WEBVTT

00:00:07.890 --> 00:00:11.911
Uma das maneiras 
de se aprender é praticando.

00:00:11.911 --> 00:00:14.792
E agora nós temos um case para trazer aqui

00:00:14.792 --> 00:00:20.120
onde nós iremos conseguir executar
a partir de hipóteses e intervalos.

00:00:20.120 --> 00:00:21.354
Pense no cenário:

00:00:21.354 --> 00:00:25.784
vocês têm um sistema que 
não está performando muito bem,

00:00:25.784 --> 00:00:30.496
e aí é feita uma análise, são 
coletados os dados de hora em hora

00:00:30.496 --> 00:00:33.466
para saber como está 
a performance daquele sistema.

00:00:33.466 --> 00:00:38.487
Então é estudado e verificado que existe
a possibilidade de se melhorar o algoritmo,

NOTE Paragraph

00:00:39.205 --> 00:00:44.110
Essas melhorias do algoritmo 
são implementadas, e, posteriormente,

00:00:44.110 --> 00:00:48.548
são novamente coletados os dados
com relação à performance do sistema.

00:00:48.548 --> 00:00:51.684
Então você tem o antes e o depois.

00:00:51.684 --> 00:00:56.122
Se você tem o antes e o depois 
dos dados, você pode comparar.

00:00:56.122 --> 00:01:02.061
Se for um intervalo bem pequeno,
talvez você consiga comparar olhando.

00:01:02.061 --> 00:01:04.888
Mas imagine numa situação 
real em uma empresa,

00:01:04.888 --> 00:01:09.493
onde um sistema fica processando 
durante 24 horas durante um mês,

00:01:09.493 --> 00:01:13.573
quantos dados você tem ali 
para fazer essa comparação?

00:01:13.573 --> 00:01:15.581
Então vamos fazer isso aqui na prática.

00:01:15.581 --> 00:01:19.061
Eu deixei um script pré-pronto, 
sempre daquela maneira,

00:01:19.061 --> 00:01:21.481
deixando essa parte com a hashtag,

00:01:21.481 --> 00:01:25.901
que é um resumo teórico 
do que nós iremos analisar,

00:01:25.901 --> 00:01:29.901
até mesmo algumas explicações 
um pouco mais técnicas,

00:01:29.901 --> 00:01:31.791
ou com a parte de estatística.

00:01:31.791 --> 00:01:34.360
Então, aqui nós temos duas bases de dados.

00:01:34.360 --> 00:01:37.925
Se apertarmos um Enter,
isso vai ser executado.

00:01:37.925 --> 00:01:38.798
Mas sempre gostamos de fazer na prática.

00:01:38.865 --> 00:01:42.068
Vamos apertar Ao entrar aqui,

00:01:42.135 --> 00:01:46.439
iremos copiar essas duas
bases de dados, porque se traz pronto.

00:01:46.539 --> 00:01:48.307
Não precisa criar agora
dois conjuntos de dados.

00:01:50.243 --> 00:01:51.611
Eu vou limpar aqui.

00:01:51.611 --> 00:01:53.980
Vamos interpretar o que nós temos

00:01:53.980 --> 00:01:57.550
são os dados para análise,
ou pode tirar isso daqui, o sinalzinho.

00:01:57.617 --> 00:02:02.055
Então nós temos aqui
antes da implementação do algoritmo.

00:02:02.121 --> 00:02:05.058
Vamos supor que nós for
o que foi analisado.

00:02:05.058 --> 00:02:09.195
Nós temos aqui hora um,
hora um, hora dois, hora três,

00:02:09.195 --> 00:02:14.033
hora quatro, hora cinco, 
hora seis, hora sete, e hora oito.

00:02:14.133 --> 00:02:17.036
Então, antes de implementar 
essa melhoria no algoritmo,

00:02:17.036 --> 00:02:19.705
esses são os valores
dos tempo de execução.

00:02:19.705 --> 00:02:21.607
Vamos supor que em segundos.

00:02:21.607 --> 00:02:23.543
E aí foi implementada a melhoria.

00:02:23.543 --> 00:02:27.146
E aí fizeram uma nova coleta de dados.

00:02:27.246 --> 00:02:30.216
Em segundos, quanto tempo demorou?

00:02:30.216 --> 00:02:33.219
"Se você olhar aqui, Rafa,
não precisa nem processar.

00:02:33.286 --> 00:02:36.756
Já fica visível que sim, está melhor."

00:02:36.823 --> 00:02:37.390
Mas lembre-se que, no dia a dia,

00:02:38.908 --> 00:02:39.908
você geralmente tem um conjunto 
de dados muito maior.

00:02:41.427 --> 00:02:46.933
Então, se você for fazer análise no papel, 
você vai demorar muitas horas.

00:02:46.999 --> 00:02:50.203
E aqui, o mesmo script
que nós vamos executar agora,

00:02:50.269 --> 00:02:55.141
serve para um conjunto pequeno de dados
como esse ou para um conjunto muito maior.

00:02:55.208 --> 00:02:56.809
Vamos ver como fica.

00:02:56.809 --> 00:03:00.913
Então nós vamos apertar 
Enter aqui, como sempre.

00:03:00.980 --> 00:03:03.449
Não é obrigatório, mas é sempre 
legal você visualizar os dados

00:03:03.449 --> 00:03:07.620
para confirmar que está tudo certinho.

00:03:07.720 --> 00:03:12.224
Criamos o tempo antes e pedimos 
para mostrar o tempo antes.

00:03:12.291 --> 00:03:16.996
Vamos apertar 2 a 3 aqui, gente,
vamos mostrá-lo de novo.

00:03:16.996 --> 00:03:21.934
Você pode digitar tempos_depois

00:03:22.001 --> 00:03:26.806
ou você pode utilizar a sugestão dele
para cima, ou apertar Enter.

00:03:26.872 --> 00:03:30.109
Então nós criamos aqui o antes e o depois.

00:03:32.678 --> 00:03:33.045
Legal!

00:03:33.045 --> 00:03:35.915
Vamos subir um pouquinho
então novamente aqui.

00:03:35.915 --> 00:03:38.951
Aquela velha dica: se tem alguma 
dúvida das análises que iremos fazer,

00:03:38.951 --> 00:03:41.987
fica um resumo aqui para vocês.

00:03:41.987 --> 00:03:44.390
Pode pausar e anotar aqui.

00:03:44.390 --> 00:03:48.928
São os dois dados, os dois conjuntos
de dados, que acabamos de criar.

00:03:49.028 --> 00:03:51.931
E agora nós vamos para uma próxima parte.

00:03:51.931 --> 00:03:54.668
"Deixe-me pegar, Rafa.

00:03:54.668 --> 00:03:55.668
Tem mais comentário aí do que execução.

00:03:55.668 --> 00:03:59.071
Sim, é sempre legal
vocês terem esse resumo.

00:03:59.171 --> 00:04:01.640
Eu gosto de deixar um resumo para vocês.

00:04:01.640 --> 00:04:05.745
Eu vou dar um Enter aqui
para a tela ficar um pouco limpa.

00:04:05.945 --> 00:04:10.216
Deixe-me só arrumar aqui
só um minuto que nós temos aqui.

00:04:10.216 --> 00:04:11.984
Rafa.

00:04:11.984 --> 00:04:13.686
Porque voltando a primeira, que é o título,
realizando o teste de hipóteses.

00:04:17.123 --> 00:04:22.128
E aí, aqui nós temos 
o que nós queremos analisar.

00:04:22.128 --> 00:04:25.231
Eu vou apertar o Enter, vou imprimir, 
e aí nós vamos interpretar juntos, tudo bem?

00:04:25.264 --> 00:04:28.534
Para teste um de lá na hipótese legal.

00:04:28.601 --> 00:04:33.038
Que construção é essa, Rafa, que vocês
escutou e você ainda não ensinou?

00:04:33.305 --> 00:04:35.307
Vamos tentar entender o que está aqui.

00:04:35.307 --> 00:04:37.576
Vamos tentar? Não vamos entender, né?

00:04:37.576 --> 00:04:42.314
Teste anterior Hipótese é um nome
de uma variável, aí sinal de menor assim.

00:04:42.448 --> 00:04:46.886
Então o que acontecer aqui
será atribuído para dentro desse

00:04:46.986 --> 00:04:50.522
essa variável tender lá teste.

00:04:50.589 --> 00:04:54.193
É mais um tema que vocês 
precisam aprender.

00:04:54.260 --> 00:04:56.195
O que seria isso?

00:04:56.195 --> 00:04:57.796
Oh, ele é usado.

00:04:57.796 --> 00:05:01.166
Ele é mais usado para comparar 
a média de dois grupos

00:05:01.267 --> 00:05:06.238
e determinar estatisticamente
se há diferença entre eles.

00:05:06.338 --> 00:05:08.874
Então nós não temos duas bases de dados.

00:05:08.874 --> 00:05:14.179
Vamos lembrar que é a base de dados 
da análise da performance do sistema do antes

00:05:14.280 --> 00:05:18.917
e a análise dos dados com a base de dados
do depois com a performance.

00:05:18.984 --> 00:05:19.752
Se você olhar um a um, você 
vai ver que está melhor mesmo.

00:05:23.122 --> 00:05:25.691
Mas vamos deixar o R fazer isso para nós.

00:05:25.691 --> 00:05:28.027
Então nós temos que fornecer 
a base de dados,

00:05:28.027 --> 00:05:31.997
o conjunto de dados do antes e do depois.

00:05:32.064 --> 00:05:37.236
E aqui nós fazemos uma instrução 
para dizer que nós estamos fazendo

00:05:37.236 --> 00:05:41.373
uma comparação com duas bases de dados.

00:05:41.440 --> 00:05:44.576
"Rafa, poderíamos fazer uma análise
com mais base de dados?"

00:05:44.777 --> 00:05:45.711
Sim, poderíamos.

00:05:45.711 --> 00:05:48.714
Aqui nós só estamos comparando duas.

00:05:48.814 --> 00:05:53.118
E aí você fala: "Nossa, Rafa, saiu 
um resultado um pouquinho extenso."

00:05:53.185 --> 00:05:55.120
Calma aí que nós iremos 
interpretá-lo, tudo bem?

00:05:55.120 --> 00:05:58.123
Vem aqui comigo, por favor.

00:05:58.123 --> 00:05:59.124
O que nós fizemos então?

00:05:59.124 --> 00:06:01.427
Estamos indo interpretar aquele 
resultado onde estão os comentários,

00:06:01.427 --> 00:06:05.697
os dados do antes e do depois,

00:06:08.333 --> 00:06:11.670
um primeiro teste 
de hipótese que nós fizemos.

00:06:11.770 --> 00:06:14.506
E aqui nós vamos imprimir esse 
resultado do teste de hipótese,

00:06:14.506 --> 00:06:16.175
que é o que acabamos de fazer.

00:06:16.175 --> 00:06:20.145
Vou deixar só comentado, mas 
vai se fazer a mesma saída, tá?

00:06:21.914 --> 00:06:24.049
O que nós temos aqui então?

00:06:24.049 --> 00:06:25.651
Como podemos interpretar?

00:06:25.651 --> 00:06:29.454
"Você só mandou imprimir e colocou 
o título aqui, que é o resto entregue."

00:06:29.555 --> 00:06:34.793
E aí você tem que novamente focar
na análise da saída dos dados.

00:06:34.893 --> 00:06:39.598
Tem esse p-value aqui, que é 
um dos focos da nossa análise.

00:06:39.698 --> 00:06:42.668
Se vocês voltarem para o começo aqui,

00:06:42.868 --> 00:06:45.871
vocês podem tirar algumas análises
do que estamos buscando,

00:06:46.071 --> 00:06:49.942
os intervalos de confiança,

00:06:49.942 --> 00:06:54.279
usados para estimar a incerteza 
associada à uma estimativa pontual.

00:06:54.346 --> 00:06:59.451
O quanto temos a certeza,
ou incerteza, que isso está nos ajudando.

00:06:59.551 --> 00:07:02.554
Então nós conseguimos fazer
com que a linguagem R

00:07:02.688 --> 00:07:06.458
fizesse essa análise do tempo,
o antes e o depois.

00:07:06.525 --> 00:07:10.062
Olhando antes da execução,
nós conseguimos ter a certeza.

00:07:10.128 --> 00:07:13.198
Mas lembre-se sempre 
no dia a dia do seu trabalho,

00:07:13.198 --> 00:07:16.201
na sua vida pessoal, que você 
vai precisar analisar dados

00:07:16.401 --> 00:07:20.639
onde geralmente esse conjunto 
de dados é muito maior.

00:07:20.739 --> 00:07:24.576
Então utilize o R para que faça 
essa análise por você.

00:07:24.643 --> 00:07:30.215
E agora fica uma dica: 
pense em um cenário,

00:07:30.215 --> 00:07:34.219
algo da sua vida pessoal ou de algum 
familiar seu, ou até mesmo da sua empresa,

00:07:34.219 --> 00:07:37.990
que você tem esse conjunto 
de dados do antes e o depois,

00:07:37.990 --> 00:07:38.990
e você precisa fazer essa análise,

00:07:38.990 --> 00:07:41.993
de preferência
um conjunto de dados até maior,

00:07:42.027 --> 00:07:45.697
e aí tente executar esse script novamente,

00:07:45.764 --> 00:07:50.235
buscando essa análise nos comentários,
e tente chegar no seu resultado.

00:07:50.469 --> 00:07:53.305
Então você terá certeza que, na prática,

00:07:53.305 --> 00:07:56.741
você consegue absorver 
esse conhecimento.