[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.19,0:00:02.66,Default,,0000,0000,0000,,Đề bảo mình tìm giá trị tới hạn
Dialogue: 0,0:00:02.66,0:00:05.79,Default,,0000,0000,0000,,t sao cần thiết để dựng
Dialogue: 0,0:00:05.79,0:00:09.31,Default,,0000,0000,0000,,khoảng tin cậy 98% cho trung bình
Dialogue: 0,0:00:09.31,0:00:14.17,Default,,0000,0000,0000,,của cỡ mẫu n bằng 15 quan sát.
Dialogue: 0,0:00:14.17,0:00:16.63,Default,,0000,0000,0000,,Đầu tiên mình tóm tắt đề ha,
Dialogue: 0,0:00:16.63,0:00:18.37,Default,,0000,0000,0000,,mình có tổng thể đây, và
Dialogue: 0,0:00:18.37,0:00:19.58,Default,,0000,0000,0000,,cho tham số là
Dialogue: 0,0:00:19.58,0:00:21.41,Default,,0000,0000,0000,,số bình quân của tổng thể chung.
Dialogue: 0,0:00:21.41,0:00:24.97,Default,,0000,0000,0000,,Mình không biết cái này là gì, nên mình sẽ lấy mẫu thống kê,
Dialogue: 0,0:00:24.97,0:00:27.58,Default,,0000,0000,0000,,có cỡ mẫu là 15,
Dialogue: 0,0:00:27.58,0:00:30.99,Default,,0000,0000,0000,,vậy n bằng 15, rồi từ mẫu đó
Dialogue: 0,0:00:30.99,0:00:33.20,Default,,0000,0000,0000,,mình tính trung bình mẫu.
Dialogue: 0,0:00:33.20,0:00:36.34,Default,,0000,0000,0000,,Rồi mình cũng muốn dựng một khoảng tin cậy 98%
Dialogue: 0,0:00:36.34,0:00:38.01,Default,,0000,0000,0000,,cho trung bình mẫu đó.
Dialogue: 0,0:00:38.01,0:00:39.88,Default,,0000,0000,0000,,Vậy mình sẽ tính trung bình mẫu
Dialogue: 0,0:00:39.88,0:00:42.80,Default,,0000,0000,0000,,và rồi cộng hoặc trừ biên độ sai số.
Dialogue: 0,0:00:42.80,0:00:44.51,Default,,0000,0000,0000,,Ở các videos trước, mình
Dialogue: 0,0:00:44.51,0:00:46.69,Default,,0000,0000,0000,,nói mình muốn dùng phân phối t
Dialogue: 0,0:00:46.69,0:00:49.85,Default,,0000,0000,0000,,vì mình không muốn đánh giá thấp biên độ sai số,
Dialogue: 0,0:00:49.85,0:00:52.66,Default,,0000,0000,0000,,vậy nó sẽ là t sao nhân
Dialogue: 0,0:00:52.66,0:00:56.20,Default,,0000,0000,0000,,độ lệch chuẩn của mẫu, tất cả chia
Dialogue: 0,0:00:56.20,0:00:59.34,Default,,0000,0000,0000,,căn bậc hai của cỡ mẫu, trong trường hợp này
Dialogue: 0,0:00:59.34,0:01:02.32,Default,,0000,0000,0000,,là 15, vậy căn bậc hai của n.
Dialogue: 0,0:01:02.32,0:01:03.57,Default,,0000,0000,0000,,Giờ đề đang hỏi mình tìm
Dialogue: 0,0:01:03.57,0:01:05.76,Default,,0000,0000,0000,,giá trị tới hạn phù hợp.
Dialogue: 0,0:01:05.76,0:01:10.37,Default,,0000,0000,0000,,Vậy t sao nào phù hợp trong trường hợp này đây?
Dialogue: 0,0:01:10.37,0:01:13.62,Default,,0000,0000,0000,,Mình sẽ nhìn vào bảng z, hay chắc mình gọi nó là
Dialogue: 0,0:01:13.62,0:01:16.89,Default,,0000,0000,0000,,bảng t, nhưng điều quan trọng là mình có
Dialogue: 0,0:01:16.89,0:01:19.67,Default,,0000,0000,0000,,một biến số nữa cần lưu ý
Dialogue: 0,0:01:19.67,0:01:22.23,Default,,0000,0000,0000,,khi tìm giá trị tới hạn phù hợp
Dialogue: 0,0:01:22.23,0:01:27.34,Default,,0000,0000,0000,,trên bảng t, và đó chính là khái niệm của bậc tự do,
Dialogue: 0,0:01:27.34,0:01:29.67,Default,,0000,0000,0000,,đôi lúc được viết tắt thành df.
Dialogue: 0,0:01:29.67,0:01:31.97,Default,,0000,0000,0000,,Mình sẽ không nói sâu về bậc tự do,
Dialogue: 0,0:01:31.97,0:01:34.72,Default,,0000,0000,0000,,nó thật ra khá phức tạp và thú vị đó,
Dialogue: 0,0:01:34.72,0:01:36.88,Default,,0000,0000,0000,,nhưng ý tưởng là mình có một
Dialogue: 0,0:01:36.88,0:01:40.67,Default,,0000,0000,0000,,phân phối t khác, phụ thuộc vào cỡ mẫu,
Dialogue: 0,0:01:40.67,0:01:42.54,Default,,0000,0000,0000,,vào bậc tự do,
Dialogue: 0,0:01:42.54,0:01:44.99,Default,,0000,0000,0000,,và bậc tự do của mình sẽ bằng
Dialogue: 0,0:01:44.99,0:01:47.49,Default,,0000,0000,0000,,cỡ mẫu của mình trừ 1.
Dialogue: 0,0:01:47.49,0:01:50.06,Default,,0000,0000,0000,,Trong trường hợp này, bậc tự do của mình
Dialogue: 0,0:01:50.06,0:01:54.10,Default,,0000,0000,0000,,bằng 15 trừ 1, vậy trong trường hợp này, bậc tự do của mình
Dialogue: 0,0:01:54.10,0:01:56.16,Default,,0000,0000,0000,,sẽ bằng 14.
Dialogue: 0,0:01:56.16,0:01:58.45,Default,,0000,0000,0000,,Đây không phải lần đầu mình nói về
Dialogue: 0,0:01:58.45,0:02:00.53,Default,,0000,0000,0000,,bậc tự do, mình đã nói đôi chút
Dialogue: 0,0:02:00.53,0:02:03.47,Default,,0000,0000,0000,,về nó khi bàn về độ lệch chuẩn của mẫu và cách
Dialogue: 0,0:02:03.47,0:02:05.21,Default,,0000,0000,0000,,để có một ước lượng không thiên vị
Dialogue: 0,0:02:05.21,0:02:07.39,Default,,0000,0000,0000,,cho độ lệch chuẩn tổng thể.
Dialogue: 0,0:02:07.39,0:02:09.84,Default,,0000,0000,0000,,Trong các videos sau, mình sẽ nói kỹ hơn
Dialogue: 0,0:02:09.84,0:02:12.08,Default,,0000,0000,0000,,về bậc tự do, nhưng với bài này thôi
Dialogue: 0,0:02:12.08,0:02:14.64,Default,,0000,0000,0000,,thì mình chỉ cần biết là
Dialogue: 0,0:02:14.64,0:02:17.38,Default,,0000,0000,0000,,khi mình nhìn vào phân phối t
Dialogue: 0,0:02:17.38,0:02:19.64,Default,,0000,0000,0000,,cho một bậc tự do bất kì, bậc tự do đó
Dialogue: 0,0:02:19.64,0:02:21.49,Default,,0000,0000,0000,,phụ thuộc vào cỡ mẫu, và
Dialogue: 0,0:02:21.49,0:02:23.76,Default,,0000,0000,0000,,sẽ bằng cỡ mẫu trừ 1 khi mình nghĩ về
Dialogue: 0,0:02:23.76,0:02:26.28,Default,,0000,0000,0000,,khoảng tin cậy cho trung bình.
Dialogue: 0,0:02:26.28,0:02:29.08,Default,,0000,0000,0000,,Giờ hãy nhìn vào bảng t của mình.
Dialogue: 0,0:02:29.08,0:02:32.00,Default,,0000,0000,0000,,Mình muốn có khoảng tin cậy 98%
Dialogue: 0,0:02:32.00,0:02:36.89,Default,,0000,0000,0000,,và có bậc tự do 14.
Dialogue: 0,0:02:36.89,0:02:40.01,Default,,0000,0000,0000,,Vậy hãy lấy bảng t ra, và thật ra mình đã
Dialogue: 0,0:02:40.01,0:02:41.94,Default,,0000,0000,0000,,đưa phần dưới lên trên
Dialogue: 0,0:02:41.94,0:02:43.65,Default,,0000,0000,0000,,để bạn dễ theo dõi.
Dialogue: 0,0:02:43.65,0:02:45.30,Default,,0000,0000,0000,,Bảng t này tốt ở chỗ
Dialogue: 0,0:02:45.30,0:02:47.30,Default,,0000,0000,0000,,nó đã cho mình mức độ tin cậy
Dialogue: 0,0:02:47.30,0:02:50.45,Default,,0000,0000,0000,,ngay đây, nên nếu mình muốn mức độ tin cậy 98%
Dialogue: 0,0:02:50.45,0:02:53.02,Default,,0000,0000,0000,,mình chỉ cần nhìn vào cột này,
Dialogue: 0,0:02:53.02,0:02:55.58,Default,,0000,0000,0000,,cột này ngay đây.
Dialogue: 0,0:02:55.58,0:02:59.16,Default,,0000,0000,0000,,Cách khác để nghĩ về mức độ tin cậy 98%,
Dialogue: 0,0:02:59.16,0:03:02.62,Default,,0000,0000,0000,,nếu mình có mức độ tin cậy 98%,
Dialogue: 0,0:03:02.62,0:03:07.23,Default,,0000,0000,0000,,thì mình sẽ còn thiếu 1% ở mỗi đuôi,
Dialogue: 0,0:03:07.23,0:03:09.68,Default,,0000,0000,0000,,vậy nếu mình nhìn vào
Dialogue: 0,0:03:09.68,0:03:12.78,Default,,0000,0000,0000,,phân phối t của mình, mọi thứ lên đến và bao gồm
Dialogue: 0,0:03:12.78,0:03:16.62,Default,,0000,0000,0000,,1% đầu, mình sẽ chú ý xác suất đuôi
Dialogue: 0,0:03:16.62,0:03:21.45,Default,,0000,0000,0000,,0,01, và nó sẽ-- hơi khó thấy nhỉ,
Dialogue: 0,0:03:21.45,0:03:23.04,Default,,0000,0000,0000,,để mình dùng màu sáng hơn,
Dialogue: 0,0:03:23.04,0:03:25.82,Default,,0000,0000,0000,,nó sẽ là xác suất đuôi phải.
Dialogue: 0,0:03:25.82,0:03:27.65,Default,,0000,0000,0000,,Vậy mình ở cột ngay đây.
Dialogue: 0,0:03:27.65,0:03:30.08,Default,,0000,0000,0000,,Mình có khoảng tin cậy 98%.
Dialogue: 0,0:03:30.08,0:03:32.33,Default,,0000,0000,0000,,Nhớ là bậc tự do của mình,
Dialogue: 0,0:03:32.33,0:03:37.19,Default,,0000,0000,0000,,bậc tự do của mình ngay đây, mình có 14 bậc tự do,
Dialogue: 0,0:03:37.19,0:03:41.61,Default,,0000,0000,0000,,vậy mình sẽ quan tâm hàng này.
Dialogue: 0,0:03:41.61,0:03:43.21,Default,,0000,0000,0000,,Vậy ra rồi.
Dialogue: 0,0:03:43.21,0:03:48.75,Default,,0000,0000,0000,,Mình có giá trị tới hạn t 2,624.
Dialogue: 0,0:03:48.75,0:03:51.20,Default,,0000,0000,0000,,Vậy quay lại với bài,
Dialogue: 0,0:03:51.20,0:03:57.40,Default,,0000,0000,0000,,2,624 là câu D. Mình tô nhầm á, nhưng câu D mới đúng nha.