[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.47,0:00:09.40,Default,,0000,0000,0000,,[Âm nhạc]
Dialogue: 0,0:00:09.40,0:00:12.04,Default,,0000,0000,0000,,[Vỗ tay]
Dialogue: 0,0:00:12.04,0:00:16.12,Default,,0000,0000,0000,,Wow, đông quá nhỉ. Tốt, cảm ơn 
Dialogue: 0,0:00:16.12,0:00:20.64,Default,,0000,0000,0000,,vì lời giới thiệu đáng yêu đó.
Dialogue: 0,0:00:20.64,0:00:22.68,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:00:22.68,0:00:25.16,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, vậy 
Dialogue: 0,0:00:25.16,0:00:28.28,Default,,0000,0000,0000,,trí tuệ nhân tạo sáng tạo (generative artificial intelligence) là gì? 
Dialogue: 0,0:00:28.28,0:00:30.20,Default,,0000,0000,0000,,tôi muốn phần này có tính tương tác một chút
Dialogue: 0,0:00:30.20,0:00:32.20,Default,,0000,0000,0000,,vì vậy sẽ có phần tham gia 
Dialogue: 0,0:00:32.20,0:00:34.92,Default,,0000,0000,0000,,tham gia từ những người ở đây
Dialogue: 0,0:00:34.92,0:00:36.96,Default,,0000,0000,0000,,Những người tổ chức buổi giảng này nói với tôi, "Oh, bạn là người 
Dialogue: 0,0:00:36.96,0:00:40.12,Default,,0000,0000,0000,,ít hiểu biết về công nghệ đối với một người làm việc về AI."
Dialogue: 0,0:00:40.12,0:00:42.04,Default,,0000,0000,0000,,Tôi không có vụ nổ hay 
Dialogue: 0,0:00:42.04,0:00:44.64,Default,,0000,0000,0000,,thí nghiệm nào nên tôi e rằng bạn sẽ phải
Dialogue: 0,0:00:44.64,0:00:47.60,Default,,0000,0000,0000,,tham gia vào. hy vọng điều đó không sao chứ. Được rồi,
Dialogue: 0,0:00:47.60,0:00:50.08,Default,,0000,0000,0000,,vậy trí tuệ nhân tạo tạo sinh là gì,
Dialogue: 0,0:00:50.08,0:00:53.68,Default,,0000,0000,0000,,thuật ngữ này được tạo thành
Dialogue: 0,0:00:53.68,0:00:56.68,Default,,0000,0000,0000,,từ hai thứ: trí tuệ nhân tạo
Dialogue: 0,0:00:56.68,0:00:58.80,Default,,0000,0000,0000,,và tạo sinh, 
Dialogue: 0,0:00:58.80,0:01:02.44,Default,,0000,0000,0000,,trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ hoa mỹ để nói rằng
Dialogue: 0,0:01:02.44,0:01:04.96,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta có một chương trình máy tính để thực hiện công việc
Dialogue: 0,0:01:04.96,0:01:07.88,Default,,0000,0000,0000,,mà con người sẽ làm và
Dialogue: 0,0:01:07.88,0:01:10.52,Default,,0000,0000,0000,,tạo sinh  đây là phần thú vị chúng ta đang
Dialogue: 0,0:01:10.52,0:01:14.04,Default,,0000,0000,0000,,tạo ra nội dung mới mà máy tính
Dialogue: 0,0:01:14.04,0:01:16.56,Default,,0000,0000,0000,,chưa chắc đã thấy, nó có thể thấy
Dialogue: 0,0:01:16.56,0:01:19.16,Default,,0000,0000,0000,,một phần nào đó của nội dung đó và nó có thể tổng hợp nội
Dialogue: 0,0:01:19.16,0:01:22.12,Default,,0000,0000,0000,,dung đó và cung cấp cho chúng ta những điều mới, vậy
Dialogue: 0,0:01:22.12,0:01:25.44,Default,,0000,0000,0000,,nội dung mới này sẽ là gì, có thể là âm thanh,
Dialogue: 0,0:01:25.44,0:01:27.92,Default,,0000,0000,0000,,có thể là mã nguồn máy tính  để tạo ra
Dialogue: 0,0:01:27.92,0:01:31.24,Default,,0000,0000,0000,,một chương trình cho chúng ta, nó có thể là một hình ảnh mới,
Dialogue: 0,0:01:31.24,0:01:33.72,Default,,0000,0000,0000,,nó có thể là một đoạn văn bản như email hoặc một
Dialogue: 0,0:01:33.72,0:01:37.08,Default,,0000,0000,0000,,bài luận mà bạn đã nghe  hay video. Trong
Dialogue: 0,0:01:37.08,0:01:39.68,Default,,0000,0000,0000,,bài giảng này tôi sẽ chỉ
Dialogue: 0,0:01:39.68,0:01:41.84,Default,,0000,0000,0000,,tập trung chủ yếu vào văn bản vì tôi làm về
Dialogue: 0,0:01:41.84,0:01:43.12,Default,,0000,0000,0000,,xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đó là lĩnh vực mà tôi
Dialogue: 0,0:01:43.12,0:01:46.84,Default,,0000,0000,0000,,hiểu biết rõ nhất và chúng ta sẽ xem
Dialogue: 0,0:01:46.84,0:01:50.08,Default,,0000,0000,0000,,công nghệ hoạt động như thế nào và hy vọng là
Dialogue: 0,0:01:50.08,0:01:53.96,Default,,0000,0000,0000,,sau bài giảng này các bạn biết sẽ hiểu rằng dù có
Dialogue: 0,0:01:53.96,0:01:55.76,Default,,0000,0000,0000,,có rất nhiều huyền thoại xung quanh nó, 
Dialogue: 0,0:01:55.76,0:01:59.20,Default,,0000,0000,0000,,nhưng thật ra nó
Dialogue: 0,0:01:59.20,0:02:01.16,Default,,0000,0000,0000,,chỉ là một công cụ mà thôi, được chứ ?
Dialogue: 0,0:02:01.16,0:02:03.96,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, vậy phần bố cục của bài giảng 
Dialogue: 0,0:02:03.96,0:02:05.20,Default,,0000,0000,0000,,có ba phần và nó hơi
Dialogue: 0,0:02:05.20,0:02:09.20,Default,,0000,0000,0000,,nhàm chán. Đây là Alice Morse Earle. Tôi không
Dialogue: 0,0:02:09.20,0:02:11.96,Default,,0000,0000,0000,,hi vọng các bạn biết người phụ nữ này,  bà là một
Dialogue: 0,0:02:11.96,0:02:16.40,Default,,0000,0000,0000,,nhà văn người Mỹ và bà viết về
Dialogue: 0,0:02:16.40,0:02:19.72,Default,,0000,0000,0000,,kỷ vật và phong tục nhưng bà nổi tiếng
Dialogue: 0,0:02:19.72,0:02:22.12,Default,,0000,0000,0000,,với những câu trích dẫn của mình Ví dụ như câu này:
Dialogue: 0,0:02:22.12,0:02:24.32,Default,,0000,0000,0000,, "Hôm qua là lịch sử, 
Dialogue: 0,0:02:24.32,0:02:26.64,Default,,0000,0000,0000,,ngày mai là bí ẩn, hôm nay là một món quà
Dialogue: 0,0:02:26.64,0:02:28.04,Default,,0000,0000,0000,,và đó là lý do tại sao nó được gọi là hiện tại"
Dialogue: 0,0:02:28.04,0:02:31.28,Default,,0000,0000,0000,,Đây là một câu trích dẫn rất lạc quan  và
Dialogue: 0,0:02:31.28,0:02:34.56,Default,,0000,0000,0000,,bài giảng về cơ bản là về quá khứ,
Dialogue: 0,0:02:34.56,0:02:38.80,Default,,0000,0000,0000,,hiện tại và tương lai của AI, được rồi,
Dialogue: 0,0:02:38.80,0:02:41.56,Default,,0000,0000,0000,,điều tôi muốn nói ngay từ đầu
Dialogue: 0,0:02:41.56,0:02:45.48,Default,,0000,0000,0000,,là AI tạo sinh không phải là một
Dialogue: 0,0:02:45.48,0:02:50.60,Default,,0000,0000,0000,,khái niệm mới, nó đã tồn tại từ khá lâu rồi. Vậy có
Dialogue: 0,0:02:50.60,0:02:53.36,Default,,0000,0000,0000,,bao nhiêu người trong số các bạn đã sử dụng hoặc đang sử dụng
Dialogue: 0,0:02:53.36,0:02:56.56,Default,,0000,0000,0000,,quen thuộc với Google dịch ? Cho tôi xem
Dialogue: 0,0:02:56.56,0:03:00.48,Default,,0000,0000,0000,,cánh tay nào? Được rồi, ai có thể cho tôi biết
Dialogue: 0,0:03:00.48,0:03:02.88,Default,,0000,0000,0000,,Google dịch ra mắt
Dialogue: 0,0:03:02.88,0:03:04.44,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:03:04.44,0:03:06.24,Default,,0000,0000,0000,,lần đầu tiên là khi nào ?
Dialogue: 0,0:03:06.24,0:03:10.40,Default,,0000,0000,0000,,Năm 1995 ? Ồ, điều đó sẽ tốt đây. Năm 2006,
Dialogue: 0,0:03:10.40,0:03:14.60,Default,,0000,0000,0000,,tức là nó đã tồn tại được 17 năm rồi và
Dialogue: 0,0:03:14.60,0:03:16.68,Default,,0000,0000,0000,,tất cả chúng ta đã sử dụng nó và đây là một
Dialogue: 0,0:03:16.68,0:03:19.08,Default,,0000,0000,0000,,ví dụ về AI tạo sinh, văn bản tiếng Hy Lạp
Dialogue: 0,0:03:19.08,0:03:21.96,Default,,0000,0000,0000,,được nhập vào (Tôi là người Hy Lạp, nên bạn biết đấy, hãy dành chút tình cảm
Dialogue: 0,0:03:21.96,0:03:26.68,Default,,0000,0000,0000,,Đúng vậy, đoạn văn bản tiếng Hy Lạp đã được nhập vào và
Dialogue: 0,0:03:26.68,0:03:29.80,Default,,0000,0000,0000,,đoạn văn bản tiếng Anh xuất hiện và Google
Dialogue: 0,0:03:29.80,0:03:31.72,Default,,0000,0000,0000,,dịch đã phục vụ chúng ta rất tốt trong
Dialogue: 0,0:03:31.72,0:03:34.20,Default,,0000,0000,0000,,suốt những năm qua và không ai làm
Dialogue: 0,0:03:34.20,0:03:39.20,Default,,0000,0000,0000,,ầm lên về nó cả. Một ví dụ khác là Siri
Dialogue: 0,0:03:39.20,0:03:43.08,Default,,0000,0000,0000,,trên điện thoại. Siri
Dialogue: 0,0:03:43.08,0:03:45.24,Default,,0000,0000,0000,,đã ra mắt vào
Dialogue: 0,0:03:45.24,0:03:50.48,Default,,0000,0000,0000,,năm 2011, 12 năm trước và nó đã trở thành một hiện tượng
Dialogue: 0,0:03:50.48,0:03:52.72,Default,,0000,0000,0000,,Đây cũng là một ví dụ khác về
Dialogue: 0,0:03:52.72,0:03:55.28,Default,,0000,0000,0000,,AI tạo sinh, chúng ta có thể yêu cầu Siri đặt
Dialogue: 0,0:03:55.28,0:03:59.12,Default,,0000,0000,0000,,báo thức và Siri sẽ trả lời lại, thật
Dialogue: 0,0:03:59.12,0:04:00.20,Default,,0000,0000,0000,,tuyệt vời,
Dialogue: 0,0:04:00.20,0:04:01.92,Default,,0000,0000,0000,,bạn có thể hỏi về báo thức
Dialogue: 0,0:04:01.92,0:04:03.96,Default,,0000,0000,0000,,hoặc bất cứ thứ gì khác, đây chính là AI tạo sinh,
Dialogue: 0,0:04:03.96,0:04:06.56,Default,,0000,0000,0000,,Dù không tinh vi như Chat GPT, 
Dialogue: 0,0:04:06.56,0:04:09.00,Default,,0000,0000,0000,,nhưng nó đã xuất hiện từ trước rồi và không biết có bao
Dialogue: 0,0:04:09.00,0:04:10.80,Default,,0000,0000,0000,,nhiêu người trong số các bạn dùng
Dialogue: 0,0:04:10.80,0:04:14.64,Default,,0000,0000,0000,,iPhone? Xem kìa, iPhone khá phổ biến. Tôi
Dialogue: 0,0:04:14.64,0:04:18.24,Default,,0000,0000,0000,,không hiểu tại sao. Được rồi, vậy là chúng ta đều
Dialogue: 0,0:04:18.24,0:04:20.36,Default,,0000,0000,0000,,quen thuộc với nó và tất nhiên
Dialogue: 0,0:04:20.36,0:04:23.04,Default,,0000,0000,0000,,sau đó có Amazon Alexa và nhiều thứ khác nữa. Vậy một lần nữa,
Dialogue: 0,0:04:23.04,0:04:27.32,Default,,0000,0000,0000,,AI tạo sinh  Không phải là một
Dialogue: 0,0:04:27.32,0:04:30.28,Default,,0000,0000,0000,,khái niệm mới, nó ở khắp mọi nơi, nó là một phần của
Dialogue: 0,0:04:30.28,0:04:33.04,Default,,0000,0000,0000,,điện thoại của bạn. Tính năng  hoàn thành tự động khi bạn
Dialogue: 0,0:04:33.04,0:04:35.20,Default,,0000,0000,0000,,gửi email hoặc khi bạn gửi email hoặc
Dialogue: 0,0:04:35.20,0:04:39.40,Default,,0000,0000,0000,,tin nhắn. Điện thoại cố gắng hoàn thành
Dialogue: 0,0:04:39.40,0:04:42.28,Default,,0000,0000,0000,,câu của bạn, cố gắng suy nghĩ giống như
Dialogue: 0,0:04:42.28,0:04:44.64,Default,,0000,0000,0000,,bạn và nó giúp bạn tiết kiệm thời gian, đúng chứ ? vì
Dialogue: 0,0:04:44.64,0:04:46.68,Default,,0000,0000,0000,,một số gợi ý đã có sẵn rồi
Dialogue: 0,0:04:46.68,0:04:48.48,Default,,0000,0000,0000,,Tương tự như với Google, khi bạn nhập liệu,
Dialogue: 0,0:04:48.48,0:04:50.52,Default,,0000,0000,0000,,nó cố gắng đoán từ khóa tìm kiếm của bạn
Dialogue: 0,0:04:50.52,0:04:53.20,Default,,0000,0000,0000,,Đây là một ví dụ về
Dialogue: 0,0:04:53.20,0:04:55.12,Default,,0000,0000,0000,,mô hình ngôn ngữ, chúng ta sẽ nghe rất nhiều về
Dialogue: 0,0:04:55.12,0:04:58.08,Default,,0000,0000,0000,,mô hình ngôn ngữ trong bài nói chuyện này, vì vậy về cơ bản chúng ta đang
Dialogue: 0,0:04:58.08,0:04:59.88,Default,,0000,0000,0000,,đưa ra dự đoán về những gì
Dialogue: 0,0:04:59.88,0:05:03.68,Default,,0000,0000,0000,,tiếp theo sẽ như thế nào. Vì vậy,
Dialogue: 0,0:05:03.68,0:05:05.84,Default,,0000,0000,0000,,điều tôi muốn nói với bạn là AI tạo sinh
Dialogue: 0,0:05:05.84,0:05:08.96,Default,,0000,0000,0000,,không hẳn là mới mẻ. Vậy vấn đề là gì, tại sao mọi người lại bàn tán xôn xao
Dialogue: 0,0:05:08.96,0:05:11.08,Default,,0000,0000,0000,,chuyện gì đã xảy ra ?
Dialogue: 0,0:05:11.08,0:05:13.84,Default,,0000,0000,0000,,vào năm
Dialogue: 0,0:05:13.84,0:05:17.76,Default,,0000,0000,0000,,2023, Open AI mở một công ty ở
Dialogue: 0,0:05:17.76,0:05:19.72,Default,,0000,0000,0000,,California thực tế là ở San Francisco. Nếu
Dialogue: 0,0:05:19.72,0:05:21.56,Default,,0000,0000,0000,,bạn đến San Francisco, bạn thậm chí có thể nhìn thấy
Dialogue: 0,0:05:21.56,0:05:24.84,Default,,0000,0000,0000,,ánh đèn của tòa nhà họ vào ban đêm
Dialogue: 0,0:05:24.84,0:05:26.64,Default,,0000,0000,0000,,Họ đã công bố
Dialogue: 0,0:05:26.64,0:05:31.08,Default,,0000,0000,0000,,GPT-4 và tuyên bố rằng nó có thể vượt quá 90%
Dialogue: 0,0:05:31.08,0:05:34.20,Default,,0000,0000,0000,,con người trong bài kiểm tra SAT. Đối với 
Dialogue: 0,0:05:34.20,0:05:36.92,Default,,0000,0000,0000,,những ai chưa biết, SAT là một
Dialogue: 0,0:05:36.92,0:05:39.76,Default,,0000,0000,0000,,bài kiểm tra tiêu chuẩn mà học sinh ở Mỹ
Dialogue: 0,0:05:39.76,0:05:41.84,Default,,0000,0000,0000,,phải làm để vào Đại học. Đó là một
Dialogue: 0,0:05:41.84,0:05:44.52,Default,,0000,0000,0000,,bài kiểm tra tuyển sinh và đó là bài trắc nghiệm
Dialogue: 0,0:05:44.52,0:05:48.76,Default,,0000,0000,0000,,được xem là không dễ. Vậy mà GPT-4
Dialogue: 0,0:05:48.76,0:05:50.92,Default,,0000,0000,0000,,có thể làm được, họ cũng tuyên bố rằng nó có thể
Dialogue: 0,0:05:50.92,0:05:54.84,Default,,0000,0000,0000,,đạt điểm cao trong các kỳ thi luật, y khoa
Dialogue: 0,0:05:54.84,0:05:57.16,Default,,0000,0000,0000,,và các kỳ thi khác. Họ có cả một loạt các kết quả
Dialogue: 0,0:05:57.16,0:05:59.88,Default,,0000,0000,0000,,mà họ không chỉ tuyên bố mà còn 
Dialogue: 0,0:05:59.88,0:06:03.52,Default,,0000,0000,0000,,chứng minh rằng GPT-4 có thể làm được.
Dialogue: 0,0:06:03.52,0:06:07.36,Default,,0000,0000,0000,,Ngoài việc nó có thể vượt qua các kỳ thi
Dialogue: 0,0:06:07.36,0:06:10.52,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta có thể yêu cầu nó làm những việc khác. Ví dụ, bạn
Dialogue: 0,0:06:10.52,0:06:14.20,Default,,0000,0000,0000,,có thể yêu cầu nó viết văn bản cho bạn. Chẳng
Dialogue: 0,0:06:14.20,0:06:17.56,Default,,0000,0000,0000,,hạn bạn có thể đưa ra một "prompt" (yêu cầu)
Dialogue: 0,0:06:17.56,0:06:19.44,Default,,0000,0000,0000,,cái mà bạn thấy trên kia, 
Dialogue: 0,0:06:19.44,0:06:22.40,Default,,0000,0000,0000,,đó chính là prompt. Đó chính là những gì con người muốn
Dialogue: 0,0:06:22.40,0:06:24.96,Default,,0000,0000,0000,,công cụ thực hiện cho họ. Một
Dialogue: 0,0:06:24.96,0:06:26.92,Default,,0000,0000,0000,,prompt có thể là: "Tôi đang viết một  bài luận
Dialogue: 0,0:06:26.92,0:06:28.88,Default,,0000,0000,0000,,về việc sử dụng điện thoại di động khi
Dialogue: 0,0:06:28.88,0:06:31.20,Default,,0000,0000,0000,,lái xe. Bạn có thể đưa ra cho tôi ba luận điểm
Dialogue: 0,0:06:31.20,0:06:34.16,Default,,0000,0000,0000,,ủng hộ điều này không ? Nếu\N137\N00:06:34,160 --> 00:06:36,199\Nbạn hỏi tôi, tôi không chắc tôi có thể đưa ra
Dialogue: 0,0:06:36.20,0:06:38.92,Default,,0000,0000,0000,,ba luận điểm. Bạn cũng có thể yêu cầu, và
Dialogue: 0,0:06:38.92,0:06:41.08,Default,,0000,0000,0000,,đây là những yêu cầu thực sự mà 
Dialogue: 0,0:06:41.08,0:06:44.96,Default,,0000,0000,0000,,công cụ  có thể làm. Bạn nói với Chat GPT hoặc GPT nói
Dialogue: 0,0:06:44.96,0:06:47.08,Default,,0000,0000,0000,,chung hoạt động như một lập trình viên JavaScript.
Dialogue: 0,0:06:47.08,0:06:48.60,Default,,0000,0000,0000,,Viết một chương trình kiểm tra
Dialogue: 0,0:06:48.60,0:06:51.56,Default,,0000,0000,0000,,thông tin trên biểu mẫu. Tên và email là
Dialogue: 0,0:06:51.56,0:06:53.72,Default,,0000,0000,0000,,bắt buộc, nhưng địa chỉ và tuổi thì không. "Vậy là
Dialogue: 0,0:06:53.72,0:06:56.64,Default,,0000,0000,0000,,tôi chỉ cần viết điều này và công cụ sẽ
Dialogue: 0,0:06:56.64,0:06:59.20,Default,,0000,0000,0000,,đưa ra  một chương trình và đây là điều thú vị nhất:
Dialogue: 0,0:06:59.20,0:07:02.56,Default,,0000,0000,0000,,"Tạo một trang giới thiệu về tôi" cho một
Dialogue: 0,0:07:02.56,0:07:05.56,Default,,0000,0000,0000,,trang web. Tôi thích leo núi,
Dialogue: 0,0:07:05.56,0:07:07.92,Default,,0000,0000,0000,,thể thao ngoài trời và lập trình. Tôi bắt đầu
Dialogue: 0,0:07:07.92,0:07:09.84,Default,,0000,0000,0000,,sự nghiệp của mình với vai trò kỹ sư chất lượng trong
Dialogue: 0,0:07:09.84,0:07:13.36,Default,,0000,0000,0000,,ngành blah blah blah. Tôi cung cấp thông tin
Dialogue: 0,0:07:13.36,0:07:16.28,Default,,0000,0000,0000,,phiên bản như vậy về những gì tôi muốn trên website, và công cụ
Dialogue: 0,0:07:16.28,0:07:18.52,Default,,0000,0000,0000,,sẽ tạo ra nó cho
Dialogue: 0,0:07:18.52,0:07:20.16,Default,,0000,0000,0000,,tôi.
Dialogue: 0,0:07:20.16,0:07:23.36,Default,,0000,0000,0000,,Vậy, bạn thấy đấy, chúng ta đã đi từ Google
Dialogue: 0,0:07:23.36,0:07:24.84,Default,,0000,0000,0000,,dịch và Siri và tính năng
Dialogue: 0,0:07:24.84,0:07:26.48,Default,,0000,0000,0000,,hoàn thành tự động đến một thứ 
Dialogue: 0,0:07:26.48,0:07:28.84,Default,,0000,0000,0000,,phức tạp hơn rất nhiều và có thể làm được nhiều hơn nữa
Dialogue: 0,0:07:28.84,0:07:31.08,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:07:31.08,0:07:34.68,Default,,0000,0000,0000,,Một sự thật thú vị nữa. Đây là biểu đồ
Dialogue: 0,0:07:34.68,0:07:40.88,Default,,0000,0000,0000,,cho thấy thời gian cần thiết để chat GPT
Dialogue: 0,0:07:40.88,0:07:44.40,Default,,0000,0000,0000,,đạt được 100 triệu người dùng so
Dialogue: 0,0:07:44.40,0:07:46.12,Default,,0000,0000,0000,,với các công cụ khác đã ra mắt
Dialogue: 0,0:07:46.12,0:07:49.04,Default,,0000,0000,0000,,trong quá khứ và bạn thấy Google dịch, công cụ mà chúng ta yêu thích 
Dialogue: 0,0:07:49.04,0:07:53.84,Default,,0000,0000,0000,,phải mất 78 tháng để
Dialogue: 0,0:07:53.84,0:07:58.28,Default,,0000,0000,0000,,đạt được 100 triệu người dùng. Một khoảng thời gian dài.
Dialogue: 0,0:07:58.28,0:08:02.68,Default,,0000,0000,0000,,Tik Tok chỉ mất 9 tháng và Chat GPT chỉ mất
Dialogue: 0,0:08:02.68,0:08:05.84,Default,,0000,0000,0000,,2 tháng. Chi trong vòng hai tháng, họ đã có 100
Dialogue: 0,0:08:05.84,0:08:10.76,Default,,0000,0000,0000,,triệu người dùng và những người dùng này trả một
Dialogue: 0,0:08:10.76,0:08:13.96,Default,,0000,0000,0000,,ít tiền để sử dụng hệ thống, bạn có thể
Dialogue: 0,0:08:13.96,0:08:15.60,Default,,0000,0000,0000,,nhân lên và tính xem họ kiếm được
Dialogue: 0,0:08:15.60,0:08:19.40,Default,,0000,0000,0000,,bao nhiêu tiền. Được rồi,
Dialogue: 0,0:08:19.40,0:08:25.04,Default,,0000,0000,0000,,đây là phần lịch sử. Vậy làm thế nào để 
Dialogue: 0,0:08:25.04,0:08:29.24,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta tạo ra Chat GPT ?
Dialogue: 0,0:08:29.24,0:08:31.48,Default,,0000,0000,0000,,Công nghệ nào đứng sau nó ? Hóa ra, công nghệ này
Dialogue: 0,0:08:31.48,0:08:34.12,Default,,0000,0000,0000,,không phải quá mới hoặc
Dialogue: 0,0:08:34.12,0:08:36.44,Default,,0000,0000,0000,,cực kỳ sáng tạo hoặc cực kỳ
Dialogue: 0,0:08:36.44,0:08:37.52,Default,,0000,0000,0000,,khó hiểu
Dialogue: 0,0:08:37.52,0:08:39.84,Default,,0000,0000,0000,,Vậy nên, hôm nay chúng ta 
Dialogue: 0,0:08:39.84,0:08:41.16,Default,,0000,0000,0000,,sẽ nói về
Dialogue: 0,0:08:41.16,0:08:45.36,Default,,0000,0000,0000,,điều đó. Chúng ta sẽ giải quyết ba câu hỏi
Dialogue: 0,0:08:45.36,0:08:46.92,Default,,0000,0000,0000,,Trước hết là làm thế nào chúng ta chuyển từ các
Dialogue: 0,0:08:46.92,0:08:49.40,Default,,0000,0000,0000,,hệ thống chỉ có một mục đích đơn lẻ như Google
Dialogue: 0,0:08:49.40,0:08:51.88,Default,,0000,0000,0000,,Dịch sang Chat GPT,
Dialogue: 0,0:08:51.88,0:08:54.68,Default,,0000,0000,0000,,một công cụ tinh vi hơn và làm được nhiều việc hơn,
Dialogue: 0,0:08:54.68,0:08:56.64,Default,,0000,0000,0000,,cụ thể, 
Dialogue: 0,0:08:56.64,0:08:59.48,Default,,0000,0000,0000,,công nghệ cốt lõi đằng sau Chat GPT là gì và
Dialogue: 0,0:08:59.48,0:09:02.08,Default,,0000,0000,0000,,rủi ro nếu có là gì và cuối cùng tôi
Dialogue: 0,0:09:02.08,0:09:04.64,Default,,0000,0000,0000,,sẽ chỉ cho bạn thấy cái nhìn thoáng qua về
Dialogue: 0,0:09:04.64,0:09:06.76,Default,,0000,0000,0000,,tương lai, cách mà nó sẽ trông như thế nào
Dialogue: 0,0:09:06.76,0:09:08.72,Default,,0000,0000,0000,,và liệu chúng ta có nên lo lắng hay
Dialogue: 0,0:09:08.72,0:09:12.76,Default,,0000,0000,0000,,không và bạn biết đấy tôi sẽ không để bạn phải băn
Dialogue: 0,0:09:12.76,0:09:16.60,Default,,0000,0000,0000,,khoăn đâu đừng lo lắng, được
Dialogue: 0,0:09:16.60,0:09:18.96,Default,,0000,0000,0000,,chứ ? 
Dialogue: 0,0:09:18.96,0:09:22.96,Default,,0000,0000,0000,,Vậy tất cả các biến thể mô hình GPT này và
Dialogue: 0,0:09:22.96,0:09:24.88,Default,,0000,0000,0000,,có một ngành công nghiệp nhỏ đang nổi lên,
Dialogue: 0,0:09:24.88,0:09:27.76,Default,,0000,0000,0000,,tôi chỉ lấy GPT làm ví dụ
Dialogue: 0,0:09:27.76,0:09:30.08,Default,,0000,0000,0000,,công chúng đã biết đến nó
Dialogue: 0,0:09:30.08,0:09:32.44,Default,,0000,0000,0000,,và có rất nhiều 
Dialogue: 0,0:09:32.44,0:09:34.28,Default,,0000,0000,0000,,các bài báo về nó, nhưng còn có
Dialogue: 0,0:09:34.28,0:09:36.24,Default,,0000,0000,0000,,những mô hình khác, các biến thể khác của mô hình mà chúng ta
Dialogue: 0,0:09:36.24,0:09:39.52,Default,,0000,0000,0000,,sử dụng trong học thuật. Tất cả chúng đều hoạt động dựa trên
Dialogue: 0,0:09:39.52,0:09:41.52,Default,,0000,0000,0000,,cùng một nguyên tắc, và nguyên tắc này được
Dialogue: 0,0:09:41.52,0:09:44.16,Default,,0000,0000,0000,,gọi là mô hình hóa ngôn ngữ
Dialogue: 0,0:09:44.16,0:09:47.44,Default,,0000,0000,0000,,Mô hình hóa ngôn ngữ làm gì nó giả định rằng chúng ta có
Dialogue: 0,0:09:47.44,0:09:51.40,Default,,0000,0000,0000,,một chuỗi các từ ngữ. Đó là ngữ cảnh cho đến nay
Dialogue: 0,0:09:51.40,0:09:52.92,Default,,0000,0000,0000,,và chúng ta đã thấy điều này trong tính năng
Dialogue: 0,0:09:52.92,0:09:55.76,Default,,0000,0000,0000,,hoàn thành tự động. tôi có một ví dụ ở đây
Dialogue: 0,0:09:55.76,0:10:00.16,Default,,0000,0000,0000,,Giả sử ngữ cảnh của tôi là cụm từ "Tôi muốn".
Dialogue: 0,0:10:00.16,0:10:03.24,Default,,0000,0000,0000,,công cụ mô hình hóa ngôn ngữ sẽ
Dialogue: 0,0:10:03.24,0:10:06.44,Default,,0000,0000,0000,,dự đoán những gì xảy ra tiếp theo. Vì vậy nếu tôi nói
Dialogue: 0,0:10:06.44,0:10:09.32,Default,,0000,0000,0000,,"Tôi muốn" sẽ có một số dự đoán:"Tôi
Dialogue: 0,0:10:09.32,0:10:12.04,Default,,0000,0000,0000,,muốn xúc tuyết", "Tôi muốn chơi", "Tôi muốn
Dialogue: 0,0:10:12.04,0:10:14.88,Default,,0000,0000,0000,,bơi", "Tôi muốn ăn" và tùy thuộc vào những gì
Dialogue: 0,0:10:14.88,0:10:17.60,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta chọn là "xúc tuyết" sẽ tiếp tục với "tuyết", 
Dialogue: 0,0:10:17.60,0:10:21.88,Default,,0000,0000,0000,,còn nhiều phần tiếp theo nữa. Vi vậy,
Dialogue: 0,0:10:21.88,0:10:25.24,Default,,0000,0000,0000,,đối với "xẻng" thì sẽ là "tuyết", "chơi" thì
Dialogue: 0,0:10:25.24,0:10:27.80,Default,,0000,0000,0000,,có thể tiếp tục với "tennis" hoặc "trò choi video", "bơi" không có phần tiếp theo và "ăn" 
Dialogue: 0,0:10:27.80,0:10:30.24,Default,,0000,0000,0000,,có thể tiếp tục với "nhiều thứ" hoặc 
Dialogue: 0,0:10:30.24,0:10:33.80,Default,,0000,0000,0000,,"trái cây". Đây là một ví dụ đơn giản nhưng hãy
Dialogue: 0,0:10:33.80,0:10:35.64,Default,,0000,0000,0000,,tưởng tượng bây giờ máy tính đã thấy
Dialogue: 0,0:10:35.64,0:10:40.48,Default,,0000,0000,0000,,rất nhiều văn bản và nó biết những từ nào
Dialogue: 0,0:10:40.48,0:10:42.40,Default,,0000,0000,0000,,theo sau
Dialogue: 0,0:10:42.40,0:10:46.72,Default,,0000,0000,0000,,những từ nào. Trước đây, chúng ta từng đếm các từ này. 
Dialogue: 0,0:10:46.72,0:10:49.52,Default,,0000,0000,0000,,Tôi sẽ tải xuống một lượng lớn dữ liệu
Dialogue: 0,0:10:49.52,0:10:52.16,Default,,0000,0000,0000,,và đếm xem cụm "Tôi muốn cho họ thấy" 
Dialogue: 0,0:10:52.16,0:10:54.16,Default,,0000,0000,0000,,xuất hiện bao nhiêu lần và 
Dialogue: 0,0:10:54.16,0:10:56.04,Default,,0000,0000,0000,,những lần tiếp theo là gì. chúng ta 
Dialogue: 0,0:10:56.04,0:10:58.04,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta đã từng lưu các con số đó. Nhưng giờ đây,
Dialogue: 0,0:10:58.04,0:11:00.76,Default,,0000,0000,0000,,mọi thứ đã thay đổi, 
Dialogue: 0,0:11:00.76,0:11:03.52,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta sử dụng mạng nơ-ron không chỉ đơn thuần đếm 
Dialogue: 0,0:11:03.52,0:11:07.72,Default,,0000,0000,0000,,mà dự đoán, học hỏi 
Dialogue: 0,0:11:07.72,0:11:10.04,Default,,0000,0000,0000,,theo cách tinh vi hơn, và 
Dialogue: 0,0:11:10.04,0:11:12.08,Default,,0000,0000,0000,,tôi sẽ giải thích ngay.
Dialogue: 0,0:11:12.08,0:11:13.36,Default,,0000,0000,0000,,ChatGPT và 
Dialogue: 0,0:11:13.36,0:11:17.76,Default,,0000,0000,0000,,các biến thể GPT dựa trên các
Dialogue: 0,0:11:17.76,0:11:21.56,Default,,0000,0000,0000,,nguyên tắc này: Tôi có một ngữ cảnh,
Dialogue: 0,0:11:21.56,0:11:24.60,Default,,0000,0000,0000,, tôi sẽ dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. 
Dialogue: 0,0:11:24.60,0:11:26.64,Default,,0000,0000,0000,,Và đó chính là prompt, phần yêu cầu mà tôi đã 
Dialogue: 0,0:11:26.64,0:11:29.80,Default,,0000,0000,0000,,cho bạn thấy. 
Dialogue: 0,0:11:29.80,0:11:32.40,Default,,0000,0000,0000,,Đây là ngữ cảnh,  và sau đó công cụ sẽ 
Dialogue: 0,0:11:32.40,0:11:35.68,Default,,0000,0000,0000,,thực hiện nhiệm vụ, điều gì sẽ xảy ra tiếp theo ? trong một số
Dialogue: 0,0:11:35.68,0:11:37.64,Default,,0000,0000,0000,,trường hợp, đó sẽ là  ba luận điểm.
Dialogue: 0,0:11:37.64,0:11:39.92,Default,,0000,0000,0000,,Trong trường hợp của lập trình viên web, đó
Dialogue: 0,0:11:39.92,0:11:41.32,Default,,0000,0000,0000,,sẽ là một
Dialogue: 0,0:11:41.32,0:11:45.44,Default,,0000,0000,0000,,trang web. Tóm lại nhiệm vụ của mô hình hóa ngôn ngữ
Dialogue: 0,0:11:45.44,0:11:47.52,Default,,0000,0000,0000,,là có ngữ cảnh.
Dialogue: 0,0:11:47.52,0:11:49.20,Default,,0000,0000,0000,,và đây là một ví dụ khác: 
Dialogue: 0,0:11:49.20,0:11:53.16,Default,,0000,0000,0000,,"Màu sắc của bầu trời là". Chúng ta có 
Dialogue: 0,0:11:53.16,0:11:56.76,Default,,0000,0000,0000,,một mô hình ngôn ngữ nơ-ron,
Dialogue: 0,0:11:56.76,0:12:00.32,Default,,0000,0000,0000,,thực chất chỉ là một thuật toán, 
Dialogue: 0,0:12:00.32,0:12:03.28,Default,,0000,0000,0000,,nó sẽ dự đoán phần tiếp theo có 
Dialogue: 0,0:12:03.28,0:12:06.16,Default,,0000,0000,0000,,khả năng xảy ra nhất. Khả năng xảy ra rất quan trọng. 
Dialogue: 0,0:12:06.16,0:12:09.16,Default,,0000,0000,0000,,Tất cả các dự đoán dựa trên việc đoán
Dialogue: 0,0:12:09.16,0:12:11.96,Default,,0000,0000,0000,,điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. 
Dialogue: 0,0:12:11.96,0:12:13.52,Default,,0000,0000,0000,,Và đó là lý do đôi khi chúng thất bại, vì 
Dialogue: 0,0:12:13.52,0:12:15.52,Default,,0000,0000,0000,,chúng dự đoán câu trả lời có khả năng cao nhất
Dialogue: 0,0:12:15.52,0:12:18.28,Default,,0000,0000,0000,,trong khi bạn muốn một câu trả lời ít có khả năng xảy ra hơn nhưng
Dialogue: 0,0:12:18.28,0:12:19.88,Default,,0000,0000,0000,,đây là cách chúng được huấn luyện để
Dialogue: 0,0:12:19.88,0:12:24.12,Default,,0000,0000,0000,,đưa ra những câu trả lời có khả năng là cao nhất, vì vậy
Dialogue: 0,0:12:24.12,0:12:25.92,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta không đếm các từ nữa, mà cố gắng 
Dialogue: 0,0:12:25.92,0:12:29.96,Default,,0000,0000,0000,,dự đoán chúng bằng mô hình ngôn ngữ này.
Dialogue: 0,0:12:29.96,0:12:33.76,Default,,0000,0000,0000,,Vậy làm thế nào để bạn tự xây dựng một mô hình ngôn ngữ? 
Dialogue: 0,0:12:33.76,0:12:36.16,Default,,0000,0000,0000,,Đây là công thức, cách mà mọi người thực hiện:
Dialogue: 0,0:12:36.16,0:12:40.00,Default,,0000,0000,0000,,Bước 1: Chúng ta cần rất nhiều dữ liệu. 
Dialogue: 0,0:12:40.00,0:12:43.04,Default,,0000,0000,0000,,Cần thu thập một tập dữ liệu khổng lồ.
Dialogue: 0,0:12:43.04,0:12:46.36,Default,,0000,0000,0000,,Vậy chúng ta tìm đâu ra 
Dialogue: 0,0:12:46.36,0:12:48.96,Default,,0000,0000,0000,,một tập dữ liệu khổng lồ như vậy?
Dialogue: 0,0:12:48.96,0:12:52.36,Default,,0000,0000,0000,,Ý tôi là, chúng ta tìm trên web, đúng không? 
Dialogue: 0,0:12:52.36,0:12:55.80,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta tải xuống toàn bộ Wikipedia,
Dialogue: 0,0:12:55.80,0:12:59.40,Default,,0000,0000,0000,,các trang Stack Overflow, Quora, 
Dialogue: 0,0:12:59.40,0:13:02.16,Default,,0000,0000,0000,,mạng xã hội, GitHub, Reddit, bất kỳ thứ gì bạn 
Dialogue: 0,0:13:02.16,0:13:03.88,Default,,0000,0000,0000,,có thể tìm được trên đó
Dialogue: 0,0:13:03.88,0:13:06.24,Default,,0000,0000,0000,,Tất nhiên, bạn cần giải quyết các vấn đề về quyền sử dụng dữ liệu, phải hợp pháp. 
Dialogue: 0,0:13:06.24,0:13:08.08,Default,,0000,0000,0000,,Bạn tải xuống toàn bộ tập dữ liệu này.
Dialogue: 0,0:13:08.08,0:13:10.68,Default,,0000,0000,0000,,Vậy sau đó bạn làm gì? Sau đó, bạn 
Dialogue: 0,0:13:10.68,0:13:12.36,Default,,0000,0000,0000,,có mô hình ngôn ngữ này. Tôi chưa 
Dialogue: 0,0:13:12.36,0:13:14.12,Default,,0000,0000,0000,,giải thích chính xác mô hình 
Dialogue: 0,0:13:14.12,0:13:15.96,Default,,0000,0000,0000,,ngôn ngữ này là gì, và cũng chưa nói 
Dialogue: 0,0:13:15.96,0:13:17.52,Default,,0000,0000,0000,,về mạng nơ-ron thực hiện 
Dialogue: 0,0:13:17.52,0:13:20.64,Default,,0000,0000,0000,,dự đoán, nhưng giả sử bạn đã có nó.
Dialogue: 0,0:13:20.64,0:13:23.20,Default,,0000,0000,0000,,Vậy bạn có một cơ chế
Dialogue: 0,0:13:23.20,0:13:25.92,Default,,0000,0000,0000,,học tập, và nhiệm vụ giờ đây 
Dialogue: 0,0:13:25.92,0:13:28.92,Default,,0000,0000,0000,,là dự đoán từ tiếp theo.
Dialogue: 0,0:13:28.92,0:13:32.04,Default,,0000,0000,0000,,Nhưng làm thế nào để chúng ta làm điều đó? 
Dialogue: 0,0:13:32.04,0:13:36.08,Default,,0000,0000,0000,,Đây chính là phần sáng tạo.
Dialogue: 0,0:13:36.08,0:13:38.72,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta có các câu trong tập dữ liệu. Chúng ta có thể xóa một số từ
Dialogue: 0,0:13:38.72,0:13:41.04,Default,,0000,0000,0000,,trong các câu đó và yêu cầu mô hình ngôn ngữ dự đoán 
Dialogue: 0,0:13:41.04,0:13:45.20,Default,,0000,0000,0000,,các từ mà chúng ta đã xóa.
Dialogue: 0,0:13:45.20,0:13:48.44,Default,,0000,0000,0000,,Cách này rất rẻ tiền. Tôi chỉ cần xóa chúng đi, 
Dialogue: 0,0:13:48.44,0:13:50.64,Default,,0000,0000,0000,,giả vờ như chúng không có, và để mô hình ngôn ngữ 
Dialogue: 0,0:13:50.64,0:13:54.36,Default,,0000,0000,0000,,dự đoán chúng. Tôi sẽ 
Dialogue: 0,0:13:54.36,0:13:57.24,Default,,0000,0000,0000,,ngẫu nhiên cắt ngắn, "truncate" nghĩa là xóa bớt, 
Dialogue: 0,0:13:57.24,0:13:59.60,Default,,0000,0000,0000,,phần cuối của câu đầu vào.
Dialogue: 0,0:13:59.60,0:14:01.72,Default,,0000,0000,0000,,Sau đó, tôi sẽ sử dụng mạng nơ-ron 
Dialogue: 0,0:14:01.72,0:14:04.56,Default,,0000,0000,0000,,để tính xác suất của các từ bị thiếu. Nếu dự đoán 
Dialogue: 0,0:14:04.56,0:14:06.44,Default,,0000,0000,0000,,đúng, thì tốt. Nếu không đúng, tôi cần 
Dialogue: 0,0:14:06.44,0:14:08.60,Default,,0000,0000,0000,,quay lại và điều chỉnh một số điều
Dialogue: 0,0:14:08.60,0:14:10.24,Default,,0000,0000,0000,,vì rõ ràng tôi đã mắc sai lầm, 
Dialogue: 0,0:14:10.24,0:14:12.96,Default,,0000,0000,0000,,và tôi tiếp tục lặp lại. Tôi sẽ điều chỉnh 
Dialogue: 0,0:14:12.96,0:14:14.88,Default,,0000,0000,0000,,và đưa phản hồi vào mô hình,
Dialogue: 0,0:14:14.88,0:14:16.92,Default,,0000,0000,0000,,sau đó so sánh kết quả mà mô hình dự đoán với 
Dialogue: 0,0:14:16.92,0:14:18.64,Default,,0000,0000,0000,,"ground truth" (thực tế) 
Dialogue: 0,0:14:18.64,0:14:20.20,Default,,0000,0000,0000,,vì tôi đã 
Dialogue: 0,0:14:20.20,0:14:23.00,Default,,0000,0000,0000,,biết trước đáp án thực.
Dialogue: 0,0:14:23.00,0:14:27.32,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta cứ tiếp tục quá trình này trong vài tháng, 
Dialogue: 0,0:14:27.32,0:14:30.64,Default,,0000,0000,0000,,hoặc có thể vài năm. Không, chỉ vài tháng thôi.
Dialogue: 0,0:14:30.64,0:14:32.48,Default,,0000,0000,0000,,Quá trình này mất thời gian vì, 
Dialogue: 0,0:14:32.48,0:14:34.12,Default,,0000,0000,0000,,như bạn có thể hình dung, tôi có một 
Dialogue: 0,0:14:34.12,0:14:35.88,Default,,0000,0000,0000,,tập dữ liệu rất lớn với rất nhiều câu,
Dialogue: 0,0:14:35.88,0:14:37.48,Default,,0000,0000,0000,,và tôi cần thực hiện 
Dialogue: 0,0:14:37.48,0:14:40.20,Default,,0000,0000,0000,,dự đoán, sau đó quay lại sửa sai, 
Dialogue: 0,0:14:40.20,0:14:43.24,Default,,0000,0000,0000,,và cứ thế. Nhưng cuối cùng
Dialogue: 0,0:14:43.24,0:14:45.64,Default,,0000,0000,0000,,mô hình sẽ hội tụ và tôi sẽ có kết quả.
Dialogue: 0,0:14:45.64,0:14:47.24,Default,,0000,0000,0000,,Công cụ tôi vừa nhắc đến, 
Dialogue: 0,0:14:47.24,0:14:50.20,Default,,0000,0000,0000,,công cụ này chính là 
Dialogue: 0,0:14:50.20,0:14:53.44,Default,,0000,0000,0000,,mô hình ngôn ngữ. 
Dialogue: 0,0:14:53.44,0:14:56.44,Default,,0000,0000,0000,,Một mô hình ngôn ngữ đơn giản 
Dialogue: 0,0:14:56.44,0:15:00.00,Default,,0000,0000,0000,,trông như thế này. Có thể 
Dialogue: 0,0:15:00.00,0:15:02.32,Default,,0000,0000,0000,,khán giả đã từng thấy những mô hình này, 
Dialogue: 0,0:15:02.32,0:15:05.16,Default,,0000,0000,0000,,đây là một đồ thị đơn giản,
Dialogue: 0,0:15:05.16,0:15:08.44,Default,,0000,0000,0000,,nhưng nó giúp minh họa cách thức hoạt động.
Dialogue: 0,0:15:08.44,0:15:10.60,Default,,0000,0000,0000,,Mạng nơ-ron mô hình ngôn ngữ này 
Dialogue: 0,0:15:10.60,0:15:14.32,Default,,0000,0000,0000,,sẽ có vài đầu vào
Dialogue: 0,0:15:14.32,0:15:17.52,Default,,0000,0000,0000,,các nút tròn, 
Dialogue: 0,0:15:17.52,0:15:21.24,Default,,0000,0000,0000,,vâng bên phải của tôi và của bạn, ok
Dialogue: 0,0:15:21.24,0:15:24.72,Default,,0000,0000,0000,,ở bên phải là đầu vào,
Dialogue: 0,0:15:24.72,0:15:28.36,Default,,0000,0000,0000,,và các nút tròn bên trái là đầu ra.
Dialogue: 0,0:15:28.36,0:15:31.16,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta đưa vào 
Dialogue: 0,0:15:31.16,0:15:33.00,Default,,0000,0000,0000,,năm đầu vào,
Dialogue: 0,0:15:33.00,0:15:36.88,Default,,0000,0000,0000,,năm vòng tròn, 
Dialogue: 0,0:15:36.88,0:15:39.80,Default,,0000,0000,0000,,và có ba đầu ra, ba vòng tròn.
Dialogue: 0,0:15:39.80,0:15:41.96,Default,,0000,0000,0000,,Và có những thứ ở giữa mà tôi 
Dialogue: 0,0:15:41.96,0:15:44.68,Default,,0000,0000,0000,,không nói gì cả. Đây là 
Dialogue: 0,0:15:44.68,0:15:47.68,Default,,0000,0000,0000,,các lớp (layers). Đây là những nút khác 
Dialogue: 0,0:15:47.68,0:15:51.36,Default,,0000,0000,0000,,được cho là trừu tượng hóa dữ liệu đầu vào của tôi.
Dialogue: 0,0:15:51.36,0:15:54.76,Default,,0000,0000,0000,,Vì vậy, họ khái quát hóa. Ý tưởng là nếu tôi đặt 
Dialogue: 0,0:15:54.76,0:15:58.40,Default,,0000,0000,0000,,nhiều lớp hơn
Dialogue: 0,0:15:58.40,0:16:00.60,Default,,0000,0000,0000,,các lớp giữa sẽ tổng quát hóa đầu vào 
Dialogue: 0,0:16:00.60,0:16:03.00,Default,,0000,0000,0000,,và nhận ra các mẫu mà ban đầu 
Dialogue: 0,0:16:03.00,0:16:05.88,Default,,0000,0000,0000,,không rõ ràng.
Dialogue: 0,0:16:05.88,0:16:07.40,Default,,0000,0000,0000,,Đầu vào cho các nút này 
Dialogue: 0,0:16:07.40,0:16:10.40,Default,,0000,0000,0000,,không phải là từ, mà là vector - chuỗi số, 
Dialogue: 0,0:16:10.40,0:16:13.28,Default,,0000,0000,0000,,nhưng hãy tạm quên điều đó. 
Dialogue: 0,0:16:13.28,0:16:15.48,Default,,0000,0000,0000,,Vậy chúng ta có đầu vào, các lớp giữa, 
Dialogue: 0,0:16:15.48,0:16:17.88,Default,,0000,0000,0000,,và đầu ra. Các kết nối 
Dialogue: 0,0:16:17.88,0:16:20.88,Default,,0000,0000,0000,,giữa các nút được gọi 
Dialogue: 0,0:16:20.88,0:16:23.24,Default,,0000,0000,0000,,là trọng số (weights),
Dialogue: 0,0:16:23.24,0:16:26.48,Default,,0000,0000,0000,,chính trọng số này là thứ mà mạng học được.
Dialogue: 0,0:16:26.48,0:16:29.24,Default,,0000,0000,0000,, Các trọng số thực chất là các con số.
Dialogue: 0,0:16:29.24,0:16:31.88,Default,,0000,0000,0000,,và ở đây tất cả đều được kết nối đầy đủ, vì vậy tôi có rất nhiều
Dialogue: 0,0:16:31.88,0:16:34.88,Default,,0000,0000,0000,,kết nối. Tại sao tôi lại thực hiện 
Dialogue: 0,0:16:34.88,0:16:36.80,Default,,0000,0000,0000,,quá trình này để thực sự nói với bạn tất cả 
Dialogue: 0,0:16:36.80,0:16:40.72,Default,,0000,0000,0000,,những điều đó? Bạn sẽ thấy trong một phút. Vì vậy, bạn có thể 
Dialogue: 0,0:16:40.72,0:16:44.84,Default,,0000,0000,0000,,tính toán được
Dialogue: 0,0:16:44.84,0:16:48.36,Default,,0000,0000,0000,,mạng nơ-ron này lớn hay nhỏ tùy thuộc vào
Dialogue: 0,0:16:48.36,0:16:51.80,Default,,0000,0000,0000,,số lượng kết nối mà nó có. Vì vậy đối với
Dialogue: 0,0:16:51.80,0:16:54.80,Default,,0000,0000,0000,,mạng nơ-ron đơn giản này, tôi 
Dialogue: 0,0:16:54.80,0:16:58.88,Default,,0000,0000,0000,,đã tính được số lượng trọng số 
Dialogue: 0,0:16:58.88,0:17:01.40,Default,,0000,0000,0000,,Chúng tôi gọi là tham số, 
Dialogue: 0,0:17:01.40,0:17:03.80,Default,,0000,0000,0000,,mà mạng cần học.
Dialogue: 0,0:17:03.80,0:17:07.24,Default,,0000,0000,0000,,Vì vậy, các tham số là 
Dialogue: 0,0:17:07.24,0:17:10.36,Default,,0000,0000,0000,,số lượng đơn vị đầu vào, trong trường hợp này 
Dialogue: 0,0:17:10.36,0:17:14.76,Default,,0000,0000,0000,,là 5, nhân với số đơn vị ở 
Dialogue: 0,0:17:14.76,0:17:18.56,Default,,0000,0000,0000,,lớp tiếp theo, là 8. Cộng với 8, 
Dialogue: 0,0:17:18.56,0:17:22.12,Default,,0000,0000,0000,,kết quả này cộng với 8 là độ lệch,
Dialogue: 0,0:17:22.12,0:17:24.48,Default,,0000,0000,0000,,đó là một điều gian lận mà các mạng nơ-ron này có. Một lần nữa, 
Dialogue: 0,0:17:24.48,0:17:27.12,Default,,0000,0000,0000,,bạn cần phải học nó
Dialogue: 0,0:17:27.12,0:17:28.96,Default,,0000,0000,0000,,và nó sẽ sửa một chút cho mạng nơ-ron nếu nó bị tắt. 
Dialogue: 0,0:17:28.96,0:17:30.44,Default,,0000,0000,0000,,Nó thực sự là thiên tài. 
Dialogue: 0,0:17:30.44,0:17:32.60,Default,,0000,0000,0000,,Nếu dự đoán không đúng,
Dialogue: 0,0:17:32.60,0:17:34.52,Default,,0000,0000,0000,,Nó cố gắng điều chỉnh một chút để sửa lỗi. Vì vậy, cho 
Dialogue: 0,0:17:34.52,0:17:36.80,Default,,0000,0000,0000,,mục đích của buổi nói chuyện này, tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết,
Dialogue: 0,0:17:36.80,0:17:38.80,Default,,0000,0000,0000,,đi sâu vào  chi tiết, tất cả những gì tôi muốn bạn
Dialogue: 0,0:17:38.80,0:17:40.84,Default,,0000,0000,0000,,thấy là có một cách để tính
Dialogue: 0,0:17:40.84,0:17:43.08,Default,,0000,0000,0000,,ra các tham số, cơ bản là
Dialogue: 0,0:17:43.08,0:17:46.76,Default,,0000,0000,0000,,số lượng đơn vị đầu vào nhân với số
Dialogue: 0,0:17:46.76,0:17:49.92,Default,,0000,0000,0000,,đơn vị mà đầu vào đang kết nối tới.
Dialogue: 0,0:17:49.92,0:17:52.72,Default,,0000,0000,0000,,Với mạng nơ-ron được kết nối đầy đủ này,
Dialogue: 0,0:17:52.72,0:17:56.84,Default,,0000,0000,0000,,nếu chúng ta cộng tất cả lại, ta sẽ có 
Dialogue: 0,0:17:56.84,0:18:00.00,Default,,0000,0000,0000,,99 tham số có thể huấn luyện.
Dialogue: 0,0:18:00.00,0:18:02.68,Default,,0000,0000,0000,,Đây là một mạng nhỏ, phải không? Nhưng tôi muốn bạn 
Dialogue: 0,0:18:02.68,0:18:04.92,Default,,0000,0000,0000,,nhớ rằng, mạng nhỏ này có 99 tham số.
Dialogue: 0,0:18:04.92,0:18:08.28,Default,,0000,0000,0000,,Khi bạn nghe về mạng có 
Dialogue: 0,0:18:08.28,0:18:10.72,Default,,0000,0000,0000,,một tỷ tham số, 
Dialogue: 0,0:18:10.72,0:18:15.12,Default,,0000,0000,0000,,hãy hình dung kích thước khổng lồ của nó.
Dialogue: 0,0:18:15.12,0:18:18.20,Default,,0000,0000,0000,,Vậy là chỉ có 99 cho mạng nơ-ron đơn giản này. 
Dialogue: 0,0:18:18.20,0:18:21.44,Default,,0000,0000,0000,,Và đây là cách chúng ta đánh giá mô hình lớn như thế nào,
Dialogue: 0,0:18:21.44,0:18:24.72,Default,,0000,0000,0000,,mất bao lâu và tốn bao nhiêu, 
Dialogue: 0,0:18:24.72,0:18:26.36,Default,,0000,0000,0000,,đó là số lượng
Dialogue: 0,0:18:26.36,0:18:29.48,Default,,0000,0000,0000,,tham số. Trong thực tế
Dialogue: 0,0:18:29.48,0:18:32.44,Default,,0000,0000,0000,,không ai sử dụng mạng nhỏ này. 
Dialogue: 0,0:18:32.44,0:18:35.04,Default,,0000,0000,0000,,Đây chỉ là ví dụ cho sinh viên 
Dialogue: 0,0:18:35.04,0:18:36.76,Default,,0000,0000,0000,,năm nhất học đại học.
Dialogue: 0,0:18:36.76,0:18:38.60,Default,,0000,0000,0000,,Thực tế, chúng ta 
Dialogue: 0,0:18:38.60,0:18:41.44,Default,,0000,0000,0000,,sử dụng những 
Dialogue: 0,0:18:41.44,0:18:45.00,Default,,0000,0000,0000,,mô hình khổng lồ, 
Dialogue: 0,0:18:45.00,0:18:48.96,Default,,0000,0000,0000,,gồm nhiều khối. Và khối này có nghĩa là chúng được 
Dialogue: 0,0:18:48.96,0:18:53.52,Default,,0000,0000,0000,,tạo thành từ các mạng nơ-ron khác. Vì vậy, tôi 
Dialogue: 0,0:18:53.52,0:18:55.92,Default,,0000,0000,0000,,không biết có bao nhiêu người đã nghe về 
Dialogue: 0,0:18:55.92,0:18:59.92,Default,,0000,0000,0000,,Bộ chuyển đổi. Tôi hy vọng là chưa.
Dialogue: 0,0:18:59.92,0:19:03.24,Default,,0000,0000,0000,,Oh wo, ok. Bộ chuyển đổi là các mạng nơ-ron được dùng 
Dialogue: 0,0:19:03.24,0:19:06.64,Default,,0000,0000,0000,,để xây dựng ChatGPT. 
Dialogue: 0,0:19:06.64,0:19:11.08,Default,,0000,0000,0000,,Trên thực tế GPT là viết tắt của "generative pre-trained transformers" 
Dialogue: 0,0:19:11.08,0:19:13.60,Default,,0000,0000,0000,,(transformers  cũng được có ngày trong tiêu đề).
Dialogue: 0,0:19:13.60,0:19:17.60,Default,,0000,0000,0000,,Đây là bản phác thảo của một transformer. 
Dialogue: 0,0:19:17.60,0:19:21.32,Default,,0000,0000,0000,,Bạn có đầu vào
Dialogue: 0,0:19:21.32,0:19:23.80,Default,,0000,0000,0000,,và đầu vào không phải là từ, 
Dialogue: 0,0:19:23.80,0:19:26.64,Default,,0000,0000,0000,,như tôi đã nói, nó là vector (embeddings).
Dialogue: 0,0:19:26.64,0:19:30.00,Default,,0000,0000,0000,,Và sau đó bạn sẽ có nó, 
Dialogue: 0,0:19:30.00,0:19:33.76,Default,,0000,0000,0000,,một phiên bản lớn hơn của mạng kết nối.
Dialogue: 0,0:19:33.76,0:19:35.72,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:19:35.72,0:19:39.48,Default,,0000,0000,0000,,Các vector này được đưa qua nhiều khối (blocks), 
Dialogue: 0,0:19:39.48,0:19:42.68,Default,,0000,0000,0000,,và mỗi khối là một hệ thống phức tạp 
Dialogue: 0,0:19:42.68,0:19:46.56,Default,,0000,0000,0000,,chứa mạng nơ-ron bên trong. Chúng ta 
Dialogue: 0,0:19:46.56,0:19:48.32,Default,,0000,0000,0000,,sẽ không đi vào chi tiết, tôi không muốn,
Dialogue: 0,0:19:48.32,0:19:51.48,Default,,0000,0000,0000,,xin đừng đi, tất cả những gì tôi đang 
Dialogue: 0,0:19:51.48,0:19:55.16,Default,,0000,0000,0000,,cố gắng, (khán giả cười) tất cả những gì tôi đang cố gắng nói là, bạn biết đấy,
Dialogue: 0,0:19:55.16,0:19:59.16,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta có những khối này xếp chồng 
Dialogue: 0,0:19:59.16,0:20:01.16,Default,,0000,0000,0000,,lên nhau, Transformer có 
Dialogue: 0,0:20:01.16,0:20:03.36,Default,,0000,0000,0000,,tám khối như vậy, là những mạng nơ-ron mini, 
Dialogue: 0,0:20:03.36,0:20:06.84,Default,,0000,0000,0000,,và nhiệm vụ này vẫn giữ nguyên. 
Dialogue: 0,0:20:06.84,0:20:08.32,Default,,0000,0000,0000,,Đó là những gì tôi muốn bạn rút ra từ đây.
Dialogue: 0,0:20:08.32,0:20:10.56,Default,,0000,0000,0000,,Nhiệm vụ vẫn không thay đổi: đầu vào là ngữ cảnh, ví dụ 
Dialogue: 0,0:20:10.56,0:20:12.76,Default,,0000,0000,0000,,"con gà bước đi," sau đó thực hiện 
Dialogue: 0,0:20:12.76,0:20:15.96,Default,,0000,0000,0000,,xử lý để dự đoán phần tiếp theo
Dialogue: 0,0:20:15.96,0:20:18.12,Default,,0000,0000,0000,,ví dụ "qua đường". 
Dialogue: 0,0:20:18.12,0:20:21.64,Default,,0000,0000,0000,,Và EOS (end of sentence) 
Dialogue: 0,0:20:21.64,0:20:22.88,Default,,0000,0000,0000,,được dùng để 
Dialogue: 0,0:20:22.88,0:20:24.60,Default,,0000,0000,0000,,đánh dấu kết thúc câu, giúp mạng nơ-ron nhận biết điểm dừng.
Dialogue: 0,0:20:24.60,0:20:26.24,Default,,0000,0000,0000,,Ý tôi là, chúng khá "ngốc," đúng không? 
Dialogue: 0,0:20:26.24,0:20:28.28,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta cần chỉ rõ mọi thứ cho chúng. Khi tôi nghe rằng AI 
Dialogue: 0,0:20:28.28,0:20:30.20,Default,,0000,0000,0000,,sẽ chiếm lĩnh thế giới, tôi chỉ nghĩ,
Dialogue: 0,0:20:30.20,0:20:33.52,Default,,0000,0000,0000,,"Thật sao? Chúng ta thậm chí còn phải 
Dialogue: 0,0:20:33.52,0:20:37.92,Default,,0000,0000,0000,,viết ra từng chi tiết". Đây chính là transformer (bộ chuyển đổi), 
Dialogue: 0,0:20:37.92,0:20:39.60,Default,,0000,0000,0000,,vua của các kiến trúc mô hình. 
Dialogue: 0,0:20:39.60,0:20:41.24,Default,,0000,0000,0000,,Transformers ra đời 
Dialogue: 0,0:20:41.24,0:20:43.60,Default,,0000,0000,0000,,năm 2017. Hiện tại không ai làm việc trên 
Dialogue: 0,0:20:43.60,0:20:46.28,Default,,0000,0000,0000,,các kiến ​​trúc mới nữa. Thật đáng tiếc,  
Dialogue: 0,0:20:46.28,0:20:48.08,Default,,0000,0000,0000,,trước đây mọi người 
Dialogue: 0,0:20:48.08,0:20:50.24,Default,,0000,0000,0000,,sử dụng nhiều chúng, nhưng
Dialogue: 0,0:20:50.24,0:20:52.48,Default,,0000,0000,0000,,giờ thì không, tất cả mọi người đều sử dụng Transformers, 
Dialogue: 0,0:20:52.48,0:20:55.80,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta đã quyết định rằng chúng rất tuyệt.
Dialogue: 0,0:20:55.80,0:20:58.24,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, vậy chúng ta sẽ làm gì với chúng? 
Dialogue: 0,0:20:58.24,0:20:59.96,Default,,0000,0000,0000,,Điều quan trọng và 
Dialogue: 0,0:20:59.96,0:21:02.24,Default,,0000,0000,0000,,tuyệt vời là chúng ta sẽ thực hiện 
Dialogue: 0,0:21:02.24,0:21:04.04,Default,,0000,0000,0000,,học tự giám sát (self-supervised learning).
Dialogue: 0,0:21:04.04,0:21:06.36,Default,,0000,0000,0000,,Đây chính là điều tôi đã nói: chúng ta có câu, cắt bớt, 
Dialogue: 0,0:21:06.36,0:21:09.92,Default,,0000,0000,0000,,dự đoán, và tiếp tục cho đến khi 
Dialogue: 0,0:21:09.92,0:21:11.64,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta học được 
Dialogue: 0,0:21:11.64,0:21:15.96,Default,,0000,0000,0000,,các xác suất. Hiểu kịp không? 
Dialogue: 0,0:21:15.96,0:21:20.32,Default,,0000,0000,0000,,Tốt, được rồi. Khi chúng ta có 
Dialogue: 0,0:21:20.32,0:21:23.72,Default,,0000,0000,0000,,transformer và đã cung cấp cho nó tất cả 
Dialogue: 0,0:21:23.72,0:21:26.60,Default,,0000,0000,0000,,dữ liệu mà thế giới có,
Dialogue: 0,0:21:26.60,0:21:29.52,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta sẽ có một mô hình huấn luyện trước (pre-trained model). Đó là lý do tại sao GPT 
Dialogue: 0,0:21:29.52,0:21:32.00,Default,,0000,0000,0000,,được gọi là transformer tạo sinh, được huấn luyện sẵn (generative pre-trained transformer).
Dialogue: 0,0:21:32.00,0:21:34.92,Default,,0000,0000,0000,,Đây là một mô hình cơ bản đã được đào tạo 
Dialogue: 0,0:21:34.92,0:21:37.40,Default,,0000,0000,0000,,từ rất nhiều nguồn dữ liệu 
Dialogue: 0,0:21:37.40,0:21:39.84,Default,,0000,0000,0000,,của thế giới.
Dialogue: 0,0:21:39.84,0:21:42.60,Default,,0000,0000,0000,,Sau đó, chúng ta thường làm gì? Chúng ta  
Dialogue: 0,0:21:42.60,0:21:44.44,Default,,0000,0000,0000,,có mô hình mục đích chung này và
Dialogue: 0,0:21:44.44,0:21:47.40,Default,,0000,0000,0000,,cần chuyên biệt hóa nó cho một nhiệm vụ cụ thể. 
Dialogue: 0,0:21:47.40,0:21:49.76,Default,,0000,0000,0000,,Đây là điều gọi là fine-tuning 
Dialogue: 0,0:21:49.76,0:21:52.08,Default,,0000,0000,0000,,(tinh chỉnh). Điều này có nghĩa là mạng nơ-ron 
Dialogue: 0,0:21:52.08,0:21:53.68,Default,,0000,0000,0000,,đã có một số 
Dialogue: 0,0:21:53.68,0:21:57.28,Default,,0000,0000,0000,,trọng số, và chúng ta cần chuyên biệt hóa 
Dialogue: 0,0:21:57.28,0:21:59.24,Default,,0000,0000,0000,,mạng này. Chúng ta sẽ khởi tạo 
Dialogue: 0,0:21:59.24,0:22:00.92,Default,,0000,0000,0000,,trọng số dựa trên những gì đã học được từ 
Dialogue: 0,0:22:00.92,0:22:03.00,Default,,0000,0000,0000,,quá trình huấn luyện trước, và sau đó, đối với nhiệm vụ cụ thể, chúng ta sẽ 
Dialogue: 0,0:22:03.00,0:22:05.92,Default,,0000,0000,0000,,điều chỉnh một tập trọng số mới. 
Dialogue: 0,0:22:05.92,0:22:09.68,Default,,0000,0000,0000,,Ví dụ, nếu tôi có dữ liệu y tế, tôi sẽ
Dialogue: 0,0:22:09.68,0:22:12.68,Default,,0000,0000,0000,,lấy mô hình huấn luyện trước (pre-trained model), chuyên biệt hóa nó 
Dialogue: 0,0:22:12.68,0:22:15.00,Default,,0000,0000,0000,,với dữ liệu y tế này, và sau đó tôi 
Dialogue: 0,0:22:15.00,0:22:17.88,Default,,0000,0000,0000,,có thể thực hiện các 
Dialogue: 0,0:22:17.88,0:22:20.40,Default,,0000,0000,0000,,nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như viết một 
Dialogue: 0,0:22:20.40,0:22:23.60,Default,,0000,0000,0000,,chẩn đoán từ một báo cáo.
Dialogue: 0,0:22:23.60,0:22:27.36,Default,,0000,0000,0000,,Khái niệm tinh chỉnh này rất quan trọng 
Dialogue: 0,0:22:27.36,0:22:29.92,Default,,0000,0000,0000,,vì nó cho phép chúng ta ứng dụng mục đích đặc biệt từ 
Dialogue: 0,0:22:29.92,0:22:32.28,Default,,0000,0000,0000,,các mô hình 
Dialogue: 0,0:22:32.28,0:22:34.00,Default,,0000,0000,0000,,huấn luyện chung.
Dialogue: 0,0:22:34.00,0:22:37.04,Default,,0000,0000,0000,,Bây giờ, mọi người nghĩ rằng GPT và 
Dialogue: 0,0:22:37.04,0:22:38.56,Default,,0000,0000,0000,,các mô hình tương tự là công cụ mục đích chung,
Dialogue: 0,0:22:38.56,0:22:41.88,Default,,0000,0000,0000,,mục đích chung nhưng thực tế, chúng được tinh chỉnh để trở thành 
Dialogue: 0,0:22:41.88,0:22:44.16,Default,,0000,0000,0000,,mục đích chung, và chúng ta sẽ thấy cách thức 
Dialogue: 0,0:22:44.16,0:22:49.32,Default,,0000,0000,0000,,của nó như thế nào. Câu hỏi bây giờ là: chúng ta 
Dialogue: 0,0:22:49.32,0:22:52.04,Default,,0000,0000,0000,,có công nghệ cơ bản để thực hiện  
Dialogue: 0,0:22:52.04,0:22:54.12,Default,,0000,0000,0000,,huấn luyện trước. Và tôi đã nói cho bạn cách làm, 
Dialogue: 0,0:22:54.12,0:22:57.04,Default,,0000,0000,0000,,nếu bạn tải xuống toàn bộ web.  
Dialogue: 0,0:22:57.04,0:22:59.72,Default,,0000,0000,0000,,Mô hình ngôn ngữ có thể tốt đến mức nào?
Dialogue: 0,0:22:59.72,0:23:02.12,Default,,0000,0000,0000,,Làm thế nào để nó trở nên tuyệt vời? 
Dialogue: 0,0:23:02.12,0:23:06.40,Default,,0000,0000,0000,,Bởi vì khi GPT-1 và GPT-2 ra mắt, 
Dialogue: 0,0:23:06.40,0:23:08.68,Default,,0000,0000,0000,,chúng không thực sự ấn tượng. 
Dialogue: 0,0:23:08.68,0:23:12.04,Default,,0000,0000,0000,,Vậy nên, càng lớn càng tốt.
Dialogue: 0,0:23:12.04,0:23:14.92,Default,,0000,0000,0000,,Quy mô là yếu tố quan trọng, 
Dialogue: 0,0:23:14.92,0:23:17.72,Default,,0000,0000,0000,,dù điều này không hay lắm, vì trước đây 
Dialogue: 0,0:23:17.72,0:23:19.24,Default,,0000,0000,0000,,bạn biết đấy, mọi người không tin vào quy mô
Dialogue: 0,0:23:19.24,0:23:21.52,Default,,0000,0000,0000,,và bây giờ  chúng ta thấy rằng quy mô rất
Dialogue: 0,0:23:21.52,0:23:24.12,Default,,0000,0000,0000,,quan trọng vì vậy kể từ
Dialogue: 0,0:23:24.12,0:23:29.16,Default,,0000,0000,0000,,năm 2018, chúng ta đã chứng kiến ​​sự
Dialogue: 0,0:23:29.16,0:23:33.40,Default,,0000,0000,0000,,gia tăng cực độ về
Dialogue: 0,0:23:33.40,0:23:36.08,Default,,0000,0000,0000,,kích thước mô hình và tôi có một số biểu đồ để minh họa cho
Dialogue: 0,0:23:36.08,0:23:38.56,Default,,0000,0000,0000,,điều này. Ok, tôi hi vọng những người ngồi phía sau 
Dialogue: 0,0:23:38.56,0:23:40.08,Default,,0000,0000,0000,,có thể nhìn thấy đồ thị này. Vâng, bạn đã ổn thôi. 
Dialogue: 0,0:23:40.08,0:23:41.76,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:23:41.76,0:23:46.16,Default,,0000,0000,0000,,Đây là biểu đồ cho thấy 
Dialogue: 0,0:23:46.16,0:23:48.96,Default,,0000,0000,0000,,số lượng tham số. Nhớ rằng, mạng nơ-ron đơn giản 
Dialogue: 0,0:23:48.96,0:23:52.36,Default,,0000,0000,0000,,có 99 tham số.\NBiểu đồ này cho thấy số lượng tham số 
Dialogue: 0,0:23:52.36,0:23:56.04,Default,,0000,0000,0000,,mà các mô hình này có. Chúng ta bắt đầu với 
Dialogue: 0,0:23:56.04,0:23:59.32,Default,,0000,0000,0000,,một số lượng "bình thường". 
Dialogue: 0,0:23:59.32,0:24:00.80,Default,,0000,0000,0000,,Vâng, đối với GPT-1 và tăng dần đến 
Dialogue: 0,0:24:00.80,0:24:06.84,Default,,0000,0000,0000,,GPT-4, có một 
Dialogue: 0,0:24:06.84,0:24:08.60,Default,,0000,0000,0000,,nghìn tỷ tham số 
Dialogue: 0,0:24:08.60,0:24:11.52,Default,,0000,0000,0000,,(1 trillion). Đây là một
Dialogue: 0,0:24:11.52,0:24:14.52,Default,,0000,0000,0000,,mô hình rất rất lớn và bạn có thể thấy ở đây so sánh với
Dialogue: 0,0:24:14.52,0:24:17.68,Default,,0000,0000,0000,,não kiến, não chuột và bộ 
Dialogue: 0,0:24:17.68,0:24:22.28,Default,,0000,0000,0000,,não người.
Dialogue: 0,0:24:22.28,0:24:26.80,Default,,0000,0000,0000,,Bộ não con người có 100 nghìn tỷ 
Dialogue: 0,0:24:26.80,0:24:30.84,Default,,0000,0000,0000,,tham số (100 trillion). Vậy chúng ta vẫn còn cách xa mức độ 
Dialogue: 0,0:24:30.84,0:24:32.72,Default,,0000,0000,0000,,của bộ não con người, và 
Dialogue: 0,0:24:32.72,0:24:35.12,Default,,0000,0000,0000,,có lẽ chúng ta sẽ không bao giờ đạt đến được và chúng ta không thể
Dialogue: 0,0:24:35.12,0:24:37.12,Default,,0000,0000,0000,,so sánh GPT với não con người.
Dialogue: 0,0:24:37.12,0:24:40.28,Default,,0000,0000,0000,,Tôi chỉ muốn minh họa kích thước
Dialogue: 0,0:24:40.28,0:24:43.44,Default,,0000,0000,0000,,mô hình này lớn đến mức nào
Dialogue: 0,0:24:43.44,0:24:46.44,Default,,0000,0000,0000,,Còn số lượng từ mà mô hình đã "thấy" thì sao? 
Dialogue: 0,0:24:46.44,0:24:48.88,Default,,0000,0000,0000,,Biểu đồ này cho thấy số lượng từ
Dialogue: 0,0:24:48.88,0:24:50.80,Default,,0000,0000,0000,,các mô hình ngôn ngữ này đã xử lý
Dialogue: 0,0:24:50.80,0:24:53.40,Default,,0000,0000,0000,,trong quá trình huấn luyện. Bạn sẽ thấy
Dialogue: 0,0:24:53.40,0:24:56.52,Default,,0000,0000,0000,,rằng số lượng này
Dialogue: 0,0:24:56.52,0:25:00.00,Default,,0000,0000,0000,,tăng lớn lên nhưng không tăng nhanh bằng 
Dialogue: 0,0:25:00.00,0:25:03.48,Default,,0000,0000,0000,,số lượng tham số. Cộng đồng
Dialogue: 0,0:25:03.48,0:25:06.36,Default,,0000,0000,0000,,tập trung vào kích thước tham số của
Dialogue: 0,0:25:06.36,0:25:09.20,Default,,0000,0000,0000,,các mô hình này, nhưng trong thực tế là chúng ta hiện biết rằng
Dialogue: 0,0:25:09.20,0:25:12.36,Default,,0000,0000,0000,,chúng cần phải xử lý một lượng văn bản rất lớn. 
Dialogue: 0,0:25:12.36,0:25:15.00,Default,,0000,0000,0000,,GPT-4 đã xử lý 
Dialogue: 0,0:25:15.00,0:25:18.36,Default,,0000,0000,0000,,khoảng vài tỷ từ.
Dialogue: 0,0:25:18.36,0:25:22.16,Default,,0000,0000,0000,,Tôi không biết, vài tỷ từ. 
Dialogue: 0,0:25:22.16,0:25:26.16,Default,,0000,0000,0000,,Tôi nghĩ tất cả các văn bản do con người viết ra là 100 tỷ,
Dialogue: 0,0:25:26.16,0:25:28.44,Default,,0000,0000,0000,,nên nó đang tiến gần mức đó. 
Dialogue: 0,0:25:28.44,0:25:31.40,Default,,0000,0000,0000,,Nếu so sánh với số lượng từ mà một người đọc
Dialogue: 0,0:25:31.40,0:25:34.40,Default,,0000,0000,0000,,trong suốt cuộc đời của họ, nó ít hơn nhiều
Dialogue: 0,0:25:34.40,0:25:35.84,Default,,0000,0000,0000,,ngay cả khi họ đọc bạn biết đấy bởi vì
Dialogue: 0,0:25:35.84,0:25:38.20,Default,,0000,0000,0000,,mọi người ngày nay,  bạn biết đấy, họ đọc nhưng
Dialogue: 0,0:25:38.20,0:25:39.52,Default,,0000,0000,0000,,họ không đọc tiểu thuyết, họ đọc
Dialogue: 0,0:25:39.52,0:25:42.04,Default,,0000,0000,0000,,điện thoại, dù sao thì, bạn thấy Wikipedia tiếng Anh
Dialogue: 0,0:25:42.04,0:25:44.88,Default,,0000,0000,0000,,vậy là chúng ta đang dần đạt đến
Dialogue: 0,0:25:44.88,0:25:47.92,Default,,0000,0000,0000,,giới hạn về lượng văn bản có sẵn mà 
Dialogue: 0,0:25:47.92,0:25:50.96,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta có thể có được và trên thực tế người ta có thể nói rằng
Dialogue: 0,0:25:50.96,0:25:53.08,Default,,0000,0000,0000,,GPT thật tuyệt vời, bạn  thực sự có thể sử dụng nó để
Dialogue: 0,0:25:53.08,0:25:54.92,Default,,0000,0000,0000,,tạo ra nhiều văn bản hơn và sau đó sử dụng
Dialogue: 0,0:25:54.92,0:25:56.88,Default,,0000,0000,0000,,văn bản mà GPT đã tạo ra để
Dialogue: 0,0:25:56.88,0:25:59.12,Default,,0000,0000,0000,,huấn luyện lại mô hình. Nhưng chúng ta biết rằng văn bản do GPT tạo ra
Dialogue: 0,0:25:59.12,0:26:01.64,Default,,0000,0000,0000,,là không hoàn toàn chính xác 
Dialogue: 0,0:26:01.64,0:26:03.52,Default,,0000,0000,0000,,và sẽ dẫn đến hiệu suất giảm dần,
Dialogue: 0,0:26:03.52,0:26:05.44,Default,,0000,0000,0000,,nên tại một thời điểm 
Dialogue: 0,0:26:05.44,0:26:09.84,Default,,0000,0000,0000,,nào đó, chúng ta sẽ chạm đến ngưỡng giới hạn.
Dialogue: 0,0:26:09.84,0:26:12.04,Default,,0000,0000,0000,,Vậy chi phí để làm điều này là bao nhiêu?
Dialogue: 0,0:26:12.04,0:26:19.36,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, chi phí để huấn luyện GPT-4 
Dialogue: 0,0:26:19.64,0:26:22.52,Default,,0000,0000,0000,,là 100 triệu USD ? 
Dialogue: 0,0:26:22.52,0:26:25.52,Default,,0000,0000,0000,,Vậy khi nào họ nên bắt đầu làm lại? 
Dialogue: 0,0:26:25.52,0:26:27.84,Default,,0000,0000,0000,,Rõ ràng đây không phải là một quy trình bạn có thể 
Dialogue: 0,0:26:27.84,0:26:29.76,Default,,0000,0000,0000,,lặp đi lặp lại nhiều lần.
Dialogue: 0,0:26:29.76,0:26:31.72,Default,,0000,0000,0000,,Bạn cần phải rất cẩn thận, vì nếu mắc 
Dialogue: 0,0:26:31.72,0:26:36.72,Default,,0000,0000,0000,,sai lầm, bạn có thể mất đến 
Dialogue: 0,0:26:36.72,0:26:40.16,Default,,0000,0000,0000,,50 triệu USD. Bạn không thể bắt đầu lại từ đầu, 
Dialogue: 0,0:26:40.16,0:26:42.00,Default,,0000,0000,0000,,vì vậy việc lập kế hoạch huấn luyện 
Dialogue: 0,0:26:42.00,0:26:45.36,Default,,0000,0000,0000,,phải được thực hiện cực kỳ tinh vi,
Dialogue: 0,0:26:45.36,0:26:47.96,Default,,0000,0000,0000,,vì sai lầm sẽ rất tốn kém. Và tất nhiên, 
Dialogue: 0,0:26:47.96,0:26:49.68,Default,,0000,0000,0000,,không phải ai cũng có thể làm điều này. Không phải ai cũng có 
Dialogue: 0,0:26:49.68,0:26:53.08,Default,,0000,0000,0000,,100 triệu USD. Họ làm được điều đó vì 
Dialogue: 0,0:26:53.08,0:26:56.36,Default,,0000,0000,0000,,có Microsoft hậu thuẫn, chứ không phải ai cũng có khả năng này.
Dialogue: 0,0:26:56.36,0:26:59.16,Default,,0000,0000,0000,,Giờ thì, đây là một video 
Dialogue: 0,0:26:59.16,0:27:01.64,Default,,0000,0000,0000,,minh họa ảnh hưởng của việc mở rộng mô hình, hãy xem thử.
Dialogue: 0,0:27:01.64,0:27:04.12,Default,,0000,0000,0000,,tác động của việc mở rộng quy mô 
Dialogue: 0,0:27:04.12,0:27:07.72,Default,,0000,0000,0000,,xem liệu nó có hiệu quả không. Vậy nên tôi sẽ chơi thêm một lần nữa.
Dialogue: 0,0:27:07.72,0:27:08.44,Default,,0000,0000,0000,,Vì vậy, 
Dialogue: 0,0:27:08.44,0:27:12.08,Default,,0000,0000,0000,,đây là những nhiệm vụ bạn có thể thực hiện 
Dialogue: 0,0:27:12.08,0:27:16.32,Default,,0000,0000,0000,,và số lượng nhiệm vụ 
Dialogue: 0,0:27:16.32,0:27:18.76,Default,,0000,0000,0000,,so với số lượng tham số. Chúng ta bắt đầu 
Dialogue: 0,0:27:18.76,0:27:20.80,Default,,0000,0000,0000,,với 8 tỷ tham số và 
Dialogue: 0,0:27:20.80,0:27:22.08,Default,,0000,0000,0000,,mô hình chỉ có thể thực hiện 
Dialogue: 0,0:27:22.08,0:27:26.52,Default,,0000,0000,0000,,một số nhiệm vụ cơ bản. Sau đó, khi số tham số tăng lên
Dialogue: 0,0:27:26.52,0:27:28.84,Default,,0000,0000,0000,,các nhiệm vụ cũng tăng, 
Dialogue: 0,0:27:28.84,0:27:32.36,Default,,0000,0000,0000,,ví dụ: tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, dịch thuật. 
Dialogue: 0,0:27:32.36,0:27:35.60,Default,,0000,0000,0000,,Với 540 tỷ tham số, chúng ta có thêm nhiều nhiệm vụ phức tạp hơn, như hoàn thành mã lệnh,
Dialogue: 0,0:27:35.60,0:27:38.48,Default,,0000,0000,0000,,nhiệm vụ hơn, chúng ta bắt đầu 
Dialogue: 0,0:27:38.48,0:27:41.56,Default,,0000,0000,0000,,với những nhiệm vụ rất đơn giản và
Dialogue: 0,0:27:41.56,0:27:45.00,Default,,0000,0000,0000,,sau đó chúng ta có thêm nhiều nhiệm vụ phức tạp hơn, như hoàn thành mã lệnh,
Dialogue: 0,0:27:45.00,0:27:46.80,Default,,0000,0000,0000,,Và sau đó chúng ta có thể đọc hiểu, hiểu ngôn ngữ, 
Dialogue: 0,0:27:46.80,0:27:48.92,Default,,0000,0000,0000,,và dịch thuật. Vì vậy, bạn hiểu ý tôi chứ, 
Dialogue: 0,0:27:48.92,0:27:52.20,Default,,0000,0000,0000,,cây nhiệm vụ này càng ngày càng phát triển mạnh mẽ hơn 
Dialogue: 0,0:27:52.20,0:27:54.28,Default,,0000,0000,0000,,khi mô hình mở rộng. 
Dialogue: 0,0:27:54.28,0:27:56.12,Default,,0000,0000,0000,,Và đây chính là điều mà mọi người phát hiện ra
Dialogue: 0,0:27:56.12,0:27:58.72,Default,,0000,0000,0000,,khi bạn mở rộng mô hình ngôn ngữ, bạn có thể làm được nhiều nhiệm vụ hơn.
Dialogue: 0,0:27:58.72,0:28:00.64,Default,,0000,0000,0000,,Ok,
Dialogue: 0,0:28:00.64,0:28:03.64,Default,,0000,0000,0000,,và bây giờ
Dialogue: 0,0:28:03.68,0:28:06.48,Default,,0000,0000,0000,,Có lẽ chúng ta đã xong. 
Dialogue: 0,0:28:06.48,0:28:09.72,Default,,0000,0000,0000,,Nhưng những gì mọi người khám phá ra là 
Dialogue: 0,0:28:09.72,0:28:13.60,Default,,0000,0000,0000,,nếu bạn thực sự sử dụng GPT
Dialogue: 0,0:28:13.60,0:28:16.36,Default,,0000,0000,0000,,nó không luôn hoạt động theo cách mà mọi người mong muốn.
Dialogue: 0,0:28:16.36,0:28:18.76,Default,,0000,0000,0000,,GPT được 
Dialogue: 0,0:28:18.76,0:28:21.64,Default,,0000,0000,0000,,huấn luyện để dự đoán và \N602\N00:28:21,640 --> 00:28:23,799\Nhoàn thành câu, nhưng 
Dialogue: 0,0:28:23.80,0:28:27.24,Default,,0000,0000,0000,,con người lại muốn dùng nó 
Dialogue: 0,0:28:27.24,0:28:29.28,Default,,0000,0000,0000,,cho các nhiệm vụ khác,
Dialogue: 0,0:28:29.28,0:28:33.44,Default,,0000,0000,0000,,bởi vì họ có những tác vụ riêng mà các nhà phát triển chưa nghĩ ra. 
Dialogue: 0,0:28:33.44,0:28:35.96,Default,,0000,0000,0000,,Đây là lúc khái niệm fine-tuning (tinh chỉnh) xuất hiện trở lại.
Dialogue: 0,0:28:35.96,0:28:39.40,Default,,0000,0000,0000,,nó không bao giờ rời khỏi chúng ta. Vì vậy, bây giờ những gì 
Dialogue: 0,0:28:39.40,0:28:41.76,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta sẽ làm là chúng ta sẽ thu thập rất 
Dialogue: 0,0:28:41.76,0:28:44.00,Default,,0000,0000,0000,,nhiều hướng dẫn. Hướng dẫn này là 
Dialogue: 0,0:28:44.00,0:28:46.72,Default,,0000,0000,0000,,ví dụ về những gì người dùng muốn 
Dialogue: 0,0:28:46.72,0:28:49.80,Default,,0000,0000,0000,,ChatGPT thực hiện. Chẳng hạn như 
Dialogue: 0,0:28:49.80,0:28:53.64,Default,,0000,0000,0000,,trả lời câu hỏi sau đây, hoặc trả thời câu hỏi theo 
Dialogue: 0,0:28:53.64,0:28:56.12,Default,,0000,0000,0000,,từng bước. Chúng ta sẽ đưa các 
Dialogue: 0,0:28:56.12,0:28:58.32,Default,,0000,0000,0000,,ví dụ này vào mô hình,
Dialogue: 0,0:28:58.32,0:29:02.36,Default,,0000,0000,0000,,gần 2.000 ví dụ,
Dialogue: 0,0:29:02.36,0:29:05.68,Default,,0000,0000,0000,,và tiến hành tinh chỉnh, 
Dialogue: 0,0:29:05.68,0:29:07.88,Default,,0000,0000,0000,,dạy cho mô hình hiểu 
Dialogue: 0,0:29:07.88,0:29:09.40,Default,,0000,0000,0000,,các nhiệm vụ mà con người 
Dialogue: 0,0:29:09.40,0:29:13.72,Default,,0000,0000,0000,,muốn nó thực hiện.
Dialogue: 0,0:29:13.72,0:29:15.80,Default,,0000,0000,0000,,Cố gắng học chúng, Sau đó, mô hình có thể 
Dialogue: 0,0:29:15.80,0:29:18.88,Default,,0000,0000,0000,,tổng quát hóa các 
Dialogue: 0,0:29:18.88,0:29:21.12,Default,,0000,0000,0000,,nhiệm vụ chưa từng thấy, vì bạn và tôi 
Dialogue: 0,0:29:21.12,0:29:23.92,Default,,0000,0000,0000,,có thể có các mục đích sử dụng khác nhau với 
Dialogue: 0,0:29:23.92,0:29:26.32,Default,,0000,0000,0000,,mô hình ngôn ngữ này. 
Dialogue: 0,0:29:26.32,0:29:28.04,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:29:28.04,0:29:31.76,Default,,0000,0000,0000,,Nhưng đây là vấn đề: 
Dialogue: 0,0:29:32.16,0:29:34.92,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta đang gặp vấn đề về sự liên kết và 
Dialogue: 0,0:29:34.92,0:29:36.96,Default,,0000,0000,0000,,thực tế đây là vấn đề rất quan trọng và 
Dialogue: 0,0:29:36.96,0:29:40.24,Default,,0000,0000,0000,,sẽ không để lại hậu quả trong 
Dialogue: 0,0:29:40.24,0:29:41.52,Default,,0000,0000,0000,,trong
Dialogue: 0,0:29:41.52,0:29:44.04,Default,,0000,0000,0000,,tương lai và câu hỏi đặt ra là làm cách nào để 
Dialogue: 0,0:29:44.04,0:29:46.68,Default,,0000,0000,0000,,tạo ra một tác nhân hành xử phù hợp 
Dialogue: 0,0:29:46.68,0:29:49.48,Default,,0000,0000,0000,,với mong muốn của con người?
Dialogue: 0,0:29:49.48,0:29:51.36,Default,,0000,0000,0000,,Và tôi biết có rất nhiều từ và 
Dialogue: 0,0:29:51.36,0:29:54.64,Default,,0000,0000,0000,,câu hỏi ở đây. Câu hỏi thực sự là: 
Dialogue: 0,0:29:54.64,0:29:57.32,Default,,0000,0000,0000,,nếu chúng ta có các hệ thống AI với những kỹ năng 
Dialogue: 0,0:29:57.32,0:30:00.84,Default,,0000,0000,0000,,mà chúng ta cho là quan trọng hoặc hữu ích,
Dialogue: 0,0:30:00.84,0:30:03.60,Default,,0000,0000,0000,,làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng chúng sẽ sử dụng 
Dialogue: 0,0:30:03.60,0:30:06.96,Default,,0000,0000,0000,,các kỹ năng đó một cách đáng tin cậy 
Dialogue: 0,0:30:06.96,0:30:11.48,Default,,0000,0000,0000,,cho các nhiệm vụ chúng ta muốn?
Dialogue: 0,0:30:11.48,0:30:15.56,Default,,0000,0000,0000,,Có một khung tư duy được gọi là khung vấn đề HHH 
Dialogue: 0,0:30:15.56,0:30:20.76,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta muốn GPT phải hữu ích (helpful), trung thực (honest), 
Dialogue: 0,0:30:20.76,0:30:24.16,Default,,0000,0000,0000,,và vô hại (harmless). Đây là yêu cầu tối thiểu. 
Dialogue: 0,0:30:24.16,0:30:26.80,Default,,0000,0000,0000,,Sự hữu ích có nghĩa là gì ?  
Dialogue: 0,0:30:26.80,0:30:28.72,Default,,0000,0000,0000,,nó phải làm theo hướng dẫn
Dialogue: 0,0:30:28.72,0:30:31.36,Default,,0000,0000,0000,,thực hiện các nhiệm vụ mà chúng ta muốn thực hiện
Dialogue: 0,0:30:31.36,0:30:34.04,Default,,0000,0000,0000,,và cung cấp câu trả lời và đặt
Dialogue: 0,0:30:34.04,0:30:37.56,Default,,0000,0000,0000,,những câu hỏi có liên quan theo
Dialogue: 0,0:30:37.56,0:30:38.96,Default,,0000,0000,0000,,ý định của người dùng.
Dialogue: 0,0:30:38.96,0:30:41.16,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:30:41.16,0:30:43.08,Default,,0000,0000,0000,,GPT ban đầu không làm được điều này,  
Dialogue: 0,0:30:43.08,0:30:46.28,Default,,0000,0000,0000,,nhưng dần dần nó đã cải thiện
Dialogue: 0,0:30:46.28,0:30:47.88,Default,,0000,0000,0000,,và hiện tại có thể đặt 
Dialogue: 0,0:30:47.88,0:30:50.68,Default,,0000,0000,0000,,câu hỏi để làm rõ. Nó cần chính xác
Dialogue: 0,0:30:50.68,0:30:53.56,Default,,0000,0000,0000,,mặc dù vẫn chưa đạt 100% 
Dialogue: 0,0:30:53.56,0:30:56.24,Default,,0000,0000,0000,,vì đôi khi thông tin 
Dialogue: 0,0:30:56.24,0:30:58.48,Default,,0000,0000,0000,,vẫn sai lệch.
Dialogue: 0,0:30:58.48,0:31:02.60,Default,,0000,0000,0000,,Và vô hại, nghĩa là tránh các phản hồi độc hại, thiên vị hoặc xúc phạm.
Dialogue: 0,0:31:02.60,0:31:04.96,Default,,0000,0000,0000,,Và câu hỏi dành cho bạn là 
Dialogue: 0,0:31:04.96,0:31:07.76,Default,,0000,0000,0000,,Làm thế nào để 
Dialogue: 0,0:31:07.76,0:31:10.72,Default,,0000,0000,0000,,đạt được những điều này? 
Dialogue: 0,0:31:11.52,0:31:14.56,Default,,0000,0000,0000,,Bạn biết câu 
Dialogue: 0,0:31:14.56,0:31:16.68,Default,,0000,0000,0000,,trả lời rồi: tinh chỉnh (fine-tuning).
Dialogue: 0,0:31:16.68,0:31:18.72,Default,,0000,0000,0000,,Nhưng lần này, chúng ta sẽ 
Dialogue: 0,0:31:18.72,0:31:20.96,Default,,0000,0000,0000,,tinh chỉnh theo cách khác: 
Dialogue: 0,0:31:20.96,0:31:25.44,Default,,0000,0000,0000,,nhờ con người tham gia 
Dialogue: 0,0:31:25.44,0:31:27.68,Default,,0000,0000,0000,,đánh giá các phản hồi.
Dialogue: 0,0:31:27.68,0:31:30.28,Default,,0000,0000,0000,,Ví dụ: với tiêu chí hữu ích, 
Dialogue: 0,0:31:30.28,0:31:31.52,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta có thể đặt câu hỏi, "Nguyên nhân nào khiến 
Dialogue: 0,0:31:31.52,0:31:34.04,Default,,0000,0000,0000,,các mùa thay đổi?" Và đưa ra hai lựa chọn cho con người:
Dialogue: 0,0:31:34.04,0:31:36.68,Default,,0000,0000,0000,,"Sự thay đổi xảy ra liên tục và 
Dialogue: 0,0:31:36.68,0:31:38.60,Default,,0000,0000,0000,,là một khía cạnh quan trọng 
Dialogue: 0,0:31:38.60,0:31:41.20,Default,,0000,0000,0000,,của cuộc sống," (phản hồi tệ).
Dialogue: 0,0:31:41.20,0:31:43.68,Default,,0000,0000,0000,,"Các mùa thay đổi chủ yếu do độ nghiêng của trục Trái Đất," (phản hồi tốt).
Dialogue: 0,0:31:43.68,0:31:46.64,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta sẽ dùng đánh giá này 
Dialogue: 0,0:31:46.64,0:31:49.28,Default,,0000,0000,0000,,để huấn luyện lại mô hình. 
Dialogue: 0,0:31:49.28,0:31:52.68,Default,,0000,0000,0000,,Tinh chỉnh là điều rất
Dialogue: 0,0:31:52.68,0:31:55.96,Default,,0000,0000,0000,,quan trọng. Và bây giờ, dù ban đầu đã rất tốn kém, 
Dialogue: 0,0:31:55.96,0:31:58.20,Default,,0000,0000,0000,,giờ đây chúng ta còn làm nó đắt đỏ hơn 
Dialogue: 0,0:31:58.20,0:32:00.48,Default,,0000,0000,0000,,khi đưa con người vào quy trình.
Dialogue: 0,0:32:00.48,0:32:01.96,Default,,0000,0000,0000,,Bởi vì chúng ta phải trả tiền cho
Dialogue: 0,0:32:01.96,0:32:03.64,Default,,0000,0000,0000,, những người đưa ra các ưu tiên, chúng ta cần suy 
Dialogue: 0,0:32:03.64,0:32:06.24,Default,,0000,0000,0000,,nghĩ về các nhiệm vụ. Điều này cũng áp dụng cho
Dialogue: 0,0:32:06.24,0:32:08.60,Default,,0000,0000,0000,,sự trung thực có thể chứng minh rằng P
Dialogue: 0,0:32:08.60,0:32:11.40,Default,,0000,0000,0000,,bằng NP không ? Không, điều đó là không thể, không phải là một câu trả lời 
Dialogue: 0,0:32:11.40,0:32:13.72,Default,,0000,0000,0000,,Đây được xem là một 
Dialogue: 0,0:32:13.72,0:32:15.52,Default,,0000,0000,0000,,vấn đề rất khó và chưa có lời giải trong ngành 
Dialogue: 0,0:32:15.52,0:32:18.28,Default,,0000,0000,0000,,khoa học máy tính, là một câu trả lời tốt hơn. 
Dialogue: 0,0:32:18.28,0:32:21.84,Default,,0000,0000,0000,,Và điều này cũng tương tự với sự vô hại.
Dialogue: 0,0:32:21.84,0:32:24.96,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, tôi nghĩ đã đến lúc, hãy xem liệu chúng ta có thể thực hiện một bản trình diễn
Dialogue: 0,0:32:24.96,0:32:26.64,Default,,0000,0000,0000,,hay không ?. Vâng, thật tệ nếu bạn xóa hết tất cả
Dialogue: 0,0:32:26.64,0:32:27.72,Default,,0000,0000,0000,,các tệp
Dialogue: 0,0:32:27.72,0:32:33.16,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, chờ chút, được rồi. Bây giờ chúng ta có GPT ở đây.
Dialogue: 0,0:32:33.16,0:32:35.96,Default,,0000,0000,0000,,Tôi sẽ hỏi một số câu hỏi, sau đó 
Dialogue: 0,0:32:35.96,0:32:37.36,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta sẽ nhận câu hỏi từ 
Dialogue: 0,0:32:37.36,0:32:40.48,Default,,0000,0000,0000,,khán giả, được chứ? Hãy hỏi một câu hỏi.
Dialogue: 0,0:32:40.48,0:32:44.36,Default,,0000,0000,0000,,"Vương quốc Anh có phải là một chế độ quân chủ không?" 
Dialogue: 0,0:32:44.36,0:32:47.04,Default,,0000,0000,0000,,Bạn có nhìn thấy câu hỏi đó ở trên không? 
Dialogue: 0,0:32:47.60,0:32:51.84,Default,,0000,0000,0000,,Tôi không chắc.
Dialogue: 0,0:32:52.64,0:32:55.72,Default,,0000,0000,0000,,Và nó không tạo ra câu trả lời.
Dialogue: 0,0:32:55.72,0:32:58.32,Default,,0000,0000,0000,,Ồ, hoàn hảo, được rồi. 
Dialogue: 0,0:32:58.32,0:33:01.60,Default,,0000,0000,0000,,Bạn nhận thấy điều gì? Đầu tiên, câu trả lời 
Dialogue: 0,0:33:01.60,0:33:04.60,Default,,0000,0000,0000,,quá dài. Tôi luôn thấy phiền về điều này.
Dialogue: 0,0:33:04.60,0:33:07.00,Default,,0000,0000,0000,,Nó quá dài. Bạn thấy nó nói gì không? "Theo bản cập nhật kiến thức cuối cùng của tôi vào tháng 9 năm 2021,
Dialogue: 0,0:33:07.00,0:33:09.36,Default,,0000,0000,0000,,Vương quốc Anh là một chế độ 
Dialogue: 0,0:33:09.36,0:33:10.96,Default,,0000,0000,0000,,quân chủ lập hiến." Có thể là nó không còn là vậy nữa, đúng không? 
Dialogue: 0,0:33:10.96,0:33:12.92,Default,,0000,0000,0000,,Điều gì đó đã xảy ra.
Dialogue: 0,0:33:12.92,0:33:15.40,Default,,0000,0000,0000,,"Điều này có nghĩa là dù có một vị vua 
Dialogue: 0,0:33:15.40,0:33:17.88,Default,,0000,0000,0000,,hoặc nữ hoàng, nhưng người trị vì vào 
Dialogue: 0,0:33:17.88,0:33:21.48,Default,,0000,0000,0000,,thời điểm đó là Nữ hoàng Elizabeth III."
Dialogue: 0,0:33:21.48,0:33:23.20,Default,,0000,0000,0000,,Vậy nó nói với bạn rằng, bạn biết đấy, 
Dialogue: 0,0:33:23.20,0:33:25.48,Default,,0000,0000,0000,,tôi không biết điều gì đã xảy ra, nhưng lúc đó có 
Dialogue: 0,0:33:25.48,0:33:30.16,Default,,0000,0000,0000,,Nữ hoàng Elizabeth.
Dialogue: 0,0:33:30.16,0:33:34.44,Default,,0000,0000,0000,,Giờ nếu bạn hỏi nó, "Ai là Rishi?"
Dialogue: 0,0:33:34.44,0:33:38.64,Default,,0000,0000,0000,,Nếu tôi có thể gõ, "Rishi Sunak," nó có biết không?
Dialogue: 0,0:33:43.96,0:33:47.04,Default,,0000,0000,0000,,"Một chính trị gia người Anh. Theo bản 
Dialogue: 0,0:33:47.04,0:33:49.64,Default,,0000,0000,0000,,cập nhật kiến thức cuối cùng của tôi, 
Dialogue: 0,0:33:49.64,0:33:53.00,Default,,0000,0000,0000,,ông ấy là Bộ trưởng Tài chính."
Dialogue: 0,0:33:53.00,0:33:54.64,Default,,0000,0000,0000,,Vậy là nó không biết rằng ông ấy là 
Dialogue: 0,0:33:54.64,0:33:57.72,Default,,0000,0000,0000,,Thủ tướng. "Hãy 
Dialogue: 0,0:33:57.72,0:34:01.32,Default,,0000,0000,0000,,viết cho tôi một bài thơ,
Dialogue: 0,0:34:01.32,0:34:03.96,Default,,0000,0000,0000,,viết một bài thơ về." Về cái gì đây?
Dialogue: 0,0:34:03.96,0:34:08.12,Default,,0000,0000,0000,,Cho tôi hai gợi ý, được không?\N[Khán giả] Trí tuệ nhân tạo tạo sinh.  
Dialogue: 0,0:34:08.16,0:34:11.52,Default,,0000,0000,0000,,(Khán giả cười)- Nó sẽ biết.
Dialogue: 0,0:34:11.52,0:34:13.40,Default,,0000,0000,0000,,Nó sẽ biết, hãy làm một bài thơ khác về...
Dialogue: 0,0:34:13.40,0:34:17.16,Default,,0000,0000,0000,,... mèo.
Dialogue: 0,0:34:17.16,0:34:20.24,Default,,0000,0000,0000,,Một con mèo và một con sóc, chúng ta sẽ làm về mèo và sóc. 
Dialogue: 0,0:34:20.24,0:34:24.68,Default,,0000,0000,0000,,"Mèo và 
Dialogue: 0,0:34:25.88,0:34:27.68,Default,,0000,0000,0000,,...sóc."
Dialogue: 0,0:34:27.68,0:34:30.04,Default,,0000,0000,0000,,"Mèo và sóc gặp nhau và hiểu nhau. Một câu chuyện về sự 
Dialogue: 0,0:34:30.04,0:34:32.60,Default,,0000,0000,0000,,tò mò," ồ. (Khán giả cười)
Dialogue: 0,0:34:32.60,0:34:36.24,Default,,0000,0000,0000,,Ôi trời, được rồi, tôi sẽ không đọc hết. 
Dialogue: 0,0:34:36.24,0:34:38.96,Default,,0000,0000,0000,,Họ muốn tôi kết thúc 
Dialogue: 0,0:34:38.96,0:34:42.72,Default,,0000,0000,0000,,lúc 8 giờ, nên...
Dialogue: 0,0:34:42.72,0:34:48.36,Default,,0000,0000,0000,,Hãy nói, "Bạn có thể thử một 
Dialogue: 0,0:34:48.36,0:34:51.68,Default,,0000,0000,0000,,bài thơ ngắn hơn không?"\N[Khán giả] Thử một bài haiku.
Dialogue: 0,0:34:51.68,0:34:54.96,Default,,0000,0000,0000,,"Bạn có thể thử, bạn có thể 
Dialogue: 0,0:34:54.96,0:34:55.88,Default,,0000,0000,0000,,thử làm 
Dialogue: 0,0:34:55.88,0:34:57.68,Default,,0000,0000,0000,,một bài 
Dialogue: 0,0:34:57.68,0:35:01.24,Default,,0000,0000,0000,,haiku không?" Làm cho tôi một bài haiku.
Dialogue: 0,0:35:04.48,0:35:07.80,Default,,0000,0000,0000,,"Giữa sắc thu vàng, 
Dialogue: 0,0:35:07.80,0:35:11.44,Default,,0000,0000,0000,,lá thì thầm bí mật chưa từng kể, câu chuyện của thiên nhiên, đậm nét."
Dialogue: 0,0:35:11.44,0:35:16.20,Default,,0000,0000,0000,,(Khán giả vỗ tay) Được rồi, đừng vỗ tay, 
Dialogue: 0,0:35:16.20,0:35:18.96,Default,,0000,0000,0000,,được chứ, tiếp tục, được rồi, 
Dialogue: 0,0:35:18.96,0:35:21.12,Default,,0000,0000,0000,,còn điều gì nữa mà khán giả muốn hỏi không, 
Dialogue: 0,0:35:21.12,0:35:22.60,Default,,0000,0000,0000,,nhưng phải khó? Có ai không?
Dialogue: 0,0:35:22.60,0:35:27.92,Default,,0000,0000,0000,,[Khán giả] Alan Turing học trường nào?
Dialogue: 0,0:35:27.92,0:35:36.48,Default,,0000,0000,0000,,Hoàn hảo, "Alan Turing học trường nào?"
Dialogue: 0,0:35:38.52,0:35:42.92,Default,,0000,0000,0000,,Ôi trời. (Khán giả cười) Ông ấy đã học, bạn có biết không? 
Dialogue: 0,0:35:42.92,0:35:44.20,Default,,0000,0000,0000,,Tôi không biết liệu điều này có đúng không, đây là
Dialogue: 0,0:35:44.20,0:35:46.12,Default,,0000,0000,0000,,vấn đề. Trường Sherborne, có ai 
Dialogue: 0,0:35:46.12,0:35:49.48,Default,,0000,0000,0000,,xác minh được không? Trường King's College, Cambridge,
Dialogue: 0,0:35:49.48,0:35:52.60,Default,,0000,0000,0000,,Princeton. Đúng, được rồi, đây là một câu hỏi khác. 
Dialogue: 0,0:35:52.60,0:35:53.84,Default,,0000,0000,0000,,"Hãy nói một câu chuyện cười
Dialogue: 0,0:35:53.84,0:35:57.72,Default,,0000,0000,0000,,về
Dialogue: 0,0:35:57.72,0:36:00.56,Default,,0000,0000,0000,,Alan Turing. Được rồi, tôi không thể gõ nhưng nó sẽ, được chứ. 
Dialogue: 0,0:36:00.56,0:36:03.12,Default,,0000,0000,0000,,"Câu chuyện cười nhẹ nhàng. Tại sao 
Dialogue: 0,0:36:03.12,0:36:04.80,Default,,0000,0000,0000,,Alan Turing giữ cho máy tính của mình luôn lạnh?"
Dialogue: 0,0:36:04.80,0:36:08.08,Default,,0000,0000,0000,,Bởi vì ông ấy không muốn nó bị 
Dialogue: 0,0:36:09.48,0:36:11.56,Default,,0000,0000,0000,,"cắn byte."
Dialogue: 0,0:36:11.56,0:36:16.04,Default,,0000,0000,0000,,(Khán giả cười) Tệ quá. Được rồi, 
Dialogue: 0,0:36:16.04,0:36:22.92,Default,,0000,0000,0000,,được rồi. - Giải thích 
Dialogue: 0,0:36:22.92,0:36:25.64,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:36:25.72,0:36:28.12,Default,,0000,0000,0000,,tại sao điều đó buồn cười.
Dialogue: 0,0:36:28.12,0:36:30.60,Default,,0000,0000,0000,,Khán giả cười) - Ồ, rất hay. 
Dialogue: 0,0:36:30.60,0:36:33.68,Default,,0000,0000,0000,,"Tại sao đây lại là một câu chuyện cười hài hước?"
Dialogue: 0,0:36:33.68,0:36:36.00,Default,,0000,0000,0000,,(Khán giả cười) "Bị cắn byte 
Dialogue: 0,0:36:36.12,0:36:39.00,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:36:39.00,0:36:40.84,Default,,0000,0000,0000,,là một cách 
Dialogue: 0,0:36:40.84,0:36:43.44,Default,,0000,0000,0000,,chơi chữ thông minh 
Dialogue: 0,0:36:43.44,0:36:45.44,Default,,0000,0000,0000,,và bất ngờ." (Khán giả cười) Được rồi, bạn mất hết tinh thần,
Dialogue: 0,0:36:45.44,0:36:48.64,Default,,0000,0000,0000,,nhưng nó giải thích được, nó giải thích được, được chứ. 
Dialogue: 0,0:36:48.64,0:36:52.36,Default,,0000,0000,0000,,Đúng, còn gì nữa không từ các bạn.
Dialogue: 0,0:36:52.36,0:36:53.76,Default,,0000,0000,0000,,[Khán giả] Ý thức là gì? 
Dialogue: 0,0:36:53.76,0:36:56.00,Default,,0000,0000,0000,,Nó sẽ biết vì nó đã thấy 
Dialogue: 0,0:36:56.00,0:36:59.44,Default,,0000,0000,0000,,các định nghĩa và sẽ tạo ra 
Dialogue: 0,0:36:59.44,0:37:03.72,Default,,0000,0000,0000,,một đoạn dài lê thê. Chúng ta thử nhé?
Dialogue: 0,0:37:03.88,0:37:06.32,Default,,0000,0000,0000,,Nói lại?\N[Khán giả] Viết một bài hát về 
Dialogue: 0,0:37:06.32,0:37:11.76,Default,,0000,0000,0000,,thuyết tương đối.
Dialogue: 0,0:37:11.76,0:37:19.04,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, "Viết một bài hát." - Ngắn. (Khán giả cười) - Các bạn học nhanh đấy.
Dialogue: 0,0:37:21.28,0:37:25.08,Default,,0000,0000,0000,,"Một bài hát ngắn về thuyết tương đối."
Dialogue: 0,0:37:25.60,0:37:28.60,Default,,0000,0000,0000,,Ôi trời ơi. (Khán giả cười)
Dialogue: 0,0:37:29.24,0:37:31.56,Default,,0000,0000,0000,,Đây 
Dialogue: 0,0:37:32.08,0:37:35.88,Default,,0000,0000,0000,,là ngắn sao ? (Khán giả cười) Được rồi, phần kết, được chứ, vậy hãy xem,
Dialogue: 0,0:37:35.88,0:37:38.84,Default,,0000,0000,0000,,nó không làm theo chỉ dẫn. Nó không hữu ích. 
Dialogue: 0,0:37:38.84,0:37:41.04,Default,,0000,0000,0000,,Và điều này đã được tinh chỉnh.
Dialogue: 0,0:37:41.04,0:37:43.92,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, phần hay nhất là ở đây. Nó nói rằng, 
Dialogue: 0,0:37:43.92,0:37:46.76,Default,,0000,0000,0000,,"Einstein nói, 'Eureka!'một ngày định mệnh,
Dialogue: 0,0:37:46.76,0:37:49.48,Default,,0000,0000,0000,,khi ông suy ngẫm về các vì sao theo 
Dialogue: 0,0:37:49.48,0:37:52.32,Default,,0000,0000,0000,,cách rất riêng của mình. 
Dialogue: 0,0:37:52.32,0:37:55.72,Default,,0000,0000,0000,,Thuyết tương đối, ông ấy đã hé lộ,
Dialogue: 0,0:37:55.72,0:37:58.20,Default,,0000,0000,0000,,một câu chuyện vũ trụ, cổ xưa và đậm chất." Tôi phải khen ngợi điều đó, được chứ. 
Dialogue: 0,0:37:58.20,0:38:02.08,Default,,0000,0000,0000,,Giờ quay lại bài nói chuyện,
Dialogue: 0,0:38:02.08,0:38:04.04,Default,,0000,0000,0000,,vì tôi muốn nói một chút, 
Dialogue: 0,0:38:04.04,0:38:06.56,Default,,0000,0000,0000,,trình bày, tôi muốn nói thêm một chút về, 
Dialogue: 0,0:38:06.56,0:38:07.36,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:38:07.36,0:38:10.80,Default,,0000,0000,0000,,bạn biết đấy: Điều này tốt hay xấu, 
Dialogue: 0,0:38:10.80,0:38:13.48,Default,,0000,0000,0000,,có công bằng không, liệu chúng ta có đang gặp nguy hiểm không? 
Dialogue: 0,0:38:13.48,0:38:15.36,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, gần như không thể kiểm soát hoàn toàn 
Dialogue: 0,0:38:15.36,0:38:19.00,Default,,0000,0000,0000,,nội dung mà họ tiếp xúc, đúng chứ? 
Dialogue: 0,0:38:19.00,0:38:20.64,Default,,0000,0000,0000,,Và luôn tồn tại các thiên kiến lịch sử.
Dialogue: 0,0:38:20.64,0:38:22.56,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta đã thấy điều này qua ví dụ về Nữ hoàng 
Dialogue: 0,0:38:22.56,0:38:23.76,Default,,0000,0000,0000,,và Rishi Sunak. 
Dialogue: 0,0:38:23.76,0:38:27.60,Default,,0000,0000,0000,,Các mô hình AI đôi khi cũng thể hiện 
Dialogue: 0,0:38:27.60,0:38:30.64,Default,,0000,0000,0000,,những hành vi không mong muốn. 
Dialogue: 0,0:38:30.64,0:38:34.36,Default,,0000,0000,0000,,Ví dụ, đây là một trường hợp nổi tiếng:
Dialogue: 0,0:38:34.36,0:38:37.84,Default,,0000,0000,0000,,Google giới thiệu mô hình của họ mang tên 
Dialogue: 0,0:38:37.84,0:38:42.24,Default,,0000,0000,0000,,Bard và đăng một dòng tweet,
Dialogue: 0,0:38:42.24,0:38:44.24,Default,,0000,0000,0000,,họ đã hỏi Bard rằng
Dialogue: 0,0:38:44.24,0:38:46.24,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:38:46.24,0:38:49.68,Default,,0000,0000,0000,,"Có phát hiện mới nào từ Kính viễn vọng Không gian James Webb 
Dialogue: 0,0:38:49.68,0:38:52.76,Default,,0000,0000,0000,,mà tôi có thể kể cho con trai 9 tuổi của mình không?"
Dialogue: 0,0:38:52.76,0:38:55.24,Default,,0000,0000,0000,,Và nó trả lời ba điều. Trong đó, nó tuyên bố rằng:
Dialogue: 0,0:38:55.24,0:38:58.44,Default,,0000,0000,0000,,"Kính viễn vọng này đã chụp được bức ảnh đầu tiên về 
Dialogue: 0,0:38:58.44,0:39:02.80,Default,,0000,0000,0000,,một hành tinh ngoài Hệ Mặt Trời."
Dialogue: 0,0:39:02.80,0:39:04.84,Default,,0000,0000,0000,,Rồi xuất hiện Grant Tremblay, 
Dialogue: 0,0:39:04.84,0:39:07.28,Default,,0000,0000,0000,,một nhà vật lý thiên văn có tiếng, và ông ấy nói: 
Dialogue: 0,0:39:07.28,0:39:09.48,Default,,0000,0000,0000,,"Tôi rất tiếc, chắc chắn 
Dialogue: 0,0:39:09.48,0:39:13.08,Default,,0000,0000,0000,,Bard rất tuyệt vời, nhưng nó đã sai. 
Dialogue: 0,0:39:13.08,0:39:15.88,Default,,0000,0000,0000,,Hình ảnh đầu tiên về một hành tinh ngoài Hệ Mặt Trời không phải do kính viễn vọng này chụp 
Dialogue: 0,0:39:15.88,0:39:18.16,Default,,0000,0000,0000,,mà do một nhóm khác  
Dialogue: 0,0:39:18.16,0:39:21.56,Default,,0000,0000,0000,,vào năm 2004." Kết quả là, 
Dialogue: 0,0:39:21.56,0:39:24.96,Default,,0000,0000,0000,,lỗi này đã khiến Google,
Dialogue: 0,0:39:24.96,0:39:29.64,Default,,0000,0000,0000,,thuộc công ty Alphabet, mất 100 tỷ USD.
Dialogue: 0,0:39:29.64,0:39:31.56,Default,,0000,0000,0000,,được rồi
Dialogue: 0,0:39:31.56,0:39:34.96,Default,,0000,0000,0000,,Quá tệ. Nếu bạn hỏi ChatGPT: "Kể một câu chuyện 
Dialogue: 0,0:39:34.96,0:39:38.56,Default,,0000,0000,0000,,cười về đàn ông," nó sẽ trả lời và nói rằng câu chuyện \N828\N00:39:38,560 --> 00:39:40,760\Ncó thể hài hước. Ví dụ: "Tại sao đàn ông cần xem lại pha quay chậm 
Dialogue: 0,0:39:40.76,0:39:42.68,Default,,0000,0000,0000,,khi xem thể thao? Vì sau 
Dialogue: 0,0:39:42.68,0:39:45.04,Default,,0000,0000,0000,,30 giây, họ quên mất chuyện gì đã xảy ra". 
Dialogue: 0,0:39:45.04,0:39:47.48,Default,,0000,0000,0000,,Hy vọng bạn thấy vui. Nhưng nếu bạn hỏi về 
Dialogue: 0,0:39:47.48,0:39:49.96,Default,,0000,0000,0000,,phụ nữ, nó sẽ từ chối.
Dialogue: 0,0:39:51.52,0:39:53.56,Default,,0000,0000,0000,,(Khán giả cười) Đúng vậy.
Dialogue: 0,0:39:53.56,0:39:55.40,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:39:55.40,0:39:59.44,Default,,0000,0000,0000,,Nó được tinh chỉnh. 
Dialogue: 0,0:39:59.44,0:40:02.16,Default,,0000,0000,0000,,- Chính xác, nó đã được tinh chỉnh. (Khán giả cười) "Ai là nhà độc tài tồi tệ nhất trong nhóm này:
Dialogue: 0,0:40:02.16,0:40:04.76,Default,,0000,0000,0000,,Trump, Hitler, Stalin, Mao?" 
Dialogue: 0,0:40:04.76,0:40:08.04,Default,,0000,0000,0000,,Nó không đưa ra quan điểm rõ ràng,
Dialogue: 0,0:40:08.04,0:40:11.20,Default,,0000,0000,0000,,chỉ nói rằng tất cả họ đều tồi tệ. 
Dialogue: 0,0:40:11.20,0:40:13.12,Default,,0000,0000,0000,,"Những nhà lãnh đạo này được xem là một trong những 
Dialogue: 0,0:40:13.12,0:40:18.00,Default,,0000,0000,0000,,nhà độc tài tồi tệ nhất trong lịch sử"
Dialogue: 0,0:40:18.00,0:40:21.00,Default,,0000,0000,0000,,Được rồi, đúng vậy.
Dialogue: 0,0:40:21.80,0:40:25.40,Default,,0000,0000,0000,,Một truy vấn của ChatGPT như chúng ta vừa thực hiện tiêu tốn năng lượng 
Dialogue: 0,0:40:25.40,0:40:28.24,Default,,0000,0000,0000,,gấp 100 lần so với 
Dialogue: 0,0:40:28.24,0:40:30.80,Default,,0000,0000,0000,,một truy vấn 
Dialogue: 0,0:40:30.80,0:40:33.76,Default,,0000,0000,0000,,tìm kiếm Google. Việc suy luận, tức là tạo ra
Dialogue: 0,0:40:33.76,0:40:36.76,Default,,0000,0000,0000,,ngôn ngữ, tiêu thụ rất nhiều năng lượng, thậm chí còn đắt đỏ hơn 
Dialogue: 0,0:40:36.76,0:40:38.88,Default,,0000,0000,0000,,việc huấn luyện mô hình. Ví dụ, khi huấn luyện 
Dialogue: 0,0:40:38.88,0:40:42.40,Default,,0000,0000,0000,,Llama 2, một mô hình tương tự GPT, 
Dialogue: 0,0:40:42.40,0:40:45.88,Default,,0000,0000,0000,,nó đã thải ra 539 tấn CO2. 
Dialogue: 0,0:40:45.88,0:40:49.12,Default,,0000,0000,0000,,Mô hình càng lớn, 
Dialogue: 0,0:40:49.12,0:40:52.28,Default,,0000,0000,0000,,chúng càng cần nhiều năng lượng và thải ra nhiều khí 
Dialogue: 0,0:40:52.28,0:40:55.40,Default,,0000,0000,0000,,trong quá trình hoạt động.
Dialogue: 0,0:40:55.40,0:40:57.84,Default,,0000,0000,0000,,Hãy tưởng tượng có rất nhiều mô hình như vậy  
Dialogue: 0,0:40:57.84,0:41:00.72,Default,,0000,0000,0000,,hoạt động cùng lúc. 
Dialogue: 0,0:41:00.72,0:41:03.88,Default,,0000,0000,0000,,Về xã hội, một số công việc sẽ bị mất. Chúng ta không thể phủ nhận điều này.
Dialogue: 0,0:41:03.88,0:41:05.32,Default,,0000,0000,0000,,Goldman Sachs 
Dialogue: 0,0:41:05.32,0:41:08.16,Default,,0000,0000,0000,,dự đoán 300 triệu việc làm có thể bị ảnh hưởng. 
Dialogue: 0,0:41:08.16,0:41:10.12,Default,,0000,0000,0000,,Tôi không chắc về điều đó, bạn biết chúng ta không biết 
Dialogue: 0,0:41:10.12,0:41:14.44,Default,,0000,0000,0000,,tương lai thế nào, nhưng một số công việc, 
Dialogue: 0,0:41:14.44,0:41:17.24,Default,,0000,0000,0000,,đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, sẽ gặp rủi ro.
Dialogue: 0,0:41:17.24,0:41:19.64,Default,,0000,0000,0000,,Ví dụ, tạo tin tức giả. 
Dialogue: 0,0:41:19.64,0:41:22.88,Default,,0000,0000,0000,,Đây là những trường hợp đã được ghi nhận
Dialogue: 0,0:41:22.88,0:41:25.84,Default,,0000,0000,0000,,trên báo chí. Một sinh viên đại học đã viết một bài 
Dialogue: 0,0:41:25.84,0:41:28.32,Default,,0000,0000,0000,,blog và đánh lừa mọi người 
Dialogue: 0,0:41:28.32,0:41:32.92,Default,,0000,0000,0000,,bằng cách sử dụng ChatGPT.
Dialogue: 0,0:41:32.92,0:41:36.16,Default,,0000,0000,0000,,Chúng có thể tạo ra tin giả. 
Dialogue: 0,0:41:36.16,0:41:38.80,Default,,0000,0000,0000,,Và đây là một bài hát, các bạn có biết chuyện này không?
Dialogue: 0,0:41:38.80,0:41:40.68,Default,,0000,0000,0000,,Tôi biết rằng chúng ta đang tập trung
Dialogue: 0,0:41:40.68,0:41:44.20,Default,,0000,0000,0000,,vào văn bản nhưng công nghệ tương tự cũng có thể được
Dialogue: 0,0:41:44.20,0:41:46.72,Default,,0000,0000,0000,,sử dụng cho âm thành và đây là một 
Dialogue: 0,0:41:46.72,0:41:50.04,Default,,0000,0000,0000,,trường hợp nổi tiếng khi ai đó 
Dialogue: 0,0:41:50.04,0:41:53.28,Default,,0000,0000,0000,,đã tạo ra bài hát này và tuyên bố rằng 
Dialogue: 0,0:41:53.28,0:41:55.64,Default,,0000,0000,0000,,nó là sự hợp tác giữa 
Dialogue: 0,0:41:55.64,0:41:58.64,Default,,0000,0000,0000,,Drake và The Weeknd.\NCó ai biết họ 
Dialogue: 0,0:41:58.64,0:42:00.72,Default,,0000,0000,0000,,là ai không? Đúng rồi, 
Dialogue: 0,0:42:00.72,0:42:03.24,Default,,0000,0000,0000,,những rapper người Canada, và họ cũng khá nổi tiếng.
Dialogue: 0,0:42:03.24,0:42:09.40,Default,,0000,0000,0000,,Tôi có nên bật bài hát này không? - Có. - Được rồi. 
Dialogue: 0,0:42:09.40,0:42:12.31,Default,,0000,0000,0000,,Bài hát nghe rất thuyết phục.
Dialogue: 0,0:42:12.31,0:42:22.89,Default,,0000,0000,0000,,♪ Tôi quay lại với người yêu cũ, như Selena tái xuất, ay ♪ ♪ Nghe Justin Bieber, cơn sốt vẫn chưa hết, ay ♪\N♪ Cô ấy biết điều mình cần ♪ 
Dialogue: 0,0:42:25.16,0:42:27.64,Default,,0000,0000,0000,,- Nghe có vẻ 
Dialogue: 0,0:42:27.64,0:42:29.60,Default,,0000,0000,0000,,hoàn toàn thuyết phục, 
Dialogue: 0,0:42:29.60,0:42:33.20,Default,,0000,0000,0000,,đúng không?
Dialogue: 0,0:42:33.20,0:42:35.84,Default,,0000,0000,0000,,Bạn đã thấy công nghệ tương tự này nhưng hơi khác một chút chưa? 
Dialogue: 0,0:42:35.84,0:42:37.92,Default,,0000,0000,0000,,Đây là một deepfake cho thấy Trump bị bắt.
Dialogue: 0,0:42:37.92,0:42:38.80,Default,,0000,0000,0000,,Làm thế nào để bạn biết 
Dialogue: 0,0:42:38.80,0:42:42.48,Default,,0000,0000,0000,,đó là deepfake? 
Dialogue: 0,0:42:42.48,0:42:46.20,Default,,0000,0000,0000,,Bàn tay của ông ấy, đúng không? 
Dialogue: 0,0:42:46.20,0:42:49.12,Default,,0000,0000,0000,,Nó quá ngắn, không đúng tỷ lệ.
Dialogue: 0,0:42:49.12,0:42:53.28,Default,,0000,0000,0000,,Đúng vậy, bạn có thể thấy nó gần như thật, nhưng vẫn không hoàn toàn đúng. Được rồi, 
Dialogue: 0,0:42:53.28,0:42:54.80,Default,,0000,0000,0000,,tôi còn hai slide về tương lai
Dialogue: 0,0:42:54.80,0:42:56.68,Default,,0000,0000,0000,,trước khi họ đến và yêu cầu tôi dừng lại, 
Dialogue: 0,0:42:56.68,0:42:58.16,Default,,0000,0000,0000,,vì tôi được thông báo rằng tôi phải kết thúc lúc 8 giờ để dành thời gian 
Dialogue: 0,0:42:58.16,0:43:00.88,Default,,0000,0000,0000,,cho các câu hỏi. Được rồi, ngày mai.
Dialogue: 0,0:43:00.88,0:43:05.36,Default,,0000,0000,0000,,Chúng ta không thể đoán trước tương lai, và không, 
Dialogue: 0,0:43:05.36,0:43:07.36,Default,,0000,0000,0000,,tôi không nghĩ rằng những 
Dialogue: 0,0:43:07.36,0:43:08.88,Default,,0000,0000,0000,,cỗ máy "ác quỷ" này
Dialogue: 0,0:43:08.88,0:43:11.16,Default,,0000,0000,0000,,sẽ xuất hiện và tiêu diệt tất cả chúng ta. Tôi sẽ để lại cho bạn một số 
Dialogue: 0,0:43:11.16,0:43:14.24,Default,,0000,0000,0000,,suy nghĩ từ Tim Berners-Lee.
Dialogue: 0,0:43:14.24,0:43:15.72,Default,,0000,0000,0000,,Đối với những ai chưa biết, ông ấy là người phát minh ra 
Dialogue: 0,0:43:15.72,0:43:18.36,Default,,0000,0000,0000,,Internet.Thực ra, ông ấy là Sir Tim Berners-Lee.
Dialogue: 0,0:43:18.36,0:43:21.36,Default,,0000,0000,0000,,Ông ấy đã nói hai điều rất hợp lý với tôi. 
Dialogue: 0,0:43:21.36,0:43:23.72,Default,,0000,0000,0000,,Đầu tiên, chúng ta thực sự không biết
Dialogue: 0,0:43:23.72,0:43:26.40,Default,,0000,0000,0000,,AI siêu thông minh sẽ trông như thế nào
Dialogue: 0,0:43:26.40,0:43:28.84,Default,,0000,0000,0000,,sẽ trông như thế nào. Chúng ta chưa tạo ra nó, vì vậy 
Dialogue: 0,0:43:28.84,0:43:31.12,Default,,0000,0000,0000,,khó mà đưa ra những tuyên bố như vậy.
Dialogue: 0,0:43:31.12,0:43:33.24,Default,,0000,0000,0000,,Tuy nhiên, khả năng cao là sẽ có rất nhiều 
Dialogue: 0,0:43:33.24,0:43:36.12,Default,,0000,0000,0000,,AI thông minh, và khi nói đến AI thông minh, 
Dialogue: 0,0:43:36.12,0:43:39.88,Default,,0000,0000,0000,,chúng ta đang nói về những thứ như GPT.
Dialogue: 0,0:43:39.88,0:43:42.36,Default,,0000,0000,0000,,Nhiều công nghệ trong số đó sẽ tốt và giúp chúng ta 
Dialogue: 0,0:43:42.36,0:43:45.04,Default,,0000,0000,0000,,làm nhiều việc. Tuy nhiên, một số có thể 
Dialogue: 0,0:43:45.04,0:43:48.36,Default,,0000,0000,0000,,rơi vào tay những cá nhân
Dialogue: 0,0:43:48.36,0:43:51.40,Default,,0000,0000,0000,,những cá nhân đó  muốn gây hại và
Dialogue: 0,0:43:51.40,0:43:54.16,Default,,0000,0000,0000,,và dường như việc giảm thiểu thiệt hại do 
Dialogue: 0,0:43:54.16,0:43:57.72,Default,,0000,0000,0000,,các công cụ này gây ra dễ dàng hơn là 
Dialogue: 0,0:43:57.72,0:44:00.44,Default,,0000,0000,0000,,ngăn chặn hoàn toàn sự tồn tại của chúng. Vì vậy, chúng ta 
Dialogue: 0,0:44:00.44,0:44:02.20,Default,,0000,0000,0000,,không thể loại bỏ chúng hoàn toàn,
Dialogue: 0,0:44:02.20,0:44:04.08,Default,,0000,0000,0000,,nhưng chúng ta với tư cách là một xã hội có thể 
Dialogue: 0,0:44:04.08,0:44:05.40,Default,,0000,0000,0000,,giảm thiểu
Dialogue: 0,0:44:05.40,0:44:07.76,Default,,0000,0000,0000,,rủi ro. Điều này rất thú vị.
Dialogue: 0,0:44:07.76,0:44:10.40,Default,,0000,0000,0000,,Đây là một cuộc khảo sát của Hội đồng Nghiên cứu Úc, trong đó họ 
Dialogue: 0,0:44:10.40,0:44:12.96,Default,,0000,0000,0000,,đã tiến hành một cuộc khảo sát và họ đã giải quyết
Dialogue: 0,0:44:12.96,0:44:15.80,Default,,0000,0000,0000,,một kịch bản giả định rằng
Dialogue: 0,0:44:15.80,0:44:20.64,Default,,0000,0000,0000,,liệu Chad GPT 4 có thể tự
Dialogue: 0,0:44:20.64,0:44:23.36,Default,,0000,0000,0000,,nhân bản, 
Dialogue: 0,0:44:23.36,0:44:26.04,Default,,0000,0000,0000,,tự tạo bản sao, thu thập tài nguyên và 
Dialogue: 0,0:44:26.04,0:44:28.80,Default,,0000,0000,0000,,trở thành một tác nhân nguy hiểm hay không, 
Dialogue: 0,0:44:28.80,0:44:31.32,Default,,0000,0000,0000,,giống như trong phim ảnh. 
Dialogue: 0,0:44:31.32,0:44:35.80,Default,,0000,0000,0000,,Câu trả lời là không, nó không thể làm được điều này, nó không thể
Dialogue: 0,0:44:35.80,0:44:37.72,Default,,0000,0000,0000,,và họ đã có một số thử nghiệm cụ thể
Dialogue: 0,0:44:37.72,0:44:39.80,Default,,0000,0000,0000,,và nó đã thất bại trên tất cả các thử nghiệm đó, chẳng hạn như
Dialogue: 0,0:44:39.80,0:44:41.60,Default,,0000,0000,0000,,thiết lập một mô hình ngôn ngữ nguồn mở
Dialogue: 0,0:44:41.60,0:44:44.20,Default,,0000,0000,0000,,trên một máy chủ mới, nó không thể làm được
Dialogue: 0,0:44:44.20,0:44:48.44,Default,,0000,0000,0000,,điều đó, được rồi, slide cuối cùng, quan điểm của tôi về vấn đề này
Dialogue: 0,0:44:48.44,0:44:50.84,Default,,0000,0000,0000,,là chúng ta không thể quay ngược
Dialogue: 0,0:44:50.84,0:44:54.48,Default,,0000,0000,0000,,thời gian và mỗi khi bạn nghĩ về
Dialogue: 0,0:44:54.48,0:44:57.12,Default,,0000,0000,0000,,AI đến đó để giết bạn, bạn
Dialogue: 0,0:44:57.12,0:44:58.88,Default,,0000,0000,0000,,nên nghĩ xem mối đe dọa lớn hơn
Dialogue: 0,0:44:58.88,0:45:02.48,Default,,0000,0000,0000,,đối với nhân loại là gì: AI hay biến đổi khí hậu
Dialogue: 0,0:45:02.48,0:45:04.16,Default,,0000,0000,0000,,Cá nhân tôi cho rằng biến đổi khí hậu sẽ
Dialogue: 0,0:45:04.16,0:45:06.20,Default,,0000,0000,0000,,xóa sổ tất cả chúng ta trước khi AI  trở nên
Dialogue: 0,0:45:06.20,0:45:07.12,Default,,0000,0000,0000,,siêu
Dialogue: 0,0:45:07.12,0:45:10.36,Default,,0000,0000,0000,,thông minh. Vậy ai là người kiểm soát AI
Dialogue: 0,0:45:10.36,0:45:12.28,Default,,0000,0000,0000,,có một số người ở đó,
Dialogue: 0,0:45:12.28,0:45:14.68,Default,,0000,0000,0000,,hy vọng có lý trí. Và ai là người 
Dialogue: 0,0:45:14.68,0:45:17.64,Default,,0000,0000,0000,,hưởng lợi từ nó? Lợi ích có lớn hơn 
Dialogue: 0,0:45:17.64,0:45:20.52,Default,,0000,0000,0000,,rủi ro không? Trong một số trường hợp thì có, 
Dialogue: 0,0:45:20.52,0:45:24.08,Default,,0000,0000,0000,,nhưng trong nhiều trường hợp khác thì không.
Dialogue: 0,0:45:24.08,0:45:26.92,Default,,0000,0000,0000,,Lịch sử đã cho thấy rằng tất cả các công nghệ tiềm ẩn rủi ro,
Dialogue: 0,0:45:26.92,0:45:29.96,Default,,0000,0000,0000,,chẳng hạn như năng lượng hạt nhân, 
Dialogue: 0,0:45:29.96,0:45:32.36,Default,,0000,0000,0000,,đều đã được quản lý chặt chẽ.
Dialogue: 0,0:45:32.36,0:45:34.76,Default,,0000,0000,0000,,Vì vậy, quy định đang được tiến hành, 
Dialogue: 0,0:45:34.76,0:45:38.48,Default,,0000,0000,0000,,và hãy quan sát lĩnh vực này. Với điều đó, tôi xin dừng lại và 
Dialogue: 0,0:45:38.48,0:45:40.44,Default,,0000,0000,0000,,sẵn sàng lắng nghe câu hỏi từ các bạn.
Dialogue: 0,0:45:40.44,0:45:43.08,Default,,0000,0000,0000,,Cảm ơn các bạn rất nhiều vì đã lắng nghe, các bạn thật tuyệt vời. 
Dialogue: 0,0:45:43.08,0:45:54.88,Default,,0000,0000,0000,,
Dialogue: 0,0:45:54.88,0:45:57.88,Default,,0000,0000,0000,,tuyệt vời