- [Oktató] Egy korábbi videóban beszéltünk arról,
mire használhatjuk a regressziós egyenest, és főleg
a regressziós egyenes meredekségét egy minta adatait tekintve,
hogyan használhatjuk arra, hogy következtessünk
a regressziós egyenes meredekségére a teljes populációban.
Ebben a videóban arról lesz szó, hogy
mik a következtetés feltételei
amikor regressziós egyeneseket használunk.
Ezek bizonyos szempontból
hasonlóak lesznek azokhoz a feltételekhez,
amelyekről az átlagokkal és arányszámokkal kapcsolatos
hipotézis-tesztelésnél és konfidencia-intervallumoknál beszéltünk,
de lesz néhány új feltétel is.
Hogy könnyebben megjegyezzük ezeket a feltételeket,
használhatjuk a LINER, L-I-N-E-R betűszót.
Ha nem lenne egyértelmű, majdnem ugyanaz, mint a lineáris.
Liner, néhány betű hozzáadásával már lineáris lenne.
És ez hasznos, mert, ne feledjük,
lineáris regresszióról beszélünk.
Szóval, itt az L lineárist jelent.
És itt az a feltétel, hogy a kapcsolat
a populációban az x és az y változó között
valóban lineáris kapcsolat,
tehát valódi
lineáris
kapcsolat,
kapcsolat
x
és
y között.
Sokszor csak feltételezzük, hogy
ez fennáll, ha ezzel találkozunk
egy vizsgán, például egy felvételin.
Az lesz odaírva, hogy tételezzük fel, hogy ez a feltétel teljesül.
Gyakran azt fogják mondani, hogy tételezzük fel, hogy
minden feltétel teljesül.
Csak az a lényeg, hogy tudd, mik ezek a feltételek.
De azon el lehet gondolkodni, hogy
ha az alapul vett kapcsolat nemlineáris,
akkor lehet, hogy néhány következtetésed
nem lesz annyira megbízható.
Na most, a következő, amit korábban már láttunk,
amikor a következtetések általános feltételeiről beszéltünk,
ez a függetlenségi feltétel,
angolul independence.
Ezt többféleképpen értelmezhetjük.