0:00:01.560,0:00:08.360
Aby utworzyć prosty licznik ćwiczeń AI, przeszkolisz model uczenia maszynowego (ML).

0:00:08.360,0:00:15.080
Ten model rozpozna, kiedy ćwiczysz i kiedy nie ćwiczysz.

0:00:15.080,0:00:23.720
Następnie połączysz model z gotowym kodem licznika czasu ćwiczeń...

0:00:23.720,0:00:28.720
przed pobraniem go na swój micro:bit i użyciem go w prawdziwym życiu.

0:00:28.720,0:00:35.960
Kliknij „Otwórz w micro:bit CreateAI”, aby uruchomić projekt.

0:00:35.960,0:00:40.760
Projekt zawiera 3 próbki danych o ruchu dla ćwiczeń

0:00:40.760,0:00:45.440
i 3 próbki danych o ruchu dla niećwiczenia.

0:00:45.440,0:00:51.000
Będziesz musiał dodać więcej próbek, rejestrując własne dane o ruchu.

0:00:51.000,0:00:56.480
micro:bit CreateAI zbiera próbki danych o ruchu za pomocą akcelerometru

0:00:56.480,0:01:02.240
(lub czujnika ruchu) na micro:bit. Będziesz nosić mikro:bit i akumulator

0:01:02.240,0:01:08.840
na nadgarstku lub kostce, dzięki czemu będziesz mógł swobodnie się poruszać i rejestrować własne próbki danych o ruchu.

0:01:08.840,0:01:13.480
Aby rozpocząć, musisz skonfigurować micro:bit do gromadzenia danych.

0:01:13.480,0:01:22.240
Podłącz noszony na nadgarstku micro:bit do CreateAI. Jeśli Twój komputer ma włączoną funkcję Bluetooth,

0:01:22.240,0:01:28.680
będziesz potrzebować tylko 1 micro:bit i przewodu USB do transmisji danych. Jeśli nie masz połączenia Bluetooth,

0:01:28.680,0:01:33.800
zostaniesz poproszony o użycie 2 micro:bitów. Drugi micro:bit pozostanie podłączony

0:01:33.800,0:01:39.640
do kabla USB i będzie działał jako łącze radiowe z micro:bit zbierającym dane.

0:01:39.640,0:01:42.936
Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie, aby się połączyć.

0:01:44.495,0:01:47.320
Po podłączeniu micro:bit do gromadzenia danych

0:01:47.320,0:01:53.280
zobaczysz, że linie na wykresie na żywo zmieniają się w miarę przesuwania micro:bit.

0:01:53.280,0:01:58.360
Możesz teraz dodać własne próbki danych o ruchu.

0:01:58.360,0:02:04.440
Ponieważ ten projekt zawiera już pewne próbki danych, sugerujemy

0:02:04.440,0:02:12.840
na razie dodanie 1 próbki więcej dla każdego działania i poświęcenie więcej czasu na zbieranie i analizowanie danych później.

0:02:12.840,0:02:16.600
Zdecyduj, jaką czynność „ćwiczeniową” zamierzasz wykonać.

0:02:16.600,0:02:23.040
Może to być bieganie, szybki marsz, skakanie, boks, taniec lub inne ćwiczenia.

0:02:23.040,0:02:29.920
Upewnij się, że micro:bit jest przymocowany do nadgarstka lub kostki, która będzie się poruszać.

0:02:29.920,0:02:34.440
Aby dodać dane do konkretnej akcji należy ją zaznaczyć klikając na nią.

0:02:34.440,0:02:39.640
Przed rozpoczęciem 1-sekundowego nagrywania nastąpi 3-sekundowe odliczanie.

0:02:39.640,0:02:45.200
Kliknij nagraj i od razu zacznij działać, aby mieć pewność, że otrzymasz czystą próbkę danych.

0:02:45.200,0:02:49.080
Czysta próbka to taka, w przypadku której poruszasz się przez całą próbkę,

0:02:49.080,0:02:55.440
nie zaczynasz późno ani nie kończysz ruchu wcześniej. Następnie spróbuj dodać dodatkową próbkę danych

0:02:55.440,0:03:00.920
do zbioru danych „nie ćwiczący”. Wybierz go, klikając akcję,

0:03:00.920,0:03:06.440
a następnie pozostań nieruchomo lub poruszaj się tylko nieznacznie podczas nagrywania próbki.

0:03:06.440,0:03:10.800
Zauważysz, że linie x, y, z zmieniają miejsca w zależności

0:03:10.800,0:03:14.768
od kąta, pod jakim trzymasz swój micro:bit.

0:03:14.768,0:03:18.320
Projekt nie ma obecnie zbyt wielu danych,

0:03:18.320,0:03:24.400
ale mamy ich wystarczająco dużo, aby wytrenować nasz własny model uczenia maszynowego za pomocą CreateAI.

0:03:24.400,0:03:30.360
Kliknij więc „Wytrenuj”, aby użyć bieżących danych do zbudowania modelu uczenia maszynowego.

0:03:30.360,0:03:34.640
Narzędzie tworzy teraz model matematyczny, który powinien rozpoznawać różne

0:03:34.640,0:03:39.360
działania podczas poruszania mikro:bitem. Gdy tylko model zostanie przeszkolony,

0:03:39.360,0:03:44.080
zostanie wyświetlona strona Testowanie modelu. Twoje dane zebrane w micro:bit można teraz

0:03:44.080,0:03:50.160
wykorzystać do sprawdzenia, jak dobrze działa model. Powinien być nadal podłączony do narzędzia,

0:03:50.160,0:03:59.800
a podczas przesuwania zobaczysz, że CreateAI szacuje, jakie działanie wykonujesz.

0:03:59.800,0:04:05.240
Wypróbuj różne poziomy ćwiczeń lub braku ćwiczeń, aby zobaczyć zarówno szacowane

0:04:05.240,0:04:12.400
działanie, jak i zmianę wykresu słupkowego pewności. Wartość % na wykresie słupkowym pewności pokazuje, jak

0:04:12.400,0:04:16.840
pewny jest model, że wykonujesz każdą akcję.

0:04:16.840,0:04:22.240
Możesz zauważyć, że Twój model nie szacuje dokładnie niektórych działań, a może działa

0:04:22.240,0:04:28.560
dobrze w przypadku jednego działania, ale nie drugiego, więc po sprawdzeniu, jak obecnie działa,

0:04:28.560,0:04:34.520
dobrym pomysłem jest kliknięcie „Edytuj próbki danych” i ulepszenie model.

0:04:34.520,0:04:41.320
Modele uczenia maszynowego zwykle działają najlepiej, gdy jest więcej danych, więc zapisz dodatkowe próbki dla każdego

0:04:41.320,0:04:48.800
z działań lub skup się na zebraniu większej ilości danych dla działania, które było problematyczne podczas testowania.

0:04:48.800,0:04:54.240
Można nagrać 1 próbkę na raz lub 10 próbek w sekwencji.

0:04:54.240,0:04:58.840
Czyste próbki danych pomagają również w lepszym działaniu modelu uczenia maszynowego,

0:04:58.840,0:05:05.560
dlatego przeanalizuj zestaw danych i zidentyfikuj wszelkie próbki danych, które mogłyby zmylić model.

0:05:05.560,0:05:12.080
Możesz je usunąć, naciskając x. Po dodaniu większej ilości danych i sprawdzeniu

0:05:12.080,0:05:17.720
zestawu danych kliknij ponownie opcję Wytrenuj model, aby użyć poprawionego zestawu danych.

0:05:17.720,0:05:27.000
Następnie przetestuj model ponownie na stronie „Testowanie modelu”.

0:05:27.000,0:05:30.200
Gdy będziesz zadowolony z zachowania modelu ML,

0:05:30.200,0:05:34.120
możesz go używać z gotowym kodem projektu.

0:05:34.120,0:05:40.920
Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby zobaczyć bloki kodu w specjalnej wersji Microsoft MakeCode.

0:05:40.920,0:05:48.560
Zawsze możesz wrócić do CreateAI, korzystając ze strzałki w lewym górnym rogu ekranu.

0:05:48.560,0:05:54.720
Te bloki kodu korzystają z modelu utworzonego w liczniku ćwiczeń.

0:05:54.720,0:05:59.760
Kod wykorzystuje dwie zmienne, aby śledzić, jak długo ćwiczysz i jak

0:05:59.760,0:06:04.160
długo nie ćwiczysz. Kiedy program uruchamia się po raz pierwszy, ustawia

0:06:04.160,0:06:09.360
te zmienne czasowe na 0. Bloki „przy uruchomieniu ML” są

0:06:09.360,0:06:15.400
wyzwalane, gdy model ML zdecyduje, że zacząłeś ćwiczyć lub nie ćwiczyłeś.

0:06:15.400,0:06:19.240
Pokazują różne ikony na wyświetlaczu LED micro:bit, w zależności

0:06:19.240,0:06:25.920
od przewidywanej akcji, którą wykonujesz. Blokady „przy zatrzymaniu ML” są uruchamiane, gdy

0:06:25.920,0:06:32.960
model ML zdecyduje, że zakończyłeś akcję, w tym przypadku ćwicząc lub nie ćwicząc.

0:06:32.960,0:06:38.240
Kod wewnątrz każdego bloku czyści ekran i dodaje czas trwania właśnie zakończonej akcji

0:06:38.240,0:06:43.360
do zmiennej przechowującej całkowity czas każdej akcji.

0:06:43.360,0:06:49.680
Model ML współpracuje z kodem, aby umożliwić podgląd całkowitego czasu poświęconego na każdą akcję.

0:06:49.680,0:06:55.160
Naciśnij przycisk A, aby zobaczyć całkowity czas ćwiczeń i naciśnij przycisk B, aby zobaczyć

0:06:55.160,0:07:00.680
całkowity czas braku aktywności. Timer odlicza czas w milisekundach,

0:07:00.680,0:07:07.880
tysięcznych części sekundy, więc pokazana liczba jest dzielona przez 1000, aby pokazać czas w sekundach.

0:07:07.880,0:07:12.640
Aby uruchomić prosty licznik ćwiczeń AI na urządzeniu micro:bit,

0:07:12.640,0:07:19.360
wystarczy pobrać ten kod na urządzenie micro:bit. Jeśli nie masz innego dostępnego micro:bit,

0:07:19.360,0:07:26.440
po prostu zamień kod znajdujący się obecnie na micro:bit zbierającym dane na kod projektu.

0:07:26.440,0:07:31.200
Teraz przetestuj projekt w prawdziwym życiu. Czy podczas ćwiczeń

0:07:31.200,0:07:36.640
wyświetlają się prawidłowe ikony , czy nie? Możesz sprawdzić, czy kod timera działa

0:07:36.640,0:07:41.640
dobrze z modelem, wykonując 3 proste kroki: Naciśnij przycisk resetowania.

0:07:41.640,0:07:46.040
Ćwicz przez 30 sekund. Następnie naciśnij przycisk A.

0:07:46.040,0:07:50.080
Na wyświetlaczu powinna pojawić się cyfra 30.

0:07:50.080,0:07:55.240
Możesz teraz połączyć się z CreateAI, zebrać własne dane, wykorzystać je do szkolenia,

0:07:55.240,0:08:00.160
testowania i ulepszania modelu uczenia maszynowego. Możesz następnie połączyć ten model z

0:08:00.160,0:08:05.642
gotowym kodem i wypróbować go na własnym micro:bit.