1
00:00:01,240 --> 00:00:08,194
Per crear el vostre temporitzador d'activitat d'IA, entrenareu un model d'aprenentatge automàtic o ML

2
00:00:08,194 --> 00:00:13,080
per reconèixer quan feu diferents moviments o activitats.

3
00:00:13,080 --> 00:00:18,960
A continuació, combinareu aquest model amb algun codi ja preparat per a un temporitzador d'activitat,

4
00:00:18,960 --> 00:00:26,800
abans de descarregar-lo al vostre micro:bit i utilitzar-lo a la vida real.

5
00:00:26,800 --> 00:00:33,960
Feu clic a "Obre en micro:bit CreateAI" per iniciar el projecte.

6
00:00:33,960 --> 00:00:41,120
Aquest projecte inclou 6 mostres de dades de moviment per caminar, 6 mostres de dades de moviment

7
00:00:41,120 --> 00:00:47,200
per saltar amunt i avall, i 6 mostres de dades de moviment per mantenir-se bastant quiet.

8
00:00:47,200 --> 00:00:54,200
Afegiràs més mostres enregistrant les teves pròpies dades de moviment.

9
00:00:54,200 --> 00:01:02,703
micro:bit CreateAI recull mostres de dades de moviment mitjançant l'acceleròmetre, o sensor de moviment, al micro:bit.

10
00:01:05,726 --> 00:01:09,734
Portaràs un micro:bit i una bateria al canell o al turmell

11
00:01:09,734 --> 00:01:15,120
perquè puguis moure't lliurement per gravar les teves pròpies mostres de dades de moviment.

12
00:01:15,120 --> 00:01:20,400
Per començar, connecteu el micro:bit desgastat al turmell a CreateAI.

13
00:01:20,400 --> 00:01:23,816
Anomenem a això la recollida de dades micro:bit.

14
00:01:23,816 --> 00:01:31,640
Si el vostre ordinador té Bluetooth habilitat, només necessitareu 1 micro:bit amb una bateria i un cable de dades USB.

15
00:01:31,640 --> 00:01:36,640
Si no teniu connexió Bluetooth, se us demanarà que feu servir 2 micro:bits.

16
00:01:36,640 --> 00:01:41,400
El segon micro:bit romandrà connectat al cable USB i actuarà com

17
00:01:41,400 --> 00:01:50,600
a enllaç de ràdio al micro:bit de recollida de dades. Seguiu les instruccions a la pantalla per connectar-vos.

18
00:01:50,600 --> 00:01:57,817
Un cop connectat el vostre micro:bit, veureu que les línies del gràfic en directe canvien a mesura que moveu el micro:bit.

19
00:01:57,817 --> 00:02:02,297
Ara ja esteu preparat per afegir les vostres pròpies mostres de dades de moviment.

20
00:02:02,297 --> 00:02:06,263
Com que aquest projecte ja inclou algunes mostres de dades,

21
00:02:06,263 --> 00:02:16,912
us suggerim que només afegiu 1 mostra més per a cada acció de moment i dediqueu més temps a recopilar i analitzar dades més endavant.

22
00:02:16,912 --> 00:02:24,800
Assegureu-vos que la vostra recollida de dades micro:bit estigui connectada a l'interior del turmell, amb el botó B a la part superior.

23
00:02:24,800 --> 00:02:29,280
Per afegir dades a una acció específica, seleccioneu-la fent clic a sobre.

24
00:02:29,280 --> 00:02:34,440
Obtindreu un compte enrere de 3 segons abans que comenci una gravació d'1 segon.

25
00:02:34,440 --> 00:02:40,080
Feu clic a gravar i comenceu a moure's immediatament per assegurar-vos que obtingueu una mostra de dades neta.

26
00:02:40,080 --> 00:02:43,960
Una mostra neta és aquella en què us moveu per a tota la mostra,

27
00:02:43,960 --> 00:02:48,593
no comenceu tard ni acabeu de moure's d'hora.

28
00:02:48,593 --> 00:02:55,519
A continuació, proveu d'afegir una mostra de dades addicional al conjunt de dades "saltant" i al conjunt de dades "estar quiet".

29
00:02:55,519 --> 00:03:05,040
Seleccioneu-los fent clic a l'acció, després feu clic a gravar i saltar o romandre quiet mentre enregistreu les mostres.

30
00:03:05,040 --> 00:03:16,521
Notareu a les mostres de "estar quiet" que les línies x,y,z canvien de lloc en funció de l'angle del micro:bit adjunt.

31
00:03:16,521 --> 00:03:26,080
Ara mateix no tenim moltes dades, però en tenim prou per entrenar el nostre propi model d'aprenentatge automàtic mitjançant CreateAI.

32
00:03:26,080 --> 00:03:33,720
Per tant, feu clic a "Entrena model" per utilitzar les dades actuals per crear un model ML.

33
00:03:33,720 --> 00:03:41,363
L'eina ara crea un model matemàtic que hauria de reconèixer diferents accions quan moveu el vostre micro:bit.

34
00:03:41,363 --> 00:03:45,646
Tan bon punt s'hagi entrenat el model, veureu la pàgina Testing model.

35
00:03:45,646 --> 00:03:50,721
Ara utilitzeu la recollida de dades micro:bit per provar el bon funcionament del model.

36
00:03:50,721 --> 00:03:59,720
Encara hauria d'estar connectat a l'eina i veureu que a mesura que la moveu, CreateAI està estimant quina acció esteu fent.

37
00:04:02,360 --> 00:04:09,698
Proveu cadascuna de les accions per veure el canvi tant de l'acció estimada com del gràfic de barres de certesa.

38
00:04:11,257 --> 00:04:19,126
El % del gràfic de barres de certesa mostra la confiança que té el model que esteu fent cada acció.

39
00:04:21,600 --> 00:04:26,520
És possible que observeu que el vostre model no estima algunes accions amb precisió, o potser funciona

40
00:04:26,520 --> 00:04:32,720
bé per a una acció però no per a l'altra, així que després d'explorar com funciona actualment,

41
00:04:32,720 --> 00:04:40,360
és una bona idea fer clic a "Edita mostres de dades" i millorar-la. el teu model.

42
00:04:40,360 --> 00:04:46,360
Els models d'aprenentatge automàtic solen funcionar millor amb MÉS dades, així que enregistreu algunes mostres addicionals per a cadascuna

43
00:04:46,360 --> 00:04:54,960
de les accions o centreu-vos a recollir més dades per a l'acció que va ser problemàtica durant les proves.

44
00:04:54,960 --> 00:05:01,935
Podeu gravar una mostra a la vegada o podeu gravar 10 mostres en seqüència.

45
00:05:10,160 --> 00:05:23,081
Les mostres de dades netes també ajuden a que un model d'ML funcioni millor, així que examineu el vostre conjunt de dades i identifiqueu qualsevol mostra de dades que pugui confondre el model.

46
00:05:26,003 --> 00:05:29,640
Podeu suprimir-los prement X.

47
00:05:30,840 --> 00:05:39,423
Un cop hàgiu afegit més dades i comprovat el vostre conjunt de dades, feu clic de nou a "Entrena model" per utilitzar el vostre conjunt de dades esmenat.

48
00:05:40,483 --> 00:05:45,992
A continuació, torneu a provar el model a la pàgina "Prova del model".

49
00:05:48,555 --> 00:05:54,640
Un cop estigueu satisfet amb com es comporta el model ML, podeu utilitzar-lo amb el codi del projecte ja preparat.

50
00:05:54,640 --> 00:06:02,480
Feu clic a "Edita a MakeCode" per veure els blocs de codi en una versió especial de Microsoft MakeCode.

51
00:06:02,480 --> 00:06:09,560
Sempre podeu tornar a CreateAI utilitzant la fletxa de la part superior esquerra de la pantalla.

52
00:06:09,560 --> 00:06:19,240
Aquests blocs de codi utilitzen el model que heu creat dins d'un temporitzador d'exercicis.

53
00:06:19,240 --> 00:06:26,160
El codi utilitza 3 variables per fer un seguiment del temps que heu estat fent cada acció.

54
00:06:26,160 --> 00:06:33,680
Quan el programa s'executa per primera vegada, estableix aquestes variables de temporitzador a 0.

55
00:06:33,680 --> 00:06:40,120
Els blocs "a l'inici de ML" s'activen quan el model de ML decideix que heu iniciat una acció específica.

56
00:06:40,120 --> 00:06:49,250
Mostren diferents icones a la pantalla LED del micro:bit en funció de l'acció que ha estimat que està fent.

57
00:06:50,289 --> 00:07:01,280
Els blocs "en parada de ML" s'activen quan el model de ML decideix que heu acabat una acció, en aquest cas caminar, saltar o estar quiet.

58
00:07:01,280 --> 00:07:06,880
El codi dins de cada bloc esborra la pantalla i afegeix la durada de l'acció que acaba d'

59
00:07:06,880 --> 00:07:13,440
acabar a la variable que emmagatzema els temps totals de cada acció.

60
00:07:13,440 --> 00:07:19,440
El model ML funciona amb el codi per permetre visualitzar el temps total dedicat a cada acció.

61
00:07:19,440 --> 00:07:23,040
Premeu el botó A per veure l'estimació de quant de temps vau caminar.

62
00:07:23,040 --> 00:07:28,160
Premeu el botó B per veure quant de temps estimava el model que estaves saltant.

63
00:07:28,160 --> 00:07:34,080
Per veure la durada estimada que heu estat encara premeu A i B junts.

64
00:07:34,080 --> 00:07:44,111
El temporitzador compta en mil·lisegons, mil·lèsimes de segon, de manera que el nombre que es mostra es divideix per 1000 per mostrar un temps en segons.

65
00:07:44,111 --> 00:07:53,160
Perquè el vostre temporitzador d'activitat d'IA s'executi al vostre micro:bit, només heu de descarregar aquest codi a un micro:bit.

66
00:07:53,160 --> 00:08:00,642
Si no teniu cap altre micro:bit disponible, simplement substituïu el codi que hi ha actualment al micro:bit de recollida de dades pel codi del projecte.

67
00:08:01,646 --> 00:08:05,000
Ara podeu provar el projecte a la vida real.

68
00:08:05,000 --> 00:08:10,040
Es mostren les icones correctes quan fas exercici o no?

69
00:08:10,040 --> 00:08:15,800
Podeu provar si el codi del temporitzador funciona bé amb el model en 3 senzills passos:

70
00:08:15,800 --> 00:08:19,160
premeu el botó de restabliment. Salta durant 30 segons.

71
00:08:19,160 --> 00:08:25,540
A continuació, premeu el botó B. Hauríeu de veure que el número 30 es desplaça per la pantalla.

72
00:08:25,540 --> 00:08:28,560
Ara ja esteu preparat per connectar-vos a CreateAI,

73
00:08:28,560 --> 00:08:34,560
recopilar les vostres pròpies dades, utilitzar-les per entrenar, provar i millorar un model d'aprenentatge automàtic, i després podeu

74
00:08:34,560 --> 00:08:40,600
combinar aquest model amb el codi ja preparat i provar-lo al vostre propi micro: bit.

75
00:08:40,600 --> 00:08:48,379
Si esteu buscant maneres de personalitzar-ho encara més, proveu d'afegir algunes accions diferents, com ara córrer o ballar passos.

76
00:08:48,379 --> 00:08:52,480
Gaudeix!