0:00:00.180,0:00:02.470
- [Oktató] Egy korábbi[br]videóban beszéltünk arról,

0:00:02.470,0:00:04.860
hogyan használhatjuk a regressziós[br]egyenest, főként

0:00:04.860,0:00:08.090
a regressziós egyenes meredekségét[br]egy minta adatait alapul véve,

0:00:08.090,0:00:10.910
hogyan használhatjuk arra, hogy[br]következtessünk

0:00:10.910,0:00:15.700
a regressziós egyenes meredekségére[br]a teljes populációban.

0:00:15.700,0:00:17.960
Ebben a videóban[br]arról lesz szó, hogy

0:00:17.960,0:00:20.260
mik a következtetés feltételei,

0:00:20.260,0:00:22.610
amikor regressziós egyeneseket[br]használunk.

0:00:22.610,0:00:24.900
Ezek bizonyos szempontból

0:00:24.900,0:00:27.280
hasonlóak lesznek[br]azokhoz a feltételekhez,

0:00:27.280,0:00:30.320
amelyekről a hipotézis-tesztelésnél és a

0:00:30.320,0:00:33.920
konfidencia-intervallumoknál beszéltünk[br]átlagok és arányszámok esetén,

0:00:33.920,0:00:36.890
de lesz néhány új feltétel is.

0:00:36.890,0:00:39.860
Hogy könnyebben megjegyezzük[br]ezeket a feltételeket,

0:00:39.860,0:00:44.010
használhatjuk a LINER betűszót,[br]L-I-N-E-R.

0:00:46.950,0:00:50.500
Ha nem lenne egyértelmű,[br]ez majdnem ugyanaz, mint a lineáris.

0:00:50.500,0:00:53.040
Liner, néhány betű hozzáadásával[br]már lineáris lenne.

0:00:53.040,0:00:54.670
És ez fontos, mert, ne feledjük,

0:00:54.670,0:00:57.140
lineáris regresszióról beszélünk.

0:00:57.140,0:01:01.240
Szóval, itt az L[br]lineárist jelent.

0:01:01.240,0:01:05.000
És itt az a feltétel, hogy[br]a kapcsolat

0:01:05.000,0:01:08.620
a populációban az x és az y[br]változó között

0:01:08.620,0:01:11.290
valóban lineáris kapcsolat,

0:01:11.290,0:01:13.690
tehát valóban

0:01:13.690,0:01:15.670
lineáris

0:01:15.670,0:01:20.220
kapcsolat

0:01:20.220,0:01:23.950
x és

0:01:23.950,0:01:25.910
y között.

0:01:25.910,0:01:28.920
Sokszor csak feltételezhetjük, hogy

0:01:28.920,0:01:31.270
ez fennáll,[br]ha ilyennel találkozunk

0:01:31.270,0:01:33.647
egy vizsgán, például egy felvételin.

0:01:33.647,0:01:36.120
Azt mondják, tegyük fel,[br]hogy ez a feltétel teljesül.

0:01:36.120,0:01:37.510
Vagy gyakran:[br]tegyük fel, hogy

0:01:37.510,0:01:38.709
minden feltétel teljesül.

0:01:38.709,0:01:41.100
Annyi a lényeg, hogy tudd,[br]mik ezek a feltételek.

0:01:41.100,0:01:42.810
De azon elgondolkodhatunk, hogy

0:01:42.810,0:01:45.660
ha a mögöttes kapcsolat[br]nemlineáris, akkor

0:01:45.660,0:01:47.720
lehet, hogy néhány[br]következtetésed eredménye

0:01:47.720,0:01:50.150
nem lesz annyira megbízható.

0:01:50.150,0:01:53.200
A következő,[br]amit korábban már láttunk, amikor

0:01:53.200,0:01:55.740
a következtetések általános[br]feltételeiről beszéltünk,

0:01:55.740,0:01:57.530
a függetlenségi feltétel,

0:01:57.530,0:01:59.960
angolul independence.

0:01:59.960,0:02:01.980
Ezt többféleképpen[br]értelmezhetjük.

0:02:01.980,0:02:04.070


0:02:04.070,0:02:05.830


0:02:05.830,0:02:09.180


0:02:09.180,0:02:11.910


0:02:11.910,0:02:13.430


0:02:13.430,0:02:18.200


0:02:18.200,0:02:20.010


0:02:20.010,0:02:23.710


0:02:23.710,0:02:26.070


0:02:26.070,0:02:28.140


0:02:28.140,0:02:30.230


0:02:30.230,0:02:32.610


0:02:32.610,0:02:35.170


0:02:35.170,0:02:37.580


0:02:37.580,0:02:39.590


0:02:39.590,0:02:42.160


0:02:42.160,0:02:43.820


0:02:43.820,0:02:44.880


0:02:44.880,0:02:46.670


0:02:46.670,0:02:48.410


0:02:48.410,0:02:50.500


0:02:50.500,0:02:54.810


0:02:54.810,0:02:57.270


0:02:57.270,0:03:00.033


0:03:00.870,0:03:05.770


0:03:05.770,0:03:06.603


0:03:06.603,0:03:08.810


0:03:08.810,0:03:10.910


0:03:10.910,0:03:11.870


0:03:11.870,0:03:13.990


0:03:13.990,0:03:16.860


0:03:16.860,0:03:21.300


0:03:21.300,0:03:23.460


0:03:23.460,0:03:24.530


0:03:24.530,0:03:25.380


0:03:25.380,0:03:27.760


0:03:27.760,0:03:29.750


0:03:29.750,0:03:32.470


0:03:32.470,0:03:34.390


0:03:34.390,0:03:36.970


0:03:36.970,0:03:38.810


0:03:38.810,0:03:42.790


0:03:42.790,0:03:45.090


0:03:45.090,0:03:46.390


0:03:46.390,0:03:48.670


0:03:48.670,0:03:51.250


0:03:51.250,0:03:52.870


0:03:52.870,0:03:54.520


0:03:54.520,0:03:56.360


0:03:56.360,0:03:59.880


0:03:59.880,0:04:02.580


0:04:02.580,0:04:03.620


0:04:03.620,0:04:06.890


0:04:06.890,0:04:10.430


0:04:10.430,0:04:12.300


0:04:12.300,0:04:14.600


0:04:14.600,0:04:17.170


0:04:17.170,0:04:19.200


0:04:19.200,0:04:23.040


0:04:23.040,0:04:25.760


0:04:25.760,0:04:27.140


0:04:27.140,0:04:28.270


0:04:28.270,0:04:30.470


0:04:30.470,0:04:32.960


0:04:32.960,0:04:36.130


0:04:36.130,0:04:38.720


0:04:38.720,0:04:40.910


0:04:40.910,0:04:42.970


0:04:42.970,0:04:46.010


0:04:46.010,0:04:47.040


0:04:47.040,0:04:49.763