WEBVTT 00:00:00.180 --> 00:00:02.470 - [Oktató] Egy korábbi videóban beszéltünk arról, 00:00:02.470 --> 00:00:04.860 mire használhatjuk a regressziós egyenest, és főleg 00:00:04.860 --> 00:00:08.090 a regressziós egyenes meredekségét egy minta adatait tekintve, 00:00:08.090 --> 00:00:10.910 hogyan használhatjuk arra, hogy következtessünk 00:00:10.910 --> 00:00:15.700 a regressziós egyenes meredekségére a teljes populációban. 00:00:15.700 --> 00:00:17.960 Ebben a videóban arról lesz szó, hogy 00:00:17.960 --> 00:00:20.260 mik a következtetés feltételei 00:00:20.260 --> 00:00:22.610 amikor regressziós egyeneseket használunk. 00:00:22.610 --> 00:00:24.900 Ezek bizonyos szempontból 00:00:24.900 --> 00:00:27.280 hasonlóak lesznek azokhoz a feltételekhez, 00:00:27.280 --> 00:00:30.320 amelyekről az átlagokkal és arányszámokkal kapcsolatos 00:00:30.320 --> 00:00:33.920 hipotézis-tesztelésnél és konfidencia-intervallumoknál beszéltünk, 00:00:33.920 --> 00:00:36.890 de lesz néhány új feltétel is. 00:00:36.890 --> 00:00:39.860 Hogy könnyebben megjegyezzük ezeket a feltételeket, 00:00:39.860 --> 00:00:43.560 használhatjuk a LINER, L-I-N-E-R betűszót. 00:00:44.490 --> 00:00:50.500 Ha nem lenne egyértelmű, majdnem ugyanaz, mint a lineáris. 00:00:50.500 --> 00:00:53.040 Liner, néhány betű hozzáadásával már lineáris lenne. 00:00:53.040 --> 00:00:54.670 És ez hasznos, mert, ne feledjük, 00:00:54.670 --> 00:00:57.140 lineáris regresszióról beszélünk. 00:00:57.140 --> 00:01:01.240 Szóval, itt az L lineárist jelent. 00:01:01.240 --> 00:01:05.000 És itt az a feltétel, hogy a kapcsolat 00:01:05.000 --> 00:01:08.620 a populációban az x és az y változó között 00:01:08.620 --> 00:01:11.290 valóban lineáris kapcsolat, 00:01:11.290 --> 00:01:12.710 tehát valódi 00:01:13.690 --> 00:01:14.750 lineáris 00:01:15.670 --> 00:01:16.853 kapcsolat, 00:01:18.360 --> 00:01:19.310 kapcsolat 00:01:20.230 --> 00:01:21.690 x 00:01:21.690 --> 00:01:23.950 és 00:01:23.950 --> 00:01:25.910 y között. 00:01:25.910 --> 00:01:28.920 Sokszor csak feltételezzük, hogy 00:01:28.920 --> 00:01:31.270 ez fennáll, ha ezzel találkozunk 00:01:31.270 --> 00:01:33.950 egy vizsgán, például egy felvételin. 00:01:33.950 --> 00:01:36.400 Az lesz odaírva, hogy tételezzük fel, hogy ez a feltétel teljesül. 00:01:36.400 --> 00:01:37.720 Gyakran azt fogják mondani, hogy tételezzük fel, hogy 00:01:37.720 --> 00:01:38.600 minden feltétel teljesül. 00:01:38.600 --> 00:01:41.100 Csak az a lényeg, hogy tudd, mik ezek a feltételek. 00:01:41.100 --> 00:01:42.810 De azon el lehet gondolkodni, hogy 00:01:42.810 --> 00:01:45.660 ha az alapul vett kapcsolat nemlineáris, 00:01:45.660 --> 00:01:47.250 akkor lehet, hogy néhány következtetésed 00:01:47.250 --> 00:01:50.150 nem lesz annyira megbízható. 00:01:50.150 --> 00:01:53.290 Na most, a következő, amit korábban már láttunk, 00:01:53.290 --> 00:01:55.560 amikor a következtetések általános feltételeiről beszéltünk, 00:01:55.560 --> 00:01:57.530 ez a függetlenségi feltétel, 00:01:57.530 --> 00:01:59.960 angolul independence. 00:01:59.960 --> 00:02:01.980 Ezt többféleképpen értelmezhetjük. 00:02:01.980 --> 00:02:04.070 00:02:04.070 --> 00:02:05.830 00:02:05.830 --> 00:02:09.180 00:02:09.180 --> 00:02:11.910 00:02:11.910 --> 00:02:13.430 00:02:13.430 --> 00:02:18.200 00:02:18.200 --> 00:02:20.010 00:02:20.010 --> 00:02:23.710 00:02:23.710 --> 00:02:26.070 00:02:26.070 --> 00:02:28.140 00:02:28.140 --> 00:02:30.230 00:02:30.230 --> 00:02:32.610 00:02:32.610 --> 00:02:35.170 00:02:35.170 --> 00:02:37.580 00:02:37.580 --> 00:02:39.590 00:02:39.590 --> 00:02:42.160 00:02:42.160 --> 00:02:43.820 00:02:43.820 --> 00:02:44.880 00:02:44.880 --> 00:02:46.670 00:02:46.670 --> 00:02:48.410 00:02:48.410 --> 00:02:50.500 00:02:50.500 --> 00:02:54.810 00:02:54.810 --> 00:02:57.270 00:02:57.270 --> 00:03:00.033 00:03:00.870 --> 00:03:05.770 00:03:05.770 --> 00:03:06.603 00:03:06.603 --> 00:03:08.810 00:03:08.810 --> 00:03:10.910 00:03:10.910 --> 00:03:11.870 00:03:11.870 --> 00:03:13.990 00:03:13.990 --> 00:03:16.860 00:03:16.860 --> 00:03:21.300 00:03:21.300 --> 00:03:23.460 00:03:23.460 --> 00:03:24.530 00:03:24.530 --> 00:03:25.380 00:03:25.380 --> 00:03:27.760 00:03:27.760 --> 00:03:29.750 00:03:29.750 --> 00:03:32.470 00:03:32.470 --> 00:03:34.390 00:03:34.390 --> 00:03:36.970 00:03:36.970 --> 00:03:38.810 00:03:38.810 --> 00:03:42.790 00:03:42.790 --> 00:03:45.090 00:03:45.090 --> 00:03:46.390 00:03:46.390 --> 00:03:48.670 00:03:48.670 --> 00:03:51.250 00:03:51.250 --> 00:03:52.870 00:03:52.870 --> 00:03:54.520 00:03:54.520 --> 00:03:56.360 00:03:56.360 --> 00:03:59.880 00:03:59.880 --> 00:04:02.580 00:04:02.580 --> 00:04:03.620 00:04:03.620 --> 00:04:06.890 00:04:06.890 --> 00:04:10.430 00:04:10.430 --> 00:04:12.300 00:04:12.300 --> 00:04:14.600 00:04:14.600 --> 00:04:17.170 00:04:17.170 --> 00:04:19.200 00:04:19.200 --> 00:04:23.040 00:04:23.040 --> 00:04:25.760 00:04:25.760 --> 00:04:27.140 00:04:27.140 --> 00:04:28.270 00:04:28.270 --> 00:04:30.470 00:04:30.470 --> 00:04:32.960 00:04:32.960 --> 00:04:36.130 00:04:36.130 --> 00:04:38.720 00:04:38.720 --> 00:04:40.910 00:04:40.910 --> 00:04:42.970 00:04:42.970 --> 00:04:46.010 00:04:46.010 --> 00:04:47.040 00:04:47.040 --> 00:04:49.763