0:00:08.041,0:00:09.658
Com certeza, no seu cotidiano,

0:00:09.658,0:00:14.814
você já se deparou com a necessidade[br]de interpretar um gráfico de barras,

0:00:14.814,0:00:17.784
ou até mesmo ter que fazer[br]um gráfico de barras,

0:00:17.784,0:00:22.122
talvez no Excel ou talvez em alguma [br]linguagem de programação.

0:00:22.122,0:00:23.699
E não ia ser diferente aqui.

0:00:23.699,0:00:26.326
Vocês também vão aprender[br]a fazer com a linguagem R.

0:00:26.326,0:00:28.168
Vem comigo que eu vou mostrar para vocês.

0:00:28.710,0:00:30.463
Aqui eu deixei um script pré-pronto.

0:00:30.463,0:00:35.660
Como sempre, eu tento deixar um comentário,[br]um código comentado para vocês,

0:00:35.660,0:00:39.216
para que facilite a interpretação.

0:00:39.216,0:00:43.510
Na primeira parte aqui, nós iremos [br]executar juntos, tudo bem?

0:00:43.510,0:00:49.351
E aqui, nessa primeira parte, vem [br]um conteúdo que vocês viram anteriormente,

0:00:49.351,0:00:52.105
que seria esse "install.packages".

0:00:52.105,0:00:53.196
O que seria isso?

0:00:53.196,0:00:56.022
Vamos digitar juntos: install.packages.

0:00:56.022,0:00:59.292
Lembre-se que o R da uma sugestão para vocês.

0:00:59.292,0:01:01.928
E agora nós iremos utilizar quem?

0:01:01.928,0:01:04.397
O ggplot2, tá?

0:01:04.397,0:01:07.600
Você fala: "Rafa, mas eu [br]não sei isso de cabeça".

0:01:07.600,0:01:12.639
Tem diversos tipos de pacotes[br]que vocês utilizam durante a programação.

0:01:12.639,0:01:17.080
Para fazer o gráfico de barras,[br]você tem que utilizar o "ggplot2".

0:01:17.080,0:01:21.381
Observando aqui, agora nós [br]temos que instalar esse pacote.

0:01:21.381,0:01:24.984
Se vocês apertarem o Enter, [br]vocês tem que aguardar.

0:01:24.984,0:01:29.598
Lembre-se que não é porque está[br]vermelho que tem um problema, tudo bem?

0:01:29.598,0:01:33.226
Se vocês tentarem [br]interpretar o que está aqui,

0:01:33.226,0:01:37.597
warning não é um erro, tá, é um aviso.

0:01:37.597,0:01:41.067
Caso vocês queiram traduzir, [br]fiquem à vontade, tudo bem?

0:01:41.067,0:01:44.516
E perceba que foi instalado[br]com sucesso aqui.

0:01:44.516,0:01:49.342
Fez um download e adicionou [br]para dentro do nosso R Studio.

0:01:49.342,0:01:51.726
E aí você fala: "Vamos [br]para a próxima parte agora, Rafa?"

0:01:51.726,0:01:52.337
Vamos.

0:01:52.337,0:01:54.826
Deixei o script pré-pronto aqui para nós.

0:01:54.826,0:01:56.709
"Qual é essa próxima parte, Rafa?"

0:01:56.709,0:02:00.653
Sempre que instalamos,[br]precisamos chamar essa biblioteca.

0:02:00.653,0:02:04.193
Olhe aqui, esse pacote,[br]essa biblioteca, o ggplot2,

0:02:04.193,0:02:06.503
foi instalado aqui dentro do R Studio.

0:02:06.503,0:02:08.928
Então ele está pronto para ser utilizado.

0:02:08.928,0:02:12.665
Foi adicionado, por isso que foi [br]feito o download, tudo bem?

0:02:12.665,0:02:17.143
E agora nós precisamos chamar para que essa [br]tela que nós estamos programando agora

0:02:17.143,0:02:21.340
consiga se utilizar [br]das funcionalidades do ggplot2.

0:02:21.340,0:02:22.675
Vamos dar o Enter.

0:02:22.675,0:02:23.888
Aí apareceu um erro.

0:02:23.888,0:02:25.178
De novo, não é um erro.

0:02:25.178,0:02:27.448
Se você achar que é um erro, não é.

0:02:27.448,0:02:28.448
Fiquem espertos.

0:02:28.448,0:02:31.166
É uma mensagem de alerta, tá?

0:02:31.166,0:02:36.088
Agora que nós já temos um ambiente[br]preparado, já instalamos o pacote do ggplot,

0:02:36.088,0:02:41.828
nós vamos agora simular uma situação,[br]ter uma base de dados aqui com as vendas,

0:02:41.828,0:02:43.716
como por exemplo, uma empresa de sapatos,

0:02:43.716,0:02:46.566
e depois nós iremos [br]projetar esses gráficos.

0:02:46.566,0:02:48.731
Vou mostrar a minha tela para vocês.

0:02:48.731,0:02:54.373
Eu deixei um script pronto aqui [br]para podermos gerar uma base de dados.

0:02:54.373,0:02:56.020
Eu vou apertar o Control + X.

0:02:56.020,0:02:57.610
O que seria esse vendas?

0:02:57.610,0:03:01.013
Aqui é um intervalo de venda [br]de oito meses de uma empresa.

0:03:01.013,0:03:04.784
No primeiro mês vendeu [br]120 reais, no segundo 150,

0:03:04.784,0:03:08.154
no terceiro teve uma queda,[br]depois subiu novamente.

0:03:08.154,0:03:11.857
Nem sempre as vendas apresentam[br]uma ordem crescente ou decrescente.

0:03:11.857,0:03:14.260
Isso aqui é um cenário normal.

0:03:14.260,0:03:18.731
Lógico que o esperado de uma empresa[br]são as vendas serem sempre crescentes, né?

0:03:18.731,0:03:21.634
Agora vamos exibir esses dados...

0:03:21.634,0:03:23.558
print(vendas)...

0:03:24.737,0:03:25.490
Enter.

0:03:25.490,0:03:27.340
Os dados estão aqui armazenados

0:03:27.340,0:03:30.810
E aí vamos andar mais um passo [br]para tentarmos chegar

0:03:30.810,0:03:33.779
na parte de gerar o gráfico de barras.

0:03:33.779,0:03:35.342
O scrip está pré-pronto novamente.

0:03:35.342,0:03:36.882
Eu dei um Control + V.

0:03:36.882,0:03:40.253
Eu vou recortar agora [br]a parte que não nos interessa.

0:03:40.253,0:03:42.093
O que é essa outra parte aqui?

0:03:42.093,0:03:47.226
Olhe, "Criando um dataframe[br]para os dados de vendas".

0:03:47.226,0:03:50.996
Eu vou apertar um Enter, vou exibir,[br]e vou explicar para vocês

0:03:50.996,0:03:55.328
o que tem naquela linha de execução.

0:03:56.255,0:03:58.604
"Rafa, você executou e não nos ensinou."

0:03:58.604,0:03:59.989
Vamos tentar entender?

0:03:59.989,0:04:02.174
Talvez agora vocês consigam.

0:04:02.174,0:04:05.745
Anteriormente, nós tínhamos criado[br]vendas com os valores dos oito meses,

0:04:05.745,0:04:07.317
só que não nomeamos.

0:04:07.317,0:04:10.325
Olhando, você sabe que esse é [br]o do mês um, esse é do mês dois,

0:04:10.325,0:04:12.985
esse é do mês três, até o do mês oito.

0:04:12.985,0:04:17.089
Só que precisamos dizer, [br]instruir o computador,

0:04:17.089,0:04:20.426
a que mês se refere cada dado.

0:04:20.426,0:04:22.361
Como fazemos isso?

0:04:22.361,0:04:27.132
Criei aqui um dataframe [br]que se chama "dados_vendas".

0:04:27.132,0:04:30.035
A instrução, aquela [br]conhecida value_instrucao,

0:04:30.035,0:04:34.306
que foi tema de outra aula, "data.freame".

0:04:34.306,0:04:39.378
Nós precisamos dizer então que esse vai ser [br]referente ao mês um, esse é o mês dois.

0:04:39.378,0:04:40.813
Como fazemos isso?

0:04:40.813,0:04:43.916
Vamos criar uma coluna chamada "Mês",

0:04:43.916,0:04:47.871
e pedir para nomear [br]sequencialmente cada linha.

0:04:47.871,0:04:54.660
Se aqui fosse seis meses [br]de vendas seria de 1 a 6.

0:04:54.660,0:04:56.039
No nosso caso, não, né?

0:04:56.039,0:04:58.609
Vamos manter aqui o valor oito.

0:04:58.609,0:05:02.317
E a outra coluna aqui, eu [br]vou manter o nome vendas.

0:05:02.317,0:05:04.837
Por isso que saiu esse resultado.

0:05:04.837,0:05:10.456
E agora que o ambiente está preparado, [br]nós podemos ir para a nossa última parte.

0:05:10.456,0:05:13.523
Novamente, se vocês me permitem,[br]eu vou executar primeiro.

0:05:14.480,0:05:17.372
Eu vou mostrar o resultado [br]que gerou do gráfico,

0:05:17.372,0:05:19.952
e agora eu vou explicar para vocês, tá?

0:05:19.952,0:05:22.033
"O que aconteceu aqui, Rafa?"

0:05:22.033,0:05:26.992
Eu sempre deixo um comentário[br]para conseguir entender o que está abaixo.

0:05:26.992,0:05:30.127
Nós não tínhamos instalado o ggplot?

0:05:30.127,0:05:31.797
Agora nós vamos utilizar.

0:05:31.797,0:05:34.419
Nós temos que fornecer para o ggplot

0:05:34.419,0:05:38.319
a instrução de gerar o gráfico [br]de barras, a base de dados.

0:05:38.319,0:05:40.390
É a "dados_vendas".

0:05:40.390,0:05:43.342
Forneci, e eu tenho que dar nome.

0:05:43.342,0:05:48.380
Nós temos um eixo, que é [br]o eixo X, e o outro, que é o Y.

0:05:48.380,0:05:53.619
Ao eixo X, eu atribui o nome de mês,[br]mês um, mês dois, mês três,

0:05:53.619,0:05:55.821
mês quatro, até o mês oito.

0:05:55.821,0:05:59.124
E aqui é o volume de vendas, mês Y.

0:05:59.124,0:06:03.039
Isso é uma coisa convencional[br]para conseguir verificar quanto...

0:06:03.039,0:06:05.743
Mês quatro, quanto que eu vendia?

0:06:05.743,0:06:09.623
Está aqui, olhe, num intervalo [br]entre 150 e 200.

0:06:09.623,0:06:11.603
Mês cinco, por exemplo...

0:06:11.603,0:06:14.373
Está fácil de ver aqui[br]que no mês cinco foi 200.

0:06:14.373,0:06:16.275
"Rafa, será que isso é verdade?"

0:06:16.275,0:06:21.645
Você pode vir aqui e olhar: [br]um, dois, três, quatro, cinco,

0:06:21.645,0:06:24.550
ou até mesmo ir direto [br]ao nosso data frame.

0:06:24.550,0:06:26.245
Então está certo como foi projetado.

0:06:26.245,0:06:27.925
Não teria como errar.

0:06:27.925,0:06:33.859
Aqui no último mês está entre os 150 e 200.

0:06:33.859,0:06:38.197
Está certo, olhe, está mais [br]próximo do 200, olhe, 190.

0:06:38.197,0:06:39.212
E como é feito isso?

0:06:39.212,0:06:42.634
Você atribui um nome, o famoso "aes".

0:06:42.634,0:06:46.939
Dá um nome ao eixo X, ao eixo Y.

0:06:46.939,0:06:50.607
Outra parte muito interessante [br]é você poder atribuir

0:06:50.607,0:06:53.345
a cor que você quer no seu dataframe.

0:06:53.345,0:06:54.780
Só tem um velho probleminha.

0:06:54.780,0:06:56.748
Talvez não um problema, mas uma solução.

0:06:56.748,0:06:58.383
A cor tem que ser em inglês,

0:06:58.383,0:07:00.634
porque se fosse instrução [br]em português seria azul.

0:07:00.634,0:07:02.254
Só que tem que colocar "blue".

0:07:02.254,0:07:05.821
Aí se você escolher [br]vermelha, vai ser "red",

0:07:05.821,0:07:08.093
se for branca, vai ser "white".

0:07:08.093,0:07:11.115
Você vai verificar[br]qual é a cor que você quer as suas barras.

0:07:11.115,0:07:14.132
Aqui é o estado de identificação

0:07:14.132,0:07:16.768
que você quer que ele [br]gere gráfico de barras

0:07:16.768,0:07:19.953
e que esteja alinhado [br]com os números à esquerda.

0:07:19.953,0:07:21.440
Isso faz sentido.

0:07:21.440,0:07:23.986
E esse "ggtitle"?

0:07:23.986,0:07:28.380
"Title", traduzindo do inglês [br]para o português, quer dizer "título".

0:07:28.380,0:07:29.964
E aqui, "Vendas Mensais".

0:07:29.964,0:07:32.384
De novo, é o nome que você quiser.

0:07:32.384,0:07:37.189
E aqui você tem que repetir o nome [br]dos eixos, o que você colocou aqui.

0:07:37.189,0:07:43.272
A recomendação é repetir[br]os nomes aqui, eixo X e eixo Y.

0:07:43.272,0:07:48.700
Alcançamos nosso objetivo, que era conseguir [br]criar gráfico de barras com a linguagem R.

0:07:48.700,0:07:52.304
E agora fica aquela velha dica para vocês:

0:07:52.304,0:07:56.741
pense em dados que vocês [br]tem da parte financeira,

0:07:56.741,0:08:01.580
uma projeção que você queira fazer[br]ou que você queira fazer uma análise,

0:08:01.580,0:08:05.024
ou você pode buscar na internet[br]algum conjunto de dados.

0:08:05.024,0:08:06.333
Jogue para dentro do R.

0:08:06.333,0:08:07.252
A palavra é jogar mesmo.

0:08:07.252,0:08:10.690
Traga para dentro do R, utilize o ggplot,

0:08:10.690,0:08:12.880
coloque os seus gráficos, mude a cor.

0:08:12.880,0:08:15.125
Em vez de azul, coloque outra cor.

0:08:15.125,0:08:17.482
Mude o nome dos eixos X e Y.

0:08:17.482,0:08:19.932
E, com isso, você vai [br]se sentir mais confiante

0:08:19.932,0:08:22.304
porque você conseguiu[br]aprender a gerar gráficos.