WEBVTT

00:01:11.263 --> 00:01:14.767
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

00:01:15.534 --> 00:01:17.136
大家上午好

00:01:17.269 --> 00:01:18.537
欢迎参加Google I/O大会

00:01:24.276 --> 00:01:26.745
欢迎亲临Shoreline会场的各位

00:01:27.146 --> 00:01:30.649
以及世界各地在线上观看的观众

00:01:31.250 --> 00:01:34.186
有人告诉我，Gemini季从今天起拉开序幕

00:01:34.853 --> 00:01:36.689
我倒没觉得这有什么特别

00:01:36.855 --> 00:01:39.391
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

00:01:41.093 --> 00:01:44.797
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

00:01:45.397 --> 00:01:49.101
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

00:01:49.735 --> 00:01:51.170
但在Gemini时代

00:01:51.337 --> 00:01:53.539
我们也会在三月随便选个周二

00:01:53.606 --> 00:01:56.775
发布我们最智能的模型

00:01:57.242 --> 00:01:58.777
或是非凡的突破

00:01:58.844 --> 00:02:01.213
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

00:02:02.114 --> 00:02:04.984
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

00:02:05.317 --> 00:02:07.486
让你尽快体验到我们的产品

00:02:07.987 --> 00:02:10.889
为此，我们的发布频率远超以往

00:02:11.624 --> 00:02:12.791
自上届I/O大会至今

00:02:12.858 --> 00:02:15.227
我们发布了十多种模型和研究突破

00:02:15.461 --> 00:02:21.000
以及二十多种重要AI产品和功能

00:02:21.900 --> 00:02:25.471
模型的快速进步让我振奋不已

00:02:26.038 --> 00:02:28.340
从这张图表就能看出阶跃式的发展

00:02:29.141 --> 00:02:31.610
Elo分数用来衡量进步的尺度

00:02:31.877 --> 00:02:33.979
从第一代Gemini Pro至今

00:02:34.046 --> 00:02:36.148
这项成绩提升了300多分

00:02:36.682 --> 00:02:39.418
如今，Gemini 2.5 Pro

00:02:39.485 --> 00:02:43.088
横扫LMArena排行榜的所有类别

00:02:50.462 --> 00:02:53.365
在许多基准测试中都表现突出

00:02:53.666 --> 00:02:56.502
在编程方面，我们也在快速进步

00:02:56.969 --> 00:03:00.806
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

00:03:01.040 --> 00:03:05.544
Elo分数比上一个版本高142分

00:03:06.345 --> 00:03:09.214
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

00:03:09.281 --> 00:03:10.482
感谢所有人的支持

00:03:11.116 --> 00:03:14.186
在领先AI代码编辑器cursor中

00:03:14.586 --> 00:03:17.489
Gemini成为年度发展速度最快的模型

00:03:17.790 --> 00:03:22.695
每分钟都有数十万行代码用它生成

00:03:23.729 --> 00:03:26.932
最后这个里程碑或许最令人动容

00:03:27.132 --> 00:03:28.701
至少在某些圈子里是如此

00:03:29.201 --> 00:03:32.738
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

00:03:36.709 --> 00:03:40.345
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

00:03:40.412 --> 00:03:43.182
打败了四天王和联盟冠军

00:03:43.549 --> 00:03:46.885
这让我们离实现API又近了一步

00:03:47.319 --> 00:03:49.722
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

00:03:55.060 --> 00:03:58.731
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

00:03:58.831 --> 00:04:01.667
它是我们全栈式AI方法的基石

00:04:02.367 --> 00:04:06.739
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

00:04:06.839 --> 00:04:09.274
为大规模思考和推理赋能助力

00:04:09.908 --> 00:04:13.245
其性能达到上一代的十倍

00:04:13.579 --> 00:04:19.051
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

00:04:19.151 --> 00:04:19.985
令人赞叹

00:04:20.486 --> 00:04:23.722
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

00:04:27.793 --> 00:04:30.829
凭借始于底层TPU的基础设施实力

00:04:30.896 --> 00:04:34.666
我们提供了速度更出众的模型

00:04:35.200 --> 00:04:37.669
在LMArena排行榜的顶尖模型中

00:04:37.736 --> 00:04:40.105
Gemini跻身前三

00:04:40.305 --> 00:04:43.308
凭借最高的每秒生成token数

00:04:43.809 --> 00:04:47.679
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

00:04:48.247 --> 00:04:51.083
在价格与性能之间权衡并不容易

00:04:51.683 --> 00:04:53.919
然而，我们一次又一次地做到了

00:04:53.986 --> 00:04:57.523
以最有效的价格点提供出色的模型

00:04:58.157 --> 00:05:00.692
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

00:05:00.959 --> 00:05:03.295
更从根本上改变了它

00:05:04.229 --> 00:05:09.001
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

00:05:09.601 --> 00:05:11.670
我们的努力收获了积极的回应

00:05:11.770 --> 00:05:13.972
AI采用速度远超以往

00:05:14.973 --> 00:05:18.577
作为进步的标志之一，在去年此时

00:05:18.977 --> 00:05:25.484
我们所有产品和API
每个月的token处理总量是9.7万亿

00:05:26.018 --> 00:05:30.289
而如今，每月token处理量达到了480万亿

00:05:30.589 --> 00:05:33.959
短短一年，接近50倍的增幅

00:05:39.898 --> 00:05:44.136
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

00:05:44.536 --> 00:05:47.139
在Google AI Studio和Vertex AI中

00:05:47.206 --> 00:05:51.877
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

00:05:52.277 --> 00:05:54.680
达到去年召开I/O大会时的五倍多

00:05:55.147 --> 00:05:56.548
自去年以来

00:05:56.615 --> 00:06:00.752
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

00:06:01.687 --> 00:06:04.356
我们的产品也在越来越多地采用AI

00:06:04.590 --> 00:06:08.727
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

00:06:09.161 --> 00:06:11.763
增长幅度和参与度都在强势增长

00:06:12.097 --> 00:06:14.166
尤其是2.5版的模型

00:06:14.633 --> 00:06:17.669
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

00:06:17.903 --> 00:06:20.372
使用量增长了45%

00:06:20.806 --> 00:06:23.909
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

00:06:24.776 --> 00:06:27.179
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

00:06:27.713 --> 00:06:33.285
AI概览的月用户量现已超过15亿

00:06:34.019 --> 00:06:37.356
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

00:06:37.856 --> 00:06:41.159
超过全球其他任何产品

00:06:41.760 --> 00:06:47.099
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

00:06:47.566 --> 00:06:49.534
稍后我们会分享更多相关信息

00:06:50.702 --> 00:06:52.571
所有这些进步都指向一件事

00:06:53.405 --> 00:06:56.441
我们身处AI平台变革的新阶段

00:06:57.109 --> 00:07:00.178
数十载的研究成果转化为实用工具

00:07:00.245 --> 00:07:02.214
惠及普罗大众

00:07:02.881 --> 00:07:04.683
我想分享三个例子

00:07:04.750 --> 00:07:08.320
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

00:07:08.754 --> 00:07:12.591
分别是Project Starline、Astra和Mariner

00:07:13.625 --> 00:07:15.360
在几年前的I/O大会上

00:07:15.427 --> 00:07:17.496
我们公布了Project Starline

00:07:17.562 --> 00:07:19.097
这是我们突破性的3D视频技术

00:07:19.665 --> 00:07:23.235
让你在与千里之外的人交流时

00:07:23.635 --> 00:07:25.237
也能有共处一室的感觉

00:07:25.737 --> 00:07:28.006
我们不断改进相关技术

00:07:28.407 --> 00:07:31.243
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

00:07:31.610 --> 00:07:33.211
隆重介绍Google Beam

00:07:33.545 --> 00:07:37.616
全新的AI优先型视频沟通平台

00:07:38.517 --> 00:07:41.787
Beam运用全新的先进视频模型

00:07:42.287 --> 00:07:47.125
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

00:07:48.026 --> 00:07:53.165
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

00:07:53.732 --> 00:07:57.736
这些视频流随后会通过AI合并在一起

00:07:57.903 --> 00:08:00.505
生成3D光场显示，展示你的立体形象

00:08:01.039 --> 00:08:04.076
它能实现毫米级精度的头部跟踪

00:08:04.443 --> 00:08:07.879
以及每秒60帧的实时渲染

00:08:08.480 --> 00:08:14.152
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

00:08:14.720 --> 00:08:17.422
我们热切期待将这项技术带给大家

00:08:18.056 --> 00:08:19.524
并为此与惠普开展了合作

00:08:19.591 --> 00:08:21.493
首款Google Beam设备

00:08:21.827 --> 00:08:25.797
将于今年晚些时候与首批客户见面

00:08:26.898 --> 00:08:29.501
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

00:08:29.768 --> 00:08:30.736
敬请关注

00:08:37.509 --> 00:08:40.012
多年来，我们一直在不懈努力

00:08:40.078 --> 00:08:42.914
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

00:08:43.515 --> 00:08:48.020
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

00:08:48.954 --> 00:08:52.057
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

00:08:52.324 --> 00:08:55.093
而你又不会讲当地语言时

00:08:55.360 --> 00:08:56.862
这项功能的实用价值

00:08:56.962 --> 00:08:57.796
我们一起来看看吧

00:08:59.865 --> 00:09:01.066
嗨，Camilla

00:09:01.400 --> 00:09:03.502
我来打开语音翻译功能

00:09:05.937 --> 00:09:08.040
终于能跟你直接对话了，太棒了

00:09:08.140 --> 00:09:12.277
[西班牙语翻译]

00:09:13.311 --> 00:09:15.247
[西班牙语回答]

00:09:15.313 --> 00:09:16.548
你会很开心的

00:09:16.648 --> 00:09:19.151
我相信你也一定会爱上这座城市

00:09:19.384 --> 00:09:23.388
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

00:09:23.622 --> 00:09:25.057
听起来真不错

00:09:26.324 --> 00:09:31.363
[西班牙语翻译]

00:09:31.963 --> 00:09:34.032
[西班牙语回答]

00:09:34.166 --> 00:09:35.500
附近就有公交车

00:09:35.834 --> 00:09:41.173
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

00:09:41.640 --> 00:09:43.442
听起来不错

00:09:43.742 --> 00:09:45.177
[西班牙语翻译]

00:09:52.818 --> 00:09:55.554
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

00:09:55.620 --> 00:09:58.790
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

00:09:59.724 --> 00:10:05.030
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

00:10:05.597 --> 00:10:09.234
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

00:10:09.301 --> 00:10:10.869
直接整合到Google Meet中

00:10:11.436 --> 00:10:15.474
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

00:10:15.841 --> 00:10:19.845
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

00:10:20.412 --> 00:10:24.349
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

00:10:31.356 --> 00:10:33.291
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

00:10:33.358 --> 00:10:35.694
早期研究项目是Project Astra

00:10:36.294 --> 00:10:42.868
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

00:10:43.401 --> 00:10:45.137
我们正在将其整合到Google产品中

00:10:45.804 --> 00:10:47.339
Gemini Live现已整合

00:10:47.405 --> 00:10:50.809
Project Astra的相机和屏幕共享功能

00:10:51.176 --> 00:10:53.478
支持就你看到的任何事物展开对话

00:10:53.945 --> 00:10:56.014
人们正在将它用于各种用途

00:10:56.314 --> 00:10:58.383
无论是为工作面试做练习

00:10:58.617 --> 00:11:00.252
还是为备战马拉松而训练

00:11:00.719 --> 00:11:03.855
我们始终高度重视可信测试员的反馈

00:11:04.222 --> 00:11:07.092
还有一些不那么“可信”的测试员

00:11:07.159 --> 00:11:08.160
一起来看看吧

00:11:11.263 --> 00:11:12.864
好漂亮的敞篷车

00:11:13.498 --> 00:11:16.968
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

00:11:17.068 --> 00:11:18.803
我还能帮你些什么？

00:11:18.937 --> 00:11:21.239
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

00:11:21.373 --> 00:11:23.942
这是路灯，不是建筑物

00:11:24.409 --> 00:11:27.479
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

00:11:28.013 --> 00:11:30.916
它们并不矮，其实很高的

00:11:31.483 --> 00:11:32.851
帅气的敞篷车

00:11:33.151 --> 00:11:34.653
还是垃圾车

00:11:35.086 --> 00:11:36.321
还有别的事吗？

00:11:36.388 --> 00:11:39.357
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

00:11:39.891 --> 00:11:42.494
那不是快递，是个变电箱

00:11:42.928 --> 00:11:45.697
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

00:11:46.531 --> 00:11:49.434
没人在跟踪你，那只是你的影子

00:11:58.109 --> 00:12:00.679
Gemini真的特别擅长给你挑错

00:12:02.147 --> 00:12:07.485
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

00:12:15.060 --> 00:12:18.697
再说说我们的研究原型Project Mariner

00:12:19.397 --> 00:12:23.335
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

00:12:24.169 --> 00:12:26.271
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

00:12:26.338 --> 00:12:31.443
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

00:12:32.077 --> 00:12:35.547
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

00:12:36.147 --> 00:12:39.451
使用计算机是智能体的一项重要能力

00:12:39.985 --> 00:12:43.855
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

00:12:44.155 --> 00:12:45.490
并对其执行操作

00:12:46.258 --> 00:12:50.695
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

00:12:51.296 --> 00:12:54.499
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

00:12:54.799 --> 00:12:56.935
自那之后取得了长足进展

00:12:57.469 --> 00:13:00.538
首先，我们引入了多任务处理能力

00:13:00.772 --> 00:13:04.175
它如今能同时管理多达10个任务

00:13:05.143 --> 00:13:08.246
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

00:13:08.680 --> 00:13:11.283
你只要向它展示一次任务

00:13:11.650 --> 00:13:15.020
它就能学会在将来为类似任务做计划

00:13:15.620 --> 00:13:18.990
我们将通过Gemini API向开发者提供

00:13:19.324 --> 00:13:21.860
Project Mariner的计算机使用能力

00:13:22.661 --> 00:13:25.463
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

00:13:25.530 --> 00:13:28.633
已经开始使用它构建产品

00:13:29.100 --> 00:13:32.037
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

00:13:32.904 --> 00:13:34.806
为了推动智能体生态系统繁荣发展

00:13:34.873 --> 00:13:36.641
我们需要开发更广泛的工具组合

00:13:36.708 --> 00:13:38.810
计算机使用能力就是这项工作的一环

00:13:39.344 --> 00:13:40.945
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

00:13:41.012 --> 00:13:43.548
让智能体能够彼此对话

00:13:44.182 --> 00:13:45.750
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

00:13:45.817 --> 00:13:48.520
获得了60多家技术合作伙伴的支持

00:13:48.820 --> 00:13:50.522
这个数字还有望继续增长

00:13:51.256 --> 00:13:54.993
还有Anthropic推出的模型上下文协议

00:13:55.126 --> 00:13:57.529
让智能体可以访问其他服务

00:13:58.063 --> 00:14:00.031
今天，我们要激动万分地宣布

00:14:00.098 --> 00:14:04.569
Gemini SDK现已兼容MCP工具

00:14:10.375 --> 00:14:14.446
这些技术将协同运作，让智能体更实用

00:14:14.813 --> 00:14:17.682
我们已经开始将代理式功能添加到

00:14:17.782 --> 00:14:19.484
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

00:14:19.551 --> 00:14:23.888
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

00:14:24.055 --> 00:14:26.024
我们称之为智能体模式

00:14:26.624 --> 00:14:30.628
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

00:14:31.029 --> 00:14:33.665
你们每个人每月的预算是1200美元

00:14:34.265 --> 00:14:35.667
希望公寓里有洗衣机、干衣机

00:14:35.734 --> 00:14:37.736
或者至少附近要有间洗衣店

00:14:38.236 --> 00:14:42.307
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

00:14:43.074 --> 00:14:46.277
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

00:14:46.344 --> 00:14:48.713
它在后台访问Zillow等网站

00:14:48.780 --> 00:14:51.716
查找符合你的条件的房源

00:14:52.350 --> 00:14:54.586
并在需要时使用Project Mariner

00:14:54.652 --> 00:14:56.921
调整极其细致的过滤条件

00:14:57.455 --> 00:15:01.025
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

00:15:01.426 --> 00:15:05.663
访问房源，甚至可以帮你安排行程

00:15:06.097 --> 00:15:09.801
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

00:15:10.602 --> 00:15:13.138
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

00:15:13.204 --> 00:15:14.739
比如规划乔迁派对

00:15:15.373 --> 00:15:17.008
这对Zillow这样的公司特别有用

00:15:17.075 --> 00:15:20.545
能够带来新客源并提高转化率

00:15:21.312 --> 00:15:24.449
Gemini应用中智能体模式的实验版本

00:15:24.516 --> 00:15:27.018
即将面向订阅者开放

00:15:27.619 --> 00:15:29.788
这是一个崭露头角的全新领域

00:15:30.255 --> 00:15:31.890
我们很激动能亲身探索

00:15:31.990 --> 00:15:37.395
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

00:15:38.630 --> 00:15:41.366
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

00:15:41.499 --> 00:15:44.769
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

00:15:45.336 --> 00:15:48.907
这正是个性定制的用武之地

00:15:49.507 --> 00:15:53.912
为此，我们推出了个人使用场景功能

00:15:54.779 --> 00:15:55.947
在征得你的许可之后

00:15:56.080 --> 00:15:58.049
Gemini模型可在你的各Google应用之间

00:15:58.116 --> 00:15:59.951
使用相关背景信息

00:16:00.618 --> 00:16:02.887
并且采用一种保护隐私、高度透明

00:16:02.954 --> 00:16:04.422
完全由你掌控的方式

00:16:05.156 --> 00:16:07.392
我来展示一个Gmail中的例子

00:16:08.059 --> 00:16:11.396
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

00:16:11.563 --> 00:16:13.798
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

00:16:14.032 --> 00:16:17.469
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

00:16:18.102 --> 00:16:21.206
这就是个性化智能回复背后的理念

00:16:22.307 --> 00:16:24.909
假设朋友写信给我，向我寻求建议

00:16:25.443 --> 00:16:30.748
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

00:16:31.483 --> 00:16:33.451
坦白说，如果我自己写回信

00:16:33.518 --> 00:16:35.653
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

00:16:35.954 --> 00:16:36.955
抱歉了，Felix

00:16:37.922 --> 00:16:41.226
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

00:16:41.926 --> 00:16:46.598
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

00:16:47.198 --> 00:16:49.167
查看我云端硬盘中的笔记

00:16:49.467 --> 00:16:51.936
查询旧电子邮件中的预订信息

00:16:52.237 --> 00:16:54.839
查找Google文档中的行程安排

00:16:55.173 --> 00:16:56.774
锡安国家公园之旅

00:16:57.542 --> 00:17:01.012
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

00:17:01.479 --> 00:17:06.484
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

00:17:06.718 --> 00:17:09.554
随后自动生成回复

00:17:10.288 --> 00:17:12.056
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

00:17:12.123 --> 00:17:14.792
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

00:17:15.126 --> 00:17:18.263
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

00:17:19.931 --> 00:17:21.165
看起来不错

00:17:21.232 --> 00:17:24.602
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

00:17:25.236 --> 00:17:28.940
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

00:17:34.846 --> 00:17:37.482
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

00:17:37.549 --> 00:17:41.219
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

00:17:42.387 --> 00:17:47.158
今天我谈到了智能、智能体和个性化

00:17:47.759 --> 00:17:50.995
这是我们将努力推进的几个前沿领域

00:17:51.062 --> 00:17:54.098
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

00:17:54.832 --> 00:17:56.367
但首先，我想请一个人

00:17:56.434 --> 00:18:00.004
详细分享有关推动我们未来创新的智能

00:18:00.705 --> 00:18:03.741
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

00:18:04.042 --> 00:18:08.146
今年，我们还可以在他的头衔里
加上“诺贝尔奖获得者”

00:18:08.212 --> 00:18:09.747
Demis，请上台来

00:18:24.395 --> 00:18:27.398
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

00:18:28.499 --> 00:18:31.102
我们身处一个重要的历史节点

00:18:31.603 --> 00:18:34.939
AI正在开启令人向往的全新未来

00:18:35.673 --> 00:18:37.308
这一年，我们在不懈的探索中前行

00:18:37.375 --> 00:18:38.509
收获了累累硕果

00:18:39.177 --> 00:18:43.181
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

00:18:43.915 --> 00:18:45.683
我们见证了你们用它进行氛围编程

00:18:45.783 --> 00:18:48.052
一气呵成开发应用与游戏

00:18:48.753 --> 00:18:51.155
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

00:18:51.222 --> 00:18:54.592
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

00:18:55.059 --> 00:18:57.295
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

00:18:57.395 --> 00:19:00.365
是真正的得力助手

00:19:01.232 --> 00:19:05.637
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

00:19:07.438 --> 00:19:10.742
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

00:19:11.009 --> 00:19:13.177
也是全球先进基础模型

00:19:13.911 --> 00:19:17.915
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

00:19:18.149 --> 00:19:21.152
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

00:19:22.353 --> 00:19:24.489
大家的成果让我们大开眼界

00:19:24.789 --> 00:19:30.228
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

00:19:31.262 --> 00:19:33.331
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

00:19:33.398 --> 00:19:35.533
WebDev Arena上一马当先

00:19:36.334 --> 00:19:38.503
现在，它又整合了LearnLM

00:19:38.703 --> 00:19:41.406
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

00:19:41.606 --> 00:19:44.742
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

00:19:45.476 --> 00:19:49.347
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

00:19:51.516 --> 00:19:54.919
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

00:19:55.420 --> 00:19:59.857
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

00:20:00.925 --> 00:20:05.530
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

00:20:06.197 --> 00:20:09.300
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

00:20:09.500 --> 00:20:11.135
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

00:20:11.202 --> 00:20:13.938
包括推理、编程和长上下文

00:20:14.572 --> 00:20:19.844
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

00:20:21.145 --> 00:20:25.216
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

00:20:25.383 --> 00:20:26.851
Pro紧随其后

00:20:33.558 --> 00:20:36.594
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

00:20:36.728 --> 00:20:39.564
不过你现在可以在AI Studio

00:20:39.630 --> 00:20:42.200
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

00:20:43.768 --> 00:20:47.538
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

00:20:47.739 --> 00:20:50.441
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

00:20:51.008 --> 00:20:53.811
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

00:20:53.978 --> 00:20:55.680
不过首先，我们来看一下

00:20:55.747 --> 00:20:57.815
目前你可以用Gemini来做些什么

00:21:01.052 --> 00:21:03.121
[用Gemini可以做的30件事]

00:21:03.688 --> 00:21:04.789
[物理模拟]

00:21:04.956 --> 00:21:06.257
[自然模拟]

00:21:06.357 --> 00:21:07.558
[光学模拟]

00:21:07.959 --> 00:21:09.127
[谜题模拟]

00:21:09.894 --> 00:21:11.062
[将图片转变成代码]

00:21:12.563 --> 00:21:14.132
[将想法转变成3D模型]

00:21:17.068 --> 00:21:18.569
[为画作加入3D效果]

00:21:20.671 --> 00:21:22.039
[与AI共同创作]

00:21:22.273 --> 00:21:23.141
[发型设计]

00:21:24.408 --> 00:21:26.611
[给这只猫穿上礼服]

00:21:28.846 --> 00:21:30.114
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

00:21:30.181 --> 00:21:31.015
[菜谱]

00:21:31.883 --> 00:21:33.417
[在数小时长的视频中搜索内容]

00:21:34.986 --> 00:21:36.154
[建造机器人]

00:21:36.521 --> 00:21:41.359
[直接说话就能编程]
你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

00:21:42.360 --> 00:21:43.628
我更新了草图

00:21:44.395 --> 00:21:46.697
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化]
[创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

00:21:46.764 --> 00:21:48.065
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

00:21:48.166 --> 00:21:50.601
[生成千般内容]
[构想万种可能]

00:21:51.702 --> 00:21:53.571
接下来我们做点什么？

00:21:53.971 --> 00:21:55.973
这里还有30个创意供你参考

00:21:56.941 --> 00:21:59.644
[使用Gemini开始构建]
[AI.Studio]

00:22:15.560 --> 00:22:16.661
Demis，谢谢你！

00:22:17.195 --> 00:22:20.231
很高兴能借此机会告诉大家

00:22:20.298 --> 00:22:21.966
为了帮助像你一样的开发者

00:22:22.066 --> 00:22:25.169
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

00:22:25.803 --> 00:22:27.538
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

00:22:27.839 --> 00:22:32.443
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

00:22:32.877 --> 00:22:36.080
成本效益提升和可控性提升

00:22:37.281 --> 00:22:41.485
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

00:22:42.019 --> 00:22:45.923
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

00:22:46.691 --> 00:22:52.597
基于原生音频输出提供
同类产品中首创的多讲话人支持

00:22:52.797 --> 00:22:54.799
可以支持两个人的语音

00:22:57.001 --> 00:23:01.105
这意味着模型可以通过
更富于表现力的方式进行对话交流

00:23:01.305 --> 00:23:04.442
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

00:23:06.244 --> 00:23:09.947
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

00:23:11.716 --> 00:23:14.318
它支持超过24种语言

00:23:14.552 --> 00:23:17.588
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

00:23:19.323 --> 00:23:23.361
模型可以在最初讲英语，然后

00:23:24.862 --> 00:23:27.999
[印地语]

00:23:29.600 --> 00:23:30.801
然后再切换回来

00:23:31.135 --> 00:23:32.770
而且声音丝毫不变

00:23:33.838 --> 00:23:35.239
不错吧？

00:23:41.846 --> 00:23:44.115
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

00:23:44.181 --> 00:23:46.851
使用这种文字转语音功能了

00:23:52.089 --> 00:23:54.458
今天稍后，Live API还将提供

00:23:54.558 --> 00:23:59.630
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

00:24:00.264 --> 00:24:05.303
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

00:24:05.803 --> 00:24:09.607
它甚至能区分讲话人与背景噪音

00:24:09.840 --> 00:24:11.409
从而判断合适的回复时机

00:24:12.276 --> 00:24:14.745
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

00:24:16.647 --> 00:24:17.515
其次

00:24:18.115 --> 00:24:21.986
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

00:24:22.520 --> 00:24:26.624
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

00:24:27.692 --> 00:24:30.428
在2.5 Pro和Flash模型中

00:24:30.695 --> 00:24:32.897
我们都添加了思考总结功能

00:24:32.964 --> 00:24:35.199
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

00:24:36.200 --> 00:24:39.203
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

00:24:39.370 --> 00:24:43.774
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

00:24:44.041 --> 00:24:46.444
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

00:24:47.311 --> 00:24:50.681
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

00:24:51.082 --> 00:24:57.154
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

00:24:58.856 --> 00:25:00.925
大家也呼吁提高模型处理效率

00:25:01.292 --> 00:25:04.628
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

00:25:04.996 --> 00:25:09.400
同等性能的情况下，使用的token更少

00:25:09.567 --> 00:25:13.404
在实际测评中效率提升达22%

00:25:15.072 --> 00:25:18.709
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

00:25:18.976 --> 00:25:22.480
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

00:25:22.713 --> 00:25:24.548
由于大家的反响很好

00:25:25.082 --> 00:25:28.319
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

00:25:28.619 --> 00:25:32.556
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

00:25:33.557 --> 00:25:34.692
借助思考预算功能

00:25:34.759 --> 00:25:38.095
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

00:25:38.162 --> 00:25:39.130
然后再给出回答

00:25:39.730 --> 00:25:41.732
也可以直接关闭思考功能

00:25:43.734 --> 00:25:45.503
之前Demis提到过

00:25:45.870 --> 00:25:48.806
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

00:25:49.306 --> 00:25:54.078
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

00:25:55.646 --> 00:25:59.917
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

00:26:00.284 --> 00:26:02.586
一定记得那里精彩的展品

00:26:03.120 --> 00:26:04.688
为了让大家能够看到这些展品

00:26:04.755 --> 00:26:07.591
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

00:26:07.691 --> 00:26:09.360
编写了一个简单的Web应用

00:26:09.527 --> 00:26:11.295
用于分享一些照片以及详细信息

00:26:12.329 --> 00:26:13.898
这是该应用目前为止的模样

00:26:15.032 --> 00:26:17.768
不过我还想进一步加强其互动性

00:26:18.169 --> 00:26:20.171
我还在就设计思路集思广益

00:26:20.538 --> 00:26:21.972
不过已经有了一些想法

00:26:22.873 --> 00:26:24.842
大家都看到过像这样的情况吧？

00:26:25.376 --> 00:26:26.343
某人找到你

00:26:26.410 --> 00:26:29.213
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

00:26:30.281 --> 00:26:32.716
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

00:26:34.785 --> 00:26:37.288
常规的二维网页设计已经不简单

00:26:37.655 --> 00:26:39.557
但我想进一步实现三维设计

00:26:40.791 --> 00:26:43.427
我知道转为三维并不容易

00:26:43.928 --> 00:26:46.831
需要学习许许多多新知识

00:26:47.098 --> 00:26:51.569
比如设置场景、相机、光线等

00:26:52.670 --> 00:26:55.406
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

00:26:56.107 --> 00:26:57.942
这里我要做的是

00:26:58.576 --> 00:27:03.447
把刚才展示的球体图片添加进来

00:27:05.950 --> 00:27:11.222
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

00:27:12.456 --> 00:27:14.692
我们让2.5 Pro开始工作

00:27:14.758 --> 00:27:17.161
可以看到，它开始思考

00:27:17.528 --> 00:27:21.198
并根据我的要求制定了一份计划

00:27:21.565 --> 00:27:24.401
稍后会将其应用于我的原有代码库

00:27:25.402 --> 00:27:27.304
Gemini是一种多模态模型

00:27:27.505 --> 00:27:29.907
因此能理解这张抽象的球体草图

00:27:29.974 --> 00:27:32.510
通过编程生成精美的三维动画

00:27:32.710 --> 00:27:35.079
再将其应用于我的原有应用

00:27:35.980 --> 00:27:37.581
此过程大概需要两分钟

00:27:37.648 --> 00:27:41.485
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

00:27:41.552 --> 00:27:43.420
我直接切换到另外一个标签页

00:27:43.487 --> 00:27:46.657
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

00:27:46.724 --> 00:27:49.527
这就是Gemini生成的结果

00:27:57.935 --> 00:28:01.739
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

00:28:02.173 --> 00:28:04.208
更新了多个文件

00:28:04.675 --> 00:28:07.578
而且可以看到，它思考了37秒时间

00:28:07.745 --> 00:28:09.747
你也可以看到它的思考变化过程

00:28:10.281 --> 00:28:11.849
以及它更新了哪些文件

00:28:12.650 --> 00:28:14.618
这一切都是在AI Studio中完成的

00:28:14.718 --> 00:28:16.487
所以在完成原型设计之后

00:28:16.754 --> 00:28:20.524
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

00:28:21.792 --> 00:28:23.627
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

00:28:25.729 --> 00:28:27.765
看看这些动画

00:28:29.099 --> 00:28:33.871
我不需要有多精深的Three.js库知识

00:28:34.071 --> 00:28:37.041
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

00:28:37.641 --> 00:28:40.377
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

00:28:40.711 --> 00:28:44.882
但这里，我只用一张草图就做出来了

00:28:46.350 --> 00:28:49.486
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

00:28:49.920 --> 00:28:53.924
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

00:28:54.124 --> 00:28:55.593
邀请你进一步了解相关信息

00:28:58.295 --> 00:28:59.897
但如果它能说话会怎样呢？

00:29:01.398 --> 00:29:03.601
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

00:29:05.469 --> 00:29:06.870
这是一只穿山甲

00:29:06.937 --> 00:29:10.741
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

00:29:11.875 --> 00:29:13.978
哇！现在它支持语音功能了

00:29:14.712 --> 00:29:18.649
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

00:29:19.383 --> 00:29:21.318
在分享更多内容之前

00:29:21.518 --> 00:29:23.921
我想以另一个好玩的设计来结束演示

00:29:23.988 --> 00:29:26.423
这也是通过2.5 Pro编码实现的

00:29:36.967 --> 00:29:38.802
我们在Google AI Studio提供了起始代码

00:29:38.869 --> 00:29:41.305
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

00:29:41.405 --> 00:29:42.506
欢迎大家去尝试

00:29:43.641 --> 00:29:45.409
这个演示仅仅是一个例子

00:29:45.709 --> 00:29:48.912
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

00:29:48.979 --> 00:29:51.548
改变你利用非凡的功能

00:29:51.882 --> 00:29:56.587
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

00:29:57.588 --> 00:30:01.258
你可以在自己喜爱的IDE平台

00:30:01.892 --> 00:30:03.727
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

00:30:03.894 --> 00:30:08.732
例如Android Studio、Firebase Studio
Gemini Code Assist

00:30:09.066 --> 00:30:12.336
以及我们最新的异步编码智能体Jules

00:30:19.476 --> 00:30:22.513
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

00:30:22.746 --> 00:30:25.149
修复bug，执行更新

00:30:25.516 --> 00:30:28.519
它与GitHub集成，可以独立运行

00:30:29.620 --> 00:30:32.389
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

00:30:32.456 --> 00:30:33.891
这些任务过去需要数小时才能完成

00:30:34.158 --> 00:30:36.660
比如更新较早版本的Node.js

00:30:37.261 --> 00:30:41.799
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

00:30:42.499 --> 00:30:44.468
今天，我很高兴地宣布

00:30:44.535 --> 00:30:46.270
Jules将开启公开Beta版测试

00:30:46.537 --> 00:30:49.173
所有人都可以通过jules.google注册

00:30:56.146 --> 00:31:00.484
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

00:31:01.051 --> 00:31:03.821
包括提高模型的效率和性能

00:31:04.588 --> 00:31:09.793
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

00:31:10.461 --> 00:31:15.199
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

00:31:16.066 --> 00:31:20.938
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

00:31:22.172 --> 00:31:24.508
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

00:31:24.675 --> 00:31:27.010
包括在数学和编码等应用场景中

00:31:27.711 --> 00:31:29.847
因为它不只是从左到右线性生成内容

00:31:30.247 --> 00:31:32.182
还能够快速反复试验解决方案

00:31:32.549 --> 00:31:35.152
并在生成过程中不断纠错

00:31:37.020 --> 00:31:41.492
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

00:31:41.992 --> 00:31:46.730
利用并行生成技术，实现超低延迟

00:31:47.531 --> 00:31:51.335
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

00:31:51.869 --> 00:31:53.804
生成速度是我们目前速度最快的模型

00:31:54.104 --> 00:31:57.908
2.0 Flash-Lite的五倍

00:31:58.308 --> 00:32:00.377
而编码能力却旗鼓相当

00:32:01.078 --> 00:32:02.613
以这个数学问题为例

00:32:02.946 --> 00:32:04.248
准备，开始！

00:32:06.450 --> 00:32:07.718
眨眼间整个过程就完成了

00:32:14.558 --> 00:32:19.830
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

00:32:24.868 --> 00:32:28.338
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

00:32:29.907 --> 00:32:32.176
此模型目前正在小范围测试

00:32:33.243 --> 00:32:35.712
我们会继续探索各种方法

00:32:35.813 --> 00:32:38.182
降低所有Gemini模型的延迟

00:32:38.549 --> 00:32:41.652
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

00:32:42.920 --> 00:32:45.322
更多有关Gemini未来发展的信息

00:32:45.622 --> 00:32:46.790
请Demis与大家进一步分享

00:32:55.065 --> 00:32:56.099
谢谢你，Tulsi

00:32:56.767 --> 00:33:01.772
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

00:33:02.639 --> 00:33:04.975
使用AlphaGo的经验告诉我们

00:33:05.108 --> 00:33:08.645
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

00:33:10.013 --> 00:33:13.183
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

00:33:13.250 --> 00:33:16.720
引入了名为Deep Think的新模式

00:33:17.788 --> 00:33:22.059
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

00:33:22.526 --> 00:33:27.097
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

00:33:27.297 --> 00:33:29.166
包括平行技术

00:33:30.200 --> 00:33:32.903
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

00:33:33.437 --> 00:33:36.773
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

00:33:37.207 --> 00:33:39.810
它的评分十分亮眼

00:33:40.210 --> 00:33:41.712
在LiveCodeBench中也处于领先水平

00:33:41.778 --> 00:33:45.082
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

00:33:45.549 --> 00:33:48.652
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

00:33:49.086 --> 00:33:53.156
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

00:33:53.490 --> 00:33:54.725
这一基准是：MMMU

00:33:56.159 --> 00:33:59.596
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

00:34:00.063 --> 00:34:04.034
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

00:34:04.368 --> 00:34:06.570
并从安全专家那里获取更多意见

00:34:07.237 --> 00:34:09.439
因此，我们将通过Gemini API

00:34:09.506 --> 00:34:12.009
向可信测试员开放此功能

00:34:12.509 --> 00:34:15.212
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

00:34:16.146 --> 00:34:19.049
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

00:34:19.516 --> 00:34:21.018
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

00:34:23.020 --> 00:34:24.254
过去十年

00:34:24.454 --> 00:34:27.658
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

00:34:28.959 --> 00:34:31.995
从我们开创性地发明了Transformer架构

00:34:32.296 --> 00:34:35.399
它如今已成为所有大语言模型的基础

00:34:35.699 --> 00:34:38.569
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

00:34:38.869 --> 00:34:43.840
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

00:34:44.308 --> 00:34:46.109
探索下一个重大突破

00:34:46.176 --> 00:34:49.379
满足人们对通用人工智能的需要

00:34:50.647 --> 00:34:54.418
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

00:34:54.818 --> 00:34:56.520
但我们依然脚步未停

00:34:57.054 --> 00:34:59.289
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

00:35:00.057 --> 00:35:03.293
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

00:35:03.360 --> 00:35:07.331
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

00:35:08.165 --> 00:35:10.634
这一直是我个人的热情所在

00:35:10.734 --> 00:35:12.603
早在我为《主题公园》等模拟游戏

00:35:12.669 --> 00:35:14.605
开发AI的早期职业生涯中

00:35:14.738 --> 00:35:16.673
我就已经开始探索虚拟世界

00:35:18.008 --> 00:35:20.711
多年来，我们一直向这个方向迈进

00:35:20.777 --> 00:35:25.549
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

00:35:26.316 --> 00:35:28.585
到最近推出的Genie 2模型

00:35:28.819 --> 00:35:31.655
它仅通过一张图片作为提示

00:35:31.888 --> 00:35:35.158
就能生成可交互的三维模拟环境

00:35:36.760 --> 00:35:38.996
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

00:35:39.129 --> 00:35:41.765
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

00:35:42.132 --> 00:35:43.600
来呈现自然万物

00:35:44.468 --> 00:35:47.337
还有我们先进的视频模型Veo

00:35:47.404 --> 00:35:49.873
它对基本物理规律有着深刻理解

00:35:50.040 --> 00:35:53.010
比如重力、光线和材料的属性

00:35:53.777 --> 00:35:55.646
Veo令人惊叹的地方在于

00:35:55.712 --> 00:35:59.416
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

00:36:00.050 --> 00:36:03.020
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

00:36:03.387 --> 00:36:06.256
比如这个用救生筏生成的人

00:36:08.392 --> 00:36:12.362
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

00:36:12.829 --> 00:36:14.998
AI系统需要具备世界模型

00:36:15.132 --> 00:36:17.334
才能在现实世界中高效地运作

00:36:18.602 --> 00:36:21.505
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

00:36:21.571 --> 00:36:23.640
它可以教机器人完成各种实用任务

00:36:24.007 --> 00:36:28.211
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

00:36:29.146 --> 00:36:33.250
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

00:36:40.157 --> 00:36:42.359
将Gemini打造成完善的世界模型

00:36:42.426 --> 00:36:45.462
对于解锁新型AI至关重要

00:36:46.530 --> 00:36:48.699
比如能够为日常生活提供帮助的AI

00:36:48.965 --> 00:36:51.835
智能且理解你所处情境的AI

00:36:52.102 --> 00:36:55.839
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

00:36:56.506 --> 00:36:59.042
我们对Gemini应用的终极愿景

00:36:59.710 --> 00:37:02.879
就是将其打造成一个通用型的AI助理

00:37:03.513 --> 00:37:06.983
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

00:37:07.384 --> 00:37:10.520
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

00:37:11.254 --> 00:37:15.392
这要从我们去年在Project Astra中
首次探索的功能开始

00:37:15.759 --> 00:37:18.562
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

00:37:19.663 --> 00:37:24.167
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

00:37:24.701 --> 00:37:26.436
以便更多人今天就能体验到

00:37:27.471 --> 00:37:32.042
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

00:37:33.210 --> 00:37:37.280
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

00:37:37.914 --> 00:37:40.784
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

00:37:41.151 --> 00:37:42.018
我们来看一下

00:37:43.186 --> 00:37:45.956
我现在向大家展示的是
Project Astra的最新研究原型

00:37:46.123 --> 00:37:48.058
下面来看看它如何帮我修自行车

00:37:49.059 --> 00:37:51.762
[Project Astra]
[行动智能+Gemini]

00:37:51.962 --> 00:37:55.766
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

00:37:57.100 --> 00:37:58.969
已找到一份用户手册

00:37:59.169 --> 00:38:00.437
你想要什么信息？

00:38:00.537 --> 00:38:04.174
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

00:38:04.441 --> 00:38:06.510
好的，正在为你查找相应页面

00:38:07.177 --> 00:38:09.045
这颗螺丝可能滑牙了

00:38:09.312 --> 00:38:11.982
能否上YouTube找个修复教程视频？

00:38:12.449 --> 00:38:14.618
没问题，正在打开YouTube

00:38:17.788 --> 00:38:19.256
这个视频看起来不错

00:38:19.322 --> 00:38:21.391
将橡皮筋套在螺丝头上

00:38:21.458 --> 00:38:22.726
噢，不错，谢谢

00:38:22.793 --> 00:38:24.828
查下我跟自行车店的往来邮件

00:38:24.895 --> 00:38:27.264
看看我需要哪种规格的六角螺母？

00:38:27.464 --> 00:38:30.567
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

00:38:30.634 --> 00:38:33.436
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

00:38:33.503 --> 00:38:35.305
我已经帮你标出了相应的工具盒

00:38:35.839 --> 00:38:38.475
我好像需要一个备用的张力螺丝

00:38:39.009 --> 00:38:41.411
能否联系最近的五金店确认是否有货？

00:38:41.611 --> 00:38:43.280
好的，正在联系对方

00:38:43.547 --> 00:38:45.715
稍后我会告诉你具体库存信息

00:38:45.782 --> 00:38:47.684
我的刹车片有磨损了

00:38:47.818 --> 00:38:49.085
麻烦再查一下用户手册

00:38:49.152 --> 00:38:50.587
看看上面有没有提到刹车片？

00:38:50.720 --> 00:38:53.757
用户手册的第24页显示

00:38:54.224 --> 00:38:55.458
要去吃午饭吗？

00:38:56.193 --> 00:38:57.961
好，再等我五分钟

00:38:58.595 --> 00:39:00.130
你刚才说到哪了？

00:39:00.397 --> 00:39:04.467
刚才说到，第24页第2节有相关说明

00:39:04.701 --> 00:39:06.536
介绍了如何更换刹车片

00:39:06.636 --> 00:39:08.405
之前说的那个电话有进展了吗？

00:39:09.072 --> 00:39:11.241
嗯，我刚和五金店通完电话

00:39:11.408 --> 00:39:13.543
他们确认张力螺丝还有库存

00:39:13.677 --> 00:39:15.378
要我下一个自取订单吗？

00:39:15.879 --> 00:39:19.316
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

00:39:19.382 --> 00:39:22.185
没问题，乐意效劳，稍等片刻

00:39:23.386 --> 00:39:24.588
看看这几款怎么样

00:39:24.654 --> 00:39:26.723
我觉得特别适合Zuco

00:39:28.391 --> 00:39:29.426
[行动智能+Gemini]

00:39:29.492 --> 00:39:34.331
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地
原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

00:39:37.567 --> 00:39:41.538
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

00:39:41.872 --> 00:39:46.776
它会处理琐碎的行政工作
并给出令人愉快的新推荐

00:39:47.077 --> 00:39:49.813
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

00:39:50.447 --> 00:39:54.284
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

00:39:54.718 --> 00:39:56.820
并致力于将它们引入Gemini Live

00:39:57.053 --> 00:39:58.488
提供新的搜索体验

00:39:58.555 --> 00:40:00.423
以及面向开发者的Live API

00:40:00.590 --> 00:40:04.261
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

00:40:04.861 --> 00:40:06.730
今天后面还会有更详细的介绍

00:40:08.531 --> 00:40:09.733
在我整个职业生涯中

00:40:09.799 --> 00:40:12.569
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

00:40:12.636 --> 00:40:14.371
以及加速科学发现

00:40:15.305 --> 00:40:17.007
Google DeepMind长期以来都在致力于

00:40:17.073 --> 00:40:20.710
将AI应用于近乎每个科学领域

00:40:21.244 --> 00:40:22.512
仅在过去一年

00:40:22.679 --> 00:40:25.515
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

00:40:25.715 --> 00:40:28.018
包括数学、生命科学等领域

00:40:28.952 --> 00:40:30.120
我们构建了AlphaProof

00:40:30.353 --> 00:40:33.390
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

00:40:34.157 --> 00:40:36.793
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

00:40:36.893 --> 00:40:39.462
帮助他们开发和测试新的假设

00:40:39.930 --> 00:40:42.265
我们还刚发布了AlphaEvolve

00:40:42.432 --> 00:40:46.336
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

00:40:48.171 --> 00:40:50.340
在生命科学领域，我们构建了AMIE

00:40:50.507 --> 00:40:53.977
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

00:40:54.544 --> 00:40:55.612
AlphaFold 3

00:40:55.879 --> 00:40:59.783
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

00:41:00.383 --> 00:41:03.186
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

00:41:03.253 --> 00:41:07.424
致力于用AI来革新药物研发流程

00:41:08.258 --> 00:41:11.061
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

00:41:12.395 --> 00:41:13.830
短短几年时间

00:41:14.030 --> 00:41:17.467
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

00:41:17.968 --> 00:41:20.937
它已成为生物学及医学研究的标配工具

00:41:21.371 --> 00:41:23.506
全球超过250万的研究人员

00:41:23.573 --> 00:41:25.775
正在其关键工作中使用这一工具

00:41:26.943 --> 00:41:29.346
在发展通用人工智能的道路上

00:41:29.746 --> 00:41:33.283
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

00:41:33.350 --> 00:41:36.019
AI有望加速科学发现进程

00:41:36.286 --> 00:41:39.622
并成为有史以来最有益的技术

00:41:47.197 --> 00:41:51.935
回想起来，真是不可思议，就在几年前

00:41:52.135 --> 00:41:56.506
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

00:41:57.640 --> 00:42:02.979
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

00:42:03.079 --> 00:42:06.049
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

00:42:06.816 --> 00:42:09.486
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

00:42:09.786 --> 00:42:14.624
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

00:42:14.858 --> 00:42:16.459
方法是将该人群通过视频

00:42:16.526 --> 00:42:18.461
与人工“视觉翻译”连接起来

00:42:19.262 --> 00:42:20.530
利用Astra技术

00:42:20.697 --> 00:42:24.801
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

00:42:25.869 --> 00:42:27.670
我们正在持续收集用户反馈

00:42:27.837 --> 00:42:32.642
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

00:42:39.015 --> 00:42:41.851
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

00:42:42.052 --> 00:42:45.989
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

00:42:46.589 --> 00:42:50.193
从而丰富我们的生活、加速科学进程

00:42:50.427 --> 00:42:54.664
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

00:42:59.135 --> 00:43:02.872
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

00:43:02.939 --> 00:43:06.509
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

00:43:08.678 --> 00:43:13.049
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

00:43:13.149 --> 00:43:16.086
我的视力水平不断恶化

00:43:17.153 --> 00:43:22.258
但面对视力逐渐模糊的现实

00:43:22.559 --> 00:43:26.329
音乐便是我的解药

00:43:26.729 --> 00:43:29.299
玩音乐让我倍感自由

00:43:30.533 --> 00:43:33.703
如果Project Astra能助我更独立地生活

00:43:33.770 --> 00:43:36.272
那真是再好不过了

00:43:39.876 --> 00:43:41.911
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

00:43:41.978 --> 00:43:46.149
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

00:43:46.216 --> 00:43:48.952
但这确实变得越来越困难

00:43:49.052 --> 00:43:50.086
你好

00:43:50.153 --> 00:43:53.556
嗨，我来拍摄周围环境

00:43:53.623 --> 00:43:57.060
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

00:43:57.127 --> 00:43:59.762
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

00:43:59.829 --> 00:44:03.199
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

00:44:03.266 --> 00:44:05.335
密码是“livemusic”

00:44:05.401 --> 00:44:09.172
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

00:44:09.239 --> 00:44:10.473
没问题，非常乐意为你提供帮助

00:44:10.540 --> 00:44:12.342
我可以打开你的手电筒吗？

00:44:12.442 --> 00:44:13.476
当然可以

00:44:15.178 --> 00:44:17.480
这面墙上有一些盘绕的电缆

00:44:17.547 --> 00:44:20.783
视频右上方位置应该就是麦克风架

00:44:23.553 --> 00:44:26.756
我能做的最有力量的事就是登上舞台

00:44:27.056 --> 00:44:28.658
拿起吉他，尽情演奏

00:44:29.325 --> 00:44:33.930
让人们意识到，看不看得见

00:44:34.164 --> 00:44:35.598
残疾与否，并不能决定一切

00:44:35.832 --> 00:44:38.501
如果Project Astra能助我一臂之力

00:44:38.568 --> 00:44:39.869
我将全力支持它

00:44:41.070 --> 00:44:42.472
祝你演出愉快

00:44:42.539 --> 00:44:44.274
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

00:44:51.948 --> 00:44:53.049
谢谢你，Demis

00:44:53.116 --> 00:44:57.854
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

00:44:58.755 --> 00:45:00.523
这又是一个激动人心的例子

00:45:00.690 --> 00:45:03.526
说明AI可以推动我们一直以来的使命

00:45:04.294 --> 00:45:09.098
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

00:45:09.766 --> 00:45:12.936
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

00:45:13.469 --> 00:45:17.507
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

00:45:18.007 --> 00:45:20.410
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

00:45:20.510 --> 00:45:22.579
满足人类好奇心

00:45:23.379 --> 00:45:26.149
Gemini模型正在让Google搜索

00:45:26.216 --> 00:45:29.219
变得更智能、更真实、更个性化

00:45:30.253 --> 00:45:33.790
我们取得了不俗的进步
AI概览就是一个绝佳的例证

00:45:34.324 --> 00:45:36.359
自去年I/O大会推出以来

00:45:36.693 --> 00:45:39.963
该功能已覆盖200多个国家/地区

00:45:40.029 --> 00:45:42.632
每月服务超15亿用户

00:45:43.366 --> 00:45:45.201
随着人们使用AI概览

00:45:45.401 --> 00:45:49.405
我们发现他们对搜索结果更满意
并且搜索频率更高

00:45:50.073 --> 00:45:52.875
在我们的主要市场，如美国、印度

00:45:53.309 --> 00:45:57.347
在AI概览的推动下，查询类型

00:45:57.413 --> 00:45:58.915
实现了超过10%的增长

00:45:59.616 --> 00:46:04.520
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

00:46:05.054 --> 00:46:09.325
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

00:46:17.033 --> 00:46:21.938
AI概览也是推动Google智能镜头
视觉搜索增长的最强劲动力之一

00:46:22.772 --> 00:46:25.675
智能镜头的搜索量同比增长65%

00:46:26.042 --> 00:46:29.946
今年已有超千亿次视觉搜索

00:46:30.580 --> 00:46:32.482
在我们最新的Gemini模型发布后
不仅用户查询量显著增加

00:46:32.982 --> 00:46:37.887
而且他们还在尝试更为复杂的查询

00:46:37.954 --> 00:46:40.390
AI概览达到了用户期待的

00:46:40.456 --> 00:46:43.259
搜索质量与准确程度

00:46:43.559 --> 00:46:45.795
并拥有行业领先的响应速度

00:46:46.429 --> 00:46:49.465
为满足端到端AI搜索体验需求

00:46:49.899 --> 00:46:52.969
我们正推出全新AI模式

00:46:53.469 --> 00:46:58.041
这是对搜索的全面重构
同时搭配更先进的推理能力

00:46:58.441 --> 00:47:03.579
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询
就像这样

00:47:04.247 --> 00:47:10.987
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

00:47:11.354 --> 00:47:14.424
而且我们支持多轮追问

00:47:15.024 --> 00:47:19.562
所有这些今天正式上线
将作为新标签页整合到搜索中

00:47:20.163 --> 00:47:24.067
我个人高频使用后发现
它彻底改变了我的搜索方式

00:47:24.400 --> 00:47:27.804
很高兴宣布AI模式今日起

00:47:27.870 --> 00:47:30.006
面向全美用户开放

00:47:36.579 --> 00:47:40.750
AI模式将率先为Google搜索
引入我们的前沿技术

00:47:41.117 --> 00:47:47.790
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5
将接入Google搜索

00:47:48.124 --> 00:47:49.525
带来更丰富的功能

00:47:49.826 --> 00:47:50.893
接下来有请Liz

00:48:02.772 --> 00:48:03.940
Sundar，谢谢

00:48:04.440 --> 00:48:09.345
短短一年时间
用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

00:48:10.079 --> 00:48:14.417
以前，用户在Google上搜索时
常常会问这样的问题

00:48:15.418 --> 00:48:19.021
但现在，用户的问题变成了这样

00:48:20.223 --> 00:48:23.259
用户的问题更长，也更复杂了

00:48:23.893 --> 00:48:26.829
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

00:48:27.764 --> 00:48:30.466
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

00:48:31.000 --> 00:48:34.537
我们将Gemini模型的先进功能

00:48:34.737 --> 00:48:38.908
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解
结合在一起

00:48:40.042 --> 00:48:42.445
现在，你会发现你可以提出任何问题

00:48:42.845 --> 00:48:49.018
更智能、更个性化的代理式搜索功能
将可以处理你最棘手的问题

00:48:49.318 --> 00:48:50.820
并帮助你完成任务

00:48:51.954 --> 00:48:54.023
这就是Google搜索的未来

00:48:54.424 --> 00:48:57.660
它将超越信息本身，变得越来越智能

00:48:58.861 --> 00:49:02.598
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

00:49:02.832 --> 00:49:05.101
而AI模式更是将它们提升到了新高度

00:49:06.602 --> 00:49:10.807
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

00:49:11.707 --> 00:49:16.179
它是我们功能最强大的AI搜索
能够应对任何问题

00:49:17.380 --> 00:49:18.581
正如Sundar所说

00:49:18.648 --> 00:49:23.820
从今天开始
我们将在美国全面推出AI模式

00:49:30.860 --> 00:49:34.764
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中
大家也可以从搜索栏进入AI模式

00:49:35.731 --> 00:49:40.636
AI模式将带来我们最精华的AI功能

00:49:41.437 --> 00:49:43.005
但还不止于此

00:49:43.072 --> 00:49:45.141
从它可窥见未来的广阔前景

00:49:46.309 --> 00:49:50.880
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

00:49:50.947 --> 00:49:53.583
并会直接整合到核心搜索体验中

00:49:54.383 --> 00:50:00.356
今天就是起点
我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

00:50:00.890 --> 00:50:04.627
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

00:50:05.761 --> 00:50:07.763
今天，我们将带大家全面了解AI模式

00:50:07.830 --> 00:50:10.566
看看它如何运作，如何变得越来越强大

00:50:11.467 --> 00:50:12.635
尤其是在个人使用场景

00:50:13.035 --> 00:50:16.539
深度研究、复杂分析、可视化

00:50:16.739 --> 00:50:19.575
实时多模态以及购物新方式等方面

00:50:20.343 --> 00:50:23.145
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

00:50:23.679 --> 00:50:29.519
下面，我们具体来说一下
首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

00:50:29.852 --> 00:50:32.622
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

00:50:33.356 --> 00:50:37.093
生成回答，将所有信息整合在一起

00:50:37.627 --> 00:50:41.764
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

00:50:41.831 --> 00:50:45.935
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

00:50:46.869 --> 00:50:50.306
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

00:50:51.007 --> 00:50:55.745
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

00:50:55.945 --> 00:50:57.346
只为更好地回答你的问题

00:50:57.947 --> 00:50:59.916
你可以追问，就像跟人对话一样

00:51:00.983 --> 00:51:03.386
现在，AI模式不仅仅是提供信息

00:51:03.819 --> 00:51:06.923
更将搜索带到了全新的智能水平

00:51:08.357 --> 00:51:12.061
这一切之所以能实现
得益于称之为查询扇出的技术

00:51:13.095 --> 00:51:17.233
其原理是
Google搜索会识别需要高级推理的问题

00:51:18.167 --> 00:51:20.169
并调用定制版的Gemini

00:51:20.336 --> 00:51:22.838
将问题分解为若干子主题

00:51:23.139 --> 00:51:27.143
然后替你同时发起大量查询

00:51:27.743 --> 00:51:32.815
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

00:51:33.616 --> 00:51:36.719
它还会利用我们所有的实时信息数据集

00:51:37.086 --> 00:51:42.124
例如知识图谱、购物信息图谱
以及本例中涉及的本地数据

00:51:42.258 --> 00:51:47.029
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

00:51:48.130 --> 00:51:50.900
Google搜索会整合所有信息给出回答
并进行自我检查

00:51:51.400 --> 00:51:54.337
确保符合我们对信息质量的高标准要求

00:51:54.971 --> 00:51:59.175
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

00:52:00.376 --> 00:52:01.544
这意味着，在AI模式下

00:52:01.611 --> 00:52:06.282
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

00:52:07.516 --> 00:52:11.287
现在来看看AI模式即将增加的新功能
这些功能会先在实验室中进行测试

00:52:12.788 --> 00:52:16.492
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

00:52:16.859 --> 00:52:20.229
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

00:52:21.063 --> 00:52:24.800
你还可以选择关联其他的Google应用
首先是Gmail

00:52:25.901 --> 00:52:27.937
我们称之为个人使用场景

00:52:28.137 --> 00:52:31.207
关联之后
AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

00:52:32.108 --> 00:52:35.177
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

00:52:35.544 --> 00:52:37.380
它能推断出你更喜欢户外的座位

00:52:38.114 --> 00:52:40.616
由于你订阅了这些画廊简报

00:52:40.883 --> 00:52:44.020
它就会推荐一些精彩的艺术展
方便你在当地停留期间参观

00:52:45.187 --> 00:52:46.322
但还不止这些

00:52:46.789 --> 00:52:49.859
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

00:52:50.226 --> 00:52:53.696
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

00:52:53.929 --> 00:52:55.698
推荐你在停留期间的周边好去处

00:52:57.066 --> 00:53:00.836
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能
可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

00:53:01.404 --> 00:53:03.873
专门为你提供推荐内容

00:53:04.740 --> 00:53:06.442
这一切始终都由你掌控

00:53:06.909 --> 00:53:09.645
你可以随时选择关联或解除关联

00:53:10.746 --> 00:53:13.449
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

00:53:21.724 --> 00:53:24.994
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

00:53:25.561 --> 00:53:28.764
为AI模式引入Deep Research功能

00:53:29.565 --> 00:53:32.702
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

00:53:33.069 --> 00:53:35.304
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

00:53:35.905 --> 00:53:38.774
所以我们称之为Deep Search

00:53:39.709 --> 00:53:42.945
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

00:53:43.312 --> 00:53:44.480
但功能更强

00:53:44.780 --> 00:53:48.718
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

00:53:49.452 --> 00:53:52.621
它会对所有分散的信息进行分析推理

00:53:52.888 --> 00:53:56.659
并在几分钟内生成一份
带有完整引用信息的专家级报告

00:53:57.660 --> 00:53:59.361
报告中会包含网页链接

00:53:59.628 --> 00:54:02.064
方便你进一步探索和采取行动

00:54:03.332 --> 00:54:06.502
这是我们构建AI模式的核心理念

00:54:07.136 --> 00:54:09.739
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

00:54:10.606 --> 00:54:13.542
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

00:54:13.609 --> 00:54:15.511
最强大的发现引擎

00:54:16.479 --> 00:54:19.515
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

00:54:20.149 --> 00:54:22.685
找到令人惊叹且高度相关的内容

00:54:24.153 --> 00:54:27.022
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

00:54:27.289 --> 00:54:28.758
但精彩远不止于此

00:54:29.458 --> 00:54:30.926
接下来，我把时间交给Rajan

00:54:30.993 --> 00:54:33.896
他将介绍AI模式如何帮助他分析

00:54:34.497 --> 00:54:36.766
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

00:54:47.877 --> 00:54:52.214
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

00:54:52.281 --> 00:54:55.885
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒
引起了很多讨论

00:54:56.352 --> 00:54:57.853
为不太关注棒球的朋友解释一下

00:54:58.053 --> 00:55:02.525
这是一种新型球棒
它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

00:55:03.159 --> 00:55:07.563
正如大家所见
我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

00:55:08.030 --> 00:55:10.699
现在，我想知道数据会怎么说

00:55:11.133 --> 00:55:12.434
于是，我向Google搜索提出了一个问题

00:55:12.501 --> 00:55:16.338
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

00:55:16.639 --> 00:55:19.708
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

00:55:20.476 --> 00:55:23.913
这个问题并不简单，包含了多重维度

00:55:24.313 --> 00:55:27.283
Google搜索需要识别哪些是知名球员

00:55:27.550 --> 00:55:30.753
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

00:55:31.821 --> 00:55:35.658
但它马上给出了非常实用的回答
其中还有容易理解的表格

00:55:36.659 --> 00:55:39.128
而且，数据新鲜、精准

00:55:39.328 --> 00:55:43.199
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

00:55:43.299 --> 00:55:44.567
甚至精确到最近一次好球

00:55:45.568 --> 00:55:47.903
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

00:55:48.070 --> 00:55:50.472
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

00:55:51.373 --> 00:55:55.878
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

00:55:56.378 --> 00:55:58.848
瞬间就获得了一张图表

00:55:59.915 --> 00:56:01.717
这正好印证了Liz刚才提到的

00:56:01.784 --> 00:56:06.689
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

00:56:07.489 --> 00:56:11.594
Google搜索确定
最适合呈现这些信息的方式是图表

00:56:11.827 --> 00:56:17.466
因此生成了图表
就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

00:56:18.400 --> 00:56:23.138
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

00:56:23.205 --> 00:56:24.673
将在今年夏天上线

00:56:31.247 --> 00:56:35.985
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

00:56:36.352 --> 00:56:38.621
比如说，下一场就去看

00:56:39.221 --> 00:56:42.191
但是，购买好票总是让人头大

00:56:42.858 --> 00:56:44.894
这里很高兴地告诉大家

00:56:45.127 --> 00:56:49.798
我们正将Project Mariner的代理式功能
整合到AI模式中

00:56:50.566 --> 00:56:54.603
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

00:56:55.104 --> 00:56:58.440
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

00:56:59.074 --> 00:57:03.312
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

00:57:03.846 --> 00:57:04.680
我会告诉它

00:57:05.047 --> 00:57:09.485
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

00:57:10.552 --> 00:57:12.187
Google搜索启动查询扇出

00:57:12.521 --> 00:57:16.625
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

00:57:17.159 --> 00:57:21.864
按我提出的所有条件填写表单
不用我去做这些繁琐的工作

00:57:22.965 --> 00:57:24.600
然后将所有信息汇总在一起

00:57:24.900 --> 00:57:29.305
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

00:57:29.705 --> 00:57:33.442
然后，像这样，任务就完成了

00:57:34.176 --> 00:57:37.313
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

00:57:37.513 --> 00:57:39.481
我可以在此基础上做出明智的决定

00:57:40.549 --> 00:57:43.819
这些座位看起来视野良好，价格合理

00:57:44.653 --> 00:57:46.655
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

00:57:46.989 --> 00:57:49.124
并提供了链接，引导我完成结账

00:57:50.192 --> 00:57:51.327
定下这些门票

00:57:59.368 --> 00:58:01.403
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

00:58:01.470 --> 00:58:06.809
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

00:58:09.111 --> 00:58:12.081
接下来，让我们聊聊多模态技术

00:58:12.681 --> 00:58:15.484
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

00:58:15.551 --> 00:58:17.286
我们就一直是这个领域的方向引领者

00:58:17.820 --> 00:58:21.757
回到2017年，我们就是在这个讲台上
宣布推出了Google智能镜头

00:58:21.957 --> 00:58:26.228
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

00:58:26.929 --> 00:58:30.199
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

00:58:30.265 --> 00:58:32.968
就能立即获得AI概览

00:58:33.435 --> 00:58:34.636
Sundar刚才提到过

00:58:34.903 --> 00:58:36.839
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

00:58:36.905 --> 00:58:39.174
今天我很激动地宣布

00:58:39.241 --> 00:58:43.245
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

00:58:49.018 --> 00:58:52.321
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

00:58:52.588 --> 00:58:57.192
将Project Astra的实时功能引入AI模式

00:58:57.860 --> 00:59:01.797
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

00:59:02.064 --> 00:59:03.866
而且自己的意图还能得到准确的展示

00:59:04.400 --> 00:59:06.368
比如家庭DIY维修

00:59:06.568 --> 00:59:09.304
棘手的学校作业，或是学习新技能

00:59:09.872 --> 00:59:11.607
我们称之为实时搜索

00:59:11.840 --> 00:59:13.876
现在利用摄像头

00:59:14.043 --> 00:59:17.212
Google搜索能随着用户来回走动

00:59:17.279 --> 00:59:19.948
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

00:59:20.315 --> 00:59:22.985
就像在与Google搜索进行视频通话

00:59:23.986 --> 00:59:27.856
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

00:59:28.223 --> 00:59:30.259
随着暑假临近

00:59:30.426 --> 00:59:34.263
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

00:59:34.396 --> 00:59:38.233
帮助我们和孩子们解决些新问题

00:59:38.967 --> 00:59:42.871
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

00:59:42.971 --> 00:59:43.806
一起看下吧

00:59:45.074 --> 00:59:47.609
看起来你们准备做有趣的科学实验

00:59:47.676 --> 00:59:50.145
好的。准备好了吗？

00:59:50.212 --> 00:59:51.380
-好了
-好的

00:59:51.447 --> 00:59:53.916
-你准备好开始实验了吗？
-好了

00:59:54.016 --> 00:59:57.953
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

00:59:58.020 --> 00:59:59.288
洗洁精和酵母

00:59:59.354 --> 01:00:01.356
你可能要做大象牙膏实验

01:00:01.423 --> 01:00:03.892
我知道哪颗草莓可以吃了

01:00:03.959 --> 01:00:06.195
我在想办法让遥控器工作

01:00:06.295 --> 01:00:10.165
看来有人准备种下青豆幼苗

01:00:10.232 --> 01:00:12.234
把压力调到每平方英寸50磅左右

01:00:12.301 --> 01:00:13.902
但不要超过每平方英寸90磅

01:00:14.069 --> 01:00:16.638
我混合了小苏打，接下来做什么？

01:00:16.705 --> 01:00:19.641
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

01:00:19.708 --> 01:00:21.844
如何让实验更壮观？

01:00:21.910 --> 01:00:23.846
可以尝试不同的催化剂

01:00:23.912 --> 01:00:26.115
碘化钾是个好选择

01:00:26.482 --> 01:00:27.916
哇！为什么会这样？

01:00:28.117 --> 01:00:30.385
成熟的草莓也会有甜香味

01:00:30.452 --> 01:00:33.222
顶部绿叶应新鲜、有活力

01:00:33.288 --> 01:00:35.090
化学反应进行得很顺利

01:00:35.290 --> 01:00:36.859
-太棒了！谢谢！

01:00:38.594 --> 01:00:39.528
-再来一次可以吗？

01:00:39.595 --> 01:00:45.134
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

01:00:45.567 --> 01:00:48.203
尝试用一汤匙白醋

01:00:48.270 --> 01:00:50.172
加半茶匙洗衣液

01:01:04.820 --> 01:01:10.759
通过AI模式
我们正在带来全新Google智能购物体验

01:01:11.827 --> 01:01:13.061
前面提到过

01:01:13.462 --> 01:01:18.467
AI模式整合了网络信息和实时数据

01:01:18.867 --> 01:01:23.405
在这种情况下
这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

01:01:23.939 --> 01:01:29.845
又能获得购物信息图谱提供的
海量商品和零售商数据

01:01:30.279 --> 01:01:35.584
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

01:01:36.451 --> 01:01:38.887
我来演示一下这是如何实现的

01:01:39.488 --> 01:01:43.125
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

01:01:43.559 --> 01:01:47.329
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

01:01:47.462 --> 01:01:50.265
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

01:01:51.266 --> 01:01:53.802
我首先需要的是视觉灵感

01:01:54.770 --> 01:01:59.341
Google搜索根据我的喜好
动态生成了一个可浏览的图片拼接图

01:01:59.741 --> 01:02:03.478
并显示了一些可购买的商品

01:02:04.880 --> 01:02:09.051
其中就有我常用品牌的地毯
以及风格更现代的选项

01:02:09.117 --> 01:02:11.653
因为我经常搜索这类风格的物品

01:02:12.621 --> 01:02:18.694
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

01:02:20.162 --> 01:02:21.263
于是我补充道

01:02:23.999 --> 01:02:27.903
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

01:02:29.204 --> 01:02:32.608
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

01:02:33.242 --> 01:02:38.313
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

01:02:38.380 --> 01:02:40.349
还附上了一些可直接购买的产品

01:02:41.617 --> 01:02:43.452
不过我对地毯并不专业

01:02:43.518 --> 01:02:47.222
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

01:02:47.356 --> 01:02:50.058
并提供了后续实用建议

01:02:51.093 --> 01:02:56.265
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

01:02:57.199 --> 01:03:01.470
可以想象，这种全新的AI模式体验

01:03:01.803 --> 01:03:03.972
对购物需求会有多实用

01:03:04.506 --> 01:03:08.176
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

01:03:09.011 --> 01:03:11.480
Google搜索给了我一些不错的选择

01:03:11.880 --> 01:03:17.052
但现在我遇到了经典网购难题

01:03:17.919 --> 01:03:22.057
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

01:03:22.958 --> 01:03:25.794
于是，我们将推出一项新的试穿功能

01:03:26.228 --> 01:03:29.164
帮用户虚拟试穿

01:03:29.298 --> 01:03:32.868
感受款式在身上的效果

01:03:33.902 --> 01:03:35.404
我来实时演示一下

01:03:37.306 --> 01:03:43.278
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

01:03:44.012 --> 01:03:46.548
然后点击这个按钮试穿

01:03:46.615 --> 01:03:51.219
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

01:03:51.753 --> 01:03:53.088
我有很多照片

01:03:53.155 --> 01:03:57.225
于是打算选一张清晰的全身照

01:03:57.759 --> 01:03:59.428
处理就开始了

01:04:00.696 --> 01:04:04.232
在等待系统处理的时候
我想介绍下背后的技术原理

01:04:05.133 --> 01:04:08.236
为了打造这种规模化运作的试穿功能

01:04:08.537 --> 01:04:11.306
我们需要深度理解人体结构

01:04:11.707 --> 01:04:13.775
及服装在人体上的呈现效果

01:04:13.842 --> 01:04:17.312
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

01:04:17.512 --> 01:04:19.881
定制图片生成模型

01:04:20.949 --> 01:04:22.150
哇，处理完成了！

01:04:30.992 --> 01:04:34.529
必须说实时演示成功的感觉太棒了

01:04:37.399 --> 01:04:39.134
我们来继续聊背后的原理

01:04:39.334 --> 01:04:42.304
该技术整合了先进的3D形体理解能力

01:04:42.838 --> 01:04:46.775
能更精准地感知形状与深度

01:04:46.942 --> 01:04:49.678
从而更好地呈现人体轮廓

01:04:50.245 --> 01:04:53.014
这种体验完全基于你的照片

01:04:53.081 --> 01:04:56.952
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

01:04:57.486 --> 01:05:00.856
对于你心仪的服饰

01:05:01.056 --> 01:05:07.863
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

01:05:09.197 --> 01:05:13.101
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

01:05:13.168 --> 01:05:15.103
借助它，我们能以直观的方式

01:05:15.370 --> 01:05:19.808
呈现数十亿服装产品
在不同体型的人群身上的穿着效果

01:05:20.175 --> 01:05:21.443
大家可以看到

01:05:21.576 --> 01:05:25.247
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

01:05:26.148 --> 01:05:28.517
选好裙子后

01:05:28.817 --> 01:05:32.120
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

01:05:32.487 --> 01:05:36.057
按目标价位帮我购买

01:05:36.324 --> 01:05:38.827
现在回到这件裙子的页面

01:05:39.394 --> 01:05:43.165
我想点击按钮，跟踪价格

01:05:43.865 --> 01:05:45.667
选择尺码后

01:05:46.468 --> 01:05:48.003
设定目标价
格

01:05:48.069 --> 01:05:50.739
我打算设成50美元左右

01:05:53.375 --> 01:05:54.976
跟踪功能马上启动

01:05:55.110 --> 01:05:59.281
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

01:05:59.347 --> 01:06:02.017
在价格降到位时通知我

01:06:02.117 --> 01:06:05.554
现在我们退出实时演示

01:06:06.021 --> 01:06:08.390
这里我施展一点魔法

01:06:08.657 --> 01:06:10.826
假设价格现在降到位了

01:06:11.760 --> 01:06:16.264
此时系统会推送类似画面中的通知

01:06:16.631 --> 01:06:17.833
我确认购买后

01:06:18.200 --> 01:06:22.704
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子
添加到购物车中

01:06:23.305 --> 01:06:26.741
我可以选择核对所有支付与配送信息

01:06:27.142 --> 01:06:29.878
或直接授权智能体完成购买

01:06:39.321 --> 01:06:44.559
只需点按一下，Google搜索就能
使用Google Pay安全地代我完成购买

01:06:44.626 --> 01:06:47.295
当然，从灵感激发到最终购买

01:06:48.296 --> 01:06:50.832
整个流程全程由我主导

01:06:51.800 --> 01:06:54.002
我们的全新智能功能

01:06:54.302 --> 01:06:58.940
将最好的购物体验与顶尖AI技术
融合在了Google搜索中

01:06:59.674 --> 01:07:02.811
全新可视化购物及结账功能

01:07:02.878 --> 01:07:04.679
将在未来几个月内逐步推出

01:07:04.880 --> 01:07:09.484
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

01:07:17.158 --> 01:07:18.560
现在把时间交还给Liz

01:07:26.868 --> 01:07:29.671
感谢Vidhya！正如Sundar所说

01:07:29.838 --> 01:07:32.941
本周晚些时候即将迎来重大升级

01:07:33.341 --> 01:07:39.414
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

01:07:40.348 --> 01:07:43.018
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

01:07:43.685 --> 01:07:46.354
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

01:07:46.521 --> 01:07:49.224
带给核心Google搜索体验的每一个用户

01:07:49.991 --> 01:07:51.293
正如你今天所见

01:07:51.526 --> 01:07:54.629
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

01:07:55.263 --> 01:07:58.567
集成了我们最前沿的AI特性和功能

01:07:59.401 --> 01:08:02.537
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

01:08:02.904 --> 01:08:07.909
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

01:08:08.677 --> 01:08:10.979
从最简单到最棘手的问题

01:08:11.379 --> 01:08:14.849
最深的研究、个性化购物需求

01:08:15.050 --> 01:08:17.218
希望代劳的琐事

01:08:18.019 --> 01:08:20.188
只需提问，即可获得响应

01:08:23.224 --> 01:08:28.330
好戏开场！我的魅力自然流露

01:08:28.496 --> 01:08:31.566
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

01:08:31.633 --> 01:08:34.035
等等！我感觉妙不可言

01:08:35.236 --> 01:08:38.106
来吧，展示你如何舞动
舞动、舞动，释放自我

01:08:38.173 --> 01:08:40.008
我用崭新视角迎接挑战

01:08:40.208 --> 01:08:42.043
将热情点燃，让全场沸腾

01:08:42.110 --> 01:08:44.412
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

01:08:44.479 --> 01:08:45.981
舞动、舞动，释放精彩

01:08:46.114 --> 01:08:47.515
来吧，尽情展现你的独特魅力

01:08:47.582 --> 01:08:49.551
我还应该做些什么来让它更坚固？

01:08:49.618 --> 01:08:53.188
为了让它更坚固
建议在设计中运用更多三角形结构

01:08:54.789 --> 01:08:56.424
已经足够完美了

01:08:56.558 --> 01:09:00.028
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

01:09:00.528 --> 01:09:04.466
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

01:09:04.532 --> 01:09:06.234
想要就来追求，勇敢出击

01:09:06.301 --> 01:09:09.971
无意冒犯，只为精彩舞动
舞动、舞动，释放精彩

01:09:10.138 --> 01:09:14.042
我带来崭新的创意风格
将热情点燃，让全场沸腾

01:09:14.109 --> 01:09:15.744
我们把热情推向极致

01:09:15.810 --> 01:09:17.979
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

01:09:18.213 --> 01:09:20.782
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

01:09:20.849 --> 01:09:22.817
就是这样，太棒了！

01:09:24.052 --> 01:09:26.087
舞动、舞动，释放精彩

01:09:26.154 --> 01:09:28.189
我带来崭新的创意风格

01:09:28.256 --> 01:09:30.025
将热情点燃，让全场沸腾

01:09:30.091 --> 01:09:33.995
我们把热情推向极致
来吧，舞动、舞动，释放精彩

01:09:34.229 --> 01:09:38.600
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

01:09:38.667 --> 01:09:40.468
每一天都耀眼夺目

01:09:40.535 --> 01:09:42.203
想要就来追求，勇敢出击

01:09:42.270 --> 01:09:44.139
无意冒犯，只为精彩——等等！

01:09:58.720 --> 01:10:01.423
多年来，人们一直致力于构建

01:10:01.489 --> 01:10:05.593
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

01:10:06.261 --> 01:10:09.264
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

01:10:09.731 --> 01:10:13.234
一个真正能为用户赋能的通用助理

01:10:13.935 --> 01:10:17.338
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

01:10:17.572 --> 01:10:19.974
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

01:10:20.942 --> 01:10:27.849
我们的目标是将Gemini打造成
最个性化、最主动、最强大的AI助理

01:10:28.249 --> 01:10:30.585
而这一切始于个性化

01:10:31.953 --> 01:10:35.924
如果你的AI助理真正属于你
完全为你定制，会怎样？

01:10:36.324 --> 01:10:41.496
它能学习你的特点、你的偏好
你的项目、你的生活场景

01:10:41.963 --> 01:10:43.898
而你始终处于主导地位

01:10:44.499 --> 01:10:46.468
在你授权的情况下

01:10:46.534 --> 01:10:49.337
你可以与它分享你所有的Google信息

01:10:49.571 --> 01:10:51.372
使其成为你的延伸

01:10:52.040 --> 01:10:54.442
我们将这项功能称为“个人使用场景”

01:10:54.809 --> 01:10:58.913
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

01:10:59.047 --> 01:11:02.417
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

01:11:02.517 --> 01:11:04.619
并据此生成这样的回答

01:11:05.487 --> 01:11:07.255
很快，你还可以添加

01:11:07.322 --> 01:11:10.492
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

01:11:10.558 --> 01:11:13.928
让Gemini为你提供专属帮助

01:11:14.662 --> 01:11:16.531
如果你选择启用这个功能

01:11:16.598 --> 01:11:18.600
将始终掌控自己的体验

01:11:19.134 --> 01:11:21.136
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

01:11:21.202 --> 01:11:24.005
关联或解除关联各种Google应用

01:11:24.973 --> 01:11:30.011
这种个性化将孕育主动型AI助理

01:11:30.411 --> 01:11:32.046
带来革命性改变

01:11:32.847 --> 01:11:35.517
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

01:11:35.817 --> 01:11:37.619
你问一句，它答一句

01:11:38.052 --> 01:11:40.522
但如果它能预见即将发生的事情

01:11:40.588 --> 01:11:43.658
在你问它之前就帮你做好准备呢？

01:11:44.459 --> 01:11:45.860
假设你是一名学生

01:11:46.027 --> 01:11:47.896
你的物理考试即将来临

01:11:47.962 --> 01:11:49.564
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

01:11:49.631 --> 01:11:52.500
而不是让你手忙脚乱地准备

01:11:52.901 --> 01:11:54.469
它并不只是提醒你而已

01:11:54.769 --> 01:11:57.105
它会为你提供个性化测验

01:11:57.505 --> 01:11:59.140
这些测验整合了你的课堂材料

01:11:59.207 --> 01:12:02.443
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

01:12:03.011 --> 01:12:04.379
这不仅仅是有用

01:12:04.579 --> 01:12:06.181
这会让人感觉就像魔法一样神奇

01:12:06.981 --> 01:12:08.817
再更进一步

01:12:09.083 --> 01:12:10.985
设想Gemini能够基于你的兴趣

01:12:11.085 --> 01:12:15.056
制作个性化讲解视频

01:12:15.323 --> 01:12:17.492
帮助你更好地理解学习主题

01:12:18.426 --> 01:12:21.296
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

01:12:21.462 --> 01:12:26.467
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

01:12:27.368 --> 01:12:29.270
这就是Gemini的发展方向

01:12:29.470 --> 01:12:31.306
而这一切之所以成为可能

01:12:31.539 --> 01:12:34.676
都要归功于底层模型的强大能力

01:12:35.643 --> 01:12:39.447
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

01:12:39.581 --> 01:12:42.283
这不只是一次升级，而是一次飞跃

01:12:42.784 --> 01:12:45.486
人们正在用它创造出非凡的成果

01:12:45.920 --> 01:12:47.322
他们不仅仅是进行氛围编程

01:12:47.388 --> 01:12:51.759
而是能在几分钟内创造出
完整的游戏和功能齐全的网站

01:12:52.327 --> 01:12:54.629
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

01:12:55.163 --> 01:12:57.999
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

01:12:58.066 --> 01:13:02.237
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

01:13:02.403 --> 01:13:04.372
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

01:13:04.572 --> 01:13:10.245
因此，个性化、主动性、强大功能

01:13:10.578 --> 01:13:12.881
这三个方面是AI辅助的前沿领域

01:13:12.947 --> 01:13:14.749
而借助Gemini 2.5 Pro

01:13:14.816 --> 01:13:17.252
我们在这三个方面都取得了重大进展

01:13:18.453 --> 01:13:20.221
接下来，我们来详细了解一下

01:13:20.288 --> 01:13:23.157
这些功能如何在Gemini应用中实现

01:13:23.458 --> 01:13:25.159
我们今天将推出五项新功能

01:13:25.727 --> 01:13:27.996
首先，我们来看看Gemini Live

01:13:28.730 --> 01:13:33.334
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

01:13:33.468 --> 01:13:37.605
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

01:13:37.872 --> 01:13:40.308
它是如此直观、如此富有互动性

01:13:40.475 --> 01:13:41.910
以至于用户与它的对话时长

01:13:41.976 --> 01:13:45.513
是Gemini应用中文本对话的五倍

01:13:45.914 --> 01:13:47.949
从我的个人经验来说

01:13:48.016 --> 01:13:51.953
它非常适合在早上开车上班的路上
交流讨论、梳理思路

01:13:52.820 --> 01:13:54.122
正如Sundar提到的

01:13:54.188 --> 01:13:55.556
Gemini Live现在增加了

01:13:55.623 --> 01:13:58.993
出色的相机和屏幕共享功能

01:13:59.327 --> 01:14:00.461
而从今天起

01:14:00.528 --> 01:14:02.497
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

01:14:02.563 --> 01:14:04.232
并同时支持Android和iOS设备

01:14:10.538 --> 01:14:11.639
在接下来的几周内

01:14:11.706 --> 01:14:15.009
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

01:14:15.143 --> 01:14:17.845
如日历、地图、Keep和Tasks

01:14:18.046 --> 01:14:20.481
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

01:14:20.548 --> 01:14:24.252
就能让Gemini立即将其添加到日历中

01:14:24.819 --> 01:14:28.923
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

01:14:29.157 --> 01:14:33.361
Gemini Live能够将那些潦草的笔记
转换成Google Keep中的整洁列表

01:14:34.028 --> 01:14:38.132
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

01:14:38.399 --> 01:14:42.337
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

01:14:42.570 --> 01:14:44.238
当这些功能成熟后

01:14:44.305 --> 01:14:47.108
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

01:14:48.242 --> 01:14:51.312
由于Gemini和Android合作紧密

01:14:51.379 --> 01:14:53.081
这些创新功能中的大部分

01:14:53.147 --> 01:14:56.751
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

01:14:56.884 --> 01:14:58.052
所以，敬请期待未来的更多更新！

01:14:59.253 --> 01:15:04.092
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

01:15:04.359 --> 01:15:06.294
梳理一些复杂的内容

01:15:06.627 --> 01:15:08.730
这就是Deep Research的用武之地

01:15:08.997 --> 01:15:11.766
从今天起，你可以在使用Deep Research时

01:15:11.833 --> 01:15:15.069
上传自己的文件来指导研究智能体

01:15:15.336 --> 01:15:17.839
这也是用户呼声最高的一项功能

01:15:18.339 --> 01:15:22.410
很快，你还能够将Deep Research
与Google云端硬盘和Gmail连接

01:15:22.643 --> 01:15:25.346
以便轻松地从中导入信息

01:15:26.147 --> 01:15:29.217
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

01:15:29.384 --> 01:15:33.087
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析

01:15:34.022 --> 01:15:38.359
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

01:15:38.426 --> 01:15:40.661
以及如何分享这些精彩内容呢？

01:15:41.429 --> 01:15:43.164
这就是Canvas大显身手的时刻

01:15:43.297 --> 01:15:46.434
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

01:15:46.968 --> 01:15:48.403
现在借助Canvas

01:15:48.469 --> 01:15:52.940
只需轻轻一点就能转换报告格式

01:15:53.241 --> 01:15:57.045
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

01:15:57.311 --> 01:15:59.947
甚至是支持45种语言的自定义播客

01:16:00.548 --> 01:16:03.317
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

01:16:03.384 --> 01:16:08.022
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

01:16:08.556 --> 01:16:11.092
直到创造出你脑海中的构想

01:16:11.626 --> 01:16:14.262
例如，我们的一位Google同事

01:16:14.328 --> 01:16:18.032
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

01:16:18.199 --> 01:16:21.169
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

01:16:21.969 --> 01:16:23.871
现在，你也可以分享这样的应用

01:16:23.938 --> 01:16:27.842
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

01:16:28.609 --> 01:16:31.512
这种能够转化任何内容的能力

01:16:31.779 --> 01:16:34.315
开创了使用Gemini的全新方式

01:16:35.783 --> 01:16:38.586
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

01:16:39.120 --> 01:16:41.422
Chrome中的Gemini

01:16:42.857 --> 01:16:48.129
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

01:16:48.663 --> 01:16:50.998
最棒的是

01:16:51.065 --> 01:16:55.436
它能直接理解你当前浏览的页面内容

01:16:55.837 --> 01:16:58.372
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

01:16:58.906 --> 01:17:02.243
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

01:17:02.310 --> 01:17:03.945
比如这个露营网站

01:17:04.512 --> 01:17:05.813
从本周开始

01:17:05.880 --> 01:17:08.049
我们将向美国地区的Gemini订阅者

01:17:08.116 --> 01:17:09.917
推出Chrome中的Gemini

01:17:17.391 --> 01:17:20.328
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

01:17:20.394 --> 01:17:22.497
学习了彗星和露营地的知识

01:17:22.663 --> 01:17:24.332
现在，我们来创造一些内容

01:17:24.832 --> 01:17:26.234
从今天起

01:17:26.400 --> 01:17:30.471
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

01:17:30.805 --> 01:17:32.306
正式在Gemini应用上推出

01:17:32.874 --> 01:17:36.577
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

01:17:41.215 --> 01:17:46.988
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

01:17:47.355 --> 01:17:49.357
例如各种场景中的阴影层次

01:17:49.423 --> 01:17:52.026
以及照片中栩栩如生的水滴效果

01:17:52.393 --> 01:17:54.929
经过长期的研究

01:17:54.996 --> 01:17:57.231
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

01:17:57.465 --> 01:18:02.003
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

01:18:02.670 --> 01:18:06.807
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

01:18:07.241 --> 01:18:10.344
之前的模型虽然能生成不错的图像

01:18:10.545 --> 01:18:13.948
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

01:18:14.382 --> 01:18:18.352
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

01:18:18.586 --> 01:18:20.821
将那只Chrome恐龙作为主角

01:18:21.155 --> 01:18:24.792
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

01:18:24.859 --> 01:18:27.461
它还能做出富有创意的设计决策

01:18:27.628 --> 01:18:30.231
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

01:18:30.298 --> 01:18:34.135
调整文字间距、字号大小和整体布局

01:18:34.202 --> 01:18:35.636
创造出这张很棒的海报

01:18:36.370 --> 01:18:40.908
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

01:18:41.342 --> 01:18:45.680
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

01:18:46.480 --> 01:18:48.950
借助原生图像生成功能

01:18:49.016 --> 01:18:51.919
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

01:18:52.887 --> 01:18:56.824
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

01:18:57.258 --> 01:18:59.227
我们非常期待你能亲自体验它

01:18:59.293 --> 01:19:03.431
它的速度是我们先前模型的十倍

01:19:03.497 --> 01:19:06.100
让你能够快速尝试和完善各种创意

01:19:07.201 --> 01:19:09.270
最后，我想向大家展示一项新内容

01:19:09.770 --> 01:19:11.138
这些生成的图像的确很棒

01:19:11.472 --> 01:19:15.910
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

01:19:16.611 --> 01:19:19.280
去年12月，我们发布的Veo 2模型

01:19:19.347 --> 01:19:22.817
重新定义了整个行业的视频生成标准

01:19:23.217 --> 01:19:26.654
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

01:19:26.854 --> 01:19:28.756
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

01:19:29.624 --> 01:19:34.128
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

01:19:34.528 --> 01:19:35.663
Veo 3

01:19:42.803 --> 01:19:46.040
与今天发布的其他内容一样

01:19:46.107 --> 01:19:47.908
它从今天起就已开放使用

01:19:52.847 --> 01:19:55.283
视觉质量更加出色

01:19:55.349 --> 01:19:58.552
对物理规律的理解更加强大

01:19:58.753 --> 01:20:04.425
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

01:20:05.059 --> 01:20:11.465
这意味着Veo 3能够生成音效

01:20:11.866 --> 01:20:14.669
背景音，甚至对话

01:20:15.503 --> 01:20:18.639
只需输入提示，你的角色就会开口说话

01:20:19.507 --> 01:20:23.611
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

01:20:24.011 --> 01:20:24.879
敬请聆听

01:20:34.855 --> 01:20:37.358
他们今天留下了一个球

01:20:37.425 --> 01:20:39.493
它能弹得比我跳得还高！

01:20:40.494 --> 01:20:42.596
这是什么神奇的魔法？

01:20:56.210 --> 01:20:59.880
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

01:20:59.947 --> 01:21:01.282
还添加了对话

01:21:01.782 --> 01:21:07.621
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

01:21:07.688 --> 01:21:09.523
无论是画面还是声音都栩栩如生

01:21:09.890 --> 01:21:12.126
让人感觉身临其境

01:21:12.193 --> 01:21:16.297
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

01:21:18.132 --> 01:21:19.867
这片海洋，是一股无与伦比的力量

01:21:19.934 --> 01:21:22.103
一种未被驯服的野性力量

01:21:22.803 --> 01:21:24.205
她指挥着你的每一次划桨

01:21:24.505 --> 01:21:26.040
伴随着每一道破浪的闪光

01:21:33.647 --> 01:21:37.184
如此逼真的画面、丰富的情感表达

01:21:37.251 --> 01:21:40.921
匹配的口型，以及背景中的海洋

01:21:41.255 --> 01:21:43.724
作为一款强大的创意工具

01:21:43.791 --> 01:21:46.894
Veo的发展速度令人叹为观止

01:21:47.495 --> 01:21:50.398
我们一直在与电影行业密切合作

01:21:50.464 --> 01:21:53.467
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

01:21:53.534 --> 01:21:55.803
稍后也将为大家分享更多具体内容

01:21:56.670 --> 01:21:58.806
以上就是Gemini的更新内容

01:21:59.440 --> 01:22:02.877
从今天起，Gemini Live的各项功能

01:22:03.010 --> 01:22:05.446
在Android和iOS上完全免费提供

01:22:06.013 --> 01:22:09.650
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

01:22:10.317 --> 01:22:11.619
正如之前介绍的

01:22:11.685 --> 01:22:14.588
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

01:22:15.089 --> 01:22:18.559
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

01:22:18.859 --> 01:22:21.095
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

01:22:21.295 --> 01:22:25.800
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

01:22:26.333 --> 01:22:28.936
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

01:22:29.003 --> 01:22:35.342
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

01:22:35.976 --> 01:22:38.045
接下来，Jason将为大家详细介绍

01:22:38.112 --> 01:22:41.515
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

01:22:41.615 --> 01:22:42.616
有请Jason

01:22:53.160 --> 01:22:54.061
谢谢，Josh

01:22:55.262 --> 01:22:59.066
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

01:22:59.500 --> 01:23:02.570
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

01:23:03.337 --> 01:23:06.640
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

01:23:06.774 --> 01:23:10.945
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

01:23:11.612 --> 01:23:16.083
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

01:23:16.350 --> 01:23:18.085
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

01:23:18.152 --> 01:23:19.687
让他们能够在创作过程中

01:23:19.753 --> 01:23:22.556
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

01:23:23.357 --> 01:23:26.927
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

01:23:26.994 --> 01:23:28.729
作曲家Shankar Mahadevan

01:23:28.796 --> 01:23:31.832
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

01:23:33.400 --> 01:23:37.771
我是Shankar Mahadevan
一名音乐作曲家、歌手、制作人

01:23:37.838 --> 01:23:39.306
大家都说我笑口常开

01:23:42.076 --> 01:23:43.644
使用Sandbox的体验非常棒

01:23:44.111 --> 01:23:48.082
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

01:23:48.549 --> 01:23:51.218
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

01:23:55.523 --> 01:23:58.158
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

01:23:58.692 --> 01:24:01.295
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

01:24:01.362 --> 01:24:03.998
然后再开一扇门，发现更多可能性

01:24:04.064 --> 01:24:05.933
AI就是这样，不断开启新视野

01:24:32.192 --> 01:24:33.027
太棒了

01:24:37.298 --> 01:24:39.166
我们最近推出的Lyria 2模型

01:24:39.233 --> 01:24:42.603
可以生成高保真音乐和专业级音频

01:24:43.170 --> 01:24:44.672
它生成的音乐旋律优美动听

01:24:44.738 --> 01:24:47.308
还能编入独唱和合唱人声部分

01:24:48.075 --> 01:24:50.878
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容
例如接下来的这段音乐

01:25:08.362 --> 01:25:10.631
Lyria 2从今天起正式向企业用户

01:25:10.698 --> 01:25:13.033
和YouTube创作者和专业音乐人开放

01:25:14.268 --> 01:25:18.339
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中
也体现在我们的构建方式上

01:25:19.173 --> 01:25:21.141
目前，无论是个人还是组织

01:25:21.208 --> 01:25:24.378
都难以有效识别AI生成的图像

01:25:25.245 --> 01:25:30.684
随着技术的进步和生成的音乐
音频、图像、视频日益逼真

01:25:30.751 --> 01:25:32.486
这一情况只会更加泛滥

01:25:33.287 --> 01:25:36.023
因此，我们在这一领域持续创新

01:25:37.191 --> 01:25:39.460
两年前，我们开创了SynthID技术

01:25:39.627 --> 01:25:42.830
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

01:25:43.397 --> 01:25:47.935
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

01:25:48.869 --> 01:25:50.838
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

01:25:50.904 --> 01:25:53.941
确保更多内容带有SynthID水印

01:25:54.008 --> 01:25:56.510
同时让更多组织能够检测到水印

01:25:57.311 --> 01:26:00.981
最后，我们还简化了水印的检测机制

01:26:01.348 --> 01:26:03.684
我们新推出的SynthID检测器能够识别

01:26:03.751 --> 01:26:08.088
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

01:26:08.155 --> 01:26:10.791
即使只是部分内容被标记也能识别

01:26:11.925 --> 01:26:14.628
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

01:26:21.201 --> 01:26:23.971
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

01:26:24.038 --> 01:26:25.339
在电影制作领域的应用

01:26:26.073 --> 01:26:29.810
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

01:26:29.877 --> 01:26:32.579
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

01:26:32.846 --> 01:26:35.783
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

01:26:35.849 --> 01:26:38.686
让艺术家引领技术创新方向

01:26:39.486 --> 01:26:42.856
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

01:26:42.923 --> 01:26:46.393
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

01:26:46.460 --> 01:26:49.763
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

01:26:50.631 --> 01:26:53.033
在计划制作的三部短片中

01:26:53.100 --> 01:26:56.103
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

01:26:56.537 --> 01:26:57.504
现在就让我们来一睹为快

01:27:00.140 --> 01:27:03.143
电影本质上是一种深刻的人类行为

01:27:03.210 --> 01:27:05.312
它能将人们与彼此的故事联系起来

01:27:05.946 --> 01:27:10.017
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

01:27:10.084 --> 01:27:11.985
带我们踏上另一段旅程

01:27:12.720 --> 01:27:14.555
我认为这一点永远不会改变

01:27:15.155 --> 01:27:19.426
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

01:27:20.060 --> 01:27:22.162
但本质上讲述的是一位母亲的经历

01:27:22.229 --> 01:27:25.733
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

01:27:26.500 --> 01:27:29.236
我们拍摄了演员真实的情感表演

01:27:29.303 --> 01:27:33.974
但同时也通过AI生成了
那些用传统方式根本无法拍摄的画面

01:27:35.309 --> 01:27:38.378
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

01:27:38.879 --> 01:27:40.314
展现他们之间那种幸福的时刻

01:27:40.380 --> 01:27:41.215
是的

01:27:42.516 --> 01:27:44.885
Veo是一个生成视频模型

01:27:44.952 --> 01:27:46.954
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

01:27:47.020 --> 01:27:49.356
让我能够以不同方式想象身边的一切

01:27:50.424 --> 01:27:52.292
探索这些模型的优势和局限

01:27:52.359 --> 01:27:58.732
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

01:28:00.567 --> 01:28:04.505
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事

01:28:04.772 --> 01:28:06.173
但现在我们拍出来了

01:28:12.713 --> 01:28:13.981
这原本只是一次普通的产检而已

01:28:14.047 --> 01:28:15.349
紧急剖腹产！

01:28:16.183 --> 01:28:17.284
胎儿有危险

01:28:17.351 --> 01:28:18.252
我们这里需要帮助！

01:28:18.318 --> 01:28:19.153
我们必须立刻手术

01:28:19.219 --> 01:28:20.554
我的孩子能保住吗？

01:28:20.621 --> 01:28:22.022
我们会尽一切努力

01:28:22.089 --> 01:28:22.956
那我也会平安无事吗？

01:28:23.457 --> 01:28:26.093
来自在你之前存在的每一个生命

01:28:27.394 --> 01:28:32.366
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

01:28:49.983 --> 01:28:51.051
真是令人惊叹的杰作

01:28:58.192 --> 01:29:00.594
Eliza巧妙地将真人实景表演

01:29:00.794 --> 01:29:05.532
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

01:29:05.799 --> 01:29:07.901
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

01:29:08.735 --> 01:29:12.306
这种方法开辟了全新的叙事可能性

01:29:12.372 --> 01:29:14.708
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

01:29:14.775 --> 01:29:17.578
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

01:29:18.679 --> 01:29:21.615
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

01:29:21.915 --> 01:29:24.618
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

01:29:25.185 --> 01:29:27.521
我们为电影制作人开发了多项新功能

01:29:27.588 --> 01:29:29.089
所以当你创作视频时

01:29:29.156 --> 01:29:30.824
无论你提供什么创作元素

01:29:31.024 --> 01:29:35.195
角色、场景还是艺术风格
Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

01:29:35.896 --> 01:29:37.631
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

01:29:37.698 --> 01:29:39.700
提供精确的相机指令

01:29:39.766 --> 01:29:41.935
让它沿着特定路径拍摄

01:29:43.070 --> 01:29:45.072
这些功能将帮助电影制作人

01:29:45.138 --> 01:29:47.908
用Veo顺畅地表达自己的创意

01:29:48.876 --> 01:29:50.978
而我们的创新并未止步于此

01:29:51.645 --> 01:29:52.613
下面请Josh重返舞台

01:29:52.679 --> 01:29:53.780
为大家介绍更多内容

01:30:01.922 --> 01:30:02.890
谢谢，Jason

01:30:03.690 --> 01:30:06.159
在与创意社区合作的基础上

01:30:06.326 --> 01:30:10.597
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

01:30:11.164 --> 01:30:15.502
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

01:30:16.003 --> 01:30:19.840
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

01:30:20.574 --> 01:30:23.443
它的设计灵感源自创作者那种

01:30:23.543 --> 01:30:26.747
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

01:30:27.381 --> 01:30:30.617
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

01:30:31.318 --> 01:30:32.586
我来给大家展示一下它的运作方式

01:30:35.055 --> 01:30:37.157
我们来看看我正在创作的一个项目

01:30:37.357 --> 01:30:39.293
故事的主角是一位老爷爷

01:30:39.359 --> 01:30:42.562
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

01:30:43.096 --> 01:30:44.364
这些是我的素材

01:30:44.531 --> 01:30:46.533
这位老人和他的汽车

01:30:47.167 --> 01:30:48.268
借助简便的界面

01:30:48.335 --> 01:30:50.304
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

01:30:50.504 --> 01:30:53.206
或者，你可以使用内置的Imagen

01:30:53.273 --> 01:30:54.608
即时生成所需的图像

01:30:55.275 --> 01:30:59.746
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

01:31:00.380 --> 01:31:01.848
看，相当不错

01:31:02.749 --> 01:31:06.653
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

01:31:07.187 --> 01:31:08.655
只需输入一条提示

01:31:08.722 --> 01:31:12.659
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

01:31:13.293 --> 01:31:15.963
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

01:31:16.363 --> 01:31:18.732
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

01:31:19.266 --> 01:31:20.968
接下来是最精彩的部分

01:31:21.468 --> 01:31:23.837
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

01:31:24.171 --> 01:31:27.441
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

01:31:28.008 --> 01:31:30.577
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

01:31:30.844 --> 01:31:33.513
比如在后座加上一只3米高的鸡

01:31:33.947 --> 01:31:35.415
Flow将完成剩下的工作

01:31:36.016 --> 01:31:39.152
角色将保持一致，场景也将保持一致

01:31:39.319 --> 01:31:40.454
整个过程行云流水

01:31:40.654 --> 01:31:44.124
如果对有些地方不太满意，也没关系

01:31:44.358 --> 01:31:47.327
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

01:31:47.494 --> 01:31:49.963
随时返回剪掉那些不合适的片段

01:31:50.464 --> 01:31:53.467
但Flow还支持反向操作

01:31:53.667 --> 01:31:56.203
你还可以用它来延长素材片段

01:31:56.837 --> 01:32:00.073
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

01:32:00.941 --> 01:32:04.344
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

01:32:04.544 --> 01:32:07.314
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

01:32:07.381 --> 01:32:09.349
再加上一小段Lyria生成的配乐

01:32:09.549 --> 01:32:13.787
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

01:32:37.077 --> 01:32:38.645
简直太棒了

01:32:38.845 --> 01:32:42.549
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

01:32:42.616 --> 01:32:45.218
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

01:32:45.285 --> 01:32:47.521
他们分享了自己使用Flow的感受

01:32:47.687 --> 01:32:49.456
以及他们如何让这一工具变得更出色

01:32:49.689 --> 01:32:50.657
一起来看看吧

01:32:54.194 --> 01:32:56.329
我不知道自己是否走在正确的道路上

01:32:56.396 --> 01:32:58.398
但一直在努力探索

01:32:58.665 --> 01:33:02.569
我不断探索，不断质疑

01:33:02.636 --> 01:33:05.138
直到某一刻，有些东西悄然改变

01:33:05.539 --> 01:33:08.275
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

01:33:10.811 --> 01:33:16.316
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

01:33:20.387 --> 01:33:22.622
我的思维变得非常清晰

01:33:23.323 --> 01:33:27.661
无数种可能在我脑海中闪现

01:33:27.994 --> 01:33:30.664
就像穿越时空般奇妙

01:33:30.730 --> 01:33:32.632
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

01:33:32.699 --> 01:33:34.634
以及我所创作的不同世界中的角色

01:33:34.701 --> 01:33:36.937
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

01:33:37.003 --> 01:33:40.107
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

01:33:40.774 --> 01:33:42.609
似乎在某个时刻

01:33:42.676 --> 01:33:44.945
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

01:33:45.712 --> 01:33:50.283
你知道，你的故事可以有无数种结局

01:33:52.119 --> 01:33:56.089
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

01:33:56.957 --> 01:34:00.494
它就像花园里的花，肆意绽放

01:34:01.561 --> 01:34:06.066
它自然生长，充满生命力，浑然天成

01:34:07.167 --> 01:34:08.768
我没有刻意去安排什么

01:34:08.835 --> 01:34:12.005
那些画面只是在等着我找到它们

01:34:12.239 --> 01:34:15.108
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

01:34:35.495 --> 01:34:38.098
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

01:34:38.165 --> 01:34:40.267
如何将不可思议的想象变为现实

01:34:40.767 --> 01:34:42.435
我们希望通过我们的工具

01:34:42.502 --> 01:34:46.173
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

01:34:46.840 --> 01:34:48.475
所以我很激动地宣布

01:34:48.542 --> 01:34:52.179
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

01:34:52.512 --> 01:34:54.581
我们将推出Google AI Pro

01:34:54.648 --> 01:34:57.484
以及全新的Google AI Ultra

01:34:58.518 --> 01:35:01.755
我们将面向全球推出Google AI Pro

01:35:01.855 --> 01:35:03.623
相比Google AI的免费版本

01:35:03.690 --> 01:35:05.592
你将拥有全套Google AI产品的使用权

01:35:05.659 --> 01:35:08.528
并获享更高的用量限额和特殊功能

01:35:08.929 --> 01:35:11.698
其中包括Gemini应用的Pro版本

01:35:11.798 --> 01:35:13.967
也就是先前的Gemini Advanced

01:35:15.068 --> 01:35:17.037
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

01:35:17.504 --> 01:35:20.507
它专门面向行业开拓者和先行者

01:35:20.740 --> 01:35:24.377
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

01:35:24.778 --> 01:35:27.747
该方案将为用户提供最高用量限额

01:35:27.981 --> 01:35:29.783
订阅者还可以抢先体验

01:35:29.849 --> 01:35:32.152
Google发布的各项新产品和功能

01:35:32.586 --> 01:35:34.754
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

01:35:34.955 --> 01:35:37.324
并将很快推广至全球

01:35:37.791 --> 01:35:39.826
你可以把这个Ultra方案当成是

01:35:39.893 --> 01:35:42.128
你专属的Google AI VIP通行证

01:35:42.929 --> 01:35:44.598
订阅Google AI Ultra

01:35:44.831 --> 01:35:46.566
你就能获得超高用量限额

01:35:46.666 --> 01:35:48.468
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

01:35:48.535 --> 01:35:51.638
还可以在Gemini应用中使用这种模式

01:35:52.339 --> 01:35:56.910
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

01:35:57.510 --> 01:35:58.712
该方案还附赠

01:35:58.778 --> 01:36:01.548
YouTube Premium会员和海量存储空间

01:36:02.249 --> 01:36:05.485
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

01:36:05.552 --> 01:36:08.488
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

01:36:09.122 --> 01:36:11.291
下面，让我们一同展望未来

01:36:11.625 --> 01:36:14.894
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

01:36:15.161 --> 01:36:16.997
有请Shahram

01:36:31.278 --> 01:36:32.345
大家好

01:36:32.579 --> 01:36:36.883
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

01:36:37.584 --> 01:36:40.787
在这个平台中，你将率先预见未来

01:36:41.621 --> 01:36:44.190
在上周的Android Show上

01:36:44.391 --> 01:36:46.693
我们公布了Android 16和Wear OS 6

01:36:46.926 --> 01:36:51.097
全新的大胆设计和重大更新

01:36:52.098 --> 01:36:56.002
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

01:36:56.870 --> 01:36:59.706
你今天看到的许多Gemini突破性创新

01:36:59.773 --> 01:37:02.042
都会在不久之后登陆Android

01:37:02.676 --> 01:37:06.346
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

01:37:06.746 --> 01:37:09.983
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

01:37:11.051 --> 01:37:13.453
Android不止是手机系统

01:37:13.953 --> 01:37:16.723
更是一个完整的设备生态系统

01:37:17.290 --> 01:37:18.658
在接下来的几个月

01:37:18.992 --> 01:37:23.463
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

01:37:23.897 --> 01:37:25.265
甚至电视

01:37:25.999 --> 01:37:27.334
无论你身在何处

01:37:27.434 --> 01:37:31.471
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

01:37:32.472 --> 01:37:35.075
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

01:37:35.175 --> 01:37:39.646
让我们以全新方式体验AI助理？

01:37:40.180 --> 01:37:43.783
这正是我们打造Android XR的原因

01:37:50.990 --> 01:37:55.028
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

01:37:55.261 --> 01:37:59.733
支持不同应用场景的各种设备

01:38:00.133 --> 01:38:04.337
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

01:38:05.105 --> 01:38:08.141
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

01:38:08.308 --> 01:38:11.177
你在一天当中会用到不同的设备

01:38:11.811 --> 01:38:17.083
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

01:38:17.250 --> 01:38:19.519
你想要的是沉浸式头戴设备

01:38:20.220 --> 01:38:23.957
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

01:38:24.023 --> 01:38:27.761
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

01:38:28.862 --> 01:38:32.632
我们携手三星共同打造了Android XR

01:38:32.932 --> 01:38:35.969
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

01:38:36.870 --> 01:38:40.373
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

01:38:40.774 --> 01:38:43.643
已有数百名开发者在为该平台构建应用

01:38:44.344 --> 01:38:46.646
我们也在为Android XR重新构建

01:38:46.713 --> 01:38:48.815
你喜爱的各种Google应用

01:38:49.382 --> 01:38:51.117
由于它是Android系统

01:38:51.351 --> 01:38:54.120
所以你的手机和平板应用也与它兼容

01:38:54.954 --> 01:38:57.023
今天，我想跟大家分享

01:38:57.090 --> 01:39:02.729
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

01:39:03.563 --> 01:39:05.064
在这些设备上

01:39:05.131 --> 01:39:09.702
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

01:39:09.903 --> 01:39:11.704
全天候为你提供支持

01:39:12.639 --> 01:39:15.141
让我们从头戴设备中的Gemini说起

01:39:15.675 --> 01:39:21.047
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

01:39:27.887 --> 01:39:30.457
Moohan提供无限延展的屏幕空间

01:39:30.523 --> 01:39:33.660
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

01:39:34.093 --> 01:39:35.929
Android XR还集成了Google地图

01:39:36.095 --> 01:39:38.331
只要告诉Gemini你想去哪里

01:39:38.531 --> 01:39:41.468
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

01:39:42.235 --> 01:39:46.339
你可以和AI助理谈论你看到的一切

01:39:46.639 --> 01:39:50.810
并让它调出你想要探索的视频和网站

01:39:51.945 --> 01:39:56.249
我们都希望能买到自己支持球队的季票

01:39:56.749 --> 01:40:00.854
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

01:40:00.920 --> 01:40:02.288
你将仿佛置身现场

01:40:02.856 --> 01:40:06.359
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

01:40:07.527 --> 01:40:12.465
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

01:40:13.366 --> 01:40:16.503
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

01:40:17.637 --> 01:40:21.574
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

01:40:22.342 --> 01:40:26.613
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

01:40:26.779 --> 01:40:28.348
从未停下脚步

01:40:29.148 --> 01:40:34.153
搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

01:40:34.220 --> 01:40:37.023
但无比轻盈，适合全天佩戴

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眼镜内置镜头和麦克风

01:40:40.126 --> 01:40:43.696
让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

01:40:44.297 --> 01:40:48.568
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

01:40:49.102 --> 01:40:51.104
你也可以通过镜片内置显示屏

01:40:51.437 --> 01:40:55.308
以私密的方式在需要时查看有用的信息

01:40:56.442 --> 01:40:58.311
这款眼镜可以与你的手机连接

01:40:58.411 --> 01:41:01.814
让你不用动手也能访问应用

01:41:02.849 --> 01:41:06.786
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

01:41:07.220 --> 01:41:10.490
让Gemini的强大功能随时伴你左右

01:41:11.391 --> 01:41:13.493
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

01:41:13.726 --> 01:41:16.930
戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

01:41:18.798 --> 01:41:23.169
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

01:41:28.775 --> 01:41:34.213
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

01:41:34.480 --> 01:41:36.082
比如…I/O大会的后台

01:41:36.883 --> 01:41:40.286
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

01:41:40.386 --> 01:41:42.488
她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

01:41:43.156 --> 01:41:45.758
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

01:41:49.762 --> 01:41:50.964
大家好！

01:41:51.431 --> 01:41:54.033
现在，你们应该能在大屏幕上看到

01:41:54.100 --> 01:41:57.003
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

01:41:57.236 --> 01:41:59.205
比如这杯美味的咖啡

01:41:59.439 --> 01:42:01.341
还有Shahram刚刚发来的这条消息

01:42:01.407 --> 01:42:02.609
让我们看看他说了什么

01:42:04.677 --> 01:42:06.813
很好，现在就是见证奇迹的时刻

01:42:06.879 --> 01:42:09.315
我要启动Gemini，开始演示

01:42:10.717 --> 01:42:12.819
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

01:42:12.885 --> 01:42:15.021
然后把我的通知静音

01:42:17.557 --> 01:42:19.492
好的，我已经给他发了消息

01:42:19.626 --> 01:42:21.794
并且把你所有的通知静音了

01:42:22.128 --> 01:42:23.262
很好

01:42:24.230 --> 01:42:25.064
嘿，Nishtha！

01:42:25.131 --> 01:42:25.999
嘿，Dieter！

01:42:26.065 --> 01:42:29.769
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

01:42:29.836 --> 01:42:32.405
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

01:42:32.572 --> 01:42:35.441
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

01:42:35.508 --> 01:42:36.743
Nishtha，你答应过我

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只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

01:42:40.580 --> 01:42:41.581
说话算数吗？

01:42:41.648 --> 01:42:42.582
当然！

01:42:42.649 --> 01:42:43.816
待会结束后我们去喝杯咖啡

01:42:43.883 --> 01:42:45.084
我会把你的智能眼镜带过去！

01:42:45.151 --> 01:42:46.052
太棒了！待会见！祝你演示顺利

01:42:46.119 --> 01:42:47.086
谢谢

01:42:47.353 --> 01:42:50.790
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

01:42:51.157 --> 01:42:54.794
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

01:42:55.428 --> 01:42:56.629
我太喜欢这眼镜了！

01:42:56.796 --> 01:42:59.565
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

01:42:59.966 --> 01:43:03.970
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

01:43:04.437 --> 01:43:07.273
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

01:43:07.707 --> 01:43:12.178
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

01:43:17.784 --> 01:43:19.585
这是Counting Crows

01:43:19.652 --> 01:43:22.088
一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

01:43:22.155 --> 01:43:24.390
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

01:43:24.457 --> 01:43:26.659
这里通常被视为是他们的返乡主场

01:43:26.893 --> 01:43:30.563
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

01:43:33.433 --> 01:43:36.469
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

01:43:36.903 --> 01:43:39.672
好啊，我可以一边听一边走向舞台

01:43:43.443 --> 01:43:47.080
太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

01:43:48.114 --> 01:43:50.717
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

01:43:51.117 --> 01:43:53.352
让我们欢迎Nishtha！

01:43:54.654 --> 01:43:55.955
Nishtha，欢迎欢迎！

01:43:56.022 --> 01:43:57.356
大家好！

01:44:00.159 --> 01:44:02.595
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

01:44:02.862 --> 01:44:05.298
对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

01:44:05.364 --> 01:44:08.868
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

01:44:08.968 --> 01:44:10.436
所以让来我试试一些好玩的功能

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Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

01:44:18.778 --> 01:44:20.513
嗯…可能是Bloomsgiving

01:44:20.580 --> 01:44:21.647
据我所知

01:44:21.714 --> 01:44:23.783
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

01:44:24.117 --> 01:44:25.451
记性真好

01:44:31.591 --> 01:44:33.826
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

01:44:33.960 --> 01:44:35.294
我想看看那里的氛围

01:44:38.030 --> 01:44:38.865
没问题

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这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

01:44:41.300 --> 01:44:42.335
哦，我知道那个地方

01:44:42.401 --> 01:44:45.605
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

01:44:46.339 --> 01:44:49.375
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

01:44:52.712 --> 01:44:54.180
正在获取路线

01:44:55.081 --> 01:44:56.682
步行过去大概需要1小时

01:44:57.049 --> 01:44:58.017
好吧

01:44:58.718 --> 01:45:00.453
也许我可以走过去，顺便刷点步数

01:45:00.520 --> 01:45:05.057
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

01:45:14.500 --> 01:45:19.972
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

01:45:23.676 --> 01:45:25.044
我马上发出邀请

01:45:25.144 --> 01:45:26.279
希望你们享受愉快的咖啡时光

01:45:27.146 --> 01:45:30.650
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

01:45:30.950 --> 01:45:34.053
记住咖啡杯这种细节

01:45:34.654 --> 01:45:36.856
为她安排日程、甚至为她导航

01:45:37.190 --> 01:45:40.226
而Nishtha全程都不用掏出手机

01:45:40.860 --> 01:45:43.029
其实我现在也戴着这副眼镜

01:45:43.462 --> 01:45:45.631
它相当于是我的个人提词器

01:45:45.898 --> 01:45:48.334
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

01:45:49.602 --> 01:45:51.938
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

01:45:52.004 --> 01:45:52.839
我们把这一刻记录下来吧

01:45:52.905 --> 01:45:53.739
好的

01:45:53.840 --> 01:45:55.641
大家准备好，我们快速合个影

01:45:55.708 --> 01:45:57.710
让我们把后台的明星也请上来！

01:45:59.579 --> 01:46:01.047
这是Dieter

01:46:04.217 --> 01:46:05.418
Janice来了

01:46:06.185 --> 01:46:07.820
Gemini，帮我拍张照

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Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

01:46:28.107 --> 01:46:29.642
拍得真好！

01:46:37.350 --> 01:46:39.118
我是个彻头彻尾的追星族

01:46:39.552 --> 01:46:41.420
好的，还有最后一件事

01:46:42.088 --> 01:46:46.158
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

01:46:46.525 --> 01:46:49.195
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

01:46:49.762 --> 01:46:53.199
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

01:46:55.201 --> 01:46:59.005
Nishtha和我要用各自的母语交谈

01:46:59.138 --> 01:47:00.673
Nishtha说印地语

01:47:01.007 --> 01:47:03.709
我说波斯语，虽然我说得很烂

01:47:04.143 --> 01:47:07.880
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

01:47:08.281 --> 01:47:09.949
这样你们都可以明白我们在说什么

01:47:10.383 --> 01:47:13.352
我们会实时显示英语译文

01:47:13.920 --> 01:47:17.723
好吧，我们试试，但愿一切顺利

01:47:18.991 --> 01:47:24.196
[波斯语]

01:47:24.263 --> 01:47:26.565
[波斯语]

01:47:31.570 --> 01:47:38.311
[印地语]

01:47:41.280 --> 01:47:45.351
[波斯语]

01:47:45.851 --> 01:47:50.823
[波斯语]

01:47:57.596 --> 01:47:59.231
我们之前没说错，确实演示有风险

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让我们…

01:48:19.418 --> 01:48:20.353
感谢Nishtha

01:48:20.419 --> 01:48:23.289
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

01:48:28.260 --> 01:48:30.329
有了这些Android XR设备

01:48:30.396 --> 01:48:33.165
就好像身边有一位非常得力的助理

01:48:33.232 --> 01:48:36.936
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

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这还不是全部

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我们正在与三星深化合作

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将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

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我们正在创建软件和参考硬件平台

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以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

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打造出强大的智能眼镜

01:48:57.356 --> 01:49:01.227
我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

01:49:01.427 --> 01:49:05.831
今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

01:49:07.633 --> 01:49:10.002
我们知道，智能眼镜必须足够时尚

01:49:10.069 --> 01:49:12.304
你才会愿意全天佩戴

01:49:13.072 --> 01:49:16.142
因此，今天，我们很高兴地宣布

01:49:16.675 --> 01:49:19.812
Gentle Monster和Warby Parker

01:49:19.879 --> 01:49:22.348
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

01:49:22.415 --> 01:49:24.583
与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

01:49:32.591 --> 01:49:36.162
我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

01:49:37.229 --> 01:49:38.431
这些还仅仅是开始

01:49:38.964 --> 01:49:42.168
我热切期待你们亲自体验Android XR

01:49:42.301 --> 01:49:44.904
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

01:49:45.404 --> 01:49:46.472
谢谢大家

01:50:01.954 --> 01:50:04.256
这些XR眼镜实在太棒了！

01:50:04.990 --> 01:50:08.661
就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

01:50:09.328 --> 01:50:11.497
好的，我们的演讲已经接近尾声

01:50:12.164 --> 01:50:14.333
今天你们听到了很多关于Elo评分

01:50:15.000 --> 01:50:17.436
基准测试和先进性能的内容

01:50:18.137 --> 01:50:20.973
但我知道大家还在等着看另外一项数据

01:50:21.440 --> 01:50:23.075
那就是AI统计的词频数据

01:50:23.742 --> 01:50:26.612
那么，让我们来看这最后一个排行榜

01:50:28.080 --> 01:50:31.884
看起来，又有新选手入围了

01:50:32.485 --> 01:50:34.120
Gemini领先

01:50:34.487 --> 01:50:36.989
以95次的成绩胜出

01:50:38.624 --> 01:50:40.092
非常令人振奋

01:50:43.829 --> 01:50:47.133
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

01:50:47.700 --> 01:50:52.972
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

01:50:53.506 --> 01:50:56.976
AI带来了前所未有的机遇

01:50:57.810 --> 01:51:01.881
未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

01:51:02.014 --> 01:51:06.418
你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

01:51:07.086 --> 01:51:10.589
最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

01:51:10.689 --> 01:51:14.026
首先是加州居民以及世界各地的人们

01:51:14.426 --> 01:51:16.362
最关心的问题——野火

01:51:17.096 --> 01:51:20.266
想必有许多人都认识野火的受灾者

01:51:20.799 --> 01:51:24.570
野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

01:51:25.304 --> 01:51:28.107
因此，野火检测的速度和精度至关重要

01:51:28.741 --> 01:51:31.076
我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

01:51:31.544 --> 01:51:33.779
构建一个名为FireSat的项目

01:51:33.879 --> 01:51:39.285
它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

01:51:39.652 --> 01:51:42.655
旨在提供近乎实时的野火观测数据

01:51:43.088 --> 01:51:44.623
看看这个分辨率

01:51:45.024 --> 01:51:48.694
它可以探测到面积小至25平方米的火灾

01:51:49.361 --> 01:51:51.530
大约相当于一个单车位车库的大小

01:51:52.231 --> 01:51:54.266
我们的第一颗卫星现已入轨

01:51:54.633 --> 01:51:56.202
项目全面投入运行后

01:51:56.602 --> 01:51:59.672
图像更新频率将大幅提高

01:52:00.105 --> 01:52:02.007
从目前的每12小时更新一次

01:52:02.074 --> 01:52:03.943
缩短到每20分钟更新一次

01:52:12.685 --> 01:52:15.654
在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

01:52:16.288 --> 01:52:17.823
例如，在海伦飓风期间

01:52:18.057 --> 01:52:20.960
Wing与沃尔玛、红十字会合作

01:52:21.427 --> 01:52:24.230
用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

01:52:24.763 --> 01:52:26.031
在AI的帮助下

01:52:26.165 --> 01:52:29.201
我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

01:52:29.668 --> 01:52:33.606
投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

01:52:34.206 --> 01:52:38.244
可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

01:52:38.911 --> 01:52:41.113
我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

01:52:41.880 --> 01:52:45.484
这些都是AI目前造福社会的例子

01:52:46.252 --> 01:52:47.920
尤其令人鼓舞的是

01:52:47.987 --> 01:52:52.424
今天的研究成果将在短短几年内成为现实

01:52:53.192 --> 01:52:56.629
无论是构建下一代实用机器人

01:52:57.496 --> 01:53:00.299
为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

01:53:01.100 --> 01:53:03.802
还是推进纠错量子计算机的发展

01:53:04.436 --> 01:53:09.608
或是打造能将乘客安全送达
任何地点的全自动驾驶汽车

01:53:10.409 --> 01:53:14.446
所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

01:53:14.780 --> 01:53:15.681
真是令人向往

01:53:16.382 --> 01:53:20.152
这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

01:53:20.919 --> 01:53:23.322
最近的一次经历让我深有体会

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当时我和父母一起到旧金山旅游

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与许多其他游客一样

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他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

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我以前也坐过Waymo

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但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

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我从全新的视角看到了科技进步的影响

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它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

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它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

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我迫不及待想看看

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接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

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谢谢大家

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Flow为我开启了无限可能

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那是什么样的魔法？

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AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

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只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

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它就会为你搞定

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天哪

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你可以用Gemini 2.5 Pro编程

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实在太好用了

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Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

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它是一个能帮你处理事务的AI智能体

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Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

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为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

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那是你的影子

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等等，你要右转

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AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

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生成式媒体正在拓展创造力的边界

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我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

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它不仅仅是又一项工具

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它颠覆了一切

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简直让我大开眼界

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AI的潜力近乎无限