1
00:00:00,180 --> 00:00:01,744
Egy korábbi videóban elkezdtük

2
00:00:01,744 --> 00:00:03,606
a regressziós egyenes ,

3
00:00:03,606 --> 00:00:08,006
főként a meredekségét
egy minta adatai alapján.

4
00:00:08,006 --> 00:00:09,294
hogyan használhatjuk arra,

5
00:00:09,294 --> 00:00:10,910
hogy következtessünk

6
00:00:10,910 --> 00:00:15,380
a regressziós egyenes meredekségére
a teljes populációban.

7
00:00:15,380 --> 00:00:17,860
Ebben a videóban arról lesz szó,

8
00:00:17,860 --> 00:00:20,260
hogy mik a következtetés feltételei,

9
00:00:20,260 --> 00:00:22,536
amikor regressziós egyeneseket használunk.

10
00:00:22,536 --> 00:00:24,900
Ezek bizonyos szempontból

11
00:00:24,900 --> 00:00:27,280
hasonlítanak azokhoz a feltételekhez,

12
00:00:27,280 --> 00:00:30,320
amelyekről a hipotézis-tesztelés

13
00:00:30,320 --> 00:00:33,920
és a konfidencia-intervallumokok kapcsán beszéltünk
átlagok és arányszámok esetén,

14
00:00:33,920 --> 00:00:36,890
de lesz néhány új feltétel is.

15
00:00:36,890 --> 00:00:39,860
Hogy könnyebben megjegyezzük
ezeket a feltételeket,

16
00:00:39,860 --> 00:00:46,950
használhatjuk a LINER betűszót,
L-I-N-E-R.

17
00:00:46,950 --> 00:00:50,500
Ha nem lenne egyértelmű,
ez majdnem ugyanaz, mint a lineáris.

18
00:00:50,500 --> 00:00:53,040
Liner, néhány betű hozzáadásával
már lineáris lenne.

19
00:00:53,040 --> 00:00:54,670
Ez fontos, mert, ne feledjük,

20
00:00:54,670 --> 00:00:57,100
lineáris regresszióról beszélünk.

21
00:00:57,100 --> 00:01:01,240
Szóval, itt az L lineárist jelent.

22
00:01:01,240 --> 00:01:05,000
És itt az a feltétel, hogy a kapcsolat

23
00:01:05,000 --> 00:01:08,530
a populációban az x és az y változó között

24
00:01:08,530 --> 00:01:11,290
valóban lineáris kapcsolat.

25
00:01:11,290 --> 00:01:20,220
Tehát valóban lineáris kapcsolat

26
00:01:20,220 --> 00:01:25,910
x és y között.

27
00:01:25,910 --> 00:01:28,745
Sokszor csak feltételezhetjük,

28
00:01:28,745 --> 00:01:31,270
hogy ez fennáll,
ha ilyennel találkozunk

29
00:01:31,270 --> 00:01:33,647
egy vizsgán, például egy felvételin.

30
00:01:33,647 --> 00:01:36,120
Azt mondják, tegyük fel,
hogy ez a feltétel teljesül.

31
00:01:36,120 --> 00:01:37,510
Vagy gyakran:
tegyük fel, hogy

32
00:01:37,510 --> 00:01:38,709
minden feltétel teljesül.

33
00:01:38,709 --> 00:01:41,100
Annyi a lényeg, hogy tudd,
mik ezek a feltételek.

34
00:01:41,100 --> 00:01:42,810
De érdemes megemlíteni,

35
00:01:42,810 --> 00:01:45,660
hogy ha a mögöttes kapcsolat nemlineáris,

36
00:01:45,660 --> 00:01:47,720
akkor lehet, hogy néhány
következtetés eredménye

37
00:01:47,720 --> 00:01:50,150
nem lesz annyira megbízható.

38
00:01:50,150 --> 00:01:53,200
A következő,
amit korábban már láttunk,

39
00:01:53,200 --> 00:01:55,740
amikor a következtetések általános
feltételeiről beszéltünk,

40
00:01:55,740 --> 00:02:00,091
a függetlenségi feltétel
(angolul independence).

41
00:02:00,091 --> 00:02:01,980
Ezt többféleképpen értelmezhetjük.

42
00:02:01,980 --> 00:02:04,070


43
00:02:04,070 --> 00:02:05,830


44
00:02:05,830 --> 00:02:09,180


45
00:02:09,180 --> 00:02:11,910


46
00:02:11,910 --> 00:02:13,430


47
00:02:13,430 --> 00:02:18,200


48
00:02:18,200 --> 00:02:20,010


49
00:02:20,010 --> 00:02:23,710


50
00:02:23,710 --> 00:02:26,070


51
00:02:26,070 --> 00:02:28,140


52
00:02:28,140 --> 00:02:30,230


53
00:02:30,230 --> 00:02:32,610


54
00:02:32,610 --> 00:02:35,170


55
00:02:35,170 --> 00:02:37,580


56
00:02:37,580 --> 00:02:39,590


57
00:02:39,590 --> 00:02:42,160


58
00:02:42,160 --> 00:02:43,820


59
00:02:43,820 --> 00:02:44,880


60
00:02:44,880 --> 00:02:46,670


61
00:02:46,670 --> 00:02:48,410


62
00:02:48,410 --> 00:02:50,500


63
00:02:50,500 --> 00:02:54,810


64
00:02:54,810 --> 00:02:57,270


65
00:02:57,270 --> 00:03:00,033


66
00:03:00,870 --> 00:03:05,770


67
00:03:05,770 --> 00:03:06,603


68
00:03:06,603 --> 00:03:08,810


69
00:03:08,810 --> 00:03:10,910


70
00:03:10,910 --> 00:03:11,870


71
00:03:11,870 --> 00:03:13,990


72
00:03:13,990 --> 00:03:16,860


73
00:03:16,860 --> 00:03:21,300


74
00:03:21,300 --> 00:03:23,460


75
00:03:23,460 --> 00:03:24,530


76
00:03:24,530 --> 00:03:25,380


77
00:03:25,380 --> 00:03:27,760


78
00:03:27,760 --> 00:03:29,750


79
00:03:29,750 --> 00:03:32,470


80
00:03:32,470 --> 00:03:34,390


81
00:03:34,390 --> 00:03:36,970


82
00:03:36,970 --> 00:03:38,810


83
00:03:38,810 --> 00:03:42,790


84
00:03:42,790 --> 00:03:45,090


85
00:03:45,090 --> 00:03:46,390


86
00:03:46,390 --> 00:03:48,670


87
00:03:48,670 --> 00:03:51,250


88
00:03:51,250 --> 00:03:52,870


89
00:03:52,870 --> 00:03:54,520


90
00:03:54,520 --> 00:03:56,360


91
00:03:56,360 --> 00:03:59,880


92
00:03:59,880 --> 00:04:02,580


93
00:04:02,580 --> 00:04:03,620


94
00:04:03,620 --> 00:04:06,890


95
00:04:06,890 --> 00:04:10,430


96
00:04:10,430 --> 00:04:12,300


97
00:04:12,300 --> 00:04:14,600


98
00:04:14,600 --> 00:04:17,170


99
00:04:17,170 --> 00:04:19,200


100
00:04:19,200 --> 00:04:23,040


101
00:04:23,040 --> 00:04:25,760


102
00:04:25,760 --> 00:04:27,140


103
00:04:27,140 --> 00:04:28,270


104
00:04:28,270 --> 00:04:30,470


105
00:04:30,470 --> 00:04:32,960


106
00:04:32,960 --> 00:04:36,130


107
00:04:36,130 --> 00:04:38,720


108
00:04:38,720 --> 00:04:40,910


109
00:04:40,910 --> 00:04:42,970


110
00:04:42,970 --> 00:04:46,010


111
00:04:46,010 --> 00:04:47,040


112
00:04:47,040 --> 00:04:49,763