[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:07.86,0:00:10.68,Default,,0000,0000,0000,,Nos primórdios do Business Intelligence,
Dialogue: 0,0:00:10.68,0:00:15.60,Default,,0000,0000,0000,,levávamos pelo menos aí um ano dentro \Nda construção de um Data Warehouse
Dialogue: 0,0:00:15.60,0:00:17.80,Default,,0000,0000,0000,,para fazer, de fato, uma entrega de valor.
Dialogue: 0,0:00:18.68,0:00:22.46,Default,,0000,0000,0000,,Ao longo desse tempo,\Nmuitos projetos naufragavam.
Dialogue: 0,0:00:22.46,0:00:27.34,Default,,0000,0000,0000,,Período longo demais para manter \No patrocínio da alta gestão.
Dialogue: 0,0:00:28.50,0:00:31.14,Default,,0000,0000,0000,,Boas notícias! Nós viramos esse jogo.
Dialogue: 0,0:00:31.14,0:00:35.99,Default,,0000,0000,0000,,Com uma stack moderna de dados,\Ntrazendo agilidade na gestão dos projetos,
Dialogue: 0,0:00:35.99,0:00:39.45,Default,,0000,0000,0000,,usando ferramentas low-code,\Nindo para cloud,
Dialogue: 0,0:00:39.45,0:00:44.02,Default,,0000,0000,0000,,trabalhando muito mais DataOps,\Nhoje, em pouquíssimo tempo,
Dialogue: 0,0:00:44.02,0:00:49.45,Default,,0000,0000,0000,,nós conseguimos entregar na mão \Ndos analistas, dos times de gestão,
Dialogue: 0,0:00:49.45,0:00:52.46,Default,,0000,0000,0000,,informações consistentes\Npara a tomada de decisão.
Dialogue: 0,0:00:52.46,0:00:56.26,Default,,0000,0000,0000,,Eu sou a Tassiana, sou gestora \Nde dados e analytics na triggo.ai,
Dialogue: 0,0:00:56.26,0:00:58.36,Default,,0000,0000,0000,,que é uma startup\Nde Inteligência Artificial,
Dialogue: 0,0:00:58.36,0:01:02.26,Default,,0000,0000,0000,,professora e coordenadora \Nde MBA aqui na FIAP.
Dialogue: 0,0:01:02.26,0:01:05.80,Default,,0000,0000,0000,,E eu estou aqui com o nosso \Nquerido Lucas Brandi,
Dialogue: 0,0:01:05.80,0:01:08.01,Default,,0000,0000,0000,,sumidade quando o assunto é dado.
Dialogue: 0,0:01:08.01,0:01:11.14,Default,,0000,0000,0000,,Ele vai contar um pouquinho \Nda carreira dele para nós,
Dialogue: 0,0:01:11.14,0:01:15.01,Default,,0000,0000,0000,,contar como os dados \Nfazem parte hoje
Dialogue: 0,0:01:15.01,0:01:17.69,Default,,0000,0000,0000,,do seu cotidiano né, Lucas?
Dialogue: 0,0:01:17.69,0:01:21.78,Default,,0000,0000,0000,,E nós vamos bater um papo aqui\Nbem gostoso sobre boas práticas,
Dialogue: 0,0:01:21.78,0:01:25.05,Default,,0000,0000,0000,,justamente nesse contexto das informações.
Dialogue: 0,0:01:25.05,0:01:25.82,Default,,0000,0000,0000,,Exatamente.
Dialogue: 0,0:01:26.39,0:01:29.59,Default,,0000,0000,0000,,Bom, meu nome é Lucas Brandi,\Neu sou engenheiro de dados.
Dialogue: 0,0:01:29.59,0:01:34.05,Default,,0000,0000,0000,,Trabalho para uma empresa chamada X-Team \Ncomo consultor para projetos internacionais,
Dialogue: 0,0:01:34.05,0:01:38.50,Default,,0000,0000,0000,,principalmente no âmbito \Nde Data Warehouse e Data Lake.
Dialogue: 0,0:01:38.50,0:01:43.43,Default,,0000,0000,0000,,Ambos os projetos são voltados \Npara organizarmos os dados
Dialogue: 0,0:01:43.43,0:01:47.66,Default,,0000,0000,0000,,de uma forma eficiente para o uso \Nposterior, para ciência de dados,
Dialogue: 0,0:01:47.66,0:01:51.18,Default,,0000,0000,0000,,para análises, desenvolvimento \Nde métricas e assim por diante.
Dialogue: 0,0:01:51.18,0:01:54.25,Default,,0000,0000,0000,,Em poucas palavras,\Ntrazer valor para o negócio.
Dialogue: 0,0:01:54.25,0:01:55.01,Default,,0000,0000,0000,,Muito bacana.
Dialogue: 0,0:01:55.01,0:01:56.53,Default,,0000,0000,0000,,Gente, o Lucas é um engenheiro incrível.
Dialogue: 0,0:01:56.53,0:01:59.79,Default,,0000,0000,0000,,Vai dar dicas importantíssimas para vocês.
Dialogue: 0,0:01:59.79,0:02:02.20,Default,,0000,0000,0000,,E para partirmos do início, Lucas,
Dialogue: 0,0:02:02.20,0:02:06.31,Default,,0000,0000,0000,,sempre tem ali uma necessidade \Nde tomada de decisão,
Dialogue: 0,0:02:06.31,0:02:08.06,Default,,0000,0000,0000,,uma necessidade de análise.
Dialogue: 0,0:02:08.06,0:02:09.83,Default,,0000,0000,0000,,Toda organização tem.
Dialogue: 0,0:02:09.83,0:02:13.60,Default,,0000,0000,0000,,Mas daí até chegar \Na implementação de um projeto,
Dialogue: 0,0:02:13.60,0:02:17.67,Default,,0000,0000,0000,,uma esteira de construção de engenharia,\Numa entrega de valor lá na ponta,
Dialogue: 0,0:02:17.67,0:02:22.21,Default,,0000,0000,0000,,com dashboards, com estatísticas,
Dialogue: 0,0:02:22.21,0:02:25.71,Default,,0000,0000,0000,,e às vezes até evoluir \Npara um Machine Learning, enfim,
Dialogue: 0,0:02:25.71,0:02:29.32,Default,,0000,0000,0000,,como funciona esse trilho,\Ncomo nascem esses projetos,
Dialogue: 0,0:02:29.32,0:02:32.66,Default,,0000,0000,0000,,e como vamos fazendo\Ntoda essa construção?
Dialogue: 0,0:02:33.43,0:02:36.39,Default,,0000,0000,0000,,Eu acho que nós temos diversas situações.
Dialogue: 0,0:02:36.39,0:02:39.03,Default,,0000,0000,0000,,Em alguns casos, quando \Ncomeçamos um projeto de dados,
Dialogue: 0,0:02:39.03,0:02:42.13,Default,,0000,0000,0000,,pode ser que seja numa empresa\Nque também está começando.
Dialogue: 0,0:02:42.13,0:02:45.60,Default,,0000,0000,0000,,Então avançamos com a maturidade de dados,
Dialogue: 0,0:02:45.60,0:02:49.07,Default,,0000,0000,0000,,assim como a empresa está avançando também\Ncom o desenvolvimento do produto.
Dialogue: 0,0:02:49.07,0:02:53.74,Default,,0000,0000,0000,,Em outros cenários, já temos um produto \Ndesenvolvido, uma empresa estabelecida,
Dialogue: 0,0:02:53.74,0:02:57.66,Default,,0000,0000,0000,,mas que ainda não estava\Nutilizando das boas práticas do mercado
Dialogue: 0,0:02:57.66,0:02:59.24,Default,,0000,0000,0000,,para uso de dados,
Dialogue: 0,0:02:59.24,0:03:02.58,Default,,0000,0000,0000,,para se tornar uma empresa\Ndata-driven, enfim.
Dialogue: 0,0:03:02.58,0:03:07.29,Default,,0000,0000,0000,,Nesses cenários, nós precisamos \Nestar muito mais próximos
Dialogue: 0,0:03:07.29,0:03:10.60,Default,,0000,0000,0000,,das áreas de negócio, de quem \Nconhece, domina de fato o produto,
Dialogue: 0,0:03:10.60,0:03:13.99,Default,,0000,0000,0000,,para conseguir extrair \Nesses insumos do negócio,
Dialogue: 0,0:03:13.99,0:03:19.71,Default,,0000,0000,0000,,para conseguir pensar, planejar como vamos \Nimplementar esse projeto de Data Warehouse,
Dialogue: 0,0:03:19.71,0:03:23.28,Default,,0000,0000,0000,,numa boa plataforma de dados\Npara agregar valor rápido,
Dialogue: 0,0:03:23.28,0:03:25.44,Default,,0000,0000,0000,,como você mesma disse, para o negócio,
Dialogue: 0,0:03:25.44,0:03:27.62,Default,,0000,0000,0000,,utilizando diversas outras ferramentas.
Dialogue: 0,0:03:27.62,0:03:30.70,Default,,0000,0000,0000,,E dependendo do tipo de produto\Nque estamos trabalhando,
Dialogue: 0,0:03:30.70,0:03:34.71,Default,,0000,0000,0000,,as origens dos nossos dados, \Ntemos que pensar também,
Dialogue: 0,0:03:34.71,0:03:37.05,Default,,0000,0000,0000,,quais ferramentas vamos utilizar ali.
Dialogue: 0,0:03:37.05,0:03:41.72,Default,,0000,0000,0000,,Então, esse passo inicial, \Nentendermos se o produto já existe,
Dialogue: 0,0:03:41.72,0:03:45.49,Default,,0000,0000,0000,,se a empresa já trabalha \Ncom algum tipo de métrica,
Dialogue: 0,0:03:45.49,0:03:48.52,Default,,0000,0000,0000,,quais são essas métricas,\Ncomo elas são calculadas,
Dialogue: 0,0:03:48.52,0:03:51.30,Default,,0000,0000,0000,,é a base de tudo, né, é onde começamos.
Dialogue: 0,0:03:51.30,0:03:56.20,Default,,0000,0000,0000,,E caso seja uma empresa nova,\Nque já está nascendo na nuvem mesmo,
Dialogue: 0,0:03:56.20,0:04:01.91,Default,,0000,0000,0000,,que já temos essa ideia de trabalhar \Ncom analytics desde o início,
Dialogue: 0,0:04:01.91,0:04:03.58,Default,,0000,0000,0000,,às vezes é um pouquinho mais fácil,
Dialogue: 0,0:04:03.58,0:04:07.48,Default,,0000,0000,0000,,porque aí conseguimos trabalhar em conjunto \Ncom o desenvolvimento do produto,
Dialogue: 0,0:04:07.48,0:04:10.02,Default,,0000,0000,0000,,já trazendo essas métricas\Ne acompanhando as métricas
Dialogue: 0,0:04:10.02,0:04:12.57,Default,,0000,0000,0000,,enquanto o produto\Nestá sendo desenvolvido.
Dialogue: 0,0:04:12.57,0:04:16.16,Default,,0000,0000,0000,,Então é um crescimento meio\Nque paralelo das duas frentes,
Dialogue: 0,0:04:16.16,0:04:19.60,Default,,0000,0000,0000,,não só o negócio, como também \Na plataforma que estamos desenvolvendo.
Dialogue: 0,0:04:19.60,0:04:20.45,Default,,0000,0000,0000,,Perfeito.
Dialogue: 0,0:04:20.45,0:04:24.33,Default,,0000,0000,0000,,Quando falamos do mercado,\No cenário é complexo, né,
Dialogue: 0,0:04:24.33,0:04:28.97,Default,,0000,0000,0000,,então você tem ali uma estratégia \Nde negócio a ser pensada,
Dialogue: 0,0:04:28.97,0:04:31.50,Default,,0000,0000,0000,,depois tem um olhar arquitetural também.
Dialogue: 0,0:04:31.50,0:04:36.22,Default,,0000,0000,0000,,As arquiteturas são híbridas, \Nàs vezes uma colcha de retalhos.
Dialogue: 0,0:04:36.22,0:04:37.91,Default,,0000,0000,0000,,É sempre muito, né...
Dialogue: 0,0:04:37.91,0:04:40.24,Default,,0000,0000,0000,,O Lucas está bastante \Nadaptado a essa realidade.
Dialogue: 0,0:04:40.24,0:04:42.72,Default,,0000,0000,0000,,É sempre muito consultivo, né?
Dialogue: 0,0:04:42.72,0:04:45.02,Default,,0000,0000,0000,,Não existe uma receita de bolo.
Dialogue: 0,0:04:45.02,0:04:48.25,Default,,0000,0000,0000,,Trabalhamos os conceitos\Ncom os alunos, mas no mercado,
Dialogue: 0,0:04:48.25,0:04:52.09,Default,,0000,0000,0000,,essa adaptabilidade e flexibilidade\Nsão superimportantes,
Dialogue: 0,0:04:52.09,0:04:57.10,Default,,0000,0000,0000,,essa leitura ali do contexto \Ne da necessidade do cliente.
Dialogue: 0,0:04:57.10,0:05:01.43,Default,,0000,0000,0000,,Por falar em necessidade do cliente, \NLucas, falamos muito de visão 360.
Dialogue: 0,0:05:01.43,0:05:03.15,Default,,0000,0000,0000,,Isso é um termo meio negócio, né?
Dialogue: 0,0:05:03.15,0:05:06.34,Default,,0000,0000,0000,,Eu quero uma visão 360 ali do meu cliente.
Dialogue: 0,0:05:06.34,0:05:09.54,Default,,0000,0000,0000,,Você acha que um projeto nessa linha\Nque nós estamos comentando,
Dialogue: 0,0:05:09.54,0:05:11.83,Default,,0000,0000,0000,,de um Data Warehouse, \Nde uma base analítica,
Dialogue: 0,0:05:11.83,0:05:15.16,Default,,0000,0000,0000,,contribui para chegarmos nessa visão?
Dialogue: 0,0:05:15.16,0:05:16.12,Default,,0000,0000,0000,,Com certeza.
Dialogue: 0,0:05:16.12,0:05:21.13,Default,,0000,0000,0000,,Pensando numa estratégia para entendermos \Ncomo a empresa está funcionando,
Dialogue: 0,0:05:21.13,0:05:24.18,Default,,0000,0000,0000,,essa visão 360 acaba sendo...
Dialogue: 0,0:05:24.18,0:05:25.76,Default,,0000,0000,0000,,O que nós temos ao nosso redor?
Dialogue: 0,0:05:25.76,0:05:30.93,Default,,0000,0000,0000,,Conseguíamos enxergar desde \Nas origens dos nossos dados
Dialogue: 0,0:05:30.93,0:05:34.65,Default,,0000,0000,0000,,como estamos definindo o nosso produto,\Ncomo esse produto está sendo consumido,
Dialogue: 0,0:05:34.65,0:05:38.93,Default,,0000,0000,0000,,como diferentes áreas estão trabalhando\Ncom o desenvolvimento desse produto,
Dialogue: 0,0:05:38.93,0:05:41.64,Default,,0000,0000,0000,,e, consequentemente, falando de dados,
Dialogue: 0,0:05:41.64,0:05:46.48,Default,,0000,0000,0000,,como todos esses insumos estão \Nsendo utilizados internamente.
Dialogue: 0,0:05:46.48,0:05:50.54,Default,,0000,0000,0000,,Então, a base dessa visão 360 \Né construir uma plataforma
Dialogue: 0,0:05:50.54,0:05:54.17,Default,,0000,0000,0000,,onde consigamos servir os nossos \Nusuários internos com dados
Dialogue: 0,0:05:54.17,0:05:57.46,Default,,0000,0000,0000,,para que eles possam responder \Nas próprias perguntas
Dialogue: 0,0:05:57.46,0:06:00.65,Default,,0000,0000,0000,,e entender, ter essa visão ampla,
Dialogue: 0,0:06:00.65,0:06:02.85,Default,,0000,0000,0000,,de tudo o que está \Nacontecendo na empresa.
Dialogue: 0,0:06:02.85,0:06:05.33,Default,,0000,0000,0000,,Em alguns casos, essa visão ampla,
Dialogue: 0,0:06:05.33,0:06:09.00,Default,,0000,0000,0000,,dentro de grandes empresas \Ne grandes projetos,
Dialogue: 0,0:06:09.00,0:06:12.27,Default,,0000,0000,0000,,acaba sendo muito difícil centralizarmos \Nnum único grupo de pessoas.
Dialogue: 0,0:06:12.27,0:06:16.28,Default,,0000,0000,0000,,Então descentralizamos\Naté um pouco mais essa estrutura
Dialogue: 0,0:06:16.28,0:06:19.85,Default,,0000,0000,0000,,para conseguirmos controlar \Nescopos de negócio.
Dialogue: 0,0:06:19.85,0:06:22.88,Default,,0000,0000,0000,,Ao invés de termos silos muito fechados,
Dialogue: 0,0:06:22.88,0:06:26.47,Default,,0000,0000,0000,,termos essas estruturas individuais
Dialogue: 0,0:06:26.47,0:06:29.19,Default,,0000,0000,0000,,funcionando em paralelo \Ndentro de uma empresa,
Dialogue: 0,0:06:29.19,0:06:30.84,Default,,0000,0000,0000,,que é muito o conceito de data mesh, né,
Dialogue: 0,0:06:30.84,0:06:35.71,Default,,0000,0000,0000,,onde conseguimos que pequenas áreas,\Nou pequenos grupos de pessoas,
Dialogue: 0,0:06:35.71,0:06:39.41,Default,,0000,0000,0000,,consigam ali controlar toda essa visão 360
Dialogue: 0,0:06:39.41,0:06:41.65,Default,,0000,0000,0000,,de um escopo de trabalho específico,
Dialogue: 0,0:06:41.65,0:06:44.37,Default,,0000,0000,0000,,por exemplo, só de finanças,\Nsó de marketing,
Dialogue: 0,0:06:44.37,0:06:47.14,Default,,0000,0000,0000,,de aquisição de novos usuários, \Ne assim por diante.
Dialogue: 0,0:06:47.14,0:06:48.95,Default,,0000,0000,0000,,Aí, tudo isso funcionando em paralelo,
Dialogue: 0,0:06:48.95,0:06:51.65,Default,,0000,0000,0000,,quando precisarmos ter essa \Nvisão da empresa como um todo,
Dialogue: 0,0:06:51.65,0:06:53.82,Default,,0000,0000,0000,,vamos extraindo os dados de cada ponta
Dialogue: 0,0:06:53.82,0:06:57.72,Default,,0000,0000,0000,,para conseguir entender o funcionamento\Nda plataforma como um todo.
Dialogue: 0,0:06:57.72,0:06:58.58,Default,,0000,0000,0000,,Sensacional.
Dialogue: 0,0:06:58.58,0:07:03.86,Default,,0000,0000,0000,,A ideia da malha de dados, que é \Nalgo super-recente e moderno,
Dialogue: 0,0:07:03.86,0:07:07.76,Default,,0000,0000,0000,,apoia muito essa \Ncompletude de informações.
Dialogue: 0,0:07:07.76,0:07:08.85,Default,,0000,0000,0000,,Sensacional!
Dialogue: 0,0:07:08.85,0:07:13.100,Default,,0000,0000,0000,,E eu comecei, Lucas, falando um pouco\Ndo patrocinador, do sponsor, né,
Dialogue: 0,0:07:13.100,0:07:16.34,Default,,0000,0000,0000,,que o PMBOK fala muito também.
Dialogue: 0,0:07:16.34,0:07:18.84,Default,,0000,0000,0000,,Porque sabemos \Nque na gestão de um projeto,
Dialogue: 0,0:07:18.84,0:07:23.15,Default,,0000,0000,0000,,e você já viveu vários contextos assim,
Dialogue: 0,0:07:23.15,0:07:26.91,Default,,0000,0000,0000,,um patrocínio é superimportante, né?
Dialogue: 0,0:07:26.91,0:07:29.86,Default,,0000,0000,0000,,Quando falamos de um projeto \Nde estruturação dos dados,
Dialogue: 0,0:07:29.86,0:07:32.83,Default,,0000,0000,0000,,assim como um projeto de governança,
Dialogue: 0,0:07:32.83,0:07:36.21,Default,,0000,0000,0000,,às vezes demoramos um pouquinho \Npara entregar valor.
Dialogue: 0,0:07:36.21,0:07:39.43,Default,,0000,0000,0000,,É muito mais fácil entregar \Nvalor num dashboard, né?
Dialogue: 0,0:07:39.43,0:07:40.56,Default,,0000,0000,0000,,Concorda comigo?
Dialogue: 0,0:07:40.56,0:07:41.83,Default,,0000,0000,0000,,É palpável, né?
Dialogue: 0,0:07:41.83,0:07:45.13,Default,,0000,0000,0000,,Todo mundo acessa aquele relatório,\Nele responde às perguntas.
Dialogue: 0,0:07:45.13,0:07:47.57,Default,,0000,0000,0000,,Mas e essa esteira \Nde engenharia que vem antes,
Dialogue: 0,0:07:47.57,0:07:49.07,Default,,0000,0000,0000,,esse tempo do tratamento dos dados?
Dialogue: 0,0:07:49.07,0:07:52.07,Default,,0000,0000,0000,,Isso toma um pouquinho de tempo,\Nmesmo que sejamos ágeis,
Dialogue: 0,0:07:52.07,0:07:54.57,Default,,0000,0000,0000,,e vai gerando uma certa \Nansiedade na organização.
Dialogue: 0,0:07:54.57,0:08:00.05,Default,,0000,0000,0000,,Então, mesmo com a agilidade, ainda é \Num projeto que precisa de patrocínio, né,
Dialogue: 0,0:08:00.05,0:08:02.83,Default,,0000,0000,0000,,patrocínio forte ali.
Dialogue: 0,0:08:02.83,0:08:03.55,Default,,0000,0000,0000,,Sem dúvida.
Dialogue: 0,0:08:03.55,0:08:07.32,Default,,0000,0000,0000,,Falando de dados, quem é o patrocinador?
Dialogue: 0,0:08:07.32,0:08:08.35,Default,,0000,0000,0000,,Quais são as áreas?
Dialogue: 0,0:08:08.35,0:08:10.39,Default,,0000,0000,0000,,Quem costuma ser esse sponsor?
Dialogue: 0,0:08:10.39,0:08:13.26,Default,,0000,0000,0000,,Esse projeto costuma partir de quem?
Dialogue: 0,0:08:13.26,0:08:14.73,Default,,0000,0000,0000,,Como isso tem funcionado?
Dialogue: 0,0:08:14.73,0:08:17.78,Default,,0000,0000,0000,,Existe um padrão ou varia \Nde uma empresa para outra?
Dialogue: 0,0:08:17.78,0:08:21.34,Default,,0000,0000,0000,,É interessante pensarmos \Nem quem é o sponsor, né,
Dialogue: 0,0:08:21.34,0:08:23.96,Default,,0000,0000,0000,,principalmente em algumas \Nempresas pequenas.
Dialogue: 0,0:08:23.96,0:08:27.48,Default,,0000,0000,0000,,Um dos projetos que eu atuo agora \Né de uma empresa um pouco menor,
Dialogue: 0,0:08:27.48,0:08:33.41,Default,,0000,0000,0000,,onde o sponsor do projeto acaba sendo, \Nde fato, o CEO, o dono da empresa,
Dialogue: 0,0:08:33.41,0:08:37.39,Default,,0000,0000,0000,,quem está precisando, de fato,\Nde insumos para a tomada de decisão.
Dialogue: 0,0:08:37.39,0:08:40.28,Default,,0000,0000,0000,,Então acaba sendo algo\Num pouco mais direcionado.
Dialogue: 0,0:08:40.28,0:08:44.62,Default,,0000,0000,0000,,Mas quando pensamos em empresas maiores,
Dialogue: 0,0:08:44.62,0:08:49.14,Default,,0000,0000,0000,,um patrocinador do projeto normalmente \Nseria aquela empresa, aquele grupo de...
Dialogue: 0,0:08:50.47,0:08:53.71,Default,,0000,0000,0000,,Aquela área ou aquele grupo de pessoas,
Dialogue: 0,0:08:53.71,0:08:58.04,Default,,0000,0000,0000,,que precisam tomar uma decisão, \Nresponder algum tipo de pergunta,
Dialogue: 0,0:08:58.04,0:09:00.72,Default,,0000,0000,0000,,e não necessariamente ter \Ntodos esses assuntos prontos,
Dialogue: 0,0:09:00.72,0:09:06.64,Default,,0000,0000,0000,,seja origem de dados onde não os temos \Nmapeados dentro da nossa plataforma,
Dialogue: 0,0:09:06.64,0:09:09.54,Default,,0000,0000,0000,,seja processos de transformação\Nque não foram implementados
Dialogue: 0,0:09:09.54,0:09:13.07,Default,,0000,0000,0000,,para calcular determinadas \Nmétricas, indicadores,
Dialogue: 0,0:09:13.07,0:09:14.92,Default,,0000,0000,0000,,ou até mesmo \Ndesenvolvimento de dashboards.
Dialogue: 0,0:09:14.92,0:09:19.76,Default,,0000,0000,0000,,Então, todo esse processo, essa esteira\Ninteira, desde a extração dos dados,
Dialogue: 0,0:09:19.76,0:09:22.74,Default,,0000,0000,0000,,a manipulação desses dados,\No desenvolvimento das métricas,
Dialogue: 0,0:09:22.74,0:09:26.14,Default,,0000,0000,0000,,e, por fim, o consumo \Npara tomada de decisão,
Dialogue: 0,0:09:26.14,0:09:29.88,Default,,0000,0000,0000,,tudo isso parte da necessidade de alguém, \Nou de algum grupo de pessoas,
Dialogue: 0,0:09:29.88,0:09:32.10,Default,,0000,0000,0000,,ou de alguma área.
Dialogue: 0,0:09:32.10,0:09:35.56,Default,,0000,0000,0000,,Então é normalmente essa área \Nque vai patrocinar, que vai investir ali,
Dialogue: 0,0:09:35.56,0:09:38.67,Default,,0000,0000,0000,,não só o recurso financeiro, \Nmas também tempo, né,
Dialogue: 0,0:09:38.67,0:09:42.46,Default,,0000,0000,0000,,para fazermos toda a organização \Ndo projeto, para disponibilização...
Dialogue: 0,0:09:43.80,0:09:47.32,Default,,0000,0000,0000,,E implementação desse \Nprojeto completo de dados.
Dialogue: 0,0:09:47.32,0:09:49.82,Default,,0000,0000,0000,,Normalmente vemos esse tipo de cenário.
Dialogue: 0,0:09:49.82,0:09:54.34,Default,,0000,0000,0000,,E faz sentido dizer que, na maioria \Ndas vezes, é uma dor de negócio.
Dialogue: 0,0:09:54.34,0:09:58.35,Default,,0000,0000,0000,,E quando não se conecta o negócio\Nque está sendo desenvolvido,
Dialogue: 0,0:09:58.35,0:10:00.83,Default,,0000,0000,0000,,temos até dificuldade \Nde vender internamente.
Dialogue: 0,0:10:00.83,0:10:05.17,Default,,0000,0000,0000,,Então eu observo muitos projetos, \Nde novo, naufragando,
Dialogue: 0,0:10:05.17,0:10:07.88,Default,,0000,0000,0000,,porque tem toda um aparato tecnológico,
Dialogue: 0,0:10:07.88,0:10:11.74,Default,,0000,0000,0000,,mas os times de negócio ainda não \Nconseguiram enxergar valor, não utilizam.
Dialogue: 0,0:10:11.74,0:10:14.75,Default,,0000,0000,0000,,E se não se conecta com valor\Npara a organização,
Dialogue: 0,0:10:14.75,0:10:17.95,Default,,0000,0000,0000,,aquilo perde, perde em si.
Dialogue: 0,0:10:17.95,0:10:22.52,Default,,0000,0000,0000,,Então esse processo de empurrar \Na tecnologia é muito mais desafiador, né,
Dialogue: 0,0:10:22.52,0:10:27.62,Default,,0000,0000,0000,,diferente de quando o negócio está \Npuxando ali e consegue entregar muito valor.
Dialogue: 0,0:10:28.43,0:10:30.63,Default,,0000,0000,0000,,Como é essa sinergia?
Dialogue: 0,0:10:30.63,0:10:34.64,Default,,0000,0000,0000,,Eu me lembro, nesse mercado,
Dialogue: 0,0:10:34.64,0:10:37.94,Default,,0000,0000,0000,,de ter um preciosismo \Ntécnico muito grande.
Dialogue: 0,0:10:37.94,0:10:42.77,Default,,0000,0000,0000,,Quando você ia contratar, tinha que ser\Naquele profissional que dominava o código,
Dialogue: 0,0:10:42.77,0:10:45.98,Default,,0000,0000,0000,,aquela tela ali do Shell,\Naquela tela preta e tudo mais.
Dialogue: 0,0:10:45.98,0:10:49.79,Default,,0000,0000,0000,,E eu tenho percebido \No mercado mudando, né?
Dialogue: 0,0:10:49.79,0:10:53.17,Default,,0000,0000,0000,,Mesmo hoje, quando eu estou \Ncontratando um dev.
Dialogue: 0,0:10:53.17,0:10:55.49,Default,,0000,0000,0000,,um profissional que vai \Natuar mais tecnicamente,
Dialogue: 0,0:10:55.49,0:10:58.89,Default,,0000,0000,0000,,ele precisa ter esse feeling de negócio,
Dialogue: 0,0:10:58.89,0:11:02.39,Default,,0000,0000,0000,,essa conexão com o propósito\Nque ele está fazendo.
Dialogue: 0,0:11:02.39,0:11:06.86,Default,,0000,0000,0000,,Você enxerga assim também,\Nesse alinhamento, negócio técnico...
Dialogue: 0,0:11:06.86,0:11:10.57,Default,,0000,0000,0000,,Porque até parece que, na malha \Nde dados, conseguimos fazer melhor.
Dialogue: 0,0:11:10.57,0:11:11.47,Default,,0000,0000,0000,,Com certeza.
Dialogue: 0,0:11:11.47,0:11:12.94,Default,,0000,0000,0000,,Esse alinhamento é muito interessante,
Dialogue: 0,0:11:12.94,0:11:15.50,Default,,0000,0000,0000,,principalmente quando pensamos \Nna stack moderna de dados,
Dialogue: 0,0:11:15.50,0:11:20.11,Default,,0000,0000,0000,,que é um conceito, um framework \Nque surgiu recentemente,
Dialogue: 0,0:11:20.11,0:11:26.40,Default,,0000,0000,0000,,tentando trazer algumas boas práticas,\Nalgumas situações que visam justamente
Dialogue: 0,0:11:26.40,0:11:29.44,Default,,0000,0000,0000,,permitir que profissionais não tão técnicos,
Dialogue: 0,0:11:29.44,0:11:31.19,Default,,0000,0000,0000,,não necessariamente\Nsó engenheiros de dados,
Dialogue: 0,0:11:31.19,0:11:35.93,Default,,0000,0000,0000,,possam trabalhar com desenvolvimento,\Ncontribuir com uma plataforma de dados.
Dialogue: 0,0:11:35.93,0:11:39.80,Default,,0000,0000,0000,,Então utilizamos ferramentas \Ncomo low-code ou no-code, por exemplo,
Dialogue: 0,0:11:39.80,0:11:42.80,Default,,0000,0000,0000,,ferramentas visuais para conseguirmos \Nfazer a integração de dados,
Dialogue: 0,0:11:42.80,0:11:45.03,Default,,0000,0000,0000,,ferramentas visuais \Npara conseguirmos também
Dialogue: 0,0:11:45.03,0:11:48.86,Default,,0000,0000,0000,,criar projetos de transformação \Nde dados, quando cabe...
Dialogue: 0,0:11:50.63,0:11:52.31,Default,,0000,0000,0000,,Ferramentas de visualização.
Dialogue: 0,0:11:52.31,0:11:58.03,Default,,0000,0000,0000,,Quase todas são drag-and-drop, onde \Nvamos construindo ali a nossa visualização
Dialogue: 0,0:11:58.03,0:11:59.75,Default,,0000,0000,0000,,sem precisar necessariamente de código.
Dialogue: 0,0:11:59.75,0:12:04.86,Default,,0000,0000,0000,,Então esse tipo de recurso permite \Ncom que outros profissionais,
Dialogue: 0,0:12:04.86,0:12:10.26,Default,,0000,0000,0000,,normalmente de negócios, também consigam \Nparticipar mais dentro de uma plataforma,
Dialogue: 0,0:12:10.26,0:12:14.66,Default,,0000,0000,0000,,Então nós estamos mudando um pouco \Naquele paradigma de que, dados,
Dialogue: 0,0:12:14.66,0:12:17.17,Default,,0000,0000,0000,,uma área de dados, seria uma área de TI.
Dialogue: 0,0:12:17.17,0:12:18.07,Default,,0000,0000,0000,,Não necessariamente.
Dialogue: 0,0:12:18.07,0:12:19.80,Default,,0000,0000,0000,,Eu penso em dados como uma área híbrida,
Dialogue: 0,0:12:19.80,0:12:23.57,Default,,0000,0000,0000,,uma área onde temos uma sinergia\Nmuito grande com negócios,
Dialogue: 0,0:12:23.57,0:12:27.61,Default,,0000,0000,0000,,onde precisamos entender o que está\Nsendo realizado do lado de negócios,
Dialogue: 0,0:12:27.61,0:12:29.81,Default,,0000,0000,0000,,do lado do nosso produto\Ne assim por diante,
Dialogue: 0,0:12:29.81,0:12:32.95,Default,,0000,0000,0000,,e também que possa navegar \Nno ferramental que temos disponível
Dialogue: 0,0:12:32.95,0:12:34.99,Default,,0000,0000,0000,,dentro de uma plataforma de dados.
Dialogue: 0,0:12:34.99,0:12:39.79,Default,,0000,0000,0000,,Então, esse cenário onde\Nconseguimos utilizar ferramentas
Dialogue: 0,0:12:39.79,0:12:45.12,Default,,0000,0000,0000,,para resolver problemas de negócio,\Nessa ponte acaba sendo o cenário ideal
Dialogue: 0,0:12:45.12,0:12:49.81,Default,,0000,0000,0000,,onde conseguimos escalar\Nprojetos de dados, de Data Warehouse,
Dialogue: 0,0:12:49.81,0:12:52.48,Default,,0000,0000,0000,,de BI, visualização e assim por diante.
Dialogue: 0,0:12:52.48,0:12:55.75,Default,,0000,0000,0000,,A ferramenta é sempre \Num meio, né, TI é um meio.
Dialogue: 0,0:12:55.75,0:12:57.74,Default,,0000,0000,0000,,Nunca um fim em si, né?
Dialogue: 0,0:12:57.74,0:13:02.61,Default,,0000,0000,0000,,Até por isso vemos projetos muitas vezes\Ncomeçando com estabelecimento de domínio.
Dialogue: 0,0:13:02.61,0:13:04.42,Default,,0000,0000,0000,,Domínio é um assunto de negócio, né?
Dialogue: 0,0:13:04.42,0:13:08.62,Default,,0000,0000,0000,,Qual é o meu domínio financeiro,\No meu domínio de pessoas.
Dialogue: 0,0:13:08.62,0:13:12.49,Default,,0000,0000,0000,,Hoje temos falado muito em governança, \Nna identificação do owner,
Dialogue: 0,0:13:12.49,0:13:13.87,Default,,0000,0000,0000,,quem é o dono do dado.
Dialogue: 0,0:13:13.87,0:13:18.06,Default,,0000,0000,0000,,E geralmente esse dono \Ndo dado é alguém de negócio,
Dialogue: 0,0:13:18.06,0:13:21.40,Default,,0000,0000,0000,,que entende bem da transação,\Nmas também do analítico,
Dialogue: 0,0:13:21.40,0:13:24.30,Default,,0000,0000,0000,,porque até então tínhamos \Numa barreira muito grande.
Dialogue: 0,0:13:24.30,0:13:25.87,Default,,0000,0000,0000,,Parece que o mundo transacional...
Dialogue: 0,0:13:25.87,0:13:28.47,Default,,0000,0000,0000,,Do transacional para o analítico,\Ntrocávamos de assunto.
Dialogue: 0,0:13:28.47,0:13:31.45,Default,,0000,0000,0000,,E não é. É uma nova forma \Nde organizar o dado,
Dialogue: 0,0:13:31.45,0:13:33.31,Default,,0000,0000,0000,,mas é o mesmo dado, é o mesmo assunto,
Dialogue: 0,0:13:33.31,0:13:37.25,Default,,0000,0000,0000,,é o mesmo domínio de negócio, \Ne dores muito parecidas, né?
Dialogue: 0,0:13:37.25,0:13:40.42,Default,,0000,0000,0000,,Então, no mesh, nós temos \Nconseguido uma malha de dados,
Dialogue: 0,0:13:40.42,0:13:46.58,Default,,0000,0000,0000,,temos conseguido essas evoluções \Nque trazem mais o negócio para o jogo.
Dialogue: 0,0:13:46.58,0:13:50.39,Default,,0000,0000,0000,,Eu tenho observado isso,\Nferramentas mais colaborativas também,
Dialogue: 0,0:13:50.39,0:13:54.26,Default,,0000,0000,0000,,que o time de negócio consegue entender\No que está acontecendo e colaborar.
Dialogue: 0,0:13:54.26,0:13:58.01,Default,,0000,0000,0000,,E aí são projetos que você gasta \Nmais tempo discutindo o negócio
Dialogue: 0,0:13:58.01,0:14:01.32,Default,,0000,0000,0000,,do que aplicando ali\Na complexidade técnica.
Dialogue: 0,0:14:01.32,0:14:02.54,Default,,0000,0000,0000,,Que, no final das contas, \Né o que importa, né?
Dialogue: 0,0:14:02.54,0:14:03.54,Default,,0000,0000,0000,,Que é o que importa. Exatamente.
Dialogue: 0,0:14:03.54,0:14:05.78,Default,,0000,0000,0000,,Estão, assim, são tendências importantes.
Dialogue: 0,0:14:05.78,0:14:09.75,Default,,0000,0000,0000,,Não importa se você é de negócio\Nou se é uma pessoa mais técnica,
Dialogue: 0,0:14:09.75,0:14:11.78,Default,,0000,0000,0000,,isso precisa estar no nosso radar.
Dialogue: 0,0:14:11.78,0:14:14.10,Default,,0000,0000,0000,,Mas eu acho importante ressaltar \Ntambém que não necessariamente
Dialogue: 0,0:14:14.10,0:14:16.27,Default,,0000,0000,0000,,o que estamos mencionando \Nde ferramentas low-code,
Dialogue: 0,0:14:16.27,0:14:19.44,Default,,0000,0000,0000,,ou visuais, né, e assim por diante,\Nque não temos código,
Dialogue: 0,0:14:19.44,0:14:23.76,Default,,0000,0000,0000,,que não estamos falando \Nde Python, Scala, Java, enfim,
Dialogue: 0,0:14:23.76,0:14:27.62,Default,,0000,0000,0000,,essa parte mais técnica \Nmesmo da área de dados.
Dialogue: 0,0:14:27.62,0:14:29.30,Default,,0000,0000,0000,,Nós temos isso também.
Dialogue: 0,0:14:29.30,0:14:30.53,Default,,0000,0000,0000,,Só que, em alguns cenários,
Dialogue: 0,0:14:30.53,0:14:35.14,Default,,0000,0000,0000,,nós não precisamos de muita \Ncomplexidade para resolver problemas.
Dialogue: 0,0:14:35.14,0:14:40.00,Default,,0000,0000,0000,,Não precisamos utilizar as ferramentas\Nque estão super em alta no mercado
Dialogue: 0,0:14:40.00,0:14:42.08,Default,,0000,0000,0000,,só porque estão em alta no mercado.
Dialogue: 0,0:14:42.08,0:14:43.11,Default,,0000,0000,0000,,Não necessariamente.
Dialogue: 0,0:14:43.11,0:14:47.65,Default,,0000,0000,0000,,Podemos utilizar outras alternativas\Nque já vão resolver os nossos problemas
Dialogue: 0,0:14:47.65,0:14:51.76,Default,,0000,0000,0000,,de determinada área da empresa,\Nou às vezes até mesmo da empresa inteira,
Dialogue: 0,0:14:51.76,0:14:54.15,Default,,0000,0000,0000,,com uma simplicidade maior,\Nfacilidade maior,
Dialogue: 0,0:14:54.15,0:14:56.43,Default,,0000,0000,0000,,sem a necessidade \Nde um grande time de dados,
Dialogue: 0,0:14:56.43,0:14:59.47,Default,,0000,0000,0000,,garantindo que outras pessoas \Nestejam contribuindo ali também,
Dialogue: 0,0:14:59.47,0:15:01.33,Default,,0000,0000,0000,,colaborando com o projeto.
Dialogue: 0,0:15:01.33,0:15:06.67,Default,,0000,0000,0000,,Então é aquela questão, né,\Nprecisamos identificar o cenário,
Dialogue: 0,0:15:06.67,0:15:09.44,Default,,0000,0000,0000,,os requisitos que nós temos,\Nonde queremos chegar,
Dialogue: 0,0:15:09.44,0:15:11.69,Default,,0000,0000,0000,,para conseguir ter essa escolha\Ntambém do ferramental.
Dialogue: 0,0:15:11.69,0:15:12.66,Default,,0000,0000,0000,,Mas...
Dialogue: 0,0:15:15.27,0:15:19.30,Default,,0000,0000,0000,,Frisando essa escolha de ferramentas,
Dialogue: 0,0:15:19.30,0:15:25.21,Default,,0000,0000,0000,,não descartamos ferramentas mais complexas, \Nmais técnicas, com código de fato,
Dialogue: 0,0:15:25.21,0:15:27.73,Default,,0000,0000,0000,,para resolução de problemas \Nmais complexos também.
Dialogue: 0,0:15:27.73,0:15:29.61,Default,,0000,0000,0000,,Então elas caminham em paralelo.
Dialogue: 0,0:15:29.61,0:15:33.41,Default,,0000,0000,0000,,Para cada situação, vamos ter ali \Num ferramental mais específico
Dialogue: 0,0:15:33.41,0:15:35.24,Default,,0000,0000,0000,,resolvendo um problema \Nde uma forma diferente.
Dialogue: 0,0:15:35.24,0:15:36.78,Default,,0000,0000,0000,,Bom ponto, bom ponto.
Dialogue: 0,0:15:36.78,0:15:39.42,Default,,0000,0000,0000,,Porque nós estamos falando\Nde um mundo de BI, de um Data Warehouse,
Dialogue: 0,0:15:39.42,0:15:42.34,Default,,0000,0000,0000,,de KPIs para tomada de decisão,
Dialogue: 0,0:15:42.34,0:15:45.92,Default,,0000,0000,0000,,mas, de repente, eu preciso \Nde uma latência mais baixinha,
Dialogue: 0,0:15:45.92,0:15:48.35,Default,,0000,0000,0000,,o dado não entrar tão estruturado.
Dialogue: 0,0:15:48.35,0:15:53.62,Default,,0000,0000,0000,,A minha dor de negócio está relacionada \Na uma fonte que é um log,
Dialogue: 0,0:15:53.62,0:15:57.19,Default,,0000,0000,0000,,que é algo que exige,\Nde repente, um monitoramento,
Dialogue: 0,0:15:57.19,0:15:59.56,Default,,0000,0000,0000,,e aí eu vou para o mundo de Big Data.
Dialogue: 0,0:15:59.56,0:16:01.79,Default,,0000,0000,0000,,Talvez eu não esteja falando só do DW,
Dialogue: 0,0:16:01.79,0:16:05.80,Default,,0000,0000,0000,,talvez seja um Data Lake,\Nque é um outro repositório analítico,
Dialogue: 0,0:16:05.80,0:16:09.70,Default,,0000,0000,0000,,um Data Lakehouse, que é alguma \Ncoisa um pouco mais moderna.
Dialogue: 0,0:16:09.70,0:16:14.18,Default,,0000,0000,0000,,De repente eu quero fazer \Numa implementação mais open source
Dialogue: 0,0:16:14.18,0:16:17.77,Default,,0000,0000,0000,,por uma necessidade específica\Nali do meu contexto.
Dialogue: 0,0:16:17.77,0:16:22.63,Default,,0000,0000,0000,,As ferramentas open source,\Nmuitas delas de Big Datas mais robustas,
Dialogue: 0,0:16:22.63,0:16:26.63,Default,,0000,0000,0000,,vêm com uma necessidade \Nde código maior, né?
Dialogue: 0,0:16:26.63,0:16:31.29,Default,,0000,0000,0000,,Então tem casos em que a implementação\Nvai ser um pouco mais complexa.
Dialogue: 0,0:16:31.29,0:16:35.12,Default,,0000,0000,0000,,Geralmente projetos mais robustos,\Num maior volume de dados,
Dialogue: 0,0:16:35.12,0:16:39.66,Default,,0000,0000,0000,,uma complexidade técnica\Nmaior, uma latência menor.
Dialogue: 0,0:16:39.66,0:16:42.13,Default,,0000,0000,0000,,Ainda cabe essa questão, né,
Dialogue: 0,0:16:42.13,0:16:44.53,Default,,0000,0000,0000,,cabe bastante ainda\Na questão do desenvolvimento.
Dialogue: 0,0:16:44.53,0:16:46.30,Default,,0000,0000,0000,,Eu acho que o importante \Né não ter preconceito.
Dialogue: 0,0:16:46.30,0:16:47.87,Default,,0000,0000,0000,,Eu brinco muito com os alunos:
Dialogue: 0,0:16:47.87,0:16:50.42,Default,,0000,0000,0000,,você vai de raiz ou vai de Nutella?
Dialogue: 0,0:16:50.42,0:16:52.99,Default,,0000,0000,0000,,O raiz é o código lá e tudo mais,
Dialogue: 0,0:16:52.99,0:16:58.07,Default,,0000,0000,0000,,e o Nutella é o low-code, \No drag-and-drop, a questão visual, né?
Dialogue: 0,0:16:58.07,0:16:59.68,Default,,0000,0000,0000,,E existe preconceito.
Dialogue: 0,0:16:59.68,0:17:03.04,Default,,0000,0000,0000,,Eu já ouvi de gestores em reuniões mesmo,
Dialogue: 0,0:17:03.04,0:17:06.19,Default,,0000,0000,0000,,que eu estou ali, \Napresentando uma proposta,
Dialogue: 0,0:17:06.19,0:17:09.56,Default,,0000,0000,0000,,e eu percebo que eu falei alguma \Ncoisa de low-code e ele torceu o nariz...
Dialogue: 0,0:17:09.56,0:17:11.11,Default,,0000,0000,0000,,"Aqui todo mundo coda.
Dialogue: 0,0:17:11.11,0:17:12.61,Default,,0000,0000,0000,,Temos codar.
Dialogue: 0,0:17:12.61,0:17:14.10,Default,,0000,0000,0000,,Hand coding...".
Dialogue: 0,0:17:14.10,0:17:16.04,Default,,0000,0000,0000,,Mas aí é um preconceito, né,
Dialogue: 0,0:17:16.04,0:17:17.77,Default,,0000,0000,0000,,porque, de repente, como você falou,
Dialogue: 0,0:17:17.77,0:17:21.77,Default,,0000,0000,0000,,em alguns casos você traz \Nalguma coisa mais low-code, resolve,
Dialogue: 0,0:17:21.77,0:17:24.12,Default,,0000,0000,0000,,você entrega o projeto muito mais rápido.
Dialogue: 0,0:17:24.12,0:17:25.18,Default,,0000,0000,0000,,Uma questão de custo.
Dialogue: 0,0:17:25.18,0:17:30.31,Default,,0000,0000,0000,,Então, quem está gerindo o projeto\Nprecisa ter esse olhar mais agnóstico
Dialogue: 0,0:17:30.31,0:17:33.21,Default,,0000,0000,0000,,de pensar qual é a melhor \Nferramenta, a melhor estratégia,
Dialogue: 0,0:17:33.21,0:17:35.95,Default,,0000,0000,0000,,para aquele cenário específico.
Dialogue: 0,0:17:35.95,0:17:37.30,Default,,0000,0000,0000,,É isso, né?
Dialogue: 0,0:17:37.30,0:17:39.37,Default,,0000,0000,0000,,Muito desse preconceito \Nvem do uso indevido
Dialogue: 0,0:17:39.37,0:17:41.89,Default,,0000,0000,0000,,de algumas ferramentas \Njustamente nesse cenário...
Dialogue: 0,0:17:41.89,0:17:45.91,Default,,0000,0000,0000,,"Ah, esse projeto aqui precisava \Nde uma complexidade um pouco maior",
Dialogue: 0,0:17:45.91,0:17:49.22,Default,,0000,0000,0000,,porque a demanda de negócio chegava....
Dialogue: 0,0:17:50.10,0:17:53.90,Default,,0000,0000,0000,,A necessidade de negócio precisava \Nde uma latência mais baixa,
Dialogue: 0,0:17:53.90,0:17:55.30,Default,,0000,0000,0000,,near real-time, dependendo,
Dialogue: 0,0:17:55.30,0:17:59.22,Default,,0000,0000,0000,,ou até mesmo a quantidade de pessoas\Ntrabalhando juntas no mesmo pipeline.
Dialogue: 0,0:17:59.22,0:18:02.71,Default,,0000,0000,0000,,Com algumas ferramentas visuais,\Ntemos algumas limitações desse tipo.
Dialogue: 0,0:18:02.71,0:18:04.82,Default,,0000,0000,0000,,Às vezes não tem versionamento de código.
Dialogue: 0,0:18:04.82,0:18:07.15,Default,,0000,0000,0000,,Tem alguns problemas nessas ferramentas.
Dialogue: 0,0:18:07.15,0:18:08.02,Default,,0000,0000,0000,,Elas não são perfeitas.
Dialogue: 0,0:18:08.02,0:18:10.89,Default,,0000,0000,0000,,Elas são mais fáceis para\Ncomeçarmos a trabalhar,
Dialogue: 0,0:18:10.89,0:18:14.23,Default,,0000,0000,0000,,mas não necessariamente\Nresolvem todos os problemas.
Dialogue: 0,0:18:14.23,0:18:17.17,Default,,0000,0000,0000,,Só que aí tentamos \Nutilizar essas ferramentas
Dialogue: 0,0:18:17.17,0:18:20.24,Default,,0000,0000,0000,,conforme o projeto vai ganhando \Nalgum tipo de complexidade,
Dialogue: 0,0:18:20.24,0:18:22.99,Default,,0000,0000,0000,,que outras soluções fariam mais sentido.
Dialogue: 0,0:18:22.99,0:18:24.80,Default,,0000,0000,0000,,Daí que acaba entrando \Num pouco desse preconceito,
Dialogue: 0,0:18:24.80,0:18:28.28,Default,,0000,0000,0000,,porque vemos muito esse tipo \Nde infraestrutura com um projeto legado
Dialogue: 0,0:18:28.28,0:18:33.05,Default,,0000,0000,0000,,utilizando dessas ferramentas, e que já \Nenxergamos hoje que não são mais escaláveis.
Dialogue: 0,0:18:33.05,0:18:36.38,Default,,0000,0000,0000,,Então quer dizer que eu não vou mais \Nutilizar esse tipo de ferramenta?
Dialogue: 0,0:18:36.38,0:18:39.18,Default,,0000,0000,0000,,Não, tem casos e casos.
Dialogue: 0,0:18:39.18,0:18:43.10,Default,,0000,0000,0000,,Só precisamos escolher corretamente \Ne entender a hora de mudar,
Dialogue: 0,0:18:43.10,0:18:44.13,Default,,0000,0000,0000,,caso seja necessário.
Dialogue: 0,0:18:44.13,0:18:45.07,Default,,0000,0000,0000,,Na hora de escalar, exato.
Dialogue: 0,0:18:45.07,0:18:47.10,Default,,0000,0000,0000,,E o contrário também é válido, né?
Dialogue: 0,0:18:47.10,0:18:51.43,Default,,0000,0000,0000,,Vemos aí a onda do Kafka, que é \Numa superferramenta de mensageria.
Dialogue: 0,0:18:51.43,0:18:54.66,Default,,0000,0000,0000,,Quem gosta da coisa técnica, adora.
Dialogue: 0,0:18:54.66,0:18:58.57,Default,,0000,0000,0000,,Ela é parruda, está na arquitetura\Nde grandes players, né,
Dialogue: 0,0:18:58.57,0:19:01.60,Default,,0000,0000,0000,,LinkedIn, Uber e por aí vai.
Dialogue: 0,0:19:01.60,0:19:04.98,Default,,0000,0000,0000,,Então o entusiasta técnico \Nque pôr Kafka em tudo, né?
Dialogue: 0,0:19:04.98,0:19:08.19,Default,,0000,0000,0000,,Isso vale no contexto corporativo,\Nnas aulas também...
Dialogue: 0,0:19:08.19,0:19:09.38,Default,,0000,0000,0000,,"Vamos desenhar uma arquitetura?".
Dialogue: 0,0:19:09.38,0:19:12.42,Default,,0000,0000,0000,,Eu trago uma dor de negócio, \Neu especifico ali o volume,
Dialogue: 0,0:19:12.42,0:19:14.10,Default,,0000,0000,0000,,o aluno vem com Kafka na arquitetura.
Dialogue: 0,0:19:14.10,0:19:16.78,Default,,0000,0000,0000,,Mas às vezes é uma dor \Nque o Excel resolveria, né?
Dialogue: 0,0:19:16.78,0:19:17.65,Default,,0000,0000,0000,,E nada contra o Excel.
Dialogue: 0,0:19:17.65,0:19:19.83,Default,,0000,0000,0000,,Se resolve, está ótimo.
Dialogue: 0,0:19:19.83,0:19:22.69,Default,,0000,0000,0000,,Então eu acho que são os dois lados.
Dialogue: 0,0:19:22.69,0:19:27.30,Default,,0000,0000,0000,,Existe o time do hand-code \Ne o time do low-code.
Dialogue: 0,0:19:27.30,0:19:32.31,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, a visão arquitetural, \Na visão estratégica,
Dialogue: 0,0:19:32.31,0:19:35.03,Default,,0000,0000,0000,,madura, é superimportante,
Dialogue: 0,0:19:35.03,0:19:36.37,Default,,0000,0000,0000,,Com certeza.
Dialogue: 0,0:19:36.37,0:19:42.22,Default,,0000,0000,0000,,O nosso aluno precisa ir ganhando essa \Nmaturidade para a tomada de decisão.
Dialogue: 0,0:19:42.22,0:19:43.05,Default,,0000,0000,0000,,Muito bacana!
Dialogue: 0,0:19:43.05,0:19:46.88,Default,,0000,0000,0000,,E falando, Lucas... Bom\Nesse papo, né, profundo.
Dialogue: 0,0:19:46.88,0:19:53.16,Default,,0000,0000,0000,,Falando aí para o nosso aluno mesmo,\Nque está vivenciando esse mundo dos dados,
Dialogue: 0,0:19:53.16,0:19:55.62,Default,,0000,0000,0000,,alguns já estão ali atuando,
Dialogue: 0,0:19:55.62,0:20:01.53,Default,,0000,0000,0000,,você enxerga papéis claros \Nna construção de uma solução analítica?
Dialogue: 0,0:20:01.53,0:20:07.77,Default,,0000,0000,0000,,O que eu posso ser, pensando \Nno que eu posso estudar e tudo mais?
Dialogue: 0,0:20:07.77,0:20:13.61,Default,,0000,0000,0000,,Você, como engenheiro, interage \Nali com outros profissionais.
Dialogue: 0,0:20:13.61,0:20:15.72,Default,,0000,0000,0000,,Quais são esses papéis?
Dialogue: 0,0:20:15.72,0:20:20.25,Default,,0000,0000,0000,,Nós temos aquela divisão básica \Nde uma plataforma de dados.
Dialogue: 0,0:20:20.25,0:20:22.40,Default,,0000,0000,0000,,Temos um time de engenharia de dados,
Dialogue: 0,0:20:22.40,0:20:25.62,Default,,0000,0000,0000,,time de ciência de dados\Ne de análise de dados.
Dialogue: 0,0:20:25.62,0:20:27.96,Default,,0000,0000,0000,,Essa é a divisão tradicional,
Dialogue: 0,0:20:27.96,0:20:32.30,Default,,0000,0000,0000,,mas temos muito mais \Ncarreiras dentro de dados,
Dialogue: 0,0:20:32.30,0:20:33.78,Default,,0000,0000,0000,,principalmente quando escalamos,
Dialogue: 0,0:20:33.78,0:20:37.73,Default,,0000,0000,0000,,quando pensamos em grandes \Nempresas, grandes projetos.
Dialogue: 0,0:20:37.73,0:20:41.55,Default,,0000,0000,0000,,Temos que levar muito em consideração \Nsegurança de dados,
Dialogue: 0,0:20:41.55,0:20:43.34,Default,,0000,0000,0000,,temos que levar \Nem consideração governança.
Dialogue: 0,0:20:45.24,0:20:49.74,Default,,0000,0000,0000,,Dependendo, um engenheiro de dados,\Npode estar muito mais próximo,
Dialogue: 0,0:20:49.74,0:20:54.95,Default,,0000,0000,0000,,por exemplo, do Kafka, de ferramentas\Nmais técnicas, mais tela preta,
Dialogue: 0,0:20:54.95,0:20:59.59,Default,,0000,0000,0000,,e outros engenheiros de dados estão mais \Npróximos de transformação, especificamente,
Dialogue: 0,0:20:59.59,0:21:03.57,Default,,0000,0000,0000,,têm mais facilidade de lidar com o negócio, \Nde extrair aqueles insumos de negócio
Dialogue: 0,0:21:03.57,0:21:06.70,Default,,0000,0000,0000,,para conseguir implementar \Num pipeline de transformação.
Dialogue: 0,0:21:06.70,0:21:09.83,Default,,0000,0000,0000,,E não conseguimos classificar \Ntudo numa mesma caixinha.
Dialogue: 0,0:21:09.83,0:21:12.08,Default,,0000,0000,0000,,O engenheiro de dados, \Nou a engenheira de dados...
Dialogue: 0,0:21:14.04,0:21:19.11,Default,,0000,0000,0000,,Vai conseguir fazer tudo, né,\Nrealizar todos essas atividades,
Dialogue: 0,0:21:19.11,0:21:21.21,Default,,0000,0000,0000,,dominar todas essas possíveis ferramentas.
Dialogue: 0,0:21:21.21,0:21:25.35,Default,,0000,0000,0000,,Então está cada vez mais ficando \Nsegregado algumas responsabilidades.
Dialogue: 0,0:21:25.35,0:21:29.22,Default,,0000,0000,0000,,Hoje, a engenharia de dados está \Nmuito mais próxima de plataforma,
Dialogue: 0,0:21:29.22,0:21:31.75,Default,,0000,0000,0000,,onde pensamos em integração de dados,
Dialogue: 0,0:21:31.75,0:21:36.32,Default,,0000,0000,0000,,onde pensamos em manutenção de ferramentas, \Ncomo sistemas de mensageria,
Dialogue: 0,0:21:36.32,0:21:40.33,Default,,0000,0000,0000,,de orquestração de dados,\NData Warehouse, Data Lakes,
Dialogue: 0,0:21:40.33,0:21:42.43,Default,,0000,0000,0000,,toda essa parte mais de infraestrutura.
Dialogue: 0,0:21:42.43,0:21:47.64,Default,,0000,0000,0000,,E enquanto no processo de transformação,\Nnós estamos usando lyrics engineers
Dialogue: 0,0:21:47.64,0:21:52.38,Default,,0000,0000,0000,,que é uma carreira razoavelmente nova
Dialogue: 0,0:21:52.38,0:21:57.88,Default,,0000,0000,0000,,e é especializada em implementar\Nprocessos de transformação de dados
Dialogue: 0,0:21:57.88,0:22:02.10,Default,,0000,0000,0000,,utilizando insumos de negócio \Nque foram coletados
Dialogue: 0,0:22:02.10,0:22:05.02,Default,,0000,0000,0000,,e navegando na plataforma \Nque foi desenvolvida
Dialogue: 0,0:22:05.02,0:22:06.82,Default,,0000,0000,0000,,pelo time de engenharia de dados.
Dialogue: 0,0:22:06.82,0:22:08.20,Default,,0000,0000,0000,,Ele é meio híbrido ali, né?
Dialogue: 0,0:22:08.20,0:22:13.06,Default,,0000,0000,0000,,De todas as profissões, essa é\Nque acaba sendo a mais híbrida mesmo,
Dialogue: 0,0:22:13.06,0:22:16.01,Default,,0000,0000,0000,,que demanda bastante \Nde conhecimento de negócio
Dialogue: 0,0:22:16.01,0:22:19.53,Default,,0000,0000,0000,,e também conhecimento \Ndas ferramentas utilizadas
Dialogue: 0,0:22:19.53,0:22:22.97,Default,,0000,0000,0000,,para implementar as soluções \Nnecessárias para o negócio.
Dialogue: 0,0:22:22.97,0:22:26.73,Default,,0000,0000,0000,,E na outra ponta, uma vez \Nque já temos esses processos
Dialogue: 0,0:22:26.73,0:22:28.59,Default,,0000,0000,0000,,de transformação implementados \Ne tudo mais,
Dialogue: 0,0:22:28.59,0:22:32.50,Default,,0000,0000,0000,,nós temos times de análise, \Ntimes de ciência de dados,
Dialogue: 0,0:22:32.50,0:22:35.15,Default,,0000,0000,0000,,times de governança, qualidade.
Dialogue: 0,0:22:35.15,0:22:38.01,Default,,0000,0000,0000,,Podemos até mesmo ter outros times\Nde negócio, como marketing, por exemplo,
Dialogue: 0,0:22:38.01,0:22:40.55,Default,,0000,0000,0000,,trabalhando diretamente com dados
Dialogue: 0,0:22:40.55,0:22:44.64,Default,,0000,0000,0000,,Dados acaba sendo quase que o coração\Ndentro de marketing também.
Dialogue: 0,0:22:44.64,0:22:47.39,Default,,0000,0000,0000,,É o principal insumo \Npara conseguirmos investir melhor
Dialogue: 0,0:22:47.39,0:22:50.40,Default,,0000,0000,0000,,os nossos recursos em campanhas,\Naquisição de usuários,
Dialogue: 0,0:22:50.40,0:22:53.18,Default,,0000,0000,0000,,fazer testes A/B, tudo baseado em dados.
Dialogue: 0,0:22:53.18,0:22:58.29,Default,,0000,0000,0000,,Então são várias possibilidades que nós \Ntemos dentro de uma plataforma.
Dialogue: 0,0:22:58.29,0:23:01.99,Default,,0000,0000,0000,,Em desenvolvimento de projetos de dados\Nhá diversas possíveis carreiras,
Dialogue: 0,0:23:01.99,0:23:05.18,Default,,0000,0000,0000,,ou em empresas menores, acabamos \Ntendo o profissional de dados...
Dialogue: 0,0:23:05.18,0:23:08.01,Default,,0000,0000,0000,,- Que acaba fazendo um pouco de tudo também.\N- Também, é verdade.
Dialogue: 0,0:23:08.01,0:23:09.90,Default,,0000,0000,0000,,Ele põe a mão de ponta a ponta.
Dialogue: 0,0:23:09.90,0:23:13.58,Default,,0000,0000,0000,,E tudo bem, é a realidade da empresa,\Ne para o profissional até é bacana,
Dialogue: 0,0:23:13.58,0:23:17.30,Default,,0000,0000,0000,,porque às vezes ele aprende mais\Ncolocando a mão ali.
Dialogue: 0,0:23:17.30,0:23:21.17,Default,,0000,0000,0000,,E aí que as ferramentas mais simples,\Nmais visuais, acabam auxiliando também.
Dialogue: 0,0:23:21.17,0:23:24.67,Default,,0000,0000,0000,,Porque, por exemplo, a minha \Nespecialidade não é visualização.
Dialogue: 0,0:23:24.67,0:23:28.30,Default,,0000,0000,0000,,Mas se eu tenho uma ferramenta\Nque me ajuda de forma gráfica
Dialogue: 0,0:23:28.30,0:23:31.26,Default,,0000,0000,0000,,a construir um dashboard\Nde forma mais eficiente, ótimo,
Dialogue: 0,0:23:31.26,0:23:35.76,Default,,0000,0000,0000,,porque eu não preciso aprender \Numa outra tecnologia do zero e tudo mais.
Dialogue: 0,0:23:35.76,0:23:38.28,Default,,0000,0000,0000,,Eu já consigo utilizar aquilo\Npara fazer o quê?
Dialogue: 0,0:23:38.28,0:23:41.05,Default,,0000,0000,0000,,Responder perguntas de negócios,\Nque, no final das contas, é o que importa.
Dialogue: 0,0:23:41.05,0:23:41.83,Default,,0000,0000,0000,,É o que importa.
Dialogue: 0,0:23:41.83,0:23:44.11,Default,,0000,0000,0000,,Você tocou num ponto interessante,
Dialogue: 0,0:23:44.11,0:23:49.76,Default,,0000,0000,0000,,como outras áreas têm vindo \Npara dados e se empoderado.
Dialogue: 0,0:23:49.76,0:23:55.20,Default,,0000,0000,0000,,Temos trabalhado muito nesse processo \Nde Data Literacy, alfabetização em dados,
Dialogue: 0,0:23:55.20,0:23:58.67,Default,,0000,0000,0000,,e vale muito alfabetizar \Na empresa como um todo, né,
Dialogue: 0,0:23:58.67,0:24:00.58,Default,,0000,0000,0000,,todos precisam falar dados.
Dialogue: 0,0:24:00.58,0:24:04.17,Default,,0000,0000,0000,,Então agora é algo que tem crescido
Dialogue: 0,0:24:04.17,0:24:08.58,Default,,0000,0000,0000,,e que talvez até nos ajude muito mais\Na alavancar a questão da cultura.
Dialogue: 0,0:24:08.58,0:24:12.13,Default,,0000,0000,0000,,Como nós podemos, Lucas,\Nfazer essa combinação?
Dialogue: 0,0:24:12.13,0:24:14.32,Default,,0000,0000,0000,,O que vem primeiro?
Dialogue: 0,0:24:14.32,0:24:17.99,Default,,0000,0000,0000,,A cultura, a cultura de dados,\Na cultura data-driven,
Dialogue: 0,0:24:17.99,0:24:21.76,Default,,0000,0000,0000,,ou colocar lá um Data Warehouse?
Dialogue: 0,0:24:21.76,0:24:23.99,Default,,0000,0000,0000,,Eu percebo que, dependendo do cliente,
Dialogue: 0,0:24:23.99,0:24:28.46,Default,,0000,0000,0000,,nós começamos o papo pela ponta\Nque está mais fácil, não é?
Dialogue: 0,0:24:28.46,0:24:31.03,Default,,0000,0000,0000,,Eles querem ter a ferramenta, \Ne, ok, vamos por ali.
Dialogue: 0,0:24:31.03,0:24:34.24,Default,,0000,0000,0000,,Outros já perceberam que, \Napesar de ter a ferramenta,
Dialogue: 0,0:24:34.24,0:24:36.14,Default,,0000,0000,0000,,eles não conseguem garantir um bom uso.
Dialogue: 0,0:24:36.14,0:24:40.11,Default,,0000,0000,0000,,As pessoas ainda seguem muito no feeling,\Ne aí voltam um pouquinho atrás
Dialogue: 0,0:24:40.11,0:24:43.64,Default,,0000,0000,0000,,e começam a falar de cultura, mindset.
Dialogue: 0,0:24:43.64,0:24:45.56,Default,,0000,0000,0000,,Você percebe o mercado assim?
Dialogue: 0,0:24:45.56,0:24:47.13,Default,,0000,0000,0000,,O que deveria...
Dialogue: 0,0:24:47.13,0:24:49.02,Default,,0000,0000,0000,,Vamos falar do correto.
Dialogue: 0,0:24:49.02,0:24:50.22,Default,,0000,0000,0000,,O mercado é muito híbrido.
Dialogue: 0,0:24:50.22,0:24:52.20,Default,,0000,0000,0000,,Mas o que deveria vir primeiro?
Dialogue: 0,0:24:52.20,0:24:55.89,Default,,0000,0000,0000,,A cultura ou a implementação \Nali da solução?
Dialogue: 0,0:24:55.89,0:25:00.91,Default,,0000,0000,0000,,Então, quando temos um tempo limitado \Npara conseguirmos implementar
Dialogue: 0,0:25:00.91,0:25:03.58,Default,,0000,0000,0000,,um processo de dados,\Numa plataforma de dados,
Dialogue: 0,0:25:03.58,0:25:07.05,Default,,0000,0000,0000,,normalmente não conseguimos \Npreparar todas as pessoas
Dialogue: 0,0:25:07.05,0:25:09.76,Default,,0000,0000,0000,,antes de começarmos um projeto desse tipo.
Dialogue: 0,0:25:09.76,0:25:14.54,Default,,0000,0000,0000,,Aí que entram muitos consultores \Npara conseguir implementar a parte técnica
Dialogue: 0,0:25:14.54,0:25:20.85,Default,,0000,0000,0000,,utilizando do que a empresa já entende ali
Dialogue: 0,0:25:20.85,0:25:25.52,Default,,0000,0000,0000,,que vai agregar valor para ela\Na partir daquele ferramental.
Dialogue: 0,0:25:25.52,0:25:32.03,Default,,0000,0000,0000,,Mas eu não colocaria a implementação \Ntécnica na frente dessa questão cultural.
Dialogue: 0,0:25:32.03,0:25:34.53,Default,,0000,0000,0000,,Eu acho que tem que caminhar em paralelo.
Dialogue: 0,0:25:34.53,0:25:38.53,Default,,0000,0000,0000,,Enquanto estamos construindo \Nessa plataforma,
Dialogue: 0,0:25:38.53,0:25:42.50,Default,,0000,0000,0000,,já temos que demonstrar o porquê \Nessa plataforma é relevante,
Dialogue: 0,0:25:42.50,0:25:43.84,Default,,0000,0000,0000,,como ela é relevante,
Dialogue: 0,0:25:43.84,0:25:46.07,Default,,0000,0000,0000,,como que vamos utilizar,\Ncomo vamos agregar valor,
Dialogue: 0,0:25:46.07,0:25:50.85,Default,,0000,0000,0000,,porque é mais fácil trabalhar com esse\Ntipo de ferramenta, com essa plataforma.
Dialogue: 0,0:25:50.85,0:25:56.02,Default,,0000,0000,0000,,E tudo isso, em paralelo, acaba \Ngarantindo o sucesso do projeto.
Dialogue: 0,0:25:56.02,0:26:01.38,Default,,0000,0000,0000,,Não adianta gastarmos muito tempo fazendo \Numa grande preparação, cursos, treinamentos,
Dialogue: 0,0:26:01.38,0:26:03.34,Default,,0000,0000,0000,,e não estamos vendo a métrica ali.
Dialogue: 0,0:26:03.34,0:26:04.39,Default,,0000,0000,0000,,- Muita teoria, né...\N- Exato.
Dialogue: 0,0:26:04.39,0:26:05.89,Default,,0000,0000,0000,,E nada prático.
Dialogue: 0,0:26:05.89,0:26:09.48,Default,,0000,0000,0000,,E ao mesmo tempo que... "Nossa, nós já \Ntemos aqui toda essa plataforma construída.
Dialogue: 0,0:26:09.48,0:26:12.51,Default,,0000,0000,0000,,Agora nós vamos desligar aqui todo esse \Nprocesso que vocês já estavam fazendo
Dialogue: 0,0:26:12.51,0:26:14.11,Default,,0000,0000,0000,,e vamos utilizar só essa".
Dialogue: 0,0:26:14.11,0:26:17.00,Default,,0000,0000,0000,,"Por quê? O outro funcionava",\Nalguém pode perguntar.
Dialogue: 0,0:26:17.00,0:26:18.44,Default,,0000,0000,0000,,E, de fato, estava funcionando.
Dialogue: 0,0:26:18.44,0:26:19.88,Default,,0000,0000,0000,,Estava da melhor forma?
Dialogue: 0,0:26:19.88,0:26:22.28,Default,,0000,0000,0000,,Não necessariamente,\Nmas estava funcionando.
Dialogue: 0,0:26:22.28,0:26:27.92,Default,,0000,0000,0000,,Então, explicar e passar essa sensação\Nde que, beleza, estamos dando agora
Dialogue: 0,0:26:27.92,0:26:31.79,Default,,0000,0000,0000,,um passo que, de fato, vai ser \Nrelevante para nós, é fundamental.
Dialogue: 0,0:26:31.79,0:26:35.73,Default,,0000,0000,0000,,Porque quando temos um sponsor no projeto,
Dialogue: 0,0:26:35.73,0:26:38.58,Default,,0000,0000,0000,,pode ser que esse sponsor já \Ntenha comprado a ideia,
Dialogue: 0,0:26:38.58,0:26:43.86,Default,,0000,0000,0000,,já entenda o valor, de fato, que vamos \Nagregar com essa plataforma desde o início.
Dialogue: 0,0:26:43.86,0:26:46.03,Default,,0000,0000,0000,,Mas, beleza, temos uma pessoa.
Dialogue: 0,0:26:46.03,0:26:49.17,Default,,0000,0000,0000,,E todo o restante do time,\Ntodo o restante da empresa?
Dialogue: 0,0:26:49.17,0:26:55.18,Default,,0000,0000,0000,,Podemos ter mais dificuldade\Nem comprovar isso para os demais.
Dialogue: 0,0:26:55.18,0:26:57.88,Default,,0000,0000,0000,,Então não adianta simplesmente \Nentregarmos esse projeto
Dialogue: 0,0:26:57.88,0:27:02.42,Default,,0000,0000,0000,,sem pensar na questão cultural\Nque caminha junto ao projeto.
Dialogue: 0,0:27:02.42,0:27:06.24,Default,,0000,0000,0000,,Sim, e aspectos políticos\Nque são tão desafiadores, né?
Dialogue: 0,0:27:06.24,0:27:11.19,Default,,0000,0000,0000,,Às vezes o gestor não quer\Nque se fale de uma nova tecnologia,
Dialogue: 0,0:27:11.19,0:27:15.36,Default,,0000,0000,0000,,de uma nova metodologia, porque \Nele não quer soar retrógrado,
Dialogue: 0,0:27:15.36,0:27:20.00,Default,,0000,0000,0000,,não quer gerar uma impressão\Nque a gestão dele está atrasada.
Dialogue: 0,0:27:20.00,0:27:23.44,Default,,0000,0000,0000,,E aí tem todo um cuidado, porque \Nnós estamos falando de pessoas,
Dialogue: 0,0:27:23.44,0:27:29.38,Default,,0000,0000,0000,,e elas precisam ser respeitadas \Nporque estão dando o seu melhor.
Dialogue: 0,0:27:29.38,0:27:34.95,Default,,0000,0000,0000,,É muito fácil você vir de fora \Ncom as suas novas ideias.
Dialogue: 0,0:27:34.95,0:27:40.22,Default,,0000,0000,0000,,Você não está ali no dia a dia,\Nmatando um leão por dia.
Dialogue: 0,0:27:40.22,0:27:45.82,Default,,0000,0000,0000,,Então, a cultura vem junto \Ncom a questão política também,
Dialogue: 0,0:27:45.82,0:27:47.60,Default,,0000,0000,0000,,de se mostrar...
Dialogue: 0,0:27:47.60,0:27:50.20,Default,,0000,0000,0000,,Quem quiser fomentar \Nessa cultura, esse mindset,
Dialogue: 0,0:27:50.20,0:27:55.84,Default,,0000,0000,0000,,precisa se mostrar como alguém \Nque quer somar, alavancar, enfim,
Dialogue: 0,0:27:55.84,0:27:59.29,Default,,0000,0000,0000,,e não alguém que veio \Npara dizer que está tudo errado,
Dialogue: 0,0:27:59.29,0:28:00.57,Default,,0000,0000,0000,,que você está fazendo tudo errado,
Dialogue: 0,0:28:00.57,0:28:05.83,Default,,0000,0000,0000,,vamos fazer agora dessa outra forma \Nque é superdiferente e funciona.
Dialogue: 0,0:28:05.83,0:28:10.30,Default,,0000,0000,0000,,Até porque nada funciona saindo dos livros
Dialogue: 0,0:28:10.30,0:28:12.99,Default,,0000,0000,0000,,e sendo encaixado \Nna realidade corporativa ali.
Dialogue: 0,0:28:12.99,0:28:14.84,Default,,0000,0000,0000,,Precisamos adaptar tudo.
Dialogue: 0,0:28:14.84,0:28:20.36,Default,,0000,0000,0000,,Então são aspectos mais complexos\Nque as questões técnicas, não é, Lucas?
Dialogue: 0,0:28:20.36,0:28:23.36,Default,,0000,0000,0000,,Parece que até resolvemos \Nmais rápido o técnico.
Dialogue: 0,0:28:23.36,0:28:25.90,Default,,0000,0000,0000,,Quando falamos de cultura,\Nde questões políticas,
Dialogue: 0,0:28:25.90,0:28:29.07,Default,,0000,0000,0000,,elas são mais desafiadoras,\Nmas precisam ser consideradas,
Dialogue: 0,0:28:29.07,0:28:31.31,Default,,0000,0000,0000,,senão você faz uma superimplementação
Dialogue: 0,0:28:31.31,0:28:35.25,Default,,0000,0000,0000,,e ninguém usa, né, enterra, ela morre ali.
Dialogue: 0,0:28:35.25,0:28:36.61,Default,,0000,0000,0000,,Exatamente.
Dialogue: 0,0:28:36.61,0:28:37.29,Default,,0000,0000,0000,,Muito bom!
Dialogue: 0,0:28:37.29,0:28:39.46,Default,,0000,0000,0000,,Gente, que papo bom!
Dialogue: 0,0:28:39.46,0:28:40.92,Default,,0000,0000,0000,,São muitas coisas.
Dialogue: 0,0:28:40.92,0:28:43.17,Default,,0000,0000,0000,,É o tipo do papo que temos \Nque ouvir algumas vezes
Dialogue: 0,0:28:43.17,0:28:45.49,Default,,0000,0000,0000,,para poder extrair tudo \No que está sendo dito.
Dialogue: 0,0:28:45.49,0:28:47.69,Default,,0000,0000,0000,,São nortes superimportantes.
Dialogue: 0,0:28:47.69,0:28:52.93,Default,,0000,0000,0000,,Mas tem um último ponto que eu queria \Nte ouvir, aproveitar bem a sua experiência,
Dialogue: 0,0:28:52.93,0:28:55.56,Default,,0000,0000,0000,,que é a questão da segurança dos dados.
Dialogue: 0,0:28:55.56,0:28:59.42,Default,,0000,0000,0000,,Temos uma referência na Europa,
Dialogue: 0,0:28:59.42,0:29:03.55,Default,,0000,0000,0000,,na lei europeia de proteção aos dados.
Dialogue: 0,0:29:03.55,0:29:09.88,Default,,0000,0000,0000,,A LGPD já veio com alguns avanços,\Nestabelecendo alguns limites.
Dialogue: 0,0:29:09.88,0:29:15.00,Default,,0000,0000,0000,,De novo, temos alguns desafios \Nque são culturais aqui no Brasil.
Dialogue: 0,0:29:16.12,0:29:20.45,Default,,0000,0000,0000,,Como você vê a questão da segurança \Ndos dados, num contexto analítico,
Dialogue: 0,0:29:20.45,0:29:25.24,Default,,0000,0000,0000,,onde muitas vezes você vai, de fato, \Narmazenar ali, de forma agregada,
Dialogue: 0,0:29:25.24,0:29:29.06,Default,,0000,0000,0000,,todas as suas informações gerenciais?
Dialogue: 0,0:29:29.06,0:29:34.47,Default,,0000,0000,0000,,Quais cuidados, qual a maturidade brasileira\Nnesse momento em relação ao assunto?
Dialogue: 0,0:29:34.47,0:29:39.61,Default,,0000,0000,0000,,Conforme a lei chegou, ela \Nchegou para proteger, de fato,
Dialogue: 0,0:29:39.61,0:29:43.44,Default,,0000,0000,0000,,as pessoas que têm os dados\Ncompartilhados com outras empresas.
Dialogue: 0,0:29:45.28,0:29:49.55,Default,,0000,0000,0000,,Então ela talvez tenha chegado até \Num pouco tarde porque ela surgiu
Dialogue: 0,0:29:49.55,0:29:53.05,Default,,0000,0000,0000,,porque encontramos problemas \Nde dados sendo vazados e tudo mais,
Dialogue: 0,0:29:53.05,0:29:57.36,Default,,0000,0000,0000,,justamente porque algumas práticas\Nnão estavam sendo utilizadas.
Dialogue: 0,0:29:57.36,0:30:01.76,Default,,0000,0000,0000,,Disponibilizamos dados sensíveis,\Nque já conseguimos enxergar hoje
Dialogue: 0,0:30:01.76,0:30:04.22,Default,,0000,0000,0000,,essa diferença de dados sensíveis ou não,
Dialogue: 0,0:30:04.22,0:30:07.32,Default,,0000,0000,0000,,identificadores de usuários...
Dialogue: 0,0:30:08.96,0:30:10.90,Default,,0000,0000,0000,,Telefones, endereço, enfim,
Dialogue: 0,0:30:10.90,0:30:14.41,Default,,0000,0000,0000,,dados ali que podem ser \Nutilizados de forma indevida.
Dialogue: 0,0:30:14.41,0:30:19.08,Default,,0000,0000,0000,,Tudo isso de forma muito acessível,\Nque seria fácil de alguém mal-intencionado
Dialogue: 0,0:30:19.08,0:30:22.88,Default,,0000,0000,0000,,conseguir extrair esses dados\Ne utilizar para outras finalidades.
Dialogue: 0,0:30:22.88,0:30:27.46,Default,,0000,0000,0000,,Então, algumas etapas,\Nalgumas camadas de proteção,
Dialogue: 0,0:30:27.46,0:30:33.13,Default,,0000,0000,0000,,são desenvolvidas para mitigarmos, \Nevitarmos esse tipo de situação.
Dialogue: 0,0:30:33.13,0:30:37.86,Default,,0000,0000,0000,,Obviamente, o acesso ao Data Warehouse,\Nao Data Lake, aos dados de origem,
Dialogue: 0,0:30:37.86,0:30:40.47,Default,,0000,0000,0000,,se alguém invadir esses sistemas,\Ncom certeza vamos ter um grande problema.
Dialogue: 0,0:30:40.47,0:30:45.01,Default,,0000,0000,0000,,Mas pensando em todo o funil \Nde transformação de dados,
Dialogue: 0,0:30:45.01,0:30:47.68,Default,,0000,0000,0000,,todo esse processo que nós temos\Ndentro de uma plataforma,
Dialogue: 0,0:30:47.68,0:30:52.75,Default,,0000,0000,0000,,são várias camadas que nós temos\Naté chegar num dado sensível.
Dialogue: 0,0:30:52.75,0:30:56.43,Default,,0000,0000,0000,,Normalmente a ponta de visualização,\Na ponta de consumo,
Dialogue: 0,0:30:56.43,0:31:01.21,Default,,0000,0000,0000,,onde temos respostas ali \Npara as nossas perguntas.
Dialogue: 0,0:31:01.21,0:31:05.89,Default,,0000,0000,0000,,não precisamos necessariamente\Ndo CPF do cliente ou do telefone.
Dialogue: 0,0:31:05.89,0:31:08.10,Default,,0000,0000,0000,,Precisamos de números indicando
Dialogue: 0,0:31:08.10,0:31:10.40,Default,,0000,0000,0000,,se determinada campanha \Nde marketing, por exemplo,
Dialogue: 0,0:31:10.40,0:31:13.03,Default,,0000,0000,0000,,está funcionando da forma esperada ou não.
Dialogue: 0,0:31:13.03,0:31:14.94,Default,,0000,0000,0000,,Então não precisamos de muitos detalhes.
Dialogue: 0,0:31:14.94,0:31:19.91,Default,,0000,0000,0000,,Os dados que ficam \Ndisponíveis para amplo acesso,
Dialogue: 0,0:31:19.91,0:31:24.40,Default,,0000,0000,0000,,seja interno ou dependendo até mesmo como \Num produto sendo exposto de alguma forma,
Dialogue: 0,0:31:24.40,0:31:28.66,Default,,0000,0000,0000,,são dados agregados, como \Nvocê disse, métricas já calculadas,
Dialogue: 0,0:31:28.66,0:31:29.98,Default,,0000,0000,0000,,dados onde nós...
Dialogue: 0,0:31:31.11,0:31:32.51,Default,,0000,0000,0000,,Esses dados são anônimos.
Dialogue: 0,0:31:32.51,0:31:38.22,Default,,0000,0000,0000,,Não conseguimos vincular toda \Nessa informação à pessoas,
Dialogue: 0,0:31:38.22,0:31:40.82,Default,,0000,0000,0000,,não conseguimos trazer insumos
Dialogue: 0,0:31:40.82,0:31:45.29,Default,,0000,0000,0000,,para ser utilizado de forma \Nindevida por outras pessoas.
Dialogue: 0,0:31:46.12,0:31:46.75,Default,,0000,0000,0000,,Então...
Dialogue: 0,0:31:47.87,0:31:51.80,Default,,0000,0000,0000,,Eu acho que essas leis que surgiram,\Ncomo temos implementado isso agora,
Dialogue: 0,0:31:51.80,0:31:54.91,Default,,0000,0000,0000,,já deveríamos estar \Nfazendo isso bem antes.
Dialogue: 0,0:31:54.91,0:31:58.18,Default,,0000,0000,0000,,Agora, por ter virado, de fato, uma lei,
Dialogue: 0,0:31:58.18,0:32:02.25,Default,,0000,0000,0000,,principalmente o cenário nacional\Ntem evoluído de uma forma interessante,
Dialogue: 0,0:32:02.25,0:32:04.64,Default,,0000,0000,0000,,temos nos preocupado\Ncada vez mais com isso.
Dialogue: 0,0:32:04.64,0:32:07.20,Default,,0000,0000,0000,,E tem até diversos memes \Nna internet também.
Dialogue: 0,0:32:07.20,0:32:10.06,Default,,0000,0000,0000,,Quando tem ali o vazamento de dados,
Dialogue: 0,0:32:10.06,0:32:12.66,Default,,0000,0000,0000,,daí começa-se a investir \Nmuito dinheiro e tudo mais.
Dialogue: 0,0:32:12.66,0:32:15.49,Default,,0000,0000,0000,,E não precisamos disso, porque \Nse vazar, vão ter muitas multas,
Dialogue: 0,0:32:15.49,0:32:18.93,Default,,0000,0000,0000,,vão ter muitas coisas envolvidas,\Nentão ninguém quer que isso aconteça.
Dialogue: 0,0:32:18.93,0:32:22.70,Default,,0000,0000,0000,,Então, além de proteger o cliente,\Nas empresas estão se protegendo também.
Dialogue: 0,0:32:22.70,0:32:26.05,Default,,0000,0000,0000,,Consequentemente, temos \Num cenário cada vez melhor
Dialogue: 0,0:32:26.05,0:32:28.74,Default,,0000,0000,0000,,pensando em proteção de dados.
Dialogue: 0,0:32:28.74,0:32:32.09,Default,,0000,0000,0000,,Ferramentas de governança estão \Nsendo cada vez mais utilizadas
Dialogue: 0,0:32:32.09,0:32:34.98,Default,,0000,0000,0000,,para conseguirmos identificar\No que é um dado sensível ou não,
Dialogue: 0,0:32:34.98,0:32:37.62,Default,,0000,0000,0000,,para protegê-los \Nde uma forma mais eficiente.
Dialogue: 0,0:32:37.62,0:32:44.02,Default,,0000,0000,0000,,Ferramentas para dar nível de acesso \Nde uma forma mais eficiente.
Dialogue: 0,0:32:44.02,0:32:45.52,Default,,0000,0000,0000,,Os próprios Data Warehouses.
Dialogue: 0,0:32:45.52,0:32:47.88,Default,,0000,0000,0000,,Hoje nós conseguimos dar\Nacesso em nível de linha,
Dialogue: 0,0:32:47.88,0:32:49.93,Default,,0000,0000,0000,,nível de coluna, de uma mesma tabela,
Dialogue: 0,0:32:49.93,0:32:53.60,Default,,0000,0000,0000,,o que acaba sendo muito mais prático\Ntambém para esse tipo de proteção.
Dialogue: 0,0:32:53.60,0:32:57.94,Default,,0000,0000,0000,,Então toda essa tecnologia está \Nem favor justamente de proteger,
Dialogue: 0,0:32:57.94,0:32:59.79,Default,,0000,0000,0000,,de como estamos utilizando esses dados.
Dialogue: 0,0:32:59.79,0:33:00.74,Default,,0000,0000,0000,,Muito bacana.
Dialogue: 0,0:33:00.74,0:33:02.89,Default,,0000,0000,0000,,E é um ganha ganha, né, como você diz.
Dialogue: 0,0:33:02.89,0:33:08.84,Default,,0000,0000,0000,,Todo mundo sai ganhando com uma postura \Nmais ética e mais segura também.
Dialogue: 0,0:33:08.84,0:33:09.66,Default,,0000,0000,0000,,Com certeza.
Dialogue: 0,0:33:09.66,0:33:10.90,Default,,0000,0000,0000,,Muito bom, Lucas.
Dialogue: 0,0:33:10.90,0:33:13.34,Default,,0000,0000,0000,,Eu quero te agradecer né?
Dialogue: 0,0:33:13.34,0:33:16.66,Default,,0000,0000,0000,,Muito bom aprender \Ncom você, te ouvir, ouvir cases.
Dialogue: 0,0:33:16.66,0:33:21.25,Default,,0000,0000,0000,,Eu sei que você traz o frescor,\Na prática do mercado.
Dialogue: 0,0:33:21.25,0:33:22.52,Default,,0000,0000,0000,,O Lucas é professor.
Dialogue: 0,0:33:22.52,0:33:24.71,Default,,0000,0000,0000,,Eu acho que deu para vocês perceberem, né?
Dialogue: 0,0:33:24.71,0:33:30.48,Default,,0000,0000,0000,,Além de estar aí no contexto corporativo,\Nele também nos ensina aqui.
Dialogue: 0,0:33:30.48,0:33:34.94,Default,,0000,0000,0000,,E unir as duas coisas, fica \Numa delícia para os ouvidos, viu?
Dialogue: 0,0:33:34.94,0:33:36.21,Default,,0000,0000,0000,,Foi um prazer.
Dialogue: 0,0:33:36.21,0:33:36.78,Default,,0000,0000,0000,,Muito obrigado.
Dialogue: 0,0:33:36.78,0:33:39.18,Default,,0000,0000,0000,,Eu que agradeço a participação, o convite.
Dialogue: 0,0:33:39.18,0:33:41.52,Default,,0000,0000,0000,,Falar do intermake\Npara mim é superimportante
Dialogue: 0,0:33:41.52,0:33:44.45,Default,,0000,0000,0000,,Está presente em todos \Nos meus dias do trabalho,
Dialogue: 0,0:33:44.45,0:33:48.54,Default,,0000,0000,0000,,então acaba sendo muito interessante \Npoder compartilhar um pouquinho
Dialogue: 0,0:33:48.54,0:33:52.28,Default,,0000,0000,0000,,dessa experiência também, e também \Nouvir todos os seus pontos, né?
Dialogue: 0,0:33:52.28,0:33:55.09,Default,,0000,0000,0000,,A sua experiência também é muito boa.
Dialogue: 0,0:33:55.09,0:33:57.22,Default,,0000,0000,0000,,Sempre aprende um pouquinho \Nmais nesses papos.
Dialogue: 0,0:33:57.22,0:33:58.40,Default,,0000,0000,0000,,Nós crescemos.
Dialogue: 0,0:33:58.40,0:34:01.35,Default,,0000,0000,0000,,E você também, que ficou \Nconosco até agora, cresceu,
Dialogue: 0,0:34:01.35,0:34:05.46,Default,,0000,0000,0000,,e pôde perceber que nós \Ntemos uma série de papéis,
Dialogue: 0,0:34:05.46,0:34:09.41,Default,,0000,0000,0000,,muita tecnologia, várias ferramentas.
Dialogue: 0,0:34:09.41,0:34:12.19,Default,,0000,0000,0000,,A nossa dica, né, Lucas, é: comece.
Dialogue: 0,0:34:12.19,0:34:13.65,Default,,0000,0000,0000,,Tem muita oportunidade.
Dialogue: 0,0:34:13.65,0:34:17.02,Default,,0000,0000,0000,,Muita, muita, um mercado muito aquecido.
Dialogue: 0,0:34:17.02,0:34:18.52,Default,,0000,0000,0000,,Comece, vá mergulhando.
Dialogue: 0,0:34:18.52,0:34:22.06,Default,,0000,0000,0000,,Com o tempo você vai ganhando \Nmaturidade, visão arquitetural.
Dialogue: 0,0:34:22.06,0:34:24.62,Default,,0000,0000,0000,,O céu é o limite, de fato,\Nnesse mercado de dados.
Dialogue: 0,0:34:24.62,0:34:27.06,Default,,0000,0000,0000,,Nós somos suspeitos,\Namamos tudo isso aqui.
Dialogue: 0,0:34:27.06,0:34:29.82,Default,,0000,0000,0000,,Queremos que você venha\Naqui para o nosso lado também.