1
00:00:00,180 --> 00:00:01,940
- [Təlimçi] Əvvəlki videoda biz reqressiya

2
00:00:01,940 --> 00:00:04,720
xəttindən, konkret olaraq nümunə verilənlərinə

3
00:00:04,720 --> 00:00:08,090
əsaslanan reqressiya xətinin bucaq əmsalını,

4
00:00:08,090 --> 00:00:10,910
populyasiya reqressiya xəttinin bucaq əmsalını

5
00:00:10,910 --> 00:00:15,700
necə istifadə etmək haqqında danışdıq.

6
00:00:15,700 --> 00:00:17,960
Bu videoda düşünəcəyik ki, reqressiya

7
00:00:17,960 --> 00:00:20,260
xətləri ilə məşğul olarkən nəticə çıxarmaq

8
00:00:20,260 --> 00:00:22,610
üçün hansı vəziyyətlər var?

9
00:00:22,610 --> 00:00:24,900
Bunlar, müəyyən mənada,

10
00:00:24,900 --> 00:00:27,280
vasitələr və nisbətlər üçün fərziyyə

11
00:00:27,280 --> 00:00:30,320
testi, intervalları edərkən

12
00:00:30,320 --> 00:00:33,920
düşündüyümüz nəticə çıxarma

13
00:00:33,920 --> 00:00:36,890
vəziyyətləri ilə bənzərdirlər.

14
00:00:36,890 --> 00:00:39,860
Bu vəziyyətləri yada salmaq üçün LİNER qısaltması

15
00:00:39,860 --> 00:00:44,860
haqqında düşünə bilərsiniz, L-İ-N-E-R.

16
00:00:46,950 --> 00:00:50,500
Əgər sizə aydın deyilsə, bu, təxminən xəttidir.

17
00:00:50,500 --> 00:00:53,040
Liner, əgər a da olsa "linear" xətti olardı.

18
00:00:53,040 --> 00:00:54,670
Bu dəyərlidir, çünki, unutmayın,

19
00:00:54,670 --> 00:00:57,140
biz xətti reqressiya haqqında düşünürük.

20
00:00:57,140 --> 00:01:01,240
L "xətti" yazmaq üçün buradadır.

21
00:01:01,240 --> 00:01:05,000
Burada vəziyyət budur ki, x və y dəyişənləriniz

22
00:01:05,000 --> 00:01:08,620
arasındakı faktiki əlaqə

23
00:01:08,620 --> 00:01:11,290
əslində xətti əlaqədir,

24
00:01:11,290 --> 00:01:12,710
beləliklə, faktiki

25
00:01:13,690 --> 00:01:14,750
xətti

26
00:01:15,670 --> 00:01:16,853
əlaqə,

27
00:01:18,360 --> 00:01:19,310
əlaqə

28
00:01:20,230 --> 00:01:21,690
ikisi arasında,

29
00:01:21,690 --> 00:01:23,950
x və y

30
00:01:23,950 --> 00:01:25,910
arasında.

31
00:01:25,910 --> 00:01:28,920
İndi, bir çox hallarda, məsələn, AP imtahanı

32
00:01:28,920 --> 00:01:31,270
kimi bir imtahanda gördüyünüz zaman bunun

33
00:01:31,270 --> 00:01:33,950
belə olacağını güman etməli ola bilərsiniz.

34
00:01:33,950 --> 00:01:36,400
Deyə bilərlər ki, fərz et ki, bu vəziyyət yerinə yetirilib.

35
00:01:36,400 --> 00:01:37,720
Çox vaxt, bütün bu vəziyyətlər yerinə

36
00:01:37,720 --> 00:01:38,600
yetirilmiş fərz edəcək.

37
00:01:38,600 --> 00:01:41,100
Onlar sadəcə bu vəziyyətləri bilmənizi istəyirlər.

38
00:01:41,100 --> 00:01:42,810
Ancaq bu, düşünmək gərəkəkli olandır.

39
00:01:42,810 --> 00:01:45,660
Əgər əsas əlaqə qeyri-xəttidirsə,

40
00:01:45,660 --> 00:01:47,250
onda bəzi nəticələriniz o qədər

41
00:01:47,250 --> 00:01:50,150
etirbarlı olmaya da bilərlər.

42
00:01:50,150 --> 00:01:53,290
İndi, növbətisi, nəticə çıxarmaq üçün ümumi

43
00:01:53,290 --> 00:01:55,560
vəziyyətlərdən danışarkən əvvəl gördüyümüzdür,

44
00:01:55,560 --> 00:01:57,530
və bu müstəqillikdir,

45
00:01:57,530 --> 00:01:59,960
müstəqillik vəziyyəti.

46
00:01:59,960 --> 00:02:01,980
Bu barədə düşünmək üçün bir neçə yol var.

47
00:02:01,980 --> 00:02:04,070
İstənilən fərdi müşahidələr

48
00:02:04,070 --> 00:02:05,830
bir-birindən asılı deyil.

49
00:02:05,830 --> 00:02:09,180
Siz əvəzetmə ilə nümunə götürə bilərsiz.

50
00:02:09,180 --> 00:02:11,910
Yaxud 10% qaydanız haqqında düşünürsüz,

51
00:02:11,910 --> 00:02:13,430
biz bunu nisbətlər və vasitələr

52
00:02:13,430 --> 00:02:18,200
üçün müstəqillik vəziyyəti haqqında

53
00:02:18,200 --> 00:02:20,010
düşünəndə etmişik, burada biz əmin

54
00:02:20,010 --> 00:02:23,710
olmalıyıq ki, nümunəmizin ölçüsü

55
00:02:23,710 --> 00:02:26,070
populyasiya sayının 10%-dən çox deyil.

56
00:02:26,070 --> 00:02:28,140
İndi isə. növbətisi, nisbətlər və vasitələr

57
00:02:28,140 --> 00:02:30,230
üçün nəticə çıxararkən danışdığımız

58
00:02:30,230 --> 00:02:32,610
normal vəziyyətdir.

59
00:02:32,610 --> 00:02:35,170
Baxmayaraq ki, reqressiya ilə məşğul olanda

60
00:02:35,170 --> 00:02:37,580
bu, bir az daha mürəkkəb bir nəisə deməkdir.

61
00:02:37,580 --> 00:02:39,590
Normal vəziyyət, təkrar edirəm, insanlar

62
00:02:39,590 --> 00:02:42,160
bunun yerinə yetirildiyini güman edirlər.

63
00:02:42,160 --> 00:02:43,820
İcazə verin, bir reqressiya xətti çəkim,

64
00:02:43,820 --> 00:02:44,880
amma bunu bir az perspektivlə edin,

65
00:02:44,880 --> 00:02:46,670
mən üçüncü ölçü əlavə edəcəyəm.

66
00:02:46,670 --> 00:02:48,410
Deyək ki, bu x oxudur və

67
00:02:48,410 --> 00:02:50,500
tutaq ki, bu y oxudur.

68
00:02:50,500 --> 00:02:54,810
Əsl populyasiya reqressiya xətti belə görünür.

69
00:02:54,810 --> 00:02:57,270
Beləliklə, normal vəziyyət bizə deyir ki,

70
00:02:57,270 --> 00:03:00,033
həqiqi populyasiyada hər hansı bir

71
00:03:00,870 --> 00:03:05,770
x üçün, gözlədiyiniz y-nin bölgüsü

72
00:03:05,770 --> 00:03:06,603
normaldır.

73
00:03:06,603 --> 00:03:08,810
Gəlin baxaq görək, x-ı nəzərə alaraq,

74
00:03:08,810 --> 00:03:10,910
y-lər üçün normal paylama

75
00:03:10,910 --> 00:03:11,870
çəkə bilirikmi.

76
00:03:11,870 --> 00:03:13,990
Yəni orada normal bölgü olardı.

77
00:03:13,990 --> 00:03:16,860
sonra deyək ki, buradakı x üçün,

78
00:03:16,860 --> 00:03:21,300
siz də normal bölgü gözləyərdiniz,

79
00:03:21,300 --> 00:03:23,460
eynən belə,

80
00:03:23,460 --> 00:03:24,530
bunun kimi.

81
00:03:24,530 --> 00:03:25,380
Əgər bizə x verilərsə,

82
00:03:25,380 --> 00:03:27,760
y-in bölgüsü normal olmalıdır.

83
00:03:27,760 --> 00:03:29,750
Bir daha, bunun yerinə yetirilmiş

84
00:03:30,950 --> 00:03:32,470
olduğu deyiləcək. çünki ola bilər,

85
00:03:32,470 --> 00:03:34,390
ən azı təməl statistikası dərsində,

86
00:03:34,390 --> 00:03:36,970
bunu özünüzün tapmağı bir az çətin olacaq.

87
00:03:36,970 --> 00:03:38,810
İndi. növbəti vəziyyət bununla bağlıdır,

88
00:03:38,810 --> 00:03:42,790
və bu bərabər fərqlilik ideyasıdır,

89
00:03:42,790 --> 00:03:45,090
bərabər fərqlilik.

90
00:03:45,090 --> 00:03:46,390
Bu, sadəcə olaraq deməkdir ki,

91
00:03:46,390 --> 00:03:48,670
normal paylanmaların hər birinin verilmiş

92
00:03:48,670 --> 00:03:51,250
x üçün eyni yayılması lazımdır.

93
00:03:51,250 --> 00:03:52,870
Bərabər fərqlilik deyə bilərsiniz,

94
00:03:52,870 --> 00:03:54,520
hətta onların bərabər standart

95
00:03:54,520 --> 00:03:56,360
yayılmaya malik olduğunu düşünə bilərsiz.

96
00:03:56,360 --> 00:03:59,880
Məsələn, əgər verilmiş x üçün, deyək ki, bu x üçün,

97
00:03:59,880 --> 00:04:02,580
birdən-birə sizdə daha az fərq yarandı,

98
00:04:02,580 --> 00:04:03,620
onu belə göstərdiniz,

99
00:04:03,620 --> 00:04:06,890
artıq nəticə çıxarmaq üçün vəziyyətləri yerinə yetirməyəcəksiz.

100
00:04:06,890 --> 00:04:10,430
Sonuncu, lakin ən önəmli və dəfələrlə gördüyümüz biri,

101
00:04:10,430 --> 00:04:12,300
bu təsadüfi vəziyyətdir.

102
00:04:12,300 --> 00:04:14,600
Bu, məlumatların yaxşı dizayn edilmiş

103
00:04:14,600 --> 00:04:17,170
təsadüfi nümunədən və ya bir növ

104
00:04:17,170 --> 00:04:19,200
təsadüfi sınaqdan alınmasıdır.

105
00:04:19,200 --> 00:04:23,040
Bu şərti indiyə qədər baxdığımız nəticə

106
00:04:23,040 --> 00:04:25,760
çıxarmaq üçün hər cür vəziyyətdə gördük.

107
00:04:25,760 --> 00:04:27,140
Sizi orada buraxacağam.

108
00:04:27,140 --> 00:04:28,270
Bunu bilmək yaxşıdır.

109
00:04:28,270 --> 00:04:30,470
Bəzi imtahanlarda özünü göstərəcək.

110
00:04:30,470 --> 00:04:32,960
Ancaq bir neçə dəfə, problemin həllinə gəldikdə,

111
00:04:32,960 --> 00:04:36,130
təməl statistikası dərsində, sizə deyəcəklər ki, fərz edin.

112
00:04:36,130 --> 00:04:38,720
nəticə çıxarmaq üçün bütün vəziyyətlərə əməl olunub.

113
00:04:38,720 --> 00:04:40,910
Ya da, nəticə çıxarmaq üçün hansı vəziyyətlər var?

114
00:04:40,910 --> 00:04:42,970
Amma səni sübut etməyə məcbur etməyəcəklər,

115
00:04:42,970 --> 00:04:46,010
məsələn, normal və ya bərabər fərqlilik vəziyyəti.

116
00:04:46,010 --> 00:04:47,040
Bu təməl statistikası

117
00:04:47,040 --> 00:04:49,763
sinfi üçün bir az çox ola bilər.