Com certeza, no seu cotidiano,
você já se deparou com a necessidade de interpretar um gráfico de barras,
ou até mesmo ter que fazer um gráfico de barras,
talvez no Excel ou talvez em alguma linguagem de programação.
E não ia ser diferente aqui.
Vocês também vão aprender a fazer com a linguagem R.
Vem comigo que eu vou mostrar para vocês.
Aqui eu deixei um script pré-pronto.
Como sempre, eu tento deixar um comentário, um código comentado para vocês,
para que facilite a interpretação.
Na primeira parte aqui, nós iremos executar juntos, tudo bem?
E aqui, nessa primeira parte, vem um conteúdo que vocês viram anteriormente,
que seria esse esse "install.packages".
O que seria isso?
Vamos digitar juntos: install.packages.
Lembre-se que o R da uma sugestão para vocês.
E agora nós iremos utilizar quem?
O ggplot2, tá?
"Você fala: Rafa, mas eu não sei isso de cabeça."
Tem diversos tipos de pacotes que vocês utilizam durante a programação.
Para fazer o gráfico de barras, você tem que utilizar o ggplot2.
Observando aqui, agora nós temos que instalar esse pacote.
Se vocês apertarem o Enter, vocês tem que aguardar.
Lembre-se que não é porque está vermelho que tem um problema, tudo bem?
Se vocês tentarem interpretar o que está aqui,
warning não é um erro, tá, é um aviso.
Caso vocês queiram traduzir, fiquem à vontade, tudo bem?
E perceba que foi instalado com sucesso aqui.
Fez um download e adicionou para dentro do nosso R Studio..
E aí você fala: "Vamos para a próxima parte agora, Rafa?"
Vamos.
Deixei o script pré-pronto aqui para nós.
"Qual é essa próxima parte, Rafa?"
Sempre que instalamos, precisamos chamar essa biblioteca.
Olhe aqui, esse pacote, o ggplot2,
foi instalado aqui dentro do R Studio.
Então ele está pronto para ser utilizado.
Foi adicionado, por isso que foi feito o download, tudo bem?
E agora nós precisamos chamar para que essa tela que nós estamos programando agora
consiga se utilizar das funcionalidades do ggplot2.
Vamos dar o Enter.
Aí apareceu um erro.
De novo, não é um erro.
Se você achar que é um erro, não é.
Fiquem espertos.
É uma mensagem de alerta, tá?
Agora que nós já temos um ambiente preparado, já instalamos o pacote do ggplot,
nós vamos agora simular uma situação, ter uma base de dados aqui com as vendas,
como por exemplo, uma empresa de sapatos.
E depois nós iremos projetar esses gráficos.
Vou mostrar a minha tela para vocês aqui.
Eu deixei um script pronto para podermos gerar uma base de dados,
ou apertar um Control + X, que seria esse vendas aqui,
um intervalo de venda de oito meses de uma empresa.
no primeiro mês vender eu senti 20 R$ supondo o segundo 150,
o terceiro teve uma queda, depois subiu novamente.
Nem sempre as vendas apresentam uma ordem crescente ou decrescente.
Isso aqui é um cenário normal.
Lógico que o esperado de uma empresa são as vendas serem sempre crescentes.
Agora vamos exibir esses dados.
A gente vendas
enter os dados estão aqui, armazená-los
e aí vamos dar mais um passo para tentarmos chegar
lá na parte de gerar o gráfico de barras,
o script novamente está pronto de um control V.
Eu vou recortar a parte que não nos interessa agora, que é essa outra parte aqui,
que só está criando um dataframe para os dados de vendas.
Eu vou apertar um Enter, vou exibir, e vou explicar para vocês
o que tem essas cookie que tem ali naquela linha de execução que eu estava.
Seis Executou e não nos ensinou.
Vamos tentar entender agora.
Talvez vocês consigam.
Anteriormente, nós tínhamos criado vendas com os valores dos oito meses,
só que não nomeamos você olhando.
Você sabe que esse é o mês um, esse é o mês dois, esse é o mês três, até o mês oito.
Só que precisamos instruir o computador, os dados referente a cada mês,
Qual mês?
Como fazemos isso?
Criei aqui um dataframe que se chama "dados_vendas"
aquela velha instrução
ou também conhecida que foi tema de outra aula data aponta o frame.
Nós precisamos dizer então que esse vai ser referente ao mês um.
Esse é o mês dois.
Como fazemos isso?
Vamos criar uma coluna chamada "Mês"
e pedir para nomear sequencialmente cada linha aqui, por exemplo.
Se aqui fosse seis meses de vendas seria de 1 a 6.
No nosso caso, não vamos manter aqui o valor oito e a outra coluna aqui.
Eu vou manter o nome vendas, por isso que saiu esse resultado.
E agora que o ambiente está preparado,
nós podemos ir para a nossa última parte novamente.
Se vocês me permitem, eu vou executar primeiro.
Eu vou mostrar o resultado que gerou do gráfico.
E agora eu vou explicar para vocês o que aconteceu aqui.
"Rafa, deixo sempre um comentário para conseguir entender o que está abaixo.
Nós não tínhamos instalado o ggplot.
Agora nós vamos utilizar.
Nós temos que fornecer para o ggplot a instrução de gerar o gráfico de barras,
qual é a base de dados, e a "dados_vendas".
Eu tenho que dar nome.
Nós temos o eixo um, que é o eixo X, e o outro que é o Y.
Ao eixo X, eu atribui o nome de mês um, mês dois, mês três,
mês cota de um mês oito.
E aqui é o volume de vendas do mês Y.
Isso é uma coisa convencional para conseguir verificar quanto a mês.
Quatro Quanto que eu vendia aqui no intervalo
entre 150 e 200 mês cinco, por exemplo.
Está fácil de ver aqui que no mês cinco foi 200.
"Rafa, será que isso não é verdade?"
Você pode vir aqui olhar: um, dois, três, quatro, cinco,
ou até mesmo ir direto ao nosso data frame.
Ele está certo como foi projetado, não teria como errar aqui no último mês.
Então, Rafa, onde estão entre os 150 e 200?
Tá certo, está mais próximo 200 ou 190.
E como é feito isso?
Não se atribui um nome, o famoso e
dá um nome ao eixo X, ao eixo Y.
Outra parte muito interessante é você poder atribuir a cor que você quiser
que y data.frame.
Só tem um velho probleminha.
Talvez um problema seria a solução.
A cor tem que ser inglesa,
Se fosse instrução em português, seria azul, só que tem que colocar blue.
Aí você vai escolher a Rafa vermelha, então você
vai ser branco aide.
Você vai verificar qual é a cor que você quer.
Suas barras aqui é o estado de identificação
que você quer que ele gere gráfico de barras
e esteja alinhado com os números a esquerda faz sentido?
É esse GG Taiti ou Python
é uma em inglês, Quer dizer, para traduzir em português quer dizer título.
É que eu venho das mensais de novo, é o nome que você quiser.
E aqui você tem que repetir o nome dos eixos.
O que você colocou aqui?
A recomendação não é repetir os nomes aqui, eixo X e eixo Y.
Alcançamos nosso objetivo, que era conseguir criar gráfico de barras com a linguagem R.
E agora fica aquela velha dica para vocês:
pense em dados que vocês tem, seja parte financeira, alguma coisa,
uma projeção que você queira fazer ou que se queira fazer uma análise.
Você pode buscar na internet algum conjunto de dados, jogue paqra dentro do R.
A palavra é jogar mesmo.
Traga para dentro do R, utilize o ggplot, coloque seus gráficos, mude a cor.
Em vez de azul, coloque outra cor.
Mude o nome dos eixos X e Y.
E, com isso, você vai se sentindo mais confiante
porque você conseguiu aprender a gerar gráficos.