1 00:00:01,595 --> 00:00:03,518 Como muchas personas en todo el mundo, 2 00:00:03,518 --> 00:00:06,167 en verano mis amigos y yo estábamos obsesionados 3 00:00:06,167 --> 00:00:08,643 con la Copa Mundial Femenina celebrada en Francia. 4 00:00:08,667 --> 00:00:11,518 Aquí estamos, viendo a estas increíbles atletas, 5 00:00:11,542 --> 00:00:15,101 los goles fueron asombrosos, el juego era limpio y atractivo, 6 00:00:15,125 --> 00:00:17,893 y al mismo tiempo, fuera del campo, 7 00:00:17,917 --> 00:00:19,993 estas mujeres hablaban de igualdad salarial, 8 00:00:19,993 --> 00:00:23,518 y en el caso de algunos países, cualquier pago por sus deportes. 9 00:00:23,542 --> 00:00:27,059 Como estábamos un poco obsesionados queríamos ver los juegos en vivo, 10 00:00:27,083 --> 00:00:30,851 y decidimos que una de las cadenas de habla hispana en EE.UU. 11 00:00:30,851 --> 00:00:32,893 era el mejor lugar para comenzar. 12 00:00:32,917 --> 00:00:35,851 Y no fue hasta después de unos pocos juegos en el torneo 13 00:00:35,875 --> 00:00:38,393 que un amigo me habla y dice: 14 00:00:38,417 --> 00:00:40,559 "¿Por qué parece que todo lo que veo 15 00:00:40,583 --> 00:00:43,833 son comerciales de maquillaje, productos de limpieza y dietas?". 16 00:00:44,917 --> 00:00:46,768 Se sintió un poco demasiado obvio, 17 00:00:46,792 --> 00:00:48,918 y no sé si fuimos sensibles al respecto 18 00:00:48,918 --> 00:00:52,124 o el hecho de que lo viéramos con hombres y niños en nuestras vidas 19 00:00:52,124 --> 00:00:54,184 pero se sintió demasiado obvio 20 00:00:54,208 --> 00:00:56,896 que estábamos siendo el objetivo por ser mujeres. 21 00:00:57,250 --> 00:01:00,809 Y para ser sincera, no hay nada necesariamente malo en eso. 22 00:01:00,833 --> 00:01:04,018 Alguien se sentó, miró el torneo y dijo: 23 00:01:04,018 --> 00:01:07,684 "Bueno, es probable que esto sea visto más por mujeres, 24 00:01:07,708 --> 00:01:10,571 estas mujeres son hispanas, porque lo están viendo en español 25 00:01:10,571 --> 00:01:11,913 y es un contenido femenino. 26 00:01:11,913 --> 00:01:15,138 Por lo tanto, es un buen lugar para colocar todos estos comerciales 27 00:01:15,138 --> 00:01:18,033 que están centrados en mujeres y quizás no otras cosas". 28 00:01:18,417 --> 00:01:19,961 Si lo pienso como un publicista, 29 00:01:19,961 --> 00:01:22,768 sé que eso no debería molestarme en absoluto, 30 00:01:22,792 --> 00:01:26,059 porque esto es lo que los publicistas tienen la tarea de hacer. 31 00:01:26,083 --> 00:01:29,726 Los publicistas tienen la tarea de crear marcas con un presupuesto limitado, 32 00:01:29,750 --> 00:01:32,184 por lo que hay un pequeño incentivo 33 00:01:32,208 --> 00:01:34,184 en clasificar a la gente en categorías 34 00:01:34,208 --> 00:01:36,059 para alcanzar su objetivo más rápido. 35 00:01:36,083 --> 00:01:37,434 Si piensan sobre esto, 36 00:01:37,458 --> 00:01:38,934 es un poco como un atajo. 37 00:01:38,958 --> 00:01:42,167 Utilizan el género como atajo para llegar a su consumidor objetivo. 38 00:01:43,292 --> 00:01:47,226 El problema es que por lógico que parezca ese argumento, 39 00:01:47,250 --> 00:01:50,559 el género como atajo no es realmente bueno. 40 00:01:50,583 --> 00:01:53,809 En la actualidad, si todavía usan ciegamente una visión de género 41 00:01:53,833 --> 00:01:55,393 en sus actividades de marketing 42 00:01:55,417 --> 00:01:57,542 es simplemente un mal negocio. 43 00:01:58,333 --> 00:02:01,893 Ni siquiera hablo de la reacción negativa de estereotipos en anuncios, 44 00:02:01,917 --> 00:02:05,101 lo que es algo muy real que debe ser abordado. 45 00:02:05,125 --> 00:02:08,434 Estoy diciendo que es un mal negocio porque dejas dinero sobre la mesa 46 00:02:08,458 --> 00:02:10,226 para tus marcas y productos. 47 00:02:10,250 --> 00:02:13,351 Debido a que el género es tan fácil de encontrar en el mercado, 48 00:02:13,375 --> 00:02:15,268 así como señalarlo y hablar sobre él, 49 00:02:15,292 --> 00:02:17,601 realmente los distrae de las cosas divertidas 50 00:02:17,625 --> 00:02:19,851 que sus marcas podrían estar impulsando 51 00:02:19,875 --> 00:02:21,184 y, al mismo tiempo, 52 00:02:21,208 --> 00:02:23,851 continúan creando separación alrededor de los géneros 53 00:02:23,875 --> 00:02:25,643 y perpetuando estereotipos. 54 00:02:25,667 --> 00:02:28,851 Al mismo tiempo, esta actividad es mala para su negocio 55 00:02:28,875 --> 00:02:31,125 y mala para la sociedad, o sea, doble agravante. 56 00:02:31,875 --> 00:02:35,393 Y el género es una de esas cosas como otras características demográficas 57 00:02:35,417 --> 00:02:38,201 que históricamente han sido buenos atajos de mercadotecnia. 58 00:02:38,201 --> 00:02:39,726 En algún momento, sin embargo, 59 00:02:39,750 --> 00:02:42,226 olvidamos que en el fondo enfocamos necesidades 60 00:02:42,250 --> 00:02:46,976 de cocina, limpieza, cuidado personal, conducción y deportes 61 00:02:47,000 --> 00:02:48,726 y lo pusimos todo en un cubo 62 00:02:48,726 --> 00:02:51,275 y dijimos: "Los hombres y las mujeres son diferentes". 63 00:02:51,275 --> 00:02:53,476 Nos acostumbramos y nunca más lo desafiamos, 64 00:02:53,500 --> 00:02:55,101 y es fascinante para mí, 65 00:02:55,125 --> 00:02:57,851 y por fascinante quiero decir un poco insensato, 66 00:02:57,875 --> 00:03:00,393 que aún hablamos de esto como un segmento 67 00:03:00,417 --> 00:03:03,601 cuando es más como un remanente. 68 00:03:03,625 --> 00:03:06,434 De hecho, no llego a esta conclusión a la ligera. 69 00:03:06,458 --> 00:03:10,226 Tenemos suficientes datos para sugerir que el género no es el mejor lugar 70 00:03:10,250 --> 00:03:13,684 para que comiencen a diseñar y orientar sus marcas. 71 00:03:13,708 --> 00:03:15,726 E incluso iría un paso más allá: 72 00:03:15,750 --> 00:03:20,226 a menos que estén trabajando en una categoría de producto muy específica 73 00:03:20,250 --> 00:03:21,559 cualquier otra cosa que 74 00:03:21,583 --> 00:03:24,143 estén hipotetizando sobre su consumidor ahora mismo 75 00:03:24,167 --> 00:03:26,083 va a ser más útil que el género. 76 00:03:27,917 --> 00:03:30,851 No nos preparamos para sacar esta conclusión específicamente. 77 00:03:30,875 --> 00:03:32,143 La encontramos. 78 00:03:32,167 --> 00:03:35,043 Como consultores, nuestro trabajo es ir con nuestros clientes 79 00:03:35,043 --> 00:03:36,143 y entender sus negocios 80 00:03:36,167 --> 00:03:39,684 y tratar de ayudarlos a encontrar espacios donde sus marcas crezcan. 81 00:03:39,708 --> 00:03:44,059 Creemos que si desean encontrar un crecimiento disruptivo en el mercado, 82 00:03:44,083 --> 00:03:45,851 debe dirigirse al consumidor 83 00:03:45,875 --> 00:03:48,201 y tener una visión muy agnóstica del consumidor. 84 00:03:48,201 --> 00:03:50,393 Tienen que ir y mirarlos desde cero, 85 00:03:50,417 --> 00:03:54,809 quitarse todos los prejuicios y segmentos que creían importantes, 86 00:03:54,833 --> 00:03:57,809 solo echen un ojo para ver dónde está el crecimiento. 87 00:03:57,833 --> 00:04:00,768 Y nos construimos un algoritmo precisamente para eso. 88 00:04:00,792 --> 00:04:03,351 Imaginen que tenemos a una persona 89 00:04:03,375 --> 00:04:05,643 y sabemos que una persona hace una elección 90 00:04:05,667 --> 00:04:07,601 sobre un producto o servicio, 91 00:04:07,625 --> 00:04:10,684 y de esa persona, puedo conocer su género, por supuesto, 92 00:04:10,708 --> 00:04:13,934 otros datos demográficos, dónde viven, sus ingresos, y otras cosas. 93 00:04:13,958 --> 00:04:17,143 Sé el contexto donde esta persona está tomando una decisión, 94 00:04:17,167 --> 00:04:19,184 dónde están, con quién están. 95 00:04:19,208 --> 00:04:21,018 la energía, cualquier cosa, 96 00:04:21,042 --> 00:04:23,301 y también puedo poner otras cosas en la mezcla. 97 00:04:23,301 --> 00:04:24,676 Puedo conocer sus opiniones, 98 00:04:24,676 --> 00:04:26,343 cómo se sienten sobre la categoría 99 00:04:26,343 --> 00:04:27,559 y sus comportamientos. 100 00:04:27,583 --> 00:04:32,184 Si imaginan que una persona es esta gran bases de datos... 101 00:04:32,208 --> 00:04:34,268 Voy a simplificar la ciencia aquí 102 00:04:34,292 --> 00:04:37,684 pero básicamente construimos un algoritmo para torneos estadísticos. 103 00:04:37,708 --> 00:04:42,143 Un torneo estadístico es como preguntar a estos grandes datos: 104 00:04:42,167 --> 00:04:46,768 "A ver, datos, con todo lo que conoces de los consumidores en este momento, 105 00:04:46,792 --> 00:04:49,200 ¿qué es lo más útil que necesito saber 106 00:04:49,200 --> 00:04:52,618 que me daría más información sobre lo que necesitan los consumidores?". 107 00:04:52,618 --> 00:04:55,111 Así que el torneo va a tener ganadores y perdedores. 108 00:04:55,111 --> 00:04:57,518 Los ganadores son esas variables, esas dimensiones, 109 00:04:57,518 --> 00:04:59,893 que de hecho le enseñan mucho sobre su consumidor, 110 00:04:59,893 --> 00:05:02,184 que si saben eso, saben lo que necesitan. 111 00:05:02,208 --> 00:05:05,124 Y hay variables perdedoras que no son tan prácticas, 112 00:05:05,124 --> 00:05:08,393 y esto importa, porque en un mundo de recursos limitados, 113 00:05:08,417 --> 00:05:11,809 no querrá desperdiciarlos en personas que tienen las mismas necesidades. 114 00:05:11,833 --> 00:05:13,893 Entonces, ¿por qué tratarlos diferente? 115 00:05:13,893 --> 00:05:16,518 Ya sé que el suspenso no los está matando 116 00:05:16,542 --> 00:05:18,534 porque ya les dije cuál es el resultado, 117 00:05:18,534 --> 00:05:20,893 pero lo que descubrimos con el tiempo 118 00:05:20,917 --> 00:05:25,434 después de 200 proyectos por el mundo cubriendo 20 países o más 119 00:05:25,458 --> 00:05:29,309 -en esencia, organizamos alrededor de 100 000 de estos torneos- 120 00:05:29,333 --> 00:05:34,393 no nos sorprende notar que el género rara vez es lo más predictivo 121 00:05:34,417 --> 00:05:36,557 para entender las necesidades del consumidor. 122 00:05:37,292 --> 00:05:39,184 De 100 000 torneos, 123 00:05:39,208 --> 00:05:41,601 el género solo apareció como variable ganadora 124 00:05:41,625 --> 00:05:43,125 en aproximadamente el 5 %. 125 00:05:43,958 --> 00:05:46,018 Y esto es cierto en todo el mundo. 126 00:05:46,018 --> 00:05:49,283 Cuando lo hicimos en lugares donde los roles de género tradicionales 127 00:05:49,283 --> 00:05:50,934 están un poco más pronunciados, 128 00:05:50,934 --> 00:05:53,242 las conclusiones fueron exactamente las mismas. 129 00:05:53,242 --> 00:05:55,916 El género era importante en un poco más que el 5 % 130 00:05:55,916 --> 00:05:57,268 pero no en lo material. 131 00:05:57,292 --> 00:05:59,476 Dejemos que esa idea cale. 132 00:05:59,500 --> 00:06:01,851 No importa cómo vean a un consumidor, 133 00:06:01,875 --> 00:06:06,226 lo más probable es que cualquier otra cosa sea más interesante que el género. 134 00:06:06,250 --> 00:06:09,643 Probablemente hay algo más importante que necesitan saber sobre ellos, 135 00:06:09,667 --> 00:06:13,351 y lo están distrayendo porque están haciendo todo basado en el género. 136 00:06:13,375 --> 00:06:15,876 Y es por eso que están dejando dinero sobre la mesa. 137 00:06:15,876 --> 00:06:17,015 El género es fácil. 138 00:06:17,015 --> 00:06:19,059 Es fácil diseñar anuncios basados en género, 139 00:06:19,083 --> 00:06:23,476 es fácil dirigirse a personas en línea o en televisión en función del género. 140 00:06:23,500 --> 00:06:26,851 Pero al final, no es de donde vendrá el crecimiento más importante. 141 00:06:26,875 --> 00:06:31,101 En una empresa de alimentos, por ejemplo, es mucho más interesante para Uds. 142 00:06:31,125 --> 00:06:34,726 saber dónde come la gente, con quién comen, 143 00:06:34,750 --> 00:06:37,184 si están muy orientados nutricionalmente. 144 00:06:37,208 --> 00:06:40,934 Todas esas cosas son significativamente más poderosas e útiles 145 00:06:40,958 --> 00:06:43,393 que saber si la persona es un hombre o una mujer. 146 00:06:43,417 --> 00:06:44,809 Y eso importa, por supuesto, 147 00:06:44,833 --> 00:06:48,101 porque si estás poniendo en práctica un presupuesto limitado, 148 00:06:48,125 --> 00:06:51,034 entonces es mejor crear soluciones para ocasiones diferentes 149 00:06:51,034 --> 00:06:53,675 que dirigirse a las mujeres o a los hombres. 150 00:06:54,917 --> 00:06:57,226 Otro ejemplo son las bebidas alcohólicas. 151 00:06:57,250 --> 00:07:00,601 El 35 % a 40 % del consumo de bebidas alcohólicas 152 00:07:00,625 --> 00:07:02,592 en todo el mundo proviene de las mujeres 153 00:07:02,592 --> 00:07:04,968 pero "las mujeres no beben cerveza" 154 00:07:04,968 --> 00:07:07,583 son las cosas que típicamente oímos. 155 00:07:08,583 --> 00:07:12,601 Cuando un hombre y una mujer están, en su mayor parte, en un mismo lugar 156 00:07:12,625 --> 00:07:15,559 las necesidades emocionales y funcionales en ese momento 157 00:07:15,583 --> 00:07:17,143 son muy similares. 158 00:07:17,167 --> 00:07:19,268 Solo hay una excepción, por cierto, 159 00:07:19,292 --> 00:07:21,059 y la excepción existe, 160 00:07:21,083 --> 00:07:22,809 si tienen a un hombre y una mujer 161 00:07:22,833 --> 00:07:24,143 en una cita, 162 00:07:24,167 --> 00:07:26,518 el hombre trata de impresionar a la mujer 163 00:07:26,542 --> 00:07:28,851 y la mujer trata de conectar con el hombre, 164 00:07:28,875 --> 00:07:30,671 entonces habrá un poco de tensión, 165 00:07:30,671 --> 00:07:32,151 pero es importante saberlo. 166 00:07:32,151 --> 00:07:33,893 Les tomará unas cuantas citas. 167 00:07:33,917 --> 00:07:37,076 Las instituciones financieras: son algo donde hemos escuchado mucho 168 00:07:37,076 --> 00:07:39,169 sobre la diferencia entre hombres y mujeres, 169 00:07:39,169 --> 00:07:41,925 pero en realidad hablar sobre estas diferencias 170 00:07:41,925 --> 00:07:44,226 los distrae de lo que está bajo la superficie. 171 00:07:44,250 --> 00:07:47,476 Lo simplificamos como: "las mujeres no quieren invertir", 172 00:07:47,500 --> 00:07:49,284 "ellas odian administrar su dinero", 173 00:07:49,284 --> 00:07:51,901 "los hombres son geniales y agresivos y toman riesgos", 174 00:07:51,901 --> 00:07:53,968 pero al final no es sobre hombres y mujeres. 175 00:07:53,968 --> 00:07:55,601 Es una narrativa diferente. 176 00:07:55,625 --> 00:07:58,893 Es sobre una gente que se siente emocionada y motivada 177 00:07:58,917 --> 00:08:01,476 y está educada para manejar sus finanzas 178 00:08:01,500 --> 00:08:03,134 frente a aquellos que no lo están. 179 00:08:03,134 --> 00:08:05,894 Si cambian la conversación sobre los hombres y las mujeres 180 00:08:05,894 --> 00:08:07,918 a lo que realmente hay bajo la superficie 181 00:08:07,918 --> 00:08:10,951 probablemente dejarán de ser tan condescendiente con las mujeres 182 00:08:10,951 --> 00:08:12,859 y podrán empezar a atender a los hombres 183 00:08:12,859 --> 00:08:15,643 que en realidad son tímidos al administrar sus finanzas. 184 00:08:15,667 --> 00:08:17,268 Les dejaré con un ejemplo más. 185 00:08:17,292 --> 00:08:20,476 Si retrocedo a las mujeres que hacían deporte al principio, 186 00:08:20,500 --> 00:08:24,101 una de las cosas fascinantes que encontramos en diferentes países, 187 00:08:24,125 --> 00:08:26,434 estudiando ropa deportiva, 188 00:08:26,458 --> 00:08:28,518 es que si la persona es competitiva 189 00:08:28,542 --> 00:08:30,768 y está en plena acción, 190 00:08:30,792 --> 00:08:33,593 las necesidades no son diferentes entre hombres y mujeres. 191 00:08:33,593 --> 00:08:34,726 Un atleta es un atleta. 192 00:08:34,750 --> 00:08:37,316 No importa si eres hombre o mujer, viejo o joven, 193 00:08:37,316 --> 00:08:38,653 eres un atleta, 194 00:08:38,653 --> 00:08:41,362 y en plena acción, y competición extrema, 195 00:08:41,362 --> 00:08:43,726 necesitas llevar lo que funciona para tí. 196 00:08:43,750 --> 00:08:47,309 Las mujeres que juegan fútbol tienen mucho en común con sus homólogos. 197 00:08:47,333 --> 00:08:49,143 Fuera del campo, esto no importa. 198 00:08:49,167 --> 00:08:51,941 Fuera del campo, pueden ir a la moda, estar en otras cosas, 199 00:08:51,941 --> 00:08:54,684 pero en el campo, las necesidades no son diferentes. 200 00:08:54,708 --> 00:08:58,434 Estos son solo algunos ejemplos de las categorías donde descubrimos 201 00:08:58,458 --> 00:09:01,226 que el género no es el mejor lugar adonde acudir, 202 00:09:01,250 --> 00:09:03,483 y en realidad el argumento es 203 00:09:03,483 --> 00:09:06,134 que en este punto, ni siquiera es una presión feminista, 204 00:09:06,134 --> 00:09:07,634 es solo que nos acostumbramos. 205 00:09:07,634 --> 00:09:09,351 Nos acostumbramos a usar el género, 206 00:09:09,351 --> 00:09:12,018 y es importante para nosotros empezar a encontrar maneras 207 00:09:12,042 --> 00:09:14,226 de medir otras cosas sobre los consumidores 208 00:09:14,250 --> 00:09:16,684 para que no volvamos al género. 209 00:09:16,708 --> 00:09:18,018 No soy ingenua, 210 00:09:18,042 --> 00:09:19,976 y sé que todavía va a ser apetecible 211 00:09:19,976 --> 00:09:22,101 y habrá cierta facilidad para usar el género, 212 00:09:22,101 --> 00:09:24,308 pero al menos esto garantiza una conversación. 213 00:09:24,308 --> 00:09:26,101 En su negocio, deben preguntarse, 214 00:09:26,125 --> 00:09:29,101 ¿es esta realmente la mejor forma para que crecer? 215 00:09:29,125 --> 00:09:32,643 Si Uds. son como yo, una persona de negocios, 216 00:09:32,667 --> 00:09:36,643 que están constantemente preocupados sobre su papel 217 00:09:36,667 --> 00:09:39,726 en las discusiones sociales más amplias, 218 00:09:39,750 --> 00:09:42,771 si están prestando atención a su negocio y escuchan cosas como: 219 00:09:42,771 --> 00:09:45,193 "Oh, mi objetivo son las mujeres, son los hombres, 220 00:09:45,193 --> 00:09:47,601 esto va para chicas jóvenes, para chicos jóvenes", 221 00:09:47,625 --> 00:09:49,518 cuando es esa conversación de género, 222 00:09:49,542 --> 00:09:51,059 a no ser que trabajen 223 00:09:51,083 --> 00:09:55,226 en una categoría de producto de género muy, muy específica, 224 00:09:55,250 --> 00:09:56,826 tómenlo como una señal de alarma 225 00:09:56,826 --> 00:09:59,601 porque si continúan teniendo esas conversaciones, 226 00:09:59,625 --> 00:10:01,667 continuarán perpetuando los estereotipos 227 00:10:01,667 --> 00:10:05,151 y harán que la gente piense que los hombres y las mujeres son diferentes. 228 00:10:05,151 --> 00:10:07,464 Como esto es un negocio, y manejamos un negocio, 229 00:10:07,464 --> 00:10:08,948 y queremos hacerlo crecer, 230 00:10:08,948 --> 00:10:11,851 al menos desafíen su propio instinto de usar el género, 231 00:10:11,875 --> 00:10:15,393 porque las estadísticas dicen que no están escogiendo la mejor variable 232 00:10:15,417 --> 00:10:17,309 para dirigir su producto o servicio. 233 00:10:17,333 --> 00:10:19,559 El crecimiento no es nada fácil. 234 00:10:19,583 --> 00:10:21,735 ¿Qué les hace pensar que lograrán crecer 235 00:10:21,735 --> 00:10:25,351 al entrar en el mercado usando una perspectvia tan obsoleta como el género? 236 00:10:25,375 --> 00:10:28,059 Dejemos de hacer lo que es fácil y hagamos lo correcto. 237 00:10:28,083 --> 00:10:31,601 A estas alturas, no es solo por nuestros negocios, es por la sociedad. 238 00:10:31,625 --> 00:10:33,018 Gracias. 239 00:10:33,042 --> 00:10:36,042 (Aplausos)