WEBVTT 00:00:00.180 --> 00:00:01.940 Əvvəlki videoda biz reqressiya 00:00:01.940 --> 00:00:04.720 xəttindən, konkret olaraq nümunə verilənlərinə 00:00:04.720 --> 00:00:08.090 əsaslanan reqressiya xətinin bucaq əmsalını, 00:00:08.090 --> 00:00:10.910 populyasiya reqressiya xəttinin bucaq əmsalını 00:00:10.910 --> 00:00:15.700 necə istifadə etmək haqqında danışdıq. 00:00:15.700 --> 00:00:17.960 Bu videoda düşünəcəyik ki, reqressiya 00:00:17.960 --> 00:00:20.260 xətləri ilə məşğul olarkən nəticə çıxarmaq 00:00:20.260 --> 00:00:22.610 üçün hansı vəziyyətlər var? 00:00:22.610 --> 00:00:24.900 Bunlar, müəyyən mənada, 00:00:24.900 --> 00:00:27.280 vasitələr və nisbətlər üçün fərziyyə 00:00:27.280 --> 00:00:30.320 testi, intervalları edərkən 00:00:30.320 --> 00:00:33.920 düşündüyümüz nəticə çıxarma 00:00:33.920 --> 00:00:36.890 vəziyyətləri ilə bənzərdirlər. 00:00:36.890 --> 00:00:39.860 Bu vəziyyətləri yada salmaq üçün XMNBT qısaltması 00:00:39.860 --> 00:00:44.860 haqqında düşünə bilərsiniz, X-M-N-B-T. 00:00:46.950 --> 00:00:50.500 Əgər sizə aydın deyilsə, bu, təxminən xəttidir. 00:00:50.500 --> 00:00:53.040 - 00:00:53.040 --> 00:00:54.670 Bu dəyərlidir, çünki, unutmayın, 00:00:54.670 --> 00:00:57.140 biz xətti reqressiya haqqında düşünürük. 00:00:57.140 --> 00:01:01.240 X "xətti" yazmaq üçün buradadır. 00:01:01.240 --> 00:01:05.000 Burada vəziyyət budur ki, x və y dəyişənləriniz 00:01:05.000 --> 00:01:08.620 arasındakı faktiki əlaqə 00:01:08.620 --> 00:01:11.290 əslində xətti əlaqədir, 00:01:11.290 --> 00:01:12.710 beləliklə, faktiki 00:01:13.690 --> 00:01:14.750 xətti 00:01:15.670 --> 00:01:16.853 əlaqə, 00:01:18.360 --> 00:01:19.310 əlaqə 00:01:20.230 --> 00:01:21.690 ikisi arasında, 00:01:21.690 --> 00:01:23.950 x və y 00:01:23.950 --> 00:01:25.910 arasında. 00:01:25.910 --> 00:01:28.920 İndi, bir çox hallarda, məsələn, AP imtahanı 00:01:28.920 --> 00:01:31.270 kimi bir imtahanda gördüyünüz zaman bunun 00:01:31.270 --> 00:01:33.950 belə olacağını güman etməli ola bilərsiniz. 00:01:33.950 --> 00:01:36.400 Deyə bilərlər ki, fərz et ki, bu vəziyyət yerinə yetirilib. 00:01:36.400 --> 00:01:37.720 Çox vaxt, bütün bu vəziyyətlər yerinə 00:01:37.720 --> 00:01:38.600 yetirilmiş fərz edəcək. 00:01:38.600 --> 00:01:41.100 Onlar sadəcə bu vəziyyətləri bilmənizi istəyirlər. 00:01:41.100 --> 00:01:42.810 Ancaq bu, düşünmək gərəkəkli olandır. 00:01:42.810 --> 00:01:45.660 Əgər əsas əlaqə qeyri-xəttidirsə, 00:01:45.660 --> 00:01:47.250 onda bəzi nəticələriniz o qədər 00:01:47.250 --> 00:01:50.150 etirbarlı olmaya da bilərlər. 00:01:50.150 --> 00:01:53.290 İndi, növbətisi, nəticə çıxarmaq üçün ümumi 00:01:53.290 --> 00:01:55.560 vəziyyətlərdən danışarkən əvvəl gördüyümüzdür 00:01:55.560 --> 00:01:57.530 və bu müstəqillikdir, 00:01:57.530 --> 00:01:59.960 müstəqillik vəziyyəti. 00:01:59.960 --> 00:02:01.980 Bu barədə düşünmək üçün bir neçə yol var. 00:02:01.980 --> 00:02:04.070 İstənilən fərdi müşahidələr 00:02:04.070 --> 00:02:05.830 bir-birindən asılı deyil. 00:02:05.830 --> 00:02:09.180 Siz əvəzetmə ilə nümunə götürə bilərsiz. 00:02:09.180 --> 00:02:11.910 Yaxud 10% qaydanız haqqında düşünürsüz, 00:02:11.910 --> 00:02:13.430 biz bunu nisbətlər və vasitələr 00:02:13.430 --> 00:02:18.200 üçün müstəqillik vəziyyəti haqqında 00:02:18.200 --> 00:02:20.010 düşünəndə etmişik, burada biz əmin 00:02:20.010 --> 00:02:23.710 olmalıyıq ki, nümunəmizin ölçüsü 00:02:23.710 --> 00:02:26.070 populyasiya sayının 10%-dən çox deyil. 00:02:26.070 --> 00:02:28.140 İndi isə növbətisi, nisbətlər və vasitələr 00:02:28.140 --> 00:02:30.230 üçün nəticə çıxararkən danışdığımız 00:02:30.230 --> 00:02:32.610 normal vəziyyətdir. 00:02:32.610 --> 00:02:35.170 Baxmayaraq ki, reqressiya ilə məşğul olanda 00:02:35.170 --> 00:02:37.580 bu, bir az daha mürəkkəb bir nəsə deməkdir. 00:02:37.580 --> 00:02:39.590 Normal vəziyyət, təkrar edirəm, insanlar 00:02:39.590 --> 00:02:42.160 bunun yerinə yetirildiyini güman edirlər. 00:02:42.160 --> 00:02:43.820 İcazə verin, bir reqressiya xətti çəkim, 00:02:43.820 --> 00:02:44.880 amma bunu bir az perspektivlə edin, 00:02:44.880 --> 00:02:46.670 mən üçüncü ölçü əlavə edəcəyəm. 00:02:46.670 --> 00:02:48.410 Deyək ki, bu, x oxudur və 00:02:48.410 --> 00:02:50.500 tutaq ki, bu, y oxudur. 00:02:50.500 --> 00:02:54.810 Əsl populyasiya reqressiya xətti belə görünür. 00:02:54.810 --> 00:02:57.270 Beləliklə, normal vəziyyət bizə deyir ki, 00:02:57.270 --> 00:03:00.033 həqiqi populyasiyada hər hansı bir 00:03:00.870 --> 00:03:05.770 x üçün, gözlədiyiniz y-nin bölgüsü 00:03:05.770 --> 00:03:06.603 normaldır. 00:03:06.603 --> 00:03:08.810 Gəlin baxaq görək, x-ı nəzərə alaraq, 00:03:08.810 --> 00:03:10.910 y-lər üçün normal paylama 00:03:10.910 --> 00:03:11.870 çəkə bilirikmi. 00:03:11.870 --> 00:03:13.990 Yəni orada normal bölgü olardı. 00:03:13.990 --> 00:03:16.860 sonra deyək ki, buradakı x üçün, 00:03:16.860 --> 00:03:21.300 siz də normal bölgü gözləyərdiniz, 00:03:21.300 --> 00:03:23.460 eynən belə, 00:03:23.460 --> 00:03:24.530 bunun kimi. 00:03:24.530 --> 00:03:25.380 Əgər bizə x verilərsə, 00:03:25.380 --> 00:03:27.760 y-in bölgüsü normal olmalıdır. 00:03:27.760 --> 00:03:29.750 Bir daha, bunun yerinə yetirilmiş 00:03:30.950 --> 00:03:32.470 olduğu deyiləcək. Çünki ola bilər, 00:03:32.470 --> 00:03:34.390 ən azı təməl statistikası dərsində, 00:03:34.390 --> 00:03:36.970 bunu özünüzün tapmağı bir az çətin olacaq. 00:03:36.970 --> 00:03:38.810 İndi növbəti vəziyyət bununla bağlıdır 00:03:38.810 --> 00:03:42.790 və bu bərabər fərqlilik ideyasıdır, 00:03:42.790 --> 00:03:45.090 bərabər fərqlilik. 00:03:45.090 --> 00:03:46.390 Bu, sadəcə olaraq deməkdir ki, 00:03:46.390 --> 00:03:48.670 normal paylanmaların hər birinin verilmiş 00:03:48.670 --> 00:03:51.250 x üçün eyni yayılması lazımdır. 00:03:51.250 --> 00:03:52.870 Bərabər fərqlilik deyə bilərsiniz, 00:03:52.870 --> 00:03:54.520 hətta onların bərabər standart 00:03:54.520 --> 00:03:56.360 kənarlaşmaya malik olduğunu düşünə bilərsiz. 00:03:56.360 --> 00:03:59.880 Məsələn, əgər verilmiş x üçün, deyək ki, bu x üçün, 00:03:59.880 --> 00:04:02.580 birdən-birə sizdə daha az fərq yarandı, 00:04:02.580 --> 00:04:03.620 onu belə göstərdiniz, 00:04:03.620 --> 00:04:06.890 artıq nəticə çıxarmaq üçün vəziyyətləri yerinə yetirməyəcəksiz. 00:04:06.890 --> 00:04:10.430 Sonuncu, lakin ən önəmli və dəfələrlə gördüyümüz biri, 00:04:10.430 --> 00:04:12.300 bu, təsadüfi vəziyyətdir. 00:04:12.300 --> 00:04:14.600 Bu, məlumatların yaxşı dizayn edilmiş 00:04:14.600 --> 00:04:17.170 təsadüfi nümunədən və ya bir növ 00:04:17.170 --> 00:04:19.200 təsadüfi sınaqdan alınmasıdır. 00:04:19.200 --> 00:04:23.040 Bu şərti indiyə qədər baxdığımız nəticə 00:04:23.040 --> 00:04:25.760 çıxarmaq üçün hər cür vəziyyətdə gördük. 00:04:25.760 --> 00:04:27.140 Sizi orada buraxacağam. 00:04:27.140 --> 00:04:28.270 Bunu bilmək yaxşıdır. 00:04:28.270 --> 00:04:30.470 Bəzi imtahanlarda özünü göstərəcək. 00:04:30.470 --> 00:04:32.960 Ancaq bir neçə dəfə, problemin həllinə gəldikdə, 00:04:32.960 --> 00:04:36.130 təməl statistikası dərsində, sizə deyəcəklər ki, fərz edin, 00:04:36.130 --> 00:04:38.720 nəticə çıxarmaq üçün bütün vəziyyətlərə əməl olunub. 00:04:38.720 --> 00:04:40.910 Ya da, nəticə çıxarmaq üçün hansı vəziyyətlər var? 00:04:40.910 --> 00:04:42.970 Amma səni isbat etməyə məcbur etməyəcəklər, 00:04:42.970 --> 00:04:46.010 məsələn, normal və ya bərabər fərqlilik vəziyyəti. 00:04:46.010 --> 00:04:47.040 Bu, təməl statistikası 00:04:47.040 --> 00:04:49.763 sinfi üçün bir az çox ola bilər.