[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:08.14,0:00:08.44,Default,,0000,0000,0000,,Uma das
Dialogue: 0,0:00:08.44,0:00:11.81,Default,,0000,0000,0000,,maneiras de se aprender\Né fazendo na prática.
Dialogue: 0,0:00:11.91,0:00:15.48,Default,,0000,0000,0000,,E agora nós temos um case para trazer aqui\Nque nós iremos
Dialogue: 0,0:00:15.48,0:00:20.05,Default,,0000,0000,0000,,conseguir executar\Na partir de hipóteses e intervalos.
Dialogue: 0,0:00:20.12,0:00:21.35,Default,,0000,0000,0000,,Pense no cenário.
Dialogue: 0,0:00:21.35,0:00:24.92,Default,,0000,0000,0000,,Vocês têm um sistema que o sistema\Nnão está performando
Dialogue: 0,0:00:24.92,0:00:28.19,Default,,0000,0000,0000,,muito bem\Ne aí é feita uma análise e colete.
Dialogue: 0,0:00:28.19,0:00:29.50,Default,,0000,0000,0000,,São coletados os dados
Dialogue: 0,0:00:29.50,0:00:33.40,Default,,0000,0000,0000,,e de hora em hora, quanto\Nque está a performance daquele sistema?
Dialogue: 0,0:00:33.47,0:00:39.14,Default,,0000,0000,0000,,Então é estudado e verificado que existe\Na possibilidade de se melhorar o algoritmo
Dialogue: 0,0:00:39.20,0:00:44.11,Default,,0000,0000,0000,,e implementar essas melhorias do algoritmo\Ne posteriormente
Dialogue: 0,0:00:44.11,0:00:48.48,Default,,0000,0000,0000,,são coletados novamente os dados\Ncom relação à performance do sistema.
Dialogue: 0,0:00:48.55,0:00:51.55,Default,,0000,0000,0000,,Então você tem o antes e o depois.
Dialogue: 0,0:00:51.68,0:00:56.06,Default,,0000,0000,0000,,Se você tem o antes e o depois dos dados,\Nvocê pode comparar.
Dialogue: 0,0:00:56.12,0:00:58.66,Default,,0000,0000,0000,,Se for um intervalo bem pequeno,\Ntalvez você
Dialogue: 0,0:00:58.66,0:01:01.100,Default,,0000,0000,0000,,consiga no seu papel ali olhando comparar.
Dialogue: 0,0:01:02.06,0:01:05.40,Default,,0000,0000,0000,,Mas imagine uma situação real\Nem uma empresa que um sistema
Dialogue: 0,0:01:05.40,0:01:09.47,Default,,0000,0000,0000,,fica processando durante 24 horas\Ndurante um mês.
Dialogue: 0,0:01:09.54,0:01:10.10,Default,,0000,0000,0000,,Quanto?
Dialogue: 0,0:01:10.10,0:01:13.51,Default,,0000,0000,0000,,Quanto os dados\Nvocê tem ali para fazer essa comparação?
Dialogue: 0,0:01:13.57,0:01:17.78,Default,,0000,0000,0000,,Então vamos fazer isso aqui na prática,\Ndeixar o script pré pronto,
Dialogue: 0,0:01:17.88,0:01:21.31,Default,,0000,0000,0000,,sempre daquela maneira,\Ndeixando essa parte com a hashtag,
Dialogue: 0,0:01:21.48,0:01:24.75,Default,,0000,0000,0000,,que é um resumo teórico do que nós
Dialogue: 0,0:01:24.75,0:01:28.49,Default,,0000,0000,0000,,iremos analisar,\Naté mesmo algumas explicações
Dialogue: 0,0:01:28.59,0:01:31.59,Default,,0000,0000,0000,,um pouco mais técnica\Nou com a parte de estatística.
Dialogue: 0,0:01:31.79,0:01:34.36,Default,,0000,0000,0000,,Então, aqui nós temos duas bases de dados.
Dialogue: 0,0:01:34.36,0:01:35.40,Default,,0000,0000,0000,,Se você apertar um entre,
Dialogue: 0,0:01:35.40,0:01:38.80,Default,,0000,0000,0000,,isso vai ser executado, mas a gente\Nsempre gosta de fazer na prática.
Dialogue: 0,0:01:38.86,0:01:42.07,Default,,0000,0000,0000,,Vamos apertar Ao entrar aqui,
Dialogue: 0,0:01:42.14,0:01:46.44,Default,,0000,0000,0000,,nós iremos copiar essas duas\Nbases de dados, porque se traz pronto.
Dialogue: 0,0:01:46.54,0:01:48.31,Default,,0000,0000,0000,,Não precisa criar agora duas.
Dialogue: 0,0:01:48.31,0:01:50.24,Default,,0000,0000,0000,,Dois conjuntos de dados.
Dialogue: 0,0:01:50.24,0:01:51.61,Default,,0000,0000,0000,,Ou vou limpar aqui.
Dialogue: 0,0:01:51.61,0:01:53.98,Default,,0000,0000,0000,,Vamos interpretar o que nós temos
Dialogue: 0,0:01:53.98,0:01:57.55,Default,,0000,0000,0000,,são os dados para análise,\Nou pode tirar isso daqui, o sinalzinho.
Dialogue: 0,0:01:57.62,0:02:02.06,Default,,0000,0000,0000,,Então nós temos aqui\Nantes da implementação do algoritmo.
Dialogue: 0,0:02:02.12,0:02:05.06,Default,,0000,0000,0000,,Vamos supor que nós for\No que foi analisado.
Dialogue: 0,0:02:05.06,0:02:09.20,Default,,0000,0000,0000,,Nós temos aqui um,\Nora um, ora dois, ora três,
Dialogue: 0,0:02:09.20,0:02:14.03,Default,,0000,0000,0000,,ora quatro, ora 05h00, 06h07 e hora oito.
Dialogue: 0,0:02:14.13,0:02:17.04,Default,,0000,0000,0000,,Então, antes de implementar essa melhoria\Nno algoritmo,
Dialogue: 0,0:02:17.04,0:02:19.70,Default,,0000,0000,0000,,esses são os valores\Ndos tempo de execução.
Dialogue: 0,0:02:19.70,0:02:21.61,Default,,0000,0000,0000,,Vamos supor em segundos.
Dialogue: 0,0:02:21.61,0:02:23.54,Default,,0000,0000,0000,,E aí foi implementado a melhoria.
Dialogue: 0,0:02:23.54,0:02:27.15,Default,,0000,0000,0000,,E aí fez uma nova,\NFizeram uma nova coleta de dados.
Dialogue: 0,0:02:27.25,0:02:30.22,Default,,0000,0000,0000,,E aí, em segundos, quanto tempo demorou?
Dialogue: 0,0:02:30.22,0:02:33.22,Default,,0000,0000,0000,,Se você olhar aqui, Rafa,\Nnão precisa nem processar.
Dialogue: 0,0:02:33.29,0:02:36.76,Default,,0000,0000,0000,,Já fica visível que sim, está melhor.
Dialogue: 0,0:02:36.82,0:02:37.39,Default,,0000,0000,0000,,Mas lembre se
Dialogue: 0,0:02:37.39,0:02:41.19,Default,,0000,0000,0000,,que no dia a dia, geralmente\Nvocê tem um conjunto de dados muito maior.
Dialogue: 0,0:02:41.43,0:02:46.93,Default,,0000,0000,0000,,Então você, se você for fazer análise\Nno papel, você vai demorar muitas horas.
Dialogue: 0,0:02:46.100,0:02:50.20,Default,,0000,0000,0000,,E aqui o mesmo script\Nque nós vamos executar agora
Dialogue: 0,0:02:50.27,0:02:55.14,Default,,0000,0000,0000,,serve para um conjunto pequeno de dados\Ncomo esse ou como um conjunto muito maior.
Dialogue: 0,0:02:55.21,0:02:56.81,Default,,0000,0000,0000,,Vamos ver como é que fica.
Dialogue: 0,0:02:56.81,0:03:00.91,Default,,0000,0000,0000,,Então nós vamos apertar enter aqui\Ne sempre.
Dialogue: 0,0:03:00.98,0:03:03.45,Default,,0000,0000,0000,,Não é obrigatório, mas é sempre legal
Dialogue: 0,0:03:03.45,0:03:07.62,Default,,0000,0000,0000,,você visualizar os dados\Npara confirmar que está tudo certinho.
Dialogue: 0,0:03:07.72,0:03:12.22,Default,,0000,0000,0000,,Criamos o tempo antes\Ne pedimos para mostrar o tempo antes.
Dialogue: 0,0:03:12.29,0:03:16.100,Default,,0000,0000,0000,,Vamos apertar 2 a 3 aqui, gente,\Nvamos mostrar ele de novo.
Dialogue: 0,0:03:16.100,0:03:21.93,Default,,0000,0000,0000,,Você pode digitar tempos depois
Dialogue: 0,0:03:22.00,0:03:26.81,Default,,0000,0000,0000,,ou você pode utilizar a sugestão dele\Npara cima ou apertar enter.
Dialogue: 0,0:03:26.87,0:03:30.11,Default,,0000,0000,0000,,Então nós criamos aqui
Dialogue: 0,0:03:30.21,0:03:32.68,Default,,0000,0000,0000,,o antes e o depois.
Dialogue: 0,0:03:32.68,0:03:33.04,Default,,0000,0000,0000,,Legal!
Dialogue: 0,0:03:33.04,0:03:35.92,Default,,0000,0000,0000,,Vamos subir um pouquinho\Nentão, aqui novamente
Dialogue: 0,0:03:35.92,0:03:38.95,Default,,0000,0000,0000,,naquela velha dica\Nse tem alguma dúvida das análises
Dialogue: 0,0:03:38.95,0:03:41.99,Default,,0000,0000,0000,,que iremos fazer, fica um resumo\Naqui para vocês.
Dialogue: 0,0:03:41.99,0:03:44.39,Default,,0000,0000,0000,,Pode pausar e anotar aqui.
Dialogue: 0,0:03:44.39,0:03:48.93,Default,,0000,0000,0000,,São os dois dados, os dois conjuntos\Nde dados que acabamos de criar.
Dialogue: 0,0:03:49.03,0:03:51.93,Default,,0000,0000,0000,,E agora nós vamos para uma próxima parte.
Dialogue: 0,0:03:51.93,0:03:55.43,Default,,0000,0000,0000,,Deixa eu pegar, Rafa,\Ntem mais comentário aí do que execução.
Dialogue: 0,0:03:55.67,0:03:59.07,Default,,0000,0000,0000,,Sim, é sempre legal\Nvocês terem esse resumo.
Dialogue: 0,0:03:59.17,0:04:01.64,Default,,0000,0000,0000,,Eu gosto deixar um resumo para vocês.
Dialogue: 0,0:04:01.64,0:04:05.74,Default,,0000,0000,0000,,Vou dar um repertório entra aqui, tela\Nfica um pouco limpo,
Dialogue: 0,0:04:05.94,0:04:10.22,Default,,0000,0000,0000,,deixa eu só arrumar aqui\Nsó um minuto que nós temos aqui.
Dialogue: 0,0:04:10.22,0:04:11.98,Default,,0000,0000,0000,,Rafa.
Dialogue: 0,0:04:11.98,0:04:13.69,Default,,0000,0000,0000,,Porque voltando a primeira
Dialogue: 0,0:04:13.69,0:04:17.06,Default,,0000,0000,0000,,que é o título,\Nrealizando o teste de hipóteses.
Dialogue: 0,0:04:17.12,0:04:22.13,Default,,0000,0000,0000,,E aí, aqui nós temos o que nós queremos\Nanalisar, eu vou apertar o entre,
Dialogue: 0,0:04:22.13,0:04:25.23,Default,,0000,0000,0000,,vou imprimir e aí nós vamos interpretando,\Niremos interpretar junto.
Dialogue: 0,0:04:25.26,0:04:28.53,Default,,0000,0000,0000,,Tudo bem,\Npara teste um de lá na hipótese legal.
Dialogue: 0,0:04:28.60,0:04:33.04,Default,,0000,0000,0000,,Que construção que é essa, Rafa, que vocês\Nescutou e você ainda não ensinou?
Dialogue: 0,0:04:33.30,0:04:35.31,Default,,0000,0000,0000,,Vamos tentar entender o que está aqui.
Dialogue: 0,0:04:35.31,0:04:37.58,Default,,0000,0000,0000,,Vamos tentar? Não vamos entender, né?
Dialogue: 0,0:04:37.58,0:04:42.31,Default,,0000,0000,0000,,Teste anterior Hipótese é um nome\Nde uma variável, aí sinal de menor assim.
Dialogue: 0,0:04:42.45,0:04:46.89,Default,,0000,0000,0000,,Então o que acontecer aqui\Nserá atribuído para dentro desse
Dialogue: 0,0:04:46.99,0:04:50.52,Default,,0000,0000,0000,,essa variável tender lá teste
Dialogue: 0,0:04:50.59,0:04:54.19,Default,,0000,0000,0000,,e mais um tema que vocês precisam\Naprender.
Dialogue: 0,0:04:54.26,0:04:56.20,Default,,0000,0000,0000,,O que seria isso?
Dialogue: 0,0:04:56.20,0:04:57.80,Default,,0000,0000,0000,,Oh, ele é usado.
Dialogue: 0,0:04:57.80,0:05:01.17,Default,,0000,0000,0000,,Ele é mais usado\Npara comparar a média de dois grupos
Dialogue: 0,0:05:01.27,0:05:06.24,Default,,0000,0000,0000,,e determinar estatisticamente\Nse há diferença entre eles.
Dialogue: 0,0:05:06.34,0:05:08.87,Default,,0000,0000,0000,,Então nós não temos duas bases de dados.
Dialogue: 0,0:05:08.87,0:05:14.18,Default,,0000,0000,0000,,Oh, vamos lembrar que a base de dados da\Nanálise da performance do sistema do antes
Dialogue: 0,0:05:14.28,0:05:18.92,Default,,0000,0000,0000,,e a análise dos dados com a base de dados\Ndo depois com a performance.
Dialogue: 0,0:05:18.98,0:05:19.75,Default,,0000,0000,0000,,Se você olhar
Dialogue: 0,0:05:19.75,0:05:22.99,Default,,0000,0000,0000,,1A1, se vai ver que está melhor mesmo.
Dialogue: 0,0:05:23.12,0:05:25.69,Default,,0000,0000,0000,,Mas vamos deixar para o R fazer isso\Npara nós.
Dialogue: 0,0:05:25.69,0:05:28.03,Default,,0000,0000,0000,,Então\Nnós temos que fornecer a base de dados,
Dialogue: 0,0:05:28.03,0:05:31.100,Default,,0000,0000,0000,,o conjunto de dados do antes e do depois.
Dialogue: 0,0:05:32.06,0:05:37.24,Default,,0000,0000,0000,,E aqui o que a gente faz\Né uma instrução para dizer que nós estamos
Dialogue: 0,0:05:37.24,0:05:41.37,Default,,0000,0000,0000,,fazendo uma comparação com essas duas,\Ncom duas bases de dados.
Dialogue: 0,0:05:41.44,0:05:44.58,Default,,0000,0000,0000,,Rafa Poderíamos fazer uma análise\Ncom mais base de dados?
Dialogue: 0,0:05:44.78,0:05:45.71,Default,,0000,0000,0000,,Sim, poderíamos.
Dialogue: 0,0:05:45.71,0:05:48.71,Default,,0000,0000,0000,,Aqui nós só estamos comparando duas.
Dialogue: 0,0:05:48.81,0:05:53.12,Default,,0000,0000,0000,,E aí você fala Nossa, Rafa,\Nsaiu um resultado aí um pouquinho extenso.
Dialogue: 0,0:05:53.18,0:05:55.12,Default,,0000,0000,0000,,Calma aí que nós iremos interpretar ele.
Dialogue: 0,0:05:55.12,0:05:58.12,Default,,0000,0000,0000,,Tudo bem? Vem aqui comigo, por favor.
Dialogue: 0,0:05:58.12,0:05:59.12,Default,,0000,0000,0000,,Então o que nós fizemos?
Dialogue: 0,0:05:59.12,0:06:01.43,Default,,0000,0000,0000,,Estamos indo interpretar aquele resultado
Dialogue: 0,0:06:01.43,0:06:05.70,Default,,0000,0000,0000,,que estão os comentários,\Nos dados do antes e do depois.
Dialogue: 0,0:06:05.80,0:06:08.33,Default,,0000,0000,0000,,Uma primeira,
Dialogue: 0,0:06:08.33,0:06:11.67,Default,,0000,0000,0000,,primeira,\No teste de hipótese que nós fizemos.
Dialogue: 0,0:06:11.77,0:06:14.51,Default,,0000,0000,0000,,E aqui nós vamos imprimir esse resultado\Ndo teste, hipótese
Dialogue: 0,0:06:14.51,0:06:16.18,Default,,0000,0000,0000,,que é o que a gente acabou de fazer.
Dialogue: 0,0:06:16.18,0:06:20.14,Default,,0000,0000,0000,,Vou deixar só comentado,\Nmas vai se fazer a mesma saída, tá?
Dialogue: 0,0:06:20.21,0:06:21.91,Default,,0000,0000,0000,,Então
Dialogue: 0,0:06:21.91,0:06:24.05,Default,,0000,0000,0000,,o que nós temos aqui?
Dialogue: 0,0:06:24.05,0:06:25.65,Default,,0000,0000,0000,,Como que a gente pode interpretar?
Dialogue: 0,0:06:25.65,0:06:29.45,Default,,0000,0000,0000,,Você só mandou imprimir e colocou o título\Naqui, que é o resto entregue.
Dialogue: 0,0:06:29.56,0:06:34.79,Default,,0000,0000,0000,,E aí você tem que novamente focar\Nna análise da saída dos dados.
Dialogue: 0,0:06:34.89,0:06:39.60,Default,,0000,0000,0000,,Tem esse p value aqui,\Nque é um dos focos da nossa análise.
Dialogue: 0,0:06:39.70,0:06:42.67,Default,,0000,0000,0000,,Se vocês voltarem aqui para o começo,
Dialogue: 0,0:06:42.87,0:06:45.87,Default,,0000,0000,0000,,vocês podem tirar algumas análise
Dialogue: 0,0:06:46.07,0:06:49.94,Default,,0000,0000,0000,,do que a gente está buscando\Nou os intervalos de confiança.
Dialogue: 0,0:06:49.94,0:06:54.28,Default,,0000,0000,0000,,Usado para estimar a incerteza associada\Na uma estimativa pontual.
Dialogue: 0,0:06:54.35,0:06:59.45,Default,,0000,0000,0000,,O quanto a gente tem a certeza\Nou incerteza que isso está nos ajudando.
Dialogue: 0,0:06:59.55,0:07:02.55,Default,,0000,0000,0000,,Então, aqui nós conseguimos fazer\Ncom que a linguagem R
Dialogue: 0,0:07:02.69,0:07:06.46,Default,,0000,0000,0000,,fizesse essa análise do tempo,\No antes e o depois,
Dialogue: 0,0:07:06.52,0:07:10.06,Default,,0000,0000,0000,,olhando antes da execução,\Nnós conseguimos ter a certeza.
Dialogue: 0,0:07:10.13,0:07:13.20,Default,,0000,0000,0000,,Mas lembre se sempre no dia\Na dia do seu trabalho,
Dialogue: 0,0:07:13.20,0:07:16.20,Default,,0000,0000,0000,,na sua vida pessoal,\Nvocê vai precisar analisar dados
Dialogue: 0,0:07:16.40,0:07:20.64,Default,,0000,0000,0000,,que geralmente esse conjunto de dados\Né muito maior.
Dialogue: 0,0:07:20.74,0:07:24.58,Default,,0000,0000,0000,,Então utilize o R\Npara que faça essa análise por você.
Dialogue: 0,0:07:24.64,0:07:30.22,Default,,0000,0000,0000,,E agora fica uma dica pense em um cenário,\Nalgo da sua vida pessoal
Dialogue: 0,0:07:30.22,0:07:34.22,Default,,0000,0000,0000,,ou de algum familiar seu,\Nou até mesmo da sua empresa que você tem
Dialogue: 0,0:07:34.22,0:07:38.92,Default,,0000,0000,0000,,esse conjunto de dados do antes e o depois\Ne você precisa fazer essa análise,
Dialogue: 0,0:07:38.99,0:07:41.99,Default,,0000,0000,0000,,de preferência\Num conjunto de dados até maior,
Dialogue: 0,0:07:42.03,0:07:45.70,Default,,0000,0000,0000,,e aí você tente executar esse\Nscript novamente,
Dialogue: 0,0:07:45.76,0:07:50.24,Default,,0000,0000,0000,,buscando essa análise nos comentários\Ne você consiga chegar no seu resultado.
Dialogue: 0,0:07:50.47,0:07:53.30,Default,,0000,0000,0000,,Então você\Nterá certeza que fazendo na prática
Dialogue: 0,0:07:53.30,0:07:56.74,Default,,0000,0000,0000,,você consegue\Nabsorver esse conhecimento e.