WEBVTT

00:00:07.890 --> 00:00:11.911
Uma das maneiras
de se aprender é na prática.

00:00:11.911 --> 00:00:14.792
E agora nós temos um case para trazer aqui

00:00:14.792 --> 00:00:20.120
onde nós iremos conseguir executar
a partir de hipóteses e intervalos.

00:00:20.120 --> 00:00:21.354
Pense no cenário:

00:00:21.354 --> 00:00:25.784
vocês têm um sistema que não 
está performando muito bem,

00:00:25.784 --> 00:00:30.536
e aí é feita uma análise, são 
coletados os dados de hora em hora

00:00:30.536 --> 00:00:33.466
para saber como está 
a performance daquele sistema.

00:00:33.466 --> 00:00:38.487
Então é estudado e verificado que existe
a possibilidade de se melhorar o algoritmo,

00:00:39.205 --> 00:00:44.110
Essas melhorias do algoritmo 
são implementadas, e, posteriormente,

00:00:44.110 --> 00:00:48.548
são novamente coletados os dados
com relação à performance do sistema.

00:00:48.548 --> 00:00:51.684
Então você tem o antes e o depois.

00:00:51.684 --> 00:00:56.122
Se você tem o antes e o depois 
dos dados, você pode comparar.

00:00:56.122 --> 00:01:02.061
Se for um intervalo bem pequeno,
talvez você consiga comparar olhando.

00:01:02.061 --> 00:01:04.888
Mas imagine numa situação 
real em uma empresa,

00:01:04.888 --> 00:01:09.493
onde um sistema fica processando 
durante 24 horas durante um mês,

00:01:09.493 --> 00:01:13.573
quantos dados você tem ali 
para fazer essa comparação?

00:01:13.573 --> 00:01:15.581
Então vamos fazer isso aqui na prática.

00:01:15.581 --> 00:01:19.061
Eu deixei um script pré-pronto, 
sempre daquela maneira,

00:01:19.061 --> 00:01:21.481
deixando essa parte com a hashtag,

00:01:21.481 --> 00:01:25.901
que é um resumo teórico 
do que nós iremos analisar,

00:01:25.901 --> 00:01:29.901
até mesmo algumas explicações 
um pouco mais técnicas,

00:01:29.901 --> 00:01:31.791
ou com a parte de estatística.

00:01:31.791 --> 00:01:34.360
Então aqui nós temos duas bases de dados.

00:01:34.360 --> 00:01:36.375
Se apertarmos um Enter,
isso vai ser executado.

00:01:36.375 --> 00:01:38.865
Mas sempre gostamos de fazer na prática.

00:01:38.865 --> 00:01:44.405
Vamos apertar o Enter aqui, e iremos 
copiar essas duas bases de dados.

00:01:44.405 --> 00:01:46.539
"Rafa, por que você traz pronto?"

00:01:46.539 --> 00:01:50.243
Para não precisar criar agora
dois conjuntos de dados.

00:01:50.243 --> 00:01:51.611
Eu vou limpar aqui.

00:01:51.611 --> 00:01:53.610
Vamos interpretar o que nós temos, tá?

00:01:53.610 --> 00:01:55.367
Olhe, esses são os dados para a análise.

00:01:55.367 --> 00:01:57.617
Opa! Vou tirar esse sinalzinho aqui.

00:01:57.617 --> 00:02:02.121
Então, antes da implementação 
do algoritmo,

00:02:02.121 --> 00:02:05.058
vamos supor que foi analisado.

00:02:05.058 --> 00:02:09.915
Nós temos aqui a hora um,
hora dois, hora três, hora quatro,

00:02:09.915 --> 00:02:14.133
hora cinco, hora seis,
hora sete, e hora oito.

00:02:14.133 --> 00:02:17.036
Então, antes de implementar 
essa melhoria no algoritmo,

00:02:17.036 --> 00:02:19.705
esses eram os valores
dos tempos de execução.

00:02:19.705 --> 00:02:21.607
Vamos supor em segundos?

00:02:21.607 --> 00:02:27.246
E aí foi implementada a melhoria
e fizeram uma nova coleta de dados.

00:02:27.246 --> 00:02:30.216
E aí, em segundos, quanto tempo demorou.

00:02:30.216 --> 00:02:33.219
"Se você olhar aqui, Rafa,
não precisa nem processar.

00:02:33.219 --> 00:02:36.697
Já fica visível que sim, está melhor."

00:02:36.697 --> 00:02:38.908
Mas lembre-se que, no dia a dia,

00:02:38.908 --> 00:02:41.417
você geralmente tem um conjunto 
de dados muito maior.

00:02:41.417 --> 00:02:46.999
Então, se você for fazer análise no papel, 
você vai demorar muitas horas.

00:02:46.999 --> 00:02:50.269
E aqui, o mesmo script
que nós vamos executar agora,

00:02:50.269 --> 00:02:55.208
serve para um conjunto pequeno de dados
como esse ou para um conjunto muito maior.

00:02:55.208 --> 00:02:56.747
Vamos ver como fica.

00:02:56.747 --> 00:02:59.533
Então nós vamos apertar um Enter.

00:03:00.913 --> 00:03:05.439
Não é obrigatório, mas é sempre 
legal você visualizar os dados

00:03:05.439 --> 00:03:07.720
para confirmar que está tudo certinho.

00:03:07.720 --> 00:03:12.291
Criamos o tempo antes e pedimos 
para mostrar o tempo antes.

00:03:12.291 --> 00:03:14.296
Vamos apertar dois Enters aqui.

00:03:14.296 --> 00:03:16.656
Print, e vamos mostrá-lo.

00:03:16.656 --> 00:03:22.001
De novo, você pode digitar tempos_depois

00:03:22.001 --> 00:03:25.899
ou você pode utilizar a sugestão dele,
olhe, para cima, e vou apertar o Enter.

00:03:26.872 --> 00:03:31.838
Então nós criamos aqui o antes e o depois.

00:03:31.838 --> 00:03:33.045
Legal!

00:03:33.045 --> 00:03:34.915
Vamos subir um pouquinho.

00:03:34.915 --> 00:03:37.495
Então novamente, aquela velha dica:

00:03:37.495 --> 00:03:40.271
se tem alguma dúvida 
das análises que iremos fazer,

00:03:40.271 --> 00:03:41.987
fica um resumo aqui para vocês.

00:03:41.987 --> 00:03:43.850
Pode pausar e anotar.

00:03:43.850 --> 00:03:49.028
Aqui são os dois dados, os dois conjuntos
de dados, que acabamos de criar.

00:03:49.028 --> 00:03:51.711
E agora nós vamos para uma próxima parte.

00:03:52.818 --> 00:03:55.668
"Rafa, tem mais comentário 
aí do que execução."

00:03:55.668 --> 00:03:59.171
Sim, é sempre legal
vocês terem esse resumo.

00:03:59.171 --> 00:04:01.640
Eu gosto de deixar um resumo para vocês.

00:04:01.640 --> 00:04:05.945
Eu vou dar um Enter aqui
para a tela ficar um pouco limpa.

00:04:05.945 --> 00:04:07.496
Deixe-me só arrumar aqui.

00:04:07.496 --> 00:04:08.886
Só um minuto.

00:04:08.886 --> 00:04:10.527
O que nós temos aqui?

00:04:13.014 --> 00:04:17.123
A primeira aqui é o título, né,
"realizando o teste de hipóteses".

00:04:17.123 --> 00:04:21.218
E aqui nós temos o que nós 
queremos analisar.

00:04:21.218 --> 00:04:25.634
Eu vou apertar o Enter e vou imprimir, 
e aí nós vamos interpretar juntos, tudo bem?

00:04:25.634 --> 00:04:27.374
"teste_hipotese".

00:04:28.601 --> 00:04:33.305
"Que construção é essa, Rafa, que você
executou e ainda não ensinou?"

00:04:33.305 --> 00:04:35.247
Vamos tentar entender o que está aqui.

00:04:35.247 --> 00:04:36.096
Vamos tentar, não.

00:04:36.096 --> 00:04:37.576
Vamos entender, né?

00:04:37.576 --> 00:04:40.998
teste_hipotese" é 
um nome de uma variável.

00:04:40.998 --> 00:04:42.448
Aí sinal de menor, tracinho.

00:04:42.448 --> 00:04:47.676
Então o que acontecer aqui será 
atribuído para dentro dessa variável.

00:04:48.909 --> 00:04:54.260
"t.test" é mais um tema 
que vocês precisam aprender.

00:04:54.260 --> 00:04:56.195
O que seria isso?

00:04:56.195 --> 00:05:01.267
Ele é mais usado para comparar 
a média de dois grupos

00:05:01.267 --> 00:05:06.338
e determinar estatisticamente
se há diferença entre eles.

00:05:06.338 --> 00:05:08.874
Então nós não temos duas bases de dados?

00:05:08.874 --> 00:05:14.280
Vamos lembrar: base de dados da análise 
da performance do sistema do antes

00:05:14.280 --> 00:05:17.857
e a análise dos dados com a base de dados
do depois com a performance.

00:05:18.984 --> 00:05:23.122
Se você olhar um a um, você 
vai ver que está melhor mesmo.

00:05:23.122 --> 00:05:25.691
Mas vamos deixar o R fazer isso para nós.

00:05:25.691 --> 00:05:28.027
Então nós temos que fornecer 
a base de dados,

00:05:28.027 --> 00:05:32.064
o conjunto de dados do antes e do depois.

00:05:32.064 --> 00:05:37.516
E aqui nós fazemos uma instrução 
para dizer que nós estamos fazendo

00:05:37.516 --> 00:05:41.440
uma comparação com duas bases de dados.

00:05:41.440 --> 00:05:44.777
"Rafa, poderíamos fazer uma análise
com mais base de dados?"

00:05:44.777 --> 00:05:45.711
Sim, poderíamos.

00:05:45.711 --> 00:05:48.814
Aqui nós só estamos comparando duas.

00:05:48.814 --> 00:05:53.185
E aí você fala: "Nossa, Rafa, saiu 
um resultado um pouquinho extenso."

00:05:53.185 --> 00:05:55.990
Calma aí que nós iremos 
interpretá-lo, tudo bem?

00:05:55.990 --> 00:05:57.953
Vem aqui comigo, por favor.

00:05:57.953 --> 00:05:59.124
O que nós fizemos então?

00:05:59.124 --> 00:06:01.427
Nós ainda precisamos 
interpretar aquele resultado, né?

00:06:01.427 --> 00:06:04.857
Aqui estão os comentários,
os dados do antes e do depois...

00:06:08.333 --> 00:06:11.770
Um primeiro teste 
de hipótese que nós fizemos,

00:06:11.770 --> 00:06:14.506
e aqui nós vamos imprimir esse 
resultado do teste de hipótese,

00:06:14.506 --> 00:06:16.175
que é o que acabamos de fazer.

00:06:16.175 --> 00:06:19.395
Vou deixar só comentado, mas 
vai se fazer a mesma saída, tá?

00:06:21.914 --> 00:06:24.049
O que nós temos aqui então?

00:06:24.049 --> 00:06:25.651
"Como podemos interpretar, Rafa?

00:06:25.651 --> 00:06:29.025
Você só mandou imprimir e colocou 
um título aqui, que é a hashtag."

00:06:30.155 --> 00:06:34.893
Aí você tem que novamente focar
na análise da saída dos dados.

00:06:34.893 --> 00:06:39.698
Tem esse p-value aqui, que é 
um dos focos da nossa análise.

00:06:39.698 --> 00:06:42.868
Se vocês voltarem para o começo aqui,

00:06:42.868 --> 00:06:48.281
vocês podem tirar algumas análises
do que estamos buscando, né?

00:06:48.281 --> 00:06:50.102
Olhe: "Os intervalos 
de confiança são usados

00:06:50.102 --> 00:06:53.511
para estimar a incerteza associada 
a uma estimativa pontual".

00:06:54.346 --> 00:06:59.328
O quanto temos a certeza,
ou incerteza, que isso está nos ajudando.

00:06:59.328 --> 00:07:02.688
Então nós conseguimos fazer
com que a linguagem R

00:07:02.688 --> 00:07:06.525
fizesse essa análise do tempo
o antes e do depois.

00:07:06.525 --> 00:07:10.128
Olhando antes da execução,
nós conseguimos ter a certeza.

00:07:10.128 --> 00:07:13.198
Mas lembre-se sempre 
no dia a dia do seu trabalho,

00:07:13.198 --> 00:07:16.401
na sua vida pessoal, que você 
vai precisar analisar dados

00:07:16.401 --> 00:07:20.739
onde geralmente esse conjunto 
de dados é muito maior.

00:07:20.739 --> 00:07:24.643
Então utilize o R para que faça 
essa análise por você.

00:07:24.643 --> 00:07:27.405
E agora fica uma dica: 
pense em um cenário,

00:07:27.405 --> 00:07:33.469
algo da sua vida pessoal ou de algum 
familiar seu, ou até mesmo da sua empresa,

00:07:33.469 --> 00:07:37.100
onde você tenha esse conjunto 
de dados do antes e do depois,

00:07:37.100 --> 00:07:38.990
e você precisa fazer essa análise,

00:07:38.990 --> 00:07:42.027
de preferência um conjunto 
de dados até maior.

00:07:42.027 --> 00:07:45.764
E aí tente executar esse script novamente

00:07:45.764 --> 00:07:50.469
buscando essa análise dos comentários,
e tente chegar no seu resultado.

00:07:50.469 --> 00:07:53.305
Então você terá certeza que, na prática,

00:07:53.305 --> 00:07:56.288
você consegue absorver 
esse conhecimento.