1
00:00:08,141 --> 00:00:08,441
Uma das maneiras 
de se aprender é na prática.

2
00:00:11,911 --> 00:00:15,482
E agora nós temos um case para trazer aqui

3
00:00:15,482 --> 00:00:20,053
onde nós iremos conseguir executar
a partir de hipóteses e intervalos.

4
00:00:20,120 --> 00:00:21,354
Pense no cenário:

5
00:00:21,354 --> 00:00:24,924
vocês têm um sistema que 
não está performando muito bem,

6
00:00:24,924 --> 00:00:28,194
e aí é feita uma análise e coleta.

7
00:00:28,194 --> 00:00:29,496
São coletados os dados de hora em hora,

8
00:00:29,496 --> 00:00:33,399
para saber como está 
a performance daquele sistema.

9
00:00:33,466 --> 00:00:39,139
Então é estudado e verificado que existe
a possibilidade de se melhorar o algoritmo,

10
00:00:39,205 --> 00:00:44,110
implementar essas melhorias 
do algoritmo, e, posteriormente,

11
00:00:44,110 --> 00:00:48,481
são coletados novamente os dados
com relação à performance do sistema.

12
00:00:48,548 --> 00:00:51,551
Então você tem o antes e o depois.

13
00:00:51,684 --> 00:00:56,055
Se você tem o antes e o depois 
dos dados, você pode comparar.

14
00:00:56,122 --> 00:00:58,658
Se for um intervalo bem pequeno,
talvez você consiga comparar olhando.

15
00:01:02,061 --> 00:01:05,398
Mas imagine uma situação 
real em uma empresa

16
00:01:05,398 --> 00:01:09,469
onde um sistema fica processando 
durante 24 horas durante um mês.

17
00:01:10,103 --> 00:01:13,506
Quantos dados você tem ali 
para fazer essa comparação?

18
00:01:13,573 --> 00:01:17,777
Então vamos fazer isso aqui na prática,
deixar o script pré-pronto,

19
00:01:17,877 --> 00:01:21,314
sempre daquela maneira,
deixando essa parte com a hashtag,

20
00:01:21,481 --> 00:01:24,751
que é um resumo teórico 
do que nós iremos analisar,

21
00:01:24,751 --> 00:01:28,488
até mesmo algumas explicações um pouco 
mais técnicas, ou com a parte de estatística.

22
00:01:31,791 --> 00:01:34,360
Então, aqui nós temos duas bases de dados.

23
00:01:34,360 --> 00:01:35,395
Se você apertar um Enter,
isso vai ser executado.

24
00:01:35,395 --> 00:01:38,798
Mas sempre gostamos de fazer na prática.

25
00:01:38,865 --> 00:01:42,068
Vamos apertar Ao entrar aqui,

26
00:01:42,135 --> 00:01:46,439
iremos copiar essas duas
bases de dados, porque se traz pronto.

27
00:01:46,539 --> 00:01:48,307
Não precisa criar agora
dois conjuntos de dados.

28
00:01:50,243 --> 00:01:51,611
Eu vou limpar aqui.

29
00:01:51,611 --> 00:01:53,980
Vamos interpretar o que nós temos

30
00:01:53,980 --> 00:01:57,550
são os dados para análise,
ou pode tirar isso daqui, o sinalzinho.

31
00:01:57,617 --> 00:02:02,055
Então nós temos aqui
antes da implementação do algoritmo.

32
00:02:02,121 --> 00:02:05,058
Vamos supor que nós for
o que foi analisado.

33
00:02:05,058 --> 00:02:09,195
Nós temos aqui hora um,
hora um, hora dois, hora três,

34
00:02:09,195 --> 00:02:14,033
hora quatro, hora cinco, 
hora seis, hora sete, e hora oito.

35
00:02:14,133 --> 00:02:17,036
Então, antes de implementar 
essa melhoria no algoritmo,

36
00:02:17,036 --> 00:02:19,705
esses são os valores
dos tempo de execução.

37
00:02:19,705 --> 00:02:21,607
Vamos supor que em segundos.

38
00:02:21,607 --> 00:02:23,543
E aí foi implementada a melhoria.

39
00:02:23,543 --> 00:02:27,146
E aí fizeram uma nova coleta de dados.

40
00:02:27,246 --> 00:02:30,216
Em segundos, quanto tempo demorou?

41
00:02:30,216 --> 00:02:33,219
"Se você olhar aqui, Rafa,
não precisa nem processar.

42
00:02:33,286 --> 00:02:36,756
Já fica visível que sim, está melhor."

43
00:02:36,823 --> 00:02:37,390
Mas lembre-se que, no dia a dia,

44
00:02:38,908 --> 00:02:39,908
você geralmente tem um conjunto 
de dados muito maior.

45
00:02:41,427 --> 00:02:46,933
Então, se você for fazer análise no papel, 
você vai demorar muitas horas.

46
00:02:46,999 --> 00:02:50,203
E aqui, o mesmo script
que nós vamos executar agora,

47
00:02:50,269 --> 00:02:55,141
serve para um conjunto pequeno de dados
como esse ou para um conjunto muito maior.

48
00:02:55,208 --> 00:02:56,809
Vamos ver como fica.

49
00:02:56,809 --> 00:03:00,913
Então nós vamos apertar 
Enter aqui, como sempre.

50
00:03:00,980 --> 00:03:03,449
Não é obrigatório, mas é sempre 
legal você visualizar os dados

51
00:03:03,449 --> 00:03:07,620
para confirmar que está tudo certinho.

52
00:03:07,720 --> 00:03:12,224
Criamos o tempo antes e pedimos 
para mostrar o tempo antes.

53
00:03:12,291 --> 00:03:16,996
Vamos apertar 2 a 3 aqui, gente,
vamos mostrá-lo de novo.

54
00:03:16,996 --> 00:03:21,934
Você pode digitar tempos_depois

55
00:03:22,001 --> 00:03:26,806
ou você pode utilizar a sugestão dele
para cima, ou apertar Enter.

56
00:03:26,872 --> 00:03:30,109
Então nós criamos aqui o antes e o depois.

57
00:03:32,678 --> 00:03:33,045
Legal!

58
00:03:33,045 --> 00:03:35,915
Vamos subir um pouquinho
então novamente aqui.

59
00:03:35,915 --> 00:03:38,951
Aquela velha dica: se tem alguma 
dúvida das análises que iremos fazer,

60
00:03:38,951 --> 00:03:41,987
fica um resumo aqui para vocês.

61
00:03:41,987 --> 00:03:44,390
Pode pausar e anotar aqui.

62
00:03:44,390 --> 00:03:48,928
São os dois dados, os dois conjuntos
de dados, que acabamos de criar.

63
00:03:49,028 --> 00:03:51,931
E agora nós vamos para uma próxima parte.

64
00:03:51,931 --> 00:03:54,668
"Deixe-me pegar, Rafa.

65
00:03:54,668 --> 00:03:55,668
Tem mais comentário aí do que execução.

66
00:03:55,668 --> 00:03:59,071
Sim, é sempre legal
vocês terem esse resumo.

67
00:03:59,171 --> 00:04:01,640
Eu gosto de deixar um resumo para vocês.

68
00:04:01,640 --> 00:04:05,745
Eu vou dar um Enter aqui
para a tela ficar um pouco limpa.

69
00:04:05,945 --> 00:04:10,216
Deixe-me só arrumar aqui
só um minuto que nós temos aqui.

70
00:04:10,216 --> 00:04:11,984
Rafa.

71
00:04:11,984 --> 00:04:13,686
Porque voltando a primeira, que é o título,
realizando o teste de hipóteses.

72
00:04:17,123 --> 00:04:22,128
E aí, aqui nós temos 
o que nós queremos analisar.

73
00:04:22,128 --> 00:04:25,231
Eu vou apertar o Enter, vou imprimir, 
e aí nós vamos interpretar juntos, tudo bem?

74
00:04:25,264 --> 00:04:28,534
Para teste um de lá na hipótese legal.

75
00:04:28,601 --> 00:04:33,038
Que construção é essa, Rafa, que vocês
escutou e você ainda não ensinou?

76
00:04:33,305 --> 00:04:35,307
Vamos tentar entender o que está aqui.

77
00:04:35,307 --> 00:04:37,576
Vamos tentar? Não vamos entender, né?

78
00:04:37,576 --> 00:04:42,314
Teste anterior Hipótese é um nome
de uma variável, aí sinal de menor assim.

79
00:04:42,448 --> 00:04:46,886
Então o que acontecer aqui
será atribuído para dentro desse

80
00:04:46,986 --> 00:04:50,522
essa variável tender lá teste.

81
00:04:50,589 --> 00:04:54,193
É mais um tema que vocês 
precisam aprender.

82
00:04:54,260 --> 00:04:56,195
O que seria isso?

83
00:04:56,195 --> 00:04:57,796
Oh, ele é usado.

84
00:04:57,796 --> 00:05:01,166
Ele é mais usado para comparar 
a média de dois grupos

85
00:05:01,267 --> 00:05:06,238
e determinar estatisticamente
se há diferença entre eles.

86
00:05:06,338 --> 00:05:08,874
Então nós não temos duas bases de dados.

87
00:05:08,874 --> 00:05:14,179
Vamos lembrar que é a base de dados 
da análise da performance do sistema do antes

88
00:05:14,280 --> 00:05:18,917
e a análise dos dados com a base de dados
do depois com a performance.

89
00:05:18,984 --> 00:05:19,752
Se você olhar um a um, você 
vai ver que está melhor mesmo.

90
00:05:23,122 --> 00:05:25,691
Mas vamos deixar o R fazer isso para nós.

91
00:05:25,691 --> 00:05:28,027
Então nós temos que fornecer 
a base de dados,

92
00:05:28,027 --> 00:05:31,997
o conjunto de dados do antes e do depois.

93
00:05:32,064 --> 00:05:37,236
E aqui nós fazemos uma instrução 
para dizer que nós estamos fazendo

94
00:05:37,236 --> 00:05:41,373
uma comparação com duas bases de dados.

95
00:05:41,440 --> 00:05:44,576
"Rafa, poderíamos fazer uma análise
com mais base de dados?"

96
00:05:44,777 --> 00:05:45,711
Sim, poderíamos.

97
00:05:45,711 --> 00:05:48,714
Aqui nós só estamos comparando duas.

98
00:05:48,814 --> 00:05:53,118
E aí você fala: "Nossa, Rafa, saiu 
um resultado um pouquinho extenso."

99
00:05:53,185 --> 00:05:55,120
Calma aí que nós iremos 
interpretá-lo, tudo bem?

100
00:05:55,120 --> 00:05:58,123
Vem aqui comigo, por favor.

101
00:05:58,123 --> 00:05:59,124
O que nós fizemos então?

102
00:05:59,124 --> 00:06:01,427
Estamos indo interpretar aquele 
resultado onde estão os comentários,

103
00:06:01,427 --> 00:06:05,697
os dados do antes e do depois,

104
00:06:08,333 --> 00:06:11,670
um primeiro teste 
de hipótese que nós fizemos.

105
00:06:11,770 --> 00:06:14,506
E aqui nós vamos imprimir esse 
resultado do teste de hipótese,

106
00:06:14,506 --> 00:06:16,175
que é o que acabamos de fazer.

107
00:06:16,175 --> 00:06:20,145
Vou deixar só comentado, mas 
vai se fazer a mesma saída, tá?

108
00:06:21,914 --> 00:06:24,049
O que nós temos aqui então?

109
00:06:24,049 --> 00:06:25,651
Como podemos interpretar?

110
00:06:25,651 --> 00:06:29,454
"Você só mandou imprimir e colocou 
o título aqui, que é o resto entregue."

111
00:06:29,555 --> 00:06:34,793
E aí você tem que novamente focar
na análise da saída dos dados.

112
00:06:34,893 --> 00:06:39,598
Tem esse p-value aqui, que é 
um dos focos da nossa análise.

113
00:06:39,698 --> 00:06:42,668
Se vocês voltarem para o começo aqui,

114
00:06:42,868 --> 00:06:45,871
vocês podem tirar algumas análises
do que estamos buscando,

115
00:06:46,071 --> 00:06:49,942
os intervalos de confiança,

116
00:06:49,942 --> 00:06:54,279
usados para estimar a incerteza 
associada à uma estimativa pontual.

117
00:06:54,346 --> 00:06:59,451
O quanto temos a certeza,
ou incerteza, que isso está nos ajudando.

118
00:06:59,551 --> 00:07:02,554
Então nós conseguimos fazer
com que a linguagem R

119
00:07:02,688 --> 00:07:06,458
fizesse essa análise do tempo,
o antes e o depois.

120
00:07:06,525 --> 00:07:10,062
Olhando antes da execução,
nós conseguimos ter a certeza.

121
00:07:10,128 --> 00:07:13,198
Mas lembre-se sempre 
no dia a dia do seu trabalho,

122
00:07:13,198 --> 00:07:16,201
na sua vida pessoal, que você 
vai precisar analisar dados

123
00:07:16,401 --> 00:07:20,639
onde geralmente esse conjunto 
de dados é muito maior.

124
00:07:20,739 --> 00:07:24,576
Então utilize o R para que faça 
essa análise por você.

125
00:07:24,643 --> 00:07:30,215
E agora fica uma dica: 
pense em um cenário,

126
00:07:30,215 --> 00:07:34,219
algo da sua vida pessoal ou de algum 
familiar seu, ou até mesmo da sua empresa,

127
00:07:34,219 --> 00:07:37,990
que você tem esse conjunto 
de dados do antes e o depois,

128
00:07:37,990 --> 00:07:38,990
e você precisa fazer essa análise,

129
00:07:38,990 --> 00:07:41,993
de preferência
um conjunto de dados até maior,

130
00:07:42,027 --> 00:07:45,697
e aí tente executar esse script novamente,

131
00:07:45,764 --> 00:07:50,235
buscando essa análise nos comentários,
e tente chegar no seu resultado.

132
00:07:50,469 --> 00:07:53,305
Então você terá certeza que, na prática,

133
00:07:53,305 --> 00:07:56,741
você consegue absorver 
esse conhecimento.