Com certeza, no seu cotidiano,
você já se deparou com a necessidade de interpretar um gráfico de barras,
ou até mesmo ter que fazer um gráfico de barras,
talvez no Excel ou talvez em alguma linguagem de programação.
E não ia ser diferente.
Aqui vocês vão também vão aprender a fazer com a linguagem R.
Vem comigo que eu vou mostrar para vocês.
Aqui eu deixei o script pré-pronto.
Como sempre, eu tento deixar um comentário e um código comentado para vocês
para que facilite a interpretação legal aqui.
Na primeira parte, nós iremos executar juntos, tudo bem?
E aqui, nessa primeira parte, vem o conteúdo que vocês viram anteriormente,
que seria esse esse tal ponto.
O que seria isso?
"Rafa, vamos digitar juntos install, lembra?"
Ponto. Pede.
Lembre-se que o R da uma sugestão para vocês.
E agora nós iremos utilizar quem?
O ggplot2, tá?
"Você falou, Rafa, mas isso não saiu de cabeça."
Tem diversos tipos de pacotes que vocês utilizam durante a programação
para fazer o gráfico de barras.
Você tem que utilizar o ggplot2.
Observando aqui, agora nós temos que instalar esse pacote.
Se vocês apertaram Enter, vocês tem que aguardar, não é?
Lembre-se que não é porque está com vermelho que tem que ter um problema.
Tudo bem se vocês tentarem interpretar o que está aqui.
Na parte Warning, não é um erro, é um aviso.
Caso vocês queiram traduzir, fiquem à vontade, tudo bem?
E perceba que foi instalado aqui com sucesso.
Fez um download e adicionou para dentro do nosso estúdio.
E aí você fala: "Vamos para a próxima parte agora, Rafa?"
Vamos deixar o script pronto aqui para nós.
Qual é essa próxima parte, Rafa?
Sempre que estivermos lá, precisaremos chamar essa biblioteca?
Olhe aqui esse pacote...
Ou melhor, teclas do ggplot2 foram instaladas aqui dentro do R Studio,
então ele está pronto para ser utilizado.
Foi adicionado, por isso que foi feito o download, tudo bem?
E agora nós precisamos chamar para que essa tela que nós estamos programando agora
consiga se utilizar das funcionalidades do ggplot2.
Vamos dar o Enter.
Aí apareceu um erro de novo.
Não é um erro.
Se você achar que é um erro, não é.
Fiquem espertos.
Uma mensagem de alerta, tá?
Agora que nós já temos um ambiente preparado, já instalamos o pacote do ggplot,
nós vamos agora simular uma situação, ter uma base de dados aqui com as vendas,
por exemplo, uma empresa de sapatos.
E depois nós iremos projetar esses gráficos.
Vou mostrar a minha tela para vocês aqui.
Eu deixei um script pronto para podermos gerar uma base de dados,
ou apertar um Control + X, que seria esse vendas aqui,
um intervalo de venda de oito meses de uma empresa.
no primeiro mês vender eu senti 20 R$ supondo o segundo 150,
o terceiro teve uma queda, depois subiu novamente.
Nem sempre as vendas apresentam uma ordem crescente ou decrescente.
Isso aqui é um cenário normal.
Lógico que o esperado de uma empresa são as vendas serem sempre crescentes.
Agora vamos exibir esses dados.
A gente vendas
enter os dados estão aqui, armazená-los
e aí vamos dar mais um passo para tentarmos chegar
lá na parte de gerar o gráfico de barras,
o script novamente está pronto de um control V.
Eu vou recortar a parte que não nos interessa agora, que é essa outra parte aqui,
que só está criando um dataframe para os dados de vendas.
Eu vou apertar um Enter, vou exibir, e vou explicar para vocês
o que tem essas cookie que tem ali naquela linha de execução que eu estava.
Seis Executou e não nos ensinou.
Vamos tentar entender agora.
Talvez vocês consigam.
Anteriormente, nós tínhamos criado vendas com os valores dos oito meses,
só que não nomeamos você olhando.
Você sabe que esse é o mês um, esse é o mês dois, esse é o mês três, até o mês oito.
Só que precisamos instruir o computador, os dados referente a cada mês,
Qual mês?
Como fazemos isso?
Criei aqui um dataframe que se chama "dados_vendas"
aquela velha instrução
ou também conhecida que foi tema de outra aula data aponta o frame.
Nós precisamos dizer então que esse vai ser referente ao mês um.
Esse é o mês dois.
Como fazemos isso?
Vamos criar uma coluna chamada "Mês"
e pedir para nomear sequencialmente cada linha aqui, por exemplo.
Se aqui fosse seis meses de vendas seria de 1 a 6.
No nosso caso, não vamos manter aqui o valor oito e a outra coluna aqui.
Eu vou manter o nome vendas, por isso que saiu esse resultado.
E agora que o ambiente está preparado,
nós podemos ir para a nossa última parte novamente.
Se vocês me permite, eu vou executar primeiro,
vou mostrar o resultado
que gerou do gráfico e agora vou explicar para vocês
o que aconteceu aqui.
Rafa, deixo sempre um comentário para conseguir entender o que está abaixo.
Nós não tínhamos instalados e instalado os depot, agora nós vamos utilizar.
Nós temos que fornecer para os de report a instrução de gerar o gráfico de barras,
qual é a base de dados e a dados underline, vendas Forneci
Eu tenho que dar nome.
Nós temos o eixo um eixo que é o eixo X e o outro que é o Y.
O eixo x eu atribui o nome de mês mês um mês dois mês três
mês cota de um mês oito.
E aqui é o volume de vendas mês Y.
Isso é uma coisa convencional para conseguir verificar quanto a mês.
Quatro Quanto que eu vendia aqui no intervalo
entre 150 e 200 mês cinco por exemplo.
Tá fácil de ver aqui que no mês cinco foi 200.
Rafa, será que isso não é verdade?
Você pode vim aqui olhar um, dois, três,
quatro, cinco ou até mesmo em direto no nosso data frame.
Ele está certo como foi projetado, não teria como errar aqui no último mês.
E aí Rafa, Então onde está entre os 150 e 200?
Tá certo, está mais próximo 200 ou 190.
E como que isso é feito? Não se
atribui um nome, o famoso e
dá um nome ao eixo X, ao eixo Y.
Outra parte muito interessante
é você poder atribuir a cor que você quer que y data.frame.
Só tenho um velho probleminha.
Talvez um problema seria a solução.
A cor tem que ser inglesa,
que se fosse instrução em português seria azul, só que sem colocar blue.
Aí você vai escolher a Rafa vermelha, então você
vai ser branco aide.
Você vai verificar qual é a cor que você quer.
Suas barras aqui é o estado de identificação
que você quer que ele gere gráfico de barras
e esteja alinhado com os números a esquerda faz sentido?
É esse GG Taiti ou Python
é uma em inglês, Quer dizer, para traduzir em português quer dizer título.
É que eu venho das mensais de novo, é o nome que você quiser.
E aqui você tem que repetir o nome dos eixos.
O que você colocou aqui?
A recomendação não é repetir os nomes aqui Eixo
X e eixo Y.
Alcançamos nosso objetivo, que era conseguir com a linguagem R,
criar gráfico de barras.
E agora fica aquela velha dica para vocês
pense em dados que vocês tem são parte financeira, alguma coisa,
uma projeção que você queira fazer ou que se queira fazer uma análise.
Você pode buscar na internet algum conjunto de dados,
joga pra dentro do R a palavra jogar mesmo.
Traga para dentro do R, utilize o GG Plot, coloque seus gráficos,
mude a cor em vez de azul, coloque outra cor, mude o nome dos eixos
X e Y e com isso você vai se sentindo mais confiante que você.
Sim, conseguiu aprender a gerar gráficos.