0:01:11.263,0:01:14.767
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

0:01:15.534,0:01:17.136
大家上午好

0:01:17.269,0:01:18.537
欢迎参加Google I/O大会

0:01:24.276,0:01:26.745
欢迎亲临Shoreline会场的各位

0:01:27.146,0:01:30.649
以及世界各地在线上观看的观众

0:01:31.250,0:01:34.186
有人告诉我，Gemini季从今天起拉开序幕

0:01:34.853,0:01:36.689
我倒没觉得这有什么特别

0:01:36.855,0:01:39.391
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

0:01:41.093,0:01:44.797
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

0:01:45.397,0:01:49.101
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

0:01:49.735,0:01:51.170
但在Gemini时代

0:01:51.337,0:01:53.539
我们也会在三月随便选个周二

0:01:53.606,0:01:56.775
发布我们最智能的模型

0:01:57.242,0:01:58.777
或是非凡的突破

0:01:58.844,0:02:01.213
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

0:02:02.114,0:02:04.984
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

0:02:05.317,0:02:07.486
让你尽快体验到我们的产品

0:02:07.987,0:02:10.889
为此，我们的发布频率远超以往

0:02:11.624,0:02:12.791
自上届I/O大会至今

0:02:12.858,0:02:15.227
我们发布了十多种模型和研究突破

0:02:15.461,0:02:21.000
以及二十多种重要AI产品和功能

0:02:21.900,0:02:25.471
模型的快速进步让我振奋不已

0:02:26.038,0:02:28.340
从这张图表就能看出阶跃式的发展

0:02:29.141,0:02:31.610
Elo分数用来衡量进步的尺度

0:02:31.877,0:02:33.979
从第一代Gemini Pro至今

0:02:34.046,0:02:36.148
这项成绩提升了300多分

0:02:36.682,0:02:39.418
如今，Gemini 2.5 Pro

0:02:39.485,0:02:43.088
横扫LMArena排行榜的所有类别

0:02:50.462,0:02:53.365
在许多基准测试中都表现突出

0:02:53.666,0:02:56.502
在编程方面，我们也在快速进步

0:02:56.969,0:03:00.806
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

0:03:01.040,0:03:05.544
Elo分数比上一个版本高142分

0:03:06.345,0:03:09.214
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

0:03:09.281,0:03:10.482
感谢所有人的支持

0:03:11.116,0:03:14.186
在领先AI代码编辑器cursor中

0:03:14.586,0:03:17.489
Gemini成为年度发展速度最快的模型

0:03:17.790,0:03:22.695
每分钟都有数十万行代码用它生成

0:03:23.729,0:03:26.932
最后这个里程碑或许最令人动容

0:03:27.132,0:03:28.701
至少在某些圈子里是如此

0:03:29.201,0:03:32.738
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

0:03:36.709,0:03:40.345
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

0:03:40.412,0:03:43.182
打败了四天王和联盟冠军

0:03:43.549,0:03:46.885
这让我们离实现API又近了一步

0:03:47.319,0:03:49.722
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

0:03:55.060,0:03:58.731
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

0:03:58.831,0:04:01.667
它是我们全栈式AI方法的基石

0:04:02.367,0:04:06.739
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

0:04:06.839,0:04:09.274
为大规模思考和推理赋能助力

0:04:09.908,0:04:13.245
其性能达到上一代的十倍

0:04:13.579,0:04:19.051
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

0:04:19.151,0:04:19.985
令人赞叹

0:04:20.486,0:04:23.722
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

0:04:27.793,0:04:30.829
凭借始于底层TPU的基础设施实力

0:04:30.896,0:04:34.666
我们提供了速度更出众的模型

0:04:35.200,0:04:37.669
在LMArena排行榜的顶尖模型中

0:04:37.736,0:04:40.105
Gemini跻身前三

0:04:40.305,0:04:43.308
凭借最高的每秒生成token数

0:04:43.809,0:04:47.679
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

0:04:48.247,0:04:51.083
在价格与性能之间权衡并不容易

0:04:51.683,0:04:53.919
然而，我们一次又一次地做到了

0:04:53.986,0:04:57.523
以最有效的价格点提供出色的模型

0:04:58.157,0:05:00.692
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

0:05:00.959,0:05:03.295
更从根本上改变了它

0:05:04.229,0:05:09.001
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

0:05:09.601,0:05:11.670
我们的努力收获了积极的回应

0:05:11.770,0:05:13.972
AI采用速度远超以往

0:05:14.973,0:05:18.577
作为进步的标志之一，在去年此时

0:05:18.977,0:05:25.484
我们所有产品和API[br]每个月的token处理总量是9.7万亿

0:05:26.018,0:05:30.289
而如今，每月token处理量达到了480万亿

0:05:30.589,0:05:33.959
短短一年，接近50倍的增幅

0:05:39.898,0:05:44.136
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

0:05:44.536,0:05:47.139
在Google AI Studio和Vertex AI中

0:05:47.206,0:05:51.877
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

0:05:52.277,0:05:54.680
达到去年召开I/O大会时的五倍多

0:05:55.147,0:05:56.548
自去年以来

0:05:56.615,0:06:00.752
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

0:06:01.687,0:06:04.356
我们的产品也在越来越多地采用AI

0:06:04.590,0:06:08.727
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

0:06:09.161,0:06:11.763
增长幅度和参与度都在强势增长

0:06:12.097,0:06:14.166
尤其是2.5版的模型

0:06:14.633,0:06:17.669
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

0:06:17.903,0:06:20.372
使用量增长了45%

0:06:20.806,0:06:23.909
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

0:06:24.776,0:06:27.179
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

0:06:27.713,0:06:33.285
AI概览的月用户量现已超过15亿

0:06:34.019,0:06:37.356
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

0:06:37.856,0:06:41.159
超过全球其他任何产品

0:06:41.760,0:06:47.099
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

0:06:47.566,0:06:49.534
稍后我们会分享更多相关信息

0:06:50.702,0:06:52.571
所有这些进步都指向一件事

0:06:53.405,0:06:56.441
我们身处AI平台变革的新阶段

0:06:57.109,0:07:00.178
数十载的研究成果转化为实用工具

0:07:00.245,0:07:02.214
惠及普罗大众

0:07:02.881,0:07:04.683
我想分享三个例子

0:07:04.750,0:07:08.320
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

0:07:08.754,0:07:12.591
分别是Project Starline、Astra和Mariner

0:07:13.625,0:07:15.360
在几年前的I/O大会上

0:07:15.427,0:07:17.496
我们公布了Project Starline

0:07:17.562,0:07:19.097
这是我们突破性的3D视频技术

0:07:19.665,0:07:23.235
让你在与千里之外的人交流时

0:07:23.635,0:07:25.237
也能有共处一室的感觉

0:07:25.737,0:07:28.006
我们不断改进相关技术

0:07:28.407,0:07:31.243
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

0:07:31.610,0:07:33.211
隆重介绍Google Beam

0:07:33.545,0:07:37.616
全新的AI优先型视频沟通平台

0:07:38.517,0:07:41.787
Beam运用全新的先进视频模型

0:07:42.287,0:07:47.125
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

0:07:48.026,0:07:53.165
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

0:07:53.732,0:07:57.736
这些视频流随后会通过AI合并在一起

0:07:57.903,0:08:00.505
生成3D光场显示，展示你的立体形象

0:08:01.039,0:08:04.076
它能实现毫米级精度的头部跟踪

0:08:04.443,0:08:07.879
以及每秒60帧的实时渲染

0:08:08.480,0:08:14.152
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

0:08:14.720,0:08:17.422
我们热切期待将这项技术带给大家

0:08:18.056,0:08:19.524
并为此与惠普开展了合作

0:08:19.591,0:08:21.493
首款Google Beam设备

0:08:21.827,0:08:25.797
将于今年晚些时候与首批客户见面

0:08:26.898,0:08:29.501
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

0:08:29.768,0:08:30.736
敬请关注

0:08:37.509,0:08:40.012
多年来，我们一直在不懈努力

0:08:40.078,0:08:42.914
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

0:08:43.515,0:08:48.020
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

0:08:48.954,0:08:52.057
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

0:08:52.324,0:08:55.093
而你又不会讲当地语言时

0:08:55.360,0:08:56.862
这项功能的实用价值

0:08:56.962,0:08:57.796
我们一起来看看吧

0:08:59.865,0:09:01.066
嗨，Camilla

0:09:01.400,0:09:03.502
我来打开语音翻译功能

0:09:05.937,0:09:08.040
终于能跟你直接对话了，太棒了

0:09:08.140,0:09:12.277
[西班牙语翻译]

0:09:13.311,0:09:15.247
[西班牙语回答]

0:09:15.313,0:09:16.548
你会很开心的

0:09:16.648,0:09:19.151
我相信你也一定会爱上这座城市

0:09:19.384,0:09:23.388
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

0:09:23.622,0:09:25.057
听起来真不错

0:09:26.324,0:09:31.363
[西班牙语翻译]

0:09:31.963,0:09:34.032
[西班牙语回答]

0:09:34.166,0:09:35.500
附近就有公交车

0:09:35.834,0:09:41.173
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

0:09:41.640,0:09:43.442
听起来不错

0:09:43.742,0:09:45.177
[西班牙语翻译]

0:09:52.818,0:09:55.554
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

0:09:55.620,0:09:58.790
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

0:09:59.724,0:10:05.030
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

0:10:05.597,0:10:09.234
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

0:10:09.301,0:10:10.869
直接整合到Google Meet中

0:10:11.436,0:10:15.474
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

0:10:15.841,0:10:19.845
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

0:10:20.412,0:10:24.349
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

0:10:31.356,0:10:33.291
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

0:10:33.358,0:10:35.694
早期研究项目是Project Astra

0:10:36.294,0:10:42.868
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

0:10:43.401,0:10:45.137
我们正在将其整合到Google产品中

0:10:45.804,0:10:47.339
Gemini Live现已整合

0:10:47.405,0:10:50.809
Project Astra的相机和屏幕共享功能

0:10:51.176,0:10:53.478
支持就你看到的任何事物展开对话

0:10:53.945,0:10:56.014
人们正在将它用于各种用途

0:10:56.314,0:10:58.383
无论是为工作面试做练习

0:10:58.617,0:11:00.252
还是为备战马拉松而训练

0:11:00.719,0:11:03.855
我们始终高度重视可信测试员的反馈

0:11:04.222,0:11:07.092
还有一些不那么“可信”的测试员

0:11:07.159,0:11:08.160
一起来看看吧

0:11:11.263,0:11:12.864
好漂亮的敞篷车

0:11:13.498,0:11:16.968
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

0:11:17.068,0:11:18.803
我还能帮你些什么？

0:11:18.937,0:11:21.239
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

0:11:21.373,0:11:23.942
这是路灯，不是建筑物

0:11:24.409,0:11:27.479
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

0:11:28.013,0:11:30.916
它们并不矮，其实很高的

0:11:31.483,0:11:32.851
帅气的敞篷车

0:11:33.151,0:11:34.653
还是垃圾车

0:11:35.086,0:11:36.321
还有别的事吗？

0:11:36.388,0:11:39.357
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

0:11:39.891,0:11:42.494
那不是快递，是个变电箱

0:11:42.928,0:11:45.697
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

0:11:46.531,0:11:49.434
没人在跟踪你，那只是你的影子

0:11:58.109,0:12:00.679
Gemini真的特别擅长给你挑错

0:12:02.147,0:12:07.485
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

0:12:15.060,0:12:18.697
再说说我们的研究原型Project Mariner

0:12:19.397,0:12:23.335
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

0:12:24.169,0:12:26.271
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

0:12:26.338,0:12:31.443
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

0:12:32.077,0:12:35.547
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

0:12:36.147,0:12:39.451
使用计算机是智能体的一项重要能力

0:12:39.985,0:12:43.855
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

0:12:44.155,0:12:45.490
并对其执行操作

0:12:46.258,0:12:50.695
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

0:12:51.296,0:12:54.499
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

0:12:54.799,0:12:56.935
自那之后取得了长足进展

0:12:57.469,0:13:00.538
首先，我们引入了多任务处理能力

0:13:00.772,0:13:04.175
它如今能同时管理多达10个任务

0:13:05.143,0:13:08.246
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

0:13:08.680,0:13:11.283
你只要向它展示一次任务

0:13:11.650,0:13:15.020
它就能学会在将来为类似任务做计划

0:13:15.620,0:13:18.990
我们将通过Gemini API向开发者提供

0:13:19.324,0:13:21.860
Project Mariner的计算机使用能力

0:13:22.661,0:13:25.463
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

0:13:25.530,0:13:28.633
已经开始使用它构建产品

0:13:29.100,0:13:32.037
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

0:13:32.904,0:13:34.806
为了推动智能体生态系统繁荣发展

0:13:34.873,0:13:36.641
我们需要开发更广泛的工具组合

0:13:36.708,0:13:38.810
计算机使用能力就是这项工作的一环

0:13:39.344,0:13:40.945
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

0:13:41.012,0:13:43.548
让智能体能够彼此对话

0:13:44.182,0:13:45.750
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

0:13:45.817,0:13:48.520
获得了60多家技术合作伙伴的支持

0:13:48.820,0:13:50.522
这个数字还有望继续增长

0:13:51.256,0:13:54.993
还有Anthropic推出的模型上下文协议

0:13:55.126,0:13:57.529
让智能体可以访问其他服务

0:13:58.063,0:14:00.031
今天，我们要激动万分地宣布

0:14:00.098,0:14:04.569
Gemini SDK现已兼容MCP工具

0:14:10.375,0:14:14.446
这些技术将协同运作，让智能体更实用

0:14:14.813,0:14:17.682
我们已经开始将代理式功能添加到

0:14:17.782,0:14:19.484
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

0:14:19.551,0:14:23.888
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

0:14:24.055,0:14:26.024
我们称之为智能体模式

0:14:26.624,0:14:30.628
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

0:14:31.029,0:14:33.665
你们每个人每月的预算是1200美元

0:14:34.265,0:14:35.667
希望公寓里有洗衣机、干衣机

0:14:35.734,0:14:37.736
或者至少附近要有间洗衣店

0:14:38.236,0:14:42.307
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

0:14:43.074,0:14:46.277
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

0:14:46.344,0:14:48.713
它在后台访问Zillow等网站

0:14:48.780,0:14:51.716
查找符合你的条件的房源

0:14:52.350,0:14:54.586
并在需要时使用Project Mariner

0:14:54.652,0:14:56.921
调整极其细致的过滤条件

0:14:57.455,0:15:01.025
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

0:15:01.426,0:15:05.663
访问房源，甚至可以帮你安排行程

0:15:06.097,0:15:09.801
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

0:15:10.602,0:15:13.138
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

0:15:13.204,0:15:14.739
比如规划乔迁派对

0:15:15.373,0:15:17.008
这对Zillow这样的公司特别有用

0:15:17.075,0:15:20.545
能够带来新客源并提高转化率

0:15:21.312,0:15:24.449
Gemini应用中智能体模式的实验版本

0:15:24.516,0:15:27.018
即将面向订阅者开放

0:15:27.619,0:15:29.788
这是一个崭露头角的全新领域

0:15:30.255,0:15:31.890
我们很激动能亲身探索

0:15:31.990,0:15:37.395
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

0:15:38.630,0:15:41.366
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

0:15:41.499,0:15:44.769
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

0:15:45.336,0:15:48.907
这正是个性定制的用武之地

0:15:49.507,0:15:53.912
为此，我们推出了个人使用场景功能

0:15:54.779,0:15:55.947
在征得你的许可之后

0:15:56.080,0:15:58.049
Gemini模型可在你的各Google应用之间

0:15:58.116,0:15:59.951
使用相关背景信息

0:16:00.618,0:16:02.887
并且采用一种保护隐私、高度透明

0:16:02.954,0:16:04.422
完全由你掌控的方式

0:16:05.156,0:16:07.392
我来展示一个Gmail中的例子

0:16:08.059,0:16:11.396
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

0:16:11.563,0:16:13.798
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

0:16:14.032,0:16:17.469
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

0:16:18.102,0:16:21.206
这就是个性化智能回复背后的理念

0:16:22.307,0:16:24.909
假设朋友写信给我，向我寻求建议

0:16:25.443,0:16:30.748
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

0:16:31.483,0:16:33.451
坦白说，如果我自己写回信

0:16:33.518,0:16:35.653
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

0:16:35.954,0:16:36.955
抱歉了，Felix

0:16:37.922,0:16:41.226
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

0:16:41.926,0:16:46.598
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

0:16:47.198,0:16:49.167
查看我云端硬盘中的笔记

0:16:49.467,0:16:51.936
查询旧电子邮件中的预订信息

0:16:52.237,0:16:54.839
查找Google文档中的行程安排

0:16:55.173,0:16:56.774
锡安国家公园之旅

0:16:57.542,0:17:01.012
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

0:17:01.479,0:17:06.484
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

0:17:06.718,0:17:09.554
随后自动生成回复

0:17:10.288,0:17:12.056
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

0:17:12.123,0:17:14.792
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

0:17:15.126,0:17:18.263
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

0:17:19.931,0:17:21.165
看起来不错

0:17:21.232,0:17:24.602
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

0:17:25.236,0:17:28.940
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

0:17:34.846,0:17:37.482
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

0:17:37.549,0:17:41.219
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

0:17:42.387,0:17:47.158
今天我谈到了智能、智能体和个性化

0:17:47.759,0:17:50.995
这是我们将努力推进的几个前沿领域

0:17:51.062,0:17:54.098
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

0:17:54.832,0:17:56.367
但首先，我想请一个人

0:17:56.434,0:18:00.004
详细分享有关推动我们未来创新的智能

0:18:00.705,0:18:03.741
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

0:18:04.042,0:18:08.146
今年，我们还可以在他的头衔里[br]加上“诺贝尔奖获得者”

0:18:08.212,0:18:09.747
Demis，请上台来

0:18:24.395,0:18:27.398
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

0:18:28.499,0:18:31.102
我们身处一个重要的历史节点

0:18:31.603,0:18:34.939
AI正在开启令人向往的全新未来

0:18:35.673,0:18:37.308
这一年，我们在不懈的探索中前行

0:18:37.375,0:18:38.509
收获了累累硕果

0:18:39.177,0:18:43.181
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

0:18:43.915,0:18:45.683
我们见证了你们用它进行氛围编程

0:18:45.783,0:18:48.052
一气呵成开发应用与游戏

0:18:48.753,0:18:51.155
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

0:18:51.222,0:18:54.592
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

0:18:55.059,0:18:57.295
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

0:18:57.395,0:19:00.365
是真正的得力助手

0:19:01.232,0:19:05.637
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

0:19:07.438,0:19:10.742
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

0:19:11.009,0:19:13.177
也是全球先进基础模型

0:19:13.911,0:19:17.915
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

0:19:18.149,0:19:21.152
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

0:19:22.353,0:19:24.489
大家的成果让我们大开眼界

0:19:24.789,0:19:30.228
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

0:19:31.262,0:19:33.331
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

0:19:33.398,0:19:35.533
WebDev Arena上一马当先

0:19:36.334,0:19:38.503
现在，它又整合了LearnLM

0:19:38.703,0:19:41.406
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

0:19:41.606,0:19:44.742
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

0:19:45.476,0:19:49.347
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

0:19:51.516,0:19:54.919
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

0:19:55.420,0:19:59.857
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

0:20:00.925,0:20:05.530
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

0:20:06.197,0:20:09.300
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

0:20:09.500,0:20:11.135
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

0:20:11.202,0:20:13.938
包括推理、编程和长上下文

0:20:14.572,0:20:19.844
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

0:20:21.145,0:20:25.216
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

0:20:25.383,0:20:26.851
Pro紧随其后

0:20:33.558,0:20:36.594
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

0:20:36.728,0:20:39.564
不过你现在可以在AI Studio

0:20:39.630,0:20:42.200
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

0:20:43.768,0:20:47.538
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

0:20:47.739,0:20:50.441
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

0:20:51.008,0:20:53.811
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

0:20:53.978,0:20:55.680
不过首先，我们来看一下

0:20:55.747,0:20:57.815
目前你可以用Gemini来做些什么

0:21:01.052,0:21:03.121
[用Gemini可以做的30件事]

0:21:03.688,0:21:04.789
[物理模拟]

0:21:04.956,0:21:06.257
[自然模拟]

0:21:06.357,0:21:07.558
[光学模拟]

0:21:07.959,0:21:09.127
[谜题模拟]

0:21:09.894,0:21:11.062
[将图片转变成代码]

0:21:12.563,0:21:14.132
[将想法转变成3D模型]

0:21:17.068,0:21:18.569
[为画作加入3D效果]

0:21:20.671,0:21:22.039
[与AI共同创作]

0:21:22.273,0:21:23.141
[发型设计]

0:21:24.408,0:21:26.611
[给这只猫穿上礼服]

0:21:28.846,0:21:30.114
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

0:21:30.181,0:21:31.015
[菜谱]

0:21:31.883,0:21:33.417
[在数小时长的视频中搜索内容]

0:21:34.986,0:21:36.154
[建造机器人]

0:21:36.521,0:21:41.359
[直接说话就能编程][br]你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

0:21:42.360,0:21:43.628
我更新了草图

0:21:44.395,0:21:46.697
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化][br][创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

0:21:46.764,0:21:48.065
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

0:21:48.166,0:21:50.601
[生成千般内容][br][构想万种可能]

0:21:51.702,0:21:53.571
接下来我们做点什么？

0:21:53.971,0:21:55.973
这里还有30个创意供你参考

0:21:56.941,0:21:59.644
[使用Gemini开始构建][br][AI.Studio]

0:22:15.560,0:22:16.661
Demis，谢谢你！

0:22:17.195,0:22:20.231
很高兴能借此机会告诉大家

0:22:20.298,0:22:21.966
为了帮助像你一样的开发者

0:22:22.066,0:22:25.169
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

0:22:25.803,0:22:27.538
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

0:22:27.839,0:22:32.443
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

0:22:32.877,0:22:36.080
成本效益提升和可控性提升

0:22:37.281,0:22:41.485
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

0:22:42.019,0:22:45.923
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

0:22:46.691,0:22:52.597
基于原生音频输出提供[br]同类产品中首创的多讲话人支持

0:22:52.797,0:22:54.799
可以支持两个人的语音

0:22:57.001,0:23:01.105
这意味着模型可以通过[br]更富于表现力的方式进行对话交流

0:23:01.305,0:23:04.442
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

0:23:06.244,0:23:09.947
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

0:23:11.716,0:23:14.318
它支持超过24种语言

0:23:14.552,0:23:17.588
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

0:23:19.323,0:23:23.361
模型可以在最初讲英语，然后

0:23:24.862,0:23:27.999
[印地语]

0:23:29.600,0:23:30.801
然后再切换回来

0:23:31.135,0:23:32.770
而且声音丝毫不变

0:23:33.838,0:23:35.239
不错吧？

0:23:41.846,0:23:44.115
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

0:23:44.181,0:23:46.851
使用这种文字转语音功能了

0:23:52.089,0:23:54.458
今天稍后，Live API还将提供

0:23:54.558,0:23:59.630
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

0:24:00.264,0:24:05.303
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

0:24:05.803,0:24:09.607
它甚至能区分讲话人与背景噪音

0:24:09.840,0:24:11.409
从而判断合适的回复时机

0:24:12.276,0:24:14.745
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

0:24:16.647,0:24:17.515
其次

0:24:18.115,0:24:21.986
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

0:24:22.520,0:24:26.624
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

0:24:27.692,0:24:30.428
在2.5 Pro和Flash模型中

0:24:30.695,0:24:32.897
我们都添加了思考总结功能

0:24:32.964,0:24:35.199
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

0:24:36.200,0:24:39.203
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

0:24:39.370,0:24:43.774
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

0:24:44.041,0:24:46.444
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

0:24:47.311,0:24:50.681
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

0:24:51.082,0:24:57.154
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

0:24:58.856,0:25:00.925
大家也呼吁提高模型处理效率

0:25:01.292,0:25:04.628
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

0:25:04.996,0:25:09.400
同等性能的情况下，使用的token更少

0:25:09.567,0:25:13.404
在实际测评中效率提升达22%

0:25:15.072,0:25:18.709
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

0:25:18.976,0:25:22.480
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

0:25:22.713,0:25:24.548
由于大家的反响很好

0:25:25.082,0:25:28.319
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

0:25:28.619,0:25:32.556
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

0:25:33.557,0:25:34.692
借助思考预算功能

0:25:34.759,0:25:38.095
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

0:25:38.162,0:25:39.130
然后再给出回答

0:25:39.730,0:25:41.732
也可以直接关闭思考功能

0:25:43.734,0:25:45.503
之前Demis提到过

0:25:45.870,0:25:48.806
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

0:25:49.306,0:25:54.078
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

0:25:55.646,0:25:59.917
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

0:26:00.284,0:26:02.586
一定记得那里精彩的展品

0:26:03.120,0:26:04.688
为了让大家能够看到这些展品

0:26:04.755,0:26:07.591
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

0:26:07.691,0:26:09.360
编写了一个简单的Web应用

0:26:09.527,0:26:11.295
用于分享一些照片以及详细信息

0:26:12.329,0:26:13.898
这是该应用目前为止的模样

0:26:15.032,0:26:17.768
不过我还想进一步加强其互动性

0:26:18.169,0:26:20.171
我还在就设计思路集思广益

0:26:20.538,0:26:21.972
不过已经有了一些想法

0:26:22.873,0:26:24.842
大家都看到过像这样的情况吧？

0:26:25.376,0:26:26.343
某人找到你

0:26:26.410,0:26:29.213
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

0:26:30.281,0:26:32.716
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

0:26:34.785,0:26:37.288
常规的二维网页设计已经不简单

0:26:37.655,0:26:39.557
但我想进一步实现三维设计

0:26:40.791,0:26:43.427
我知道转为三维并不容易

0:26:43.928,0:26:46.831
需要学习许许多多新知识

0:26:47.098,0:26:51.569
比如设置场景、相机、光线等

0:26:52.670,0:26:55.406
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

0:26:56.107,0:26:57.942
这里我要做的是

0:26:58.576,0:27:03.447
把刚才展示的球体图片添加进来

0:27:05.950,0:27:11.222
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

0:27:12.456,0:27:14.692
我们让2.5 Pro开始工作

0:27:14.758,0:27:17.161
可以看到，它开始思考

0:27:17.528,0:27:21.198
并根据我的要求制定了一份计划

0:27:21.565,0:27:24.401
稍后会将其应用于我的原有代码库

0:27:25.402,0:27:27.304
Gemini是一种多模态模型

0:27:27.505,0:27:29.907
因此能理解这张抽象的球体草图

0:27:29.974,0:27:32.510
通过编程生成精美的三维动画

0:27:32.710,0:27:35.079
再将其应用于我的原有应用

0:27:35.980,0:27:37.581
此过程大概需要两分钟

0:27:37.648,0:27:41.485
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

0:27:41.552,0:27:43.420
我直接切换到另外一个标签页

0:27:43.487,0:27:46.657
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

0:27:46.724,0:27:49.527
这就是Gemini生成的结果

0:27:57.935,0:28:01.739
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

0:28:02.173,0:28:04.208
更新了多个文件

0:28:04.675,0:28:07.578
而且可以看到，它思考了37秒时间

0:28:07.745,0:28:09.747
你也可以看到它的思考变化过程

0:28:10.281,0:28:11.849
以及它更新了哪些文件

0:28:12.650,0:28:14.618
这一切都是在AI Studio中完成的

0:28:14.718,0:28:16.487
所以在完成原型设计之后

0:28:16.754,0:28:20.524
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

0:28:21.792,0:28:23.627
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

0:28:25.729,0:28:27.765
看看这些动画

0:28:29.099,0:28:33.871
我不需要有多精深的Three.js库知识

0:28:34.071,0:28:37.041
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

0:28:37.641,0:28:40.377
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

0:28:40.711,0:28:44.882
但这里，我只用一张草图就做出来了

0:28:46.350,0:28:49.486
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

0:28:49.920,0:28:53.924
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

0:28:54.124,0:28:55.593
邀请你进一步了解相关信息

0:28:58.295,0:28:59.897
但如果它能说话会怎样呢？

0:29:01.398,0:29:03.601
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

0:29:05.469,0:29:06.870
这是一只穿山甲

0:29:06.937,0:29:10.741
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

0:29:11.875,0:29:13.978
哇！现在它支持语音功能了

0:29:14.712,0:29:18.649
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

0:29:19.383,0:29:21.318
在分享更多内容之前

0:29:21.518,0:29:23.921
我想以另一个好玩的设计来结束演示

0:29:23.988,0:29:26.423
这也是通过2.5 Pro编码实现的

0:29:36.967,0:29:38.802
我们在Google AI Studio提供了起始代码

0:29:38.869,0:29:41.305
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

0:29:41.405,0:29:42.506
欢迎大家去尝试

0:29:43.641,0:29:45.409
这个演示仅仅是一个例子

0:29:45.709,0:29:48.912
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

0:29:48.979,0:29:51.548
改变你利用非凡的功能

0:29:51.882,0:29:56.587
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

0:29:57.588,0:30:01.258
你可以在自己喜爱的IDE平台

0:30:01.892,0:30:03.727
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

0:30:03.894,0:30:08.732
例如Android Studio、Firebase Studio[br]Gemini Code Assist

0:30:09.066,0:30:12.336
以及我们最新的异步编码智能体Jules

0:30:19.476,0:30:22.513
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

0:30:22.746,0:30:25.149
修复bug，执行更新

0:30:25.516,0:30:28.519
它与GitHub集成，可以独立运行

0:30:29.620,0:30:32.389
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

0:30:32.456,0:30:33.891
这些任务过去需要数小时才能完成

0:30:34.158,0:30:36.660
比如更新较早版本的Node.js

0:30:37.261,0:30:41.799
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

0:30:42.499,0:30:44.468
今天，我很高兴地宣布

0:30:44.535,0:30:46.270
Jules将开启公开Beta版测试

0:30:46.537,0:30:49.173
所有人都可以通过jules.google注册

0:30:56.146,0:31:00.484
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

0:31:01.051,0:31:03.821
包括提高模型的效率和性能

0:31:04.588,0:31:09.793
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

0:31:10.461,0:31:15.199
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

0:31:16.066,0:31:20.938
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

0:31:22.172,0:31:24.508
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

0:31:24.675,0:31:27.010
包括在数学和编码等应用场景中

0:31:27.711,0:31:29.847
因为它不只是从左到右线性生成内容

0:31:30.247,0:31:32.182
还能够快速反复试验解决方案

0:31:32.549,0:31:35.152
并在生成过程中不断纠错

0:31:37.020,0:31:41.492
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

0:31:41.992,0:31:46.730
利用并行生成技术，实现超低延迟

0:31:47.531,0:31:51.335
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

0:31:51.869,0:31:53.804
生成速度是我们目前速度最快的模型

0:31:54.104,0:31:57.908
2.0 Flash-Lite的五倍

0:31:58.308,0:32:00.377
而编码能力却旗鼓相当

0:32:01.078,0:32:02.613
以这个数学问题为例

0:32:02.946,0:32:04.248
准备，开始！

0:32:06.450,0:32:07.718
眨眼间整个过程就完成了

0:32:14.558,0:32:19.830
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

0:32:24.868,0:32:28.338
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

0:32:29.907,0:32:32.176
此模型目前正在小范围测试

0:32:33.243,0:32:35.712
我们会继续探索各种方法

0:32:35.813,0:32:38.182
降低所有Gemini模型的延迟

0:32:38.549,0:32:41.652
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

0:32:42.920,0:32:45.322
更多有关Gemini未来发展的信息

0:32:45.622,0:32:46.790
请Demis与大家进一步分享

0:32:55.065,0:32:56.099
谢谢你，Tulsi

0:32:56.767,0:33:01.772
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

0:33:02.639,0:33:04.975
使用AlphaGo的经验告诉我们

0:33:05.108,0:33:08.645
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

0:33:10.013,0:33:13.183
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

0:33:13.250,0:33:16.720
引入了名为Deep Think的新模式

0:33:17.788,0:33:22.059
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

0:33:22.526,0:33:27.097
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

0:33:27.297,0:33:29.166
包括平行技术

0:33:30.200,0:33:32.903
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

0:33:33.437,0:33:36.773
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

0:33:37.207,0:33:39.810
它的评分十分亮眼

0:33:40.210,0:33:41.712
在LiveCodeBench中也处于领先水平

0:33:41.778,0:33:45.082
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

0:33:45.549,0:33:48.652
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

0:33:49.086,0:33:53.156
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

0:33:53.490,0:33:54.725
这一基准是：MMMU

0:33:56.159,0:33:59.596
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

0:34:00.063,0:34:04.034
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

0:34:04.368,0:34:06.570
并从安全专家那里获取更多意见

0:34:07.237,0:34:09.439
因此，我们将通过Gemini API

0:34:09.506,0:34:12.009
向可信测试员开放此功能

0:34:12.509,0:34:15.212
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

0:34:16.146,0:34:19.049
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

0:34:19.516,0:34:21.018
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

0:34:23.020,0:34:24.254
过去十年

0:34:24.454,0:34:27.658
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

0:34:28.959,0:34:31.995
从我们开创性地发明了Transformer架构

0:34:32.296,0:34:35.399
它如今已成为所有大语言模型的基础

0:34:35.699,0:34:38.569
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

0:34:38.869,0:34:43.840
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

0:34:44.308,0:34:46.109
探索下一个重大突破

0:34:46.176,0:34:49.379
满足人们对通用人工智能的需要

0:34:50.647,0:34:54.418
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

0:34:54.818,0:34:56.520
但我们依然脚步未停

0:34:57.054,0:34:59.289
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

0:35:00.057,0:35:03.293
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

0:35:03.360,0:35:07.331
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

0:35:08.165,0:35:10.634
这一直是我个人的热情所在

0:35:10.734,0:35:12.603
早在我为《主题公园》等模拟游戏

0:35:12.669,0:35:14.605
开发AI的早期职业生涯中

0:35:14.738,0:35:16.673
我就已经开始探索虚拟世界

0:35:18.008,0:35:20.711
多年来，我们一直向这个方向迈进

0:35:20.777,0:35:25.549
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

0:35:26.316,0:35:28.585
到最近推出的Genie 2模型

0:35:28.819,0:35:31.655
它仅通过一张图片作为提示

0:35:31.888,0:35:35.158
就能生成可交互的三维模拟环境

0:35:36.760,0:35:38.996
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

0:35:39.129,0:35:41.765
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

0:35:42.132,0:35:43.600
来呈现自然万物

0:35:44.468,0:35:47.337
还有我们先进的视频模型Veo

0:35:47.404,0:35:49.873
它对基本物理规律有着深刻理解

0:35:50.040,0:35:53.010
比如重力、光线和材料的属性

0:35:53.777,0:35:55.646
Veo令人惊叹的地方在于

0:35:55.712,0:35:59.416
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

0:36:00.050,0:36:03.020
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

0:36:03.387,0:36:06.256
比如这个用救生筏生成的人

0:36:08.392,0:36:12.362
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

0:36:12.829,0:36:14.998
AI系统需要具备世界模型

0:36:15.132,0:36:17.334
才能在现实世界中高效地运作

0:36:18.602,0:36:21.505
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

0:36:21.571,0:36:23.640
它可以教机器人完成各种实用任务

0:36:24.007,0:36:28.211
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

0:36:29.146,0:36:33.250
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

0:36:40.157,0:36:42.359
将Gemini打造成完善的世界模型

0:36:42.426,0:36:45.462
对于解锁新型AI至关重要

0:36:46.530,0:36:48.699
比如能够为日常生活提供帮助的AI

0:36:48.965,0:36:51.835
智能且理解你所处情境的AI

0:36:52.102,0:36:55.839
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

0:36:56.506,0:36:59.042
我们对Gemini应用的终极愿景

0:36:59.710,0:37:02.879
就是将其打造成一个通用型的AI助理

0:37:03.513,0:37:06.983
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

0:37:07.384,0:37:10.520
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

0:37:11.254,0:37:15.392
这要从我们去年在Project Astra中[br]首次探索的功能开始

0:37:15.759,0:37:18.562
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

0:37:19.663,0:37:24.167
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

0:37:24.701,0:37:26.436
以便更多人今天就能体验到

0:37:27.471,0:37:32.042
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

0:37:33.210,0:37:37.280
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

0:37:37.914,0:37:40.784
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

0:37:41.151,0:37:42.018
我们来看一下

0:37:43.186,0:37:45.956
我现在向大家展示的是[br]Project Astra的最新研究原型

0:37:46.123,0:37:48.058
下面来看看它如何帮我修自行车

0:37:49.059,0:37:51.762
[Project Astra][br][行动智能+Gemini]

0:37:51.962,0:37:55.766
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

0:37:57.100,0:37:58.969
已找到一份用户手册

0:37:59.169,0:38:00.437
你想要什么信息？

0:38:00.537,0:38:04.174
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

0:38:04.441,0:38:06.510
好的，正在为你查找相应页面

0:38:07.177,0:38:09.045
这颗螺丝可能滑牙了

0:38:09.312,0:38:11.982
能否上YouTube找个修复教程视频？

0:38:12.449,0:38:14.618
没问题，正在打开YouTube

0:38:17.788,0:38:19.256
这个视频看起来不错

0:38:19.322,0:38:21.391
将橡皮筋套在螺丝头上

0:38:21.458,0:38:22.726
噢，不错，谢谢

0:38:22.793,0:38:24.828
查下我跟自行车店的往来邮件

0:38:24.895,0:38:27.264
看看我需要哪种规格的六角螺母？

0:38:27.464,0:38:30.567
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

0:38:30.634,0:38:33.436
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

0:38:33.503,0:38:35.305
我已经帮你标出了相应的工具盒

0:38:35.839,0:38:38.475
我好像需要一个备用的张力螺丝

0:38:39.009,0:38:41.411
能否联系最近的五金店确认是否有货？

0:38:41.611,0:38:43.280
好的，正在联系对方

0:38:43.547,0:38:45.715
稍后我会告诉你具体库存信息

0:38:45.782,0:38:47.684
我的刹车片有磨损了

0:38:47.818,0:38:49.085
麻烦再查一下用户手册

0:38:49.152,0:38:50.587
看看上面有没有提到刹车片？

0:38:50.720,0:38:53.757
用户手册的第24页显示

0:38:54.224,0:38:55.458
要去吃午饭吗？

0:38:56.193,0:38:57.961
好，再等我五分钟

0:38:58.595,0:39:00.130
你刚才说到哪了？

0:39:00.397,0:39:04.467
刚才说到，第24页第2节有相关说明

0:39:04.701,0:39:06.536
介绍了如何更换刹车片

0:39:06.636,0:39:08.405
之前说的那个电话有进展了吗？

0:39:09.072,0:39:11.241
嗯，我刚和五金店通完电话

0:39:11.408,0:39:13.543
他们确认张力螺丝还有库存

0:39:13.677,0:39:15.378
要我下一个自取订单吗？

0:39:15.879,0:39:19.316
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

0:39:19.382,0:39:22.185
没问题，乐意效劳，稍等片刻

0:39:23.386,0:39:24.588
看看这几款怎么样

0:39:24.654,0:39:26.723
我觉得特别适合Zuco

0:39:28.391,0:39:29.426
[行动智能+Gemini]

0:39:29.492,0:39:34.331
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地[br]原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

0:39:37.567,0:39:41.538
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

0:39:41.872,0:39:46.776
它会处理琐碎的行政工作[br]并给出令人愉快的新推荐

0:39:47.077,0:39:49.813
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

0:39:50.447,0:39:54.284
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

0:39:54.718,0:39:56.820
并致力于将它们引入Gemini Live

0:39:57.053,0:39:58.488
提供新的搜索体验

0:39:58.555,0:40:00.423
以及面向开发者的Live API

0:40:00.590,0:40:04.261
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

0:40:04.861,0:40:06.730
今天后面还会有更详细的介绍

0:40:08.531,0:40:09.733
在我整个职业生涯中

0:40:09.799,0:40:12.569
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

0:40:12.636,0:40:14.371
以及加速科学发现

0:40:15.305,0:40:17.007
Google DeepMind长期以来都在致力于

0:40:17.073,0:40:20.710
将AI应用于近乎每个科学领域

0:40:21.244,0:40:22.512
仅在过去一年

0:40:22.679,0:40:25.515
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

0:40:25.715,0:40:28.018
包括数学、生命科学等领域

0:40:28.952,0:40:30.120
我们构建了AlphaProof

0:40:30.353,0:40:33.390
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

0:40:34.157,0:40:36.793
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

0:40:36.893,0:40:39.462
帮助他们开发和测试新的假设

0:40:39.930,0:40:42.265
我们还刚发布了AlphaEvolve

0:40:42.432,0:40:46.336
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

0:40:48.171,0:40:50.340
在生命科学领域，我们构建了AMIE

0:40:50.507,0:40:53.977
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

0:40:54.544,0:40:55.612
AlphaFold 3

0:40:55.879,0:40:59.783
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

0:41:00.383,0:41:03.186
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

0:41:03.253,0:41:07.424
致力于用AI来革新药物研发流程

0:41:08.258,0:41:11.061
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

0:41:12.395,0:41:13.830
短短几年时间

0:41:14.030,0:41:17.467
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

0:41:17.968,0:41:20.937
它已成为生物学及医学研究的标配工具

0:41:21.371,0:41:23.506
全球超过250万的研究人员

0:41:23.573,0:41:25.775
正在其关键工作中使用这一工具

0:41:26.943,0:41:29.346
在发展通用人工智能的道路上

0:41:29.746,0:41:33.283
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

0:41:33.350,0:41:36.019
AI有望加速科学发现进程

0:41:36.286,0:41:39.622
并成为有史以来最有益的技术

0:41:47.197,0:41:51.935
回想起来，真是不可思议，就在几年前

0:41:52.135,0:41:56.506
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

0:41:57.640,0:42:02.979
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

0:42:03.079,0:42:06.049
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

0:42:06.816,0:42:09.486
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

0:42:09.786,0:42:14.624
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

0:42:14.858,0:42:16.459
方法是将该人群通过视频

0:42:16.526,0:42:18.461
与人工“视觉翻译”连接起来

0:42:19.262,0:42:20.530
利用Astra技术

0:42:20.697,0:42:24.801
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

0:42:25.869,0:42:27.670
我们正在持续收集用户反馈

0:42:27.837,0:42:32.642
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

0:42:39.015,0:42:41.851
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

0:42:42.052,0:42:45.989
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

0:42:46.589,0:42:50.193
从而丰富我们的生活、加速科学进程

0:42:50.427,0:42:54.664
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

0:42:59.135,0:43:02.872
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

0:43:02.939,0:43:06.509
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

0:43:08.678,0:43:13.049
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

0:43:13.149,0:43:16.086
我的视力水平不断恶化

0:43:17.153,0:43:22.258
但面对视力逐渐模糊的现实

0:43:22.559,0:43:26.329
音乐便是我的解药

0:43:26.729,0:43:29.299
玩音乐让我倍感自由

0:43:30.533,0:43:33.703
如果Project Astra能助我更独立地生活

0:43:33.770,0:43:36.272
那真是再好不过了

0:43:39.876,0:43:41.911
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

0:43:41.978,0:43:46.149
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

0:43:46.216,0:43:48.952
但这确实变得越来越困难

0:43:49.052,0:43:50.086
你好

0:43:50.153,0:43:53.556
嗨，我来拍摄周围环境

0:43:53.623,0:43:57.060
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

0:43:57.127,0:43:59.762
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

0:43:59.829,0:44:03.199
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

0:44:03.266,0:44:05.335
密码是“livemusic”

0:44:05.401,0:44:09.172
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

0:44:09.239,0:44:10.473
没问题，非常乐意为你提供帮助

0:44:10.540,0:44:12.342
我可以打开你的手电筒吗？

0:44:12.442,0:44:13.476
当然可以

0:44:15.178,0:44:17.480
这面墙上有一些盘绕的电缆

0:44:17.547,0:44:20.783
视频右上方位置应该就是麦克风架

0:44:23.553,0:44:26.756
我能做的最有力量的事就是登上舞台

0:44:27.056,0:44:28.658
拿起吉他，尽情演奏

0:44:29.325,0:44:33.930
让人们意识到，看不看得见

0:44:34.164,0:44:35.598
残疾与否，并不能决定一切

0:44:35.832,0:44:38.501
如果Project Astra能助我一臂之力

0:44:38.568,0:44:39.869
我将全力支持它

0:44:41.070,0:44:42.472
祝你演出愉快

0:44:42.539,0:44:44.274
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

0:44:51.948,0:44:53.049
谢谢你，Demis

0:44:53.116,0:44:57.854
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

0:44:58.755,0:45:00.523
这又是一个激动人心的例子

0:45:00.690,0:45:03.526
说明AI可以推动我们一直以来的使命

0:45:04.294,0:45:09.098
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

0:45:09.766,0:45:12.936
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

0:45:13.469,0:45:17.507
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

0:45:18.007,0:45:20.410
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

0:45:20.510,0:45:22.579
满足人类好奇心

0:45:23.379,0:45:26.149
Gemini模型正在让Google搜索

0:45:26.216,0:45:29.219
变得更智能、更真实、更个性化

0:45:30.253,0:45:33.790
我们取得了不俗的进步[br]AI概览就是一个绝佳的例证

0:45:34.324,0:45:36.359
自去年I/O大会推出以来

0:45:36.693,0:45:39.963
该功能已覆盖200多个国家/地区

0:45:40.029,0:45:42.632
每月服务超15亿用户

0:45:43.366,0:45:45.201
随着人们使用AI概览

0:45:45.401,0:45:49.405
我们发现他们对搜索结果更满意[br]并且搜索频率更高

0:45:50.073,0:45:52.875
在我们的主要市场，如美国、印度

0:45:53.309,0:45:57.347
在AI概览的推动下，查询类型

0:45:57.413,0:45:58.915
实现了超过10%的增长

0:45:59.616,0:46:04.520
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

0:46:05.054,0:46:09.325
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

0:46:17.033,0:46:21.938
AI概览也是推动Google智能镜头[br]视觉搜索增长的最强劲动力之一

0:46:22.772,0:46:25.675
智能镜头的搜索量同比增长65%

0:46:26.042,0:46:29.946
今年已有超千亿次视觉搜索

0:46:30.580,0:46:32.482
在我们最新的Gemini模型发布后[br]不仅用户查询量显著增加

0:46:32.982,0:46:37.887
而且他们还在尝试更为复杂的查询

0:46:37.954,0:46:40.390
AI概览达到了用户期待的

0:46:40.456,0:46:43.259
搜索质量与准确程度

0:46:43.559,0:46:45.795
并拥有行业领先的响应速度

0:46:46.429,0:46:49.465
为满足端到端AI搜索体验需求

0:46:49.899,0:46:52.969
我们正推出全新AI模式

0:46:53.469,0:46:58.041
这是对搜索的全面重构[br]同时搭配更先进的推理能力

0:46:58.441,0:47:03.579
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询[br]就像这样

0:47:04.247,0:47:10.987
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

0:47:11.354,0:47:14.424
而且我们支持多轮追问

0:47:15.024,0:47:19.562
所有这些今天正式上线[br]将作为新标签页整合到搜索中

0:47:20.163,0:47:24.067
我个人高频使用后发现[br]它彻底改变了我的搜索方式

0:47:24.400,0:47:27.804
很高兴宣布AI模式今日起

0:47:27.870,0:47:30.006
面向全美用户开放

0:47:36.579,0:47:40.750
AI模式将率先为Google搜索[br]引入我们的前沿技术

0:47:41.117,0:47:47.790
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5[br]将接入Google搜索

0:47:48.124,0:47:49.525
带来更丰富的功能

0:47:49.826,0:47:50.893
接下来有请Liz

0:48:02.772,0:48:03.940
Sundar，谢谢

0:48:04.440,0:48:09.345
短短一年时间[br]用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

0:48:10.079,0:48:14.417
以前，用户在Google上搜索时[br]常常会问这样的问题

0:48:15.418,0:48:19.021
但现在，用户的问题变成了这样

0:48:20.223,0:48:23.259
用户的问题更长，也更复杂了

0:48:23.893,0:48:26.829
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

0:48:27.764,0:48:30.466
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

0:48:31.000,0:48:34.537
我们将Gemini模型的先进功能

0:48:34.737,0:48:38.908
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解[br]结合在一起

0:48:40.042,0:48:42.445
现在，你会发现你可以提出任何问题

0:48:42.845,0:48:49.018
更智能、更个性化的代理式搜索功能[br]将可以处理你最棘手的问题

0:48:49.318,0:48:50.820
并帮助你完成任务

0:48:51.954,0:48:54.023
这就是Google搜索的未来

0:48:54.424,0:48:57.660
它将超越信息本身，变得越来越智能

0:48:58.861,0:49:02.598
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

0:49:02.832,0:49:05.101
而AI模式更是将它们提升到了新高度

0:49:06.602,0:49:10.807
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

0:49:11.707,0:49:16.179
它是我们功能最强大的AI搜索[br]能够应对任何问题

0:49:17.380,0:49:18.581
正如Sundar所说

0:49:18.648,0:49:23.820
从今天开始[br]我们将在美国全面推出AI模式

0:49:30.860,0:49:34.764
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中[br]大家也可以从搜索栏进入AI模式

0:49:35.731,0:49:40.636
AI模式将带来我们最精华的AI功能

0:49:41.437,0:49:43.005
但还不止于此

0:49:43.072,0:49:45.141
从它可窥见未来的广阔前景

0:49:46.309,0:49:50.880
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

0:49:50.947,0:49:53.583
并会直接整合到核心搜索体验中

0:49:54.383,0:50:00.356
今天就是起点[br]我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

0:50:00.890,0:50:04.627
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

0:50:05.761,0:50:07.763
今天，我们将带大家全面了解AI模式

0:50:07.830,0:50:10.566
看看它如何运作，如何变得越来越强大

0:50:11.467,0:50:12.635
尤其是在个人使用场景

0:50:13.035,0:50:16.539
深度研究、复杂分析、可视化

0:50:16.739,0:50:19.575
实时多模态以及购物新方式等方面

0:50:20.343,0:50:23.145
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

0:50:23.679,0:50:29.519
下面，我们具体来说一下[br]首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

0:50:29.852,0:50:32.622
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

0:50:33.356,0:50:37.093
生成回答，将所有信息整合在一起

0:50:37.627,0:50:41.764
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

0:50:41.831,0:50:45.935
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

0:50:46.869,0:50:50.306
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

0:50:51.007,0:50:55.745
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

0:50:55.945,0:50:57.346
只为更好地回答你的问题

0:50:57.947,0:50:59.916
你可以追问，就像跟人对话一样

0:51:00.983,0:51:03.386
现在，AI模式不仅仅是提供信息

0:51:03.819,0:51:06.923
更将搜索带到了全新的智能水平

0:51:08.357,0:51:12.061
这一切之所以能实现[br]得益于称之为查询扇出的技术

0:51:13.095,0:51:17.233
其原理是[br]Google搜索会识别需要高级推理的问题

0:51:18.167,0:51:20.169
并调用定制版的Gemini

0:51:20.336,0:51:22.838
将问题分解为若干子主题

0:51:23.139,0:51:27.143
然后替你同时发起大量查询

0:51:27.743,0:51:32.815
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

0:51:33.616,0:51:36.719
它还会利用我们所有的实时信息数据集

0:51:37.086,0:51:42.124
例如知识图谱、购物信息图谱[br]以及本例中涉及的本地数据

0:51:42.258,0:51:47.029
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

0:51:48.130,0:51:50.900
Google搜索会整合所有信息给出回答[br]并进行自我检查

0:51:51.400,0:51:54.337
确保符合我们对信息质量的高标准要求

0:51:54.971,0:51:59.175
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

0:52:00.376,0:52:01.544
这意味着，在AI模式下

0:52:01.611,0:52:06.282
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

0:52:07.516,0:52:11.287
现在来看看AI模式即将增加的新功能[br]这些功能会先在实验室中进行测试

0:52:12.788,0:52:16.492
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

0:52:16.859,0:52:20.229
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

0:52:21.063,0:52:24.800
你还可以选择关联其他的Google应用[br]首先是Gmail

0:52:25.901,0:52:27.937
我们称之为个人使用场景

0:52:28.137,0:52:31.207
关联之后[br]AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

0:52:32.108,0:52:35.177
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

0:52:35.544,0:52:37.380
它能推断出你更喜欢户外的座位

0:52:38.114,0:52:40.616
由于你订阅了这些画廊简报

0:52:40.883,0:52:44.020
它就会推荐一些精彩的艺术展[br]方便你在当地停留期间参观

0:52:45.187,0:52:46.322
但还不止这些

0:52:46.789,0:52:49.859
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

0:52:50.226,0:52:53.696
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

0:52:53.929,0:52:55.698
推荐你在停留期间的周边好去处

0:52:57.066,0:53:00.836
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能[br]可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

0:53:01.404,0:53:03.873
专门为你提供推荐内容

0:53:04.740,0:53:06.442
这一切始终都由你掌控

0:53:06.909,0:53:09.645
你可以随时选择关联或解除关联

0:53:10.746,0:53:13.449
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

0:53:21.724,0:53:24.994
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

0:53:25.561,0:53:28.764
为AI模式引入Deep Research功能

0:53:29.565,0:53:32.702
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

0:53:33.069,0:53:35.304
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

0:53:35.905,0:53:38.774
所以我们称之为Deep Search

0:53:39.709,0:53:42.945
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

0:53:43.312,0:53:44.480
但功能更强

0:53:44.780,0:53:48.718
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

0:53:49.452,0:53:52.621
它会对所有分散的信息进行分析推理

0:53:52.888,0:53:56.659
并在几分钟内生成一份[br]带有完整引用信息的专家级报告

0:53:57.660,0:53:59.361
报告中会包含网页链接

0:53:59.628,0:54:02.064
方便你进一步探索和采取行动

0:54:03.332,0:54:06.502
这是我们构建AI模式的核心理念

0:54:07.136,0:54:09.739
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

0:54:10.606,0:54:13.542
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

0:54:13.609,0:54:15.511
最强大的发现引擎

0:54:16.479,0:54:19.515
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

0:54:20.149,0:54:22.685
找到令人惊叹且高度相关的内容

0:54:24.153,0:54:27.022
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

0:54:27.289,0:54:28.758
但精彩远不止于此

0:54:29.458,0:54:30.926
接下来，我把时间交给Rajan

0:54:30.993,0:54:33.896
他将介绍AI模式如何帮助他分析

0:54:34.497,0:54:36.766
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

0:54:47.877,0:54:52.214
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

0:54:52.281,0:54:55.885
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒[br]引起了很多讨论

0:54:56.352,0:54:57.853
为不太关注棒球的朋友解释一下

0:54:58.053,0:55:02.525
这是一种新型球棒[br]它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

0:55:03.159,0:55:07.563
正如大家所见[br]我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

0:55:08.030,0:55:10.699
现在，我想知道数据会怎么说

0:55:11.133,0:55:12.434
于是，我向Google搜索提出了一个问题

0:55:12.501,0:55:16.338
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

0:55:16.639,0:55:19.708
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

0:55:20.476,0:55:23.913
这个问题并不简单，包含了多重维度

0:55:24.313,0:55:27.283
Google搜索需要识别哪些是知名球员

0:55:27.550,0:55:30.753
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

0:55:31.821,0:55:35.658
但它马上给出了非常实用的回答[br]其中还有容易理解的表格

0:55:36.659,0:55:39.128
而且，数据新鲜、精准

0:55:39.328,0:55:43.199
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

0:55:43.299,0:55:44.567
甚至精确到最近一次好球

0:55:45.568,0:55:47.903
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

0:55:48.070,0:55:50.472
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

0:55:51.373,0:55:55.878
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

0:55:56.378,0:55:58.848
瞬间就获得了一张图表

0:55:59.915,0:56:01.717
这正好印证了Liz刚才提到的

0:56:01.784,0:56:06.689
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

0:56:07.489,0:56:11.594
Google搜索确定[br]最适合呈现这些信息的方式是图表

0:56:11.827,0:56:17.466
因此生成了图表[br]就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

0:56:18.400,0:56:23.138
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

0:56:23.205,0:56:24.673
将在今年夏天上线

0:56:31.247,0:56:35.985
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

0:56:36.352,0:56:38.621
比如说，下一场就去看

0:56:39.221,0:56:42.191
但是，购买好票总是让人头大

0:56:42.858,0:56:44.894
这里很高兴地告诉大家

0:56:45.127,0:56:49.798
我们正将Project Mariner的代理式功能[br]整合到AI模式中

0:56:50.566,0:56:54.603
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

0:56:55.104,0:56:58.440
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

0:56:59.074,0:57:03.312
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

0:57:03.846,0:57:04.680
我会告诉它

0:57:05.047,0:57:09.485
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

0:57:10.552,0:57:12.187
Google搜索启动查询扇出

0:57:12.521,0:57:16.625
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

0:57:17.159,0:57:21.864
按我提出的所有条件填写表单[br]不用我去做这些繁琐的工作

0:57:22.965,0:57:24.600
然后将所有信息汇总在一起

0:57:24.900,0:57:29.305
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

0:57:29.705,0:57:33.442
然后，像这样，任务就完成了

0:57:34.176,0:57:37.313
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

0:57:37.513,0:57:39.481
我可以在此基础上做出明智的决定

0:57:40.549,0:57:43.819
这些座位看起来视野良好，价格合理

0:57:44.653,0:57:46.655
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

0:57:46.989,0:57:49.124
并提供了链接，引导我完成结账

0:57:50.192,0:57:51.327
定下这些门票

0:57:59.368,0:58:01.403
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

0:58:01.470,0:58:06.809
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

0:58:09.111,0:58:12.081
接下来，让我们聊聊多模态技术

0:58:12.681,0:58:15.484
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

0:58:15.551,0:58:17.286
我们就一直是这个领域的方向引领者

0:58:17.820,0:58:21.757
回到2017年，我们就是在这个讲台上[br]宣布推出了Google智能镜头

0:58:21.957,0:58:26.228
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

0:58:26.929,0:58:30.199
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

0:58:30.265,0:58:32.968
就能立即获得AI概览

0:58:33.435,0:58:34.636
Sundar刚才提到过

0:58:34.903,0:58:36.839
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

0:58:36.905,0:58:39.174
今天我很激动地宣布

0:58:39.241,0:58:43.245
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

0:58:49.018,0:58:52.321
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

0:58:52.588,0:58:57.192
将Project Astra的实时功能引入AI模式

0:58:57.860,0:59:01.797
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

0:59:02.064,0:59:03.866
而且自己的意图还能得到准确的展示

0:59:04.400,0:59:06.368
比如家庭DIY维修

0:59:06.568,0:59:09.304
棘手的学校作业，或是学习新技能

0:59:09.872,0:59:11.607
我们称之为实时搜索

0:59:11.840,0:59:13.876
现在利用摄像头

0:59:14.043,0:59:17.212
Google搜索能随着用户来回走动

0:59:17.279,0:59:19.948
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

0:59:20.315,0:59:22.985
就像在与Google搜索进行视频通话

0:59:23.986,0:59:27.856
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

0:59:28.223,0:59:30.259
随着暑假临近

0:59:30.426,0:59:34.263
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

0:59:34.396,0:59:38.233
帮助我们和孩子们解决些新问题

0:59:38.967,0:59:42.871
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

0:59:42.971,0:59:43.806
一起看下吧

0:59:45.074,0:59:47.609
看起来你们准备做有趣的科学实验

0:59:47.676,0:59:50.145
好的。准备好了吗？

0:59:50.212,0:59:51.380
-好了[br]-好的

0:59:51.447,0:59:53.916
-你准备好开始实验了吗？[br]-好了

0:59:54.016,0:59:57.953
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

0:59:58.020,0:59:59.288
洗洁精和酵母

0:59:59.354,1:00:01.356
你可能要做大象牙膏实验

1:00:01.423,1:00:03.892
我知道哪颗草莓可以吃了

1:00:03.959,1:00:06.195
我在想办法让遥控器工作

1:00:06.295,1:00:10.165
看来有人准备种下青豆幼苗

1:00:10.232,1:00:12.234
把压力调到每平方英寸50磅左右

1:00:12.301,1:00:13.902
但不要超过每平方英寸90磅

1:00:14.069,1:00:16.638
我混合了小苏打，接下来做什么？

1:00:16.705,1:00:19.641
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

1:00:19.708,1:00:21.844
如何让实验更壮观？

1:00:21.910,1:00:23.846
可以尝试不同的催化剂

1:00:23.912,1:00:26.115
碘化钾是个好选择

1:00:26.482,1:00:27.916
哇！为什么会这样？

1:00:28.117,1:00:30.385
成熟的草莓也会有甜香味

1:00:30.452,1:00:33.222
顶部绿叶应新鲜、有活力

1:00:33.288,1:00:35.090
化学反应进行得很顺利

1:00:35.290,1:00:36.859
-太棒了！谢谢！

1:00:38.594,1:00:39.528
-再来一次可以吗？

1:00:39.595,1:00:45.134
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

1:00:45.567,1:00:48.203
尝试用一汤匙白醋

1:00:48.270,1:00:50.172
加半茶匙洗衣液

1:01:04.820,1:01:10.759
通过AI模式[br]我们正在带来全新Google智能购物体验

1:01:11.827,1:01:13.061
前面提到过

1:01:13.462,1:01:18.467
AI模式整合了网络信息和实时数据

1:01:18.867,1:01:23.405
在这种情况下[br]这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

1:01:23.939,1:01:29.845
又能获得购物信息图谱提供的[br]海量商品和零售商数据

1:01:30.279,1:01:35.584
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

1:01:36.451,1:01:38.887
我来演示一下这是如何实现的

1:01:39.488,1:01:43.125
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

1:01:43.559,1:01:47.329
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

1:01:47.462,1:01:50.265
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

1:01:51.266,1:01:53.802
我首先需要的是视觉灵感

1:01:54.770,1:01:59.341
Google搜索根据我的喜好[br]动态生成了一个可浏览的图片拼接图

1:01:59.741,1:02:03.478
并显示了一些可购买的商品

1:02:04.880,1:02:09.051
其中就有我常用品牌的地毯[br]以及风格更现代的选项

1:02:09.117,1:02:11.653
因为我经常搜索这类风格的物品

1:02:12.621,1:02:18.694
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

1:02:20.162,1:02:21.263
于是我补充道

1:02:23.999,1:02:27.903
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

1:02:29.204,1:02:32.608
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

1:02:33.242,1:02:38.313
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

1:02:38.380,1:02:40.349
还附上了一些可直接购买的产品

1:02:41.617,1:02:43.452
不过我对地毯并不专业

1:02:43.518,1:02:47.222
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

1:02:47.356,1:02:50.058
并提供了后续实用建议

1:02:51.093,1:02:56.265
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

1:02:57.199,1:03:01.470
可以想象，这种全新的AI模式体验

1:03:01.803,1:03:03.972
对购物需求会有多实用

1:03:04.506,1:03:08.176
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

1:03:09.011,1:03:11.480
Google搜索给了我一些不错的选择

1:03:11.880,1:03:17.052
但现在我遇到了经典网购难题

1:03:17.919,1:03:22.057
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

1:03:22.958,1:03:25.794
于是，我们将推出一项新的试穿功能

1:03:26.228,1:03:29.164
帮用户虚拟试穿

1:03:29.298,1:03:32.868
感受款式在身上的效果

1:03:33.902,1:03:35.404
我来实时演示一下

1:03:37.306,1:03:43.278
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

1:03:44.012,1:03:46.548
然后点击这个按钮试穿

1:03:46.615,1:03:51.219
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

1:03:51.753,1:03:53.088
我有很多照片

1:03:53.155,1:03:57.225
于是打算选一张清晰的全身照

1:03:57.759,1:03:59.428
处理就开始了

1:04:00.696,1:04:04.232
在等待系统处理的时候[br]我想介绍下背后的技术原理

1:04:05.133,1:04:08.236
为了打造这种规模化运作的试穿功能

1:04:08.537,1:04:11.306
我们需要深度理解人体结构

1:04:11.707,1:04:13.775
及服装在人体上的呈现效果

1:04:13.842,1:04:17.312
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

1:04:17.512,1:04:19.881
定制图片生成模型

1:04:20.949,1:04:22.150
哇，处理完成了！

1:04:30.992,1:04:34.529
必须说实时演示成功的感觉太棒了

1:04:37.399,1:04:39.134
我们来继续聊背后的原理

1:04:39.334,1:04:42.304
该技术整合了先进的3D形体理解能力

1:04:42.838,1:04:46.775
能更精准地感知形状与深度

1:04:46.942,1:04:49.678
从而更好地呈现人体轮廓

1:04:50.245,1:04:53.014
这种体验完全基于你的照片

1:04:53.081,1:04:56.952
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

1:04:57.486,1:05:00.856
对于你心仪的服饰

1:05:01.056,1:05:07.863
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

1:05:09.197,1:05:13.101
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

1:05:13.168,1:05:15.103
借助它，我们能以直观的方式

1:05:15.370,1:05:19.808
呈现数十亿服装产品[br]在不同体型的人群身上的穿着效果

1:05:20.175,1:05:21.443
大家可以看到

1:05:21.576,1:05:25.247
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

1:05:26.148,1:05:28.517
选好裙子后

1:05:28.817,1:05:32.120
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

1:05:32.487,1:05:36.057
按目标价位帮我购买

1:05:36.324,1:05:38.827
现在回到这件裙子的页面

1:05:39.394,1:05:43.165
我想点击按钮，跟踪价格

1:05:43.865,1:05:45.667
选择尺码后

1:05:46.468,1:05:48.003
设定目标价[br]格

1:05:48.069,1:05:50.739
我打算设成50美元左右

1:05:53.375,1:05:54.976
跟踪功能马上启动

1:05:55.110,1:05:59.281
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

1:05:59.347,1:06:02.017
在价格降到位时通知我

1:06:02.117,1:06:05.554
现在我们退出实时演示

1:06:06.021,1:06:08.390
这里我施展一点魔法

1:06:08.657,1:06:10.826
假设价格现在降到位了

1:06:11.760,1:06:16.264
此时系统会推送类似画面中的通知

1:06:16.631,1:06:17.833
我确认购买后

1:06:18.200,1:06:22.704
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子[br]添加到购物车中

1:06:23.305,1:06:26.741
我可以选择核对所有支付与配送信息

1:06:27.142,1:06:29.878
或直接授权智能体完成购买

1:06:39.321,1:06:44.559
只需点按一下，Google搜索就能[br]使用Google Pay安全地代我完成购买

1:06:44.626,1:06:47.295
当然，从灵感激发到最终购买

1:06:48.296,1:06:50.832
整个流程全程由我主导

1:06:51.800,1:06:54.002
我们的全新智能功能

1:06:54.302,1:06:58.940
将最好的购物体验与顶尖AI技术[br]融合在了Google搜索中

1:06:59.674,1:07:02.811
全新可视化购物及结账功能

1:07:02.878,1:07:04.679
将在未来几个月内逐步推出

1:07:04.880,1:07:09.484
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

1:07:17.158,1:07:18.560
现在把时间交还给Liz

1:07:26.868,1:07:29.671
感谢Vidhya！正如Sundar所说

1:07:29.838,1:07:32.941
本周晚些时候即将迎来重大升级

1:07:33.341,1:07:39.414
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

1:07:40.348,1:07:43.018
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

1:07:43.685,1:07:46.354
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

1:07:46.521,1:07:49.224
带给核心Google搜索体验的每一个用户

1:07:49.991,1:07:51.293
正如你今天所见

1:07:51.526,1:07:54.629
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

1:07:55.263,1:07:58.567
集成了我们最前沿的AI特性和功能

1:07:59.401,1:08:02.537
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

1:08:02.904,1:08:07.909
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

1:08:08.677,1:08:10.979
从最简单到最棘手的问题

1:08:11.379,1:08:14.849
最深的研究、个性化购物需求

1:08:15.050,1:08:17.218
希望代劳的琐事

1:08:18.019,1:08:20.188
只需提问，即可获得响应

1:08:23.224,1:08:28.330
好戏开场！我的魅力自然流露

1:08:28.496,1:08:31.566
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

1:08:31.633,1:08:34.035
等等！我感觉妙不可言

1:08:35.236,1:08:38.106
来吧，展示你如何舞动[br]舞动、舞动，释放自我

1:08:38.173,1:08:40.008
我用崭新视角迎接挑战

1:08:40.208,1:08:42.043
将热情点燃，让全场沸腾

1:08:42.110,1:08:44.412
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

1:08:44.479,1:08:45.981
舞动、舞动，释放精彩

1:08:46.114,1:08:47.515
来吧，尽情展现你的独特魅力

1:08:47.582,1:08:49.551
我还应该做些什么来让它更坚固？

1:08:49.618,1:08:53.188
为了让它更坚固[br]建议在设计中运用更多三角形结构

1:08:54.789,1:08:56.424
已经足够完美了

1:08:56.558,1:09:00.028
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

1:09:00.528,1:09:04.466
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

1:09:04.532,1:09:06.234
想要就来追求，勇敢出击

1:09:06.301,1:09:09.971
无意冒犯，只为精彩舞动[br]舞动、舞动，释放精彩

1:09:10.138,1:09:14.042
我带来崭新的创意风格[br]将热情点燃，让全场沸腾

1:09:14.109,1:09:15.744
我们把热情推向极致

1:09:15.810,1:09:17.979
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

1:09:18.213,1:09:20.782
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

1:09:20.849,1:09:22.817
就是这样，太棒了！

1:09:24.052,1:09:26.087
舞动、舞动，释放精彩

1:09:26.154,1:09:28.189
我带来崭新的创意风格

1:09:28.256,1:09:30.025
将热情点燃，让全场沸腾

1:09:30.091,1:09:33.995
我们把热情推向极致[br]来吧，舞动、舞动，释放精彩

1:09:34.229,1:09:38.600
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

1:09:38.667,1:09:40.468
每一天都耀眼夺目

1:09:40.535,1:09:42.203
想要就来追求，勇敢出击

1:09:42.270,1:09:44.139
无意冒犯，只为精彩——等等！

1:09:58.720,1:10:01.423
多年来，人们一直致力于构建

1:10:01.489,1:10:05.593
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

1:10:06.261,1:10:09.264
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

1:10:09.731,1:10:13.234
一个真正能为用户赋能的通用助理

1:10:13.935,1:10:17.338
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

1:10:17.572,1:10:19.974
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

1:10:20.942,1:10:27.849
我们的目标是将Gemini打造成[br]最个性化、最主动、最强大的AI助理

1:10:28.249,1:10:30.585
而这一切始于个性化

1:10:31.953,1:10:35.924
如果你的AI助理真正属于你[br]完全为你定制，会怎样？

1:10:36.324,1:10:41.496
它能学习你的特点、你的偏好[br]你的项目、你的生活场景

1:10:41.963,1:10:43.898
而你始终处于主导地位

1:10:44.499,1:10:46.468
在你授权的情况下

1:10:46.534,1:10:49.337
你可以与它分享你所有的Google信息

1:10:49.571,1:10:51.372
使其成为你的延伸

1:10:52.040,1:10:54.442
我们将这项功能称为“个人使用场景”

1:10:54.809,1:10:58.913
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

1:10:59.047,1:11:02.417
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

1:11:02.517,1:11:04.619
并据此生成这样的回答

1:11:05.487,1:11:07.255
很快，你还可以添加

1:11:07.322,1:11:10.492
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

1:11:10.558,1:11:13.928
让Gemini为你提供专属帮助

1:11:14.662,1:11:16.531
如果你选择启用这个功能

1:11:16.598,1:11:18.600
将始终掌控自己的体验

1:11:19.134,1:11:21.136
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

1:11:21.202,1:11:24.005
关联或解除关联各种Google应用

1:11:24.973,1:11:30.011
这种个性化将孕育主动型AI助理

1:11:30.411,1:11:32.046
带来革命性改变

1:11:32.847,1:11:35.517
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

1:11:35.817,1:11:37.619
你问一句，它答一句

1:11:38.052,1:11:40.522
但如果它能预见即将发生的事情

1:11:40.588,1:11:43.658
在你问它之前就帮你做好准备呢？

1:11:44.459,1:11:45.860
假设你是一名学生

1:11:46.027,1:11:47.896
你的物理考试即将来临

1:11:47.962,1:11:49.564
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

1:11:49.631,1:11:52.500
而不是让你手忙脚乱地准备

1:11:52.901,1:11:54.469
它并不只是提醒你而已

1:11:54.769,1:11:57.105
它会为你提供个性化测验

1:11:57.505,1:11:59.140
这些测验整合了你的课堂材料

1:11:59.207,1:12:02.443
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

1:12:03.011,1:12:04.379
这不仅仅是有用

1:12:04.579,1:12:06.181
这会让人感觉就像魔法一样神奇

1:12:06.981,1:12:08.817
再更进一步

1:12:09.083,1:12:10.985
设想Gemini能够基于你的兴趣

1:12:11.085,1:12:15.056
制作个性化讲解视频

1:12:15.323,1:12:17.492
帮助你更好地理解学习主题

1:12:18.426,1:12:21.296
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

1:12:21.462,1:12:26.467
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

1:12:27.368,1:12:29.270
这就是Gemini的发展方向

1:12:29.470,1:12:31.306
而这一切之所以成为可能

1:12:31.539,1:12:34.676
都要归功于底层模型的强大能力

1:12:35.643,1:12:39.447
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

1:12:39.581,1:12:42.283
这不只是一次升级，而是一次飞跃

1:12:42.784,1:12:45.486
人们正在用它创造出非凡的成果

1:12:45.920,1:12:47.322
他们不仅仅是进行氛围编程

1:12:47.388,1:12:51.759
而是能在几分钟内创造出[br]完整的游戏和功能齐全的网站

1:12:52.327,1:12:54.629
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

1:12:55.163,1:12:57.999
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

1:12:58.066,1:13:02.237
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

1:13:02.403,1:13:04.372
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

1:13:04.572,1:13:10.245
因此，个性化、主动性、强大功能

1:13:10.578,1:13:12.881
这三个方面是AI辅助的前沿领域

1:13:12.947,1:13:14.749
而借助Gemini 2.5 Pro

1:13:14.816,1:13:17.252
我们在这三个方面都取得了重大进展

1:13:18.453,1:13:20.221
接下来，我们来详细了解一下

1:13:20.288,1:13:23.157
这些功能如何在Gemini应用中实现

1:13:23.458,1:13:25.159
我们今天将推出五项新功能

1:13:25.727,1:13:27.996
首先，我们来看看Gemini Live

1:13:28.730,1:13:33.334
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

1:13:33.468,1:13:37.605
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

1:13:37.872,1:13:40.308
它是如此直观、如此富有互动性

1:13:40.475,1:13:41.910
以至于用户与它的对话时长

1:13:41.976,1:13:45.513
是Gemini应用中文本对话的五倍

1:13:45.914,1:13:47.949
从我的个人经验来说

1:13:48.016,1:13:51.953
它非常适合在早上开车上班的路上[br]交流讨论、梳理思路

1:13:52.820,1:13:54.122
正如Sundar提到的

1:13:54.188,1:13:55.556
Gemini Live现在增加了

1:13:55.623,1:13:58.993
出色的相机和屏幕共享功能

1:13:59.327,1:14:00.461
而从今天起

1:14:00.528,1:14:02.497
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

1:14:02.563,1:14:04.232
并同时支持Android和iOS设备

1:14:10.538,1:14:11.639
在接下来的几周内

1:14:11.706,1:14:15.009
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

1:14:15.143,1:14:17.845
如日历、地图、Keep和Tasks

1:14:18.046,1:14:20.481
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

1:14:20.548,1:14:24.252
就能让Gemini立即将其添加到日历中

1:14:24.819,1:14:28.923
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

1:14:29.157,1:14:33.361
Gemini Live能够将那些潦草的笔记[br]转换成Google Keep中的整洁列表

1:14:34.028,1:14:38.132
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

1:14:38.399,1:14:42.337
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

1:14:42.570,1:14:44.238
当这些功能成熟后

1:14:44.305,1:14:47.108
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

1:14:48.242,1:14:51.312
由于Gemini和Android合作紧密

1:14:51.379,1:14:53.081
这些创新功能中的大部分

1:14:53.147,1:14:56.751
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

1:14:56.884,1:14:58.052
所以，敬请期待未来的更多更新！

1:14:59.253,1:15:04.092
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

1:15:04.359,1:15:06.294
梳理一些复杂的内容

1:15:06.627,1:15:08.730
这就是Deep Research的用武之地

1:15:08.997,1:15:11.766
从今天起，你可以在使用Deep Research时

1:15:11.833,1:15:15.069
上传自己的文件来指导研究智能体

1:15:15.336,1:15:17.839
这也是用户呼声最高的一项功能

1:15:18.339,1:15:22.410
很快，你还能够将Deep Research[br]与Google云端硬盘和Gmail连接

1:15:22.643,1:15:25.346
以便轻松地从中导入信息

1:15:26.147,1:15:29.217
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

1:15:29.384,1:15:33.087
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析

1:15:34.022,1:15:38.359
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

1:15:38.426,1:15:40.661
以及如何分享这些精彩内容呢？

1:15:41.429,1:15:43.164
这就是Canvas大显身手的时刻

1:15:43.297,1:15:46.434
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

1:15:46.968,1:15:48.403
现在借助Canvas

1:15:48.469,1:15:52.940
只需轻轻一点就能转换报告格式

1:15:53.241,1:15:57.045
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

1:15:57.311,1:15:59.947
甚至是支持45种语言的自定义播客

1:16:00.548,1:16:03.317
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

1:16:03.384,1:16:08.022
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

1:16:08.556,1:16:11.092
直到创造出你脑海中的构想

1:16:11.626,1:16:14.262
例如，我们的一位Google同事

1:16:14.328,1:16:18.032
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

1:16:18.199,1:16:21.169
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

1:16:21.969,1:16:23.871
现在，你也可以分享这样的应用

1:16:23.938,1:16:27.842
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

1:16:28.609,1:16:31.512
这种能够转化任何内容的能力

1:16:31.779,1:16:34.315
开创了使用Gemini的全新方式

1:16:35.783,1:16:38.586
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

1:16:39.120,1:16:41.422
Chrome中的Gemini

1:16:42.857,1:16:48.129
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

1:16:48.663,1:16:50.998
最棒的是

1:16:51.065,1:16:55.436
它能直接理解你当前浏览的页面内容

1:16:55.837,1:16:58.372
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

1:16:58.906,1:17:02.243
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

1:17:02.310,1:17:03.945
比如这个露营网站

1:17:04.512,1:17:05.813
从本周开始

1:17:05.880,1:17:08.049
我们将向美国地区的Gemini订阅者

1:17:08.116,1:17:09.917
推出Chrome中的Gemini

1:17:17.391,1:17:20.328
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

1:17:20.394,1:17:22.497
学习了彗星和露营地的知识

1:17:22.663,1:17:24.332
现在，我们来创造一些内容

1:17:24.832,1:17:26.234
从今天起

1:17:26.400,1:17:30.471
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

1:17:30.805,1:17:32.306
正式在Gemini应用上推出

1:17:32.874,1:17:36.577
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

1:17:41.215,1:17:46.988
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

1:17:47.355,1:17:49.357
例如各种场景中的阴影层次

1:17:49.423,1:17:52.026
以及照片中栩栩如生的水滴效果

1:17:52.393,1:17:54.929
经过长期的研究

1:17:54.996,1:17:57.231
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

1:17:57.465,1:18:02.003
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

1:18:02.670,1:18:06.807
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

1:18:07.241,1:18:10.344
之前的模型虽然能生成不错的图像

1:18:10.545,1:18:13.948
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

1:18:14.382,1:18:18.352
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

1:18:18.586,1:18:20.821
将那只Chrome恐龙作为主角

1:18:21.155,1:18:24.792
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

1:18:24.859,1:18:27.461
它还能做出富有创意的设计决策

1:18:27.628,1:18:30.231
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

1:18:30.298,1:18:34.135
调整文字间距、字号大小和整体布局

1:18:34.202,1:18:35.636
创造出这张很棒的海报

1:18:36.370,1:18:40.908
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

1:18:41.342,1:18:45.680
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

1:18:46.480,1:18:48.950
借助原生图像生成功能

1:18:49.016,1:18:51.919
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

1:18:52.887,1:18:56.824
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

1:18:57.258,1:18:59.227
我们非常期待你能亲自体验它

1:18:59.293,1:19:03.431
它的速度是我们先前模型的十倍

1:19:03.497,1:19:06.100
让你能够快速尝试和完善各种创意

1:19:07.201,1:19:09.270
最后，我想向大家展示一项新内容

1:19:09.770,1:19:11.138
这些生成的图像的确很棒

1:19:11.472,1:19:15.910
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

1:19:16.611,1:19:19.280
去年12月，我们发布的Veo 2模型

1:19:19.347,1:19:22.817
重新定义了整个行业的视频生成标准

1:19:23.217,1:19:26.654
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

1:19:26.854,1:19:28.756
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

1:19:29.624,1:19:34.128
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

1:19:34.528,1:19:35.663
Veo 3

1:19:42.803,1:19:46.040
与今天发布的其他内容一样

1:19:46.107,1:19:47.908
它从今天起就已开放使用

1:19:52.847,1:19:55.283
视觉质量更加出色

1:19:55.349,1:19:58.552
对物理规律的理解更加强大

1:19:58.753,1:20:04.425
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

1:20:05.059,1:20:11.465
这意味着Veo 3能够生成音效

1:20:11.866,1:20:14.669
背景音，甚至对话

1:20:15.503,1:20:18.639
只需输入提示，你的角色就会开口说话

1:20:19.507,1:20:23.611
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

1:20:24.011,1:20:24.879
敬请聆听

1:20:34.855,1:20:37.358
他们今天留下了一个球

1:20:37.425,1:20:39.493
它能弹得比我跳得还高！

1:20:40.494,1:20:42.596
这是什么神奇的魔法？

1:20:56.210,1:20:59.880
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

1:20:59.947,1:21:01.282
还添加了对话

1:21:01.782,1:21:07.621
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

1:21:07.688,1:21:09.523
无论是画面还是声音都栩栩如生

1:21:09.890,1:21:12.126
让人感觉身临其境

1:21:12.193,1:21:16.297
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

1:21:18.132,1:21:19.867
这片海洋，是一股无与伦比的力量

1:21:19.934,1:21:22.103
一种未被驯服的野性力量

1:21:22.803,1:21:24.205
她指挥着你的每一次划桨

1:21:24.505,1:21:26.040
伴随着每一道破浪的闪光

1:21:33.647,1:21:37.184
如此逼真的画面、丰富的情感表达

1:21:37.251,1:21:40.921
匹配的口型，以及背景中的海洋

1:21:41.255,1:21:43.724
作为一款强大的创意工具

1:21:43.791,1:21:46.894
Veo的发展速度令人叹为观止

1:21:47.495,1:21:50.398
我们一直在与电影行业密切合作

1:21:50.464,1:21:53.467
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

1:21:53.534,1:21:55.803
稍后也将为大家分享更多具体内容

1:21:56.670,1:21:58.806
以上就是Gemini的更新内容

1:21:59.440,1:22:02.877
从今天起，Gemini Live的各项功能

1:22:03.010,1:22:05.446
在Android和iOS上完全免费提供

1:22:06.013,1:22:09.650
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

1:22:10.317,1:22:11.619
正如之前介绍的

1:22:11.685,1:22:14.588
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

1:22:15.089,1:22:18.559
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

1:22:18.859,1:22:21.095
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

1:22:21.295,1:22:25.800
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

1:22:26.333,1:22:28.936
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

1:22:29.003,1:22:35.342
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

1:22:35.976,1:22:38.045
接下来，Jason将为大家详细介绍

1:22:38.112,1:22:41.515
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

1:22:41.615,1:22:42.616
有请Jason

1:22:53.160,1:22:54.061
谢谢，Josh

1:22:55.262,1:22:59.066
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

1:22:59.500,1:23:02.570
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

1:23:03.337,1:23:06.640
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

1:23:06.774,1:23:10.945
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

1:23:11.612,1:23:16.083
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

1:23:16.350,1:23:18.085
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

1:23:18.152,1:23:19.687
让他们能够在创作过程中

1:23:19.753,1:23:22.556
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

1:23:23.357,1:23:26.927
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

1:23:26.994,1:23:28.729
作曲家Shankar Mahadevan

1:23:28.796,1:23:31.832
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

1:23:33.400,1:23:37.771
我是Shankar Mahadevan[br]一名音乐作曲家、歌手、制作人

1:23:37.838,1:23:39.306
大家都说我笑口常开

1:23:42.076,1:23:43.644
使用Sandbox的体验非常棒

1:23:44.111,1:23:48.082
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

1:23:48.549,1:23:51.218
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

1:23:55.523,1:23:58.158
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

1:23:58.692,1:24:01.295
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

1:24:01.362,1:24:03.998
然后再开一扇门，发现更多可能性

1:24:04.064,1:24:05.933
AI就是这样，不断开启新视野

1:24:32.192,1:24:33.027
太棒了

1:24:37.298,1:24:39.166
我们最近推出的Lyria 2模型

1:24:39.233,1:24:42.603
可以生成高保真音乐和专业级音频

1:24:43.170,1:24:44.672
它生成的音乐旋律优美动听

1:24:44.738,1:24:47.308
还能编入独唱和合唱人声部分

1:24:48.075,1:24:50.878
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容[br]例如接下来的这段音乐

1:25:08.362,1:25:10.631
Lyria 2从今天起正式向企业用户

1:25:10.698,1:25:13.033
和YouTube创作者和专业音乐人开放

1:25:14.268,1:25:18.339
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中[br]也体现在我们的构建方式上

1:25:19.173,1:25:21.141
目前，无论是个人还是组织

1:25:21.208,1:25:24.378
都难以有效识别AI生成的图像

1:25:25.245,1:25:30.684
随着技术的进步和生成的音乐[br]音频、图像、视频日益逼真

1:25:30.751,1:25:32.486
这一情况只会更加泛滥

1:25:33.287,1:25:36.023
因此，我们在这一领域持续创新

1:25:37.191,1:25:39.460
两年前，我们开创了SynthID技术

1:25:39.627,1:25:42.830
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

1:25:43.397,1:25:47.935
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

1:25:48.869,1:25:50.838
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

1:25:50.904,1:25:53.941
确保更多内容带有SynthID水印

1:25:54.008,1:25:56.510
同时让更多组织能够检测到水印

1:25:57.311,1:26:00.981
最后，我们还简化了水印的检测机制

1:26:01.348,1:26:03.684
我们新推出的SynthID检测器能够识别

1:26:03.751,1:26:08.088
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

1:26:08.155,1:26:10.791
即使只是部分内容被标记也能识别

1:26:11.925,1:26:14.628
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

1:26:21.201,1:26:23.971
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

1:26:24.038,1:26:25.339
在电影制作领域的应用

1:26:26.073,1:26:29.810
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

1:26:29.877,1:26:32.579
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

1:26:32.846,1:26:35.783
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

1:26:35.849,1:26:38.686
让艺术家引领技术创新方向

1:26:39.486,1:26:42.856
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

1:26:42.923,1:26:46.393
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

1:26:46.460,1:26:49.763
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

1:26:50.631,1:26:53.033
在计划制作的三部短片中

1:26:53.100,1:26:56.103
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

1:26:56.537,1:26:57.504
现在就让我们来一睹为快

1:27:00.140,1:27:03.143
电影本质上是一种深刻的人类行为

1:27:03.210,1:27:05.312
它能将人们与彼此的故事联系起来

1:27:05.946,1:27:10.017
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

1:27:10.084,1:27:11.985
带我们踏上另一段旅程

1:27:12.720,1:27:14.555
我认为这一点永远不会改变

1:27:15.155,1:27:19.426
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

1:27:20.060,1:27:22.162
但本质上讲述的是一位母亲的经历

1:27:22.229,1:27:25.733
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

1:27:26.500,1:27:29.236
我们拍摄了演员真实的情感表演

1:27:29.303,1:27:33.974
但同时也通过AI生成了[br]那些用传统方式根本无法拍摄的画面

1:27:35.309,1:27:38.378
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

1:27:38.879,1:27:40.314
展现他们之间那种幸福的时刻

1:27:40.380,1:27:41.215
是的

1:27:42.516,1:27:44.885
Veo是一个生成视频模型

1:27:44.952,1:27:46.954
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

1:27:47.020,1:27:49.356
让我能够以不同方式想象身边的一切

1:27:50.424,1:27:52.292
探索这些模型的优势和局限

1:27:52.359,1:27:58.732
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

1:28:00.567,1:28:04.505
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事

1:28:04.772,1:28:06.173
但现在我们拍出来了

1:28:12.713,1:28:13.981
这原本只是一次普通的产检而已

1:28:14.047,1:28:15.349
紧急剖腹产！

1:28:16.183,1:28:17.284
胎儿有危险

1:28:17.351,1:28:18.252
我们这里需要帮助！

1:28:18.318,1:28:19.153
我们必须立刻手术

1:28:19.219,1:28:20.554
我的孩子能保住吗？

1:28:20.621,1:28:22.022
我们会尽一切努力

1:28:22.089,1:28:22.956
那我也会平安无事吗？

1:28:23.457,1:28:26.093
来自在你之前存在的每一个生命

1:28:27.394,1:28:32.366
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

1:28:49.983,1:28:51.051
真是令人惊叹的杰作

1:28:58.192,1:29:00.594
Eliza巧妙地将真人实景表演

1:29:00.794,1:29:05.532
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

1:29:05.799,1:29:07.901
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

1:29:08.735,1:29:12.306
这种方法开辟了全新的叙事可能性

1:29:12.372,1:29:14.708
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

1:29:14.775,1:29:17.578
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

1:29:18.679,1:29:21.615
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

1:29:21.915,1:29:24.618
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

1:29:25.185,1:29:27.521
我们为电影制作人开发了多项新功能

1:29:27.588,1:29:29.089
所以当你创作视频时

1:29:29.156,1:29:30.824
无论你提供什么创作元素

1:29:31.024,1:29:35.195
角色、场景还是艺术风格[br]Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

1:29:35.896,1:29:37.631
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

1:29:37.698,1:29:39.700
提供精确的相机指令

1:29:39.766,1:29:41.935
让它沿着特定路径拍摄

1:29:43.070,1:29:45.072
这些功能将帮助电影制作人

1:29:45.138,1:29:47.908
用Veo顺畅地表达自己的创意

1:29:48.876,1:29:50.978
而我们的创新并未止步于此

1:29:51.645,1:29:52.613
下面请Josh重返舞台

1:29:52.679,1:29:53.780
为大家介绍更多内容

1:30:01.922,1:30:02.890
谢谢，Jason

1:30:03.690,1:30:06.159
在与创意社区合作的基础上

1:30:06.326,1:30:10.597
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

1:30:11.164,1:30:15.502
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

1:30:16.003,1:30:19.840
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

1:30:20.574,1:30:23.443
它的设计灵感源自创作者那种

1:30:23.543,1:30:26.747
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

1:30:27.381,1:30:30.617
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

1:30:31.318,1:30:32.586
我来给大家展示一下它的运作方式

1:30:35.055,1:30:37.157
我们来看看我正在创作的一个项目

1:30:37.357,1:30:39.293
故事的主角是一位老爷爷

1:30:39.359,1:30:42.562
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

1:30:43.096,1:30:44.364
这些是我的素材

1:30:44.531,1:30:46.533
这位老人和他的汽车

1:30:47.167,1:30:48.268
借助简便的界面

1:30:48.335,1:30:50.304
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

1:30:50.504,1:30:53.206
或者，你可以使用内置的Imagen

1:30:53.273,1:30:54.608
即时生成所需的图像

1:30:55.275,1:30:59.746
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

1:31:00.380,1:31:01.848
看，相当不错

1:31:02.749,1:31:06.653
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

1:31:07.187,1:31:08.655
只需输入一条提示

1:31:08.722,1:31:12.659
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

1:31:13.293,1:31:15.963
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

1:31:16.363,1:31:18.732
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

1:31:19.266,1:31:20.968
接下来是最精彩的部分

1:31:21.468,1:31:23.837
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

1:31:24.171,1:31:27.441
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

1:31:28.008,1:31:30.577
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

1:31:30.844,1:31:33.513
比如在后座加上一只3米高的鸡

1:31:33.947,1:31:35.415
Flow将完成剩下的工作

1:31:36.016,1:31:39.152
角色将保持一致，场景也将保持一致

1:31:39.319,1:31:40.454
整个过程行云流水

1:31:40.654,1:31:44.124
如果对有些地方不太满意，也没关系

1:31:44.358,1:31:47.327
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

1:31:47.494,1:31:49.963
随时返回剪掉那些不合适的片段

1:31:50.464,1:31:53.467
但Flow还支持反向操作

1:31:53.667,1:31:56.203
你还可以用它来延长素材片段

1:31:56.837,1:32:00.073
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

1:32:00.941,1:32:04.344
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

1:32:04.544,1:32:07.314
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

1:32:07.381,1:32:09.349
再加上一小段Lyria生成的配乐

1:32:09.549,1:32:13.787
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

1:32:37.077,1:32:38.645
简直太棒了

1:32:38.845,1:32:42.549
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

1:32:42.616,1:32:45.218
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

1:32:45.285,1:32:47.521
他们分享了自己使用Flow的感受

1:32:47.687,1:32:49.456
以及他们如何让这一工具变得更出色

1:32:49.689,1:32:50.657
一起来看看吧

1:32:54.194,1:32:56.329
我不知道自己是否走在正确的道路上

1:32:56.396,1:32:58.398
但一直在努力探索

1:32:58.665,1:33:02.569
我不断探索，不断质疑

1:33:02.636,1:33:05.138
直到某一刻，有些东西悄然改变

1:33:05.539,1:33:08.275
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

1:33:10.811,1:33:16.316
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

1:33:20.387,1:33:22.622
我的思维变得非常清晰

1:33:23.323,1:33:27.661
无数种可能在我脑海中闪现

1:33:27.994,1:33:30.664
就像穿越时空般奇妙

1:33:30.730,1:33:32.632
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

1:33:32.699,1:33:34.634
以及我所创作的不同世界中的角色

1:33:34.701,1:33:36.937
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

1:33:37.003,1:33:40.107
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

1:33:40.774,1:33:42.609
似乎在某个时刻

1:33:42.676,1:33:44.945
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

1:33:45.712,1:33:50.283
你知道，你的故事可以有无数种结局

1:33:52.119,1:33:56.089
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

1:33:56.957,1:34:00.494
它就像花园里的花，肆意绽放

1:34:01.561,1:34:06.066
它自然生长，充满生命力，浑然天成

1:34:07.167,1:34:08.768
我没有刻意去安排什么

1:34:08.835,1:34:12.005
那些画面只是在等着我找到它们

1:34:12.239,1:34:15.108
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

1:34:35.495,1:34:38.098
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

1:34:38.165,1:34:40.267
如何将不可思议的想象变为现实

1:34:40.767,1:34:42.435
我们希望通过我们的工具

1:34:42.502,1:34:46.173
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

1:34:46.840,1:34:48.475
所以我很激动地宣布

1:34:48.542,1:34:52.179
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

1:34:52.512,1:34:54.581
我们将推出Google AI Pro

1:34:54.648,1:34:57.484
以及全新的Google AI Ultra

1:34:58.518,1:35:01.755
我们将面向全球推出Google AI Pro

1:35:01.855,1:35:03.623
相比Google AI的免费版本

1:35:03.690,1:35:05.592
你将拥有全套Google AI产品的使用权

1:35:05.659,1:35:08.528
并获享更高的用量限额和特殊功能

1:35:08.929,1:35:11.698
其中包括Gemini应用的Pro版本

1:35:11.798,1:35:13.967
也就是先前的Gemini Advanced

1:35:15.068,1:35:17.037
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

1:35:17.504,1:35:20.507
它专门面向行业开拓者和先行者

1:35:20.740,1:35:24.377
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

1:35:24.778,1:35:27.747
该方案将为用户提供最高用量限额

1:35:27.981,1:35:29.783
订阅者还可以抢先体验

1:35:29.849,1:35:32.152
Google发布的各项新产品和功能

1:35:32.586,1:35:34.754
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

1:35:34.955,1:35:37.324
并将很快推广至全球

1:35:37.791,1:35:39.826
你可以把这个Ultra方案当成是

1:35:39.893,1:35:42.128
你专属的Google AI VIP通行证

1:35:42.929,1:35:44.598
订阅Google AI Ultra

1:35:44.831,1:35:46.566
你就能获得超高用量限额

1:35:46.666,1:35:48.468
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

1:35:48.535,1:35:51.638
还可以在Gemini应用中使用这种模式

1:35:52.339,1:35:56.910
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

1:35:57.510,1:35:58.712
该方案还附赠

1:35:58.778,1:36:01.548
YouTube Premium会员和海量存储空间

1:36:02.249,1:36:05.485
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

1:36:05.552,1:36:08.488
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

1:36:09.122,1:36:11.291
下面，让我们一同展望未来

1:36:11.625,1:36:14.894
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

1:36:15.161,1:36:16.997
有请Shahram

1:36:31.278,1:36:32.345
大家好

1:36:32.579,1:36:36.883
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

1:36:37.584,1:36:40.787
在这个平台中，你将率先预见未来

1:36:41.621,1:36:44.190
在上周的Android Show上

1:36:44.391,1:36:46.693
我们公布了Android 16和Wear OS 6

1:36:46.926,1:36:51.097
全新的大胆设计和重大更新

1:36:52.098,1:36:56.002
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

1:36:56.870,1:36:59.706
你今天看到的许多Gemini突破性创新

1:36:59.773,1:37:02.042
都会在不久之后登陆Android

1:37:02.676,1:37:06.346
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

1:37:06.746,1:37:09.983
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

1:37:11.051,1:37:13.453
Android不止是手机系统

1:37:13.953,1:37:16.723
更是一个完整的设备生态系统

1:37:17.290,1:37:18.658
在接下来的几个月

1:37:18.992,1:37:23.463
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

1:37:23.897,1:37:25.265
甚至电视

1:37:25.999,1:37:27.334
无论你身在何处

1:37:27.434,1:37:31.471
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

1:37:32.472,1:37:35.075
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

1:37:35.175,1:37:39.646
让我们以全新方式体验AI助理？

1:37:40.180,1:37:43.783
这正是我们打造Android XR的原因

1:37:50.990,1:37:55.028
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

1:37:55.261,1:37:59.733
支持不同应用场景的各种设备

1:38:00.133,1:38:04.337
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

1:38:05.105,1:38:08.141
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

1:38:08.308,1:38:11.177
你在一天当中会用到不同的设备

1:38:11.811,1:38:17.083
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

1:38:17.250,1:38:19.519
你想要的是沉浸式头戴设备

1:38:20.220,1:38:23.957
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

1:38:24.023,1:38:27.761
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

1:38:28.862,1:38:32.632
我们携手三星共同打造了Android XR

1:38:32.932,1:38:35.969
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

1:38:36.870,1:38:40.373
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

1:38:40.774,1:38:43.643
已有数百名开发者在为该平台构建应用

1:38:44.344,1:38:46.646
我们也在为Android XR重新构建

1:38:46.713,1:38:48.815
你喜爱的各种Google应用

1:38:49.382,1:38:51.117
由于它是Android系统

1:38:51.351,1:38:54.120
所以你的手机和平板应用也与它兼容

1:38:54.954,1:38:57.023
今天，我想跟大家分享

1:38:57.090,1:39:02.729
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

1:39:03.563,1:39:05.064
在这些设备上

1:39:05.131,1:39:09.702
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

1:39:09.903,1:39:11.704
全天候为你提供支持

1:39:12.639,1:39:15.141
让我们从头戴设备中的Gemini说起

1:39:15.675,1:39:21.047
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

1:39:27.887,1:39:30.457
Moohan提供无限延展的屏幕空间

1:39:30.523,1:39:33.660
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

1:39:34.093,1:39:35.929
Android XR还集成了Google地图

1:39:36.095,1:39:38.331
只要告诉Gemini你想去哪里

1:39:38.531,1:39:41.468
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

1:39:42.235,1:39:46.339
你可以和AI助理谈论你看到的一切

1:39:46.639,1:39:50.810
并让它调出你想要探索的视频和网站

1:39:51.945,1:39:56.249
我们都希望能买到自己支持球队的季票

1:39:56.749,1:40:00.854
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

1:40:00.920,1:40:02.288
你将仿佛置身现场

1:40:02.856,1:40:06.359
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

1:40:07.527,1:40:12.465
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

1:40:13.366,1:40:16.503
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

1:40:17.637,1:40:21.574
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

1:40:22.342,1:40:26.613
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

1:40:26.779,1:40:28.348
从未停下脚步

1:40:29.148,1:40:34.153
搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

1:40:34.220,1:40:37.023
但无比轻盈，适合全天佩戴

1:40:37.924,1:40:39.792
眼镜内置镜头和麦克风

1:40:40.126,1:40:43.696
让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

1:40:44.297,1:40:48.568
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

1:40:49.102,1:40:51.104
你也可以通过镜片内置显示屏

1:40:51.437,1:40:55.308
以私密的方式在需要时查看有用的信息

1:40:56.442,1:40:58.311
这款眼镜可以与你的手机连接

1:40:58.411,1:41:01.814
让你不用动手也能访问应用

1:41:02.849,1:41:06.786
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

1:41:07.220,1:41:10.490
让Gemini的强大功能随时伴你左右

1:41:11.391,1:41:13.493
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

1:41:13.726,1:41:16.930
戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

1:41:18.798,1:41:23.169
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

1:41:28.775,1:41:34.213
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

1:41:34.480,1:41:36.082
比如…I/O大会的后台

1:41:36.883,1:41:40.286
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

1:41:40.386,1:41:42.488
她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

1:41:43.156,1:41:45.758
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

1:41:49.762,1:41:50.964
大家好！

1:41:51.431,1:41:54.033
现在，你们应该能在大屏幕上看到

1:41:54.100,1:41:57.003
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

1:41:57.236,1:41:59.205
比如这杯美味的咖啡

1:41:59.439,1:42:01.341
还有Shahram刚刚发来的这条消息

1:42:01.407,1:42:02.609
让我们看看他说了什么

1:42:04.677,1:42:06.813
很好，现在就是见证奇迹的时刻

1:42:06.879,1:42:09.315
我要启动Gemini，开始演示

1:42:10.717,1:42:12.819
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

1:42:12.885,1:42:15.021
然后把我的通知静音

1:42:17.557,1:42:19.492
好的，我已经给他发了消息

1:42:19.626,1:42:21.794
并且把你所有的通知静音了

1:42:22.128,1:42:23.262
很好

1:42:24.230,1:42:25.064
嘿，Nishtha！

1:42:25.131,1:42:25.999
嘿，Dieter！

1:42:26.065,1:42:29.769
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

1:42:29.836,1:42:32.405
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

1:42:32.572,1:42:35.441
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

1:42:35.508,1:42:36.743
Nishtha，你答应过我

1:42:36.809,1:42:40.146
只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

1:42:40.580,1:42:41.581
说话算数吗？

1:42:41.648,1:42:42.582
当然！

1:42:42.649,1:42:43.816
待会结束后我们去喝杯咖啡

1:42:43.883,1:42:45.084
我会把你的智能眼镜带过去！

1:42:45.151,1:42:46.052
太棒了！待会见！祝你演示顺利

1:42:46.119,1:42:47.086
谢谢

1:42:47.353,1:42:50.790
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

1:42:51.157,1:42:54.794
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

1:42:55.428,1:42:56.629
我太喜欢这眼镜了！

1:42:56.796,1:42:59.565
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

1:42:59.966,1:43:03.970
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

1:43:04.437,1:43:07.273
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

1:43:07.707,1:43:12.178
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

1:43:17.784,1:43:19.585
这是Counting Crows

1:43:19.652,1:43:22.088
一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

1:43:22.155,1:43:24.390
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

1:43:24.457,1:43:26.659
这里通常被视为是他们的返乡主场

1:43:26.893,1:43:30.563
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

1:43:33.433,1:43:36.469
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

1:43:36.903,1:43:39.672
好啊，我可以一边听一边走向舞台

1:43:43.443,1:43:47.080
太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

1:43:48.114,1:43:50.717
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

1:43:51.117,1:43:53.352
让我们欢迎Nishtha！

1:43:54.654,1:43:55.955
Nishtha，欢迎欢迎！

1:43:56.022,1:43:57.356
大家好！

1:44:00.159,1:44:02.595
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

1:44:02.862,1:44:05.298
对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

1:44:05.364,1:44:08.868
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

1:44:08.968,1:44:10.436
所以让来我试试一些好玩的功能

1:44:11.971,1:44:16.109
Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

1:44:18.778,1:44:20.513
嗯…可能是Bloomsgiving

1:44:20.580,1:44:21.647
据我所知

1:44:21.714,1:44:23.783
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

1:44:24.117,1:44:25.451
记性真好

1:44:31.591,1:44:33.826
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

1:44:33.960,1:44:35.294
我想看看那里的氛围

1:44:38.030,1:44:38.865
没问题

1:44:38.931,1:44:40.566
这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

1:44:41.300,1:44:42.335
哦，我知道那个地方

1:44:42.401,1:44:45.605
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

1:44:46.339,1:44:49.375
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

1:44:52.712,1:44:54.180
正在获取路线

1:44:55.081,1:44:56.682
步行过去大概需要1小时

1:44:57.049,1:44:58.017
好吧

1:44:58.718,1:45:00.453
也许我可以走过去，顺便刷点步数

1:45:00.520,1:45:05.057
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

1:45:14.500,1:45:19.972
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

1:45:23.676,1:45:25.044
我马上发出邀请

1:45:25.144,1:45:26.279
希望你们享受愉快的咖啡时光

1:45:27.146,1:45:30.650
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

1:45:30.950,1:45:34.053
记住咖啡杯这种细节

1:45:34.654,1:45:36.856
为她安排日程、甚至为她导航

1:45:37.190,1:45:40.226
而Nishtha全程都不用掏出手机

1:45:40.860,1:45:43.029
其实我现在也戴着这副眼镜

1:45:43.462,1:45:45.631
它相当于是我的个人提词器

1:45:45.898,1:45:48.334
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

1:45:49.602,1:45:51.938
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

1:45:52.004,1:45:52.839
我们把这一刻记录下来吧

1:45:52.905,1:45:53.739
好的

1:45:53.840,1:45:55.641
大家准备好，我们快速合个影

1:45:55.708,1:45:57.710
让我们把后台的明星也请上来！

1:45:59.579,1:46:01.047
这是Dieter

1:46:04.217,1:46:05.418
Janice来了

1:46:06.185,1:46:07.820
Gemini，帮我拍张照

1:46:16.729,1:46:20.199
Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

1:46:28.107,1:46:29.642
拍得真好！

1:46:37.350,1:46:39.118
我是个彻头彻尾的追星族

1:46:39.552,1:46:41.420
好的，还有最后一件事

1:46:42.088,1:46:46.158
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

1:46:46.525,1:46:49.195
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

1:46:49.762,1:46:53.199
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

1:46:55.201,1:46:59.005
Nishtha和我要用各自的母语交谈

1:46:59.138,1:47:00.673
Nishtha说印地语

1:47:01.007,1:47:03.709
我说波斯语，虽然我说得很烂

1:47:04.143,1:47:07.880
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

1:47:08.281,1:47:09.949
这样你们都可以明白我们在说什么

1:47:10.383,1:47:13.352
我们会实时显示英语译文

1:47:13.920,1:47:17.723
好吧，我们试试，但愿一切顺利

1:47:18.991,1:47:24.196
[波斯语]

1:47:24.263,1:47:26.565
[波斯语]

1:47:31.570,1:47:38.311
[印地语]

1:47:41.280,1:47:45.351
[波斯语]

1:47:45.851,1:47:50.823
[波斯语]

1:47:57.596,1:47:59.231
我们之前没说错，确实演示有风险

1:48:01.734,1:48:02.635
让我们…

1:48:19.418,1:48:20.353
感谢Nishtha

1:48:20.419,1:48:23.289
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

1:48:28.260,1:48:30.329
有了这些Android XR设备

1:48:30.396,1:48:33.165
就好像身边有一位非常得力的助理

1:48:33.232,1:48:36.936
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

1:48:37.436,1:48:38.437
这还不是全部

1:48:38.871,1:48:42.575
我们正在与三星深化合作

1:48:42.875,1:48:47.380
将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

1:48:48.247,1:48:51.550
我们正在创建软件和参考硬件平台

1:48:51.684,1:48:53.619
以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

1:48:53.686,1:48:56.055
打造出强大的智能眼镜

1:48:57.356,1:49:01.227
我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

1:49:01.427,1:49:05.831
今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

1:49:07.633,1:49:10.002
我们知道，智能眼镜必须足够时尚

1:49:10.069,1:49:12.304
你才会愿意全天佩戴

1:49:13.072,1:49:16.142
因此，今天，我们很高兴地宣布

1:49:16.675,1:49:19.812
Gentle Monster和Warby Parker

1:49:19.879,1:49:22.348
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

1:49:22.415,1:49:24.583
与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

1:49:32.591,1:49:36.162
我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

1:49:37.229,1:49:38.431
这些还仅仅是开始

1:49:38.964,1:49:42.168
我热切期待你们亲自体验Android XR

1:49:42.301,1:49:44.904
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

1:49:45.404,1:49:46.472
谢谢大家

1:50:01.954,1:50:04.256
这些XR眼镜实在太棒了！

1:50:04.990,1:50:08.661
就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

1:50:09.328,1:50:11.497
好的，我们的演讲已经接近尾声

1:50:12.164,1:50:14.333
今天你们听到了很多关于Elo评分

1:50:15.000,1:50:17.436
基准测试和先进性能的内容

1:50:18.137,1:50:20.973
但我知道大家还在等着看另外一项数据

1:50:21.440,1:50:23.075
那就是AI统计的词频数据

1:50:23.742,1:50:26.612
那么，让我们来看这最后一个排行榜

1:50:28.080,1:50:31.884
看起来，又有新选手入围了

1:50:32.485,1:50:34.120
Gemini领先

1:50:34.487,1:50:36.989
以95次的成绩胜出

1:50:38.624,1:50:40.092
非常令人振奋

1:50:43.829,1:50:47.133
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

1:50:47.700,1:50:52.972
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

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AI带来了前所未有的机遇

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未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

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你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

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最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

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首先是加州居民以及世界各地的人们

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最关心的问题——野火

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想必有许多人都认识野火的受灾者

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野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

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因此，野火检测的速度和精度至关重要

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我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

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构建一个名为FireSat的项目

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它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

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旨在提供近乎实时的野火观测数据

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看看这个分辨率

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它可以探测到面积小至25平方米的火灾

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大约相当于一个单车位车库的大小

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我们的第一颗卫星现已入轨

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项目全面投入运行后

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图像更新频率将大幅提高

1:52:00.105,1:52:02.007
从目前的每12小时更新一次

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缩短到每20分钟更新一次

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在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

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例如，在海伦飓风期间

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Wing与沃尔玛、红十字会合作

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用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

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在AI的帮助下

1:52:26.165,1:52:29.201
我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

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投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

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可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

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我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

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这些都是AI目前造福社会的例子

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尤其令人鼓舞的是

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今天的研究成果将在短短几年内成为现实

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无论是构建下一代实用机器人

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为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

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还是推进纠错量子计算机的发展

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或是打造能将乘客安全送达[br]任何地点的全自动驾驶汽车

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所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

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真是令人向往

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这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

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最近的一次经历让我深有体会

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当时我和父母一起到旧金山旅游

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与许多其他游客一样

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他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

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我以前也坐过Waymo

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但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

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我从全新的视角看到了科技进步的影响

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它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

1:53:45.911,1:53:49.281
它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

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我迫不及待想看看

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接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

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谢谢大家

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Flow为我开启了无限可能

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那是什么样的魔法？

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AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

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只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

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它就会为你搞定

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天哪

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你可以用Gemini 2.5 Pro编程

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实在太好用了

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Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

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它是一个能帮你处理事务的AI智能体

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Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

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为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

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那是你的影子

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等等，你要右转

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AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

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生成式媒体正在拓展创造力的边界

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我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

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它不仅仅是又一项工具

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它颠覆了一切

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简直让我大开眼界

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AI的潜力近乎无限