0:00:08.041,0:00:09.658
Com certeza, no seu cotidiano,

0:00:09.658,0:00:14.814
você já se deparou com a necessidade[br]de interpretar um gráfico de barras,

0:00:14.814,0:00:17.784
ou até mesmo ter que fazer[br]um gráfico de barras,

0:00:17.784,0:00:22.122
talvez no Excel ou talvez em alguma [br]linguagem de programação.

0:00:22.122,0:00:23.699
E não ia ser diferente aqui.

0:00:23.699,0:00:26.326
Vocês também vão aprender[br]a fazer com a linguagem R.

0:00:26.326,0:00:28.168
Vem comigo que eu vou mostrar para vocês.

0:00:28.710,0:00:30.463
Aqui eu deixei um script pré-pronto.

0:00:30.463,0:00:35.660
Como sempre, eu tento deixar um comentário,[br]um código comentado para vocês,

0:00:35.660,0:00:39.216
para que facilite a interpretação.

0:00:39.216,0:00:43.510
Na primeira parte aqui, nós iremos [br]executar juntos, tudo bem?

0:00:43.510,0:00:49.351
E aqui, nessa primeira parte, vem [br]um conteúdo que vocês viram anteriormente,

0:00:49.351,0:00:52.105
que seria esse esse "install.packages".

0:00:52.105,0:00:53.196
O que seria isso?

0:00:53.196,0:00:56.022
Vamos digitar juntos: install.packages.

0:00:56.022,0:00:59.292
Lembre-se que o R da uma sugestão para vocês.

0:00:59.292,0:01:01.928
E agora nós iremos utilizar quem?

0:01:01.928,0:01:04.397
O ggplot2, tá?

0:01:04.397,0:01:07.600
"Você fala: Rafa, mas eu [br]não sei isso de cabeça."

0:01:07.600,0:01:12.639
Tem diversos tipos de pacotes[br]que vocês utilizam durante a programação.

0:01:12.639,0:01:17.080
Para fazer o gráfico de barras,[br]você tem que utilizar o ggplot2.

0:01:17.080,0:01:21.381
Observando aqui, agora nós [br]temos que instalar esse pacote.

0:01:21.381,0:01:24.984
Se vocês apertarem o Enter, [br]vocês tem que aguardar.

0:01:24.984,0:01:29.598
Lembre-se que não é porque está[br]vermelho que tem um problema, tudo bem?

0:01:29.598,0:01:33.226
Se vocês tentarem [br]interpretar o que está aqui,

0:01:33.226,0:01:37.597
warning não é um erro, tá, é um aviso.

0:01:37.597,0:01:41.067
Caso vocês queiram traduzir, [br]fiquem à vontade, tudo bem?

0:01:41.067,0:01:44.516
E perceba que foi instalado[br]com sucesso aqui.

0:01:44.516,0:01:49.342
Fez um download e adicionou [br]para dentro do nosso R Studio..

0:01:49.342,0:01:51.726
E aí você fala: "Vamos [br]para a próxima parte agora, Rafa?"

0:01:51.726,0:01:52.337
Vamos.

0:01:52.337,0:01:54.826
Deixei o script pré-pronto aqui para nós.

0:01:54.826,0:01:56.709
"Qual é essa próxima parte, Rafa?"

0:01:56.709,0:02:00.653
Sempre que instalamos,[br]precisamos chamar essa biblioteca.

0:02:00.653,0:02:04.193
Olhe aqui, esse pacote, o ggplot2,

0:02:04.193,0:02:06.503
foi instalado aqui dentro do R Studio.

0:02:06.503,0:02:08.928
Então ele está pronto para ser utilizado.

0:02:08.928,0:02:12.665
Foi adicionado, por isso que foi [br]feito o download, tudo bem?

0:02:12.665,0:02:17.143
E agora nós precisamos chamar para que essa [br]tela que nós estamos programando agora

0:02:17.143,0:02:21.340
consiga se utilizar [br]das funcionalidades do ggplot2.

0:02:21.340,0:02:22.675
Vamos dar o Enter.

0:02:22.675,0:02:23.888
Aí apareceu um erro.

0:02:23.888,0:02:25.178
De novo, não é um erro.

0:02:25.178,0:02:27.448
Se você achar que é um erro, não é.

0:02:27.448,0:02:28.448
Fiquem espertos.

0:02:28.448,0:02:31.166
É uma mensagem de alerta, tá?

0:02:31.166,0:02:36.088
Agora que nós já temos um ambiente[br]preparado, já instalamos o pacote do ggplot,

0:02:36.088,0:02:41.828
nós vamos agora simular uma situação,[br]ter uma base de dados aqui com as vendas,

0:02:41.828,0:02:43.716
como por exemplo, uma empresa de sapatos,

0:02:43.716,0:02:46.566
e depois nós iremos [br]projetar esses gráficos.

0:02:46.566,0:02:48.731
Vou mostrar a minha tela para vocês.

0:02:48.731,0:02:54.373
Eu deixei um script pronto aqui [br]para podermos gerar uma base de dados.

0:02:54.373,0:02:56.020
Eu vou apertar o Control + X.

0:02:56.020,0:02:57.610
O que seria esse vendas?

0:02:57.610,0:03:01.013
Aqui é um intervalo de venda [br]de oito meses de uma empresa.

0:03:01.013,0:03:04.784
No primeiro mês vendeu [br]120 reais, no segundo 150,

0:03:04.784,0:03:08.154
no terceiro teve uma queda,[br]depois subiu novamente.

0:03:08.154,0:03:11.857
Nem sempre as vendas apresentam[br]uma ordem crescente ou decrescente.

0:03:11.857,0:03:14.260
Isso aqui é um cenário normal.

0:03:14.260,0:03:18.731
Lógico que o esperado de uma empresa[br]são as vendas serem sempre crescentes, né?

0:03:18.731,0:03:21.634
Agora vamos exibir esses dados...

0:03:21.634,0:03:23.558
print(vendas)...

0:03:24.737,0:03:25.490
Enter.

0:03:25.490,0:03:27.340
Os dados estão aqui armazenados

0:03:27.340,0:03:30.810
E aí vamos andar mais um passo [br]para tentarmos chegar

0:03:30.810,0:03:33.779
na parte de gerar o gráfico de barras.

0:03:33.779,0:03:36.882
Script novamente,[br]está pronto de um control V.

0:03:36.882,0:03:41.253
Eu vou recortar a parte que não nos interessa[br]agora, que é essa outra parte aqui,

0:03:41.253,0:03:44.657
que só está criando um dataframe[br]para os dados de vendas.

0:03:47.226,0:03:50.996
Eu vou apertar um Enter, vou exibir,[br]e vou explicar para vocês

0:03:50.996,0:03:56.535
o que tem essas cookie que tem ali[br]naquela linha de execução que eu estava.

0:03:56.535,0:03:58.604
Seis Executou e não nos ensinou.

0:03:58.604,0:04:00.339
Vamos tentar entender agora.

0:04:00.339,0:04:02.174
Talvez vocês consigam.

0:04:02.174,0:04:05.745
Anteriormente, nós tínhamos criado[br]vendas com os valores dos oito meses,

0:04:05.745,0:04:07.947
só que não nomeamos você olhando.

0:04:07.947,0:04:12.918
Você sabe que esse é o mês um, esse é [br]o mês dois, esse é o mês três, até o mês oito.

0:04:12.985,0:04:17.089
Só que precisamos instruir o computador,[br]os dados referente a cada mês,

0:04:17.156,0:04:20.192
Qual mês?

0:04:20.426,0:04:22.361
Como fazemos isso?

0:04:22.361,0:04:27.066
Criei aqui um dataframe que se chama "dados_vendas"

0:04:27.132,0:04:30.035
aquela velha instrução

0:04:30.035,0:04:34.240
ou também conhecida que foi[br]tema de outra aula data aponta o frame.

0:04:34.306,0:04:38.177
Nós precisamos dizer então [br]que esse vai ser referente ao mês um.

0:04:38.277,0:04:39.378
Esse é o mês dois.

0:04:39.378,0:04:40.813
Como fazemos isso?

0:04:40.813,0:04:43.816
Vamos criar uma coluna chamada "Mês"

0:04:43.916,0:04:48.721
e pedir para nomear sequencialmente[br]cada linha aqui, por exemplo.

0:04:48.721,0:04:54.560
Se aqui fosse seis meses [br]de vendas seria de 1 a 6.

0:04:54.660,0:04:59.999
No nosso caso, não vamos manter aqui[br]o valor oito e a outra coluna aqui.

0:04:59.999,0:05:04.737
Eu vou manter o nome vendas,[br]por isso que saiu esse resultado.

0:05:04.837,0:05:07.206
E agora que o ambiente está preparado,

0:05:07.206,0:05:11.076
nós podemos ir para a nossa[br]última parte novamente.

0:05:11.076,0:05:14.413
Se vocês me permitem,[br]eu vou executar primeiro.

0:05:14.480,0:05:16.282
Eu vou mostrar o resultado [br]que gerou do gráfico.

0:05:16.282,0:05:19.952
E agora eu vou explicar para vocês[br]o que aconteceu aqui.

0:05:21.253,0:05:26.925
"Rafa, deixo sempre um comentário[br]para conseguir entender o que está abaixo.

0:05:26.992,0:05:30.797
Nós não tínhamos instalado o ggplot.

0:05:30.797,0:05:31.797
Agora nós vamos utilizar.

0:05:31.797,0:05:36.902
Nós temos que fornecer para o ggplot[br]a instrução de gerar o gráfico de barras,

0:05:36.969,0:05:41.740
qual é a base de dados,[br]e a "dados_vendas".

0:05:41.807,0:05:43.342
Eu tenho que dar nome.

0:05:43.342,0:05:48.313
Nós temos o eixo um, que é [br]o eixo X, e o outro que é o Y.

0:05:48.380,0:05:53.619
Ao eixo X, eu atribui o nome[br]de mês um, mês dois, mês três,

0:05:53.619,0:05:55.821
mês cota de um mês oito.

0:05:55.821,0:05:58.957
E aqui é o volume de vendas do mês Y.

0:05:59.124,0:06:03.729
Isso é uma coisa convencional[br]para conseguir verificar quanto a mês.

0:06:03.729,0:06:07.533
Quatro[br]Quanto que eu vendia aqui no intervalo

0:06:07.533,0:06:11.537
entre 150 e 200 mês cinco, por exemplo.

0:06:11.603,0:06:14.373
Está fácil de ver aqui[br]que no mês cinco foi 200.

0:06:14.373,0:06:16.275
"Rafa, será que isso não é verdade?"

0:06:16.275,0:06:19.611
Você pode vir aqui olhar: [br]um, dois, três, quatro, cinco,

0:06:19.845,0:06:24.483
ou até mesmo ir direto [br]ao nosso data frame.

0:06:24.550,0:06:30.055
Ele está certo como foi projetado,[br]não teria como errar aqui no último mês.

0:06:30.155,0:06:33.859
Então, Rafa, onde estão entre os 150 e 200?

0:06:33.959,0:06:38.096
Tá certo, está mais próximo 200 ou 190.

0:06:38.197,0:06:40.265
E como é feito isso?

0:06:40.332,0:06:42.634
Não se atribui um nome, o famoso e

0:06:42.634,0:06:46.872
dá um nome ao eixo X, ao eixo Y.

0:06:46.939,0:06:49.207
Outra parte muito interessante é você [br]poder atribuir a cor que você quiser

0:06:49.207,0:06:53.245
que y data.frame.

0:06:53.345,0:06:54.780
Só tem um velho probleminha.

0:06:54.780,0:06:56.748
Talvez um problema seria a solução.

0:06:56.748,0:06:58.383
A cor tem que ser inglesa,

0:06:58.383,0:07:02.154
Se fosse instrução em português,[br]seria azul, só que tem que colocar blue.

0:07:02.254,0:07:06.291
Aí você vai escolher a Rafa vermelha,[br]então você

0:07:06.391,0:07:08.093
vai ser branco aide.

0:07:08.093,0:07:09.895
Você vai verificar[br]qual é a cor que você quer.

0:07:09.895,0:07:14.032
Suas barras[br]aqui é o estado de identificação

0:07:14.132,0:07:16.768
que você quer que ele gere[br]gráfico de barras

0:07:16.768,0:07:21.373
e esteja alinhado com os números[br]a esquerda faz sentido?

0:07:21.440,0:07:24.543
É esse GG Taiti ou Python

0:07:24.576,0:07:28.280
é uma em inglês, Quer dizer, para traduzir[br]em português quer dizer título.

0:07:28.380,0:07:32.317
É que eu venho das mensais de novo,[br]é o nome que você quiser.

0:07:32.384,0:07:35.320
E aqui você tem que repetir [br]o nome dos eixos.

0:07:35.320,0:07:37.189
O que você colocou aqui?

0:07:37.189,0:07:39.725
A recomendação não é repetir[br]os nomes aqui, eixo X e eixo Y.

0:07:43.361,0:07:46.498
Alcançamos nosso objetivo, que era conseguir [br]criar gráfico de barras com a linguagem R.

0:07:48.700,0:07:52.237
E agora fica aquela velha dica para vocês:

0:07:52.304,0:07:56.741
pense em dados que vocês tem,[br]seja parte financeira, alguma coisa,

0:07:56.741,0:08:01.513
uma projeção que você queira fazer[br]ou que se queira fazer uma análise.

0:08:01.580,0:08:05.083
Você pode buscar na internet[br]algum conjunto de dados, jogue paqra dentro do R.

0:08:05.183,0:08:07.252
A palavra é jogar mesmo.

0:08:07.252,0:08:12.224
Traga para dentro do R,[br]utilize o ggplot, coloque seus gráficos, mude a cor.

0:08:12.290,0:08:16.495
Em vez de azul, coloque outra cor.

0:08:16.495,0:08:19.332
Mude o nome dos eixos X e Y.

0:08:19.332,0:08:20.332
E, com isso, você vai se[br]sentindo mais confiante

0:08:20.332,0:08:22.434
porque você conseguiu[br]aprender a gerar gráficos.