1
00:00:01,560 --> 00:00:08,360
Aby utworzyć prosty licznik ćwiczeń AI, przeszkolisz model uczenia maszynowego (ML).

2
00:00:08,360 --> 00:00:15,080
Ten model rozpozna, kiedy ćwiczysz i kiedy nie ćwiczysz.

3
00:00:15,080 --> 00:00:23,720
Następnie połączysz model z gotowym kodem licznika czasu ćwiczeń...

4
00:00:23,720 --> 00:00:28,720
przed pobraniem go na swój micro:bit i użyciem go w prawdziwym życiu.

5
00:00:28,720 --> 00:00:35,960
Kliknij „Otwórz w micro:bit CreateAI”, aby uruchomić projekt.

6
00:00:35,960 --> 00:00:40,760
Projekt zawiera 3 próbki danych o ruchu dla ćwiczeń

7
00:00:40,760 --> 00:00:45,440
i 3 próbki danych o ruchu dla niećwiczenia.

8
00:00:45,440 --> 00:00:51,000
Będziesz musiał dodać więcej próbek, rejestrując własne dane o ruchu.

9
00:00:51,000 --> 00:00:56,480
micro:bit CreateAI zbiera próbki danych o ruchu za pomocą akcelerometru

10
00:00:56,480 --> 00:01:02,240
(lub czujnika ruchu) na micro:bit. Będziesz nosić mikro:bit i akumulator

11
00:01:02,240 --> 00:01:08,840
na nadgarstku lub kostce, dzięki czemu będziesz mógł swobodnie się poruszać i rejestrować własne próbki danych o ruchu.

12
00:01:08,840 --> 00:01:13,480
Aby rozpocząć, musisz skonfigurować micro:bit do gromadzenia danych.

13
00:01:13,480 --> 00:01:22,240
Podłącz noszony na nadgarstku micro:bit do CreateAI. Jeśli Twój komputer ma włączoną funkcję Bluetooth,

14
00:01:22,240 --> 00:01:28,680
będziesz potrzebować tylko 1 micro:bit i przewodu USB do transmisji danych. Jeśli nie masz połączenia Bluetooth,

15
00:01:28,680 --> 00:01:33,800
zostaniesz poproszony o użycie 2 micro:bitów. Drugi micro:bit pozostanie podłączony

16
00:01:33,800 --> 00:01:39,640
do kabla USB i będzie działał jako łącze radiowe z micro:bit zbierającym dane.

17
00:01:39,640 --> 00:01:42,936
Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie, aby się połączyć.

18
00:01:44,495 --> 00:01:47,320
Po podłączeniu micro:bit do gromadzenia danych

19
00:01:47,320 --> 00:01:53,280
zobaczysz, że linie na wykresie na żywo zmieniają się w miarę przesuwania micro:bit.

20
00:01:53,280 --> 00:01:58,360
Możesz teraz dodać własne próbki danych o ruchu.

21
00:01:58,360 --> 00:02:04,440
Ponieważ ten projekt zawiera już pewne próbki danych, sugerujemy

22
00:02:04,440 --> 00:02:12,840
na razie dodanie 1 próbki więcej dla każdego działania i poświęcenie więcej czasu na zbieranie i analizowanie danych później.

23
00:02:12,840 --> 00:02:16,600
Zdecyduj, jaką czynność „ćwiczeniową” zamierzasz wykonać.

24
00:02:16,600 --> 00:02:23,040
Może to być bieganie, szybki marsz, skakanie, boks, taniec lub inne ćwiczenia.

25
00:02:23,040 --> 00:02:29,920
Upewnij się, że micro:bit jest przymocowany do nadgarstka lub kostki, która będzie się poruszać.

26
00:02:29,920 --> 00:02:34,440
Aby dodać dane do konkretnej akcji należy ją zaznaczyć klikając na nią.

27
00:02:34,440 --> 00:02:39,640
Przed rozpoczęciem 1-sekundowego nagrywania nastąpi 3-sekundowe odliczanie.

28
00:02:39,640 --> 00:02:45,200
Kliknij nagraj i od razu zacznij działać, aby mieć pewność, że otrzymasz czystą próbkę danych.

29
00:02:45,200 --> 00:02:49,080
Czysta próbka to taka, w przypadku której poruszasz się przez całą próbkę,

30
00:02:49,080 --> 00:02:55,440
nie zaczynasz późno ani nie kończysz ruchu wcześniej. Następnie spróbuj dodać dodatkową próbkę danych

31
00:02:55,440 --> 00:03:00,920
do zbioru danych „nie ćwiczący”. Wybierz go, klikając akcję,

32
00:03:00,920 --> 00:03:06,440
a następnie pozostań nieruchomo lub poruszaj się tylko nieznacznie podczas nagrywania próbki.

33
00:03:06,440 --> 00:03:10,800
Zauważysz, że linie x, y, z zmieniają miejsca w zależności

34
00:03:10,800 --> 00:03:14,768
od kąta, pod jakim trzymasz swój micro:bit.

35
00:03:14,768 --> 00:03:18,320
Projekt nie ma obecnie zbyt wielu danych,

36
00:03:18,320 --> 00:03:24,400
ale mamy ich wystarczająco dużo, aby wytrenować nasz własny model uczenia maszynowego za pomocą CreateAI.

37
00:03:24,400 --> 00:03:30,360
Kliknij więc „Wytrenuj”, aby użyć bieżących danych do zbudowania modelu uczenia maszynowego.

38
00:03:30,360 --> 00:03:34,640
Narzędzie tworzy teraz model matematyczny, który powinien rozpoznawać różne

39
00:03:34,640 --> 00:03:39,360
działania podczas poruszania mikro:bitem. Gdy tylko model zostanie przeszkolony,

40
00:03:39,360 --> 00:03:44,080
zostanie wyświetlona strona Testowanie modelu. Twoje dane zebrane w micro:bit można teraz

41
00:03:44,080 --> 00:03:50,160
wykorzystać do sprawdzenia, jak dobrze działa model. Powinien być nadal podłączony do narzędzia,

42
00:03:50,160 --> 00:03:59,800
a podczas przesuwania zobaczysz, że CreateAI szacuje, jakie działanie wykonujesz.

43
00:03:59,800 --> 00:04:05,240
Wypróbuj różne poziomy ćwiczeń lub braku ćwiczeń, aby zobaczyć zarówno szacowane

44
00:04:05,240 --> 00:04:12,400
działanie, jak i zmianę wykresu słupkowego pewności. Wartość % na wykresie słupkowym pewności pokazuje, jak

45
00:04:12,400 --> 00:04:16,840
pewny jest model, że wykonujesz każdą akcję.

46
00:04:16,840 --> 00:04:22,240
Możesz zauważyć, że Twój model nie szacuje dokładnie niektórych działań, a może działa

47
00:04:22,240 --> 00:04:28,560
dobrze w przypadku jednego działania, ale nie drugiego, więc po sprawdzeniu, jak obecnie działa,

48
00:04:28,560 --> 00:04:34,520
dobrym pomysłem jest kliknięcie „Edytuj próbki danych” i ulepszenie model.

49
00:04:34,520 --> 00:04:41,320
Modele uczenia maszynowego zwykle działają najlepiej, gdy jest więcej danych, więc zapisz dodatkowe próbki dla każdego

50
00:04:41,320 --> 00:04:48,800
z działań lub skup się na zebraniu większej ilości danych dla działania, które było problematyczne podczas testowania.

51
00:04:48,800 --> 00:04:54,240
Można nagrać 1 próbkę na raz lub 10 próbek w sekwencji.

52
00:04:54,240 --> 00:04:58,840
Czyste próbki danych pomagają również w lepszym działaniu modelu uczenia maszynowego,

53
00:04:58,840 --> 00:05:05,560
dlatego przeanalizuj zestaw danych i zidentyfikuj wszelkie próbki danych, które mogłyby zmylić model.

54
00:05:05,560 --> 00:05:12,080
Możesz je usunąć, naciskając x. Po dodaniu większej ilości danych i sprawdzeniu

55
00:05:12,080 --> 00:05:17,720
zestawu danych kliknij ponownie opcję Wytrenuj model, aby użyć poprawionego zestawu danych.

56
00:05:17,720 --> 00:05:27,000
Następnie przetestuj model ponownie na stronie „Testowanie modelu”.

57
00:05:27,000 --> 00:05:30,200
Gdy będziesz zadowolony z zachowania modelu ML,

58
00:05:30,200 --> 00:05:34,120
możesz go używać z gotowym kodem projektu.

59
00:05:34,120 --> 00:05:40,920
Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby zobaczyć bloki kodu w specjalnej wersji Microsoft MakeCode.

60
00:05:40,920 --> 00:05:48,560
Zawsze możesz wrócić do CreateAI, korzystając ze strzałki w lewym górnym rogu ekranu.

61
00:05:48,560 --> 00:05:54,720
Te bloki kodu korzystają z modelu utworzonego w liczniku ćwiczeń.

62
00:05:54,720 --> 00:05:59,760
Kod wykorzystuje dwie zmienne, aby śledzić, jak długo ćwiczysz i jak

63
00:05:59,760 --> 00:06:04,160
długo nie ćwiczysz. Kiedy program uruchamia się po raz pierwszy, ustawia

64
00:06:04,160 --> 00:06:09,360
te zmienne czasowe na 0. Bloki „przy uruchomieniu ML” są

65
00:06:09,360 --> 00:06:15,400
wyzwalane, gdy model ML zdecyduje, że zacząłeś ćwiczyć lub nie ćwiczyłeś.

66
00:06:15,400 --> 00:06:19,240
Pokazują różne ikony na wyświetlaczu LED micro:bit, w zależności

67
00:06:19,240 --> 00:06:25,920
od przewidywanej akcji, którą wykonujesz. Blokady „przy zatrzymaniu ML” są uruchamiane, gdy

68
00:06:25,920 --> 00:06:32,960
model ML zdecyduje, że zakończyłeś akcję, w tym przypadku ćwicząc lub nie ćwicząc.

69
00:06:32,960 --> 00:06:38,240
Kod wewnątrz każdego bloku czyści ekran i dodaje czas trwania właśnie zakończonej akcji

70
00:06:38,240 --> 00:06:43,360
do zmiennej przechowującej całkowity czas każdej akcji.

71
00:06:43,360 --> 00:06:49,680
Model ML współpracuje z kodem, aby umożliwić podgląd całkowitego czasu poświęconego na każdą akcję.

72
00:06:49,680 --> 00:06:55,160
Naciśnij przycisk A, aby zobaczyć całkowity czas ćwiczeń i naciśnij przycisk B, aby zobaczyć

73
00:06:55,160 --> 00:07:00,680
całkowity czas braku aktywności. Timer odlicza czas w milisekundach,

74
00:07:00,680 --> 00:07:07,880
tysięcznych części sekundy, więc pokazana liczba jest dzielona przez 1000, aby pokazać czas w sekundach.

75
00:07:07,880 --> 00:07:12,640
Aby uruchomić prosty licznik ćwiczeń AI na urządzeniu micro:bit,

76
00:07:12,640 --> 00:07:19,360
wystarczy pobrać ten kod na urządzenie micro:bit. Jeśli nie masz innego dostępnego micro:bit,

77
00:07:19,360 --> 00:07:26,440
po prostu zamień kod znajdujący się obecnie na micro:bit zbierającym dane na kod projektu.

78
00:07:26,440 --> 00:07:31,200
Teraz przetestuj projekt w prawdziwym życiu. Czy podczas ćwiczeń

79
00:07:31,200 --> 00:07:36,640
wyświetlają się prawidłowe ikony , czy nie? Możesz sprawdzić, czy kod timera działa

80
00:07:36,640 --> 00:07:41,640
dobrze z modelem, wykonując 3 proste kroki: Naciśnij przycisk resetowania.

81
00:07:41,640 --> 00:07:46,040
Ćwicz przez 30 sekund. Następnie naciśnij przycisk A.

82
00:07:46,040 --> 00:07:50,080
Na wyświetlaczu powinna pojawić się cyfra 30.

83
00:07:50,080 --> 00:07:55,240
Możesz teraz połączyć się z CreateAI, zebrać własne dane, wykorzystać je do szkolenia,

84
00:07:55,240 --> 00:08:00,160
testowania i ulepszania modelu uczenia maszynowego. Możesz następnie połączyć ten model z

85
00:08:00,160 --> 00:08:05,642
gotowym kodem i wypróbować go na własnym micro:bit.