1
00:00:00,190 --> 00:00:02,660
Đề bảo mình tìm giá trị tới hạn

2
00:00:02,660 --> 00:00:05,790
t sao cần thiết để dựng

3
00:00:05,790 --> 00:00:09,310
khoảng tin cậy 98% cho trung bình

4
00:00:09,310 --> 00:00:14,170
của cỡ mẫu n bằng 15 quan sát.

5
00:00:14,170 --> 00:00:16,630
Đầu tiên mình tóm tắt đề ha,

6
00:00:16,630 --> 00:00:18,370
mình có tổng thể đây, và

7
00:00:18,370 --> 00:00:19,580
cho tham số là

8
00:00:19,580 --> 00:00:21,410
số bình quân của tổng thể chung.

9
00:00:21,410 --> 00:00:24,970
Mình không biết cái này là gì, nên mình sẽ lấy mẫu thống kê,

10
00:00:24,970 --> 00:00:27,580
có cỡ mẫu là 15,

11
00:00:27,580 --> 00:00:30,990
vậy n bằng 15, rồi từ mẫu đó

12
00:00:30,990 --> 00:00:33,200
mình tính trung bình mẫu.

13
00:00:33,200 --> 00:00:36,340
Rồi mình cũng muốn dựng một khoảng tin cậy 98%

14
00:00:36,340 --> 00:00:38,010
cho trung bình mẫu đó.

15
00:00:38,010 --> 00:00:39,880
Vậy mình sẽ tính trung bình mẫu

16
00:00:39,880 --> 00:00:42,800
và rồi cộng hoặc trừ biên độ sai số.

17
00:00:42,800 --> 00:00:44,510
Ở các videos trước, mình

18
00:00:44,510 --> 00:00:46,690
nói mình muốn dùng phân phối t

19
00:00:46,690 --> 00:00:49,850
vì mình không muốn đánh giá thấp biên độ sai số,

20
00:00:49,850 --> 00:00:52,665
vậy nó sẽ là t sao nhân

21
00:00:52,665 --> 00:00:56,200
độ lệch chuẩn của mẫu, tất cả chia

22
00:00:56,200 --> 00:00:59,340
căn bậc hai của cỡ mẫu, trong trường hợp này

23
00:00:59,340 --> 00:01:02,320
là 15, vậy căn bậc hai của n.

24
00:01:02,320 --> 00:01:03,570
Giờ đề đang hỏi mình tìm

25
00:01:03,570 --> 00:01:05,760
giá trị tới hạn phù hợp.

26
00:01:05,760 --> 00:01:10,370
Vậy t sao nào phù hợp trong trường hợp này đây?

27
00:01:10,370 --> 00:01:13,620
Mình sẽ nhìn vào bảng z, hay chắc mình gọi nó là

28
00:01:13,620 --> 00:01:16,890
bảng t, nhưng điều quan trọng là mình có

29
00:01:16,890 --> 00:01:19,670
một biến số nữa cần lưu ý

30
00:01:19,670 --> 00:01:22,230
khi tìm giá trị tới hạn phù hợp

31
00:01:22,230 --> 00:01:27,340
trên bảng t, và đó chính là khái niệm của bậc tự do,

32
00:01:27,340 --> 00:01:29,670
đôi lúc được viết tắt thành df.

33
00:01:29,670 --> 00:01:31,970
Mình sẽ không nói sâu về bậc tự do,

34
00:01:31,970 --> 00:01:34,720
nó thật ra khá phức tạp và thú vị đó,

35
00:01:34,720 --> 00:01:36,880
nhưng ý tưởng là mình có một

36
00:01:36,880 --> 00:01:40,670
phân phối t khác, phụ thuộc vào cỡ mẫu,

37
00:01:40,670 --> 00:01:42,540
vào bậc tự do,

38
00:01:42,540 --> 00:01:44,990
và bậc tự do của mình sẽ bằng

39
00:01:44,990 --> 00:01:47,490
cỡ mẫu của mình trừ 1.

40
00:01:47,490 --> 00:01:50,060
Trong trường hợp này, bậc tự do của mình

41
00:01:50,060 --> 00:01:54,100
bằng 15 trừ 1, vậy trong trường hợp này, bậc tự do của mình

42
00:01:54,100 --> 00:01:56,160
sẽ bằng 14.

43
00:01:56,160 --> 00:01:58,450
Đây không phải lần đầu mình nói về

44
00:01:58,450 --> 00:02:00,530
bậc tự do, mình đã nói đôi chút

45
00:02:00,530 --> 00:02:03,470
về nó khi bàn về độ lệch chuẩn của mẫu và cách

46
00:02:03,470 --> 00:02:05,210
để có một ước lượng không thiên vị

47
00:02:05,210 --> 00:02:07,390
cho độ lệch chuẩn tổng thể.

48
00:02:07,390 --> 00:02:09,840
Trong các videos sau, mình sẽ nói kỹ hơn

49
00:02:09,840 --> 00:02:12,080
về bậc tự do, nhưng với bài này thôi

50
00:02:12,080 --> 00:02:14,640
thì mình chỉ cần biết là

51
00:02:14,640 --> 00:02:17,380
khi mình nhìn vào phân phối t

52
00:02:17,380 --> 00:02:19,640
cho một bậc tự do bất kì, bậc tự do đó

53
00:02:19,640 --> 00:02:21,490
phụ thuộc vào cỡ mẫu, và

54
00:02:21,490 --> 00:02:23,760
sẽ bằng cỡ mẫu trừ 1 khi mình nghĩ về

55
00:02:23,760 --> 00:02:26,280
khoảng tin cậy cho trung bình.

56
00:02:26,280 --> 00:02:29,080
Giờ hãy nhìn vào bảng t của mình.

57
00:02:29,080 --> 00:02:32,005
Mình muốn có khoảng tin cậy 98%

58
00:02:32,005 --> 00:02:36,890
và có bậc tự do 14.

59
00:02:36,890 --> 00:02:40,010
Vậy hãy lấy bảng t ra, và thật ra mình đã

60
00:02:40,010 --> 00:02:41,940
đưa phần dưới lên trên

61
00:02:41,940 --> 00:02:43,650
để bạn dễ theo dõi.

62
00:02:43,650 --> 00:02:45,300
Bảng t này tốt ở chỗ

63
00:02:45,300 --> 00:02:47,300
nó đã cho mình mức độ tin cậy

64
00:02:47,300 --> 00:02:50,450
ngay đây, nên nếu mình muốn mức độ tin cậy 98%

65
00:02:50,450 --> 00:02:53,020
mình chỉ cần nhìn vào cột này,

66
00:02:53,020 --> 00:02:55,580
cột này ngay đây.

67
00:02:55,580 --> 00:02:59,160
Cách khác để nghĩ về mức độ tin cậy 98%,

68
00:02:59,160 --> 00:03:02,620
nếu mình có mức độ tin cậy 98%,

69
00:03:02,620 --> 00:03:07,230
thì mình sẽ còn thiếu 1% ở mỗi đuôi,

70
00:03:07,230 --> 00:03:09,680
vậy nếu mình nhìn vào

71
00:03:09,680 --> 00:03:12,780
phân phối t của mình, mọi thứ lên đến và bao gồm

72
00:03:12,780 --> 00:03:16,620
1% đầu, mình sẽ chú ý xác suất đuôi

73
00:03:16,620 --> 00:03:21,450
0,01, và nó sẽ-- hơi khó thấy nhỉ,

74
00:03:21,450 --> 00:03:23,040
để mình dùng màu sáng hơn,

75
00:03:23,040 --> 00:03:25,820
nó sẽ là xác suất đuôi phải.

76
00:03:25,820 --> 00:03:27,650
Vậy mình ở cột ngay đây.

77
00:03:27,650 --> 00:03:30,080
Mình có khoảng tin cậy 98%.

78
00:03:30,080 --> 00:03:32,330
Nhớ là bậc tự do của mình,

79
00:03:32,330 --> 00:03:37,193
bậc tự do của mình ngay đây, mình có 14 bậc tự do,

80
00:03:37,193 --> 00:03:41,613
vậy mình sẽ quan tâm hàng này.

81
00:03:41,613 --> 00:03:43,210
Vậy ra rồi.

82
00:03:43,210 --> 00:03:48,750
Mình có giá trị tới hạn t 2,624.

83
00:03:48,750 --> 00:03:51,200
Vậy quay lại với bài,

84
00:03:51,200 --> 00:03:57,400
2,624 là câu D. Mình tô nhầm á, nhưng câu D mới đúng nha.