1 00:00:01,608 --> 00:00:03,391 和世界上很多人一樣, 2 00:00:03,391 --> 00:00:04,491 今年夏季初, 3 00:00:04,491 --> 00:00:08,181 我和朋友迷上了 法國舉行的女足世界盃。 4 00:00:08,181 --> 00:00:11,354 我們在那邊, 看著這些非凡的運動員。 5 00:00:11,354 --> 00:00:13,166 每個射門都很不可思議, 6 00:00:13,166 --> 00:00:14,971 每場比賽都很公平且踢得很漂亮。 7 00:00:14,971 --> 00:00:19,662 同時,這些女運動員在場外 都在談論薪資平等的話題。 8 00:00:19,675 --> 00:00:22,823 而某些國家的運動員 是完全沒有薪水的。 9 00:00:23,493 --> 00:00:26,877 迷上了球賽的我們很想看現場直播, 10 00:00:26,877 --> 00:00:30,182 於是就決定了美國的一個西文電視網 11 00:00:30,182 --> 00:00:32,467 是我們最理想的起點。 12 00:00:32,467 --> 00:00:35,589 在過了幾場巡迴賽之後, 13 00:00:35,589 --> 00:00:38,410 我的一位朋友對我說: 14 00:00:38,410 --> 00:00:40,235 「為什麼我覺得我看到的都是 15 00:00:40,235 --> 00:00:44,349 化妝品、家庭清潔產品 和食品的廣告?」 16 00:00:44,349 --> 00:00:46,165 的確有點太明顯了, 17 00:00:46,165 --> 00:00:48,364 我不知道是我們對此太敏感, 18 00:00:48,364 --> 00:00:51,623 還是因為與男人和男孩一起觀看, 19 00:00:51,623 --> 00:00:53,963 但的確有點太明顯了 20 00:00:53,963 --> 00:00:56,511 我們因為是女人而成為銷售目標。 21 00:00:56,511 --> 00:01:00,409 坦白說,這未必有錯。 22 00:01:00,409 --> 00:01:03,724 某個人坐下來,看著巡迴賽說: 23 00:01:03,724 --> 00:01:06,913 「嗯,這東西可能 會被更多女性觀眾注意, 24 00:01:06,913 --> 00:01:09,908 因為這是西文轉播, 這些女性應該是西班牙裔, 25 00:01:09,908 --> 00:01:11,600 而這是女性內容。 26 00:01:11,600 --> 00:01:14,849 因此,這個地方很適合我放這些 27 00:01:14,849 --> 00:01:17,964 以女性為主的廣告, 其他的可能不適合。」 28 00:01:17,964 --> 00:01:19,599 如果我以行銷者的角度來想, 29 00:01:19,599 --> 00:01:22,818 我知道我完全不應該對此反感, 30 00:01:22,818 --> 00:01:25,330 因為這就是行銷者的工作 31 00:01:25,330 --> 00:01:29,377 行銷者的工作就是要用 非常有限的預算來建立品牌, 32 00:01:29,377 --> 00:01:34,230 所以將人歸類是有好處的 33 00:01:34,230 --> 00:01:35,816 他們可以更快接觸到目標客戶。 34 00:01:35,816 --> 00:01:37,252 所以如果仔細想想, 35 00:01:37,252 --> 00:01:38,583 這有點像是抄截徑。 36 00:01:38,583 --> 00:01:42,257 他們用性別當作截徑 以便找到目標客群。 37 00:01:42,257 --> 00:01:46,773 問題是雖然這個論點看似很合邏輯, 38 00:01:46,773 --> 00:01:49,942 但用性別當截徑其實並不好。 39 00:01:49,942 --> 00:01:52,540 在這個時代,若你還盲目地 40 00:01:52,540 --> 00:01:55,140 把性別觀點用在行銷活動中, 41 00:01:55,140 --> 00:01:57,361 那其實是個壞主意。 42 00:01:57,361 --> 00:02:01,929 我甚至不是在談廣告中 對於刻板印象的強烈反彈, 43 00:02:01,929 --> 00:02:04,655 雖然這是非常真實的狀況, 而且需要解決的事。 44 00:02:04,655 --> 00:02:06,282 我說它是壞主意 45 00:02:06,282 --> 00:02:09,519 是因為你的品牌和產品 本可以賺更多錢的。 46 00:02:09,804 --> 00:02:13,305 因為在市場上很容易分辨性別, 47 00:02:13,305 --> 00:02:14,896 很容易被設定目標和被談論, 48 00:02:14,896 --> 00:02:16,947 這麼做反而會讓你沒有注意到 49 00:02:16,947 --> 00:02:19,369 一些有趣的點來讓你的品牌再成長。 50 00:02:19,369 --> 00:02:20,767 同時, 51 00:02:20,767 --> 00:02:23,848 這麼做只會持續用性別做區別 52 00:02:23,848 --> 00:02:25,259 永遠存在著刻板印象。 53 00:02:25,259 --> 00:02:28,598 所以,這種行銷活動 對你的生意沒好處, 54 00:02:28,598 --> 00:02:31,201 對社會也沒好處,是雙輸的局面。 55 00:02:31,937 --> 00:02:34,839 和人口統計一樣, 56 00:02:34,839 --> 00:02:37,641 性別在過去也曾經是 很好的行銷捷径 57 00:02:37,641 --> 00:02:39,337 然而,某方面來說, 58 00:02:39,337 --> 00:02:41,601 我們忘記了一件事: 我們的核心目標是 59 00:02:41,601 --> 00:02:47,145 和烹飪、清潔、個人照護、 開車,和運動相關的需求, 60 00:02:47,145 --> 00:02:50,313 我們卻只把它們都歸成一類, 說:「男人和女人不同。」 61 00:02:50,313 --> 00:02:53,550 我們習慣這樣,就不再懷疑過。 62 00:02:53,550 --> 00:02:54,970 這對我來說這真是太有趣了, 63 00:02:54,970 --> 00:02:57,772 我說有趣的意思是有點瘋狂, 64 00:02:57,772 --> 00:03:00,645 我們還以性別區分, 65 00:03:00,645 --> 00:03:02,931 其實這些區分可能都帶著偏見。 66 00:03:02,931 --> 00:03:06,630 其實我並非輕易得出這個結論。 67 00:03:06,630 --> 00:03:08,687 我們有足夠的資料佐證, 68 00:03:08,687 --> 00:03:12,869 若你要設計品牌找到目標客群, 性別並非最好的起始點。 69 00:03:12,869 --> 00:03:15,348 讓我說得更直白一點: 70 00:03:15,348 --> 00:03:19,710 除非你在做的產品 是非常明確地針對性別, 71 00:03:19,710 --> 00:03:21,235 要不然很有可能 72 00:03:21,235 --> 00:03:23,581 你現在對你的消費者 所做的其他假設 73 00:03:23,581 --> 00:03:25,884 都會比性別更有用。 74 00:03:27,714 --> 00:03:30,332 我們一開始並不是 非要得出這個結論, 75 00:03:30,332 --> 00:03:31,727 而這就是所得到的結果。 76 00:03:31,727 --> 00:03:34,525 身為顧問,我們的工作 是要配合我們的客戶, 77 00:03:34,525 --> 00:03:35,906 去了解他們的事業, 78 00:03:35,906 --> 00:03:39,455 試著協助他們找到 品牌成長的空間。 79 00:03:39,455 --> 00:03:44,280 我們認為,如果你想 在市場上有顛覆性的成長, 80 00:03:44,280 --> 00:03:45,747 你必須去找消費者, 81 00:03:45,747 --> 00:03:47,996 並且秉持著不可知論的觀點。 82 00:03:47,996 --> 00:03:50,430 你得從零開始去研究他們, 83 00:03:50,430 --> 00:03:54,767 放掉你既有的偏見和區隔方式, 84 00:03:54,767 --> 00:03:57,700 只單純地去看哪裡有增長。 85 00:03:57,748 --> 00:04:00,589 我們為此創造了一個演算法。 86 00:04:00,824 --> 00:04:03,562 所以請想像有個人, 87 00:04:03,562 --> 00:04:05,127 我們知道這個人要做出 88 00:04:05,127 --> 00:04:07,702 和產品或服務相關的決定, 89 00:04:07,702 --> 00:04:10,861 而我們想當然地 知道這個人的性別, 90 00:04:10,861 --> 00:04:13,807 顧客族群、居住地點、收入等。 91 00:04:13,807 --> 00:04:16,720 我們知道這個人做決策時的情境, 92 00:04:16,720 --> 00:04:19,218 在什麼地方、和誰在一起、 93 00:04:19,218 --> 00:04:20,742 個性及任何資訊, 94 00:04:20,742 --> 00:04:22,828 我還可以把其他資訊結合在一起。 95 00:04:22,828 --> 00:04:23,995 我可以知道這個人的態度, 96 00:04:23,995 --> 00:04:25,575 對於這個類別的感受, 97 00:04:25,575 --> 00:04:27,210 還有行為舉止。 98 00:04:27,210 --> 00:04:31,983 如果你能想像關於一個人 就有這麼大量的資料—— 99 00:04:31,983 --> 00:04:34,130 我要把這裡的科學過度簡化一下, 100 00:04:34,130 --> 00:04:37,995 我們基本上創造了一個 統計巡迴賽的演算法。 101 00:04:38,640 --> 00:04:41,819 統計巡迴賽就像是 去問這個大資料庫: 102 00:04:41,819 --> 00:04:46,667 「資料,請問根據你 此時對消費者所知道的一切, 103 00:04:46,667 --> 00:04:49,048 如果我想要更了解消費者需要什麼, 104 00:04:49,048 --> 00:04:52,005 我需要知道什麼資訊會最有用?」 105 00:04:52,525 --> 00:04:54,650 巡迴賽會有贏家和輸家。 106 00:04:54,650 --> 00:04:57,340 贏家就是能夠真正讓你 107 00:04:57,340 --> 00:04:59,441 了解消費者的那些變數及思維, 108 00:04:59,441 --> 00:05:01,840 若能知道那些變數, 就會知道消費者的需求, 109 00:05:01,840 --> 00:05:04,609 就不適合採用輸家的變數。 110 00:05:04,609 --> 00:05:08,626 這點很重要, 因為在資源有限的世界裡, 111 00:05:08,626 --> 00:05:11,601 不要把資源浪費在有相同需求的人 112 00:05:11,601 --> 00:05:13,458 為什麼要待他們不同? 113 00:05:13,938 --> 00:05:16,272 我知道,此刻賣關子 並不會讓大家很難熬, 114 00:05:16,272 --> 00:05:18,297 因為我已經告訴各位結果是什麼了, 115 00:05:18,297 --> 00:05:21,011 但我們發現,隨著時間, 116 00:05:21,011 --> 00:05:25,449 經過全世界兩百個專案計畫—— 遍及二十個以上的國家——之後, 117 00:05:25,449 --> 00:05:28,638 在本質上,我們測試了 大約十萬場巡迴賽, 118 00:05:29,186 --> 00:05:30,547 不出意外,若要了解消費者需求, 119 00:05:30,588 --> 00:05:36,162 性別很少會是最有預測能力的變數。 120 00:05:37,106 --> 00:05:39,124 在十萬次錦標賽中, 121 00:05:39,124 --> 00:05:43,117 只有大約 5% 性別變數有勝出。 122 00:05:43,855 --> 00:05:45,828 順道一提,在全世界都一樣。 123 00:05:45,828 --> 00:05:48,706 我們在傳統性別角色 比較明顯的地方 124 00:05:48,706 --> 00:05:50,854 也做了這個研究, 125 00:05:50,854 --> 00:05:52,732 而結論完全一樣。 126 00:05:52,732 --> 00:05:55,299 性別的重要性有高 一點點,超過 5%, 127 00:05:55,299 --> 00:05:56,574 但也不是很關鍵。 128 00:05:56,928 --> 00:05:58,830 所以,我們先沉澱一下。 129 00:05:59,299 --> 00:06:01,891 不論你怎麼看消費者, 130 00:06:01,891 --> 00:06:06,135 對你來說,所有其他變數 都極可能比性別更有意思。 131 00:06:06,135 --> 00:06:09,325 消費者有某些點可能 是你非常需要知道的, 132 00:06:09,579 --> 00:06:12,746 你沒注意到這些點,是因為 你做什麼都是以性別為依據。 133 00:06:13,310 --> 00:06:15,781 這就是為什麼我說 你其實可以賺更多錢。 134 00:06:15,781 --> 00:06:18,920 很容易根據性別來設計廣告, 135 00:06:18,920 --> 00:06:22,474 很容易根據性別在網路上 或電視上設定目標客戶。 136 00:06:23,349 --> 00:06:26,364 但,到頭來,成長不會出現在這裡。 137 00:06:26,874 --> 00:06:31,798 比如,如果你是一家食物公司, 對你來說,更有意思的其實是 138 00:06:31,798 --> 00:06:34,848 人們會在哪裡吃東西、 會和誰一起吃、 139 00:06:34,848 --> 00:06:37,054 他們是否以營養為取向。 140 00:06:37,054 --> 00:06:39,225 比起知道消費者的性別, 141 00:06:39,225 --> 00:06:43,051 上述這幾點都明顯 更有效、更有用。 142 00:06:43,421 --> 00:06:44,753 當然,這是很重要的, 143 00:06:44,753 --> 00:06:48,044 因為如果你要把 有限的預算拿來使用, 144 00:06:48,044 --> 00:06:51,320 那你最好要為不同的場合 創造不同的解決方案, 145 00:06:51,320 --> 00:06:53,678 而不是試著把目標放在 女性 vs. 年輕男性。 146 00:06:54,908 --> 00:06:57,073 另一個例子是酒精性飲料。 147 00:06:57,073 --> 00:06:59,691 全世界酒精性飲料的消費當中, 148 00:06:59,691 --> 00:07:02,250 有 35%~40% 是由女性所消費的, 149 00:07:02,250 --> 00:07:04,192 但,你知道的, 「女性不會喝啤酒。」 150 00:07:04,192 --> 00:07:06,864 我們總是會聽到別人這麼說。 151 00:07:08,350 --> 00:07:12,400 但,其實,大多數情況下, 當男性和女性在同樣的地點, 152 00:07:12,400 --> 00:07:15,394 他們在那個時刻的 情緒需求和功能需求 153 00:07:15,394 --> 00:07:16,867 會非常相似。 154 00:07:17,047 --> 00:07:19,458 順道一提,有一個例外, 155 00:07:19,458 --> 00:07:21,014 例外確實存在, 156 00:07:21,014 --> 00:07:23,520 那就是:當一男一女約會時, 157 00:07:23,529 --> 00:07:26,529 男人試圖想讓女人印象深刻, 158 00:07:26,529 --> 00:07:28,698 女人則試圖想要和那個男人連結, 159 00:07:28,698 --> 00:07:30,132 兩人間會有一點緊張, 160 00:07:30,132 --> 00:07:31,213 但很重要的是要知道。 161 00:07:31,213 --> 00:07:32,753 我們要花幾次約會。 162 00:07:33,174 --> 00:07:36,816 金融制度:我們都常聽到在這方面 163 00:07:36,816 --> 00:07:38,491 男性和女性有所不同, 164 00:07:38,491 --> 00:07:41,290 但,其實,談論男女的不同, 165 00:07:41,290 --> 00:07:44,149 只是讓你分心而沒有 注意到背後有什麼。 166 00:07:44,149 --> 00:07:47,610 我們把它簡化成 「女性不喜歡投資」、 167 00:07:47,610 --> 00:07:49,095 「女性討厭管理她們的錢」、 168 00:07:49,095 --> 00:07:51,483 「男性是很棒且很積極的冒險者」, 169 00:07:51,483 --> 00:07:53,511 但,到頭來,重點並非男女。 170 00:07:53,511 --> 00:07:55,261 其實狀況是不同的。 171 00:07:55,261 --> 00:07:59,113 重點是,有些人很興奮、精力充沛, 172 00:07:59,113 --> 00:08:01,420 且受過教育想要管理他們的財務, 173 00:08:01,420 --> 00:08:02,877 有些人則不是。 174 00:08:02,877 --> 00:08:04,745 如果我們改變談話, 175 00:08:04,745 --> 00:08:07,456 從談男女改成談背後的因素, 176 00:08:07,456 --> 00:08:10,686 那你可能就不會再貶低女性, 177 00:08:10,686 --> 00:08:12,777 你可能會開始服務一些 178 00:08:12,777 --> 00:08:15,308 在財務管理上很害羞的男性。 179 00:08:15,698 --> 00:08:17,386 讓我再舉一個例子。 180 00:08:17,386 --> 00:08:20,360 我們回到演說一開始 那些從事運動的女性, 181 00:08:20,360 --> 00:08:22,599 我們在不同的國家探索運動服裝時, 182 00:08:22,599 --> 00:08:26,014 發現了一件很有趣的事, 183 00:08:26,240 --> 00:08:28,374 如果一個人很愛競爭, 184 00:08:28,374 --> 00:08:30,746 且身處在要採取行動的時刻, 185 00:08:30,746 --> 00:08:33,339 那麼男性和女性的需求並沒有不同。 186 00:08:33,339 --> 00:08:34,546 運動員就是運動員。 187 00:08:34,546 --> 00:08:37,418 不論是男性或女性, 不論年長或年輕, 188 00:08:37,418 --> 00:08:38,428 你就是運動員, 189 00:08:38,428 --> 00:08:40,944 在該採取行動的時候, 在極強的競爭中, 190 00:08:40,944 --> 00:08:43,405 你都需要這些衣服來幫你。 191 00:08:43,524 --> 00:08:46,699 所以,女足球員 和男足球員之間有很多共通點。 192 00:08:46,699 --> 00:08:48,452 在場外無所謂。 193 00:08:48,452 --> 00:08:50,770 在場外,他們可能喜歡 是時尚或其他東西, 194 00:08:50,770 --> 00:08:54,207 但在球場上,需求沒有不同。 195 00:08:54,617 --> 00:08:56,698 以上只是舉幾個例子, 196 00:08:56,698 --> 00:09:00,709 說明用性別來區分消費者並非最理想。 197 00:09:01,169 --> 00:09:02,676 實際在這一點上, 198 00:09:02,676 --> 00:09:05,654 這個論證甚至不是 女權主義的推動因素, 199 00:09:05,654 --> 00:09:09,070 僅僅是因為我們已經習慣以性別區分。 200 00:09:09,070 --> 00:09:16,188 找其他的衡量方式, 避免回到性別問題上至關重要。 201 00:09:16,538 --> 00:09:18,043 我並不是異想天開, 202 00:09:18,043 --> 00:09:19,975 我知道人們對於用性別仍有胃口 203 00:09:19,975 --> 00:09:21,910 還在一定程度上使用自如, 204 00:09:21,910 --> 00:09:23,826 但至少這值得一談。 205 00:09:23,826 --> 00:09:26,099 在你的工作中,你必須思考: 206 00:09:26,099 --> 00:09:28,927 這真的對我的成長有益嗎? 207 00:09:29,167 --> 00:09:31,416 因此,如果你像我這樣, 208 00:09:31,416 --> 00:09:32,936 是一個商人, 209 00:09:32,936 --> 00:09:39,112 一個總是擔心自己在 更廣泛社會討論所擔當的角色的人。 210 00:09:39,532 --> 00:09:41,035 如果你認真聆聽你的業務 211 00:09:41,035 --> 00:09:42,499 你將會聽到這樣的聲音: 212 00:09:42,499 --> 00:09:44,893 「我的目標是女性群體, 我的目標是男性群體, 213 00:09:44,917 --> 00:09:47,601 它會接觸到年輕女孩、年輕男孩。」 214 00:09:47,625 --> 00:09:49,518 當處於這樣的性別談話中的時候, 215 00:09:49,542 --> 00:09:54,649 除非你在做的是特定性別的產品類別, 216 00:09:55,250 --> 00:09:56,726 否則把這當做一種警告標誌, 217 00:09:56,750 --> 00:09:59,601 因為如果你一直進行這類對話, 218 00:09:59,625 --> 00:10:02,143 你將會延續這種刻板印象, 219 00:10:02,167 --> 00:10:04,851 令人認為女人和男人是不同的。 220 00:10:04,875 --> 00:10:06,808 但因為這是生意,我們在做生意, 221 00:10:06,808 --> 00:10:08,483 我們想它成長, 222 00:10:08,483 --> 00:10:11,249 至少突破自身使用性別的本能, 223 00:10:11,249 --> 00:10:12,661 因為數據表明, 224 00:10:12,661 --> 00:10:17,261 你或許沒有選擇最佳變量 來定位你的產品或服務。 225 00:10:17,261 --> 00:10:19,559 增長並不容易, 226 00:10:19,583 --> 00:10:21,934 是什麼讓你認為像性別 這樣過時的元素, 227 00:10:21,958 --> 00:10:24,873 會為你帶來市場增長? 228 00:10:25,375 --> 00:10:28,059 讓我們停止做簡單的事, 而是去做對的事情。 229 00:10:28,083 --> 00:10:31,029 不僅是為了你的生意, 也為了整個社會。 230 00:10:31,222 --> 00:10:32,672 謝謝。 231 00:10:32,672 --> 00:10:35,322 (鼓掌)