0:00:01.560,0:00:08.360
Om jouw eenvoudige AI-trainingstimer te maken, train je een machine learning- (of ML-) model.

0:00:08.360,0:00:15.080
Dit model herkent wanneer je wel en niet traint.

0:00:15.080,0:00:23.720
Vervolgens combineer je het model met kant-en-klare code voor een trainingstimer...

0:00:23.720,0:00:28.720
voordat je het naar je micro:bit downloadt en in het echt gebruikt.

0:00:28.720,0:00:35.960
Klik op 'Openen in micro:bit CreateAI' om het project te starten.

0:00:35.960,0:00:40.760
Het project wordt geleverd met 3 voorbeelden van bewegingsgegevens voor sporten

0:00:40.760,0:00:45.440
en 3 voorbeelden van bewegingsgegevens voor niet sporten.

0:00:45.440,0:00:51.000
Je moet meer samples toevoegen door jouw eigen bewegingsgegevens op te nemen.

0:00:51.000,0:00:56.480
micro:bit CreateAI verzamelt bewegingsgegevens met behulp van de versnellingsmeter

0:00:56.480,0:01:02.240
(of bewegingssensor) op de micro:bit. Je draagt ​​een micro:bit en batterijpakket

0:01:02.240,0:01:08.840
om je pols of enkel, zodat je je vrij kunt bewegen en je eigen bewegingsgegevens kunt vastleggen.

0:01:08.840,0:01:13.480
Om aan de slag te gaan, moet je de gegevensverzameling micro:bit instellen.

0:01:13.480,0:01:22.240
Sluit de om de pols gedragen micro:bit aan op CreateAI. Als Bluetooth op jouw computer is ingeschakeld,

0:01:22.240,0:01:28.680
heb je slechts 1 micro:bit en een USB-datakabel nodig. Als je geen Bluetooth-verbinding hebt,

0:01:28.680,0:01:33.800
wordt je gevraagd om 2 micro:bits te gebruiken. De tweede micro:bit blijft aangesloten

0:01:33.800,0:01:39.640
op de USB-kabel en fungeert als radioverbinding met de micro:bit voor gegevensverzameling.

0:01:39.640,0:01:42.936
Volg de instructies op het scherm om verbinding te maken.

0:01:44.495,0:01:47.320
Zodra jouw micro:bit voor gegevensverzameling is aangesloten,

0:01:47.320,0:01:53.280
zie je de lijnen in de livegrafiek veranderen terwijl je jouw micro:bit beweegt.

0:01:53.280,0:01:58.360
Je bent nu klaar om jouw eigen bewegings-data samples toe te voegen.

0:01:58.360,0:02:04.440
Omdat dit project al een aantal data samples bevat, raden we je aan om

0:02:04.440,0:02:12.840
voorlopig voor elke actie nog één sample toe te voegen en later meer tijd te besteden aan het verzamelen en analyseren van gegevens.

0:02:12.840,0:02:16.600
Bepaal welke 'oefenactie' je gaat uitvoeren.

0:02:16.600,0:02:23.040
Dit kan rennen, stevig wandelen, springen, boksen, dansen of een andere oefening zijn.

0:02:23.040,0:02:29.920
Zorg ervoor dat de micro:bit is bevestigd aan de pols of enkel die beweegt.

0:02:29.920,0:02:34.440
Om gegevens aan een specifieke actie toe te voegen, selecteer je deze door erop te klikken.

0:02:34.440,0:02:39.640
Er wordt 3 seconden afgeteld voordat een opname van 1 seconde begint.

0:02:39.640,0:02:45.200
Klik op opnemen en ga meteen aan de slag om ervoor te zorgen dat je een nette data sample krijgt.

0:02:45.200,0:02:49.080
Een nette sample is een sample waarbij je tijdens het hele sample beweegt,

0:02:49.080,0:02:55.440
je niet te laat begint of te vroeg klaar bent met bewegen. Probeer vervolgens een extra data sample toe te voegen

0:02:55.440,0:03:00.920
aan de dataset 'Niet sporten'. Selecteer deze door op de actie te klikken

0:03:00.920,0:03:06.440
en blijf stil staan, of beweeg slechts een heel klein beetje terwijl je de sample opneemt.

0:03:06.440,0:03:10.800
Je zult merken dat de x,y,z-lijnen van plaats veranderen, afhankelijk

0:03:10.800,0:03:14.768
van de hoek waaronder je je micro:bit vasthoudt.

0:03:14.768,0:03:18.320
Het project beschikt momenteel niet over veel gegevens,

0:03:18.320,0:03:24.400
maar we hebben genoeg om ons eigen machine learning-model te trainen met CreateAI.

0:03:24.400,0:03:30.360
Klik dus op 'Trainen' om de huidige gegevens te gebruiken om een ​​ML-model te bouwen.

0:03:30.360,0:03:34.640
De tool bouwt nu een wiskundig model dat verschillende

0:03:34.640,0:03:39.360
acties zou moeten herkennen wanneer je je micro:bit verplaatst. Zodra het model is getraind,

0:03:39.360,0:03:44.080
zie je de pagina Model testen. Je micro:bit voor gegevensverzameling kan nu

0:03:44.080,0:03:50.160
worden gebruikt om te testen hoe goed het model werkt. Het zou nog steeds verbonden moeten zijn met de tool,

0:03:50.160,0:03:59.800
en je zult zien dat CreateAI, terwijl je het verplaatst, inschat welke actie je uitvoert.

0:03:59.800,0:04:05.240
Probeer verschillende niveaus van training of niet-training uit om zowel de geschatte

0:04:05.240,0:04:12.400
actie als de zekerheidsbalkgrafiek te zien veranderen. Het percentage in het zekerheidsstaafdiagram laat zien hoe

0:04:12.400,0:04:16.840
zeker het model is dat je een bepaalde actie uitvoert.

0:04:16.840,0:04:22.240
Mogelijk merk je dat je model sommige acties niet nauwkeurig schat, of dat het

0:04:22.240,0:04:28.560
voor de ene actie goed werkt, maar niet voor de andere. Dus nadat je hebt onderzocht hoe het momenteel werkt,

0:04:28.560,0:04:34.520
is het een goed idee om op 'Data samples bewerken' te klikken en jouw model te verbeteren.

0:04:34.520,0:04:41.320
Machine learning-modellen werken meestal het beste met meer gegevens, dus neem wat extra samples op voor elk

0:04:41.320,0:04:48.800
van de acties, of concentreer je op het verzamelen van meer gegevens voor de actie die problematisch was bij het testen.

0:04:48.800,0:04:54.240
Je kunt 1 sample tegelijk opnemen of je kunt 10 samples achter elkaar opnemen.

0:04:54.240,0:04:58.840
Nette data samples zorgen er ook voor dat een ML-model beter werkt,

0:04:58.840,0:05:05.560
dus onderzoek je dataset en identificeer eventuele datavoorbeelden die het model in verwarring kunnen brengen.

0:05:05.560,0:05:12.080
Je kunt deze verwijderen door op X te drukken. Nadat je meer gegevens hebt toegevoegd en

0:05:12.080,0:05:17.720
jouw dataset hebt gecontroleerd, klik je opnieuw op Model trainen om jouw gewijzigde dataset te gebruiken.

0:05:17.720,0:05:27.000
Test het model vervolgens opnieuw op de pagina 'Model testen'.

0:05:27.000,0:05:30.200
Als je tevreden bent met hoe het ML-model zich gedraagt,

0:05:30.200,0:05:34.120
kun je het gebruiken met de kant-en-klare projectcode.

0:05:34.120,0:05:40.920
Klik op 'Bewerken in MakeCode' om de codeblokken in een speciale versie van Microsoft MakeCode te bekijken.

0:05:40.920,0:05:48.560
Je kunt altijd terugkeren naar CreateAI via de pijl linksboven in het scherm.

0:05:48.560,0:05:54.720
Deze codeblokken gebruiken het model dat je binnen een trainingstimer hebt gemaakt.

0:05:54.720,0:05:59.760
De code gebruikt twee variabelen om bij te houden hoe lang je hebt gesport en hoe

0:05:59.760,0:06:04.160
lang je niet hebt gesport. Wanneer het programma voor het eerst wordt uitgevoerd, worden

0:06:04.160,0:06:09.360
deze timervariabelen op 0 gezet. De 'wanneer ML start'-blokken worden

0:06:09.360,0:06:15.400
geactiveerd wanneer het ML-model besluit dat je bent begonnen met trainen of niet.

0:06:15.400,0:06:19.240
Ze tonen verschillende pictogrammen op het LED-display van de micro:bit, afhankelijk

0:06:19.240,0:06:25.920
van de actie die je volgens schattingen uitvoert. De 'wanneer ML stopt'-blokken worden geactiveerd wanneer het

0:06:25.920,0:06:32.960
ML-model besluit dat je een actie hebt voltooid, in dit geval wel of niet trainen.

0:06:32.960,0:06:38.240
Code in elk blok maakt het scherm leeg en voegt de duur van de actie die zojuist is

0:06:38.240,0:06:43.360
afgelopen toe aan de variabele die de totale tijden voor elke actie opslaat.

0:06:43.360,0:06:49.680
Het ML-model werkt met de code, zodat je de totale tijd kunt bekijken die aan elke actie is besteed.

0:06:49.680,0:06:55.160
Druk op knop A om de totale tijd te zien die je hebt getraind en druk op knop B om de

0:06:55.160,0:07:00.680
totale tijd te zien dat je inactief bent geweest. De timer telt in milliseconden,

0:07:00.680,0:07:07.880
duizendsten van een seconde, dus het weergegeven getal wordt gedeeld door 1000 om de tijd in seconden weer te geven.

0:07:07.880,0:07:12.640
Om jouw eenvoudige AI-trainingstimer op je micro:bit te laten werken,

0:07:12.640,0:07:19.360
hoef je alleen maar deze code naar een micro:bit te downloaden. Als je geen andere micro:bit beschikbaar hebt,

0:07:19.360,0:07:26.440
vervang dan eenvoudigweg de code die momenteel op de micro:bit voor gegevensverzameling staat door de projectcode.

0:07:26.440,0:07:31.200
Test het project nu in het echt. Worden de juiste pictogrammen weergegeven

0:07:31.200,0:07:36.640
wanneer je traint of niet? Je kunt in 3 eenvoudige stappen testen of de timercode

0:07:36.640,0:07:41.640
goed werkt met het model: Druk op de resetknop.

0:07:41.640,0:07:46.040
Train gedurende 30 seconden. Druk vervolgens op knop A.

0:07:46.040,0:07:50.080
Je zou het getal 30 over je display moeten zien scrollen.

0:07:50.080,0:07:55.240
Je bent nu klaar om verbinding te maken met CreateAI, jouw eigen gegevens te verzamelen en deze te gebruiken om

0:07:55.240,0:08:00.160
een ​​machine learning-model te trainen, testen en verbeteren. En je kunt dit model vervolgens combineren met

0:08:00.160,0:08:05.642
de kant-en-klare code en uitproberen op je eigen micro:bit.