1
00:01:14,263 --> 00:01:17,767
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

2
00:01:18,534 --> 00:01:20,136
大家上午好

3
00:01:20,269 --> 00:01:21,537
欢迎参加Google I/O大会

4
00:01:27,276 --> 00:01:29,745
欢迎亲临Shoreline会场的各位

5
00:01:30,146 --> 00:01:33,649
以及世界各地在线上观看的观众

6
00:01:34,250 --> 00:01:37,186
有人告诉我，Gemini季从今天起拉开序幕

7
00:01:37,853 --> 00:01:39,689
我倒没觉得这有什么特别

8
00:01:39,855 --> 00:01:42,391
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

9
00:01:44,093 --> 00:01:47,797
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

10
00:01:48,397 --> 00:01:52,101
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

11
00:01:52,735 --> 00:01:54,170
但在Gemini时代

12
00:01:54,337 --> 00:01:56,539
我们也会在三月随便选个周二

13
00:01:56,606 --> 00:01:59,775
发布我们最智能的模型

14
00:02:00,242 --> 00:02:01,777
或是非凡的突破

15
00:02:01,844 --> 00:02:04,213
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

16
00:02:05,114 --> 00:02:07,984
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

17
00:02:08,317 --> 00:02:10,486
让你尽快体验到我们的产品

18
00:02:10,987 --> 00:02:13,889
为此，我们的发布频率远超以往

19
00:02:14,624 --> 00:02:15,791
自上届I/O大会至今

20
00:02:15,858 --> 00:02:18,227
我们发布了十多种模型和研究突破

21
00:02:18,461 --> 00:02:24,000
以及二十多种重要AI产品和功能

22
00:02:24,900 --> 00:02:28,471
模型的快速进步让我振奋不已

23
00:02:29,038 --> 00:02:31,340
从这张图表就能看出阶跃式的发展

24
00:02:32,141 --> 00:02:34,610
Elo分数用来衡量进步的尺度

25
00:02:34,877 --> 00:02:36,979
从第一代Gemini Pro至今

26
00:02:37,046 --> 00:02:39,148
这项成绩提升了300多分

27
00:02:39,682 --> 00:02:42,418
如今，Gemini 2.5 Pro

28
00:02:42,485 --> 00:02:46,088
横扫LMArena排行榜的所有类别

29
00:02:53,462 --> 00:02:56,365
在许多基准测试中都表现突出

30
00:02:56,666 --> 00:02:59,502
在编程方面，我们也在快速进步

31
00:02:59,969 --> 00:03:03,806
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

32
00:03:04,040 --> 00:03:08,544
Elo分数比上一个版本高142分

33
00:03:09,345 --> 00:03:12,214
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

34
00:03:12,281 --> 00:03:13,482
感谢所有人的支持

35
00:03:14,116 --> 00:03:17,186
在领先AI代码编辑器cursor中

36
00:03:17,586 --> 00:03:20,489
Gemini成为年度发展速度最快的模型

37
00:03:20,790 --> 00:03:25,695
每分钟都有数十万行代码用它生成

38
00:03:26,729 --> 00:03:29,932
最后这个里程碑或许最令人动容

39
00:03:30,132 --> 00:03:31,701
至少在某些圈子里是如此

40
00:03:32,201 --> 00:03:35,738
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

41
00:03:39,709 --> 00:03:43,345
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

42
00:03:43,412 --> 00:03:46,182
打败了四天王和联盟冠军

43
00:03:46,549 --> 00:03:49,885
这让我们离实现API又近了一步

44
00:03:50,319 --> 00:03:52,722
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

45
00:03:58,060 --> 00:04:01,731
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

46
00:04:01,831 --> 00:04:04,667
它是我们全栈式AI方法的基石

47
00:04:05,367 --> 00:04:09,739
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

48
00:04:09,839 --> 00:04:12,274
为大规模思考和推理赋能助力

49
00:04:12,908 --> 00:04:16,245
其性能达到上一代的十倍

50
00:04:16,579 --> 00:04:22,051
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

51
00:04:22,151 --> 00:04:22,985
令人赞叹

52
00:04:23,486 --> 00:04:26,722
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

53
00:04:30,793 --> 00:04:33,829
凭借始于底层TPU的基础设施实力

54
00:04:33,896 --> 00:04:37,666
我们提供了速度更出众的模型

55
00:04:38,200 --> 00:04:40,669
在LMArena排行榜的顶尖模型中

56
00:04:40,736 --> 00:04:43,105
Gemini跻身前三

57
00:04:43,305 --> 00:04:46,308
凭借最高的每秒生成token数

58
00:04:46,809 --> 00:04:50,679
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

59
00:04:51,247 --> 00:04:54,083
在价格与性能之间权衡并不容易

60
00:04:54,683 --> 00:04:56,919
然而，我们一次又一次地做到了

61
00:04:56,986 --> 00:05:00,523
以最有效的价格点提供出色的模型

62
00:05:01,157 --> 00:05:03,692
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

63
00:05:03,959 --> 00:05:06,295
更从根本上改变了它

64
00:05:07,229 --> 00:05:12,001
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

65
00:05:12,601 --> 00:05:14,670
我们的努力收获了积极的回应

66
00:05:14,770 --> 00:05:16,972
AI采用速度远超以往

67
00:05:17,973 --> 00:05:21,577
作为进步的标志之一，在去年此时

68
00:05:21,977 --> 00:05:28,484
我们所有产品和API
每个月的token处理总量是9.7万亿

69
00:05:29,018 --> 00:05:33,289
而如今，每月token处理量达到了480万亿

70
00:05:33,589 --> 00:05:36,959
短短一年，接近50倍的增幅

71
00:05:42,898 --> 00:05:47,136
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

72
00:05:47,536 --> 00:05:50,139
在Google AI Studio和Vertex AI中

73
00:05:50,206 --> 00:05:54,877
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

74
00:05:55,277 --> 00:05:57,680
达到去年召开I/O大会时的五倍多

75
00:05:58,147 --> 00:05:59,548
自去年以来

76
00:05:59,615 --> 00:06:03,752
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

77
00:06:04,687 --> 00:06:07,356
我们的产品也在越来越多地采用AI

78
00:06:07,590 --> 00:06:11,727
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

79
00:06:12,161 --> 00:06:14,763
增长幅度和参与度都在强势增长

80
00:06:15,097 --> 00:06:17,166
尤其是2.5版的模型

81
00:06:17,633 --> 00:06:20,669
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

82
00:06:20,903 --> 00:06:23,372
使用量增长了45%

83
00:06:23,806 --> 00:06:26,909
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

84
00:06:27,776 --> 00:06:30,179
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

85
00:06:30,713 --> 00:06:36,285
AI概览的月用户量现已超过15亿

86
00:06:37,019 --> 00:06:40,356
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

87
00:06:40,856 --> 00:06:44,159
超过全球其他任何产品

88
00:06:44,760 --> 00:06:50,099
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

89
00:06:50,566 --> 00:06:52,534
稍后我们会分享更多相关信息

90
00:06:53,702 --> 00:06:55,571
所有这些进步都指向一件事

91
00:06:56,405 --> 00:06:59,441
我们身处AI平台变革的新阶段

92
00:07:00,109 --> 00:07:03,178
数十载的研究成果转化为实用工具

93
00:07:03,245 --> 00:07:05,214
惠及普罗大众

94
00:07:05,881 --> 00:07:07,683
我想分享三个例子

95
00:07:07,750 --> 00:07:11,320
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

96
00:07:11,754 --> 00:07:15,591
分别是Project Starline、Astra和Mariner

97
00:07:16,625 --> 00:07:18,360
在几年前的I/O大会上

98
00:07:18,427 --> 00:07:20,496
我们公布了Project Starline

99
00:07:20,562 --> 00:07:22,097
这是我们突破性的3D视频技术

100
00:07:22,665 --> 00:07:26,235
让你在与千里之外的人交流时

101
00:07:26,635 --> 00:07:28,237
也能有共处一室的感觉

102
00:07:28,737 --> 00:07:31,006
我们不断改进相关技术

103
00:07:31,407 --> 00:07:34,243
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

104
00:07:34,610 --> 00:07:36,211
隆重介绍Google Beam

105
00:07:36,545 --> 00:07:40,616
全新的AI优先型视频沟通平台

106
00:07:41,517 --> 00:07:44,787
Beam运用全新的先进视频模型

107
00:07:45,287 --> 00:07:50,125
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

108
00:07:51,026 --> 00:07:56,165
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

109
00:07:56,732 --> 00:08:00,736
这些视频流随后会通过AI合并在一起

110
00:08:00,903 --> 00:08:03,505
生成3D光场显示，展示你的立体形象

111
00:08:04,039 --> 00:08:07,076
它能实现毫米级精度的头部跟踪

112
00:08:07,443 --> 00:08:10,879
以及每秒60帧的实时渲染

113
00:08:11,480 --> 00:08:17,152
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

114
00:08:17,720 --> 00:08:20,422
我们热切期待将这项技术带给大家

115
00:08:21,056 --> 00:08:22,524
并为此与惠普开展了合作

116
00:08:22,591 --> 00:08:24,493
首款Google Beam设备

117
00:08:24,827 --> 00:08:28,797
将于今年晚些时候与首批客户见面

118
00:08:29,898 --> 00:08:32,501
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

119
00:08:32,768 --> 00:08:33,736
敬请关注

120
00:08:40,509 --> 00:08:43,012
多年来，我们一直在不懈努力

121
00:08:43,078 --> 00:08:45,914
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

122
00:08:46,515 --> 00:08:51,020
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

123
00:08:51,954 --> 00:08:55,057
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

124
00:08:55,324 --> 00:08:58,093
而你又不会讲当地语言时

125
00:08:58,360 --> 00:08:59,862
这项功能的实用价值

126
00:08:59,962 --> 00:09:00,796
我们一起来看看吧

127
00:09:02,865 --> 00:09:04,066
嗨，Camilla

128
00:09:04,400 --> 00:09:06,502
我来打开语音翻译功能

129
00:09:08,937 --> 00:09:11,040
终于能跟你直接对话了，太棒了

130
00:09:11,140 --> 00:09:15,277
[西班牙语翻译]

131
00:09:16,311 --> 00:09:18,247
[西班牙语回答]

132
00:09:18,313 --> 00:09:19,548
你会很开心的

133
00:09:19,648 --> 00:09:22,151
我相信你也一定会爱上这座城市

134
00:09:22,384 --> 00:09:26,388
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

135
00:09:26,622 --> 00:09:28,057
听起来真不错

136
00:09:29,324 --> 00:09:34,363
[西班牙语翻译]

137
00:09:34,963 --> 00:09:37,032
[西班牙语回答]

138
00:09:37,166 --> 00:09:38,500
附近就有公交车

139
00:09:38,834 --> 00:09:44,173
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

140
00:09:44,640 --> 00:09:46,442
听起来不错

141
00:09:46,742 --> 00:09:48,177
[西班牙语翻译]

142
00:09:55,818 --> 00:09:58,554
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

143
00:09:58,620 --> 00:10:01,790
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

144
00:10:02,724 --> 00:10:08,030
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

145
00:10:08,597 --> 00:10:12,234
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

146
00:10:12,301 --> 00:10:13,869
直接整合到Google Meet中

147
00:10:14,436 --> 00:10:18,474
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

148
00:10:18,841 --> 00:10:22,845
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

149
00:10:23,412 --> 00:10:27,349
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

150
00:10:34,356 --> 00:10:36,291
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

151
00:10:36,358 --> 00:10:38,694
早期研究项目是Project Astra

152
00:10:39,294 --> 00:10:45,868
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

153
00:10:46,401 --> 00:10:48,137
我们正在将其整合到Google产品中

154
00:10:48,804 --> 00:10:50,339
Gemini Live现已整合

155
00:10:50,405 --> 00:10:53,809
Project Astra的相机和屏幕共享功能

156
00:10:54,176 --> 00:10:56,478
支持就你看到的任何事物展开对话

157
00:10:56,945 --> 00:10:59,014
人们正在将它用于各种用途

158
00:10:59,314 --> 00:11:01,383
无论是为工作面试做练习

159
00:11:01,617 --> 00:11:03,252
还是为备战马拉松而训练

160
00:11:03,719 --> 00:11:06,855
我们始终高度重视可信测试员的反馈

161
00:11:07,222 --> 00:11:10,092
还有一些不那么“可信”的测试员

162
00:11:10,159 --> 00:11:11,160
一起来看看吧

163
00:11:14,263 --> 00:11:15,864
好漂亮的敞篷车

164
00:11:16,498 --> 00:11:19,968
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

165
00:11:20,068 --> 00:11:21,803
我还能帮你些什么？

166
00:11:21,937 --> 00:11:24,239
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

167
00:11:24,373 --> 00:11:26,942
这是路灯，不是建筑物

168
00:11:27,409 --> 00:11:30,479
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

169
00:11:31,013 --> 00:11:33,916
它们并不矮，其实很高的

170
00:11:34,483 --> 00:11:35,851
帅气的敞篷车

171
00:11:36,151 --> 00:11:37,653
还是垃圾车

172
00:11:38,086 --> 00:11:39,321
还有别的事吗？

173
00:11:39,388 --> 00:11:42,357
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

174
00:11:42,891 --> 00:11:45,494
那不是快递，是个变电箱

175
00:11:45,928 --> 00:11:48,697
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

176
00:11:49,531 --> 00:11:52,434
没人在跟踪你，那只是你的影子

177
00:12:01,109 --> 00:12:03,679
Gemini真的特别擅长给你挑错

178
00:12:05,147 --> 00:12:10,485
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

179
00:12:18,060 --> 00:12:21,697
再说说我们的研究原型Project Mariner

180
00:12:22,397 --> 00:12:26,335
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

181
00:12:27,169 --> 00:12:29,271
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

182
00:12:29,338 --> 00:12:34,443
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

183
00:12:35,077 --> 00:12:38,547
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

184
00:12:39,147 --> 00:12:42,451
使用计算机是智能体的一项重要能力

185
00:12:42,985 --> 00:12:46,855
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

186
00:12:47,155 --> 00:12:48,490
并对其执行操作

187
00:12:49,258 --> 00:12:53,695
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

188
00:12:54,296 --> 00:12:57,499
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

189
00:12:57,799 --> 00:12:59,935
自那之后取得了长足进展

190
00:13:00,469 --> 00:13:03,538
首先，我们引入了多任务处理能力

191
00:13:03,772 --> 00:13:07,175
它如今能同时管理多达10个任务

192
00:13:08,143 --> 00:13:11,246
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

193
00:13:11,680 --> 00:13:14,283
你只要向它展示一次任务

194
00:13:14,650 --> 00:13:18,020
它就能学会在将来为类似任务做计划

195
00:13:18,620 --> 00:13:21,990
我们将通过Gemini API向开发者提供

196
00:13:22,324 --> 00:13:24,860
Project Mariner的计算机使用能力

197
00:13:25,661 --> 00:13:28,463
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

198
00:13:28,530 --> 00:13:31,633
已经开始使用它构建产品

199
00:13:32,100 --> 00:13:35,037
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

200
00:13:35,904 --> 00:13:37,806
为了推动智能体生态系统繁荣发展

201
00:13:37,873 --> 00:13:39,641
我们需要开发更广泛的工具组合

202
00:13:39,708 --> 00:13:41,810
计算机使用能力就是这项工作的一环

203
00:13:42,344 --> 00:13:43,945
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

204
00:13:44,012 --> 00:13:46,548
让智能体能够彼此对话

205
00:13:47,182 --> 00:13:48,750
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

206
00:13:48,817 --> 00:13:51,520
获得了60多家技术合作伙伴的支持

207
00:13:51,820 --> 00:13:53,522
这个数字还有望继续增长

208
00:13:54,256 --> 00:13:57,993
还有Anthropic推出的模型上下文协议

209
00:13:58,126 --> 00:14:00,529
让智能体可以访问其他服务

210
00:14:01,063 --> 00:14:03,031
今天，我们要激动万分地宣布

211
00:14:03,098 --> 00:14:07,569
Gemini SDK现已兼容MCP工具

212
00:14:13,375 --> 00:14:17,446
这些技术将协同运作，让智能体更实用

213
00:14:17,813 --> 00:14:20,682
我们已经开始将代理式功能添加到

214
00:14:20,782 --> 00:14:22,484
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

215
00:14:22,551 --> 00:14:26,888
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

216
00:14:27,055 --> 00:14:29,024
我们称之为智能体模式

217
00:14:29,624 --> 00:14:33,628
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

218
00:14:34,029 --> 00:14:36,665
你们每个人每月的预算是1200美元

219
00:14:37,265 --> 00:14:38,667
希望公寓里有洗衣机、干衣机

220
00:14:38,734 --> 00:14:40,736
或者至少附近要有间洗衣店

221
00:14:41,236 --> 00:14:45,307
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

222
00:14:46,074 --> 00:14:49,277
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

223
00:14:49,344 --> 00:14:51,713
它在后台访问Zillow等网站

224
00:14:51,780 --> 00:14:54,716
查找符合你的条件的房源

225
00:14:55,350 --> 00:14:57,586
并在需要时使用Project Mariner

226
00:14:57,652 --> 00:14:59,921
调整极其细致的过滤条件

227
00:15:00,455 --> 00:15:04,025
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

228
00:15:04,426 --> 00:15:08,663
访问房源，甚至可以帮你安排行程

229
00:15:09,097 --> 00:15:12,801
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

230
00:15:13,602 --> 00:15:16,138
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

231
00:15:16,204 --> 00:15:17,739
比如规划乔迁派对

232
00:15:18,373 --> 00:15:20,008
这对Zillow这样的公司特别有用

233
00:15:20,075 --> 00:15:23,545
能够带来新客源并提高转化率

234
00:15:24,312 --> 00:15:27,449
Gemini应用中智能体模式的实验版本

235
00:15:27,516 --> 00:15:30,018
即将面向订阅者开放

236
00:15:30,619 --> 00:15:32,788
这是一个崭露头角的全新领域

237
00:15:33,255 --> 00:15:34,890
我们很激动能亲身探索

238
00:15:34,990 --> 00:15:40,395
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

239
00:15:41,630 --> 00:15:44,366
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

240
00:15:44,499 --> 00:15:47,769
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

241
00:15:48,336 --> 00:15:51,907
这正是个性定制的用武之地

242
00:15:52,507 --> 00:15:56,912
为此，我们推出了个人使用场景功能

243
00:15:57,779 --> 00:15:58,947
在征得你的许可之后

244
00:15:59,080 --> 00:16:01,049
Gemini模型可在你的各Google应用之间

245
00:16:01,116 --> 00:16:02,951
使用相关背景信息

246
00:16:03,618 --> 00:16:05,887
并且采用一种保护隐私、高度透明

247
00:16:05,954 --> 00:16:07,422
完全由你掌控的方式

248
00:16:08,156 --> 00:16:10,392
我来展示一个Gmail中的例子

249
00:16:11,059 --> 00:16:14,396
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

250
00:16:14,563 --> 00:16:16,798
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

251
00:16:17,032 --> 00:16:20,469
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

252
00:16:21,102 --> 00:16:24,206
这就是个性化智能回复背后的理念

253
00:16:25,307 --> 00:16:27,909
假设朋友写信给我，向我寻求建议

254
00:16:28,443 --> 00:16:33,748
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

255
00:16:34,483 --> 00:16:36,451
坦白说，如果我自己写回信

256
00:16:36,518 --> 00:16:38,653
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

257
00:16:38,954 --> 00:16:39,955
抱歉了，Felix

258
00:16:40,922 --> 00:16:44,226
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

259
00:16:44,926 --> 00:16:49,598
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

260
00:16:50,198 --> 00:16:52,167
查看我云端硬盘中的笔记

261
00:16:52,467 --> 00:16:54,936
查询旧电子邮件中的预订信息

262
00:16:55,237 --> 00:16:57,839
查找Google文档中的行程安排

263
00:16:58,173 --> 00:16:59,774
锡安国家公园之旅

264
00:17:00,542 --> 00:17:04,012
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

265
00:17:04,479 --> 00:17:09,484
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

266
00:17:09,718 --> 00:17:12,554
随后自动生成回复

267
00:17:13,288 --> 00:17:15,056
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

268
00:17:15,123 --> 00:17:17,792
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

269
00:17:18,126 --> 00:17:21,263
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

270
00:17:22,931 --> 00:17:24,165
看起来不错

271
00:17:24,232 --> 00:17:27,602
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

272
00:17:28,236 --> 00:17:31,940
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

273
00:17:37,846 --> 00:17:40,482
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

274
00:17:40,549 --> 00:17:44,219
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

275
00:17:45,387 --> 00:17:50,158
今天我谈到了智能、智能体和个性化

276
00:17:50,759 --> 00:17:53,995
这是我们将努力推进的几个前沿领域

277
00:17:54,062 --> 00:17:57,098
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

278
00:17:57,832 --> 00:17:59,367
但首先，我想请一个人

279
00:17:59,434 --> 00:18:03,004
详细分享有关推动我们未来创新的智能

280
00:18:03,705 --> 00:18:06,741
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

281
00:18:07,042 --> 00:18:11,146
今年，我们还可以在他的头衔里
加上“诺贝尔奖获得者”

282
00:18:11,212 --> 00:18:12,747
Demis，请上台来

283
00:18:27,395 --> 00:18:30,398
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

284
00:18:31,499 --> 00:18:34,102
我们身处一个重要的历史节点

285
00:18:34,603 --> 00:18:37,939
AI正在开启令人向往的全新未来

286
00:18:38,673 --> 00:18:40,308
这一年，我们在不懈的探索中前行

287
00:18:40,375 --> 00:18:41,509
收获了累累硕果

288
00:18:42,177 --> 00:18:46,181
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

289
00:18:46,915 --> 00:18:48,683
我们见证了你们用它进行氛围编程

290
00:18:48,783 --> 00:18:51,052
一气呵成开发应用与游戏

291
00:18:51,753 --> 00:18:54,155
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

292
00:18:54,222 --> 00:18:57,592
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

293
00:18:58,059 --> 00:19:00,295
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

294
00:19:00,395 --> 00:19:03,365
是真正的得力助手

295
00:19:04,232 --> 00:19:08,637
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

296
00:19:10,438 --> 00:19:13,742
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

297
00:19:14,009 --> 00:19:16,177
也是全球先进基础模型

298
00:19:16,911 --> 00:19:20,915
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

299
00:19:21,149 --> 00:19:24,152
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

300
00:19:25,353 --> 00:19:27,489
大家的成果让我们大开眼界

301
00:19:27,789 --> 00:19:33,228
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

302
00:19:34,262 --> 00:19:36,331
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

303
00:19:36,398 --> 00:19:38,533
WebDev Arena上一马当先

304
00:19:39,334 --> 00:19:41,503
现在，它又整合了LearnLM

305
00:19:41,703 --> 00:19:44,406
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

306
00:19:44,606 --> 00:19:47,742
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

307
00:19:48,476 --> 00:19:52,347
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

308
00:19:54,516 --> 00:19:57,919
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

309
00:19:58,420 --> 00:20:02,857
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

310
00:20:03,925 --> 00:20:08,530
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

311
00:20:09,197 --> 00:20:12,300
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

312
00:20:12,500 --> 00:20:14,135
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

313
00:20:14,202 --> 00:20:16,938
包括推理、编程和长上下文

314
00:20:17,572 --> 00:20:22,844
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

315
00:20:24,145 --> 00:20:28,216
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

316
00:20:28,383 --> 00:20:29,851
Pro紧随其后

317
00:20:36,558 --> 00:20:39,594
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

318
00:20:39,728 --> 00:20:42,564
不过你现在可以在AI Studio

319
00:20:42,630 --> 00:20:45,200
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

320
00:20:46,768 --> 00:20:50,538
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

321
00:20:50,739 --> 00:20:53,441
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

322
00:20:54,008 --> 00:20:56,811
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

323
00:20:56,978 --> 00:20:58,680
不过首先，我们来看一下

324
00:20:58,747 --> 00:21:00,815
目前你可以用Gemini来做些什么

325
00:21:04,052 --> 00:21:06,121
[用Gemini可以做的30件事]

326
00:21:06,688 --> 00:21:07,789
[物理模拟]

327
00:21:07,956 --> 00:21:09,257
[自然模拟]

328
00:21:09,357 --> 00:21:10,558
[光学模拟]

329
00:21:10,959 --> 00:21:12,127
[谜题模拟]

330
00:21:12,894 --> 00:21:14,062
[将图片转变成代码]

331
00:21:15,563 --> 00:21:17,132
[将想法转变成3D模型]

332
00:21:20,068 --> 00:21:21,569
[为画作加入3D效果]

333
00:21:23,671 --> 00:21:25,039
[与AI共同创作]

334
00:21:25,273 --> 00:21:26,141
[发型设计]

335
00:21:27,408 --> 00:21:29,611
[给这只猫穿上礼服]

336
00:21:31,846 --> 00:21:33,114
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

337
00:21:33,181 --> 00:21:34,015
[菜谱]

338
00:21:34,883 --> 00:21:36,417
[在数小时长的视频中搜索内容]

339
00:21:37,986 --> 00:21:39,154
[建造机器人]

340
00:21:39,521 --> 00:21:44,359
[直接说话就能编程]
你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

341
00:21:45,360 --> 00:21:46,628
我更新了草图

342
00:21:47,395 --> 00:21:49,697
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化]
[创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

343
00:21:49,764 --> 00:21:51,065
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

344
00:21:51,166 --> 00:21:53,601
[生成千般内容]
[构想万种可能]

345
00:21:54,702 --> 00:21:56,571
接下来我们做点什么？

346
00:21:56,971 --> 00:21:58,973
这里还有30个创意供你参考

347
00:21:59,941 --> 00:22:02,644
[使用Gemini开始构建]
[AI.Studio]

348
00:22:18,560 --> 00:22:19,661
Demis，谢谢你！

349
00:22:20,195 --> 00:22:23,231
很高兴能借此机会告诉大家

350
00:22:23,298 --> 00:22:24,966
为了帮助像你一样的开发者

351
00:22:25,066 --> 00:22:28,169
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

352
00:22:28,803 --> 00:22:30,538
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

353
00:22:30,839 --> 00:22:35,443
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

354
00:22:35,877 --> 00:22:39,080
成本效益提升和可控性提升

355
00:22:40,281 --> 00:22:44,485
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

356
00:22:45,019 --> 00:22:48,923
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

357
00:22:49,691 --> 00:22:55,597
基于原生音频输出提供
同类产品中首创的多讲话人支持

358
00:22:55,797 --> 00:22:57,799
可以支持两个人的语音

359
00:23:00,001 --> 00:23:04,105
这意味着模型可以通过
更富于表现力的方式进行对话交流

360
00:23:04,305 --> 00:23:07,442
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

361
00:23:09,244 --> 00:23:12,947
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

362
00:23:14,716 --> 00:23:17,318
它支持超过24种语言

363
00:23:17,552 --> 00:23:20,588
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

364
00:23:22,323 --> 00:23:26,361
模型可以在最初讲英语，然后

365
00:23:27,862 --> 00:23:30,999
[印地语]

366
00:23:32,600 --> 00:23:33,801
然后再切换回来

367
00:23:34,135 --> 00:23:35,770
而且声音丝毫不变

368
00:23:36,838 --> 00:23:38,239
不错吧？

369
00:23:44,846 --> 00:23:47,115
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

370
00:23:47,181 --> 00:23:49,851
使用这种文字转语音功能了

371
00:23:55,089 --> 00:23:57,458
今天稍后，Live API还将提供

372
00:23:57,558 --> 00:24:02,630
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

373
00:24:03,264 --> 00:24:08,303
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

374
00:24:08,803 --> 00:24:12,607
它甚至能区分讲话人与背景噪音

375
00:24:12,840 --> 00:24:14,409
从而判断合适的回复时机

376
00:24:15,276 --> 00:24:17,745
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

377
00:24:19,647 --> 00:24:20,515
其次

378
00:24:21,115 --> 00:24:24,986
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

379
00:24:25,520 --> 00:24:29,624
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

380
00:24:30,692 --> 00:24:33,428
在2.5 Pro和Flash模型中

381
00:24:33,695 --> 00:24:35,897
我们都添加了思考总结功能

382
00:24:35,964 --> 00:24:38,199
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

383
00:24:39,200 --> 00:24:42,203
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

384
00:24:42,370 --> 00:24:46,774
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

385
00:24:47,041 --> 00:24:49,444
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

386
00:24:50,311 --> 00:24:53,681
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

387
00:24:54,082 --> 00:25:00,154
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

388
00:25:01,856 --> 00:25:03,925
大家也呼吁提高模型处理效率

389
00:25:04,292 --> 00:25:07,628
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

390
00:25:07,996 --> 00:25:12,400
同等性能的情况下，使用的token更少

391
00:25:12,567 --> 00:25:16,404
在实际测评中效率提升达22%

392
00:25:18,072 --> 00:25:21,709
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

393
00:25:21,976 --> 00:25:25,480
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

394
00:25:25,713 --> 00:25:27,548
由于大家的反响很好

395
00:25:28,082 --> 00:25:31,319
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

396
00:25:31,619 --> 00:25:35,556
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

397
00:25:36,557 --> 00:25:37,692
借助思考预算功能

398
00:25:37,759 --> 00:25:41,095
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

399
00:25:41,162 --> 00:25:42,130
然后再给出回答

400
00:25:42,730 --> 00:25:44,732
也可以直接关闭思考功能

401
00:25:46,734 --> 00:25:48,503
之前Demis提到过

402
00:25:48,870 --> 00:25:51,806
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

403
00:25:52,306 --> 00:25:57,078
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

404
00:25:58,646 --> 00:26:02,917
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

405
00:26:03,284 --> 00:26:05,586
一定记得那里精彩的展品

406
00:26:06,120 --> 00:26:07,688
为了让大家能够看到这些展品

407
00:26:07,755 --> 00:26:10,591
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

408
00:26:10,691 --> 00:26:12,360
编写了一个简单的Web应用

409
00:26:12,527 --> 00:26:14,295
用于分享一些照片以及详细信息

410
00:26:15,329 --> 00:26:16,898
这是该应用目前为止的模样

411
00:26:18,032 --> 00:26:20,768
不过我还想进一步加强其互动性

412
00:26:21,169 --> 00:26:23,171
我还在就设计思路集思广益

413
00:26:23,538 --> 00:26:24,972
不过已经有了一些想法

414
00:26:25,873 --> 00:26:27,842
大家都看到过像这样的情况吧？

415
00:26:28,376 --> 00:26:29,343
某人找到你

416
00:26:29,410 --> 00:26:32,213
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

417
00:26:33,281 --> 00:26:35,716
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

418
00:26:37,785 --> 00:26:40,288
常规的二维网页设计已经不简单

419
00:26:40,655 --> 00:26:42,557
但我想进一步实现三维设计

420
00:26:43,791 --> 00:26:46,427
我知道转为三维并不容易

421
00:26:46,928 --> 00:26:49,831
需要学习许许多多新知识

422
00:26:50,098 --> 00:26:54,569
比如设置场景、相机、光线等

423
00:26:55,670 --> 00:26:58,406
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

424
00:26:59,107 --> 00:27:00,942
这里我要做的是

425
00:27:01,576 --> 00:27:06,447
把刚才展示的球体图片添加进来

426
00:27:08,950 --> 00:27:14,222
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

427
00:27:15,456 --> 00:27:17,692
我们让2.5 Pro开始工作

428
00:27:17,758 --> 00:27:20,161
可以看到，它开始思考

429
00:27:20,528 --> 00:27:24,198
并根据我的要求制定了一份计划

430
00:27:24,565 --> 00:27:27,401
稍后会将其应用于我的原有代码库

431
00:27:28,402 --> 00:27:30,304
Gemini是一种多模态模型

432
00:27:30,505 --> 00:27:32,907
因此能理解这张抽象的球体草图

433
00:27:32,974 --> 00:27:35,510
通过编程生成精美的三维动画

434
00:27:35,710 --> 00:27:38,079
再将其应用于我的原有应用

435
00:27:38,980 --> 00:27:40,581
此过程大概需要两分钟

436
00:27:40,648 --> 00:27:44,485
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

437
00:27:44,552 --> 00:27:46,420
我直接切换到另外一个标签页

438
00:27:46,487 --> 00:27:49,657
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

439
00:27:49,724 --> 00:27:52,527
这就是Gemini生成的结果

440
00:28:00,935 --> 00:28:04,739
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

441
00:28:05,173 --> 00:28:07,208
更新了多个文件

442
00:28:07,675 --> 00:28:10,578
而且可以看到，它思考了37秒时间

443
00:28:10,745 --> 00:28:12,747
你也可以看到它的思考变化过程

444
00:28:13,281 --> 00:28:14,849
以及它更新了哪些文件

445
00:28:15,650 --> 00:28:17,618
这一切都是在AI Studio中完成的

446
00:28:17,718 --> 00:28:19,487
所以在完成原型设计之后

447
00:28:19,754 --> 00:28:23,524
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

448
00:28:24,792 --> 00:28:26,627
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

449
00:28:28,729 --> 00:28:30,765
看看这些动画

450
00:28:32,099 --> 00:28:36,871
我不需要有多精深的Three.js库知识

451
00:28:37,071 --> 00:28:40,041
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

452
00:28:40,641 --> 00:28:43,377
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

453
00:28:43,711 --> 00:28:47,882
但这里，我只用一张草图就做出来了

454
00:28:49,350 --> 00:28:52,486
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

455
00:28:52,920 --> 00:28:56,924
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

456
00:28:57,124 --> 00:28:58,593
邀请你进一步了解相关信息

457
00:29:01,295 --> 00:29:02,897
但如果它能说话会怎样呢？

458
00:29:04,398 --> 00:29:06,601
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

459
00:29:08,469 --> 00:29:09,870
这是一只穿山甲

460
00:29:09,937 --> 00:29:13,741
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

461
00:29:14,875 --> 00:29:16,978
哇！现在它支持语音功能了

462
00:29:17,712 --> 00:29:21,649
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

463
00:29:22,383 --> 00:29:24,318
在分享更多内容之前

464
00:29:24,518 --> 00:29:26,921
我想以另一个好玩的设计来结束演示

465
00:29:26,988 --> 00:29:29,423
这也是通过2.5 Pro编码实现的

466
00:29:39,967 --> 00:29:41,802
我们在Google AI Studio提供了起始代码

467
00:29:41,869 --> 00:29:44,305
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

468
00:29:44,405 --> 00:29:45,506
欢迎大家去尝试

469
00:29:46,641 --> 00:29:48,409
这个演示仅仅是一个例子

470
00:29:48,709 --> 00:29:51,912
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

471
00:29:51,979 --> 00:29:54,548
改变你利用非凡的功能

472
00:29:54,882 --> 00:29:59,587
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

473
00:30:00,588 --> 00:30:04,258
你可以在自己喜爱的IDE平台

474
00:30:04,892 --> 00:30:06,727
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

475
00:30:06,894 --> 00:30:11,732
例如Android Studio、Firebase Studio
Gemini Code Assist

476
00:30:12,066 --> 00:30:15,336
以及我们最新的异步编码智能体Jules

477
00:30:22,476 --> 00:30:25,513
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

478
00:30:25,746 --> 00:30:28,149
修复bug，执行更新

479
00:30:28,516 --> 00:30:31,519
它与GitHub集成，可以独立运行

480
00:30:32,620 --> 00:30:35,389
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

481
00:30:35,456 --> 00:30:36,891
这些任务过去需要数小时才能完成

482
00:30:37,158 --> 00:30:39,660
比如更新较早版本的Node.js

483
00:30:40,261 --> 00:30:44,799
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

484
00:30:45,499 --> 00:30:47,468
今天，我很高兴地宣布

485
00:30:47,535 --> 00:30:49,270
Jules将开启公开Beta版测试

486
00:30:49,537 --> 00:30:52,173
所有人都可以通过jules.google注册

487
00:30:59,146 --> 00:31:03,484
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

488
00:31:04,051 --> 00:31:06,821
包括提高模型的效率和性能

489
00:31:07,588 --> 00:31:12,793
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

490
00:31:13,461 --> 00:31:18,199
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

491
00:31:19,066 --> 00:31:23,938
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

492
00:31:25,172 --> 00:31:27,508
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

493
00:31:27,675 --> 00:31:30,010
包括在数学和编码等应用场景中

494
00:31:30,711 --> 00:31:32,847
因为它不只是从左到右线性生成内容

495
00:31:33,247 --> 00:31:35,182
还能够快速反复试验解决方案

496
00:31:35,549 --> 00:31:38,152
并在生成过程中不断纠错

497
00:31:40,020 --> 00:31:44,492
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

498
00:31:44,992 --> 00:31:49,730
利用并行生成技术，实现超低延迟

499
00:31:50,531 --> 00:31:54,335
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

500
00:31:54,869 --> 00:31:56,804
生成速度是我们目前速度最快的模型

501
00:31:57,104 --> 00:32:00,908
2.0 Flash-Lite的五倍

502
00:32:01,308 --> 00:32:03,377
而编码能力却旗鼓相当

503
00:32:04,078 --> 00:32:05,613
以这个数学问题为例

504
00:32:05,946 --> 00:32:07,248
准备，开始！

505
00:32:09,450 --> 00:32:10,718
眨眼间整个过程就完成了

506
00:32:17,558 --> 00:32:22,830
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

507
00:32:27,868 --> 00:32:31,338
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

508
00:32:32,907 --> 00:32:35,176
此模型目前正在小范围测试

509
00:32:36,243 --> 00:32:38,712
我们会继续探索各种方法

510
00:32:38,813 --> 00:32:41,182
降低所有Gemini模型的延迟

511
00:32:41,549 --> 00:32:44,652
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

512
00:32:45,920 --> 00:32:48,322
更多有关Gemini未来发展的信息

513
00:32:48,622 --> 00:32:49,790
请Demis与大家进一步分享

514
00:32:58,065 --> 00:32:59,099
谢谢你，Tulsi

515
00:32:59,767 --> 00:33:04,772
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

516
00:33:05,639 --> 00:33:07,975
使用AlphaGo的经验告诉我们

517
00:33:08,108 --> 00:33:11,645
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

518
00:33:13,013 --> 00:33:16,183
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

519
00:33:16,250 --> 00:33:19,720
引入了名为Deep Think的新模式

520
00:33:20,788 --> 00:33:25,059
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

521
00:33:25,526 --> 00:33:30,097
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

522
00:33:30,297 --> 00:33:32,166
包括平行技术

523
00:33:33,200 --> 00:33:35,903
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

524
00:33:36,437 --> 00:33:39,773
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

525
00:33:40,207 --> 00:33:42,810
它的评分十分亮眼

526
00:33:43,210 --> 00:33:44,712
在LiveCodeBench中也处于领先水平

527
00:33:44,778 --> 00:33:48,082
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

528
00:33:48,549 --> 00:33:51,652
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

529
00:33:52,086 --> 00:33:56,156
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

530
00:33:56,490 --> 00:33:57,725
这一基准是：MMMU

531
00:33:59,159 --> 00:34:02,596
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

532
00:34:03,063 --> 00:34:07,034
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

533
00:34:07,368 --> 00:34:09,570
并从安全专家那里获取更多意见

534
00:34:10,237 --> 00:34:12,439
因此，我们将通过Gemini API

535
00:34:12,506 --> 00:34:15,009
向可信测试员开放此功能

536
00:34:15,509 --> 00:34:18,212
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

537
00:34:19,146 --> 00:34:22,049
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

538
00:34:22,516 --> 00:34:24,018
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

539
00:34:26,020 --> 00:34:27,254
过去十年

540
00:34:27,454 --> 00:34:30,658
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

541
00:34:31,959 --> 00:34:34,995
从我们开创性地发明了Transformer架构

542
00:34:35,296 --> 00:34:38,399
它如今已成为所有大语言模型的基础

543
00:34:38,699 --> 00:34:41,569
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

544
00:34:41,869 --> 00:34:46,840
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

545
00:34:47,308 --> 00:34:49,109
探索下一个重大突破

546
00:34:49,176 --> 00:34:52,379
满足人们对通用人工智能的需要

547
00:34:53,647 --> 00:34:57,418
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

548
00:34:57,818 --> 00:34:59,520
但我们依然脚步未停

549
00:35:00,054 --> 00:35:02,289
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

550
00:35:03,057 --> 00:35:06,293
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

551
00:35:06,360 --> 00:35:10,331
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

552
00:35:11,165 --> 00:35:13,634
这一直是我个人的热情所在

553
00:35:13,734 --> 00:35:15,603
早在我为《主题公园》等模拟游戏

554
00:35:15,669 --> 00:35:17,605
开发AI的早期职业生涯中

555
00:35:17,738 --> 00:35:19,673
我就已经开始探索虚拟世界

556
00:35:21,008 --> 00:35:23,711
多年来，我们一直向这个方向迈进

557
00:35:23,777 --> 00:35:28,549
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

558
00:35:29,316 --> 00:35:31,585
到最近推出的Genie 2模型

559
00:35:31,819 --> 00:35:34,655
它仅通过一张图片作为提示

560
00:35:34,888 --> 00:35:38,158
就能生成可交互的三维模拟环境

561
00:35:39,760 --> 00:35:41,996
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

562
00:35:42,129 --> 00:35:44,765
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

563
00:35:45,132 --> 00:35:46,600
来呈现自然万物

564
00:35:47,468 --> 00:35:50,337
还有我们先进的视频模型Veo

565
00:35:50,404 --> 00:35:52,873
它对基本物理规律有着深刻理解

566
00:35:53,040 --> 00:35:56,010
比如重力、光线和材料的属性

567
00:35:56,777 --> 00:35:58,646
Veo令人惊叹的地方在于

568
00:35:58,712 --> 00:36:02,416
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

569
00:36:03,050 --> 00:36:06,020
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

570
00:36:06,387 --> 00:36:09,256
比如这个用救生筏生成的人

571
00:36:11,392 --> 00:36:15,362
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

572
00:36:15,829 --> 00:36:17,998
AI系统需要具备世界模型

573
00:36:18,132 --> 00:36:20,334
才能在现实世界中高效地运作

574
00:36:21,602 --> 00:36:24,505
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

575
00:36:24,571 --> 00:36:26,640
它可以教机器人完成各种实用任务

576
00:36:27,007 --> 00:36:31,211
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

577
00:36:32,146 --> 00:36:36,250
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

578
00:36:43,157 --> 00:36:45,359
将Gemini打造成完善的世界模型

579
00:36:45,426 --> 00:36:48,462
对于解锁新型AI至关重要

580
00:36:49,530 --> 00:36:51,699
比如能够为日常生活提供帮助的AI

581
00:36:51,965 --> 00:36:54,835
智能且理解你所处情境的AI

582
00:36:55,102 --> 00:36:58,839
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

583
00:36:59,506 --> 00:37:02,042
我们对Gemini应用的终极愿景

584
00:37:02,710 --> 00:37:05,879
就是将其打造成一个通用型的AI助理

585
00:37:06,513 --> 00:37:09,983
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

586
00:37:10,384 --> 00:37:13,520
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

587
00:37:14,254 --> 00:37:18,392
这要从我们去年在Project Astra中
首次探索的功能开始

588
00:37:18,759 --> 00:37:21,562
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

589
00:37:22,663 --> 00:37:27,167
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

590
00:37:27,701 --> 00:37:29,436
以便更多人今天就能体验到

591
00:37:30,471 --> 00:37:35,042
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

592
00:37:36,210 --> 00:37:40,280
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

593
00:37:40,914 --> 00:37:43,784
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

594
00:37:44,151 --> 00:37:45,018
我们来看一下

595
00:37:46,186 --> 00:37:48,956
我现在向大家展示的是
Project Astra的最新研究原型

596
00:37:49,123 --> 00:37:51,058
下面来看看它如何帮我修自行车

597
00:37:52,059 --> 00:37:54,762
[Project Astra]
[行动智能+Gemini]

598
00:37:54,962 --> 00:37:58,766
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

599
00:38:00,100 --> 00:38:01,969
已找到一份用户手册

600
00:38:02,169 --> 00:38:03,437
你想要什么信息？

601
00:38:03,537 --> 00:38:07,174
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

602
00:38:07,441 --> 00:38:09,510
好的，正在为你查找相应页面

603
00:38:10,177 --> 00:38:12,045
这颗螺丝可能滑牙了

604
00:38:12,312 --> 00:38:14,982
能否上YouTube找个修复教程视频？

605
00:38:15,449 --> 00:38:17,618
没问题，正在打开YouTube

606
00:38:20,788 --> 00:38:22,256
这个视频看起来不错

607
00:38:22,322 --> 00:38:24,391
将橡皮筋套在螺丝头上

608
00:38:24,458 --> 00:38:25,726
噢，不错，谢谢

609
00:38:25,793 --> 00:38:27,828
查下我跟自行车店的往来邮件

610
00:38:27,895 --> 00:38:30,264
看看我需要哪种规格的六角螺母？

611
00:38:30,464 --> 00:38:33,567
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

612
00:38:33,634 --> 00:38:36,436
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

613
00:38:36,503 --> 00:38:38,305
我已经帮你标出了相应的工具盒

614
00:38:38,839 --> 00:38:41,475
我好像需要一个备用的张力螺丝

615
00:38:42,009 --> 00:38:44,411
能否联系最近的五金店确认是否有货？

616
00:38:44,611 --> 00:38:46,280
好的，正在联系对方

617
00:38:46,547 --> 00:38:48,715
稍后我会告诉你具体库存信息

618
00:38:48,782 --> 00:38:50,684
我的刹车片有磨损了

619
00:38:50,818 --> 00:38:52,085
麻烦再查一下用户手册

620
00:38:52,152 --> 00:38:53,587
看看上面有没有提到刹车片？

621
00:38:53,720 --> 00:38:56,757
用户手册的第24页显示

622
00:38:57,224 --> 00:38:58,458
要去吃午饭吗？

623
00:38:59,193 --> 00:39:00,961
好，再等我五分钟

624
00:39:01,595 --> 00:39:03,130
你刚才说到哪了？

625
00:39:03,397 --> 00:39:07,467
刚才说到，第24页第2节有相关说明

626
00:39:07,701 --> 00:39:09,536
介绍了如何更换刹车片

627
00:39:09,636 --> 00:39:11,405
之前说的那个电话有进展了吗？

628
00:39:12,072 --> 00:39:14,241
嗯，我刚和五金店通完电话

629
00:39:14,408 --> 00:39:16,543
他们确认张力螺丝还有库存

630
00:39:16,677 --> 00:39:18,378
要我下一个自取订单吗？

631
00:39:18,879 --> 00:39:22,316
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

632
00:39:22,382 --> 00:39:25,185
没问题，乐意效劳，稍等片刻

633
00:39:26,386 --> 00:39:27,588
看看这几款怎么样

634
00:39:27,654 --> 00:39:29,723
我觉得特别适合Zuco

635
00:39:31,391 --> 00:39:32,426
[行动智能+Gemini]

636
00:39:32,492 --> 00:39:37,331
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地
原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

637
00:39:40,567 --> 00:39:44,538
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

638
00:39:44,872 --> 00:39:49,776
它会处理琐碎的行政工作
并给出令人愉快的新推荐

639
00:39:50,077 --> 00:39:52,813
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

640
00:39:53,447 --> 00:39:57,284
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

641
00:39:57,718 --> 00:39:59,820
并致力于将它们引入Gemini Live

642
00:40:00,053 --> 00:40:01,488
提供新的搜索体验

643
00:40:01,555 --> 00:40:03,423
以及面向开发者的Live API

644
00:40:03,590 --> 00:40:07,261
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

645
00:40:07,861 --> 00:40:09,730
今天后面还会有更详细的介绍

646
00:40:11,531 --> 00:40:12,733
在我整个职业生涯中

647
00:40:12,799 --> 00:40:15,569
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

648
00:40:15,636 --> 00:40:17,371
以及加速科学发现

649
00:40:18,305 --> 00:40:20,007
Google DeepMind长期以来都在致力于

650
00:40:20,073 --> 00:40:23,710
将AI应用于近乎每个科学领域

651
00:40:24,244 --> 00:40:25,512
仅在过去一年

652
00:40:25,679 --> 00:40:28,515
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

653
00:40:28,715 --> 00:40:31,018
包括数学、生命科学等领域

654
00:40:31,952 --> 00:40:33,120
我们构建了AlphaProof

655
00:40:33,353 --> 00:40:36,390
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

656
00:40:37,157 --> 00:40:39,793
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

657
00:40:39,893 --> 00:40:42,462
帮助他们开发和测试新的假设

658
00:40:42,930 --> 00:40:45,265
我们还刚发布了AlphaEvolve

659
00:40:45,432 --> 00:40:49,336
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

660
00:40:51,171 --> 00:40:53,340
在生命科学领域，我们构建了AMIE

661
00:40:53,507 --> 00:40:56,977
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

662
00:40:57,544 --> 00:40:58,612
AlphaFold 3

663
00:40:58,879 --> 00:41:02,783
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

664
00:41:03,383 --> 00:41:06,186
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

665
00:41:06,253 --> 00:41:10,424
致力于用AI来革新药物研发流程

666
00:41:11,258 --> 00:41:14,061
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

667
00:41:15,395 --> 00:41:16,830
短短几年时间

668
00:41:17,030 --> 00:41:20,467
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

669
00:41:20,968 --> 00:41:23,937
它已成为生物学及医学研究的标配工具

670
00:41:24,371 --> 00:41:26,506
全球超过250万的研究人员

671
00:41:26,573 --> 00:41:28,775
正在其关键工作中使用这一工具

672
00:41:29,943 --> 00:41:32,346
在发展通用人工智能的道路上

673
00:41:32,746 --> 00:41:36,283
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

674
00:41:36,350 --> 00:41:39,019
AI有望加速科学发现进程

675
00:41:39,286 --> 00:41:42,622
并成为有史以来最有益的技术

676
00:41:50,197 --> 00:41:54,935
回想起来，真是不可思议，就在几年前

677
00:41:55,135 --> 00:41:59,506
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

678
00:42:00,640 --> 00:42:05,979
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

679
00:42:06,079 --> 00:42:09,049
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

680
00:42:09,816 --> 00:42:12,486
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

681
00:42:12,786 --> 00:42:17,624
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

682
00:42:17,858 --> 00:42:19,459
方法是将该人群通过视频

683
00:42:19,526 --> 00:42:21,461
与人工“视觉翻译”连接起来

684
00:42:22,262 --> 00:42:23,530
利用Astra技术

685
00:42:23,697 --> 00:42:27,801
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

686
00:42:28,869 --> 00:42:30,670
我们正在持续收集用户反馈

687
00:42:30,837 --> 00:42:35,642
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

688
00:42:42,015 --> 00:42:44,851
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

689
00:42:45,052 --> 00:42:48,989
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

690
00:42:49,589 --> 00:42:53,193
从而丰富我们的生活、加速科学进程

691
00:42:53,427 --> 00:42:57,664
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

692
00:43:02,135 --> 00:43:05,872
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

693
00:43:05,939 --> 00:43:09,509
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

694
00:43:11,678 --> 00:43:16,049
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

695
00:43:16,149 --> 00:43:19,086
我的视力水平不断恶化

696
00:43:20,153 --> 00:43:25,258
但面对视力逐渐模糊的现实

697
00:43:25,559 --> 00:43:29,329
音乐便是我的解药

698
00:43:29,729 --> 00:43:32,299
玩音乐让我倍感自由

699
00:43:33,533 --> 00:43:36,703
如果Project Astra能助我更独立地生活

700
00:43:36,770 --> 00:43:39,272
那真是再好不过了

701
00:43:42,876 --> 00:43:44,911
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

702
00:43:44,978 --> 00:43:49,149
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

703
00:43:49,216 --> 00:43:51,952
但这确实变得越来越困难

704
00:43:52,052 --> 00:43:53,086
你好

705
00:43:53,153 --> 00:43:56,556
嗨，我来拍摄周围环境

706
00:43:56,623 --> 00:44:00,060
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

707
00:44:00,127 --> 00:44:02,762
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

708
00:44:02,829 --> 00:44:06,199
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

709
00:44:06,266 --> 00:44:08,335
密码是“livemusic”

710
00:44:08,401 --> 00:44:12,172
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

711
00:44:12,239 --> 00:44:13,473
没问题，非常乐意为你提供帮助

712
00:44:13,540 --> 00:44:15,342
我可以打开你的手电筒吗？

713
00:44:15,442 --> 00:44:16,476
当然可以

714
00:44:18,178 --> 00:44:20,480
这面墙上有一些盘绕的电缆

715
00:44:20,547 --> 00:44:23,783
视频右上方位置应该就是麦克风架

716
00:44:26,553 --> 00:44:29,756
我能做的最有力量的事就是登上舞台

717
00:44:30,056 --> 00:44:31,658
拿起吉他，尽情演奏

718
00:44:32,325 --> 00:44:36,930
让人们意识到，看不看得见

719
00:44:37,164 --> 00:44:38,598
残疾与否，并不能决定一切

720
00:44:38,832 --> 00:44:41,501
如果Project Astra能助我一臂之力

721
00:44:41,568 --> 00:44:42,869
我将全力支持它

722
00:44:44,070 --> 00:44:45,472
祝你演出愉快

723
00:44:45,539 --> 00:44:47,274
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

724
00:44:54,948 --> 00:44:56,049
谢谢你，Demis

725
00:44:56,116 --> 00:45:00,854
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

726
00:45:01,755 --> 00:45:03,523
这又是一个激动人心的例子

727
00:45:03,690 --> 00:45:06,526
说明AI可以推动我们一直以来的使命

728
00:45:07,294 --> 00:45:12,098
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

729
00:45:12,766 --> 00:45:15,936
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

730
00:45:16,469 --> 00:45:20,507
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

731
00:45:21,007 --> 00:45:23,410
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

732
00:45:23,510 --> 00:45:25,579
满足人类好奇心

733
00:45:26,379 --> 00:45:29,149
Gemini模型正在让Google搜索

734
00:45:29,216 --> 00:45:32,219
变得更智能、更真实、更个性化

735
00:45:33,253 --> 00:45:36,790
我们取得了不俗的进步
AI概览就是一个绝佳的例证

736
00:45:37,324 --> 00:45:39,359
自去年I/O大会推出以来

737
00:45:39,693 --> 00:45:42,963
该功能已覆盖200多个国家/地区

738
00:45:43,029 --> 00:45:45,632
每月服务超15亿用户

739
00:45:46,366 --> 00:45:48,201
随着人们使用AI概览

740
00:45:48,401 --> 00:45:52,405
我们发现他们对搜索结果更满意
并且搜索频率更高

741
00:45:53,073 --> 00:45:55,875
在我们的主要市场，如美国、印度

742
00:45:56,309 --> 00:46:00,347
在AI概览的推动下，查询类型

743
00:46:00,413 --> 00:46:01,915
实现了超过10%的增长

744
00:46:02,616 --> 00:46:07,520
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

745
00:46:08,054 --> 00:46:12,325
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

746
00:46:20,033 --> 00:46:24,938
AI概览也是推动Google智能镜头
视觉搜索增长的最强劲动力之一

747
00:46:25,772 --> 00:46:28,675
智能镜头的搜索量同比增长65%

748
00:46:29,042 --> 00:46:32,946
今年已有超千亿次视觉搜索

749
00:46:33,580 --> 00:46:35,482
在我们最新的Gemini模型发布后
不仅用户查询量显著增加

750
00:46:35,982 --> 00:46:40,887
而且他们还在尝试更为复杂的查询

751
00:46:40,954 --> 00:46:43,390
AI概览达到了用户期待的

752
00:46:43,456 --> 00:46:46,259
搜索质量与准确程度

753
00:46:46,559 --> 00:46:48,795
并拥有行业领先的响应速度

754
00:46:49,429 --> 00:46:52,465
为满足端到端AI搜索体验需求

755
00:46:52,899 --> 00:46:55,969
我们正推出全新AI模式

756
00:46:56,469 --> 00:47:01,041
这是对搜索的全面重构
同时搭配更先进的推理能力

757
00:47:01,441 --> 00:47:06,579
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询
就像这样

758
00:47:07,247 --> 00:47:13,987
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

759
00:47:14,354 --> 00:47:17,424
而且我们支持多轮追问

760
00:47:18,024 --> 00:47:22,562
所有这些今天正式上线
将作为新标签页整合到搜索中

761
00:47:23,163 --> 00:47:27,067
我个人高频使用后发现
它彻底改变了我的搜索方式

762
00:47:27,400 --> 00:47:30,804
很高兴宣布AI模式今日起

763
00:47:30,870 --> 00:47:33,006
面向全美用户开放

764
00:47:39,579 --> 00:47:43,750
AI模式将率先为Google搜索
引入我们的前沿技术

765
00:47:44,117 --> 00:47:50,790
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5
将接入Google搜索

766
00:47:51,124 --> 00:47:52,525
带来更丰富的功能

767
00:47:52,826 --> 00:47:53,893
接下来有请Liz

768
00:48:05,772 --> 00:48:06,940
Sundar，谢谢

769
00:48:07,440 --> 00:48:12,345
短短一年时间
用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

770
00:48:13,079 --> 00:48:17,417
以前，用户在Google上搜索时
常常会问这样的问题

771
00:48:18,418 --> 00:48:22,021
但现在，用户的问题变成了这样

772
00:48:23,223 --> 00:48:26,259
用户的问题更长，也更复杂了

773
00:48:26,893 --> 00:48:29,829
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

774
00:48:30,764 --> 00:48:33,466
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

775
00:48:34,000 --> 00:48:37,537
我们将Gemini模型的先进功能

776
00:48:37,737 --> 00:48:41,908
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解
结合在一起

777
00:48:43,042 --> 00:48:45,445
现在，你会发现你可以提出任何问题

778
00:48:45,845 --> 00:48:52,018
更智能、更个性化的代理式搜索功能
将可以处理你最棘手的问题

779
00:48:52,318 --> 00:48:53,820
并帮助你完成任务

780
00:48:54,954 --> 00:48:57,023
这就是Google搜索的未来

781
00:48:57,424 --> 00:49:00,660
它将超越信息本身，变得越来越智能

782
00:49:01,861 --> 00:49:05,598
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

783
00:49:05,832 --> 00:49:08,101
而AI模式更是将它们提升到了新高度

784
00:49:09,602 --> 00:49:13,807
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

785
00:49:14,707 --> 00:49:19,179
它是我们功能最强大的AI搜索
能够应对任何问题

786
00:49:20,380 --> 00:49:21,581
正如Sundar所说

787
00:49:21,648 --> 00:49:26,820
从今天开始
我们将在美国全面推出AI模式

788
00:49:33,860 --> 00:49:37,764
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中
大家也可以从搜索栏进入AI模式

789
00:49:38,731 --> 00:49:43,636
AI模式将带来我们最精华的AI功能

790
00:49:44,437 --> 00:49:46,005
但还不止于此

791
00:49:46,072 --> 00:49:48,141
从它可窥见未来的广阔前景

792
00:49:49,309 --> 00:49:53,880
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

793
00:49:53,947 --> 00:49:56,583
并会直接整合到核心搜索体验中

794
00:49:57,383 --> 00:50:03,356
今天就是起点
我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

795
00:50:03,890 --> 00:50:07,627
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

796
00:50:08,761 --> 00:50:10,763
今天，我们将带大家全面了解AI模式

797
00:50:10,830 --> 00:50:13,566
看看它如何运作，如何变得越来越强大

798
00:50:14,467 --> 00:50:15,635
尤其是在个人使用场景

799
00:50:16,035 --> 00:50:19,539
深度研究、复杂分析、可视化

800
00:50:19,739 --> 00:50:22,575
实时多模态以及购物新方式等方面

801
00:50:23,343 --> 00:50:26,145
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

802
00:50:26,679 --> 00:50:32,519
下面，我们具体来说一下
首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

803
00:50:32,852 --> 00:50:35,622
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

804
00:50:36,356 --> 00:50:40,093
生成回答，将所有信息整合在一起

805
00:50:40,627 --> 00:50:44,764
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

806
00:50:44,831 --> 00:50:48,935
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

807
00:50:49,869 --> 00:50:53,306
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

808
00:50:54,007 --> 00:50:58,745
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

809
00:50:58,945 --> 00:51:00,346
只为更好地回答你的问题

810
00:51:00,947 --> 00:51:02,916
你可以追问，就像跟人对话一样

811
00:51:03,983 --> 00:51:06,386
现在，AI模式不仅仅是提供信息

812
00:51:06,819 --> 00:51:09,923
更将搜索带到了全新的智能水平

813
00:51:11,357 --> 00:51:15,061
这一切之所以能实现
得益于称之为查询扇出的技术

814
00:51:16,095 --> 00:51:20,233
其原理是
Google搜索会识别需要高级推理的问题

815
00:51:21,167 --> 00:51:23,169
并调用定制版的Gemini

816
00:51:23,336 --> 00:51:25,838
将问题分解为若干子主题

817
00:51:26,139 --> 00:51:30,143
然后替你同时发起大量查询

818
00:51:30,743 --> 00:51:35,815
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

819
00:51:36,616 --> 00:51:39,719
它还会利用我们所有的实时信息数据集

820
00:51:40,086 --> 00:51:45,124
例如知识图谱、购物信息图谱
以及本例中涉及的本地数据

821
00:51:45,258 --> 00:51:50,029
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

822
00:51:51,130 --> 00:51:53,900
Google搜索会整合所有信息给出回答
并进行自我检查

823
00:51:54,400 --> 00:51:57,337
确保符合我们对信息质量的高标准要求

824
00:51:57,971 --> 00:52:02,175
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

825
00:52:03,376 --> 00:52:04,544
这意味着，在AI模式下

826
00:52:04,611 --> 00:52:09,282
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

827
00:52:10,516 --> 00:52:14,287
现在来看看AI模式即将增加的新功能
这些功能会先在实验室中进行测试

828
00:52:15,788 --> 00:52:19,492
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

829
00:52:19,859 --> 00:52:23,229
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

830
00:52:24,063 --> 00:52:27,800
你还可以选择关联其他的Google应用
首先是Gmail

831
00:52:28,901 --> 00:52:30,937
我们称之为个人使用场景

832
00:52:31,137 --> 00:52:34,207
关联之后
AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

833
00:52:35,108 --> 00:52:38,177
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

834
00:52:38,544 --> 00:52:40,380
它能推断出你更喜欢户外的座位

835
00:52:41,114 --> 00:52:43,616
由于你订阅了这些画廊简报

836
00:52:43,883 --> 00:52:47,020
它就会推荐一些精彩的艺术展
方便你在当地停留期间参观

837
00:52:48,187 --> 00:52:49,322
但还不止这些

838
00:52:49,789 --> 00:52:52,859
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

839
00:52:53,226 --> 00:52:56,696
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

840
00:52:56,929 --> 00:52:58,698
推荐你在停留期间的周边好去处

841
00:53:00,066 --> 00:53:03,836
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能
可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

842
00:53:04,404 --> 00:53:06,873
专门为你提供推荐内容

843
00:53:07,740 --> 00:53:09,442
这一切始终都由你掌控

844
00:53:09,909 --> 00:53:12,645
你可以随时选择关联或解除关联

845
00:53:13,746 --> 00:53:16,449
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

846
00:53:24,724 --> 00:53:27,994
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

847
00:53:28,561 --> 00:53:31,764
为AI模式引入Deep Research功能

848
00:53:32,565 --> 00:53:35,702
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

849
00:53:36,069 --> 00:53:38,304
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

850
00:53:38,905 --> 00:53:41,774
所以我们称之为Deep Search

851
00:53:42,709 --> 00:53:45,945
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

852
00:53:46,312 --> 00:53:47,480
但功能更强

853
00:53:47,780 --> 00:53:51,718
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

854
00:53:52,452 --> 00:53:55,621
它会对所有分散的信息进行分析推理

855
00:53:55,888 --> 00:53:59,659
并在几分钟内生成一份
带有完整引用信息的专家级报告

856
00:54:00,660 --> 00:54:02,361
报告中会包含网页链接

857
00:54:02,628 --> 00:54:05,064
方便你进一步探索和采取行动

858
00:54:06,332 --> 00:54:09,502
这是我们构建AI模式的核心理念

859
00:54:10,136 --> 00:54:12,739
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

860
00:54:13,606 --> 00:54:16,542
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

861
00:54:16,609 --> 00:54:18,511
最强大的发现引擎

862
00:54:19,479 --> 00:54:22,515
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

863
00:54:23,149 --> 00:54:25,685
找到令人惊叹且高度相关的内容

864
00:54:27,153 --> 00:54:30,022
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

865
00:54:30,289 --> 00:54:31,758
但精彩远不止于此

866
00:54:32,458 --> 00:54:33,926
接下来，我把时间交给Rajan

867
00:54:33,993 --> 00:54:36,896
他将介绍AI模式如何帮助他分析

868
00:54:37,497 --> 00:54:39,766
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

869
00:54:50,877 --> 00:54:55,214
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

870
00:54:55,281 --> 00:54:58,885
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒
引起了很多讨论

871
00:54:59,352 --> 00:55:00,853
为不太关注棒球的朋友解释一下

872
00:55:01,053 --> 00:55:05,525
这是一种新型球棒
它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

873
00:55:06,159 --> 00:55:10,563
正如大家所见
我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

874
00:55:11,030 --> 00:55:13,699
现在，我想知道数据会怎么说

875
00:55:14,133 --> 00:55:15,434
于是，我向Google搜索提出了一个问题

876
00:55:15,501 --> 00:55:19,338
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

877
00:55:19,639 --> 00:55:22,708
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

878
00:55:23,476 --> 00:55:26,913
这个问题并不简单，包含了多重维度

879
00:55:27,313 --> 00:55:30,283
Google搜索需要识别哪些是知名球员

880
00:55:30,550 --> 00:55:33,753
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

881
00:55:34,821 --> 00:55:38,658
但它马上给出了非常实用的回答
其中还有容易理解的表格

882
00:55:39,659 --> 00:55:42,128
而且，数据新鲜、精准

883
00:55:42,328 --> 00:55:46,199
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

884
00:55:46,299 --> 00:55:47,567
甚至精确到最近一次好球

885
00:55:48,568 --> 00:55:50,903
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

886
00:55:51,070 --> 00:55:53,472
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

887
00:55:54,373 --> 00:55:58,878
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

888
00:55:59,378 --> 00:56:01,848
瞬间就获得了一张图表

889
00:56:02,915 --> 00:56:04,717
这正好印证了Liz刚才提到的

890
00:56:04,784 --> 00:56:09,689
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

891
00:56:10,489 --> 00:56:14,594
Google搜索确定
最适合呈现这些信息的方式是图表

892
00:56:14,827 --> 00:56:20,466
因此生成了图表
就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

893
00:56:21,400 --> 00:56:26,138
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

894
00:56:26,205 --> 00:56:27,673
将在今年夏天上线

895
00:56:34,247 --> 00:56:38,985
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

896
00:56:39,352 --> 00:56:41,621
比如说，下一场就去看

897
00:56:42,221 --> 00:56:45,191
但是，购买好票总是让人头大

898
00:56:45,858 --> 00:56:47,894
这里很高兴地告诉大家

899
00:56:48,127 --> 00:56:52,798
我们正将Project Mariner的代理式功能
整合到AI模式中

900
00:56:53,566 --> 00:56:57,603
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

901
00:56:58,104 --> 00:57:01,440
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

902
00:57:02,074 --> 00:57:06,312
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

903
00:57:06,846 --> 00:57:07,680
我会告诉它

904
00:57:08,047 --> 00:57:12,485
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

905
00:57:13,552 --> 00:57:15,187
Google搜索启动查询扇出

906
00:57:15,521 --> 00:57:19,625
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

907
00:57:20,159 --> 00:57:24,864
按我提出的所有条件填写表单
不用我去做这些繁琐的工作

908
00:57:25,965 --> 00:57:27,600
然后将所有信息汇总在一起

909
00:57:27,900 --> 00:57:32,305
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

910
00:57:32,705 --> 00:57:36,442
然后，像这样，任务就完成了

911
00:57:37,176 --> 00:57:40,313
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

912
00:57:40,513 --> 00:57:42,481
我可以在此基础上做出明智的决定

913
00:57:43,549 --> 00:57:46,819
这些座位看起来视野良好，价格合理

914
00:57:47,653 --> 00:57:49,655
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

915
00:57:49,989 --> 00:57:52,124
并提供了链接，引导我完成结账

916
00:57:53,192 --> 00:57:54,327
定下这些门票

917
00:58:02,368 --> 00:58:04,403
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

918
00:58:04,470 --> 00:58:09,809
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

919
00:58:12,111 --> 00:58:15,081
接下来，让我们聊聊多模态技术

920
00:58:15,681 --> 00:58:18,484
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

921
00:58:18,551 --> 00:58:20,286
我们就一直是这个领域的方向引领者

922
00:58:20,820 --> 00:58:24,757
回到2017年，我们就是在这个讲台上
宣布推出了Google智能镜头

923
00:58:24,957 --> 00:58:29,228
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

924
00:58:29,929 --> 00:58:33,199
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

925
00:58:33,265 --> 00:58:35,968
就能立即获得AI概览

926
00:58:36,435 --> 00:58:37,636
Sundar刚才提到过

927
00:58:37,903 --> 00:58:39,839
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

928
00:58:39,905 --> 00:58:42,174
今天我很激动地宣布

929
00:58:42,241 --> 00:58:46,245
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

930
00:58:52,018 --> 00:58:55,321
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

931
00:58:55,588 --> 00:59:00,192
将Project Astra的实时功能引入AI模式

932
00:59:00,860 --> 00:59:04,797
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

933
00:59:05,064 --> 00:59:06,866
而且自己的意图还能得到准确的展示

934
00:59:07,400 --> 00:59:09,368
比如家庭DIY维修

935
00:59:09,568 --> 00:59:12,304
棘手的学校作业，或是学习新技能

936
00:59:12,872 --> 00:59:14,607
我们称之为实时搜索

937
00:59:14,840 --> 00:59:16,876
现在利用摄像头

938
00:59:17,043 --> 00:59:20,212
Google搜索能随着用户来回走动

939
00:59:20,279 --> 00:59:22,948
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

940
00:59:23,315 --> 00:59:25,985
就像在与Google搜索进行视频通话

941
00:59:26,986 --> 00:59:30,856
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

942
00:59:31,223 --> 00:59:33,259
随着暑假临近

943
00:59:33,426 --> 00:59:37,263
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

944
00:59:37,396 --> 00:59:41,233
帮助我们和孩子们解决些新问题

945
00:59:41,967 --> 00:59:45,871
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

946
00:59:45,971 --> 00:59:46,806
一起看下吧

947
00:59:48,074 --> 00:59:50,609
看起来你们准备做有趣的科学实验

948
00:59:50,676 --> 00:59:53,145
好的。准备好了吗？

949
00:59:53,212 --> 00:59:54,380
-好了
-好的

950
00:59:54,447 --> 00:59:56,916
-你准备好开始实验了吗？
-好了

951
00:59:57,016 --> 01:00:00,953
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

952
01:00:01,020 --> 01:00:02,288
洗洁精和酵母

953
01:00:02,354 --> 01:00:04,356
你可能要做大象牙膏实验

954
01:00:04,423 --> 01:00:06,892
我知道哪颗草莓可以吃了

955
01:00:06,959 --> 01:00:09,195
我在想办法让遥控器工作

956
01:00:09,295 --> 01:00:13,165
看来有人准备种下青豆幼苗

957
01:00:13,232 --> 01:00:15,234
把压力调到每平方英寸50磅左右

958
01:00:15,301 --> 01:00:16,902
但不要超过每平方英寸90磅

959
01:00:17,069 --> 01:00:19,638
我混合了小苏打，接下来做什么？

960
01:00:19,705 --> 01:00:22,641
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

961
01:00:22,708 --> 01:00:24,844
如何让实验更壮观？

962
01:00:24,910 --> 01:00:26,846
可以尝试不同的催化剂

963
01:00:26,912 --> 01:00:29,115
碘化钾是个好选择

964
01:00:29,482 --> 01:00:30,916
哇！为什么会这样？

965
01:00:31,117 --> 01:00:33,385
成熟的草莓也会有甜香味

966
01:00:33,452 --> 01:00:36,222
顶部绿叶应新鲜、有活力

967
01:00:36,288 --> 01:00:38,090
化学反应进行得很顺利

968
01:00:38,290 --> 01:00:39,859
-太棒了！谢谢！

969
01:00:41,594 --> 01:00:42,528
-再来一次可以吗？

970
01:00:42,595 --> 01:00:48,134
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

971
01:00:48,567 --> 01:00:51,203
尝试用一汤匙白醋

972
01:00:51,270 --> 01:00:53,172
加半茶匙洗衣液

973
01:01:07,820 --> 01:01:13,759
通过AI模式
我们正在带来全新Google智能购物体验

974
01:01:14,827 --> 01:01:16,061
前面提到过

975
01:01:16,462 --> 01:01:21,467
AI模式整合了网络信息和实时数据

976
01:01:21,867 --> 01:01:26,405
在这种情况下
这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

977
01:01:26,939 --> 01:01:32,845
又能获得购物信息图谱提供的
海量商品和零售商数据

978
01:01:33,279 --> 01:01:38,584
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

979
01:01:39,451 --> 01:01:41,887
我来演示一下这是如何实现的

980
01:01:42,488 --> 01:01:46,125
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

981
01:01:46,559 --> 01:01:50,329
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

982
01:01:50,462 --> 01:01:53,265
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

983
01:01:54,266 --> 01:01:56,802
我首先需要的是视觉灵感

984
01:01:57,770 --> 01:02:02,341
Google搜索根据我的喜好
动态生成了一个可浏览的图片拼接图

985
01:02:02,741 --> 01:02:06,478
并显示了一些可购买的商品

986
01:02:07,880 --> 01:02:12,051
其中就有我常用品牌的地毯
以及风格更现代的选项

987
01:02:12,117 --> 01:02:14,653
因为我经常搜索这类风格的物品

988
01:02:15,621 --> 01:02:21,694
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

989
01:02:23,162 --> 01:02:24,263
于是我补充道

990
01:02:26,999 --> 01:02:30,903
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

991
01:02:32,204 --> 01:02:35,608
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

992
01:02:36,242 --> 01:02:41,313
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

993
01:02:41,380 --> 01:02:43,349
还附上了一些可直接购买的产品

994
01:02:44,617 --> 01:02:46,452
不过我对地毯并不专业

995
01:02:46,518 --> 01:02:50,222
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

996
01:02:50,356 --> 01:02:53,058
并提供了后续实用建议

997
01:02:54,093 --> 01:02:59,265
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

998
01:03:00,199 --> 01:03:04,470
可以想象，这种全新的AI模式体验

999
01:03:04,803 --> 01:03:06,972
对购物需求会有多实用

1000
01:03:07,506 --> 01:03:11,176
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

1001
01:03:12,011 --> 01:03:14,480
Google搜索给了我一些不错的选择

1002
01:03:14,880 --> 01:03:20,052
但现在我遇到了经典网购难题

1003
01:03:20,919 --> 01:03:25,057
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

1004
01:03:25,958 --> 01:03:28,794
于是，我们将推出一项新的试穿功能

1005
01:03:29,228 --> 01:03:32,164
帮用户虚拟试穿

1006
01:03:32,298 --> 01:03:35,868
感受款式在身上的效果

1007
01:03:36,902 --> 01:03:38,404
我来实时演示一下

1008
01:03:40,306 --> 01:03:46,278
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

1009
01:03:47,012 --> 01:03:49,548
然后点击这个按钮试穿

1010
01:03:49,615 --> 01:03:54,219
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

1011
01:03:54,753 --> 01:03:56,088
我有很多照片

1012
01:03:56,155 --> 01:04:00,225
于是打算选一张清晰的全身照

1013
01:04:00,759 --> 01:04:02,428
处理就开始了

1014
01:04:03,696 --> 01:04:07,232
在等待系统处理的时候
我想介绍下背后的技术原理

1015
01:04:08,133 --> 01:04:11,236
为了打造这种规模化运作的试穿功能

1016
01:04:11,537 --> 01:04:14,306
我们需要深度理解人体结构

1017
01:04:14,707 --> 01:04:16,775
及服装在人体上的呈现效果

1018
01:04:16,842 --> 01:04:20,312
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

1019
01:04:20,512 --> 01:04:22,881
定制图片生成模型

1020
01:04:23,949 --> 01:04:25,150
哇，处理完成了！

1021
01:04:33,992 --> 01:04:37,529
必须说实时演示成功的感觉太棒了

1022
01:04:40,399 --> 01:04:42,134
我们来继续聊背后的原理

1023
01:04:42,334 --> 01:04:45,304
该技术整合了先进的3D形体理解能力

1024
01:04:45,838 --> 01:04:49,775
能更精准地感知形状与深度

1025
01:04:49,942 --> 01:04:52,678
从而更好地呈现人体轮廓

1026
01:04:53,245 --> 01:04:56,014
这种体验完全基于你的照片

1027
01:04:56,081 --> 01:04:59,952
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

1028
01:05:00,486 --> 01:05:03,856
对于你心仪的服饰

1029
01:05:04,056 --> 01:05:10,863
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

1030
01:05:12,197 --> 01:05:16,101
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

1031
01:05:16,168 --> 01:05:18,103
借助它，我们能以直观的方式

1032
01:05:18,370 --> 01:05:22,808
呈现数十亿服装产品
在不同体型的人群身上的穿着效果

1033
01:05:23,175 --> 01:05:24,443
大家可以看到

1034
01:05:24,576 --> 01:05:28,247
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

1035
01:05:29,148 --> 01:05:31,517
选好裙子后

1036
01:05:31,817 --> 01:05:35,120
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

1037
01:05:35,487 --> 01:05:39,057
按目标价位帮我购买

1038
01:05:39,324 --> 01:05:41,827
现在回到这件裙子的页面

1039
01:05:42,394 --> 01:05:46,165
我想点击按钮，跟踪价格

1040
01:05:46,865 --> 01:05:48,667
选择尺码后

1041
01:05:49,468 --> 01:05:51,003
设定目标价
格

1042
01:05:51,069 --> 01:05:53,739
我打算设成50美元左右

1043
01:05:56,375 --> 01:05:57,976
跟踪功能马上启动

1044
01:05:58,110 --> 01:06:02,281
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

1045
01:06:02,347 --> 01:06:05,017
在价格降到位时通知我

1046
01:06:05,117 --> 01:06:08,554
现在我们退出实时演示

1047
01:06:09,021 --> 01:06:11,390
这里我施展一点魔法

1048
01:06:11,657 --> 01:06:13,826
假设价格现在降到位了

1049
01:06:14,760 --> 01:06:19,264
此时系统会推送类似画面中的通知

1050
01:06:19,631 --> 01:06:20,833
我确认购买后

1051
01:06:21,200 --> 01:06:25,704
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子
添加到购物车中

1052
01:06:26,305 --> 01:06:29,741
我可以选择核对所有支付与配送信息

1053
01:06:30,142 --> 01:06:32,878
或直接授权智能体完成购买

1054
01:06:42,321 --> 01:06:47,559
只需点按一下，Google搜索就能
使用Google Pay安全地代我完成购买

1055
01:06:47,626 --> 01:06:50,295
当然，从灵感激发到最终购买

1056
01:06:51,296 --> 01:06:53,832
整个流程全程由我主导

1057
01:06:54,800 --> 01:06:57,002
我们的全新智能功能

1058
01:06:57,302 --> 01:07:01,940
将最好的购物体验与顶尖AI技术
融合在了Google搜索中

1059
01:07:02,674 --> 01:07:05,811
全新可视化购物及结账功能

1060
01:07:05,878 --> 01:07:07,679
将在未来几个月内逐步推出

1061
01:07:07,880 --> 01:07:12,484
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

1062
01:07:20,158 --> 01:07:21,560
现在把时间交还给Liz

1063
01:07:29,868 --> 01:07:32,671
感谢Vidhya！正如Sundar所说

1064
01:07:32,838 --> 01:07:35,941
本周晚些时候即将迎来重大升级

1065
01:07:36,341 --> 01:07:42,414
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

1066
01:07:43,348 --> 01:07:46,018
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

1067
01:07:46,685 --> 01:07:49,354
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

1068
01:07:49,521 --> 01:07:52,224
带给核心Google搜索体验的每一个用户

1069
01:07:52,991 --> 01:07:54,293
正如你今天所见

1070
01:07:54,526 --> 01:07:57,629
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

1071
01:07:58,263 --> 01:08:01,567
集成了我们最前沿的AI特性和功能

1072
01:08:02,401 --> 01:08:05,537
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

1073
01:08:05,904 --> 01:08:10,909
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

1074
01:08:11,677 --> 01:08:13,979
从最简单到最棘手的问题

1075
01:08:14,379 --> 01:08:17,849
最深的研究、个性化购物需求

1076
01:08:18,050 --> 01:08:20,218
希望代劳的琐事

1077
01:08:21,019 --> 01:08:23,188
只需提问，即可获得响应

1078
01:08:26,224 --> 01:08:31,330
好戏开场！我的魅力自然流露

1079
01:08:31,496 --> 01:08:34,566
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

1080
01:08:34,633 --> 01:08:37,035
等等！我感觉妙不可言

1081
01:08:38,236 --> 01:08:41,106
来吧，展示你如何舞动
舞动、舞动，释放自我

1082
01:08:41,173 --> 01:08:43,008
我用崭新视角迎接挑战

1083
01:08:43,208 --> 01:08:45,043
将热情点燃，让全场沸腾

1084
01:08:45,110 --> 01:08:47,412
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

1085
01:08:47,479 --> 01:08:48,981
舞动、舞动，释放精彩

1086
01:08:49,114 --> 01:08:50,515
来吧，尽情展现你的独特魅力

1087
01:08:50,582 --> 01:08:52,551
我还应该做些什么来让它更坚固？

1088
01:08:52,618 --> 01:08:56,188
为了让它更坚固
建议在设计中运用更多三角形结构

1089
01:08:57,789 --> 01:08:59,424
已经足够完美了

1090
01:08:59,558 --> 01:09:03,028
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

1091
01:09:03,528 --> 01:09:07,466
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

1092
01:09:07,532 --> 01:09:09,234
想要就来追求，勇敢出击

1093
01:09:09,301 --> 01:09:12,971
无意冒犯，只为精彩舞动
舞动、舞动，释放精彩

1094
01:09:13,138 --> 01:09:17,042
我带来崭新的创意风格
将热情点燃，让全场沸腾

1095
01:09:17,109 --> 01:09:18,744
我们把热情推向极致

1096
01:09:18,810 --> 01:09:20,979
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

1097
01:09:21,213 --> 01:09:23,782
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

1098
01:09:23,849 --> 01:09:25,817
就是这样，太棒了！

1099
01:09:27,052 --> 01:09:29,087
舞动、舞动，释放精彩

1100
01:09:29,154 --> 01:09:31,189
我带来崭新的创意风格

1101
01:09:31,256 --> 01:09:33,025
将热情点燃，让全场沸腾

1102
01:09:33,091 --> 01:09:36,995
我们把热情推向极致
来吧，舞动、舞动，释放精彩

1103
01:09:37,229 --> 01:09:41,600
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

1104
01:09:41,667 --> 01:09:43,468
每一天都耀眼夺目

1105
01:09:43,535 --> 01:09:45,203
想要就来追求，勇敢出击

1106
01:09:45,270 --> 01:09:47,139
无意冒犯，只为精彩——等等！

1107
01:10:01,720 --> 01:10:04,423
多年来，人们一直致力于构建

1108
01:10:04,489 --> 01:10:08,593
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

1109
01:10:09,261 --> 01:10:12,264
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

1110
01:10:12,731 --> 01:10:16,234
一个真正能为用户赋能的通用助理

1111
01:10:16,935 --> 01:10:20,338
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

1112
01:10:20,572 --> 01:10:22,974
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

1113
01:10:23,942 --> 01:10:30,849
我们的目标是将Gemini打造成
最个性化、最主动、最强大的AI助理

1114
01:10:31,249 --> 01:10:33,585
而这一切始于个性化

1115
01:10:34,953 --> 01:10:38,924
如果你的AI助理真正属于你
完全为你定制，会怎样？

1116
01:10:39,324 --> 01:10:44,496
它能学习你的特点、你的偏好
你的项目、你的生活场景

1117
01:10:44,963 --> 01:10:46,898
而你始终处于主导地位

1118
01:10:47,499 --> 01:10:49,468
在你授权的情况下

1119
01:10:49,534 --> 01:10:52,337
你可以与它分享你所有的Google信息

1120
01:10:52,571 --> 01:10:54,372
使其成为你的延伸

1121
01:10:55,040 --> 01:10:57,442
我们将这项功能称为“个人使用场景”

1122
01:10:57,809 --> 01:11:01,913
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

1123
01:11:02,047 --> 01:11:05,417
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

1124
01:11:05,517 --> 01:11:07,619
并据此生成这样的回答

1125
01:11:08,487 --> 01:11:10,255
很快，你还可以添加

1126
01:11:10,322 --> 01:11:13,492
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

1127
01:11:13,558 --> 01:11:16,928
让Gemini为你提供专属帮助

1128
01:11:17,662 --> 01:11:19,531
如果你选择启用这个功能

1129
01:11:19,598 --> 01:11:21,600
将始终掌控自己的体验

1130
01:11:22,134 --> 01:11:24,136
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

1131
01:11:24,202 --> 01:11:27,005
关联或解除关联各种Google应用

1132
01:11:27,973 --> 01:11:33,011
这种个性化将孕育主动型AI助理

1133
01:11:33,411 --> 01:11:35,046
带来革命性改变

1134
01:11:35,847 --> 01:11:38,517
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

1135
01:11:38,817 --> 01:11:40,619
你问一句，它答一句

1136
01:11:41,052 --> 01:11:43,522
但如果它能预见即将发生的事情

1137
01:11:43,588 --> 01:11:46,658
在你问它之前就帮你做好准备呢？

1138
01:11:47,459 --> 01:11:48,860
假设你是一名学生

1139
01:11:49,027 --> 01:11:50,896
你的物理考试即将来临

1140
01:11:50,962 --> 01:11:52,564
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

1141
01:11:52,631 --> 01:11:55,500
而不是让你手忙脚乱地准备

1142
01:11:55,901 --> 01:11:57,469
它并不只是提醒你而已

1143
01:11:57,769 --> 01:12:00,105
它会为你提供个性化测验

1144
01:12:00,505 --> 01:12:02,140
这些测验整合了你的课堂材料

1145
01:12:02,207 --> 01:12:05,443
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

1146
01:12:06,011 --> 01:12:07,379
这不仅仅是有用

1147
01:12:07,579 --> 01:12:09,181
这会让人感觉就像魔法一样神奇

1148
01:12:09,981 --> 01:12:11,817
再更进一步

1149
01:12:12,083 --> 01:12:13,985
设想Gemini能够基于你的兴趣

1150
01:12:14,085 --> 01:12:18,056
制作个性化讲解视频

1151
01:12:18,323 --> 01:12:20,492
帮助你更好地理解学习主题

1152
01:12:21,426 --> 01:12:24,296
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

1153
01:12:24,462 --> 01:12:29,467
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

1154
01:12:30,368 --> 01:12:32,270
这就是Gemini的发展方向

1155
01:12:32,470 --> 01:12:34,306
而这一切之所以成为可能

1156
01:12:34,539 --> 01:12:37,676
都要归功于底层模型的强大能力

1157
01:12:38,643 --> 01:12:42,447
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

1158
01:12:42,581 --> 01:12:45,283
这不只是一次升级，而是一次飞跃

1159
01:12:45,784 --> 01:12:48,486
人们正在用它创造出非凡的成果

1160
01:12:48,920 --> 01:12:50,322
他们不仅仅是进行氛围编程

1161
01:12:50,388 --> 01:12:54,759
而是能在几分钟内创造出
完整的游戏和功能齐全的网站

1162
01:12:55,327 --> 01:12:57,629
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

1163
01:12:58,163 --> 01:13:00,999
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

1164
01:13:01,066 --> 01:13:05,237
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

1165
01:13:05,403 --> 01:13:07,372
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

1166
01:13:07,572 --> 01:13:13,245
因此，个性化、主动性、强大功能

1167
01:13:13,578 --> 01:13:15,881
这三个方面是AI辅助的前沿领域

1168
01:13:15,947 --> 01:13:17,749
而借助Gemini 2.5 Pro

1169
01:13:17,816 --> 01:13:20,252
我们在这三个方面都取得了重大进展

1170
01:13:21,453 --> 01:13:23,221
接下来，我们来详细了解一下

1171
01:13:23,288 --> 01:13:26,157
这些功能如何在Gemini应用中实现

1172
01:13:26,458 --> 01:13:28,159
我们今天将推出五项新功能

1173
01:13:28,727 --> 01:13:30,996
首先，我们来看看Gemini Live

1174
01:13:31,730 --> 01:13:36,334
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

1175
01:13:36,468 --> 01:13:40,605
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

1176
01:13:40,872 --> 01:13:43,308
它是如此直观、如此富有互动性

1177
01:13:43,475 --> 01:13:44,910
以至于用户与它的对话时长

1178
01:13:44,976 --> 01:13:48,513
是Gemini应用中文本对话的五倍

1179
01:13:48,914 --> 01:13:50,949
从我的个人经验来说

1180
01:13:51,016 --> 01:13:54,953
它非常适合在早上开车上班的路上
交流讨论、梳理思路

1181
01:13:55,820 --> 01:13:57,122
正如Sundar提到的

1182
01:13:57,188 --> 01:13:58,556
Gemini Live现在增加了

1183
01:13:58,623 --> 01:14:01,993
出色的相机和屏幕共享功能

1184
01:14:02,327 --> 01:14:03,461
而从今天起

1185
01:14:03,528 --> 01:14:05,497
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

1186
01:14:05,563 --> 01:14:07,232
并同时支持Android和iOS设备

1187
01:14:13,538 --> 01:14:14,639
在接下来的几周内

1188
01:14:14,706 --> 01:14:18,009
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

1189
01:14:18,143 --> 01:14:20,845
如日历、地图、Keep和Tasks

1190
01:14:21,046 --> 01:14:23,481
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

1191
01:14:23,548 --> 01:14:27,252
就能让Gemini立即将其添加到日历中

1192
01:14:27,819 --> 01:14:31,923
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

1193
01:14:32,157 --> 01:14:36,361
Gemini Live能够将那些潦草的笔记
转换成Google Keep中的整洁列表

1194
01:14:37,028 --> 01:14:41,132
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

1195
01:14:41,399 --> 01:14:45,337
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

1196
01:14:45,570 --> 01:14:47,238
当这些功能成熟后

1197
01:14:47,305 --> 01:14:50,108
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

1198
01:14:51,242 --> 01:14:54,312
由于Gemini和Android合作紧密

1199
01:14:54,379 --> 01:14:56,081
这些创新功能中的大部分

1200
01:14:56,147 --> 01:14:59,751
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

1201
01:14:59,884 --> 01:15:01,052
所以，敬请期待未来的更多更新！

1202
01:15:02,253 --> 01:15:07,092
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

1203
01:15:07,359 --> 01:15:09,294
梳理一些复杂的内容

1204
01:15:09,627 --> 01:15:11,730
这就是Deep Research的用武之地

1205
01:15:11,997 --> 01:15:14,766
从今天起，你可以在使用Deep Research时

1206
01:15:14,833 --> 01:15:18,069
上传自己的文件来指导研究智能体

1207
01:15:18,336 --> 01:15:20,839
这也是用户呼声最高的一项功能

1208
01:15:21,339 --> 01:15:25,410
很快，你还能够将Deep Research
与Google云端硬盘和Gmail连接

1209
01:15:25,643 --> 01:15:28,346
以便轻松地从中导入信息

1210
01:15:29,147 --> 01:15:32,217
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

1211
01:15:32,384 --> 01:15:36,087
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析

1212
01:15:37,022 --> 01:15:41,359
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

1213
01:15:41,426 --> 01:15:43,661
以及如何分享这些精彩内容呢？

1214
01:15:44,429 --> 01:15:46,164
这就是Canvas大显身手的时刻

1215
01:15:46,297 --> 01:15:49,434
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

1216
01:15:49,968 --> 01:15:51,403
现在借助Canvas

1217
01:15:51,469 --> 01:15:55,940
只需轻轻一点就能转换报告格式

1218
01:15:56,241 --> 01:16:00,045
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

1219
01:16:00,311 --> 01:16:02,947
甚至是支持45种语言的自定义播客

1220
01:16:03,548 --> 01:16:06,317
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

1221
01:16:06,384 --> 01:16:11,022
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

1222
01:16:11,556 --> 01:16:14,092
直到创造出你脑海中的构想

1223
01:16:14,626 --> 01:16:17,262
例如，我们的一位Google同事

1224
01:16:17,328 --> 01:16:21,032
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

1225
01:16:21,199 --> 01:16:24,169
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

1226
01:16:24,969 --> 01:16:26,871
现在，你也可以分享这样的应用

1227
01:16:26,938 --> 01:16:30,842
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

1228
01:16:31,609 --> 01:16:34,512
这种能够转化任何内容的能力

1229
01:16:34,779 --> 01:16:37,315
开创了使用Gemini的全新方式

1230
01:16:38,783 --> 01:16:41,586
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

1231
01:16:42,120 --> 01:16:44,422
Chrome中的Gemini

1232
01:16:45,857 --> 01:16:51,129
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

1233
01:16:51,663 --> 01:16:53,998
最棒的是

1234
01:16:54,065 --> 01:16:58,436
它能直接理解你当前浏览的页面内容

1235
01:16:58,837 --> 01:17:01,372
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

1236
01:17:01,906 --> 01:17:05,243
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

1237
01:17:05,310 --> 01:17:06,945
比如这个露营网站

1238
01:17:07,512 --> 01:17:08,813
从本周开始

1239
01:17:08,880 --> 01:17:11,049
我们将向美国地区的Gemini订阅者

1240
01:17:11,116 --> 01:17:12,917
推出Chrome中的Gemini

1241
01:17:20,391 --> 01:17:23,328
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

1242
01:17:23,394 --> 01:17:25,497
学习了彗星和露营地的知识

1243
01:17:25,663 --> 01:17:27,332
现在，我们来创造一些内容

1244
01:17:27,832 --> 01:17:29,234
从今天起

1245
01:17:29,400 --> 01:17:33,471
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

1246
01:17:33,805 --> 01:17:35,306
正式在Gemini应用上推出

1247
01:17:35,874 --> 01:17:39,577
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

1248
01:17:44,215 --> 01:17:49,988
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

1249
01:17:50,355 --> 01:17:52,357
例如各种场景中的阴影层次

1250
01:17:52,423 --> 01:17:55,026
以及照片中栩栩如生的水滴效果

1251
01:17:55,393 --> 01:17:57,929
经过长期的研究

1252
01:17:57,996 --> 01:18:00,231
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

1253
01:18:00,465 --> 01:18:05,003
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

1254
01:18:05,670 --> 01:18:09,807
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

1255
01:18:10,241 --> 01:18:13,344
之前的模型虽然能生成不错的图像

1256
01:18:13,545 --> 01:18:16,948
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

1257
01:18:17,382 --> 01:18:21,352
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

1258
01:18:21,586 --> 01:18:23,821
将那只Chrome恐龙作为主角

1259
01:18:24,155 --> 01:18:27,792
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

1260
01:18:27,859 --> 01:18:30,461
它还能做出富有创意的设计决策

1261
01:18:30,628 --> 01:18:33,231
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

1262
01:18:33,298 --> 01:18:37,135
调整文字间距、字号大小和整体布局

1263
01:18:37,202 --> 01:18:38,636
创造出这张很棒的海报

1264
01:18:39,370 --> 01:18:43,908
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

1265
01:18:44,342 --> 01:18:48,680
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

1266
01:18:49,480 --> 01:18:51,950
借助原生图像生成功能

1267
01:18:52,016 --> 01:18:54,919
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

1268
01:18:55,887 --> 01:18:59,824
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

1269
01:19:00,258 --> 01:19:02,227
我们非常期待你能亲自体验它

1270
01:19:02,293 --> 01:19:06,431
它的速度是我们先前模型的十倍

1271
01:19:06,497 --> 01:19:09,100
让你能够快速尝试和完善各种创意

1272
01:19:10,201 --> 01:19:12,270
最后，我想向大家展示一项新内容

1273
01:19:12,770 --> 01:19:14,138
这些生成的图像的确很棒

1274
01:19:14,472 --> 01:19:18,910
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

1275
01:19:19,611 --> 01:19:22,280
去年12月，我们发布的Veo 2模型

1276
01:19:22,347 --> 01:19:25,817
重新定义了整个行业的视频生成标准

1277
01:19:26,217 --> 01:19:29,654
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

1278
01:19:29,854 --> 01:19:31,756
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

1279
01:19:32,624 --> 01:19:37,128
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

1280
01:19:37,528 --> 01:19:38,663
Veo 3

1281
01:19:45,803 --> 01:19:49,040
与今天发布的其他内容一样

1282
01:19:49,107 --> 01:19:50,908
它从今天起就已开放使用

1283
01:19:55,847 --> 01:19:58,283
视觉质量更加出色

1284
01:19:58,349 --> 01:20:01,552
对物理规律的理解更加强大

1285
01:20:01,753 --> 01:20:07,425
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

1286
01:20:08,059 --> 01:20:14,465
这意味着Veo 3能够生成音效

1287
01:20:14,866 --> 01:20:17,669
背景音，甚至对话

1288
01:20:18,503 --> 01:20:21,639
只需输入提示，你的角色就会开口说话

1289
01:20:22,507 --> 01:20:26,611
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

1290
01:20:27,011 --> 01:20:27,879
敬请聆听

1291
01:20:37,855 --> 01:20:40,358
他们今天留下了一个球

1292
01:20:40,425 --> 01:20:42,493
它能弹得比我跳得还高！

1293
01:20:43,494 --> 01:20:45,596
这是什么神奇的魔法？

1294
01:20:59,210 --> 01:21:02,880
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

1295
01:21:02,947 --> 01:21:04,282
还添加了对话

1296
01:21:04,782 --> 01:21:10,621
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

1297
01:21:10,688 --> 01:21:12,523
无论是画面还是声音都栩栩如生

1298
01:21:12,890 --> 01:21:15,126
让人感觉身临其境

1299
01:21:15,193 --> 01:21:19,297
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

1300
01:21:21,132 --> 01:21:22,867
这片海洋，是一股无与伦比的力量

1301
01:21:22,934 --> 01:21:25,103
一种未被驯服的野性力量

1302
01:21:25,803 --> 01:21:27,205
她指挥着你的每一次划桨

1303
01:21:27,505 --> 01:21:29,040
伴随着每一道破浪的闪光

1304
01:21:36,647 --> 01:21:40,184
如此逼真的画面、丰富的情感表达

1305
01:21:40,251 --> 01:21:43,921
匹配的口型，以及背景中的海洋

1306
01:21:44,255 --> 01:21:46,724
作为一款强大的创意工具

1307
01:21:46,791 --> 01:21:49,894
Veo的发展速度令人叹为观止

1308
01:21:50,495 --> 01:21:53,398
我们一直在与电影行业密切合作

1309
01:21:53,464 --> 01:21:56,467
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

1310
01:21:56,534 --> 01:21:58,803
稍后也将为大家分享更多具体内容

1311
01:21:59,670 --> 01:22:01,806
以上就是Gemini的更新内容

1312
01:22:02,440 --> 01:22:05,877
从今天起，Gemini Live的各项功能

1313
01:22:06,010 --> 01:22:08,446
在Android和iOS上完全免费提供

1314
01:22:09,013 --> 01:22:12,650
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

1315
01:22:13,317 --> 01:22:14,619
正如之前介绍的

1316
01:22:14,685 --> 01:22:17,588
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

1317
01:22:18,089 --> 01:22:21,559
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

1318
01:22:21,859 --> 01:22:24,095
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

1319
01:22:24,295 --> 01:22:28,800
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

1320
01:22:29,333 --> 01:22:31,936
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

1321
01:22:32,003 --> 01:22:38,342
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

1322
01:22:38,976 --> 01:22:41,045
接下来，Jason将为大家详细介绍

1323
01:22:41,112 --> 01:22:44,515
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

1324
01:22:44,615 --> 01:22:45,616
有请Jason

1325
01:22:56,160 --> 01:22:57,061
谢谢，Josh

1326
01:22:58,262 --> 01:23:02,066
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

1327
01:23:02,500 --> 01:23:05,570
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

1328
01:23:06,337 --> 01:23:09,640
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

1329
01:23:09,774 --> 01:23:13,945
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

1330
01:23:14,612 --> 01:23:19,083
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

1331
01:23:19,350 --> 01:23:21,085
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

1332
01:23:21,152 --> 01:23:22,687
让他们能够在创作过程中

1333
01:23:22,753 --> 01:23:25,556
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

1334
01:23:26,357 --> 01:23:29,927
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

1335
01:23:29,994 --> 01:23:31,729
作曲家Shankar Mahadevan

1336
01:23:31,796 --> 01:23:34,832
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

1337
01:23:36,400 --> 01:23:40,771
我是Shankar Mahadevan
一名音乐作曲家、歌手、制作人

1338
01:23:40,838 --> 01:23:42,306
大家都说我笑口常开

1339
01:23:45,076 --> 01:23:46,644
使用Sandbox的体验非常棒

1340
01:23:47,111 --> 01:23:51,082
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

1341
01:23:51,549 --> 01:23:54,218
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

1342
01:23:58,523 --> 01:24:01,158
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

1343
01:24:01,692 --> 01:24:04,295
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

1344
01:24:04,362 --> 01:24:06,998
然后再开一扇门，发现更多可能性

1345
01:24:07,064 --> 01:24:08,933
AI就是这样，不断开启新视野

1346
01:24:35,192 --> 01:24:36,027
太棒了

1347
01:24:40,298 --> 01:24:42,166
我们最近推出的Lyria 2模型

1348
01:24:42,233 --> 01:24:45,603
可以生成高保真音乐和专业级音频

1349
01:24:46,170 --> 01:24:47,672
它生成的音乐旋律优美动听

1350
01:24:47,738 --> 01:24:50,308
还能编入独唱和合唱人声部分

1351
01:24:51,075 --> 01:24:53,878
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容
例如接下来的这段音乐

1352
01:25:11,362 --> 01:25:13,631
Lyria 2从今天起正式向企业用户

1353
01:25:13,698 --> 01:25:16,033
和YouTube创作者和专业音乐人开放

1354
01:25:17,268 --> 01:25:21,339
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中
也体现在我们的构建方式上

1355
01:25:22,173 --> 01:25:24,141
目前，无论是个人还是组织

1356
01:25:24,208 --> 01:25:27,378
都难以有效识别AI生成的图像

1357
01:25:28,245 --> 01:25:33,684
随着技术的进步和生成的音乐
音频、图像、视频日益逼真

1358
01:25:33,751 --> 01:25:35,486
这一情况只会更加泛滥

1359
01:25:36,287 --> 01:25:39,023
因此，我们在这一领域持续创新

1360
01:25:40,191 --> 01:25:42,460
两年前，我们开创了SynthID技术

1361
01:25:42,627 --> 01:25:45,830
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

1362
01:25:46,397 --> 01:25:50,935
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

1363
01:25:51,869 --> 01:25:53,838
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

1364
01:25:53,904 --> 01:25:56,941
确保更多内容带有SynthID水印

1365
01:25:57,008 --> 01:25:59,510
同时让更多组织能够检测到水印

1366
01:26:00,311 --> 01:26:03,981
最后，我们还简化了水印的检测机制

1367
01:26:04,348 --> 01:26:06,684
我们新推出的SynthID检测器能够识别

1368
01:26:06,751 --> 01:26:11,088
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

1369
01:26:11,155 --> 01:26:13,791
即使只是部分内容被标记也能识别

1370
01:26:14,925 --> 01:26:17,628
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

1371
01:26:24,201 --> 01:26:26,971
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

1372
01:26:27,038 --> 01:26:28,339
在电影制作领域的应用

1373
01:26:29,073 --> 01:26:32,810
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

1374
01:26:32,877 --> 01:26:35,579
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

1375
01:26:35,846 --> 01:26:38,783
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

1376
01:26:38,849 --> 01:26:41,686
让艺术家引领技术创新方向

1377
01:26:42,486 --> 01:26:45,856
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

1378
01:26:45,923 --> 01:26:49,393
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

1379
01:26:49,460 --> 01:26:52,763
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

1380
01:26:53,631 --> 01:26:56,033
在计划制作的三部短片中

1381
01:26:56,100 --> 01:26:59,103
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

1382
01:26:59,537 --> 01:27:00,504
现在就让我们来一睹为快

1383
01:27:03,140 --> 01:27:06,143
电影本质上是一种深刻的人类行为

1384
01:27:06,210 --> 01:27:08,312
它能将人们与彼此的故事联系起来

1385
01:27:08,946 --> 01:27:13,017
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

1386
01:27:13,084 --> 01:27:14,985
带我们踏上另一段旅程

1387
01:27:15,720 --> 01:27:17,555
我认为这一点永远不会改变

1388
01:27:18,155 --> 01:27:22,426
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

1389
01:27:23,060 --> 01:27:25,162
但本质上讲述的是一位母亲的经历

1390
01:27:25,229 --> 01:27:28,733
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

1391
01:27:29,500 --> 01:27:32,236
我们拍摄了演员真实的情感表演

1392
01:27:32,303 --> 01:27:36,974
但同时也通过AI生成了
那些用传统方式根本无法拍摄的画面

1393
01:27:38,309 --> 01:27:41,378
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

1394
01:27:41,879 --> 01:27:43,314
展现他们之间那种幸福的时刻

1395
01:27:43,380 --> 01:27:44,215
是的

1396
01:27:45,516 --> 01:27:47,885
Veo是一个生成视频模型

1397
01:27:47,952 --> 01:27:49,954
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

1398
01:27:50,020 --> 01:27:52,356
让我能够以不同方式想象身边的一切

1399
01:27:53,424 --> 01:27:55,292
探索这些模型的优势和局限

1400
01:27:55,359 --> 01:28:01,732
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

1401
01:28:03,567 --> 01:28:07,505
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事

1402
01:28:07,772 --> 01:28:09,173
但现在我们拍出来了

1403
01:28:15,713 --> 01:28:16,981
这原本只是一次普通的产检而已

1404
01:28:17,047 --> 01:28:18,349
紧急剖腹产！

1405
01:28:19,183 --> 01:28:20,284
胎儿有危险

1406
01:28:20,351 --> 01:28:21,252
我们这里需要帮助！

1407
01:28:21,318 --> 01:28:22,153
我们必须立刻手术

1408
01:28:22,219 --> 01:28:23,554
我的孩子能保住吗？

1409
01:28:23,621 --> 01:28:25,022
我们会尽一切努力

1410
01:28:25,089 --> 01:28:25,956
那我也会平安无事吗？

1411
01:28:26,457 --> 01:28:29,093
来自在你之前存在的每一个生命

1412
01:28:30,394 --> 01:28:35,366
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

1413
01:28:52,983 --> 01:28:54,051
真是令人惊叹的杰作

1414
01:29:01,192 --> 01:29:03,594
Eliza巧妙地将真人实景表演

1415
01:29:03,794 --> 01:29:08,532
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

1416
01:29:08,799 --> 01:29:10,901
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

1417
01:29:11,735 --> 01:29:15,306
这种方法开辟了全新的叙事可能性

1418
01:29:15,372 --> 01:29:17,708
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

1419
01:29:17,775 --> 01:29:20,578
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

1420
01:29:21,679 --> 01:29:24,615
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

1421
01:29:24,915 --> 01:29:27,618
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

1422
01:29:28,185 --> 01:29:30,521
我们为电影制作人开发了多项新功能

1423
01:29:30,588 --> 01:29:32,089
所以当你创作视频时

1424
01:29:32,156 --> 01:29:33,824
无论你提供什么创作元素

1425
01:29:34,024 --> 01:29:38,195
角色、场景还是艺术风格
Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

1426
01:29:38,896 --> 01:29:40,631
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

1427
01:29:40,698 --> 01:29:42,700
提供精确的相机指令

1428
01:29:42,766 --> 01:29:44,935
让它沿着特定路径拍摄

1429
01:29:46,070 --> 01:29:48,072
这些功能将帮助电影制作人

1430
01:29:48,138 --> 01:29:50,908
用Veo顺畅地表达自己的创意

1431
01:29:51,876 --> 01:29:53,978
而我们的创新并未止步于此

1432
01:29:54,645 --> 01:29:55,613
下面请Josh重返舞台

1433
01:29:55,679 --> 01:29:56,780
为大家介绍更多内容

1434
01:30:04,922 --> 01:30:05,890
谢谢，Jason

1435
01:30:06,690 --> 01:30:09,159
在与创意社区合作的基础上

1436
01:30:09,326 --> 01:30:13,597
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

1437
01:30:14,164 --> 01:30:18,502
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

1438
01:30:19,003 --> 01:30:22,840
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

1439
01:30:23,574 --> 01:30:26,443
它的设计灵感源自创作者那种

1440
01:30:26,543 --> 01:30:29,747
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

1441
01:30:30,381 --> 01:30:33,617
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

1442
01:30:34,318 --> 01:30:35,586
我来给大家展示一下它的运作方式

1443
01:30:38,055 --> 01:30:40,157
我们来看看我正在创作的一个项目

1444
01:30:40,357 --> 01:30:42,293
故事的主角是一位老爷爷

1445
01:30:42,359 --> 01:30:45,562
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

1446
01:30:46,096 --> 01:30:47,364
这些是我的素材

1447
01:30:47,531 --> 01:30:49,533
这位老人和他的汽车

1448
01:30:50,167 --> 01:30:51,268
借助简便的界面

1449
01:30:51,335 --> 01:30:53,304
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

1450
01:30:53,504 --> 01:30:56,206
或者，你可以使用内置的Imagen

1451
01:30:56,273 --> 01:30:57,608
即时生成所需的图像

1452
01:30:58,275 --> 01:31:02,746
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

1453
01:31:03,380 --> 01:31:04,848
看，相当不错

1454
01:31:05,749 --> 01:31:09,653
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

1455
01:31:10,187 --> 01:31:11,655
只需输入一条提示

1456
01:31:11,722 --> 01:31:15,659
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

1457
01:31:16,293 --> 01:31:18,963
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

1458
01:31:19,363 --> 01:31:21,732
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

1459
01:31:22,266 --> 01:31:23,968
接下来是最精彩的部分

1460
01:31:24,468 --> 01:31:26,837
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

1461
01:31:27,171 --> 01:31:30,441
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

1462
01:31:31,008 --> 01:31:33,577
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

1463
01:31:33,844 --> 01:31:36,513
比如在后座加上一只3米高的鸡

1464
01:31:36,947 --> 01:31:38,415
Flow将完成剩下的工作

1465
01:31:39,016 --> 01:31:42,152
角色将保持一致，场景也将保持一致

1466
01:31:42,319 --> 01:31:43,454
整个过程行云流水

1467
01:31:43,654 --> 01:31:47,124
如果对有些地方不太满意，也没关系

1468
01:31:47,358 --> 01:31:50,327
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

1469
01:31:50,494 --> 01:31:52,963
随时返回剪掉那些不合适的片段

1470
01:31:53,464 --> 01:31:56,467
但Flow还支持反向操作

1471
01:31:56,667 --> 01:31:59,203
你还可以用它来延长素材片段

1472
01:31:59,837 --> 01:32:03,073
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

1473
01:32:03,941 --> 01:32:07,344
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

1474
01:32:07,544 --> 01:32:10,314
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

1475
01:32:10,381 --> 01:32:12,349
再加上一小段Lyria生成的配乐

1476
01:32:12,549 --> 01:32:16,787
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

1477
01:32:40,077 --> 01:32:41,645
简直太棒了

1478
01:32:41,845 --> 01:32:45,549
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

1479
01:32:45,616 --> 01:32:48,218
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

1480
01:32:48,285 --> 01:32:50,521
他们分享了自己使用Flow的感受

1481
01:32:50,687 --> 01:32:52,456
以及他们如何让这一工具变得更出色

1482
01:32:52,689 --> 01:32:53,657
一起来看看吧

1483
01:32:57,194 --> 01:32:59,329
我不知道自己是否走在正确的道路上

1484
01:32:59,396 --> 01:33:01,398
但一直在努力探索

1485
01:33:01,665 --> 01:33:05,569
我不断探索，不断质疑

1486
01:33:05,636 --> 01:33:08,138
直到某一刻，有些东西悄然改变

1487
01:33:08,539 --> 01:33:11,275
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

1488
01:33:13,811 --> 01:33:19,316
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

1489
01:33:23,387 --> 01:33:25,622
我的思维变得非常清晰

1490
01:33:26,323 --> 01:33:30,661
无数种可能在我脑海中闪现

1491
01:33:30,994 --> 01:33:33,664
就像穿越时空般奇妙

1492
01:33:33,730 --> 01:33:35,632
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

1493
01:33:35,699 --> 01:33:37,634
以及我所创作的不同世界中的角色

1494
01:33:37,701 --> 01:33:39,937
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

1495
01:33:40,003 --> 01:33:43,107
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

1496
01:33:43,774 --> 01:33:45,609
似乎在某个时刻

1497
01:33:45,676 --> 01:33:47,945
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

1498
01:33:48,712 --> 01:33:53,283
你知道，你的故事可以有无数种结局

1499
01:33:55,119 --> 01:33:59,089
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

1500
01:33:59,957 --> 01:34:03,494
它就像花园里的花，肆意绽放

1501
01:34:04,561 --> 01:34:09,066
它自然生长，充满生命力，浑然天成

1502
01:34:10,167 --> 01:34:11,768
我没有刻意去安排什么

1503
01:34:11,835 --> 01:34:15,005
那些画面只是在等着我找到它们

1504
01:34:15,239 --> 01:34:18,108
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

1505
01:34:38,495 --> 01:34:41,098
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

1506
01:34:41,165 --> 01:34:43,267
如何将不可思议的想象变为现实

1507
01:34:43,767 --> 01:34:45,435
我们希望通过我们的工具

1508
01:34:45,502 --> 01:34:49,173
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

1509
01:34:49,840 --> 01:34:51,475
所以我很激动地宣布

1510
01:34:51,542 --> 01:34:55,179
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

1511
01:34:55,512 --> 01:34:57,581
我们将推出Google AI Pro

1512
01:34:57,648 --> 01:35:00,484
以及全新的Google AI Ultra

1513
01:35:01,518 --> 01:35:04,755
我们将面向全球推出Google AI Pro

1514
01:35:04,855 --> 01:35:06,623
相比Google AI的免费版本

1515
01:35:06,690 --> 01:35:08,592
你将拥有全套Google AI产品的使用权

1516
01:35:08,659 --> 01:35:11,528
并获享更高的用量限额和特殊功能

1517
01:35:11,929 --> 01:35:14,698
其中包括Gemini应用的Pro版本

1518
01:35:14,798 --> 01:35:16,967
也就是先前的Gemini Advanced

1519
01:35:18,068 --> 01:35:20,037
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

1520
01:35:20,504 --> 01:35:23,507
它专门面向行业开拓者和先行者

1521
01:35:23,740 --> 01:35:27,377
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

1522
01:35:27,778 --> 01:35:30,747
该方案将为用户提供最高用量限额

1523
01:35:30,981 --> 01:35:32,783
订阅者还可以抢先体验

1524
01:35:32,849 --> 01:35:35,152
Google发布的各项新产品和功能

1525
01:35:35,586 --> 01:35:37,754
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

1526
01:35:37,955 --> 01:35:40,324
并将很快推广至全球

1527
01:35:40,791 --> 01:35:42,826
你可以把这个Ultra方案当成是

1528
01:35:42,893 --> 01:35:45,128
你专属的Google AI VIP通行证

1529
01:35:45,929 --> 01:35:47,598
订阅Google AI Ultra

1530
01:35:47,831 --> 01:35:49,566
你就能获得超高用量限额

1531
01:35:49,666 --> 01:35:51,468
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

1532
01:35:51,535 --> 01:35:54,638
还可以在Gemini应用中使用这种模式

1533
01:35:55,339 --> 01:35:59,910
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

1534
01:36:00,510 --> 01:36:01,712
该方案还附赠

1535
01:36:01,778 --> 01:36:04,548
YouTube Premium会员和海量存储空间

1536
01:36:05,249 --> 01:36:08,485
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

1537
01:36:08,552 --> 01:36:11,488
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

1538
01:36:12,122 --> 01:36:14,291
下面，让我们一同展望未来

1539
01:36:14,625 --> 01:36:17,894
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

1540
01:36:18,161 --> 01:36:19,997
有请Shahram

1541
01:36:34,278 --> 01:36:35,345
大家好

1542
01:36:35,579 --> 01:36:39,883
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

1543
01:36:40,584 --> 01:36:43,787
在这个平台中，你将率先预见未来

1544
01:36:44,621 --> 01:36:47,190
在上周的Android Show上

1545
01:36:47,391 --> 01:36:49,693
我们公布了Android 16和Wear OS 6

1546
01:36:49,926 --> 01:36:54,097
全新的大胆设计和重大更新

1547
01:36:55,098 --> 01:36:59,002
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

1548
01:36:59,870 --> 01:37:02,706
你今天看到的许多Gemini突破性创新

1549
01:37:02,773 --> 01:37:05,042
都会在不久之后登陆Android

1550
01:37:05,676 --> 01:37:09,346
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

1551
01:37:09,746 --> 01:37:12,983
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

1552
01:37:14,051 --> 01:37:16,453
Android不止是手机系统

1553
01:37:16,953 --> 01:37:19,723
更是一个完整的设备生态系统

1554
01:37:20,290 --> 01:37:21,658
在接下来的几个月

1555
01:37:21,992 --> 01:37:26,463
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

1556
01:37:26,897 --> 01:37:28,265
甚至电视

1557
01:37:28,999 --> 01:37:30,334
无论你身在何处

1558
01:37:30,434 --> 01:37:34,471
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

1559
01:37:35,472 --> 01:37:38,075
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

1560
01:37:38,175 --> 01:37:42,646
让我们以全新方式体验AI助理？

1561
01:37:43,180 --> 01:37:46,783
这正是我们打造Android XR的原因

1562
01:37:53,990 --> 01:37:58,028
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

1563
01:37:58,261 --> 01:38:02,733
支持不同应用场景的各种设备

1564
01:38:03,133 --> 01:38:07,337
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

1565
01:38:08,105 --> 01:38:11,141
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

1566
01:38:11,308 --> 01:38:14,177
你在一天当中会用到不同的设备

1567
01:38:14,811 --> 01:38:20,083
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

1568
01:38:20,250 --> 01:38:22,519
你想要的是沉浸式头戴设备

1569
01:38:23,220 --> 01:38:26,957
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

1570
01:38:27,023 --> 01:38:30,761
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

1571
01:38:31,862 --> 01:38:35,632
我们携手三星共同打造了Android XR

1572
01:38:35,932 --> 01:38:38,969
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

1573
01:38:39,870 --> 01:38:43,373
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

1574
01:38:43,774 --> 01:38:46,643
已有数百名开发者在为该平台构建应用

1575
01:38:47,344 --> 01:38:49,646
我们也在为Android XR重新构建

1576
01:38:49,713 --> 01:38:51,815
你喜爱的各种Google应用

1577
01:38:52,382 --> 01:38:54,117
由于它是Android系统

1578
01:38:54,351 --> 01:38:57,120
所以你的手机和平板应用也与它兼容

1579
01:38:57,954 --> 01:39:00,023
今天，我想跟大家分享

1580
01:39:00,090 --> 01:39:05,729
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

1581
01:39:06,563 --> 01:39:08,064
在这些设备上

1582
01:39:08,131 --> 01:39:12,702
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

1583
01:39:12,903 --> 01:39:14,704
全天候为你提供支持

1584
01:39:15,639 --> 01:39:18,141
让我们从头戴设备中的Gemini说起

1585
01:39:18,675 --> 01:39:24,047
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

1586
01:39:30,887 --> 01:39:33,457
Moohan提供无限延展的屏幕空间

1587
01:39:33,523 --> 01:39:36,660
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

1588
01:39:37,093 --> 01:39:38,929
Android XR还集成了Google地图

1589
01:39:39,095 --> 01:39:41,331
只要告诉Gemini你想去哪里

1590
01:39:41,531 --> 01:39:44,468
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

1591
01:39:45,235 --> 01:39:49,339
你可以和AI助理谈论你看到的一切

1592
01:39:49,639 --> 01:39:53,810
并让它调出你想要探索的视频和网站

1593
01:39:54,945 --> 01:39:59,249
我们都希望能买到自己支持球队的季票

1594
01:39:59,749 --> 01:40:03,854
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

1595
01:40:03,920 --> 01:40:05,288
你将仿佛置身现场

1596
01:40:05,856 --> 01:40:09,359
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

1597
01:40:10,527 --> 01:40:15,465
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

1598
01:40:16,366 --> 01:40:19,503
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

1599
01:40:20,637 --> 01:40:24,574
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

1600
01:40:25,342 --> 01:40:29,613
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

1601
01:40:29,779 --> 01:40:31,348
从未停下脚步

1602
01:40:32,148 --> 01:40:37,153
搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

1603
01:40:37,220 --> 01:40:40,023
但无比轻盈，适合全天佩戴

1604
01:40:40,924 --> 01:40:42,792
眼镜内置镜头和麦克风

1605
01:40:43,126 --> 01:40:46,696
让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

1606
01:40:47,297 --> 01:40:51,568
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

1607
01:40:52,102 --> 01:40:54,104
你也可以通过镜片内置显示屏

1608
01:40:54,437 --> 01:40:58,308
以私密的方式在需要时查看有用的信息

1609
01:40:59,442 --> 01:41:01,311
这款眼镜可以与你的手机连接

1610
01:41:01,411 --> 01:41:04,814
让你不用动手也能访问应用

1611
01:41:05,849 --> 01:41:09,786
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

1612
01:41:10,220 --> 01:41:13,490
让Gemini的强大功能随时伴你左右

1613
01:41:14,391 --> 01:41:16,493
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

1614
01:41:16,726 --> 01:41:19,930
戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

1615
01:41:21,798 --> 01:41:26,169
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

1616
01:41:31,775 --> 01:41:37,213
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

1617
01:41:37,480 --> 01:41:39,082
比如…I/O大会的后台

1618
01:41:39,883 --> 01:41:43,286
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

1619
01:41:43,386 --> 01:41:45,488
她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

1620
01:41:46,156 --> 01:41:48,758
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

1621
01:41:52,762 --> 01:41:53,964
大家好！

1622
01:41:54,431 --> 01:41:57,033
现在，你们应该能在大屏幕上看到

1623
01:41:57,100 --> 01:42:00,003
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

1624
01:42:00,236 --> 01:42:02,205
比如这杯美味的咖啡

1625
01:42:02,439 --> 01:42:04,341
还有Shahram刚刚发来的这条消息

1626
01:42:04,407 --> 01:42:05,609
让我们看看他说了什么

1627
01:42:07,677 --> 01:42:09,813
很好，现在就是见证奇迹的时刻

1628
01:42:09,879 --> 01:42:12,315
我要启动Gemini，开始演示

1629
01:42:13,717 --> 01:42:15,819
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

1630
01:42:15,885 --> 01:42:18,021
然后把我的通知静音

1631
01:42:20,557 --> 01:42:22,492
好的，我已经给他发了消息

1632
01:42:22,626 --> 01:42:24,794
并且把你所有的通知静音了

1633
01:42:25,128 --> 01:42:26,262
很好

1634
01:42:27,230 --> 01:42:28,064
嘿，Nishtha！

1635
01:42:28,131 --> 01:42:28,999
嘿，Dieter！

1636
01:42:29,065 --> 01:42:32,769
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

1637
01:42:32,836 --> 01:42:35,405
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

1638
01:42:35,572 --> 01:42:38,441
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

1639
01:42:38,508 --> 01:42:39,743
Nishtha，你答应过我

1640
01:42:39,809 --> 01:42:43,146
只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

1641
01:42:43,580 --> 01:42:44,581
说话算数吗？

1642
01:42:44,648 --> 01:42:45,582
当然！

1643
01:42:45,649 --> 01:42:46,816
待会结束后我们去喝杯咖啡

1644
01:42:46,883 --> 01:42:48,084
我会把你的智能眼镜带过去！

1645
01:42:48,151 --> 01:42:49,052
太棒了！待会见！祝你演示顺利

1646
01:42:49,119 --> 01:42:50,086
谢谢

1647
01:42:50,353 --> 01:42:53,790
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

1648
01:42:54,157 --> 01:42:57,794
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

1649
01:42:58,428 --> 01:42:59,629
我太喜欢这眼镜了！

1650
01:42:59,796 --> 01:43:02,565
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

1651
01:43:02,966 --> 01:43:06,970
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

1652
01:43:07,437 --> 01:43:10,273
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

1653
01:43:10,707 --> 01:43:15,178
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

1654
01:43:20,784 --> 01:43:22,585
这是Counting Crows

1655
01:43:22,652 --> 01:43:25,088
一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

1656
01:43:25,155 --> 01:43:27,390
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

1657
01:43:27,457 --> 01:43:29,659
这里通常被视为是他们的返乡主场

1658
01:43:29,893 --> 01:43:33,563
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

1659
01:43:36,433 --> 01:43:39,469
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

1660
01:43:39,903 --> 01:43:42,672
好啊，我可以一边听一边走向舞台

1661
01:43:46,443 --> 01:43:50,080
太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

1662
01:43:51,114 --> 01:43:53,717
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

1663
01:43:54,117 --> 01:43:56,352
让我们欢迎Nishtha！

1664
01:43:57,654 --> 01:43:58,955
Nishtha，欢迎欢迎！

1665
01:43:59,022 --> 01:44:00,356
大家好！

1666
01:44:03,159 --> 01:44:05,595
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

1667
01:44:05,862 --> 01:44:08,298
对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

1668
01:44:08,364 --> 01:44:11,868
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

1669
01:44:11,968 --> 01:44:13,436
所以让来我试试一些好玩的功能

1670
01:44:14,971 --> 01:44:19,109
Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

1671
01:44:21,778 --> 01:44:23,513
嗯…可能是Bloomsgiving

1672
01:44:23,580 --> 01:44:24,647
据我所知

1673
01:44:24,714 --> 01:44:26,783
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

1674
01:44:27,117 --> 01:44:28,451
记性真好

1675
01:44:34,591 --> 01:44:36,826
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

1676
01:44:36,960 --> 01:44:38,294
我想看看那里的氛围

1677
01:44:41,030 --> 01:44:41,865
没问题

1678
01:44:41,931 --> 01:44:43,566
这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

1679
01:44:44,300 --> 01:44:45,335
哦，我知道那个地方

1680
01:44:45,401 --> 01:44:48,605
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

1681
01:44:49,339 --> 01:44:52,375
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

1682
01:44:55,712 --> 01:44:57,180
正在获取路线

1683
01:44:58,081 --> 01:44:59,682
步行过去大概需要1小时

1684
01:45:00,049 --> 01:45:01,017
好吧

1685
01:45:01,718 --> 01:45:03,453
也许我可以走过去，顺便刷点步数

1686
01:45:03,520 --> 01:45:08,057
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

1687
01:45:17,500 --> 01:45:22,972
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

1688
01:45:26,676 --> 01:45:28,044
我马上发出邀请

1689
01:45:28,144 --> 01:45:29,279
希望你们享受愉快的咖啡时光

1690
01:45:30,146 --> 01:45:33,650
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

1691
01:45:33,950 --> 01:45:37,053
记住咖啡杯这种细节

1692
01:45:37,654 --> 01:45:39,856
为她安排日程、甚至为她导航

1693
01:45:40,190 --> 01:45:43,226
而Nishtha全程都不用掏出手机

1694
01:45:43,860 --> 01:45:46,029
其实我现在也戴着这副眼镜

1695
01:45:46,462 --> 01:45:48,631
它相当于是我的个人提词器

1696
01:45:48,898 --> 01:45:51,334
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

1697
01:45:52,602 --> 01:45:54,938
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

1698
01:45:55,004 --> 01:45:55,839
我们把这一刻记录下来吧

1699
01:45:55,905 --> 01:45:56,739
好的

1700
01:45:56,840 --> 01:45:58,641
大家准备好，我们快速合个影

1701
01:45:58,708 --> 01:46:00,710
让我们把后台的明星也请上来！

1702
01:46:02,579 --> 01:46:04,047
这是Dieter

1703
01:46:07,217 --> 01:46:08,418
Janice来了

1704
01:46:09,185 --> 01:46:10,820
Gemini，帮我拍张照

1705
01:46:19,729 --> 01:46:23,199
Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

1706
01:46:31,107 --> 01:46:32,642
拍得真好！

1707
01:46:40,350 --> 01:46:42,118
我是个彻头彻尾的追星族

1708
01:46:42,552 --> 01:46:44,420
好的，还有最后一件事

1709
01:46:45,088 --> 01:46:49,158
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

1710
01:46:49,525 --> 01:46:52,195
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

1711
01:46:52,762 --> 01:46:56,199
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

1712
01:46:58,201 --> 01:47:02,005
Nishtha和我要用各自的母语交谈

1713
01:47:02,138 --> 01:47:03,673
Nishtha说印地语

1714
01:47:04,007 --> 01:47:06,709
我说波斯语，虽然我说得很烂

1715
01:47:07,143 --> 01:47:10,880
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

1716
01:47:11,281 --> 01:47:12,949
这样你们都可以明白我们在说什么

1717
01:47:13,383 --> 01:47:16,352
我们会实时显示英语译文

1718
01:47:16,920 --> 01:47:20,723
好吧，我们试试，但愿一切顺利

1719
01:47:21,991 --> 01:47:27,196
[波斯语]

1720
01:47:27,263 --> 01:47:29,565
[波斯语]

1721
01:47:34,570 --> 01:47:41,311
[印地语]

1722
01:47:44,280 --> 01:47:48,351
[波斯语]

1723
01:47:48,851 --> 01:47:53,823
[波斯语]

1724
01:48:00,596 --> 01:48:02,231
我们之前没说错，确实演示有风险

1725
01:48:04,734 --> 01:48:05,635
让我们…

1726
01:48:22,418 --> 01:48:23,353
感谢Nishtha

1727
01:48:23,419 --> 01:48:26,289
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

1728
01:48:31,260 --> 01:48:33,329
有了这些Android XR设备

1729
01:48:33,396 --> 01:48:36,165
就好像身边有一位非常得力的助理

1730
01:48:36,232 --> 01:48:39,936
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

1731
01:48:40,436 --> 01:48:41,437
这还不是全部

1732
01:48:41,871 --> 01:48:45,575
我们正在与三星深化合作

1733
01:48:45,875 --> 01:48:50,380
将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

1734
01:48:51,247 --> 01:48:54,550
我们正在创建软件和参考硬件平台

1735
01:48:54,684 --> 01:48:56,619
以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

1736
01:48:56,686 --> 01:48:59,055
打造出强大的智能眼镜

1737
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我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

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01:49:04,427 --> 01:49:08,831
今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

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01:49:10,633 --> 01:49:13,002
我们知道，智能眼镜必须足够时尚

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01:49:13,069 --> 01:49:15,304
你才会愿意全天佩戴

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因此，今天，我们很高兴地宣布

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01:49:19,675 --> 01:49:22,812
Gentle Monster和Warby Parker

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01:49:22,879 --> 01:49:25,348
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

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与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

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01:49:35,591 --> 01:49:39,162
我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

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01:49:40,229 --> 01:49:41,431
这些还仅仅是开始

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01:49:41,964 --> 01:49:45,168
我热切期待你们亲自体验Android XR

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01:49:45,301 --> 01:49:47,904
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

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01:49:48,404 --> 01:49:49,472
谢谢大家

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01:50:04,954 --> 01:50:07,256
这些XR眼镜实在太棒了！

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01:50:07,990 --> 01:50:11,661
就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

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01:50:12,328 --> 01:50:14,497
好的，我们的演讲已经接近尾声

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01:50:15,164 --> 01:50:17,333
今天你们听到了很多关于Elo评分

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01:50:18,000 --> 01:50:20,436
基准测试和先进性能的内容

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01:50:21,137 --> 01:50:23,973
但我知道大家还在等着看另外一项数据

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01:50:24,440 --> 01:50:26,075
那就是AI统计的词频数据

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01:50:26,742 --> 01:50:29,612
那么，让我们来看这最后一个排行榜

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01:50:31,080 --> 01:50:34,884
看起来，又有新选手入围了

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01:50:35,485 --> 01:50:37,120
Gemini领先

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以95次的成绩胜出

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01:50:41,624 --> 01:50:43,092
非常令人振奋

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01:50:46,829 --> 01:50:50,133
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

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01:50:50,700 --> 01:50:55,972
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

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01:50:56,506 --> 01:50:59,976
AI带来了前所未有的机遇

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01:51:00,810 --> 01:51:04,881
未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

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01:51:05,014 --> 01:51:09,418
你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

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01:51:10,086 --> 01:51:13,589
最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

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01:51:13,689 --> 01:51:17,026
首先是加州居民以及世界各地的人们

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01:51:17,426 --> 01:51:19,362
最关心的问题——野火

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01:51:20,096 --> 01:51:23,266
想必有许多人都认识野火的受灾者

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01:51:23,799 --> 01:51:27,570
野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

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01:51:28,304 --> 01:51:31,107
因此，野火检测的速度和精度至关重要

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01:51:31,741 --> 01:51:34,076
我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

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01:51:34,544 --> 01:51:36,779
构建一个名为FireSat的项目

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01:51:36,879 --> 01:51:42,285
它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

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01:51:42,652 --> 01:51:45,655
旨在提供近乎实时的野火观测数据

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01:51:46,088 --> 01:51:47,623
看看这个分辨率

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01:51:48,024 --> 01:51:51,694
它可以探测到面积小至25平方米的火灾

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01:51:52,361 --> 01:51:54,530
大约相当于一个单车位车库的大小

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01:51:55,231 --> 01:51:57,266
我们的第一颗卫星现已入轨

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01:51:57,633 --> 01:51:59,202
项目全面投入运行后

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01:51:59,602 --> 01:52:02,672
图像更新频率将大幅提高

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01:52:03,105 --> 01:52:05,007
从目前的每12小时更新一次

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01:52:05,074 --> 01:52:06,943
缩短到每20分钟更新一次

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01:52:15,685 --> 01:52:18,654
在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

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01:52:19,288 --> 01:52:20,823
例如，在海伦飓风期间

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01:52:21,057 --> 01:52:23,960
Wing与沃尔玛、红十字会合作

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01:52:24,427 --> 01:52:27,230
用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

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01:52:27,763 --> 01:52:29,031
在AI的帮助下

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01:52:29,165 --> 01:52:32,201
我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

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01:52:32,668 --> 01:52:36,606
投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

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01:52:37,206 --> 01:52:41,244
可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

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01:52:41,911 --> 01:52:44,113
我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

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01:52:44,880 --> 01:52:48,484
这些都是AI目前造福社会的例子

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01:52:49,252 --> 01:52:50,920
尤其令人鼓舞的是

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01:52:50,987 --> 01:52:55,424
今天的研究成果将在短短几年内成为现实

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01:52:56,192 --> 01:52:59,629
无论是构建下一代实用机器人

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01:53:00,496 --> 01:53:03,299
为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

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01:53:04,100 --> 01:53:06,802
还是推进纠错量子计算机的发展

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01:53:07,436 --> 01:53:12,608
或是打造能将乘客安全送达
任何地点的全自动驾驶汽车

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01:53:13,409 --> 01:53:17,446
所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

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01:53:17,780 --> 01:53:18,681
真是令人向往

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01:53:19,382 --> 01:53:23,152
这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

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01:53:23,919 --> 01:53:26,322
最近的一次经历让我深有体会

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01:53:26,756 --> 01:53:29,191
当时我和父母一起到旧金山旅游

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01:53:29,625 --> 01:53:31,127
与许多其他游客一样

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01:53:31,193 --> 01:53:33,696
他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

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01:53:34,797 --> 01:53:36,299
我以前也坐过Waymo

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01:53:36,365 --> 01:53:41,504
但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

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01:53:41,737 --> 01:53:44,640
我从全新的视角看到了科技进步的影响

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01:53:45,241 --> 01:53:48,844
它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

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01:53:48,911 --> 01:53:52,281
它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

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01:53:52,682 --> 01:53:54,050
我迫不及待想看看

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01:53:54,116 --> 01:53:56,485
接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

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01:53:56,619 --> 01:53:57,453
谢谢大家

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01:54:09,932 --> 01:54:12,802
Flow为我开启了无限可能

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01:54:12,968 --> 01:54:14,870
那是什么样的魔法？

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01:54:15,404 --> 01:54:18,841
AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

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01:54:19,075 --> 01:54:21,744
只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

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01:54:21,811 --> 01:54:23,245
它就会为你搞定

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01:54:23,312 --> 01:54:24,146
天哪

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01:54:24,213 --> 01:54:26,449
你可以用Gemini 2.5 Pro编程

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01:54:26,849 --> 01:54:28,584
实在太好用了

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Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

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它是一个能帮你处理事务的AI智能体

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01:54:34,156 --> 01:54:37,259
Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

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01:54:37,326 --> 01:54:40,129
为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

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01:54:40,363 --> 01:54:41,697
那是你的影子

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等等，你要右转

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AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

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01:54:48,137 --> 01:54:51,340
生成式媒体正在拓展创造力的边界

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01:54:51,707 --> 01:54:53,275
我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

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01:54:53,476 --> 01:54:54,510
它不仅仅是又一项工具

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01:54:54,577 --> 01:54:55,544
它颠覆了一切

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01:54:55,611 --> 01:54:57,313
简直让我大开眼界

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AI的潜力近乎无限