1
00:00:08,041 --> 00:00:09,658
Com certeza, no seu cotidiano,

2
00:00:09,658 --> 00:00:14,814
você já se deparou com a necessidade
de interpretar um gráfico de barras,

3
00:00:14,814 --> 00:00:17,784
ou até mesmo ter que fazer
um gráfico de barras,

4
00:00:17,784 --> 00:00:22,122
talvez no Excel ou talvez em alguma 
linguagem de programação.

5
00:00:22,122 --> 00:00:23,699
E não ia ser diferente aqui.

6
00:00:23,699 --> 00:00:26,326
Vocês também vão aprender
a fazer com a linguagem R.

7
00:00:26,326 --> 00:00:28,168
Vem comigo que eu vou mostrar para vocês.

8
00:00:28,710 --> 00:00:30,463
Aqui eu deixei um script pré-pronto.

9
00:00:30,463 --> 00:00:35,660
Como sempre, eu tento deixar um comentário,
um código comentado para vocês,

10
00:00:35,660 --> 00:00:39,216
para que facilite a interpretação.

11
00:00:39,216 --> 00:00:43,510
Na primeira parte aqui, nós iremos 
executar juntos, tudo bem?

12
00:00:43,510 --> 00:00:49,351
E aqui, nessa primeira parte, vem 
um conteúdo que vocês viram anteriormente,

13
00:00:49,351 --> 00:00:52,105
que seria esse esse "install.packages".

14
00:00:52,105 --> 00:00:53,196
O que seria isso?

15
00:00:53,196 --> 00:00:56,022
Vamos digitar juntos: install.packages.

16
00:00:56,022 --> 00:00:59,292
Lembre-se que o R da uma sugestão para vocês.

17
00:00:59,292 --> 00:01:01,928
E agora nós iremos utilizar quem?

18
00:01:01,928 --> 00:01:04,397
O ggplot2, tá?

19
00:01:04,397 --> 00:01:07,600
"Você fala: Rafa, mas eu 
não sei isso de cabeça."

20
00:01:07,600 --> 00:01:12,639
Tem diversos tipos de pacotes
que vocês utilizam durante a programação.

21
00:01:12,639 --> 00:01:17,080
Para fazer o gráfico de barras,
você tem que utilizar o ggplot2.

22
00:01:17,080 --> 00:01:21,381
Observando aqui, agora nós 
temos que instalar esse pacote.

23
00:01:21,381 --> 00:01:24,984
Se vocês apertarem o Enter, 
vocês tem que aguardar.

24
00:01:24,984 --> 00:01:29,598
Lembre-se que não é porque está
vermelho que tem um problema, tudo bem?

25
00:01:29,598 --> 00:01:33,226
Se vocês tentarem 
interpretar o que está aqui,

26
00:01:33,226 --> 00:01:37,597
warning não é um erro, tá, é um aviso.

27
00:01:37,597 --> 00:01:41,067
Caso vocês queiram traduzir, 
fiquem à vontade, tudo bem?

28
00:01:41,067 --> 00:01:44,516
E perceba que foi instalado
com sucesso aqui.

29
00:01:44,516 --> 00:01:49,342
Fez um download e adicionou 
para dentro do nosso R Studio..

30
00:01:49,342 --> 00:01:51,726
E aí você fala: "Vamos 
para a próxima parte agora, Rafa?"

31
00:01:51,726 --> 00:01:52,337
Vamos.

32
00:01:52,337 --> 00:01:54,826
Deixei o script pré-pronto aqui para nós.

33
00:01:54,826 --> 00:01:56,709
"Qual é essa próxima parte, Rafa?"

34
00:01:56,709 --> 00:02:00,653
Sempre que instalamos,
precisamos chamar essa biblioteca.

35
00:02:00,653 --> 00:02:04,193
Olhe aqui, esse pacote, o ggplot2,

36
00:02:04,193 --> 00:02:06,503
foi instalado aqui dentro do R Studio.

37
00:02:06,503 --> 00:02:08,928
Então ele está pronto para ser utilizado.

38
00:02:08,928 --> 00:02:12,665
Foi adicionado, por isso que foi 
feito o download, tudo bem?

39
00:02:12,665 --> 00:02:17,143
E agora nós precisamos chamar para que essa 
tela que nós estamos programando agora

40
00:02:17,143 --> 00:02:21,340
consiga se utilizar 
das funcionalidades do ggplot2.

41
00:02:21,340 --> 00:02:22,675
Vamos dar o Enter.

42
00:02:22,675 --> 00:02:23,888
Aí apareceu um erro.

43
00:02:23,888 --> 00:02:25,178
De novo, não é um erro.

44
00:02:25,178 --> 00:02:27,448
Se você achar que é um erro, não é.

45
00:02:27,448 --> 00:02:28,448
Fiquem espertos.

46
00:02:28,448 --> 00:02:31,166
É uma mensagem de alerta, tá?

47
00:02:31,166 --> 00:02:36,088
Agora que nós já temos um ambiente
preparado, já instalamos o pacote do ggplot,

48
00:02:36,088 --> 00:02:41,828
nós vamos agora simular uma situação,
ter uma base de dados aqui com as vendas,

49
00:02:41,828 --> 00:02:43,716
como por exemplo, uma empresa de sapatos,

50
00:02:43,716 --> 00:02:46,566
e depois nós iremos 
projetar esses gráficos.

51
00:02:46,566 --> 00:02:48,731
Vou mostrar a minha tela para vocês.

52
00:02:48,731 --> 00:02:54,373
Eu deixei um script pronto aqui 
para podermos gerar uma base de dados.

53
00:02:54,373 --> 00:02:56,020
Eu vou apertar o Control + X.

54
00:02:56,020 --> 00:02:57,610
O que seria esse vendas?

55
00:02:57,610 --> 00:03:01,013
Aqui é um intervalo de venda 
de oito meses de uma empresa.

56
00:03:01,013 --> 00:03:04,784
No primeiro mês vendeu 
120 reais, no segundo 150,

57
00:03:04,784 --> 00:03:08,154
no terceiro teve uma queda,
depois subiu novamente.

58
00:03:08,154 --> 00:03:11,857
Nem sempre as vendas apresentam
uma ordem crescente ou decrescente.

59
00:03:11,857 --> 00:03:14,260
Isso aqui é um cenário normal.

60
00:03:14,260 --> 00:03:18,731
Lógico que o esperado de uma empresa
são as vendas serem sempre crescentes, né?

61
00:03:18,731 --> 00:03:21,634
Agora vamos exibir esses dados...

62
00:03:21,634 --> 00:03:23,558
print(vendas)...

63
00:03:24,737 --> 00:03:25,490
Enter.

64
00:03:25,490 --> 00:03:27,340
Os dados estão aqui armazenados

65
00:03:27,340 --> 00:03:30,810
E aí vamos andar mais um passo 
para tentarmos chegar

66
00:03:30,810 --> 00:03:33,779
na parte de gerar o gráfico de barras.

67
00:03:33,779 --> 00:03:35,342
O scrip está pré-pronto novamente.

68
00:03:35,342 --> 00:03:36,882
Eu dei um Control + V.

69
00:03:36,882 --> 00:03:40,253
Eu vou recortar agora 
a parte que não nos interessa.

70
00:03:40,253 --> 00:03:42,093
O que é essa outra parte aqui?

71
00:03:42,093 --> 00:03:47,226
Olhe, "Criando um dataframe
para os dados de vendas".

72
00:03:47,226 --> 00:03:50,996
Eu vou apertar um Enter, vou exibir,
e vou explicar para vocês

73
00:03:50,996 --> 00:03:55,328
o que tem naquela linha de execução.

74
00:03:56,255 --> 00:03:58,604
"Rafa, você executou e não nos ensinou."

75
00:03:58,604 --> 00:03:59,989
Vamos tentar entender?

76
00:03:59,989 --> 00:04:02,174
Talvez agora vocês consigam.

77
00:04:02,174 --> 00:04:05,745
Anteriormente, nós tínhamos criado
vendas com os valores dos oito meses,

78
00:04:05,745 --> 00:04:07,317
só que não nomeamos.

79
00:04:07,317 --> 00:04:10,325
Olhando, você sabe que esse é 
o do mês um, esse é do mês dois,

80
00:04:10,325 --> 00:04:12,985
esse é do mês três, até o do mês oito.

81
00:04:12,985 --> 00:04:17,089
Só que precisamos dizer, 
instruir o computador,

82
00:04:17,089 --> 00:04:20,426
a que mês se refere cada dado.

83
00:04:20,426 --> 00:04:22,361
Como fazemos isso?

84
00:04:22,361 --> 00:04:27,132
Criei aqui um dataframe 
que se chama "dados_vendas".

85
00:04:27,132 --> 00:04:30,035
A instrução, aquela 
conhecida value_instrucao,

86
00:04:30,035 --> 00:04:34,306
que foi tema de outra aula, "data.freame".

87
00:04:34,306 --> 00:04:38,177
Nós precisamos dizer então que esse vai ser 
referente ao mês um, esse é o mês dois.

88
00:04:39,378 --> 00:04:40,813
Como fazemos isso?

89
00:04:40,813 --> 00:04:43,816
Vamos criar uma coluna chamada "Mês"

90
00:04:43,916 --> 00:04:48,721
e pedir para nomear sequencialmente
cada linha aqui, por exemplo.

91
00:04:48,721 --> 00:04:54,560
Se aqui fosse seis meses 
de vendas seria de 1 a 6.

92
00:04:54,660 --> 00:04:59,999
No nosso caso, não vamos manter aqui
o valor oito e a outra coluna aqui.

93
00:04:59,999 --> 00:05:04,737
Eu vou manter o nome vendas,
por isso que saiu esse resultado.

94
00:05:04,837 --> 00:05:07,206
E agora que o ambiente está preparado,

95
00:05:07,206 --> 00:05:11,076
nós podemos ir para a nossa
última parte novamente.

96
00:05:11,076 --> 00:05:14,413
Se vocês me permitem,
eu vou executar primeiro.

97
00:05:14,480 --> 00:05:16,282
Eu vou mostrar o resultado 
que gerou do gráfico.

98
00:05:16,282 --> 00:05:19,952
E agora eu vou explicar para vocês
o que aconteceu aqui.

99
00:05:21,253 --> 00:05:26,925
"Rafa, deixo sempre um comentário
para conseguir entender o que está abaixo.

100
00:05:26,992 --> 00:05:30,797
Nós não tínhamos instalado o ggplot.

101
00:05:30,797 --> 00:05:31,797
Agora nós vamos utilizar.

102
00:05:31,797 --> 00:05:36,902
Nós temos que fornecer para o ggplot
a instrução de gerar o gráfico de barras,

103
00:05:36,969 --> 00:05:41,740
qual é a base de dados,
e a "dados_vendas".

104
00:05:41,807 --> 00:05:43,342
Eu tenho que dar nome.

105
00:05:43,342 --> 00:05:48,313
Nós temos o eixo um, que é 
o eixo X, e o outro que é o Y.

106
00:05:48,380 --> 00:05:53,619
Ao eixo X, eu atribui o nome
de mês um, mês dois, mês três,

107
00:05:53,619 --> 00:05:55,821
mês cota de um mês oito.

108
00:05:55,821 --> 00:05:58,957
E aqui é o volume de vendas do mês Y.

109
00:05:59,124 --> 00:06:03,729
Isso é uma coisa convencional
para conseguir verificar quanto a mês.

110
00:06:03,729 --> 00:06:07,533
Quatro
Quanto que eu vendia aqui no intervalo

111
00:06:07,533 --> 00:06:11,537
entre 150 e 200 mês cinco, por exemplo.

112
00:06:11,603 --> 00:06:14,373
Está fácil de ver aqui
que no mês cinco foi 200.

113
00:06:14,373 --> 00:06:16,275
"Rafa, será que isso não é verdade?"

114
00:06:16,275 --> 00:06:19,611
Você pode vir aqui olhar: 
um, dois, três, quatro, cinco,

115
00:06:19,845 --> 00:06:24,483
ou até mesmo ir direto 
ao nosso data frame.

116
00:06:24,550 --> 00:06:30,055
Ele está certo como foi projetado,
não teria como errar aqui no último mês.

117
00:06:30,155 --> 00:06:33,859
Então, Rafa, onde estão entre os 150 e 200?

118
00:06:33,959 --> 00:06:38,096
Tá certo, está mais próximo 200 ou 190.

119
00:06:38,197 --> 00:06:40,265
E como é feito isso?

120
00:06:40,332 --> 00:06:42,634
Não se atribui um nome, o famoso e

121
00:06:42,634 --> 00:06:46,872
dá um nome ao eixo X, ao eixo Y.

122
00:06:46,939 --> 00:06:49,207
Outra parte muito interessante é você 
poder atribuir a cor que você quiser

123
00:06:49,207 --> 00:06:53,245
que y data.frame.

124
00:06:53,345 --> 00:06:54,780
Só tem um velho probleminha.

125
00:06:54,780 --> 00:06:56,748
Talvez um problema seria a solução.

126
00:06:56,748 --> 00:06:58,383
A cor tem que ser inglesa,

127
00:06:58,383 --> 00:07:02,154
Se fosse instrução em português,
seria azul, só que tem que colocar blue.

128
00:07:02,254 --> 00:07:06,291
Aí você vai escolher a Rafa vermelha,
então você

129
00:07:06,391 --> 00:07:08,093
vai ser branco aide.

130
00:07:08,093 --> 00:07:09,895
Você vai verificar
qual é a cor que você quer.

131
00:07:09,895 --> 00:07:14,032
Suas barras
aqui é o estado de identificação

132
00:07:14,132 --> 00:07:16,768
que você quer que ele gere
gráfico de barras

133
00:07:16,768 --> 00:07:21,373
e esteja alinhado com os números
a esquerda faz sentido?

134
00:07:21,440 --> 00:07:24,543
É esse GG Taiti ou Python

135
00:07:24,576 --> 00:07:28,280
é uma em inglês, Quer dizer, para traduzir
em português quer dizer título.

136
00:07:28,380 --> 00:07:32,317
É que eu venho das mensais de novo,
é o nome que você quiser.

137
00:07:32,384 --> 00:07:35,320
E aqui você tem que repetir 
o nome dos eixos.

138
00:07:35,320 --> 00:07:37,189
O que você colocou aqui?

139
00:07:37,189 --> 00:07:39,725
A recomendação não é repetir
os nomes aqui, eixo X e eixo Y.

140
00:07:43,361 --> 00:07:46,498
Alcançamos nosso objetivo, que era conseguir 
criar gráfico de barras com a linguagem R.

141
00:07:48,700 --> 00:07:52,237
E agora fica aquela velha dica para vocês:

142
00:07:52,304 --> 00:07:56,741
pense em dados que vocês tem,
seja parte financeira, alguma coisa,

143
00:07:56,741 --> 00:08:01,513
uma projeção que você queira fazer
ou que se queira fazer uma análise.

144
00:08:01,580 --> 00:08:05,083
Você pode buscar na internet
algum conjunto de dados, jogue paqra dentro do R.

145
00:08:05,183 --> 00:08:07,252
A palavra é jogar mesmo.

146
00:08:07,252 --> 00:08:12,224
Traga para dentro do R,
utilize o ggplot, coloque seus gráficos, mude a cor.

147
00:08:12,290 --> 00:08:16,495
Em vez de azul, coloque outra cor.

148
00:08:16,495 --> 00:08:19,332
Mude o nome dos eixos X e Y.

149
00:08:19,332 --> 00:08:20,332
E, com isso, você vai se
sentindo mais confiante

150
00:08:20,332 --> 00:08:22,434
porque você conseguiu
aprender a gerar gráficos.