WEBVTT

00:00:08.041 --> 00:00:09.658
Com certeza, no seu cotidiano,

00:00:09.658 --> 00:00:14.814
você já se deparou com a necessidade
de interpretar um gráfico de barras,

00:00:14.814 --> 00:00:17.784
ou até mesmo ter que fazer
um gráfico de barras,

00:00:17.784 --> 00:00:22.122
talvez no Excel ou talvez em alguma 
linguagem de programação.

00:00:22.122 --> 00:00:23.699
E não ia ser diferente aqui.

00:00:23.699 --> 00:00:26.326
Vocês também vão aprender
a fazer com a linguagem R.

00:00:26.326 --> 00:00:28.168
Vem comigo que eu vou mostrar para vocês.

00:00:28.710 --> 00:00:30.463
Aqui eu deixei um script pré-pronto.

00:00:30.463 --> 00:00:35.660
Como sempre, eu tento deixar um comentário,
um código comentado para vocês,

00:00:35.660 --> 00:00:39.216
para que facilite a interpretação.

00:00:39.216 --> 00:00:43.510
Na primeira parte aqui, nós iremos 
executar juntos, tudo bem?

00:00:43.510 --> 00:00:49.351
E aqui, nessa primeira parte, vem 
um conteúdo que vocês viram anteriormente,

00:00:49.351 --> 00:00:52.105
que seria esse "install.packages".

00:00:52.105 --> 00:00:53.196
O que seria isso?

00:00:53.196 --> 00:00:56.022
Vamos digitar juntos: install.packages.

00:00:56.022 --> 00:00:59.292
Lembre-se que o R 
dá uma sugestão para vocês.

00:00:59.292 --> 00:01:01.928
E agora nós iremos utilizar quem?

00:01:01.928 --> 00:01:04.397
O ggplot2, tá?

00:01:04.397 --> 00:01:07.600
Você fala: "Rafa, mas eu 
não sei isso de cabeça".

00:01:07.600 --> 00:01:12.639
Tem diversos tipos de pacotes
que vocês utilizam durante a programação.

00:01:12.639 --> 00:01:17.080
Para fazer o gráfico de barras,
você tem que utilizar o "ggplot2".

00:01:17.080 --> 00:01:21.381
Observando aqui, agora nós 
temos que instalar esse pacote.

00:01:21.381 --> 00:01:24.984
Se vocês apertarem o Enter, 
vocês têm que aguardar.

00:01:24.984 --> 00:01:29.598
Lembre-se que não é porque está
vermelho que tem um problema, tudo bem?

00:01:29.598 --> 00:01:33.226
Se vocês tentarem 
interpretar o que está aqui,

00:01:33.226 --> 00:01:37.597
warning não é um erro, tá, é um aviso.

00:01:37.597 --> 00:01:41.067
Caso vocês queiram traduzir, 
fiquem à vontade, tudo bem?

00:01:41.067 --> 00:01:44.516
E perceba que foi instalado
com sucesso aqui.

00:01:44.516 --> 00:01:49.342
Fez um download e adicionou 
para dentro do nosso R Studio.

00:01:49.342 --> 00:01:51.726
E aí você fala: "Vamos 
para a próxima parte agora, Rafa?"

00:01:51.726 --> 00:01:52.337
Vamos.

00:01:52.337 --> 00:01:54.826
Deixei o script pré-pronto aqui para nós.

00:01:54.826 --> 00:01:56.709
"Qual é essa próxima parte, Rafa?"

00:01:56.709 --> 00:02:00.653
Sempre que instalamos,
precisamos chamar essa biblioteca.

00:02:00.653 --> 00:02:04.193
Olhe aqui, esse pacote,
essa biblioteca, o ggplot2,

00:02:04.193 --> 00:02:06.503
foi instalado aqui dentro do R Studio.

00:02:06.503 --> 00:02:08.928
Então ele está pronto para ser utilizado.

00:02:08.928 --> 00:02:12.665
Foi adicionado, por isso que foi 
feito o download, tudo bem?

00:02:12.665 --> 00:02:17.143
E agora nós precisamos chamar para que essa 
tela que nós estamos programando agora

00:02:17.143 --> 00:02:21.340
consiga utilizar 
as funcionalidades do ggplot2.

00:02:21.340 --> 00:02:22.675
Vamos dar o Enter.

00:02:22.675 --> 00:02:23.888
Aí apareceu um erro.

00:02:23.888 --> 00:02:25.178
De novo, não é um erro.

00:02:25.178 --> 00:02:27.448
Se você achar que é um erro, não é.

00:02:27.448 --> 00:02:28.448
Fiquem espertos.

00:02:28.448 --> 00:02:31.166
É uma mensagem de alerta, tá?

00:02:31.166 --> 00:02:36.088
Agora que nós já temos um ambiente
preparado, já instalamos o pacote do ggplot,

00:02:36.088 --> 00:02:41.828
nós vamos agora simular uma situação,
ter uma base de dados aqui com as vendas,

00:02:41.828 --> 00:02:43.716
como por exemplo, uma empresa de sapatos,

00:02:43.716 --> 00:02:46.566
e depois nós iremos 
projetar esses gráficos.

00:02:46.566 --> 00:02:48.731
Eu vou mostrar a minha tela para vocês.

00:02:48.731 --> 00:02:54.373
Eu deixei um script pronto aqui 
para podermos gerar uma base de dados.

00:02:54.373 --> 00:02:56.020
Eu vou apertar o Control + X.

00:02:56.020 --> 00:02:57.310
O que seria esse vendas?

00:02:57.310 --> 00:03:01.013
Aqui é um intervalo de vendas 
de oito meses de uma empresa.

00:03:01.013 --> 00:03:04.784
No primeiro mês vendeu 
120 reais, no segundo 150,

00:03:04.784 --> 00:03:08.154
no terceiro teve uma queda,
depois subiu novamente.

00:03:08.154 --> 00:03:11.857
Nem sempre as vendas apresentam
uma ordem crescente ou decrescente.

00:03:11.857 --> 00:03:14.260
Isso aqui é um cenário normal.

00:03:14.260 --> 00:03:18.731
Lógico que o esperado de uma empresa
são as vendas serem sempre crescentes, né?

00:03:18.731 --> 00:03:21.634
Agora vamos exibir esses dados...

00:03:21.634 --> 00:03:23.558
print(vendas)...

00:03:24.737 --> 00:03:25.490
Enter.

00:03:25.490 --> 00:03:27.340
Os dados estão aqui armazenados.

00:03:27.340 --> 00:03:30.810
E aí vamos andar mais um passo 
para tentarmos chegar

00:03:30.810 --> 00:03:33.779
na parte de gerar o gráfico de barras.

00:03:33.779 --> 00:03:35.342
O script está pré-pronto novamente.

00:03:35.342 --> 00:03:36.882
Eu dei um Control + V.

00:03:36.882 --> 00:03:40.253
Eu vou recortar agora 
a parte que não nos interessa.

00:03:40.253 --> 00:03:42.093
O que é essa outra parte aqui?

00:03:42.093 --> 00:03:47.226
Olhe, "Criando um dataframe
para os dados de vendas".

00:03:47.226 --> 00:03:50.996
Eu vou apertar um Enter, vou exibir,
e vou explicar para vocês

00:03:50.996 --> 00:03:55.328
o que tem naquela linha de execução.

00:03:56.255 --> 00:03:58.604
"Rafa, você executou e não nos ensinou."

00:03:58.604 --> 00:03:59.989
Vamos tentar entender?

00:03:59.989 --> 00:04:02.174
Talvez agora vocês consigam.

00:04:02.174 --> 00:04:05.745
Anteriormente, nós tínhamos criado
vendas com os valores dos oito meses,

00:04:05.745 --> 00:04:07.317
só que não nomeamos.

00:04:07.317 --> 00:04:10.325
Olhando, você sabe que esse é 
do mês um, esse é do mês dois,

00:04:10.325 --> 00:04:12.985
esse é do mês três, até o do mês oito.

00:04:12.985 --> 00:04:17.089
Só que precisamos dizer, 
instruir o computador,

00:04:17.089 --> 00:04:20.426
a que mês se refere cada dado.

00:04:20.426 --> 00:04:22.361
Como fazemos isso?

00:04:22.361 --> 00:04:27.132
Criei aqui um dataframe 
que se chama "dados_vendas".

00:04:27.132 --> 00:04:30.745
A instrução, aquela 
conhecida value_instrucao,

00:04:30.745 --> 00:04:34.306
que foi tema de outra aula, "data.frame".

00:04:34.306 --> 00:04:39.378
Nós precisamos dizer então que esse vai ser 
referente ao mês um, esse é o mês dois.

00:04:39.378 --> 00:04:40.813
Como fazemos isso?

00:04:40.813 --> 00:04:43.916
Vamos criar uma coluna chamada "Mês",

00:04:43.916 --> 00:04:47.871
e pedir para nomear 
sequencialmente cada linha.

00:04:47.871 --> 00:04:54.660
Se aqui fosse seis meses 
de vendas seria de 1 a 6.

00:04:54.660 --> 00:04:56.039
No nosso caso, não, né?

00:04:56.039 --> 00:04:58.609
Vamos manter aqui o valor oito.

00:04:58.609 --> 00:05:02.317
E a outra coluna aqui, eu 
vou manter o nome vendas.

00:05:02.317 --> 00:05:04.837
Por isso que saiu esse resultado.

00:05:04.837 --> 00:05:10.456
E agora que o ambiente está preparado, 
nós podemos ir para a nossa última parte.

00:05:10.456 --> 00:05:13.523
Novamente, se vocês me permitem,
eu vou executar primeiro.

00:05:14.480 --> 00:05:17.372
Eu vou mostrar o resultado 
que gerou do gráfico,

00:05:17.372 --> 00:05:19.952
e agora eu vou explicar para vocês, tá?

00:05:19.952 --> 00:05:22.033
"O que aconteceu aqui, Rafa?"

00:05:22.033 --> 00:05:26.992
Eu sempre deixo um comentário
para conseguir entender o que está abaixo.

00:05:26.992 --> 00:05:30.127
Nós não tínhamos instalado o ggplot?

00:05:30.127 --> 00:05:31.797
Agora nós vamos utilizar.

00:05:31.797 --> 00:05:34.419
Nós temos que fornecer 
a base de dados para o ggplot,

00:05:34.419 --> 00:05:38.319
a instrução de gerar o gráfico de barras.

00:05:38.319 --> 00:05:40.390
É a "dados_vendas".

00:05:40.390 --> 00:05:43.342
Forneci, e eu tenho que dar nome.

00:05:43.342 --> 00:05:48.380
Nós temos um eixo, que é 
o eixo X, e o outro, que é o Y.

00:05:48.380 --> 00:05:53.619
Ao eixo X, eu atribuí o nome de mês,
mês um, mês dois, mês três,

00:05:53.619 --> 00:05:55.821
mês quatro, até o mês oito.

00:05:55.821 --> 00:05:59.124
E aqui é o volume de vendas, mês Y.

00:05:59.124 --> 00:06:03.039
Isso é uma coisa convencional
para conseguir verificar quanto...

00:06:03.039 --> 00:06:05.743
Mês quatro, quanto eu vendi?

00:06:05.743 --> 00:06:09.623
Está aqui, olhe, num intervalo 
entre 150 e 200.

00:06:09.623 --> 00:06:11.603
Mês cinco, por exemplo...

00:06:11.603 --> 00:06:14.373
Está fácil de ver aqui
que no mês cinco foi 200.

00:06:14.373 --> 00:06:16.275
"Rafa, será que isso é verdade?"

00:06:16.275 --> 00:06:21.645
Você pode vir aqui e olhar: 
um, dois, três, quatro, cinco,

00:06:21.645 --> 00:06:24.550
ou até mesmo ir direto 
ao nosso dataframe.

00:06:24.550 --> 00:06:26.245
Então está certo como foi projetado.

00:06:26.245 --> 00:06:27.925
Não teria como errar.

00:06:27.925 --> 00:06:33.859
Aqui no último mês 
está entre os 150 e 200.

00:06:33.859 --> 00:06:38.197
Está certo, olhe, está mais 
próximo do 200, olhe, 190.

00:06:38.197 --> 00:06:39.212
E como é feito isso?

00:06:39.212 --> 00:06:42.634
Você atribui um nome, o famoso "aes".

00:06:42.634 --> 00:06:46.939
Dá um nome ao eixo X, ao eixo Y.

00:06:46.939 --> 00:06:50.607
Outra parte muito interessante 
é você poder atribuir

00:06:50.607 --> 00:06:53.345
a cor que você quer no seu dataframe.

00:06:53.345 --> 00:06:54.780
Só tem um velho probleminha.

00:06:54.780 --> 00:06:56.748
Talvez não um problema, mas uma solução.

00:06:56.748 --> 00:06:58.383
A cor tem que ser em inglês,

00:06:58.383 --> 00:07:00.634
porque se fosse instrução 
em português seria azul.

00:07:00.634 --> 00:07:02.254
Só que tem que colocar "blue".

00:07:02.254 --> 00:07:05.821
Aí se você escolher 
vermelha, vai ser "red",

00:07:05.821 --> 00:07:08.093
se for branca, vai ser "white".

00:07:08.093 --> 00:07:11.115
Você vai verificar qual é a cor 
que você quer as suas barras.

00:07:11.115 --> 00:07:14.132
Aqui é o estado de identificação

00:07:14.132 --> 00:07:16.768
que você quer que ele 
gere gráfico de barras

00:07:16.768 --> 00:07:19.953
e que esteja alinhado 
com os números à esquerda.

00:07:19.953 --> 00:07:21.440
Isso faz sentido.

00:07:21.440 --> 00:07:23.986
E esse "ggtitle"?

00:07:23.986 --> 00:07:28.380
"Title", traduzindo do inglês 
para o português, quer dizer "título".

00:07:28.380 --> 00:07:29.964
E aqui, "Vendas Mensais".

00:07:29.964 --> 00:07:32.384
De novo, é o nome que você quiser.

00:07:32.384 --> 00:07:35.239
E aqui você tem que repetir 
o nome dos eixos.

00:07:35.239 --> 00:07:37.259
O que você colocou aqui,

00:07:37.259 --> 00:07:43.272
a recomendação é repetir
os nomes aqui, eixo X e eixo Y.

00:07:43.272 --> 00:07:48.700
Alcançamos nosso objetivo, que era conseguir 
criar gráfico de barras com a linguagem R.

00:07:48.700 --> 00:07:52.304
E agora fica aquela velha dica para vocês:

00:07:52.304 --> 00:07:56.741
pensem em dados que vocês 
tem da parte financeira,

00:07:56.741 --> 00:08:01.580
uma projeção que você queira fazer,
ou uma análise que você queira fazer,

00:08:01.580 --> 00:08:05.024
ou você pode buscar na internet
algum conjunto de dados.

00:08:05.024 --> 00:08:06.333
Jogue para dentro do R.

00:08:06.333 --> 00:08:07.252
A palavra é jogar mesmo.

00:08:07.252 --> 00:08:10.690
Traga para dentro do R, utilize o ggplot,

00:08:10.690 --> 00:08:12.880
coloque os seus gráficos, mude a cor.

00:08:12.880 --> 00:08:15.125
Em vez de azul, coloque outra cor.

00:08:15.125 --> 00:08:17.482
Mude o nome dos eixos X e Y.

00:08:17.482 --> 00:08:19.932
E, com isso, você vai 
se sentir mais confiante

00:08:19.932 --> 00:08:22.304
porque você conseguiu
aprender a gerar gráficos.