1
00:00:07,890 --> 00:00:11,911
Uma das maneiras 
de se aprender é na prática.

2
00:00:11,911 --> 00:00:14,792
E agora nós temos um case para trazer aqui

3
00:00:14,792 --> 00:00:20,120
onde nós iremos conseguir executar
a partir de hipótese e intervalos.

4
00:00:20,120 --> 00:00:21,354
Pense no cenário:

5
00:00:21,354 --> 00:00:25,784
vocês têm um sistema que não 
está performando muito bem,

6
00:00:25,784 --> 00:00:30,536
e aí é feita uma análise, são 
coletados os dados de hora em hora

7
00:00:30,536 --> 00:00:33,466
para saber como está 
a performance daquele sistema.

8
00:00:33,466 --> 00:00:38,487
Então é estudado e verificado que existe
a possibilidade de se melhorar o algoritmo,

9
00:00:39,205 --> 00:00:44,110
Essas melhorias do algoritmo 
são implementadas, e, posteriormente,

10
00:00:44,110 --> 00:00:48,548
são novamente coletados os dados
com relação à performance do sistema.

11
00:00:48,548 --> 00:00:51,684
Então você tem o antes e o depois.

12
00:00:51,684 --> 00:00:56,122
Se você tem o antes e o depois 
dos dados, você pode comparar.

13
00:00:56,122 --> 00:01:02,061
Se for um intervalo bem pequeno,
talvez você consiga comparar olhando.

14
00:01:02,061 --> 00:01:04,888
Mas imagine numa situação 
real em uma empresa,

15
00:01:04,888 --> 00:01:09,493
onde um sistema fica processando 
durante 24 horas durante um mês,

16
00:01:09,493 --> 00:01:13,573
quantos dados você tem ali 
para fazer essa comparação?

17
00:01:13,573 --> 00:01:15,581
Então vamos fazer isso aqui na prática.

18
00:01:15,581 --> 00:01:19,061
Eu deixei um script pré-pronto, 
sempre daquela maneira,

19
00:01:19,061 --> 00:01:21,481
deixando essa parte com a hashtag,

20
00:01:21,481 --> 00:01:25,901
que é um resumo teórico 
do que nós iremos analisar,

21
00:01:25,901 --> 00:01:29,901
até mesmo algumas explicações 
um pouco mais técnicas,

22
00:01:29,901 --> 00:01:31,791
ou com a parte de estatística.

23
00:01:31,791 --> 00:01:34,360
Então, aqui nós temos duas bases de dados.

24
00:01:34,360 --> 00:01:36,375
Se apertarmos um Enter,
isso vai ser executado.

25
00:01:36,375 --> 00:01:38,865
Mas sempre gostamos de fazer na prática.

26
00:01:38,865 --> 00:01:44,405
Vamos apertar o Enter aqui, e iremos 
copiar essas duas bases de dados.

27
00:01:44,405 --> 00:01:46,539
"Rafa, por que você traz pronto?"

28
00:01:46,539 --> 00:01:50,243
Para não precisar criar agora
dois conjuntos de dados.

29
00:01:50,243 --> 00:01:51,611
Eu vou limpar aqui.

30
00:01:51,611 --> 00:01:53,610
Vamos interpretar o que nós temos, tá?

31
00:01:53,610 --> 00:01:55,367
Olhe, esses são os dados para a análise.

32
00:01:55,367 --> 00:01:57,617
Opa! Vou tirar esse sinalzinho aqui.

33
00:01:57,617 --> 00:02:02,121
Então, antes da implementação 
do algoritmo,

34
00:02:02,121 --> 00:02:05,058
vamos supor que foi analisado.

35
00:02:05,058 --> 00:02:09,915
Nós temos aqui a hora um,
hora dois, hora três, hora quatro,

36
00:02:09,915 --> 00:02:14,133
hora cinco, hora seis,
hora sete, e hora oito.

37
00:02:14,133 --> 00:02:17,036
Então, antes de implementar 
essa melhoria no algoritmo,

38
00:02:17,036 --> 00:02:19,705
esses eram os valores
dos tempos de execução.

39
00:02:19,705 --> 00:02:21,607
Vamos supor em segundos?

40
00:02:21,607 --> 00:02:27,246
E aí foi implementada a melhoria
e fizeram uma nova coleta de dados.

41
00:02:27,246 --> 00:02:30,216
E aí, em segundos, quanto tempo demorou.

42
00:02:30,216 --> 00:02:33,219
"Se você olhar aqui, Rafa,
não precisa nem processar.

43
00:02:33,286 --> 00:02:36,756
Já fica visível que sim, está melhor."

44
00:02:36,823 --> 00:02:37,390
Mas lembre-se que, no dia a dia,

45
00:02:38,908 --> 00:02:39,908
você geralmente tem um conjunto 
de dados muito maior.

46
00:02:41,427 --> 00:02:46,933
Então, se você for fazer análise no papel, 
você vai demorar muitas horas.

47
00:02:46,999 --> 00:02:50,203
E aqui, o mesmo script
que nós vamos executar agora,

48
00:02:50,269 --> 00:02:55,141
serve para um conjunto pequeno de dados
como esse ou para um conjunto muito maior.

49
00:02:55,208 --> 00:02:56,809
Vamos ver como fica.

50
00:02:56,809 --> 00:03:00,913
Então nós vamos apertar 
Enter aqui, como sempre.

51
00:03:00,980 --> 00:03:03,449
Não é obrigatório, mas é sempre 
legal você visualizar os dados

52
00:03:03,449 --> 00:03:07,620
para confirmar que está tudo certinho.

53
00:03:07,720 --> 00:03:12,224
Criamos o tempo antes e pedimos 
para mostrar o tempo antes.

54
00:03:12,291 --> 00:03:16,996
Vamos apertar 2 a 3 aqui, gente,
vamos mostrá-lo de novo.

55
00:03:16,996 --> 00:03:21,934
Você pode digitar tempos_depois

56
00:03:22,001 --> 00:03:26,806
ou você pode utilizar a sugestão dele
para cima, ou apertar Enter.

57
00:03:26,872 --> 00:03:30,109
Então nós criamos aqui o antes e o depois.

58
00:03:32,678 --> 00:03:33,045
Legal!

59
00:03:33,045 --> 00:03:35,915
Vamos subir um pouquinho
então novamente aqui.

60
00:03:35,915 --> 00:03:38,951
Aquela velha dica: se tem alguma 
dúvida das análises que iremos fazer,

61
00:03:38,951 --> 00:03:41,987
fica um resumo aqui para vocês.

62
00:03:41,987 --> 00:03:44,390
Pode pausar e anotar aqui.

63
00:03:44,390 --> 00:03:48,928
São os dois dados, os dois conjuntos
de dados, que acabamos de criar.

64
00:03:49,028 --> 00:03:51,931
E agora nós vamos para uma próxima parte.

65
00:03:51,931 --> 00:03:54,668
"Deixe-me pegar, Rafa.

66
00:03:54,668 --> 00:03:55,668
Tem mais comentário aí do que execução.

67
00:03:55,668 --> 00:03:59,071
Sim, é sempre legal
vocês terem esse resumo.

68
00:03:59,171 --> 00:04:01,640
Eu gosto de deixar um resumo para vocês.

69
00:04:01,640 --> 00:04:05,745
Eu vou dar um Enter aqui
para a tela ficar um pouco limpa.

70
00:04:05,945 --> 00:04:10,216
Deixe-me só arrumar aqui
só um minuto que nós temos aqui.

71
00:04:10,216 --> 00:04:11,984
Rafa.

72
00:04:11,984 --> 00:04:13,686
Porque voltando a primeira, que é o título,
realizando o teste de hipóteses.

73
00:04:17,123 --> 00:04:22,128
E aí, aqui nós temos 
o que nós queremos analisar.

74
00:04:22,128 --> 00:04:25,231
Eu vou apertar o Enter, vou imprimir, 
e aí nós vamos interpretar juntos, tudo bem?

75
00:04:25,264 --> 00:04:28,534
Para teste um de lá na hipótese legal.

76
00:04:28,601 --> 00:04:33,038
Que construção é essa, Rafa, que vocês
escutou e você ainda não ensinou?

77
00:04:33,305 --> 00:04:35,307
Vamos tentar entender o que está aqui.

78
00:04:35,307 --> 00:04:37,576
Vamos tentar? Não vamos entender, né?

79
00:04:37,576 --> 00:04:42,314
Teste anterior Hipótese é um nome
de uma variável, aí sinal de menor assim.

80
00:04:42,448 --> 00:04:46,886
Então o que acontecer aqui
será atribuído para dentro desse

81
00:04:46,986 --> 00:04:50,522
essa variável tender lá teste.

82
00:04:50,589 --> 00:04:54,193
É mais um tema que vocês 
precisam aprender.

83
00:04:54,260 --> 00:04:56,195
O que seria isso?

84
00:04:56,195 --> 00:04:57,796
Oh, ele é usado.

85
00:04:57,796 --> 00:05:01,166
Ele é mais usado para comparar 
a média de dois grupos

86
00:05:01,267 --> 00:05:06,238
e determinar estatisticamente
se há diferença entre eles.

87
00:05:06,338 --> 00:05:08,874
Então nós não temos duas bases de dados.

88
00:05:08,874 --> 00:05:14,179
Vamos lembrar que é a base de dados 
da análise da performance do sistema do antes

89
00:05:14,280 --> 00:05:18,917
e a análise dos dados com a base de dados
do depois com a performance.

90
00:05:18,984 --> 00:05:19,752
Se você olhar um a um, você 
vai ver que está melhor mesmo.

91
00:05:23,122 --> 00:05:25,691
Mas vamos deixar o R fazer isso para nós.

92
00:05:25,691 --> 00:05:28,027
Então nós temos que fornecer 
a base de dados,

93
00:05:28,027 --> 00:05:31,997
o conjunto de dados do antes e do depois.

94
00:05:32,064 --> 00:05:37,236
E aqui nós fazemos uma instrução 
para dizer que nós estamos fazendo

95
00:05:37,236 --> 00:05:41,373
uma comparação com duas bases de dados.

96
00:05:41,440 --> 00:05:44,576
"Rafa, poderíamos fazer uma análise
com mais base de dados?"

97
00:05:44,777 --> 00:05:45,711
Sim, poderíamos.

98
00:05:45,711 --> 00:05:48,714
Aqui nós só estamos comparando duas.

99
00:05:48,814 --> 00:05:53,118
E aí você fala: "Nossa, Rafa, saiu 
um resultado um pouquinho extenso."

100
00:05:53,185 --> 00:05:55,120
Calma aí que nós iremos 
interpretá-lo, tudo bem?

101
00:05:55,120 --> 00:05:58,123
Vem aqui comigo, por favor.

102
00:05:58,123 --> 00:05:59,124
O que nós fizemos então?

103
00:05:59,124 --> 00:06:01,427
Estamos indo interpretar aquele 
resultado onde estão os comentários,

104
00:06:01,427 --> 00:06:05,697
os dados do antes e do depois,

105
00:06:08,333 --> 00:06:11,670
um primeiro teste 
de hipótese que nós fizemos.

106
00:06:11,770 --> 00:06:14,506
E aqui nós vamos imprimir esse 
resultado do teste de hipótese,

107
00:06:14,506 --> 00:06:16,175
que é o que acabamos de fazer.

108
00:06:16,175 --> 00:06:20,145
Vou deixar só comentado, mas 
vai se fazer a mesma saída, tá?

109
00:06:21,914 --> 00:06:24,049
O que nós temos aqui então?

110
00:06:24,049 --> 00:06:25,651
Como podemos interpretar?

111
00:06:25,651 --> 00:06:29,454
"Você só mandou imprimir e colocou 
o título aqui, que é o resto entregue."

112
00:06:29,555 --> 00:06:34,793
E aí você tem que novamente focar
na análise da saída dos dados.

113
00:06:34,893 --> 00:06:39,598
Tem esse p-value aqui, que é 
um dos focos da nossa análise.

114
00:06:39,698 --> 00:06:42,668
Se vocês voltarem para o começo aqui,

115
00:06:42,868 --> 00:06:45,871
vocês podem tirar algumas análises
do que estamos buscando,

116
00:06:46,071 --> 00:06:49,942
os intervalos de confiança,

117
00:06:49,942 --> 00:06:54,279
usados para estimar a incerteza 
associada à uma estimativa pontual.

118
00:06:54,346 --> 00:06:59,451
O quanto temos a certeza,
ou incerteza, que isso está nos ajudando.

119
00:06:59,551 --> 00:07:02,554
Então nós conseguimos fazer
com que a linguagem R

120
00:07:02,688 --> 00:07:06,458
fizesse essa análise do tempo,
o antes e o depois.

121
00:07:06,525 --> 00:07:10,062
Olhando antes da execução,
nós conseguimos ter a certeza.

122
00:07:10,128 --> 00:07:13,198
Mas lembre-se sempre 
no dia a dia do seu trabalho,

123
00:07:13,198 --> 00:07:16,201
na sua vida pessoal, que você 
vai precisar analisar dados

124
00:07:16,401 --> 00:07:20,639
onde geralmente esse conjunto 
de dados é muito maior.

125
00:07:20,739 --> 00:07:24,576
Então utilize o R para que faça 
essa análise por você.

126
00:07:24,643 --> 00:07:30,215
E agora fica uma dica: 
pense em um cenário,

127
00:07:30,215 --> 00:07:34,219
algo da sua vida pessoal ou de algum 
familiar seu, ou até mesmo da sua empresa,

128
00:07:34,219 --> 00:07:37,990
que você tem esse conjunto 
de dados do antes e o depois,

129
00:07:37,990 --> 00:07:38,990
e você precisa fazer essa análise,

130
00:07:38,990 --> 00:07:41,993
de preferência
um conjunto de dados até maior,

131
00:07:42,027 --> 00:07:45,697
e aí tente executar esse script novamente,

132
00:07:45,764 --> 00:07:50,235
buscando essa análise nos comentários,
e tente chegar no seu resultado.

133
00:07:50,469 --> 00:07:53,305
Então você terá certeza que, na prática,

134
00:07:53,305 --> 00:07:56,741
você consegue absorver 
esse conhecimento.