0:00:00.190,0:00:02.660
Đề bảo mình tìm giá trị tới hạn

0:00:02.660,0:00:05.790
t sao cần thiết để dựng

0:00:05.790,0:00:09.310
khoảng tin cậy 98% cho trung bình

0:00:09.310,0:00:14.170
của cỡ mẫu n bằng 15 quan sát.

0:00:14.170,0:00:16.630
Đầu tiên mình tóm tắt đề ha,

0:00:16.630,0:00:18.370
mình có tổng thể đây, và

0:00:18.370,0:00:19.580
cho tham số là

0:00:19.580,0:00:21.410
số bình quân của tổng thể chung.

0:00:21.410,0:00:24.970
Mình không biết cái này là gì, nên mình sẽ lấy mẫu thống kê,

0:00:24.970,0:00:27.580
có cỡ mẫu là 15,

0:00:27.580,0:00:30.990
vậy n bằng 15, rồi từ mẫu đó

0:00:30.990,0:00:33.200
mình tính trung bình mẫu.

0:00:33.200,0:00:36.340
Rồi mình cũng muốn dựng một khoảng tin cậy 98%

0:00:36.340,0:00:38.010
cho trung bình mẫu đó.

0:00:38.010,0:00:39.880
Vậy mình sẽ tính trung bình mẫu

0:00:39.880,0:00:42.800
và rồi cộng hoặc trừ biên độ sai số.

0:00:42.800,0:00:44.510
Ở các videos trước, mình

0:00:44.510,0:00:46.690
nói mình muốn dùng phân phối t

0:00:46.690,0:00:49.850
vì mình không muốn đánh giá thấp biên độ sai số,

0:00:49.850,0:00:52.665
vậy nó sẽ là t sao nhân

0:00:52.665,0:00:56.200
độ lệch chuẩn của mẫu, tất cả chia

0:00:56.200,0:00:59.340
căn bậc hai của cỡ mẫu, trong trường hợp này

0:00:59.340,0:01:02.320
là 15, vậy căn bậc hai của n.

0:01:02.320,0:01:03.570
Giờ đề đang hỏi mình tìm

0:01:03.570,0:01:05.760
giá trị tới hạn phù hợp.

0:01:05.760,0:01:10.370
Vậy t sao nào phù hợp trong trường hợp này đây?

0:01:10.370,0:01:13.620
Mình sẽ nhìn vào bảng z, hay chắc mình gọi nó là

0:01:13.620,0:01:16.890
bảng t, nhưng điều quan trọng là mình có

0:01:16.890,0:01:19.670
một biến số nữa cần lưu ý

0:01:19.670,0:01:22.230
khi tìm giá trị tới hạn phù hợp

0:01:22.230,0:01:27.340
trên bảng t, và đó chính là khái niệm của bậc tự do,

0:01:27.340,0:01:29.670
đôi lúc được viết tắt thành df.

0:01:29.670,0:01:31.970
Mình sẽ không nói sâu về bậc tự do,

0:01:31.970,0:01:34.720
nó thật ra khá phức tạp và thú vị đó,

0:01:34.720,0:01:36.880
nhưng ý tưởng là mình có một

0:01:36.880,0:01:40.670
phân phối t khác, phụ thuộc vào cỡ mẫu,

0:01:40.670,0:01:42.540
vào bậc tự do,

0:01:42.540,0:01:44.990
và bậc tự do của mình sẽ bằng

0:01:44.990,0:01:47.490
cỡ mẫu của mình trừ 1.

0:01:47.490,0:01:50.060
Trong trường hợp này, bậc tự do của mình

0:01:50.060,0:01:54.100
bằng 15 trừ 1, vậy trong trường hợp này, bậc tự do của mình

0:01:54.100,0:01:56.160
sẽ bằng 14.

0:01:56.160,0:01:58.450
Đây không phải lần đầu mình nói về

0:01:58.450,0:02:00.530
bậc tự do, mình đã nói đôi chút

0:02:00.530,0:02:03.470
về nó khi bàn về độ lệch chuẩn của mẫu và cách

0:02:03.470,0:02:05.210
để có một ước lượng không thiên vị

0:02:05.210,0:02:07.390
cho độ lệch chuẩn tổng thể.

0:02:07.390,0:02:09.840
Trong các videos sau, mình sẽ nói kỹ hơn

0:02:09.840,0:02:12.080
về bậc tự do, nhưng với bài này thôi

0:02:12.080,0:02:14.640
thì mình chỉ cần biết là

0:02:14.640,0:02:17.380
khi mình nhìn vào phân phối t

0:02:17.380,0:02:19.640
cho một bậc tự do bất kì, bậc tự do đó

0:02:19.640,0:02:21.490
phụ thuộc vào cỡ mẫu, và

0:02:21.490,0:02:23.760
sẽ bằng cỡ mẫu trừ 1 khi mình nghĩ về

0:02:23.760,0:02:26.280
khoảng tin cậy cho trung bình.

0:02:26.280,0:02:29.080
Giờ hãy nhìn vào bảng t của mình.

0:02:29.080,0:02:32.005
Mình muốn có khoảng tin cậy 98%

0:02:32.005,0:02:36.890
và có bậc tự do 14.

0:02:36.890,0:02:40.010
Vậy hãy lấy bảng t ra, và thật ra mình đã

0:02:40.010,0:02:41.940
đưa phần dưới lên trên

0:02:41.940,0:02:43.650
để bạn dễ theo dõi.

0:02:43.650,0:02:45.300
Bảng t này tốt ở chỗ

0:02:45.300,0:02:47.300
nó đã cho mình mức độ tin cậy

0:02:47.300,0:02:50.450
ngay đây, nên nếu mình muốn mức độ tin cậy 98%

0:02:50.450,0:02:53.020
mình chỉ cần nhìn vào cột này,

0:02:53.020,0:02:55.580
cột này ngay đây.

0:02:55.580,0:02:59.160
Cách khác để nghĩ về mức độ tin cậy 98%,

0:02:59.160,0:03:02.620
nếu mình có mức độ tin cậy 98%,

0:03:02.620,0:03:07.230
thì mình sẽ còn thiếu 1% ở mỗi đuôi,

0:03:07.230,0:03:09.680
vậy nếu mình nhìn vào

0:03:09.680,0:03:12.780
phân phối t của mình, mọi thứ lên đến và bao gồm

0:03:12.780,0:03:16.620
1% đầu, mình sẽ chú ý xác suất đuôi

0:03:16.620,0:03:21.450
0,01, và nó sẽ-- hơi khó thấy nhỉ,

0:03:21.450,0:03:23.040
để mình dùng màu sáng hơn,

0:03:23.040,0:03:25.820
nó sẽ là xác suất đuôi phải.

0:03:25.820,0:03:27.650
Vậy mình ở cột ngay đây.

0:03:27.650,0:03:30.080
Mình có khoảng tin cậy 98%.

0:03:30.080,0:03:32.330
Nhớ là bậc tự do của mình,

0:03:32.330,0:03:37.193
bậc tự do của mình ngay đây, mình có 14 bậc tự do,

0:03:37.193,0:03:41.613
vậy mình sẽ quan tâm hàng này.

0:03:41.613,0:03:43.210
Vậy ra rồi.

0:03:43.210,0:03:48.750
Mình có giá trị tới hạn t 2,624.

0:03:48.750,0:03:51.200
Vậy quay lại với bài,

0:03:51.200,0:03:57.400
2,624 là câu D. Mình tô nhầm á, nhưng câu D mới đúng nha.