WEBVTT

00:00:01.560 --> 00:00:08.360
Aby utworzyć prosty licznik ćwiczeń AI, przeszkolisz model uczenia maszynowego (ML).

00:00:08.360 --> 00:00:15.080
Ten model rozpozna, kiedy ćwiczysz i kiedy nie ćwiczysz.

00:00:15.080 --> 00:00:23.720
Następnie połączysz model z gotowym kodem licznika czasu ćwiczeń...

00:00:23.720 --> 00:00:28.720
przed pobraniem go na swój micro:bit i użyciem go w prawdziwym życiu.

00:00:28.720 --> 00:00:35.960
Kliknij „Otwórz w micro:bit CreateAI”, aby uruchomić projekt.

00:00:35.960 --> 00:00:40.760
Projekt zawiera 3 próbki danych o ruchu dla ćwiczeń

00:00:40.760 --> 00:00:45.440
i 3 próbki danych o ruchu dla niećwiczenia.

00:00:45.440 --> 00:00:51.000
Będziesz musiał dodać więcej próbek, rejestrując własne dane o ruchu.

00:00:51.000 --> 00:00:56.480
micro:bit CreateAI zbiera próbki danych o ruchu za pomocą akcelerometru

00:00:56.480 --> 00:01:02.240
(lub czujnika ruchu) na micro:bit. Będziesz nosić mikro:bit i akumulator

00:01:02.240 --> 00:01:08.840
na nadgarstku lub kostce, dzięki czemu będziesz mógł swobodnie się poruszać i rejestrować własne próbki danych o ruchu.

00:01:08.840 --> 00:01:13.480
Aby rozpocząć, musisz skonfigurować micro:bit do gromadzenia danych.

00:01:13.480 --> 00:01:22.240
Podłącz noszony na nadgarstku micro:bit do CreateAI. Jeśli Twój komputer ma włączoną funkcję Bluetooth,

00:01:22.240 --> 00:01:28.680
będziesz potrzebować tylko 1 micro:bit i przewodu USB do transmisji danych. Jeśli nie masz połączenia Bluetooth,

00:01:28.680 --> 00:01:33.800
zostaniesz poproszony o użycie 2 micro:bitów. Drugi micro:bit pozostanie podłączony

00:01:33.800 --> 00:01:39.640
do kabla USB i będzie działał jako łącze radiowe z micro:bit zbierającym dane.

00:01:39.640 --> 00:01:42.936
Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie, aby się połączyć.

00:01:44.495 --> 00:01:47.320
Po podłączeniu micro:bit do gromadzenia danych

00:01:47.320 --> 00:01:53.280
zobaczysz, że linie na wykresie na żywo zmieniają się w miarę przesuwania micro:bit.

00:01:53.280 --> 00:01:58.360
Możesz teraz dodać własne próbki danych o ruchu.

00:01:58.360 --> 00:02:04.440
Ponieważ ten projekt zawiera już pewne próbki danych, sugerujemy

00:02:04.440 --> 00:02:12.840
na razie dodanie 1 próbki więcej dla każdego działania i poświęcenie więcej czasu na zbieranie i analizowanie danych później.

00:02:12.840 --> 00:02:16.600
Zdecyduj, jaką czynność „ćwiczeniową” zamierzasz wykonać.

00:02:16.600 --> 00:02:23.040
Może to być bieganie, szybki marsz, skakanie, boks, taniec lub inne ćwiczenia.

00:02:23.040 --> 00:02:29.920
Upewnij się, że micro:bit jest przymocowany do nadgarstka lub kostki, która będzie się poruszać.

00:02:29.920 --> 00:02:34.440
Aby dodać dane do konkretnej akcji należy ją zaznaczyć klikając na nią.

00:02:34.440 --> 00:02:39.640
Przed rozpoczęciem 1-sekundowego nagrywania nastąpi 3-sekundowe odliczanie.

00:02:39.640 --> 00:02:45.200
Kliknij nagraj i od razu zacznij działać, aby mieć pewność, że otrzymasz czystą próbkę danych.

00:02:45.200 --> 00:02:49.080
Czysta próbka to taka, w przypadku której poruszasz się przez całą próbkę,

00:02:49.080 --> 00:02:55.440
nie zaczynasz późno ani nie kończysz ruchu wcześniej. Następnie spróbuj dodać dodatkową próbkę danych

00:02:55.440 --> 00:03:00.920
do zbioru danych „nie ćwiczący”. Wybierz go, klikając akcję,

00:03:00.920 --> 00:03:06.440
a następnie pozostań nieruchomo lub poruszaj się tylko nieznacznie podczas nagrywania próbki.

00:03:06.440 --> 00:03:10.800
Zauważysz, że linie x, y, z zmieniają miejsca w zależności

00:03:10.800 --> 00:03:14.768
od kąta, pod jakim trzymasz swój micro:bit.

00:03:14.768 --> 00:03:18.320
Projekt nie ma obecnie zbyt wielu danych,

00:03:18.320 --> 00:03:24.400
ale mamy ich wystarczająco dużo, aby wytrenować nasz własny model uczenia maszynowego za pomocą CreateAI.

00:03:24.400 --> 00:03:30.360
Kliknij więc „Wytrenuj”, aby użyć bieżących danych do zbudowania modelu uczenia maszynowego.

00:03:30.360 --> 00:03:34.640
Narzędzie tworzy teraz model matematyczny, który powinien rozpoznawać różne

00:03:34.640 --> 00:03:39.360
działania podczas poruszania mikro:bitem. Gdy tylko model zostanie przeszkolony,

00:03:39.360 --> 00:03:44.080
zostanie wyświetlona strona Testowanie modelu. Twoje dane zebrane w micro:bit można teraz

00:03:44.080 --> 00:03:50.160
wykorzystać do sprawdzenia, jak dobrze działa model. Powinien być nadal podłączony do narzędzia,

00:03:50.160 --> 00:03:59.800
a podczas przesuwania zobaczysz, że CreateAI szacuje, jakie działanie wykonujesz.

00:03:59.800 --> 00:04:05.240
Wypróbuj różne poziomy ćwiczeń lub braku ćwiczeń, aby zobaczyć zarówno szacowane

00:04:05.240 --> 00:04:12.400
działanie, jak i zmianę wykresu słupkowego pewności. Wartość % na wykresie słupkowym pewności pokazuje, jak

00:04:12.400 --> 00:04:16.840
pewny jest model, że wykonujesz każdą akcję.

00:04:16.840 --> 00:04:22.240
Możesz zauważyć, że Twój model nie szacuje dokładnie niektórych działań, a może działa

00:04:22.240 --> 00:04:28.560
dobrze w przypadku jednego działania, ale nie drugiego, więc po sprawdzeniu, jak obecnie działa,

00:04:28.560 --> 00:04:34.520
dobrym pomysłem jest kliknięcie „Edytuj próbki danych” i ulepszenie model.

00:04:34.520 --> 00:04:41.320
Modele uczenia maszynowego zwykle działają najlepiej, gdy jest więcej danych, więc zapisz dodatkowe próbki dla każdego

00:04:41.320 --> 00:04:48.800
z działań lub skup się na zebraniu większej ilości danych dla działania, które było problematyczne podczas testowania.

00:04:48.800 --> 00:04:54.240
Można nagrać 1 próbkę na raz lub 10 próbek w sekwencji.

00:04:54.240 --> 00:04:58.840
Czyste próbki danych pomagają również w lepszym działaniu modelu uczenia maszynowego,

00:04:58.840 --> 00:05:05.560
dlatego przeanalizuj zestaw danych i zidentyfikuj wszelkie próbki danych, które mogłyby zmylić model.

00:05:05.560 --> 00:05:12.080
Możesz je usunąć, naciskając x. Po dodaniu większej ilości danych i sprawdzeniu

00:05:12.080 --> 00:05:17.720
zestawu danych kliknij ponownie opcję Wytrenuj model, aby użyć poprawionego zestawu danych.

00:05:17.720 --> 00:05:27.000
Następnie przetestuj model ponownie na stronie „Testowanie modelu”.

00:05:27.000 --> 00:05:30.200
Gdy będziesz zadowolony z zachowania modelu ML,

00:05:30.200 --> 00:05:34.120
możesz go używać z gotowym kodem projektu.

00:05:34.120 --> 00:05:40.920
Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby zobaczyć bloki kodu w specjalnej wersji Microsoft MakeCode.

00:05:40.920 --> 00:05:48.560
Zawsze możesz wrócić do CreateAI, korzystając ze strzałki w lewym górnym rogu ekranu.

00:05:48.560 --> 00:05:54.720
Te bloki kodu korzystają z modelu utworzonego w liczniku ćwiczeń.

00:05:54.720 --> 00:05:59.760
Kod wykorzystuje dwie zmienne, aby śledzić, jak długo ćwiczysz i jak

00:05:59.760 --> 00:06:04.160
długo nie ćwiczysz. Kiedy program uruchamia się po raz pierwszy, ustawia

00:06:04.160 --> 00:06:09.360
te zmienne czasowe na 0. Bloki „przy uruchomieniu ML” są

00:06:09.360 --> 00:06:15.400
wyzwalane, gdy model ML zdecyduje, że zacząłeś ćwiczyć lub nie ćwiczyłeś.

00:06:15.400 --> 00:06:19.240
Pokazują różne ikony na wyświetlaczu LED micro:bit, w zależności

00:06:19.240 --> 00:06:25.920
od przewidywanej akcji, którą wykonujesz. Blokady „przy zatrzymaniu ML” są uruchamiane, gdy

00:06:25.920 --> 00:06:32.960
model ML zdecyduje, że zakończyłeś akcję, w tym przypadku ćwicząc lub nie ćwicząc.

00:06:32.960 --> 00:06:38.240
Kod wewnątrz każdego bloku czyści ekran i dodaje czas trwania właśnie zakończonej akcji

00:06:38.240 --> 00:06:43.360
do zmiennej przechowującej całkowity czas każdej akcji.

00:06:43.360 --> 00:06:49.680
Model ML współpracuje z kodem, aby umożliwić podgląd całkowitego czasu poświęconego na każdą akcję.

00:06:49.680 --> 00:06:55.160
Naciśnij przycisk A, aby zobaczyć całkowity czas ćwiczeń i naciśnij przycisk B, aby zobaczyć

00:06:55.160 --> 00:07:00.680
całkowity czas braku aktywności. Timer odlicza czas w milisekundach,

00:07:00.680 --> 00:07:07.880
tysięcznych części sekundy, więc pokazana liczba jest dzielona przez 1000, aby pokazać czas w sekundach.

00:07:07.880 --> 00:07:12.640
Aby uruchomić prosty licznik ćwiczeń AI na urządzeniu micro:bit,

00:07:12.640 --> 00:07:19.360
wystarczy pobrać ten kod na urządzenie micro:bit. Jeśli nie masz innego dostępnego micro:bit,

00:07:19.360 --> 00:07:26.440
po prostu zamień kod znajdujący się obecnie na micro:bit zbierającym dane na kod projektu.

00:07:26.440 --> 00:07:31.200
Teraz przetestuj projekt w prawdziwym życiu. Czy podczas ćwiczeń

00:07:31.200 --> 00:07:36.640
wyświetlają się prawidłowe ikony , czy nie? Możesz sprawdzić, czy kod timera działa

00:07:36.640 --> 00:07:41.640
dobrze z modelem, wykonując 3 proste kroki: Naciśnij przycisk resetowania.

00:07:41.640 --> 00:07:46.040
Ćwicz przez 30 sekund. Następnie naciśnij przycisk A.

00:07:46.040 --> 00:07:50.080
Na wyświetlaczu powinna pojawić się cyfra 30.

00:07:50.080 --> 00:07:55.240
Możesz teraz połączyć się z CreateAI, zebrać własne dane, wykorzystać je do szkolenia,

00:07:55.240 --> 00:08:00.160
testowania i ulepszania modelu uczenia maszynowego. Możesz następnie połączyć ten model z

00:08:00.160 --> 00:08:05.642
gotowym kodem i wypróbować go na własnym micro:bit.