
por exemplo, uma empresa de sapatos.

00:02:45.566 --> 00:02:46.566
E depois nós iremos 
projetar esses gráficos.

00:02:46.566 --> 00:02:49.001
Vou mostrar a minha tela para vocês aqui.

00:02:49.001 --> 00:02:54.307
Eu deixei um script pronto 
para podermos gerar uma base de dados,

00:02:54.373 --> 00:02:57.610
ou apertar um Control + X,
que seria esse vendas aqui,

00:02:57.610 --> 00:03:00.947
um intervalo de venda de oito 
meses de uma empresa.

00:03:01.013 --> 00:03:04.784
no primeiro mês vender eu senti 20 R$
supondo o segundo 150,

00:03:04.784 --> 00:03:08.087
o terceiro teve uma queda,
depois subiu novamente.

00:03:08.154 --> 00:03:11.824
Nem sempre as vendas apresentam
uma ordem crescente ou decrescente.

00:03:11.857 --> 00:03:14.260
Isso aqui é um cenário normal.

00:03:14.260 --> 00:03:18.664
Lógico que o esperado de uma empresa
são as vendas serem sempre crescentes.

00:03:18.731 --> 00:03:21.634
Agora vamos exibir esses dados.

00:03:21.634 --> 00:03:24.637
A gente vendas

00:03:24.737 --> 00:03:27.340
enter os dados estão aqui, armazená-los

00:03:27.340 --> 00:03:30.743
e aí vamos dar mais um passo 
para tentarmos chegar

00:03:30.810 --> 00:03:33.779
lá na parte de gerar o gráfico de barras,

00:03:33.779 --> 00:03:36.882
o script novamente
está pronto de um control V.

00:03:36.882 --> 00:03:41.253
Eu vou recortar a parte que não nos interessa
agora, que é essa outra parte aqui,

00:03:41.253 --> 00:03:44.657
que só está criando um dataframe
para os dados de vendas.

00:03:47.226 --> 00:03:50.996
Eu vou apertar um Enter, vou exibir,
e vou explicar para vocês

00:03:50.996 --> 00:03:56.535
o que tem essas cookie que tem ali
naquela linha de execução que eu estava.

00:03:56.535 --> 00:03:58.604
Seis Executou e não nos ensinou.

00:03:58.604 --> 00:04:00.339
Vamos tentar entender agora.

00:04:00.339 --> 00:04:02.174
Talvez vocês consigam.

00:04:02.174 --> 00:04:05.745
Anteriormente, nós tínhamos criado
vendas com os valores dos oito meses,

00:04:05.745 --> 00:04:07.947
só que não nomeamos você olhando.

00:04:07.947 --> 00:04:12.918
Você sabe que esse é o mês um, esse é 
o mês dois, esse é o mês três, até o mês oito.

00:04:12.985 --> 00:04:17.089
Só que precisamos instruir o computador,
os dados referente a cada mês,

00:04:17.156 --> 00:04:20.192
Qual mês?

00:04:20.426 --> 00:04:22.361
Como fazemos isso?

00:04:22.361 --> 00:04:27.066
Criei aqui um dataframe que se chama "dados_vendas"

00:04:27.132 --> 00:04:30.035
aquela velha instrução

00:04:30.035 --> 00:04:34.240
ou também conhecida que foi
tema de outra aula data aponta o frame.

00:04:34.306 --> 00:04:38.177
Nós precisamos dizer então 
que esse vai ser referente ao mês um.

00:04:38.277 --> 00:04:39.378
Esse é o mês dois.

00:04:39.378 --> 00:04:40.813
Como fazemos isso?

00:04:40.813 --> 00:04:43.816
Vamos criar uma coluna chamada "Mês"

00:04:43.916 --> 00:04:48.721
e pedir para nomear sequencialmente
cada linha aqui, por exemplo.

00:04:48.721 --> 00:04:54.560
Se aqui fosse seis meses 
de vendas seria de 1 a 6.

00:04:54.660 --> 00:04:59.999
No nosso caso, não vamos manter aqui
o valor oito e a outra coluna aqui.

00:04:59.999 --> 00:05:04.737
Eu vou manter o nome vendas,
por isso que saiu esse resultado.

00:05:04.837 --> 00:05:07.206
E agora que o ambiente está preparado,

00:05:07.206 --> 00:05:11.076
nós podemos ir para a nossa
última parte novamente.

00:05:11.076 --> 00:05:14.413
Se vocês me permitem,
eu vou executar primeiro.

00:05:14.480 --> 00:05:16.282
Eu vou mostrar o resultado 
que gerou do gráfico.

00:05:16.282 --> 00:05:19.952
E agora eu vou explicar para vocês
o que aconteceu aqui.

00:05:21.253 --> 00:05:26.925
"Rafa, deixo sempre um comentário
para conseguir entender o que está abaixo.

00:05:26.992 --> 00:05:30.797
Nós não tínhamos instalado o ggplot.

00:05:30.797 --> 00:05:31.797
Agora nós vamos utilizar.

00:05:31.797 --> 00:05:36.902
Nós temos que fornecer para o ggplot
a instrução de gerar o gráfico de barras,

00:05:36.969 --> 00:05:41.740
qual é a base de dados,
e a "dados_vendas".

00:05:41.807 --> 00:05:43.342
Eu tenho que dar nome.

00:05:43.342 --> 00:05:48.313
Nós temos o eixo um, que é 
o eixo X, e o outro que é o Y.

00:05:48.380 --> 00:05:53.619
Ao eixo X, eu atribui o nome
de mês um, mês dois, mês três,

00:05:53.619 --> 00:05:55.821
mês cota de um mês oito.

00:05:55.821 --> 00:05:58.957
E aqui é o volume de vendas do mês Y.

00:05:59.124 --> 00:06:03.729
Isso é uma coisa convencional
para conseguir verificar quanto a mês.

00:06:03.729 --> 00:06:07.533
Quatro
Quanto que eu vendia aqui no intervalo

00:06:07.533 --> 00:06:11.537
entre 150 e 200 mês cinco, por exemplo.

00:06:11.603 --> 00:06:14.373
Está fácil de ver aqui
que no mês cinco foi 200.

00:06:14.373 --> 00:06:16.275
"Rafa, será que isso não é verdade?"

00:06:16.275 --> 00:06:19.611
Você pode vir aqui olhar: 
um, dois, três, quatro, cinco,

00:06:19.845 --> 00:06:24.483
ou até mesmo ir direto 
ao nosso data frame.

00:06:24.550 --> 00:06:30.055
Ele está certo como foi projetado,
não teria como errar aqui no último mês.

00:06:30.155 --> 00:06:33.859
Então, Rafa, onde estão entre os 150 e 200?

00:06:33.959 --> 00:06:38.096
Tá certo, está mais próximo 200 ou 190.

00:06:38.197 --> 00:06:40.265
E como é feito isso?

00:06:40.332 --> 00:06:42.634
Não se atribui um nome, o famoso e

00:06:42.634 --> 00:06:46.872
dá um nome ao eixo X, ao eixo Y.

00:06:46.939 --> 00:06:49.207
Outra parte muito interessante é você 
poder atribuir a cor que você quiser

00:06:49.207 --> 00:06:53.245
que y data.frame.

00:06:53.345 --> 00:06:54.780
Só tem um velho probleminha.

00:06:54.780 --> 00:06:56.748
Talvez um problema seria a solução.

00:06:56.748 --> 00:06:58.383
A cor tem que ser inglesa,

00:06:58.383 --> 00:07:02.154
Se fosse instrução em português,
seria azul, só que tem que colocar blue.

00:07:02.254 --> 00:07:06.291
Aí você vai escolher a Rafa vermelha,
então você

00:07:06.391 --> 00:07:08.093
vai ser branco aide.

00:07:08.093 --> 00:07:09.895
Você vai verificar
qual é a cor que você quer.

00:07:09.895 --> 00:07:14.032
Suas barras
aqui é o estado de identificação

00:07:14.132 --> 00:07:16.768
que você quer que ele gere
gráfico de barras

00:07:16.768 --> 00:07:21.373
e esteja alinhado com os números
a esquerda faz sentido?

00:07:21.440 --> 00:07:24.543
É esse GG Taiti ou Python

00:07:24.576 --> 00:07:28.280
é uma em inglês, Quer dizer, para traduzir
em português quer dizer título.

00:07:28.380 --> 00:07:32.317
É que eu venho das mensais de novo,
é o nome que você quiser.

00:07:32.384 --> 00:07:35.320
E aqui você tem que repetir 
o nome dos eixos.

00:07:35.320 --> 00:07:37.189
O que você colocou aqui?

00:07:37.189 --> 00:07:39.725
A recomendação não é repetir
os nomes aqui, eixo X e eixo Y.

00:07:43.361 --> 00:07:46.498
Alcançamos nosso objetivo, que era conseguir 
criar gráfico de barras com a linguagem R.

00:07:48.700 --> 00:07:52.237
E agora fica aquela velha dica para vocês:

00:07:52.304 --> 00:07:56.741
pense em dados que vocês tem,
seja parte financeira, alguma coisa,

00:07:56.741 --> 00:08:01.513
uma projeção que você queira fazer
ou que se queira fazer uma análise.

00:08:01.580 --> 00:08:05.083
Você pode buscar na internet
algum conjunto de dados, jogue paqra dentro do R.

NOTE Paragraph

00:08:05.183 --> 00:08:07.252
A palavra é jogar mesmo.

00:08:07.252 --> 00:08:12.224
Traga para dentro do R,
utilize o ggplot, coloque seus gráficos, mude a cor.

00:08:12.290 --> 00:08:16.495
Em vez de azul, coloque outra cor.

00:08:16.495 --> 00:08:19.332
Mude o nome dos eixos X e Y.

00:08:19.332 --> 00:08:20.332
E, com isso, você vai se
sentindo mais confiante

00:08:20.332 --> 00:08:22.434
porque você conseguiu
aprender a gerar gráficos.