1
00:01:11,150 --> 00:01:14,654
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

2
00:01:15,421 --> 00:01:17,023
大家上午好

3
00:01:17,156 --> 00:01:18,424
欢迎参加Google I/O大会

4
00:01:24,163 --> 00:01:26,632
欢迎亲临Shoreline会场的各位

5
00:01:27,033 --> 00:01:30,536
以及世界各地在线上观看的观众

6
00:01:31,137 --> 00:01:34,073
有人告诉我，双子座(Gemini)从今天起拉开序幕

7
00:01:34,740 --> 00:01:36,576
我倒没觉得这有什么特别

8
00:01:36,742 --> 00:01:39,278
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

9
00:01:40,980 --> 00:01:44,684
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

10
00:01:45,284 --> 00:01:48,988
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

11
00:01:49,622 --> 00:01:51,057
但在Gemini时代

12
00:01:51,224 --> 00:01:53,426
我们也会在三月随便选个周二

13
00:01:53,493 --> 00:01:56,662
发布我们最智能的模型

14
00:01:57,129 --> 00:01:58,664
或是非凡的突破

15
00:01:58,731 --> 00:02:01,100
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

16
00:02:02,001 --> 00:02:04,871
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

17
00:02:05,204 --> 00:02:07,373
让你尽快体验到我们的产品

18
00:02:07,874 --> 00:02:10,776
为此，我们的发布频率远超以往

19
00:02:11,511 --> 00:02:12,678
自上届I/O大会至今

20
00:02:12,745 --> 00:02:15,114
我们发布了十多种模型和研究突破

21
00:02:15,348 --> 00:02:20,887
以及二十多种重要AI产品和功能

22
00:02:21,787 --> 00:02:25,358
模型的快速进步让我振奋不已

23
00:02:25,925 --> 00:02:28,227
从这张图表就能看出阶跃式的发展

24
00:02:29,028 --> 00:02:31,497
Elo分数用来衡量进步的尺度

25
00:02:31,764 --> 00:02:33,866
从第一代Gemini Pro至今

26
00:02:33,933 --> 00:02:36,035
这项成绩提升了300多分

27
00:02:36,569 --> 00:02:39,305
如今，Gemini 2.5 Pro

28
00:02:39,372 --> 00:02:42,975
横扫LMArena排行榜的所有类别

29
00:02:50,349 --> 00:02:53,252
在许多基准测试中都表现突出

30
00:02:53,553 --> 00:02:56,389
在编程方面，我们也在快速进步

31
00:02:56,856 --> 00:03:00,693
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

32
00:03:00,927 --> 00:03:05,431
Elo分数比上一个版本高142分

33
00:03:06,232 --> 00:03:09,101
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

34
00:03:09,168 --> 00:03:10,369
感谢所有人的支持

35
00:03:11,003 --> 00:03:14,073
在领先AI代码编辑器cursor中

36
00:03:14,473 --> 00:03:17,376
Gemini成为年度发展速度最快的模型

37
00:03:17,677 --> 00:03:22,582
每分钟都有数十万行代码用它生成

38
00:03:23,616 --> 00:03:26,819
最后这个里程碑或许最令人动容

39
00:03:27,019 --> 00:03:28,588
至少在某些圈子里是如此

40
00:03:29,088 --> 00:03:32,625
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

41
00:03:36,596 --> 00:03:40,232
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

42
00:03:40,299 --> 00:03:43,069
打败了四天王和联盟冠军

43
00:03:43,436 --> 00:03:46,772
这让我们离实现API又近了一步

44
00:03:47,206 --> 00:03:49,609
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

45
00:03:54,947 --> 00:03:58,618
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

46
00:03:58,718 --> 00:04:01,554
它是我们全栈式AI方法的基石

47
00:04:02,254 --> 00:04:06,626
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

48
00:04:06,726 --> 00:04:09,161
为大规模思考和推理赋能助力

49
00:04:09,795 --> 00:04:13,132
其性能达到上一代的十倍

50
00:04:13,466 --> 00:04:18,938
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

51
00:04:19,038 --> 00:04:19,872
令人赞叹

52
00:04:20,373 --> 00:04:23,609
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

53
00:04:27,680 --> 00:04:30,716
凭借始于底层TPU的基础设施实力

54
00:04:30,783 --> 00:04:34,553
我们提供了速度更出众的模型

55
00:04:35,087 --> 00:04:37,556
在LMArena排行榜的顶尖模型中

56
00:04:37,623 --> 00:04:39,992
Gemini跻身前三

57
00:04:40,192 --> 00:04:43,195
凭借最高的每秒生成token数

58
00:04:43,696 --> 00:04:47,566
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

59
00:04:48,134 --> 00:04:50,970
在价格与性能之间权衡并不容易

60
00:04:51,570 --> 00:04:53,806
然而，我们一次又一次地做到了

61
00:04:53,873 --> 00:04:57,410
以最有效的价格点提供出色的模型

62
00:04:58,044 --> 00:05:00,579
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

63
00:05:00,846 --> 00:05:03,182
更从根本上改变了它

64
00:05:04,116 --> 00:05:08,888
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

65
00:05:09,488 --> 00:05:11,557
我们的努力收获了积极的回应

66
00:05:11,657 --> 00:05:13,859
AI采用速度远超以往

67
00:05:14,860 --> 00:05:18,464
作为进步的标志之一，在去年此时

68
00:05:18,864 --> 00:05:25,371
我们所有产品和API
每个月的token处理总量是9.7万亿

69
00:05:25,905 --> 00:05:30,176
而如今，每月token处理量达到了480万亿

70
00:05:30,476 --> 00:05:33,846
短短一年，接近50倍的增幅

71
00:05:39,785 --> 00:05:44,023
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

72
00:05:44,423 --> 00:05:47,026
在Google AI Studio和Vertex AI中

73
00:05:47,093 --> 00:05:51,764
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

74
00:05:52,164 --> 00:05:54,567
达到去年召开I/O大会时的五倍多

75
00:05:55,034 --> 00:05:56,435
自去年以来

76
00:05:56,502 --> 00:06:00,639
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

77
00:06:01,574 --> 00:06:04,243
我们的产品也在越来越多地采用AI

78
00:06:04,477 --> 00:06:08,614
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

79
00:06:09,048 --> 00:06:11,650
增长幅度和参与度都在强势增长

80
00:06:11,984 --> 00:06:14,053
尤其是2.5版的模型

81
00:06:14,520 --> 00:06:17,556
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

82
00:06:17,790 --> 00:06:20,259
使用量增长了45%

83
00:06:20,693 --> 00:06:23,796
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

84
00:06:24,663 --> 00:06:27,066
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

85
00:06:27,600 --> 00:06:33,172
AI概览的月用户量现已超过15亿

86
00:06:33,906 --> 00:06:37,243
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

87
00:06:37,743 --> 00:06:41,046
超过全球其他任何产品

88
00:06:41,647 --> 00:06:46,986
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

89
00:06:47,453 --> 00:06:49,421
稍后我们会分享更多相关信息

90
00:06:50,589 --> 00:06:52,458
所有这些进步都指向一件事

91
00:06:53,292 --> 00:06:56,328
我们身处AI平台变革的新阶段

92
00:06:56,996 --> 00:07:00,065
数十载的研究成果转化为实用工具

93
00:07:00,132 --> 00:07:02,101
惠及普罗大众

94
00:07:02,768 --> 00:07:04,570
我想分享三个例子

95
00:07:04,637 --> 00:07:08,207
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

96
00:07:08,641 --> 00:07:12,478
分别是Project Starline、Astra和Mariner

97
00:07:13,512 --> 00:07:15,247
在几年前的I/O大会上

98
00:07:15,314 --> 00:07:17,383
我们公布了Project Starline

99
00:07:17,449 --> 00:07:18,984
这是我们突破性的3D视频技术

100
00:07:19,552 --> 00:07:23,122
让你在与千里之外的人交流时

101
00:07:23,522 --> 00:07:25,124
也能有共处一室的感觉

102
00:07:25,624 --> 00:07:27,893
我们不断改进相关技术

103
00:07:28,294 --> 00:07:31,130
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

104
00:07:31,497 --> 00:07:33,098
隆重介绍Google Beam

105
00:07:33,432 --> 00:07:37,503
全新的AI优先型视频沟通平台

106
00:07:38,404 --> 00:07:41,674
Beam运用全新的先进视频模型

107
00:07:42,174 --> 00:07:47,012
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

108
00:07:47,913 --> 00:07:53,052
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

109
00:07:53,619 --> 00:07:57,623
这些视频流随后会通过AI合并在一起

110
00:07:57,790 --> 00:08:00,392
生成3D光场显示，展示你的立体形象

111
00:08:00,926 --> 00:08:03,963
它能实现毫米级精度的头部跟踪

112
00:08:04,330 --> 00:08:07,766
以及每秒60帧的实时渲染

113
00:08:08,367 --> 00:08:14,039
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

114
00:08:14,607 --> 00:08:17,309
我们热切期待将这项技术带给大家

115
00:08:17,943 --> 00:08:19,411
并为此与惠普开展了合作

116
00:08:19,478 --> 00:08:21,380
首款Google Beam设备

117
00:08:21,714 --> 00:08:25,684
将于今年晚些时候与首批客户见面

118
00:08:26,785 --> 00:08:29,388
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

119
00:08:29,655 --> 00:08:30,623
敬请关注

120
00:08:37,396 --> 00:08:39,899
多年来，我们一直在不懈努力

121
00:08:39,965 --> 00:08:42,801
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

122
00:08:43,402 --> 00:08:47,907
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

123
00:08:48,841 --> 00:08:51,944
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

124
00:08:52,211 --> 00:08:54,980
而你又不会讲当地语言时

125
00:08:55,247 --> 00:08:56,749
这项功能的实用价值

126
00:08:56,849 --> 00:08:57,683
我们一起来看看吧

127
00:08:59,752 --> 00:09:00,953
嗨，Camilla

128
00:09:01,287 --> 00:09:03,389
我来打开语音翻译功能

129
00:09:05,824 --> 00:09:07,927
终于能跟你直接对话了，太棒了

130
00:09:08,027 --> 00:09:12,164
[西班牙语翻译]

131
00:09:13,198 --> 00:09:15,134
[西班牙语回答]

132
00:09:15,200 --> 00:09:16,435
你会很开心的

133
00:09:16,535 --> 00:09:19,038
我相信你也一定会爱上这座城市

134
00:09:19,271 --> 00:09:23,275
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

135
00:09:23,509 --> 00:09:24,944
听起来真不错

136
00:09:26,211 --> 00:09:31,250
[西班牙语翻译]

137
00:09:31,850 --> 00:09:33,919
[西班牙语回答]

138
00:09:34,053 --> 00:09:35,387
附近就有公交车

139
00:09:35,721 --> 00:09:41,060
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

140
00:09:41,527 --> 00:09:43,329
听起来不错

141
00:09:43,629 --> 00:09:45,064
[西班牙语翻译]

142
00:09:52,705 --> 00:09:55,441
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

143
00:09:55,507 --> 00:09:58,677
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

144
00:09:59,611 --> 00:10:04,917
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

145
00:10:05,484 --> 00:10:09,121
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

146
00:10:09,188 --> 00:10:10,756
直接整合到Google Meet中

147
00:10:11,323 --> 00:10:15,361
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

148
00:10:15,728 --> 00:10:19,732
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

149
00:10:20,299 --> 00:10:24,236
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

150
00:10:31,243 --> 00:10:33,178
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

151
00:10:33,245 --> 00:10:35,581
早期研究项目是Project Astra

152
00:10:36,181 --> 00:10:42,755
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

153
00:10:43,288 --> 00:10:45,024
我们正在将其整合到Google产品中

154
00:10:45,691 --> 00:10:47,226
Gemini Live现已整合

155
00:10:47,292 --> 00:10:50,696
Project Astra的相机和屏幕共享功能

156
00:10:51,063 --> 00:10:53,365
支持就你看到的任何事物展开对话

157
00:10:53,832 --> 00:10:55,901
人们正在将它用于各种用途

158
00:10:56,201 --> 00:10:58,270
无论是为工作面试做练习

159
00:10:58,504 --> 00:11:00,139
还是为备战马拉松而训练

160
00:11:00,606 --> 00:11:03,742
我们始终高度重视可信测试员的反馈

161
00:11:04,109 --> 00:11:06,979
还有一些不那么“可信”的测试员

162
00:11:07,046 --> 00:11:08,047
一起来看看吧

163
00:11:11,150 --> 00:11:12,751
好漂亮的敞篷车

164
00:11:13,385 --> 00:11:16,855
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

165
00:11:16,955 --> 00:11:18,690
我还能帮你些什么？

166
00:11:18,824 --> 00:11:21,126
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

167
00:11:21,260 --> 00:11:23,829
这是路灯，不是建筑物

168
00:11:24,296 --> 00:11:27,366
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

169
00:11:27,900 --> 00:11:30,803
它们并不矮，其实很高的

170
00:11:31,370 --> 00:11:32,738
帅气的敞篷车

171
00:11:33,038 --> 00:11:34,540
还是垃圾车

172
00:11:34,973 --> 00:11:36,208
还有别的事吗？

173
00:11:36,275 --> 00:11:39,244
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

174
00:11:39,778 --> 00:11:42,381
那不是快递，是个变电箱

175
00:11:42,815 --> 00:11:45,584
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

176
00:11:46,418 --> 00:11:49,321
没人在跟踪你，那只是你的影子

177
00:11:57,996 --> 00:12:00,566
Gemini真的特别擅长给你挑错

178
00:12:02,034 --> 00:12:07,372
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

179
00:12:14,947 --> 00:12:18,584
再说说我们的研究原型Project Mariner

180
00:12:19,284 --> 00:12:23,222
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

181
00:12:24,056 --> 00:12:26,158
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

182
00:12:26,225 --> 00:12:31,330
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

183
00:12:31,964 --> 00:12:35,434
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

184
00:12:36,034 --> 00:12:39,338
使用计算机是智能体的一项重要能力

185
00:12:39,872 --> 00:12:43,742
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

186
00:12:44,042 --> 00:12:45,377
并对其执行操作

187
00:12:46,145 --> 00:12:50,582
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

188
00:12:51,183 --> 00:12:54,386
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

189
00:12:54,686 --> 00:12:56,822
自那之后取得了长足进展

190
00:12:57,356 --> 00:13:00,425
首先，我们引入了多任务处理能力

191
00:13:00,659 --> 00:13:04,062
它如今能同时管理多达10个任务

192
00:13:05,030 --> 00:13:08,133
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

193
00:13:08,567 --> 00:13:11,170
你只要向它展示一次任务

194
00:13:11,537 --> 00:13:14,907
它就能学会在将来为类似任务做计划

195
00:13:15,507 --> 00:13:18,877
我们将通过Gemini API向开发者提供

196
00:13:19,211 --> 00:13:21,747
Project Mariner的计算机使用能力

197
00:13:22,548 --> 00:13:25,350
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

198
00:13:25,417 --> 00:13:28,520
已经开始使用它构建产品

199
00:13:28,987 --> 00:13:31,924
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

200
00:13:32,791 --> 00:13:34,693
为了推动智能体生态系统繁荣发展

201
00:13:34,760 --> 00:13:36,528
我们需要开发更广泛的工具组合

202
00:13:36,595 --> 00:13:38,697
计算机使用能力就是这项工作的一环

203
00:13:39,231 --> 00:13:40,832
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

204
00:13:40,899 --> 00:13:43,435
让智能体能够彼此对话

205
00:13:44,069 --> 00:13:45,637
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

206
00:13:45,704 --> 00:13:48,407
获得了60多家技术合作伙伴的支持

207
00:13:48,707 --> 00:13:50,409
这个数字还有望继续增长

208
00:13:51,143 --> 00:13:54,880
还有Anthropic推出的模型上下文协议

209
00:13:55,013 --> 00:13:57,416
让智能体可以访问其他服务

210
00:13:57,950 --> 00:13:59,918
今天，我们要激动万分地宣布

211
00:13:59,985 --> 00:14:04,456
Gemini SDK现已兼容MCP工具

212
00:14:10,262 --> 00:14:14,333
这些技术将协同运作，让智能体更实用

213
00:14:14,700 --> 00:14:17,569
我们已经开始将代理式功能添加到

214
00:14:17,669 --> 00:14:19,371
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

215
00:14:19,438 --> 00:14:23,775
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

216
00:14:23,942 --> 00:14:25,911
我们称之为智能体模式

217
00:14:26,511 --> 00:14:30,515
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

218
00:14:30,916 --> 00:14:33,552
你们每个人每月的预算是1200美元

219
00:14:34,152 --> 00:14:35,554
希望公寓里有洗衣机、干衣机

220
00:14:35,621 --> 00:14:37,623
或者至少附近要有间洗衣店

221
00:14:38,123 --> 00:14:42,194
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

222
00:14:42,961 --> 00:14:46,164
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

223
00:14:46,231 --> 00:14:48,600
它在后台访问Zillow等网站

224
00:14:48,667 --> 00:14:51,603
查找符合你的条件的房源

225
00:14:52,237 --> 00:14:54,473
并在需要时使用Project Mariner

226
00:14:54,539 --> 00:14:56,808
调整极其细致的过滤条件

227
00:14:57,342 --> 00:15:00,912
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

228
00:15:01,313 --> 00:15:05,550
访问房源，甚至可以帮你安排行程

229
00:15:05,984 --> 00:15:09,688
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

230
00:15:10,489 --> 00:15:13,025
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

231
00:15:13,091 --> 00:15:14,626
比如规划乔迁派对

232
00:15:15,260 --> 00:15:16,895
这对Zillow这样的公司特别有用

233
00:15:16,962 --> 00:15:20,432
能够带来新客源并提高转化率

234
00:15:21,199 --> 00:15:24,336
Gemini应用中智能体模式的实验版本

235
00:15:24,403 --> 00:15:26,905
即将面向订阅者开放

236
00:15:27,506 --> 00:15:29,675
这是一个崭露头角的全新领域

237
00:15:30,142 --> 00:15:31,777
我们很激动能亲身探索

238
00:15:31,877 --> 00:15:37,282
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

239
00:15:38,517 --> 00:15:41,253
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

240
00:15:41,386 --> 00:15:44,656
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

241
00:15:45,223 --> 00:15:48,794
这正是个性定制的用武之地

242
00:15:49,394 --> 00:15:53,799
为此，我们推出了个人使用场景功能

243
00:15:54,666 --> 00:15:55,834
在征得你的许可之后

244
00:15:55,967 --> 00:15:57,936
Gemini模型可在你的各Google应用之间

245
00:15:58,003 --> 00:15:59,838
使用相关背景信息

246
00:16:00,505 --> 00:16:02,774
并且采用一种保护隐私、高度透明

247
00:16:02,841 --> 00:16:04,309
完全由你掌控的方式

248
00:16:05,043 --> 00:16:07,279
我来展示一个Gmail中的例子

249
00:16:07,946 --> 00:16:11,283
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

250
00:16:11,450 --> 00:16:13,685
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

251
00:16:13,919 --> 00:16:17,356
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

252
00:16:17,989 --> 00:16:21,093
这就是个性化智能回复背后的理念

253
00:16:22,194 --> 00:16:24,796
假设朋友写信给我，向我寻求建议

254
00:16:25,330 --> 00:16:30,635
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

255
00:16:31,370 --> 00:16:33,338
坦白说，如果我自己写回信

256
00:16:33,405 --> 00:16:35,540
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

257
00:16:35,841 --> 00:16:36,842
抱歉了，Felix

258
00:16:37,809 --> 00:16:41,113
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

259
00:16:41,813 --> 00:16:46,485
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

260
00:16:47,085 --> 00:16:49,054
查看我云端硬盘中的笔记

261
00:16:49,354 --> 00:16:51,823
查询旧电子邮件中的预订信息

262
00:16:52,124 --> 00:16:54,726
查找Google文档中的行程安排

263
00:16:55,060 --> 00:16:56,661
锡安国家公园之旅

264
00:16:57,429 --> 00:17:00,899
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

265
00:17:01,366 --> 00:17:06,371
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

266
00:17:06,605 --> 00:17:09,441
随后自动生成回复

267
00:17:10,175 --> 00:17:11,943
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

268
00:17:12,010 --> 00:17:14,679
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

269
00:17:15,013 --> 00:17:18,150
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

270
00:17:19,818 --> 00:17:21,052
看起来不错

271
00:17:21,119 --> 00:17:24,489
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

272
00:17:25,123 --> 00:17:28,827
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

273
00:17:34,733 --> 00:17:37,369
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

274
00:17:37,436 --> 00:17:41,106
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

275
00:17:42,274 --> 00:17:47,045
今天我谈到了智能、智能体和个性化

276
00:17:47,646 --> 00:17:50,882
这是我们将努力推进的几个前沿领域

277
00:17:50,949 --> 00:17:53,985
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

278
00:17:54,719 --> 00:17:56,254
但首先，我想请一个人

279
00:17:56,321 --> 00:17:59,891
详细分享有关推动我们未来创新的智能

280
00:18:00,592 --> 00:18:03,628
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

281
00:18:03,929 --> 00:18:08,033
今年，我们还可以在他的头衔里
加上“诺贝尔奖获得者”

282
00:18:08,099 --> 00:18:09,634
Demis，请上台来

283
00:18:24,282 --> 00:18:27,285
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

284
00:18:28,386 --> 00:18:30,989
我们身处一个重要的历史节点

285
00:18:31,490 --> 00:18:34,826
AI正在开启令人向往的全新未来

286
00:18:35,560 --> 00:18:37,195
这一年，我们在不懈的探索中前行

287
00:18:37,262 --> 00:18:38,396
收获了累累硕果

288
00:18:39,064 --> 00:18:43,068
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

289
00:18:43,802 --> 00:18:45,570
我们见证了你们用它进行氛围编程

290
00:18:45,670 --> 00:18:47,939
一气呵成开发应用与游戏

291
00:18:48,640 --> 00:18:51,042
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

292
00:18:51,109 --> 00:18:54,479
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

293
00:18:54,946 --> 00:18:57,182
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

294
00:18:57,282 --> 00:19:00,252
是真正的得力助手

295
00:19:01,119 --> 00:19:05,524
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

296
00:19:07,325 --> 00:19:10,629
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

297
00:19:10,896 --> 00:19:13,064
也是全球先进基础模型

298
00:19:13,798 --> 00:19:17,802
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

299
00:19:18,036 --> 00:19:21,039
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

300
00:19:22,240 --> 00:19:24,376
大家的成果让我们大开眼界

301
00:19:24,676 --> 00:19:30,115
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

302
00:19:31,149 --> 00:19:33,218
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

303
00:19:33,285 --> 00:19:35,420
WebDev Arena上一马当先

304
00:19:36,221 --> 00:19:38,390
现在，它又整合了LearnLM

305
00:19:38,590 --> 00:19:41,293
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

306
00:19:41,493 --> 00:19:44,629
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

307
00:19:45,363 --> 00:19:49,234
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

308
00:19:51,403 --> 00:19:54,806
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

309
00:19:55,307 --> 00:19:59,744
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

310
00:20:00,812 --> 00:20:05,417
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

311
00:20:06,084 --> 00:20:09,187
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

312
00:20:09,387 --> 00:20:11,022
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

313
00:20:11,089 --> 00:20:13,825
包括推理、编程和长上下文

314
00:20:14,459 --> 00:20:19,731
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

315
00:20:21,032 --> 00:20:25,103
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

316
00:20:25,270 --> 00:20:26,738
Pro紧随其后

317
00:20:33,445 --> 00:20:36,481
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

318
00:20:36,615 --> 00:20:39,451
不过你现在可以在AI Studio

319
00:20:39,517 --> 00:20:42,087
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

320
00:20:43,655 --> 00:20:47,425
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

321
00:20:47,626 --> 00:20:50,328
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

322
00:20:50,895 --> 00:20:53,698
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

323
00:20:53,865 --> 00:20:55,567
不过首先，我们来看一下

324
00:20:55,634 --> 00:20:57,702
目前你可以用Gemini来做些什么

325
00:21:00,939 --> 00:21:03,008
[用Gemini可以做的30件事]

326
00:21:03,575 --> 00:21:04,676
[物理模拟]

327
00:21:04,843 --> 00:21:06,144
[自然模拟]

328
00:21:06,244 --> 00:21:07,445
[光学模拟]

329
00:21:07,846 --> 00:21:09,014
[谜题模拟]

330
00:21:09,781 --> 00:21:10,949
[将图片转变成代码]

331
00:21:12,450 --> 00:21:14,019
[将想法转变成3D模型]

332
00:21:16,955 --> 00:21:18,456
[为画作加入3D效果]

333
00:21:20,558 --> 00:21:21,926
[与AI共同创作]

334
00:21:22,160 --> 00:21:23,028
[发型设计]

335
00:21:24,295 --> 00:21:26,498
[给这只猫穿上礼服]

336
00:21:28,733 --> 00:21:30,001
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

337
00:21:30,068 --> 00:21:30,902
[菜谱]

338
00:21:31,770 --> 00:21:33,304
[在数小时长的视频中搜索内容]

339
00:21:34,873 --> 00:21:36,041
[建造机器人]

340
00:21:36,408 --> 00:21:41,246
[直接说话就能编程]
你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

341
00:21:42,247 --> 00:21:43,515
我更新了草图

342
00:21:44,282 --> 00:21:46,584
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化]
[创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

343
00:21:46,651 --> 00:21:47,952
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

344
00:21:48,053 --> 00:21:50,488
[生成千般内容]
[构想万种可能]

345
00:21:51,589 --> 00:21:53,458
接下来我们做点什么？

346
00:21:53,858 --> 00:21:55,860
这里还有30个创意供你参考

347
00:21:56,828 --> 00:21:59,531
[使用Gemini开始构建]
[AI.Studio]

348
00:22:15,447 --> 00:22:16,548
Demis，谢谢你！

349
00:22:17,082 --> 00:22:20,118
很高兴能借此机会告诉大家

350
00:22:20,185 --> 00:22:21,853
为了帮助像你一样的开发者

351
00:22:21,953 --> 00:22:25,056
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

352
00:22:25,690 --> 00:22:27,425
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

353
00:22:27,726 --> 00:22:32,330
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

354
00:22:32,764 --> 00:22:35,967
成本效益提升和可控性提升

355
00:22:37,168 --> 00:22:41,372
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

356
00:22:41,906 --> 00:22:45,810
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

357
00:22:46,578 --> 00:22:52,484
基于原生音频输出提供
同类产品中首创的多讲话人支持

358
00:22:52,684 --> 00:22:54,686
可以支持两个人的语音

359
00:22:56,888 --> 00:23:00,992
这意味着模型可以通过
更富于表现力的方式进行对话交流

360
00:23:01,192 --> 00:23:04,329
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

361
00:23:06,131 --> 00:23:09,834
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

362
00:23:11,603 --> 00:23:14,205
它支持超过24种语言

363
00:23:14,439 --> 00:23:17,475
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

364
00:23:19,210 --> 00:23:23,248
模型可以在最初讲英语，然后

365
00:23:24,749 --> 00:23:27,886
[印地语]

366
00:23:29,487 --> 00:23:30,688
然后再切换回来

367
00:23:31,022 --> 00:23:32,657
而且声音丝毫不变

368
00:23:33,725 --> 00:23:35,126
不错吧？

369
00:23:41,733 --> 00:23:44,002
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

370
00:23:44,068 --> 00:23:46,738
使用这种文字转语音功能了

371
00:23:51,976 --> 00:23:54,345
今天稍后，Live API还将提供

372
00:23:54,445 --> 00:23:59,517
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

373
00:24:00,151 --> 00:24:05,190
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

374
00:24:05,690 --> 00:24:09,494
它甚至能区分讲话人与背景噪音

375
00:24:09,727 --> 00:24:11,296
从而判断合适的回复时机

376
00:24:12,163 --> 00:24:14,632
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

377
00:24:16,534 --> 00:24:17,402
其次

378
00:24:18,002 --> 00:24:21,873
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

379
00:24:22,407 --> 00:24:26,511
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

380
00:24:27,579 --> 00:24:30,315
在2.5 Pro和Flash模型中

381
00:24:30,582 --> 00:24:32,784
我们都添加了思考总结功能

382
00:24:32,851 --> 00:24:35,086
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

383
00:24:36,087 --> 00:24:39,090
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

384
00:24:39,257 --> 00:24:43,661
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

385
00:24:43,928 --> 00:24:46,331
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

386
00:24:47,198 --> 00:24:50,568
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

387
00:24:50,969 --> 00:24:57,041
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

388
00:24:58,743 --> 00:25:00,812
大家也呼吁提高模型处理效率

389
00:25:01,179 --> 00:25:04,515
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

390
00:25:04,883 --> 00:25:09,287
同等性能的情况下，使用的token更少

391
00:25:09,454 --> 00:25:13,291
在实际测评中效率提升达22%

392
00:25:14,959 --> 00:25:18,596
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

393
00:25:18,863 --> 00:25:22,367
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

394
00:25:22,600 --> 00:25:24,435
由于大家的反响很好

395
00:25:24,969 --> 00:25:28,206
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

396
00:25:28,506 --> 00:25:32,443
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

397
00:25:33,444 --> 00:25:34,579
借助思考预算功能

398
00:25:34,646 --> 00:25:37,982
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

399
00:25:38,049 --> 00:25:39,017
然后再给出回答

400
00:25:39,617 --> 00:25:41,619
也可以直接关闭思考功能

401
00:25:43,621 --> 00:25:45,390
之前Demis提到过

402
00:25:45,757 --> 00:25:48,693
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

403
00:25:49,193 --> 00:25:53,965
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

404
00:25:55,533 --> 00:25:59,804
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

405
00:26:00,171 --> 00:26:02,473
一定记得那里精彩的展品

406
00:26:03,007 --> 00:26:04,575
为了让大家能够看到这些展品

407
00:26:04,642 --> 00:26:07,478
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

408
00:26:07,578 --> 00:26:09,247
编写了一个简单的Web应用

409
00:26:09,414 --> 00:26:11,182
用于分享一些照片以及详细信息

410
00:26:12,216 --> 00:26:13,785
这是该应用目前为止的模样

411
00:26:14,919 --> 00:26:17,655
不过我还想进一步加强其互动性

412
00:26:18,056 --> 00:26:20,058
我还在就设计思路集思广益

413
00:26:20,425 --> 00:26:21,859
不过已经有了一些想法

414
00:26:22,760 --> 00:26:24,729
大家都看到过像这样的情况吧？

415
00:26:25,263 --> 00:26:26,230
某人找到你

416
00:26:26,297 --> 00:26:29,100
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

417
00:26:30,168 --> 00:26:32,603
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

418
00:26:34,672 --> 00:26:37,175
常规的二维网页设计已经不简单

419
00:26:37,542 --> 00:26:39,444
但我想进一步实现三维设计

420
00:26:40,678 --> 00:26:43,314
我知道转为三维并不容易

421
00:26:43,815 --> 00:26:46,718
需要学习许许多多新知识

422
00:26:46,985 --> 00:26:51,456
比如设置场景、相机、光线等

423
00:26:52,557 --> 00:26:55,293
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

424
00:26:55,994 --> 00:26:57,829
这里我要做的是

425
00:26:58,463 --> 00:27:03,334
把刚才展示的球体图片添加进来

426
00:27:05,837 --> 00:27:11,109
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

427
00:27:12,343 --> 00:27:14,579
我们让2.5 Pro开始工作

428
00:27:14,645 --> 00:27:17,048
可以看到，它开始思考

429
00:27:17,415 --> 00:27:21,085
并根据我的要求制定了一份计划

430
00:27:21,452 --> 00:27:24,288
稍后会将其应用于我的原有代码库

431
00:27:25,289 --> 00:27:27,191
Gemini是一种多模态模型

432
00:27:27,392 --> 00:27:29,794
因此能理解这张抽象的球体草图

433
00:27:29,861 --> 00:27:32,397
通过编程生成精美的三维动画

434
00:27:32,597 --> 00:27:34,966
再将其应用于我的原有应用

435
00:27:35,867 --> 00:27:37,468
此过程大概需要两分钟

436
00:27:37,535 --> 00:27:41,372
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

437
00:27:41,439 --> 00:27:43,307
我直接切换到另外一个标签页

438
00:27:43,374 --> 00:27:46,544
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

439
00:27:46,611 --> 00:27:49,414
这就是Gemini生成的结果

440
00:27:57,822 --> 00:28:01,626
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

441
00:28:02,060 --> 00:28:04,095
更新了多个文件

442
00:28:04,562 --> 00:28:07,465
而且可以看到，它思考了37秒时间

443
00:28:07,632 --> 00:28:09,634
你也可以看到它的思考变化过程

444
00:28:10,168 --> 00:28:11,736
以及它更新了哪些文件

445
00:28:12,537 --> 00:28:14,505
这一切都是在AI Studio中完成的

446
00:28:14,605 --> 00:28:16,374
所以在完成原型设计之后

447
00:28:16,641 --> 00:28:20,411
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

448
00:28:21,679 --> 00:28:23,514
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

449
00:28:25,616 --> 00:28:27,652
看看这些动画

450
00:28:28,986 --> 00:28:33,758
我不需要有多精深的Three.js库知识

451
00:28:33,958 --> 00:28:36,928
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

452
00:28:37,528 --> 00:28:40,264
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

453
00:28:40,598 --> 00:28:44,769
但这里，我只用一张草图就做出来了

454
00:28:46,237 --> 00:28:49,373
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

455
00:28:49,807 --> 00:28:53,811
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

456
00:28:54,011 --> 00:28:55,480
邀请你进一步了解相关信息

457
00:28:58,182 --> 00:28:59,784
但如果它能说话会怎样呢？

458
00:29:01,285 --> 00:29:03,488
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

459
00:29:05,356 --> 00:29:06,757
这是一只穿山甲

460
00:29:06,824 --> 00:29:10,628
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

461
00:29:11,762 --> 00:29:13,865
哇！现在它支持语音功能了

462
00:29:14,599 --> 00:29:18,536
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

463
00:29:19,270 --> 00:29:21,205
在分享更多内容之前

464
00:29:21,405 --> 00:29:23,808
我想以另一个好玩的设计来结束演示

465
00:29:23,875 --> 00:29:26,310
这也是通过2.5 Pro编码实现的

466
00:29:36,854 --> 00:29:38,689
我们在Google AI Studio提供了起始代码

467
00:29:38,756 --> 00:29:41,192
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

468
00:29:41,292 --> 00:29:42,393
欢迎大家去尝试

469
00:29:43,528 --> 00:29:45,296
这个演示仅仅是一个例子

470
00:29:45,596 --> 00:29:48,799
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

471
00:29:48,866 --> 00:29:51,435
改变你利用非凡的功能

472
00:29:51,769 --> 00:29:56,474
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

473
00:29:57,475 --> 00:30:01,145
你可以在自己喜爱的IDE平台

474
00:30:01,779 --> 00:30:03,614
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

475
00:30:03,781 --> 00:30:08,619
例如Android Studio、Firebase Studio
Gemini Code Assist

476
00:30:08,953 --> 00:30:12,223
以及我们最新的异步编码智能体Jules

477
00:30:19,363 --> 00:30:22,400
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

478
00:30:22,633 --> 00:30:25,036
修复bug，执行更新

479
00:30:25,403 --> 00:30:28,406
它与GitHub集成，可以独立运行

480
00:30:29,507 --> 00:30:32,276
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

481
00:30:32,343 --> 00:30:33,778
这些任务过去需要数小时才能完成

482
00:30:34,045 --> 00:30:36,547
比如更新较早版本的Node.js

483
00:30:37,148 --> 00:30:41,686
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

484
00:30:42,386 --> 00:30:44,355
今天，我很高兴地宣布

485
00:30:44,422 --> 00:30:46,157
Jules将开启公开Beta版测试

486
00:30:46,424 --> 00:30:49,060
所有人都可以通过jules.google注册

487
00:30:56,033 --> 00:31:00,371
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

488
00:31:00,938 --> 00:31:03,708
包括提高模型的效率和性能

489
00:31:04,475 --> 00:31:09,680
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

490
00:31:10,348 --> 00:31:15,086
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

491
00:31:15,953 --> 00:31:20,825
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

492
00:31:22,059 --> 00:31:24,395
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

493
00:31:24,562 --> 00:31:26,897
包括在数学和编码等应用场景中

494
00:31:27,598 --> 00:31:29,734
因为它不只是从左到右线性生成内容

495
00:31:30,134 --> 00:31:32,069
还能够快速反复试验解决方案

496
00:31:32,436 --> 00:31:35,039
并在生成过程中不断纠错

497
00:31:36,907 --> 00:31:41,379
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

498
00:31:41,879 --> 00:31:46,617
利用并行生成技术，实现超低延迟

499
00:31:47,418 --> 00:31:51,222
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

500
00:31:51,756 --> 00:31:53,691
生成速度是我们目前速度最快的模型

501
00:31:53,991 --> 00:31:57,795
2.0 Flash-Lite的五倍

502
00:31:58,195 --> 00:32:00,264
而编码能力却旗鼓相当

503
00:32:00,965 --> 00:32:02,500
以这个数学问题为例

504
00:32:02,833 --> 00:32:04,135
准备，开始！

505
00:32:06,337 --> 00:32:07,605
眨眼间整个过程就完成了

506
00:32:14,445 --> 00:32:19,717
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

507
00:32:24,755 --> 00:32:28,225
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

508
00:32:29,794 --> 00:32:32,063
此模型目前正在小范围测试

509
00:32:33,130 --> 00:32:35,599
我们会继续探索各种方法

510
00:32:35,700 --> 00:32:38,069
降低所有Gemini模型的延迟

511
00:32:38,436 --> 00:32:41,539
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

512
00:32:42,807 --> 00:32:45,209
更多有关Gemini未来发展的信息

513
00:32:45,509 --> 00:32:46,677
请Demis与大家进一步分享

514
00:32:54,952 --> 00:32:55,986
谢谢你，Tulsi

515
00:32:56,654 --> 00:33:01,659
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

516
00:33:02,526 --> 00:33:04,862
使用AlphaGo的经验告诉我们

517
00:33:04,995 --> 00:33:08,532
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

518
00:33:09,900 --> 00:33:13,070
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

519
00:33:13,137 --> 00:33:16,607
引入了名为Deep Think的新模式

520
00:33:17,675 --> 00:33:21,946
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

521
00:33:22,413 --> 00:33:26,984
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

522
00:33:27,184 --> 00:33:29,053
包括平行技术

523
00:33:30,087 --> 00:33:32,790
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

524
00:33:33,324 --> 00:33:36,660
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

525
00:33:37,094 --> 00:33:39,697
它的评分十分亮眼

526
00:33:40,097 --> 00:33:41,599
在LiveCodeBench中也处于领先水平

527
00:33:41,665 --> 00:33:44,969
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

528
00:33:45,436 --> 00:33:48,539
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

529
00:33:48,973 --> 00:33:53,043
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

530
00:33:53,377 --> 00:33:54,612
这一基准是：MMMU

531
00:33:56,046 --> 00:33:59,483
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

532
00:33:59,950 --> 00:34:03,921
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

533
00:34:04,255 --> 00:34:06,457
并从安全专家那里获取更多意见

534
00:34:07,124 --> 00:34:09,326
因此，我们将通过Gemini API

535
00:34:09,393 --> 00:34:11,896
向可信测试员开放此功能

536
00:34:12,396 --> 00:34:15,099
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

537
00:34:16,033 --> 00:34:18,936
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

538
00:34:19,403 --> 00:34:20,905
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

539
00:34:22,907 --> 00:34:24,141
过去十年

540
00:34:24,341 --> 00:34:27,545
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

541
00:34:28,846 --> 00:34:31,882
从我们开创性地发明了Transformer架构

542
00:34:32,183 --> 00:34:35,286
它如今已成为所有大语言模型的基础

543
00:34:35,586 --> 00:34:38,456
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

544
00:34:38,756 --> 00:34:43,727
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

545
00:34:44,195 --> 00:34:45,996
探索下一个重大突破

546
00:34:46,063 --> 00:34:49,266
满足人们对通用人工智能的需要

547
00:34:50,534 --> 00:34:54,305
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

548
00:34:54,705 --> 00:34:56,407
但我们依然脚步未停

549
00:34:56,941 --> 00:34:59,176
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

550
00:34:59,944 --> 00:35:03,180
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

551
00:35:03,247 --> 00:35:07,218
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

552
00:35:08,052 --> 00:35:10,521
这一直是我个人的热情所在

553
00:35:10,621 --> 00:35:12,490
早在我为《主题公园》等模拟游戏

554
00:35:12,556 --> 00:35:14,492
开发AI的早期职业生涯中

555
00:35:14,625 --> 00:35:16,560
我就已经开始探索虚拟世界

556
00:35:17,895 --> 00:35:20,598
多年来，我们一直向这个方向迈进

557
00:35:20,664 --> 00:35:25,436
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

558
00:35:26,203 --> 00:35:28,472
到最近推出的Genie 2模型

559
00:35:28,706 --> 00:35:31,542
它仅通过一张图片作为提示

560
00:35:31,775 --> 00:35:35,045
就能生成可交互的三维模拟环境

561
00:35:36,647 --> 00:35:38,883
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

562
00:35:39,016 --> 00:35:41,652
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

563
00:35:42,019 --> 00:35:43,487
来呈现自然万物

564
00:35:44,355 --> 00:35:47,224
还有我们先进的视频模型Veo

565
00:35:47,291 --> 00:35:49,760
它对基本物理规律有着深刻理解

566
00:35:49,927 --> 00:35:52,897
比如重力、光线和材料的属性

567
00:35:53,664 --> 00:35:55,533
Veo令人惊叹的地方在于

568
00:35:55,599 --> 00:35:59,303
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

569
00:35:59,937 --> 00:36:02,907
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

570
00:36:03,274 --> 00:36:06,143
比如这个用救生筏生成的人

571
00:36:08,279 --> 00:36:12,249
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

572
00:36:12,716 --> 00:36:14,885
AI系统需要具备世界模型

573
00:36:15,019 --> 00:36:17,221
才能在现实世界中高效地运作

574
00:36:18,489 --> 00:36:21,392
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

575
00:36:21,458 --> 00:36:23,527
它可以教机器人完成各种实用任务

576
00:36:23,894 --> 00:36:28,098
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

577
00:36:29,033 --> 00:36:33,137
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

578
00:36:40,044 --> 00:36:42,246
将Gemini打造成完善的世界模型

579
00:36:42,313 --> 00:36:45,349
对于解锁新型AI至关重要

580
00:36:46,417 --> 00:36:48,586
比如能够为日常生活提供帮助的AI

581
00:36:48,852 --> 00:36:51,722
智能且理解你所处情境的AI

582
00:36:51,989 --> 00:36:55,726
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

583
00:36:56,393 --> 00:36:58,929
我们对Gemini应用的终极愿景

584
00:36:59,597 --> 00:37:02,766
就是将其打造成一个通用型的AI助理

585
00:37:03,400 --> 00:37:06,870
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

586
00:37:07,271 --> 00:37:10,407
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

587
00:37:11,141 --> 00:37:15,279
这要从我们去年在Project Astra中
首次探索的功能开始

588
00:37:15,646 --> 00:37:18,449
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

589
00:37:19,550 --> 00:37:24,054
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

590
00:37:24,588 --> 00:37:26,323
以便更多人今天就能体验到

591
00:37:27,358 --> 00:37:31,929
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

592
00:37:33,097 --> 00:37:37,167
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

593
00:37:37,801 --> 00:37:40,671
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

594
00:37:41,038 --> 00:37:41,905
我们来看一下

595
00:37:43,073 --> 00:37:45,843
我现在向大家展示的是
Project Astra的最新研究原型

596
00:37:46,010 --> 00:37:47,945
下面来看看它如何帮我修自行车

597
00:37:48,946 --> 00:37:51,649
[Project Astra]
[行动智能+Gemini]

598
00:37:51,849 --> 00:37:55,653
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

599
00:37:56,987 --> 00:37:58,856
已找到一份用户手册

600
00:37:59,056 --> 00:38:00,324
你想要什么信息？

601
00:38:00,424 --> 00:38:04,061
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

602
00:38:04,328 --> 00:38:06,397
好的，正在为你查找相应页面

603
00:38:07,064 --> 00:38:08,932
这颗螺丝可能滑牙了

604
00:38:09,199 --> 00:38:11,869
能否上YouTube找个修复教程视频？

605
00:38:12,336 --> 00:38:14,505
没问题，正在打开YouTube

606
00:38:17,675 --> 00:38:19,143
这个视频看起来不错

607
00:38:19,209 --> 00:38:21,278
将橡皮筋套在螺丝头上

608
00:38:21,345 --> 00:38:22,613
噢，不错，谢谢

609
00:38:22,680 --> 00:38:24,715
查下我跟自行车店的往来邮件

610
00:38:24,782 --> 00:38:27,151
看看我需要哪种规格的六角螺母？

611
00:38:27,351 --> 00:38:30,454
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

612
00:38:30,521 --> 00:38:33,323
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

613
00:38:33,390 --> 00:38:35,192
我已经帮你标出了相应的工具盒

614
00:38:35,726 --> 00:38:38,362
我好像需要一个备用的张力螺丝

615
00:38:38,896 --> 00:38:41,298
能否联系最近的五金店确认是否有货？

616
00:38:41,498 --> 00:38:43,167
好的，正在联系对方

617
00:38:43,434 --> 00:38:45,602
稍后我会告诉你具体库存信息

618
00:38:45,669 --> 00:38:47,571
我的刹车片有磨损了

619
00:38:47,705 --> 00:38:48,972
麻烦再查一下用户手册

620
00:38:49,039 --> 00:38:50,474
看看上面有没有提到刹车片？

621
00:38:50,607 --> 00:38:53,644
用户手册的第24页显示

622
00:38:54,111 --> 00:38:55,345
要去吃午饭吗？

623
00:38:56,080 --> 00:38:57,848
好，再等我五分钟

624
00:38:58,482 --> 00:39:00,017
你刚才说到哪了？

625
00:39:00,284 --> 00:39:04,354
刚才说到，第24页第2节有相关说明

626
00:39:04,588 --> 00:39:06,423
介绍了如何更换刹车片

627
00:39:06,523 --> 00:39:08,292
之前说的那个电话有进展了吗？

628
00:39:08,959 --> 00:39:11,128
嗯，我刚和五金店通完电话

629
00:39:11,295 --> 00:39:13,430
他们确认张力螺丝还有库存

630
00:39:13,564 --> 00:39:15,265
要我下一个自取订单吗？

631
00:39:15,766 --> 00:39:19,203
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

632
00:39:19,269 --> 00:39:22,072
没问题，乐意效劳，稍等片刻

633
00:39:23,273 --> 00:39:24,475
看看这几款怎么样

634
00:39:24,541 --> 00:39:26,610
我觉得特别适合Zuco

635
00:39:28,278 --> 00:39:29,313
[行动智能+Gemini]

636
00:39:29,379 --> 00:39:34,218
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地
原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

637
00:39:37,454 --> 00:39:41,425
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

638
00:39:41,759 --> 00:39:46,663
它会处理琐碎的行政工作
并给出令人愉快的新推荐

639
00:39:46,964 --> 00:39:49,700
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

640
00:39:50,334 --> 00:39:54,171
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

641
00:39:54,605 --> 00:39:56,707
并致力于将它们引入Gemini Live

642
00:39:56,940 --> 00:39:58,375
提供新的搜索体验

643
00:39:58,442 --> 00:40:00,310
以及面向开发者的Live API

644
00:40:00,477 --> 00:40:04,148
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

645
00:40:04,748 --> 00:40:06,617
今天后面还会有更详细的介绍

646
00:40:08,418 --> 00:40:09,620
在我整个职业生涯中

647
00:40:09,686 --> 00:40:12,456
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

648
00:40:12,523 --> 00:40:14,258
以及加速科学发现

649
00:40:15,192 --> 00:40:16,894
Google DeepMind长期以来都在致力于

650
00:40:16,960 --> 00:40:20,597
将AI应用于近乎每个科学领域

651
00:40:21,131 --> 00:40:22,399
仅在过去一年

652
00:40:22,566 --> 00:40:25,402
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

653
00:40:25,602 --> 00:40:27,905
包括数学、生命科学等领域

654
00:40:28,839 --> 00:40:30,007
我们构建了AlphaProof

655
00:40:30,240 --> 00:40:33,277
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

656
00:40:34,044 --> 00:40:36,680
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

657
00:40:36,780 --> 00:40:39,349
帮助他们开发和测试新的假设

658
00:40:39,817 --> 00:40:42,152
我们还刚发布了AlphaEvolve

659
00:40:42,319 --> 00:40:46,223
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

660
00:40:48,058 --> 00:40:50,227
在生命科学领域，我们构建了AMIE

661
00:40:50,394 --> 00:40:53,864
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

662
00:40:54,431 --> 00:40:55,499
AlphaFold 3

663
00:40:55,766 --> 00:40:59,670
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

664
00:41:00,270 --> 00:41:03,073
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

665
00:41:03,140 --> 00:41:07,311
致力于用AI来革新药物研发流程

666
00:41:08,145 --> 00:41:10,948
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

667
00:41:12,282 --> 00:41:13,717
短短几年时间

668
00:41:13,917 --> 00:41:17,354
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

669
00:41:17,855 --> 00:41:20,824
它已成为生物学及医学研究的标配工具

670
00:41:21,258 --> 00:41:23,393
全球超过250万的研究人员

671
00:41:23,460 --> 00:41:25,662
正在其关键工作中使用这一工具

672
00:41:26,830 --> 00:41:29,233
在发展通用人工智能的道路上

673
00:41:29,633 --> 00:41:33,170
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

674
00:41:33,237 --> 00:41:35,906
AI有望加速科学发现进程

675
00:41:36,173 --> 00:41:39,509
并成为有史以来最有益的技术

676
00:41:47,084 --> 00:41:51,822
回想起来，真是不可思议，就在几年前

677
00:41:52,022 --> 00:41:56,393
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

678
00:41:57,527 --> 00:42:02,866
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

679
00:42:02,966 --> 00:42:05,936
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

680
00:42:06,703 --> 00:42:09,373
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

681
00:42:09,673 --> 00:42:14,511
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

682
00:42:14,745 --> 00:42:16,346
方法是将该人群通过视频

683
00:42:16,413 --> 00:42:18,348
与人工“视觉翻译”连接起来

684
00:42:19,149 --> 00:42:20,417
利用Astra技术

685
00:42:20,584 --> 00:42:24,688
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

686
00:42:25,756 --> 00:42:27,557
我们正在持续收集用户反馈

687
00:42:27,724 --> 00:42:32,529
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

688
00:42:38,902 --> 00:42:41,738
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

689
00:42:41,939 --> 00:42:45,876
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

690
00:42:46,476 --> 00:42:50,080
从而丰富我们的生活、加速科学进程

691
00:42:50,314 --> 00:42:54,551
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

692
00:42:59,022 --> 00:43:02,759
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

693
00:43:02,826 --> 00:43:06,396
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

694
00:43:08,565 --> 00:43:12,936
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

695
00:43:13,036 --> 00:43:15,973
我的视力水平不断恶化

696
00:43:17,040 --> 00:43:22,145
但面对视力逐渐模糊的现实

697
00:43:22,446 --> 00:43:26,216
音乐便是我的解药

698
00:43:26,616 --> 00:43:29,186
玩音乐让我倍感自由

699
00:43:30,420 --> 00:43:33,590
如果Project Astra能助我更独立地生活

700
00:43:33,657 --> 00:43:36,159
那真是再好不过了

701
00:43:39,763 --> 00:43:41,798
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

702
00:43:41,865 --> 00:43:46,036
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

703
00:43:46,103 --> 00:43:48,839
但这确实变得越来越困难

704
00:43:48,939 --> 00:43:49,973
你好

705
00:43:50,040 --> 00:43:53,443
嗨，我来拍摄周围环境

706
00:43:53,510 --> 00:43:56,947
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

707
00:43:57,014 --> 00:43:59,649
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

708
00:43:59,716 --> 00:44:03,086
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

709
00:44:03,153 --> 00:44:05,222
密码是“livemusic”

710
00:44:05,288 --> 00:44:09,059
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

711
00:44:09,126 --> 00:44:10,360
没问题，非常乐意为你提供帮助

712
00:44:10,427 --> 00:44:12,229
我可以打开你的手电筒吗？

713
00:44:12,329 --> 00:44:13,363
当然可以

714
00:44:15,065 --> 00:44:17,367
这面墙上有一些盘绕的电缆

715
00:44:17,434 --> 00:44:20,670
视频右上方位置应该就是麦克风架

716
00:44:23,440 --> 00:44:26,643
我能做的最有力量的事就是登上舞台

717
00:44:26,943 --> 00:44:28,545
拿起吉他，尽情演奏

718
00:44:29,212 --> 00:44:33,817
让人们意识到，看不看得见

719
00:44:34,051 --> 00:44:35,485
残疾与否，并不能决定一切

720
00:44:35,719 --> 00:44:38,388
如果Project Astra能助我一臂之力

721
00:44:38,455 --> 00:44:39,756
我将全力支持它

722
00:44:40,957 --> 00:44:42,359
祝你演出愉快

723
00:44:42,426 --> 00:44:44,161
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

724
00:44:51,835 --> 00:44:52,936
谢谢你，Demis

725
00:44:53,003 --> 00:44:57,741
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

726
00:44:58,642 --> 00:45:00,410
这又是一个激动人心的例子

727
00:45:00,577 --> 00:45:03,413
说明AI可以推动我们一直以来的使命

728
00:45:04,181 --> 00:45:08,985
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

729
00:45:09,653 --> 00:45:12,823
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

730
00:45:13,356 --> 00:45:17,394
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

731
00:45:17,894 --> 00:45:20,297
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

732
00:45:20,397 --> 00:45:22,466
满足人类好奇心

733
00:45:23,266 --> 00:45:26,036
Gemini模型正在让Google搜索

734
00:45:26,103 --> 00:45:29,106
变得更智能、更真实、更个性化

735
00:45:30,140 --> 00:45:33,677
我们取得了不俗的进步
AI概览就是一个绝佳的例证

736
00:45:34,211 --> 00:45:36,246
自去年I/O大会推出以来

737
00:45:36,580 --> 00:45:39,850
该功能已覆盖200多个国家/地区

738
00:45:39,916 --> 00:45:42,519
每月服务超15亿用户

739
00:45:43,253 --> 00:45:45,088
随着人们使用AI概览

740
00:45:45,288 --> 00:45:49,292
我们发现他们对搜索结果更满意
并且搜索频率更高

741
00:45:49,960 --> 00:45:52,762
在我们的主要市场，如美国、印度

742
00:45:53,196 --> 00:45:57,234
在AI概览的推动下，查询类型

743
00:45:57,300 --> 00:45:58,802
实现了超过10%的增长

744
00:45:59,503 --> 00:46:04,407
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

745
00:46:04,941 --> 00:46:09,212
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

746
00:46:16,920 --> 00:46:21,825
AI概览也是推动Google智能镜头
视觉搜索增长的最强劲动力之一

747
00:46:22,659 --> 00:46:25,562
智能镜头的搜索量同比增长65%

748
00:46:25,929 --> 00:46:29,833
今年已有超千亿次视觉搜索

749
00:46:30,467 --> 00:46:32,369
在我们最新的Gemini模型发布后
不仅用户查询量显著增加

750
00:46:32,869 --> 00:46:37,774
而且他们还在尝试更为复杂的查询

751
00:46:37,841 --> 00:46:40,277
AI概览达到了用户期待的

752
00:46:40,343 --> 00:46:43,146
搜索质量与准确程度

753
00:46:43,446 --> 00:46:45,682
并拥有行业领先的响应速度

754
00:46:46,316 --> 00:46:49,352
为满足端到端AI搜索体验需求

755
00:46:49,786 --> 00:46:52,856
我们正推出全新AI模式

756
00:46:53,356 --> 00:46:57,928
这是对搜索的全面重构
同时搭配更先进的推理能力

757
00:46:58,328 --> 00:47:03,466
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询
就像这样

758
00:47:04,134 --> 00:47:10,874
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

759
00:47:11,241 --> 00:47:14,311
而且我们支持多轮追问

760
00:47:14,911 --> 00:47:19,449
所有这些今天正式上线
将作为新标签页整合到搜索中

761
00:47:20,050 --> 00:47:23,954
我个人高频使用后发现
它彻底改变了我的搜索方式

762
00:47:24,287 --> 00:47:27,691
很高兴宣布AI模式今日起

763
00:47:27,757 --> 00:47:29,893
面向全美用户开放

764
00:47:36,466 --> 00:47:40,637
AI模式将率先为Google搜索
引入我们的前沿技术

765
00:47:41,004 --> 00:47:47,677
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5
将接入Google搜索

766
00:47:48,011 --> 00:47:49,412
带来更丰富的功能

767
00:47:49,713 --> 00:47:50,780
接下来有请Liz

768
00:48:02,659 --> 00:48:03,827
Sundar，谢谢

769
00:48:04,327 --> 00:48:09,232
短短一年时间
用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

770
00:48:09,966 --> 00:48:14,304
以前，用户在Google上搜索时
常常会问这样的问题

771
00:48:15,305 --> 00:48:18,908
但现在，用户的问题变成了这样

772
00:48:20,110 --> 00:48:23,146
用户的问题更长，也更复杂了

773
00:48:23,780 --> 00:48:26,716
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

774
00:48:27,651 --> 00:48:30,353
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

775
00:48:30,887 --> 00:48:34,424
我们将Gemini模型的先进功能

776
00:48:34,624 --> 00:48:38,795
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解
结合在一起

777
00:48:39,929 --> 00:48:42,332
现在，你会发现你可以提出任何问题

778
00:48:42,732 --> 00:48:48,905
更智能、更个性化的代理式搜索功能
将可以处理你最棘手的问题

779
00:48:49,205 --> 00:48:50,707
并帮助你完成任务

780
00:48:51,841 --> 00:48:53,910
这就是Google搜索的未来

781
00:48:54,311 --> 00:48:57,547
它将超越信息本身，变得越来越智能

782
00:48:58,748 --> 00:49:02,485
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

783
00:49:02,719 --> 00:49:04,988
而AI模式更是将它们提升到了新高度

784
00:49:06,489 --> 00:49:10,694
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

785
00:49:11,594 --> 00:49:16,066
它是我们功能最强大的AI搜索
能够应对任何问题

786
00:49:17,267 --> 00:49:18,468
正如Sundar所说

787
00:49:18,535 --> 00:49:23,707
从今天开始
我们将在美国全面推出AI模式

788
00:49:30,747 --> 00:49:34,651
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中
大家也可以从搜索栏进入AI模式

789
00:49:35,618 --> 00:49:40,523
AI模式将带来我们最精华的AI功能

790
00:49:41,324 --> 00:49:42,892
但还不止于此

791
00:49:42,959 --> 00:49:45,028
从它可窥见未来的广阔前景

792
00:49:46,196 --> 00:49:50,767
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

793
00:49:50,834 --> 00:49:53,470
并会直接整合到核心搜索体验中

794
00:49:54,270 --> 00:50:00,243
今天就是起点
我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

795
00:50:00,777 --> 00:50:04,514
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

796
00:50:05,648 --> 00:50:07,650
今天，我们将带大家全面了解AI模式

797
00:50:07,717 --> 00:50:10,453
看看它如何运作，如何变得越来越强大

798
00:50:11,354 --> 00:50:12,522
尤其是在个人使用场景

799
00:50:12,922 --> 00:50:16,426
深度研究、复杂分析、可视化

800
00:50:16,626 --> 00:50:19,462
实时多模态以及购物新方式等方面

801
00:50:20,230 --> 00:50:23,032
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

802
00:50:23,566 --> 00:50:29,406
下面，我们具体来说一下
首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

803
00:50:29,739 --> 00:50:32,509
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

804
00:50:33,243 --> 00:50:36,980
生成回答，将所有信息整合在一起

805
00:50:37,514 --> 00:50:41,651
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

806
00:50:41,718 --> 00:50:45,822
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

807
00:50:46,756 --> 00:50:50,193
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

808
00:50:50,894 --> 00:50:55,632
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

809
00:50:55,832 --> 00:50:57,233
只为更好地回答你的问题

810
00:50:57,834 --> 00:50:59,803
你可以追问，就像跟人对话一样

811
00:51:00,870 --> 00:51:03,273
现在，AI模式不仅仅是提供信息

812
00:51:03,706 --> 00:51:06,810
更将搜索带到了全新的智能水平

813
00:51:08,244 --> 00:51:11,948
这一切之所以能实现
得益于称之为查询扇出的技术

814
00:51:12,982 --> 00:51:17,120
其原理是
Google搜索会识别需要高级推理的问题

815
00:51:18,054 --> 00:51:20,056
并调用定制版的Gemini

816
00:51:20,223 --> 00:51:22,725
将问题分解为若干子主题

817
00:51:23,026 --> 00:51:27,030
然后替你同时发起大量查询

818
00:51:27,630 --> 00:51:32,702
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

819
00:51:33,503 --> 00:51:36,606
它还会利用我们所有的实时信息数据集

820
00:51:36,973 --> 00:51:42,011
例如知识图谱、购物信息图谱
以及本例中涉及的本地数据

821
00:51:42,145 --> 00:51:46,916
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

822
00:51:48,017 --> 00:51:50,787
Google搜索会整合所有信息给出回答
并进行自我检查

823
00:51:51,287 --> 00:51:54,224
确保符合我们对信息质量的高标准要求

824
00:51:54,858 --> 00:51:59,062
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

825
00:52:00,263 --> 00:52:01,431
这意味着，在AI模式下

826
00:52:01,498 --> 00:52:06,169
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

827
00:52:07,403 --> 00:52:11,174
现在来看看AI模式即将增加的新功能
这些功能会先在实验室中进行测试

828
00:52:12,675 --> 00:52:16,379
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

829
00:52:16,746 --> 00:52:20,116
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

830
00:52:20,950 --> 00:52:24,687
你还可以选择关联其他的Google应用
首先是Gmail

831
00:52:25,788 --> 00:52:27,824
我们称之为个人使用场景

832
00:52:28,024 --> 00:52:31,094
关联之后
AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

833
00:52:31,995 --> 00:52:35,064
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

834
00:52:35,431 --> 00:52:37,267
它能推断出你更喜欢户外的座位

835
00:52:38,001 --> 00:52:40,503
由于你订阅了这些画廊简报

836
00:52:40,770 --> 00:52:43,907
它就会推荐一些精彩的艺术展
方便你在当地停留期间参观

837
00:52:45,074 --> 00:52:46,209
但还不止这些

838
00:52:46,676 --> 00:52:49,746
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

839
00:52:50,113 --> 00:52:53,583
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

840
00:52:53,816 --> 00:52:55,585
推荐你在停留期间的周边好去处

841
00:52:56,953 --> 00:53:00,723
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能
可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

842
00:53:01,291 --> 00:53:03,760
专门为你提供推荐内容

843
00:53:04,627 --> 00:53:06,329
这一切始终都由你掌控

844
00:53:06,796 --> 00:53:09,532
你可以随时选择关联或解除关联

845
00:53:10,633 --> 00:53:13,336
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

846
00:53:21,611 --> 00:53:24,881
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

847
00:53:25,448 --> 00:53:28,651
为AI模式引入Deep Research功能

848
00:53:29,452 --> 00:53:32,589
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

849
00:53:32,956 --> 00:53:35,191
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

850
00:53:35,792 --> 00:53:38,661
所以我们称之为Deep Search

851
00:53:39,596 --> 00:53:42,832
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

852
00:53:43,199 --> 00:53:44,367
但功能更强

853
00:53:44,667 --> 00:53:48,605
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

854
00:53:49,339 --> 00:53:52,508
它会对所有分散的信息进行分析推理

855
00:53:52,775 --> 00:53:56,546
并在几分钟内生成一份
带有完整引用信息的专家级报告

856
00:53:57,547 --> 00:53:59,248
报告中会包含网页链接

857
00:53:59,515 --> 00:54:01,951
方便你进一步探索和采取行动

858
00:54:03,219 --> 00:54:06,389
这是我们构建AI模式的核心理念

859
00:54:07,023 --> 00:54:09,626
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

860
00:54:10,493 --> 00:54:13,429
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

861
00:54:13,496 --> 00:54:15,398
最强大的发现引擎

862
00:54:16,366 --> 00:54:19,402
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

863
00:54:20,036 --> 00:54:22,572
找到令人惊叹且高度相关的内容

864
00:54:24,040 --> 00:54:26,909
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

865
00:54:27,176 --> 00:54:28,645
但精彩远不止于此

866
00:54:29,345 --> 00:54:30,813
接下来，我把时间交给Rajan

867
00:54:30,880 --> 00:54:33,783
他将介绍AI模式如何帮助他分析

868
00:54:34,384 --> 00:54:36,653
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

869
00:54:47,764 --> 00:54:52,101
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

870
00:54:52,168 --> 00:54:55,772
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒
引起了很多讨论

871
00:54:56,239 --> 00:54:57,740
为不太关注棒球的朋友解释一下

872
00:54:57,940 --> 00:55:02,412
这是一种新型球棒
它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

873
00:55:03,046 --> 00:55:07,450
正如大家所见
我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

874
00:55:07,917 --> 00:55:10,586
现在，我想知道数据会怎么说

875
00:55:11,020 --> 00:55:12,321
于是，我向Google搜索提出了一个问题

876
00:55:12,388 --> 00:55:16,225
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

877
00:55:16,526 --> 00:55:19,595
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

878
00:55:20,363 --> 00:55:23,800
这个问题并不简单，包含了多重维度

879
00:55:24,200 --> 00:55:27,170
Google搜索需要识别哪些是知名球员

880
00:55:27,437 --> 00:55:30,640
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

881
00:55:31,708 --> 00:55:35,545
但它马上给出了非常实用的回答
其中还有容易理解的表格

882
00:55:36,546 --> 00:55:39,015
而且，数据新鲜、精准

883
00:55:39,215 --> 00:55:43,086
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

884
00:55:43,186 --> 00:55:44,454
甚至精确到最近一次好球

885
00:55:45,455 --> 00:55:47,790
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

886
00:55:47,957 --> 00:55:50,359
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

887
00:55:51,260 --> 00:55:55,765
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

888
00:55:56,265 --> 00:55:58,735
瞬间就获得了一张图表

889
00:55:59,802 --> 00:56:01,604
这正好印证了Liz刚才提到的

890
00:56:01,671 --> 00:56:06,576
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

891
00:56:07,376 --> 00:56:11,481
Google搜索确定
最适合呈现这些信息的方式是图表

892
00:56:11,714 --> 00:56:17,353
因此生成了图表
就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

893
00:56:18,287 --> 00:56:23,025
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

894
00:56:23,092 --> 00:56:24,560
将在今年夏天上线

895
00:56:31,134 --> 00:56:35,872
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

896
00:56:36,239 --> 00:56:38,508
比如说，下一场就去看

897
00:56:39,108 --> 00:56:42,078
但是，购买好票总是让人头大

898
00:56:42,745 --> 00:56:44,781
这里很高兴地告诉大家

899
00:56:45,014 --> 00:56:49,685
我们正将Project Mariner的代理式功能
整合到AI模式中

900
00:56:50,453 --> 00:56:54,490
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

901
00:56:54,991 --> 00:56:58,327
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

902
00:56:58,961 --> 00:57:03,199
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

903
00:57:03,733 --> 00:57:04,567
我会告诉它

904
00:57:04,934 --> 00:57:09,372
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

905
00:57:10,439 --> 00:57:12,074
Google搜索启动查询扇出

906
00:57:12,408 --> 00:57:16,512
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

907
00:57:17,046 --> 00:57:21,751
按我提出的所有条件填写表单
不用我去做这些繁琐的工作

908
00:57:22,852 --> 00:57:24,487
然后将所有信息汇总在一起

909
00:57:24,787 --> 00:57:29,192
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

910
00:57:29,592 --> 00:57:33,329
然后，像这样，任务就完成了

911
00:57:34,063 --> 00:57:37,200
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

912
00:57:37,400 --> 00:57:39,368
我可以在此基础上做出明智的决定

913
00:57:40,436 --> 00:57:43,706
这些座位看起来视野良好，价格合理

914
00:57:44,540 --> 00:57:46,542
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

915
00:57:46,876 --> 00:57:49,011
并提供了链接，引导我完成结账

916
00:57:50,079 --> 00:57:51,214
定下这些门票

917
00:57:59,255 --> 00:58:01,290
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

918
00:58:01,357 --> 00:58:06,696
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

919
00:58:08,998 --> 00:58:11,968
接下来，让我们聊聊多模态技术

920
00:58:12,568 --> 00:58:15,371
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

921
00:58:15,438 --> 00:58:17,173
我们就一直是这个领域的方向引领者

922
00:58:17,707 --> 00:58:21,644
回到2017年，我们就是在这个讲台上
宣布推出了Google智能镜头

923
00:58:21,844 --> 00:58:26,115
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

924
00:58:26,816 --> 00:58:30,086
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

925
00:58:30,152 --> 00:58:32,855
就能立即获得AI概览

926
00:58:33,322 --> 00:58:34,523
Sundar刚才提到过

927
00:58:34,790 --> 00:58:36,726
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

928
00:58:36,792 --> 00:58:39,061
今天我很激动地宣布

929
00:58:39,128 --> 00:58:43,132
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

930
00:58:48,905 --> 00:58:52,208
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

931
00:58:52,475 --> 00:58:57,079
将Project Astra的实时功能引入AI模式

932
00:58:57,747 --> 00:59:01,684
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

933
00:59:01,951 --> 00:59:03,753
而且自己的意图还能得到准确的展示

934
00:59:04,287 --> 00:59:06,255
比如家庭DIY维修

935
00:59:06,455 --> 00:59:09,191
棘手的学校作业，或是学习新技能

936
00:59:09,759 --> 00:59:11,494
我们称之为实时搜索

937
00:59:11,727 --> 00:59:13,763
现在利用摄像头

938
00:59:13,930 --> 00:59:17,099
Google搜索能随着用户来回走动

939
00:59:17,166 --> 00:59:19,835
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

940
00:59:20,202 --> 00:59:22,872
就像在与Google搜索进行视频通话

941
00:59:23,873 --> 00:59:27,743
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

942
00:59:28,110 --> 00:59:30,146
随着暑假临近

943
00:59:30,313 --> 00:59:34,150
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

944
00:59:34,283 --> 00:59:38,120
帮助我们和孩子们解决些新问题

945
00:59:38,854 --> 00:59:42,758
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

946
00:59:42,858 --> 00:59:43,693
一起看下吧

947
00:59:44,961 --> 00:59:47,496
看起来你们准备做有趣的科学实验

948
00:59:47,563 --> 00:59:50,032
好的。准备好了吗？

949
00:59:50,099 --> 00:59:51,267
-好了
-好的

950
00:59:51,334 --> 00:59:53,803
-你准备好开始实验了吗？
-好了

951
00:59:53,903 --> 00:59:57,840
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

952
00:59:57,907 --> 00:59:59,175
洗洁精和酵母

953
00:59:59,241 --> 01:00:01,243
你可能要做大象牙膏实验

954
01:00:01,310 --> 01:00:03,779
我知道哪颗草莓可以吃了

955
01:00:03,846 --> 01:00:06,082
我在想办法让遥控器工作

956
01:00:06,182 --> 01:00:10,052
看来有人准备种下青豆幼苗

957
01:00:10,119 --> 01:00:12,121
把压力调到每平方英寸50磅左右

958
01:00:12,188 --> 01:00:13,789
但不要超过每平方英寸90磅

959
01:00:13,956 --> 01:00:16,525
我混合了小苏打，接下来做什么？

960
01:00:16,592 --> 01:00:19,528
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

961
01:00:19,595 --> 01:00:21,731
如何让实验更壮观？

962
01:00:21,797 --> 01:00:23,733
可以尝试不同的催化剂

963
01:00:23,799 --> 01:00:26,002
碘化钾是个好选择

964
01:00:26,369 --> 01:00:27,803
哇！为什么会这样？

965
01:00:28,004 --> 01:00:30,272
成熟的草莓也会有甜香味

966
01:00:30,339 --> 01:00:33,109
顶部绿叶应新鲜、有活力

967
01:00:33,175 --> 01:00:34,977
化学反应进行得很顺利

968
01:00:35,177 --> 01:00:36,746
-太棒了！谢谢！

969
01:00:38,481 --> 01:00:39,415
-再来一次可以吗？

970
01:00:39,482 --> 01:00:45,021
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

971
01:00:45,454 --> 01:00:48,090
尝试用一汤匙白醋

972
01:00:48,157 --> 01:00:50,059
加半茶匙洗衣液

973
01:01:04,707 --> 01:01:10,646
通过AI模式
我们正在带来全新Google智能购物体验

974
01:01:11,714 --> 01:01:12,948
前面提到过

975
01:01:13,349 --> 01:01:18,354
AI模式整合了网络信息和实时数据

976
01:01:18,754 --> 01:01:23,292
在这种情况下
这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

977
01:01:23,826 --> 01:01:29,732
又能获得购物信息图谱提供的
海量商品和零售商数据

978
01:01:30,166 --> 01:01:35,471
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

979
01:01:36,338 --> 01:01:38,774
我来演示一下这是如何实现的

980
01:01:39,375 --> 01:01:43,012
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

981
01:01:43,446 --> 01:01:47,216
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

982
01:01:47,349 --> 01:01:50,152
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

983
01:01:51,153 --> 01:01:53,689
我首先需要的是视觉灵感

984
01:01:54,657 --> 01:01:59,228
Google搜索根据我的喜好
动态生成了一个可浏览的图片拼接图

985
01:01:59,628 --> 01:02:03,365
并显示了一些可购买的商品

986
01:02:04,767 --> 01:02:08,938
其中就有我常用品牌的地毯
以及风格更现代的选项

987
01:02:09,004 --> 01:02:11,540
因为我经常搜索这类风格的物品

988
01:02:12,508 --> 01:02:18,581
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

989
01:02:20,049 --> 01:02:21,150
于是我补充道

990
01:02:23,886 --> 01:02:27,790
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

991
01:02:29,091 --> 01:02:32,495
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

992
01:02:33,129 --> 01:02:38,200
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

993
01:02:38,267 --> 01:02:40,236
还附上了一些可直接购买的产品

994
01:02:41,504 --> 01:02:43,339
不过我对地毯并不专业

995
01:02:43,405 --> 01:02:47,109
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

996
01:02:47,243 --> 01:02:49,945
并提供了后续实用建议

997
01:02:50,980 --> 01:02:56,152
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

998
01:02:57,086 --> 01:03:01,357
可以想象，这种全新的AI模式体验

999
01:03:01,690 --> 01:03:03,859
对购物需求会有多实用

1000
01:03:04,393 --> 01:03:08,063
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

1001
01:03:08,898 --> 01:03:11,367
Google搜索给了我一些不错的选择

1002
01:03:11,767 --> 01:03:16,939
但现在我遇到了经典网购难题

1003
01:03:17,806 --> 01:03:21,944
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

1004
01:03:22,845 --> 01:03:25,681
于是，我们将推出一项新的试穿功能

1005
01:03:26,115 --> 01:03:29,051
帮用户虚拟试穿

1006
01:03:29,185 --> 01:03:32,755
感受款式在身上的效果

1007
01:03:33,789 --> 01:03:35,291
我来实时演示一下

1008
01:03:37,193 --> 01:03:43,165
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

1009
01:03:43,899 --> 01:03:46,435
然后点击这个按钮试穿

1010
01:03:46,502 --> 01:03:51,106
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

1011
01:03:51,640 --> 01:03:52,975
我有很多照片

1012
01:03:53,042 --> 01:03:57,112
于是打算选一张清晰的全身照

1013
01:03:57,646 --> 01:03:59,315
处理就开始了

1014
01:04:00,583 --> 01:04:04,119
在等待系统处理的时候
我想介绍下背后的技术原理

1015
01:04:05,020 --> 01:04:08,123
为了打造这种规模化运作的试穿功能

1016
01:04:08,424 --> 01:04:11,193
我们需要深度理解人体结构

1017
01:04:11,594 --> 01:04:13,662
及服装在人体上的呈现效果

1018
01:04:13,729 --> 01:04:17,199
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

1019
01:04:17,399 --> 01:04:19,768
定制图片生成模型

1020
01:04:20,836 --> 01:04:22,037
哇，处理完成了！

1021
01:04:30,879 --> 01:04:34,416
必须说实时演示成功的感觉太棒了

1022
01:04:37,286 --> 01:04:39,021
我们来继续聊背后的原理

1023
01:04:39,221 --> 01:04:42,191
该技术整合了先进的3D形体理解能力

1024
01:04:42,725 --> 01:04:46,662
能更精准地感知形状与深度

1025
01:04:46,829 --> 01:04:49,565
从而更好地呈现人体轮廓

1026
01:04:50,132 --> 01:04:52,901
这种体验完全基于你的照片

1027
01:04:52,968 --> 01:04:56,839
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

1028
01:04:57,373 --> 01:05:00,743
对于你心仪的服饰

1029
01:05:00,943 --> 01:05:07,750
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

1030
01:05:09,084 --> 01:05:12,988
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

1031
01:05:13,055 --> 01:05:14,990
借助它，我们能以直观的方式

1032
01:05:15,257 --> 01:05:19,695
呈现数十亿服装产品
在不同体型的人群身上的穿着效果

1033
01:05:20,062 --> 01:05:21,330
大家可以看到

1034
01:05:21,463 --> 01:05:25,134
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

1035
01:05:26,035 --> 01:05:28,404
选好裙子后

1036
01:05:28,704 --> 01:05:32,007
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

1037
01:05:32,374 --> 01:05:35,944
按目标价位帮我购买

1038
01:05:36,211 --> 01:05:38,714
现在回到这件裙子的页面

1039
01:05:39,281 --> 01:05:43,052
我想点击按钮，跟踪价格

1040
01:05:43,752 --> 01:05:45,554
选择尺码后

1041
01:05:46,355 --> 01:05:47,890
设定目标价
格

1042
01:05:47,956 --> 01:05:50,626
我打算设成50美元左右

1043
01:05:53,262 --> 01:05:54,863
跟踪功能马上启动

1044
01:05:54,997 --> 01:05:59,168
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

1045
01:05:59,234 --> 01:06:01,904
在价格降到位时通知我

1046
01:06:02,004 --> 01:06:05,441
现在我们退出实时演示

1047
01:06:05,908 --> 01:06:08,277
这里我施展一点魔法

1048
01:06:08,544 --> 01:06:10,713
假设价格现在降到位了

1049
01:06:11,647 --> 01:06:16,151
此时系统会推送类似画面中的通知

1050
01:06:16,518 --> 01:06:17,720
我确认购买后

1051
01:06:18,087 --> 01:06:22,591
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子
添加到购物车中

1052
01:06:23,192 --> 01:06:26,628
我可以选择核对所有支付与配送信息

1053
01:06:27,029 --> 01:06:29,765
或直接授权智能体完成购买

1054
01:06:39,208 --> 01:06:44,446
只需点按一下，Google搜索就能
使用Google Pay安全地代我完成购买

1055
01:06:44,513 --> 01:06:47,182
当然，从灵感激发到最终购买

1056
01:06:48,183 --> 01:06:50,719
整个流程全程由我主导

1057
01:06:51,687 --> 01:06:53,889
我们的全新智能功能

1058
01:06:54,189 --> 01:06:58,827
将最好的购物体验与顶尖AI技术
融合在了Google搜索中

1059
01:06:59,561 --> 01:07:02,698
全新可视化购物及结账功能

1060
01:07:02,765 --> 01:07:04,566
将在未来几个月内逐步推出

1061
01:07:04,767 --> 01:07:09,371
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

1062
01:07:17,045 --> 01:07:18,447
现在把时间交还给Liz

1063
01:07:26,755 --> 01:07:29,558
感谢Vidhya！正如Sundar所说

1064
01:07:29,725 --> 01:07:32,828
本周晚些时候即将迎来重大升级

1065
01:07:33,228 --> 01:07:39,301
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

1066
01:07:40,235 --> 01:07:42,905
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

1067
01:07:43,572 --> 01:07:46,241
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

1068
01:07:46,408 --> 01:07:49,111
带给核心Google搜索体验的每一个用户

1069
01:07:49,878 --> 01:07:51,180
正如你今天所见

1070
01:07:51,413 --> 01:07:54,516
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

1071
01:07:55,150 --> 01:07:58,454
集成了我们最前沿的AI特性和功能

1072
01:07:59,288 --> 01:08:02,424
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

1073
01:08:02,791 --> 01:08:07,796
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

1074
01:08:08,564 --> 01:08:10,866
从最简单到最棘手的问题

1075
01:08:11,266 --> 01:08:14,736
最深的研究、个性化购物需求

1076
01:08:14,937 --> 01:08:17,105
希望代劳的琐事

1077
01:08:17,906 --> 01:08:20,075
只需提问，即可获得响应

1078
01:08:23,111 --> 01:08:28,217
好戏开场！我的魅力自然流露

1079
01:08:28,383 --> 01:08:31,453
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

1080
01:08:31,520 --> 01:08:33,922
等等！我感觉妙不可言

1081
01:08:35,123 --> 01:08:37,993
来吧，展示你如何舞动
舞动、舞动，释放自我

1082
01:08:38,060 --> 01:08:39,895
我用崭新视角迎接挑战

1083
01:08:40,095 --> 01:08:41,930
将热情点燃，让全场沸腾

1084
01:08:41,997 --> 01:08:44,299
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

1085
01:08:44,366 --> 01:08:45,868
舞动、舞动，释放精彩

1086
01:08:46,001 --> 01:08:47,402
来吧，尽情展现你的独特魅力

1087
01:08:47,469 --> 01:08:49,438
我还应该做些什么来让它更坚固？

1088
01:08:49,505 --> 01:08:53,075
为了让它更坚固
建议在设计中运用更多三角形结构

1089
01:08:54,676 --> 01:08:56,311
已经足够完美了

1090
01:08:56,445 --> 01:08:59,915
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

1091
01:09:00,415 --> 01:09:04,353
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

1092
01:09:04,419 --> 01:09:06,121
想要就来追求，勇敢出击

1093
01:09:06,188 --> 01:09:09,858
无意冒犯，只为精彩舞动
舞动、舞动，释放精彩

1094
01:09:10,025 --> 01:09:13,929
我带来崭新的创意风格
将热情点燃，让全场沸腾

1095
01:09:13,996 --> 01:09:15,631
我们把热情推向极致

1096
01:09:15,697 --> 01:09:17,866
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

1097
01:09:18,100 --> 01:09:20,669
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

1098
01:09:20,736 --> 01:09:22,704
就是这样，太棒了！

1099
01:09:23,939 --> 01:09:25,974
舞动、舞动，释放精彩

1100
01:09:26,041 --> 01:09:28,076
我带来崭新的创意风格

1101
01:09:28,143 --> 01:09:29,912
将热情点燃，让全场沸腾

1102
01:09:29,978 --> 01:09:33,882
我们把热情推向极致
来吧，舞动、舞动，释放精彩

1103
01:09:34,116 --> 01:09:38,487
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

1104
01:09:38,554 --> 01:09:40,355
每一天都耀眼夺目

1105
01:09:40,422 --> 01:09:42,090
想要就来追求，勇敢出击

1106
01:09:42,157 --> 01:09:44,026
无意冒犯，只为精彩——等等！

1107
01:09:58,607 --> 01:10:01,310
多年来，人们一直致力于构建

1108
01:10:01,376 --> 01:10:05,480
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

1109
01:10:06,148 --> 01:10:09,151
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

1110
01:10:09,618 --> 01:10:13,121
一个真正能为用户赋能的通用助理

1111
01:10:13,822 --> 01:10:17,225
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

1112
01:10:17,459 --> 01:10:19,861
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

1113
01:10:20,829 --> 01:10:27,736
我们的目标是将Gemini打造成
最个性化、最主动、最强大的AI助理

1114
01:10:28,136 --> 01:10:30,472
而这一切始于个性化

1115
01:10:31,840 --> 01:10:35,811
如果你的AI助理真正属于你
完全为你定制，会怎样？

1116
01:10:36,211 --> 01:10:41,383
它能学习你的特点、你的偏好
你的项目、你的生活场景

1117
01:10:41,850 --> 01:10:43,785
而你始终处于主导地位

1118
01:10:44,386 --> 01:10:46,355
在你授权的情况下

1119
01:10:46,421 --> 01:10:49,224
你可以与它分享你所有的Google信息

1120
01:10:49,458 --> 01:10:51,259
使其成为你的延伸

1121
01:10:51,927 --> 01:10:54,329
我们将这项功能称为“个人使用场景”

1122
01:10:54,696 --> 01:10:58,800
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

1123
01:10:58,934 --> 01:11:02,304
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

1124
01:11:02,404 --> 01:11:04,506
并据此生成这样的回答

1125
01:11:05,374 --> 01:11:07,142
很快，你还可以添加

1126
01:11:07,209 --> 01:11:10,379
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

1127
01:11:10,445 --> 01:11:13,815
让Gemini为你提供专属帮助

1128
01:11:14,549 --> 01:11:16,418
如果你选择启用这个功能

1129
01:11:16,485 --> 01:11:18,487
将始终掌控自己的体验

1130
01:11:19,021 --> 01:11:21,023
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

1131
01:11:21,089 --> 01:11:23,892
关联或解除关联各种Google应用

1132
01:11:24,860 --> 01:11:29,898
这种个性化将孕育主动型AI助理

1133
01:11:30,298 --> 01:11:31,933
带来革命性改变

1134
01:11:32,734 --> 01:11:35,404
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

1135
01:11:35,704 --> 01:11:37,506
你问一句，它答一句

1136
01:11:37,939 --> 01:11:40,409
但如果它能预见即将发生的事情

1137
01:11:40,475 --> 01:11:43,545
在你问它之前就帮你做好准备呢？

1138
01:11:44,346 --> 01:11:45,747
假设你是一名学生

1139
01:11:45,914 --> 01:11:47,783
你的物理考试即将来临

1140
01:11:47,849 --> 01:11:49,451
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

1141
01:11:49,518 --> 01:11:52,387
而不是让你手忙脚乱地准备

1142
01:11:52,788 --> 01:11:54,356
它并不只是提醒你而已

1143
01:11:54,656 --> 01:11:56,992
它会为你提供个性化测验

1144
01:11:57,392 --> 01:11:59,027
这些测验整合了你的课堂材料

1145
01:11:59,094 --> 01:12:02,330
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

1146
01:12:02,898 --> 01:12:04,266
这不仅仅是有用

1147
01:12:04,466 --> 01:12:06,068
这会让人感觉就像魔法一样神奇

1148
01:12:06,868 --> 01:12:08,704
再更进一步

1149
01:12:08,970 --> 01:12:10,872
设想Gemini能够基于你的兴趣

1150
01:12:10,972 --> 01:12:14,943
制作个性化讲解视频

1151
01:12:15,210 --> 01:12:17,379
帮助你更好地理解学习主题

1152
01:12:18,313 --> 01:12:21,183
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

1153
01:12:21,349 --> 01:12:26,354
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

1154
01:12:27,255 --> 01:12:29,157
这就是Gemini的发展方向

1155
01:12:29,357 --> 01:12:31,193
而这一切之所以成为可能

1156
01:12:31,426 --> 01:12:34,563
都要归功于底层模型的强大能力

1157
01:12:35,530 --> 01:12:39,334
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

1158
01:12:39,468 --> 01:12:42,170
这不只是一次升级，而是一次飞跃

1159
01:12:42,671 --> 01:12:45,373
人们正在用它创造出非凡的成果

1160
01:12:45,807 --> 01:12:47,209
他们不仅仅是进行氛围编程

1161
01:12:47,275 --> 01:12:51,646
而是能在几分钟内创造出
完整的游戏和功能齐全的网站

1162
01:12:52,214 --> 01:12:54,516
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

1163
01:12:55,050 --> 01:12:57,886
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

1164
01:12:57,953 --> 01:13:02,124
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

1165
01:13:02,290 --> 01:13:04,259
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

1166
01:13:04,459 --> 01:13:10,132
因此，个性化、主动性、强大功能

1167
01:13:10,465 --> 01:13:12,768
这三个方面是AI辅助的前沿领域

1168
01:13:12,834 --> 01:13:14,636
而借助Gemini 2.5 Pro

1169
01:13:14,703 --> 01:13:17,139
我们在这三个方面都取得了重大进展

1170
01:13:18,340 --> 01:13:20,108
接下来，我们来详细了解一下

1171
01:13:20,175 --> 01:13:23,044
这些功能如何在Gemini应用中实现

1172
01:13:23,345 --> 01:13:25,046
我们今天将推出五项新功能

1173
01:13:25,614 --> 01:13:27,883
首先，我们来看看Gemini Live

1174
01:13:28,617 --> 01:13:33,221
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

1175
01:13:33,355 --> 01:13:37,492
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

1176
01:13:37,759 --> 01:13:40,195
它是如此直观、如此富有互动性

1177
01:13:40,362 --> 01:13:41,797
以至于用户与它的对话时长

1178
01:13:41,863 --> 01:13:45,400
是Gemini应用中文本对话的五倍

1179
01:13:45,801 --> 01:13:47,836
从我的个人经验来说

1180
01:13:47,903 --> 01:13:51,840
它非常适合在早上开车上班的路上
交流讨论、梳理思路

1181
01:13:52,707 --> 01:13:54,009
正如Sundar提到的

1182
01:13:54,075 --> 01:13:55,443
Gemini Live现在增加了

1183
01:13:55,510 --> 01:13:58,880
出色的相机和屏幕共享功能

1184
01:13:59,214 --> 01:14:00,348
而从今天起

1185
01:14:00,415 --> 01:14:02,384
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

1186
01:14:02,450 --> 01:14:04,119
并同时支持Android和iOS设备

1187
01:14:10,425 --> 01:14:11,526
在接下来的几周内

1188
01:14:11,593 --> 01:14:14,896
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

1189
01:14:15,030 --> 01:14:17,732
如日历、地图、Keep和Tasks

1190
01:14:17,933 --> 01:14:20,368
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

1191
01:14:20,435 --> 01:14:24,139
就能让Gemini立即将其添加到日历中

1192
01:14:24,706 --> 01:14:28,810
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

1193
01:14:29,044 --> 01:14:33,248
Gemini Live能够将那些潦草的笔记
转换成Google Keep中的整洁列表

1194
01:14:33,915 --> 01:14:38,019
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

1195
01:14:38,286 --> 01:14:42,224
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

1196
01:14:42,457 --> 01:14:44,125
当这些功能成熟后

1197
01:14:44,192 --> 01:14:46,995
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

1198
01:14:48,129 --> 01:14:51,199
由于Gemini和Android合作紧密

1199
01:14:51,266 --> 01:14:52,968
这些创新功能中的大部分

1200
01:14:53,034 --> 01:14:56,638
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

1201
01:14:56,771 --> 01:14:57,939
所以，敬请期待未来的更多更新！

1202
01:14:59,140 --> 01:15:03,979
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

1203
01:15:04,246 --> 01:15:06,181
梳理一些复杂的内容

1204
01:15:06,514 --> 01:15:08,617
这就是Deep Research的用武之地

1205
01:15:08,884 --> 01:15:11,653
从今天起，你可以在使用Deep Research时

1206
01:15:11,720 --> 01:15:14,956
上传自己的文件来指导研究智能体

1207
01:15:15,223 --> 01:15:17,726
这也是用户呼声最高的一项功能

1208
01:15:18,226 --> 01:15:22,297
很快，你还能够将Deep Research
与Google云端硬盘和Gmail连接

1209
01:15:22,530 --> 01:15:25,233
以便轻松地从中导入信息

1210
01:15:26,034 --> 01:15:29,104
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

1211
01:15:29,271 --> 01:15:32,974
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析

1212
01:15:33,909 --> 01:15:38,246
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

1213
01:15:38,313 --> 01:15:40,548
以及如何分享这些精彩内容呢？

1214
01:15:41,316 --> 01:15:43,051
这就是Canvas大显身手的时刻

1215
01:15:43,184 --> 01:15:46,321
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

1216
01:15:46,855 --> 01:15:48,290
现在借助Canvas

1217
01:15:48,356 --> 01:15:52,827
只需轻轻一点就能转换报告格式

1218
01:15:53,128 --> 01:15:56,932
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

1219
01:15:57,198 --> 01:15:59,834
甚至是支持45种语言的自定义播客

1220
01:16:00,435 --> 01:16:03,204
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

1221
01:16:03,271 --> 01:16:07,909
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

1222
01:16:08,443 --> 01:16:10,979
直到创造出你脑海中的构想

1223
01:16:11,513 --> 01:16:14,149
例如，我们的一位Google同事

1224
01:16:14,215 --> 01:16:17,919
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

1225
01:16:18,086 --> 01:16:21,056
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

1226
01:16:21,856 --> 01:16:23,758
现在，你也可以分享这样的应用

1227
01:16:23,825 --> 01:16:27,729
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

1228
01:16:28,496 --> 01:16:31,399
这种能够转化任何内容的能力

1229
01:16:31,666 --> 01:16:34,202
开创了使用Gemini的全新方式

1230
01:16:35,670 --> 01:16:38,473
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

1231
01:16:39,007 --> 01:16:41,309
Chrome中的Gemini

1232
01:16:42,744 --> 01:16:48,016
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

1233
01:16:48,550 --> 01:16:50,885
最棒的是

1234
01:16:50,952 --> 01:16:55,323
它能直接理解你当前浏览的页面内容

1235
01:16:55,724 --> 01:16:58,259
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

1236
01:16:58,793 --> 01:17:02,130
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

1237
01:17:02,197 --> 01:17:03,832
比如这个露营网站

1238
01:17:04,399 --> 01:17:05,700
从本周开始

1239
01:17:05,767 --> 01:17:07,936
我们将向美国地区的Gemini订阅者

1240
01:17:08,003 --> 01:17:09,804
推出Chrome中的Gemini

1241
01:17:17,278 --> 01:17:20,215
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

1242
01:17:20,281 --> 01:17:22,384
学习了彗星和露营地的知识

1243
01:17:22,550 --> 01:17:24,219
现在，我们来创造一些内容

1244
01:17:24,719 --> 01:17:26,121
从今天起

1245
01:17:26,287 --> 01:17:30,358
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

1246
01:17:30,692 --> 01:17:32,193
正式在Gemini应用上推出

1247
01:17:32,761 --> 01:17:36,464
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

1248
01:17:41,102 --> 01:17:46,875
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

1249
01:17:47,242 --> 01:17:49,244
例如各种场景中的阴影层次

1250
01:17:49,310 --> 01:17:51,913
以及照片中栩栩如生的水滴效果

1251
01:17:52,280 --> 01:17:54,816
经过长期的研究

1252
01:17:54,883 --> 01:17:57,118
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

1253
01:17:57,352 --> 01:18:01,890
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

1254
01:18:02,557 --> 01:18:06,694
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

1255
01:18:07,128 --> 01:18:10,231
之前的模型虽然能生成不错的图像

1256
01:18:10,432 --> 01:18:13,835
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

1257
01:18:14,269 --> 01:18:18,239
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

1258
01:18:18,473 --> 01:18:20,708
将那只Chrome恐龙作为主角

1259
01:18:21,042 --> 01:18:24,679
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

1260
01:18:24,746 --> 01:18:27,348
它还能做出富有创意的设计决策

1261
01:18:27,515 --> 01:18:30,118
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

1262
01:18:30,185 --> 01:18:34,022
调整文字间距、字号大小和整体布局

1263
01:18:34,089 --> 01:18:35,523
创造出这张很棒的海报

1264
01:18:36,257 --> 01:18:40,795
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

1265
01:18:41,229 --> 01:18:45,567
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

1266
01:18:46,367 --> 01:18:48,837
借助原生图像生成功能

1267
01:18:48,903 --> 01:18:51,806
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

1268
01:18:52,774 --> 01:18:56,711
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

1269
01:18:57,145 --> 01:18:59,114
我们非常期待你能亲自体验它

1270
01:18:59,180 --> 01:19:03,318
它的速度是我们先前模型的十倍

1271
01:19:03,384 --> 01:19:05,987
让你能够快速尝试和完善各种创意

1272
01:19:07,088 --> 01:19:09,157
最后，我想向大家展示一项新内容

1273
01:19:09,657 --> 01:19:11,025
这些生成的图像的确很棒

1274
01:19:11,359 --> 01:19:15,797
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

1275
01:19:16,498 --> 01:19:19,167
去年12月，我们发布的Veo 2模型

1276
01:19:19,234 --> 01:19:22,704
重新定义了整个行业的视频生成标准

1277
01:19:23,104 --> 01:19:26,541
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

1278
01:19:26,741 --> 01:19:28,643
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

1279
01:19:29,511 --> 01:19:34,015
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

1280
01:19:34,415 --> 01:19:35,550
Veo 3

1281
01:19:42,690 --> 01:19:45,927
与今天发布的其他内容一样

1282
01:19:45,994 --> 01:19:47,795
它从今天起就已开放使用

1283
01:19:52,734 --> 01:19:55,170
视觉质量更加出色

1284
01:19:55,236 --> 01:19:58,439
对物理规律的理解更加强大

1285
01:19:58,640 --> 01:20:04,312
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

1286
01:20:04,946 --> 01:20:11,352
这意味着Veo 3能够生成音效

1287
01:20:11,753 --> 01:20:14,556
背景音，甚至对话

1288
01:20:15,390 --> 01:20:18,526
只需输入提示，你的角色就会开口说话

1289
01:20:19,394 --> 01:20:23,498
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

1290
01:20:23,898 --> 01:20:24,766
敬请聆听

1291
01:20:34,742 --> 01:20:37,245
他们今天留下了一个球

1292
01:20:37,312 --> 01:20:39,380
它能弹得比我跳得还高！

1293
01:20:40,381 --> 01:20:42,483
这是什么神奇的魔法？

1294
01:20:56,097 --> 01:20:59,767
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

1295
01:20:59,834 --> 01:21:01,169
还添加了对话

1296
01:21:01,669 --> 01:21:07,508
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

1297
01:21:07,575 --> 01:21:09,410
无论是画面还是声音都栩栩如生

1298
01:21:09,777 --> 01:21:12,013
让人感觉身临其境

1299
01:21:12,080 --> 01:21:16,184
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

1300
01:21:18,019 --> 01:21:19,754
这片海洋，是一股无与伦比的力量

1301
01:21:19,821 --> 01:21:21,990
一种未被驯服的野性力量

1302
01:21:22,690 --> 01:21:24,092
她指挥着你的每一次划桨

1303
01:21:24,392 --> 01:21:25,927
伴随着每一道破浪的闪光

1304
01:21:33,534 --> 01:21:37,071
如此逼真的画面、丰富的情感表达

1305
01:21:37,138 --> 01:21:40,808
匹配的口型，以及背景中的海洋

1306
01:21:41,142 --> 01:21:43,611
作为一款强大的创意工具

1307
01:21:43,678 --> 01:21:46,781
Veo的发展速度令人叹为观止

1308
01:21:47,382 --> 01:21:50,285
我们一直在与电影行业密切合作

1309
01:21:50,351 --> 01:21:53,354
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

1310
01:21:53,421 --> 01:21:55,690
稍后也将为大家分享更多具体内容

1311
01:21:56,557 --> 01:21:58,693
以上就是Gemini的更新内容

1312
01:21:59,327 --> 01:22:02,764
从今天起，Gemini Live的各项功能

1313
01:22:02,897 --> 01:22:05,333
在Android和iOS上完全免费提供

1314
01:22:05,900 --> 01:22:09,537
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

1315
01:22:10,204 --> 01:22:11,506
正如之前介绍的

1316
01:22:11,572 --> 01:22:14,475
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

1317
01:22:14,976 --> 01:22:18,446
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

1318
01:22:18,746 --> 01:22:20,982
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

1319
01:22:21,182 --> 01:22:25,687
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

1320
01:22:26,220 --> 01:22:28,823
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

1321
01:22:28,890 --> 01:22:35,229
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

1322
01:22:35,863 --> 01:22:37,932
接下来，Jason将为大家详细介绍

1323
01:22:37,999 --> 01:22:41,402
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

1324
01:22:41,502 --> 01:22:42,503
有请Jason

1325
01:22:53,047 --> 01:22:53,948
谢谢，Josh

1326
01:22:55,149 --> 01:22:58,953
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

1327
01:22:59,387 --> 01:23:02,457
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

1328
01:23:03,224 --> 01:23:06,527
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

1329
01:23:06,661 --> 01:23:10,832
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

1330
01:23:11,499 --> 01:23:15,970
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

1331
01:23:16,237 --> 01:23:17,972
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

1332
01:23:18,039 --> 01:23:19,574
让他们能够在创作过程中

1333
01:23:19,640 --> 01:23:22,443
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

1334
01:23:23,244 --> 01:23:26,814
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

1335
01:23:26,881 --> 01:23:28,616
作曲家Shankar Mahadevan

1336
01:23:28,683 --> 01:23:31,719
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

1337
01:23:33,287 --> 01:23:37,658
我是Shankar Mahadevan
一名音乐作曲家、歌手、制作人

1338
01:23:37,725 --> 01:23:39,193
大家都说我笑口常开

1339
01:23:41,963 --> 01:23:43,531
使用Sandbox的体验非常棒

1340
01:23:43,998 --> 01:23:47,969
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

1341
01:23:48,436 --> 01:23:51,105
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

1342
01:23:55,410 --> 01:23:58,045
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

1343
01:23:58,579 --> 01:24:01,182
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

1344
01:24:01,249 --> 01:24:03,885
然后再开一扇门，发现更多可能性

1345
01:24:03,951 --> 01:24:05,820
AI就是这样，不断开启新视野

1346
01:24:32,079 --> 01:24:32,914
太棒了

1347
01:24:37,185 --> 01:24:39,053
我们最近推出的Lyria 2模型

1348
01:24:39,120 --> 01:24:42,490
可以生成高保真音乐和专业级音频

1349
01:24:43,057 --> 01:24:44,559
它生成的音乐旋律优美动听

1350
01:24:44,625 --> 01:24:47,195
还能编入独唱和合唱人声部分

1351
01:24:47,962 --> 01:24:50,765
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容
例如接下来的这段音乐

1352
01:25:08,249 --> 01:25:10,518
Lyria 2从今天起正式向企业用户

1353
01:25:10,585 --> 01:25:12,920
和YouTube创作者和专业音乐人开放

1354
01:25:14,155 --> 01:25:18,226
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中
也体现在我们的构建方式上

1355
01:25:19,060 --> 01:25:21,028
目前，无论是个人还是组织

1356
01:25:21,095 --> 01:25:24,265
都难以有效识别AI生成的图像

1357
01:25:25,132 --> 01:25:30,571
随着技术的进步和生成的音乐
音频、图像、视频日益逼真

1358
01:25:30,638 --> 01:25:32,373
这一情况只会更加泛滥

1359
01:25:33,174 --> 01:25:35,910
因此，我们在这一领域持续创新

1360
01:25:37,078 --> 01:25:39,347
两年前，我们开创了SynthID技术

1361
01:25:39,514 --> 01:25:42,717
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

1362
01:25:43,284 --> 01:25:47,822
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

1363
01:25:48,756 --> 01:25:50,725
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

1364
01:25:50,791 --> 01:25:53,828
确保更多内容带有SynthID水印

1365
01:25:53,895 --> 01:25:56,397
同时让更多组织能够检测到水印

1366
01:25:57,198 --> 01:26:00,868
最后，我们还简化了水印的检测机制

1367
01:26:01,235 --> 01:26:03,571
我们新推出的SynthID检测器能够识别

1368
01:26:03,638 --> 01:26:07,975
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

1369
01:26:08,042 --> 01:26:10,678
即使只是部分内容被标记也能识别

1370
01:26:11,812 --> 01:26:14,515
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

1371
01:26:21,088 --> 01:26:23,858
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

1372
01:26:23,925 --> 01:26:25,226
在电影制作领域的应用

1373
01:26:25,960 --> 01:26:29,697
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

1374
01:26:29,764 --> 01:26:32,466
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

1375
01:26:32,733 --> 01:26:35,670
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

1376
01:26:35,736 --> 01:26:38,573
让艺术家引领技术创新方向

1377
01:26:39,373 --> 01:26:42,743
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

1378
01:26:42,810 --> 01:26:46,280
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

1379
01:26:46,347 --> 01:26:49,650
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

1380
01:26:50,518 --> 01:26:52,920
在计划制作的三部短片中

1381
01:26:52,987 --> 01:26:55,990
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

1382
01:26:56,424 --> 01:26:57,391
现在就让我们来一睹为快

1383
01:27:00,027 --> 01:27:03,030
电影本质上是一种深刻的人类行为

1384
01:27:03,097 --> 01:27:05,199
它能将人们与彼此的故事联系起来

1385
01:27:05,833 --> 01:27:09,904
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

1386
01:27:09,971 --> 01:27:11,872
带我们踏上另一段旅程

1387
01:27:12,607 --> 01:27:14,442
我认为这一点永远不会改变

1388
01:27:15,042 --> 01:27:19,313
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

1389
01:27:19,947 --> 01:27:22,049
但本质上讲述的是一位母亲的经历

1390
01:27:22,116 --> 01:27:25,620
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

1391
01:27:26,387 --> 01:27:29,123
我们拍摄了演员真实的情感表演

1392
01:27:29,190 --> 01:27:33,861
但同时也通过AI生成了
那些用传统方式根本无法拍摄的画面

1393
01:27:35,196 --> 01:27:38,265
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

1394
01:27:38,766 --> 01:27:40,201
展现他们之间那种幸福的时刻

1395
01:27:40,267 --> 01:27:41,102
是的

1396
01:27:42,403 --> 01:27:44,772
Veo是一个生成视频模型

1397
01:27:44,839 --> 01:27:46,841
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

1398
01:27:46,907 --> 01:27:49,243
让我能够以不同方式想象身边的一切

1399
01:27:50,311 --> 01:27:52,179
探索这些模型的优势和局限

1400
01:27:52,246 --> 01:27:58,619
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

1401
01:28:00,454 --> 01:28:04,392
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事

1402
01:28:04,659 --> 01:28:06,060
但现在我们拍出来了

1403
01:28:12,600 --> 01:28:13,868
这原本只是一次普通的产检而已

1404
01:28:13,934 --> 01:28:15,236
紧急剖腹产！

1405
01:28:16,070 --> 01:28:17,171
胎儿有危险

1406
01:28:17,238 --> 01:28:18,139
我们这里需要帮助！

1407
01:28:18,205 --> 01:28:19,040
我们必须立刻手术

1408
01:28:19,106 --> 01:28:20,441
我的孩子能保住吗？

1409
01:28:20,508 --> 01:28:21,909
我们会尽一切努力

1410
01:28:21,976 --> 01:28:22,843
那我也会平安无事吗？

1411
01:28:23,344 --> 01:28:25,980
来自在你之前存在的每一个生命

1412
01:28:27,281 --> 01:28:32,253
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

1413
01:28:49,870 --> 01:28:50,938
真是令人惊叹的杰作

1414
01:28:58,079 --> 01:29:00,481
Eliza巧妙地将真人实景表演

1415
01:29:00,681 --> 01:29:05,419
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

1416
01:29:05,686 --> 01:29:07,788
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

1417
01:29:08,622 --> 01:29:12,193
这种方法开辟了全新的叙事可能性

1418
01:29:12,259 --> 01:29:14,595
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

1419
01:29:14,662 --> 01:29:17,465
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

1420
01:29:18,566 --> 01:29:21,502
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

1421
01:29:21,802 --> 01:29:24,505
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

1422
01:29:25,072 --> 01:29:27,408
我们为电影制作人开发了多项新功能

1423
01:29:27,475 --> 01:29:28,976
所以当你创作视频时

1424
01:29:29,043 --> 01:29:30,711
无论你提供什么创作元素

1425
01:29:30,911 --> 01:29:35,082
角色、场景还是艺术风格
Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

1426
01:29:35,783 --> 01:29:37,518
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

1427
01:29:37,585 --> 01:29:39,587
提供精确的相机指令

1428
01:29:39,653 --> 01:29:41,822
让它沿着特定路径拍摄

1429
01:29:42,957 --> 01:29:44,959
这些功能将帮助电影制作人

1430
01:29:45,025 --> 01:29:47,795
用Veo顺畅地表达自己的创意

1431
01:29:48,763 --> 01:29:50,865
而我们的创新并未止步于此

1432
01:29:51,532 --> 01:29:52,500
下面请Josh重返舞台

1433
01:29:52,566 --> 01:29:53,667
为大家介绍更多内容

1434
01:30:01,809 --> 01:30:02,777
谢谢，Jason

1435
01:30:03,577 --> 01:30:06,046
在与创意社区合作的基础上

1436
01:30:06,213 --> 01:30:10,484
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

1437
01:30:11,051 --> 01:30:15,389
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

1438
01:30:15,890 --> 01:30:19,727
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

1439
01:30:20,461 --> 01:30:23,330
它的设计灵感源自创作者那种

1440
01:30:23,430 --> 01:30:26,634
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

1441
01:30:27,268 --> 01:30:30,504
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

1442
01:30:31,205 --> 01:30:32,473
我来给大家展示一下它的运作方式

1443
01:30:34,942 --> 01:30:37,044
我们来看看我正在创作的一个项目

1444
01:30:37,244 --> 01:30:39,180
故事的主角是一位老爷爷

1445
01:30:39,246 --> 01:30:42,449
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

1446
01:30:42,983 --> 01:30:44,251
这些是我的素材

1447
01:30:44,418 --> 01:30:46,420
这位老人和他的汽车

1448
01:30:47,054 --> 01:30:48,155
借助简便的界面

1449
01:30:48,222 --> 01:30:50,191
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

1450
01:30:50,391 --> 01:30:53,093
或者，你可以使用内置的Imagen

1451
01:30:53,160 --> 01:30:54,495
即时生成所需的图像

1452
01:30:55,162 --> 01:30:59,633
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

1453
01:31:00,267 --> 01:31:01,735
看，相当不错

1454
01:31:02,636 --> 01:31:06,540
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

1455
01:31:07,074 --> 01:31:08,542
只需输入一条提示

1456
01:31:08,609 --> 01:31:12,546
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

1457
01:31:13,180 --> 01:31:15,850
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

1458
01:31:16,250 --> 01:31:18,619
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

1459
01:31:19,153 --> 01:31:20,855
接下来是最精彩的部分

1460
01:31:21,355 --> 01:31:23,724
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

1461
01:31:24,058 --> 01:31:27,328
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

1462
01:31:27,895 --> 01:31:30,464
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

1463
01:31:30,731 --> 01:31:33,400
比如在后座加上一只3米高的鸡

1464
01:31:33,834 --> 01:31:35,302
Flow将完成剩下的工作

1465
01:31:35,903 --> 01:31:39,039
角色将保持一致，场景也将保持一致

1466
01:31:39,206 --> 01:31:40,341
整个过程行云流水

1467
01:31:40,541 --> 01:31:44,011
如果对有些地方不太满意，也没关系

1468
01:31:44,245 --> 01:31:47,214
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

1469
01:31:47,381 --> 01:31:49,850
随时返回剪掉那些不合适的片段

1470
01:31:50,351 --> 01:31:53,354
但Flow还支持反向操作

1471
01:31:53,554 --> 01:31:56,090
你还可以用它来延长素材片段

1472
01:31:56,724 --> 01:31:59,960
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

1473
01:32:00,828 --> 01:32:04,231
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

1474
01:32:04,431 --> 01:32:07,201
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

1475
01:32:07,268 --> 01:32:09,236
再加上一小段Lyria生成的配乐

1476
01:32:09,436 --> 01:32:13,674
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

1477
01:32:36,964 --> 01:32:38,532
简直太棒了

1478
01:32:38,732 --> 01:32:42,436
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

1479
01:32:42,503 --> 01:32:45,105
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

1480
01:32:45,172 --> 01:32:47,408
他们分享了自己使用Flow的感受

1481
01:32:47,574 --> 01:32:49,343
以及他们如何让这一工具变得更出色

1482
01:32:49,576 --> 01:32:50,544
一起来看看吧

1483
01:32:54,081 --> 01:32:56,216
我不知道自己是否走在正确的道路上

1484
01:32:56,283 --> 01:32:58,285
但一直在努力探索

1485
01:32:58,552 --> 01:33:02,456
我不断探索，不断质疑

1486
01:33:02,523 --> 01:33:05,025
直到某一刻，有些东西悄然改变

1487
01:33:05,426 --> 01:33:08,162
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

1488
01:33:10,698 --> 01:33:16,203
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

1489
01:33:20,274 --> 01:33:22,509
我的思维变得非常清晰

1490
01:33:23,210 --> 01:33:27,548
无数种可能在我脑海中闪现

1491
01:33:27,881 --> 01:33:30,551
就像穿越时空般奇妙

1492
01:33:30,617 --> 01:33:32,519
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

1493
01:33:32,586 --> 01:33:34,521
以及我所创作的不同世界中的角色

1494
01:33:34,588 --> 01:33:36,824
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

1495
01:33:36,890 --> 01:33:39,994
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

1496
01:33:40,661 --> 01:33:42,496
似乎在某个时刻

1497
01:33:42,563 --> 01:33:44,832
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

1498
01:33:45,599 --> 01:33:50,170
你知道，你的故事可以有无数种结局

1499
01:33:52,006 --> 01:33:55,976
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

1500
01:33:56,844 --> 01:34:00,381
它就像花园里的花，肆意绽放

1501
01:34:01,448 --> 01:34:05,953
它自然生长，充满生命力，浑然天成

1502
01:34:07,054 --> 01:34:08,655
我没有刻意去安排什么

1503
01:34:08,722 --> 01:34:11,892
那些画面只是在等着我找到它们

1504
01:34:12,126 --> 01:34:14,995
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

1505
01:34:35,382 --> 01:34:37,985
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

1506
01:34:38,052 --> 01:34:40,154
如何将不可思议的想象变为现实

1507
01:34:40,654 --> 01:34:42,322
我们希望通过我们的工具

1508
01:34:42,389 --> 01:34:46,060
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

1509
01:34:46,727 --> 01:34:48,362
所以我很激动地宣布

1510
01:34:48,429 --> 01:34:52,066
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

1511
01:34:52,399 --> 01:34:54,468
我们将推出Google AI Pro

1512
01:34:54,535 --> 01:34:57,371
以及全新的Google AI Ultra

1513
01:34:58,405 --> 01:35:01,642
我们将面向全球推出Google AI Pro

1514
01:35:01,742 --> 01:35:03,510
相比Google AI的免费版本

1515
01:35:03,577 --> 01:35:05,479
你将拥有全套Google AI产品的使用权

1516
01:35:05,546 --> 01:35:08,415
并获享更高的用量限额和特殊功能

1517
01:35:08,816 --> 01:35:11,585
其中包括Gemini应用的Pro版本

1518
01:35:11,685 --> 01:35:13,854
也就是先前的Gemini Advanced

1519
01:35:14,955 --> 01:35:16,924
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

1520
01:35:17,391 --> 01:35:20,394
它专门面向行业开拓者和先行者

1521
01:35:20,627 --> 01:35:24,264
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

1522
01:35:24,665 --> 01:35:27,634
该方案将为用户提供最高用量限额

1523
01:35:27,868 --> 01:35:29,670
订阅者还可以抢先体验

1524
01:35:29,736 --> 01:35:32,039
Google发布的各项新产品和功能

1525
01:35:32,473 --> 01:35:34,641
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

1526
01:35:34,842 --> 01:35:37,211
并将很快推广至全球

1527
01:35:37,678 --> 01:35:39,713
你可以把这个Ultra方案当成是

1528
01:35:39,780 --> 01:35:42,015
你专属的Google AI VIP通行证

1529
01:35:42,816 --> 01:35:44,485
订阅Google AI Ultra

1530
01:35:44,718 --> 01:35:46,453
你就能获得超高用量限额

1531
01:35:46,553 --> 01:35:48,355
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

1532
01:35:48,422 --> 01:35:51,525
还可以在Gemini应用中使用这种模式

1533
01:35:52,226 --> 01:35:56,797
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

1534
01:35:57,397 --> 01:35:58,599
该方案还附赠

1535
01:35:58,665 --> 01:36:01,435
YouTube Premium会员和海量存储空间

1536
01:36:02,136 --> 01:36:05,372
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

1537
01:36:05,439 --> 01:36:08,375
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

1538
01:36:09,009 --> 01:36:11,178
下面，让我们一同展望未来

1539
01:36:11,512 --> 01:36:14,781
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

1540
01:36:15,048 --> 01:36:16,884
有请Shahram

1541
01:36:31,165 --> 01:36:32,232
大家好

1542
01:36:32,466 --> 01:36:36,770
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

1543
01:36:37,471 --> 01:36:40,674
在这个平台中，你将率先预见未来

1544
01:36:41,508 --> 01:36:44,077
在上周的Android Show上

1545
01:36:44,278 --> 01:36:46,580
我们公布了Android 16和Wear OS 6

1546
01:36:46,813 --> 01:36:50,984
全新的大胆设计和重大更新

1547
01:36:51,985 --> 01:36:55,889
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

1548
01:36:56,757 --> 01:36:59,593
你今天看到的许多Gemini突破性创新

1549
01:36:59,660 --> 01:37:01,929
都会在不久之后登陆Android

1550
01:37:02,563 --> 01:37:06,233
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

1551
01:37:06,633 --> 01:37:09,870
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

1552
01:37:10,938 --> 01:37:13,340
Android不止是手机系统

1553
01:37:13,840 --> 01:37:16,610
更是一个完整的设备生态系统

1554
01:37:17,177 --> 01:37:18,545
在接下来的几个月

1555
01:37:18,879 --> 01:37:23,350
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

1556
01:37:23,784 --> 01:37:25,152
甚至电视

1557
01:37:25,886 --> 01:37:27,221
无论你身在何处

1558
01:37:27,321 --> 01:37:31,358
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

1559
01:37:32,359 --> 01:37:34,962
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

1560
01:37:35,062 --> 01:37:39,533
让我们以全新方式体验AI助理？

1561
01:37:40,067 --> 01:37:43,670
这正是我们打造Android XR的原因

1562
01:37:50,877 --> 01:37:54,915
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

1563
01:37:55,148 --> 01:37:59,620
支持不同应用场景的各种设备

1564
01:38:00,020 --> 01:38:04,224
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

1565
01:38:04,992 --> 01:38:08,028
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

1566
01:38:08,195 --> 01:38:11,064
你在一天当中会用到不同的设备

1567
01:38:11,698 --> 01:38:16,970
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

1568
01:38:17,137 --> 01:38:19,406
你想要的是沉浸式头戴设备

1569
01:38:20,107 --> 01:38:23,844
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

1570
01:38:23,910 --> 01:38:27,648
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

1571
01:38:28,749 --> 01:38:32,519
我们携手三星共同打造了Android XR

1572
01:38:32,819 --> 01:38:35,856
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

1573
01:38:36,757 --> 01:38:40,260
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

1574
01:38:40,661 --> 01:38:43,530
已有数百名开发者在为该平台构建应用

1575
01:38:44,231 --> 01:38:46,533
我们也在为Android XR重新构建

1576
01:38:46,600 --> 01:38:48,702
你喜爱的各种Google应用

1577
01:38:49,269 --> 01:38:51,004
由于它是Android系统

1578
01:38:51,238 --> 01:38:54,007
所以你的手机和平板应用也与它兼容

1579
01:38:54,841 --> 01:38:56,910
今天，我想跟大家分享

1580
01:38:56,977 --> 01:39:02,616
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

1581
01:39:03,450 --> 01:39:04,951
在这些设备上

1582
01:39:05,018 --> 01:39:09,589
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

1583
01:39:09,790 --> 01:39:11,591
全天候为你提供支持

1584
01:39:12,526 --> 01:39:15,028
让我们从头戴设备中的Gemini说起

1585
01:39:15,562 --> 01:39:20,934
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

1586
01:39:27,774 --> 01:39:30,344
Moohan提供无限延展的屏幕空间

1587
01:39:30,410 --> 01:39:33,547
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

1588
01:39:33,980 --> 01:39:35,816
Android XR还集成了Google地图

1589
01:39:35,982 --> 01:39:38,218
只要告诉Gemini你想去哪里

1590
01:39:38,418 --> 01:39:41,355
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

1591
01:39:42,122 --> 01:39:46,226
你可以和AI助理谈论你看到的一切

1592
01:39:46,526 --> 01:39:50,697
并让它调出你想要探索的视频和网站

1593
01:39:51,832 --> 01:39:56,136
我们都希望能买到自己支持球队的季票

1594
01:39:56,636 --> 01:40:00,741
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

1595
01:40:00,807 --> 01:40:02,175
你将仿佛置身现场

1596
01:40:02,743 --> 01:40:06,246
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

1597
01:40:07,414 --> 01:40:12,352
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

1598
01:40:13,253 --> 01:40:16,390
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

1599
01:40:17,524 --> 01:40:21,461
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

1600
01:40:22,229 --> 01:40:26,500
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

1601
01:40:26,666 --> 01:40:28,235
从未停下脚步

1602
01:40:29,035 --> 01:40:34,040
搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

1603
01:40:34,107 --> 01:40:36,910
但无比轻盈，适合全天佩戴

1604
01:40:37,811 --> 01:40:39,679
眼镜内置镜头和麦克风

1605
01:40:40,013 --> 01:40:43,583
让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

1606
01:40:44,184 --> 01:40:48,455
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

1607
01:40:48,989 --> 01:40:50,991
你也可以通过镜片内置显示屏

1608
01:40:51,324 --> 01:40:55,195
以私密的方式在需要时查看有用的信息

1609
01:40:56,329 --> 01:40:58,198
这款眼镜可以与你的手机连接

1610
01:40:58,298 --> 01:41:01,701
让你不用动手也能访问应用

1611
01:41:02,736 --> 01:41:06,673
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

1612
01:41:07,107 --> 01:41:10,377
让Gemini的强大功能随时伴你左右

1613
01:41:11,278 --> 01:41:13,380
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

1614
01:41:13,613 --> 01:41:16,817
戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

1615
01:41:18,685 --> 01:41:23,056
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

1616
01:41:28,662 --> 01:41:34,100
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

1617
01:41:34,367 --> 01:41:35,969
比如…I/O大会的后台

1618
01:41:36,770 --> 01:41:40,173
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

1619
01:41:40,273 --> 01:41:42,375
她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

1620
01:41:43,043 --> 01:41:45,645
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

1621
01:41:49,649 --> 01:41:50,851
大家好！

1622
01:41:51,318 --> 01:41:53,920
现在，你们应该能在大屏幕上看到

1623
01:41:53,987 --> 01:41:56,890
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

1624
01:41:57,123 --> 01:41:59,092
比如这杯美味的咖啡

1625
01:41:59,326 --> 01:42:01,228
还有Shahram刚刚发来的这条消息

1626
01:42:01,294 --> 01:42:02,496
让我们看看他说了什么

1627
01:42:04,564 --> 01:42:06,700
很好，现在就是见证奇迹的时刻

1628
01:42:06,766 --> 01:42:09,202
我要启动Gemini，开始演示

1629
01:42:10,604 --> 01:42:12,706
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

1630
01:42:12,772 --> 01:42:14,908
然后把我的通知静音

1631
01:42:17,444 --> 01:42:19,379
好的，我已经给他发了消息

1632
01:42:19,513 --> 01:42:21,681
并且把你所有的通知静音了

1633
01:42:22,015 --> 01:42:23,149
很好

1634
01:42:24,117 --> 01:42:24,951
嘿，Nishtha！

1635
01:42:25,018 --> 01:42:25,886
嘿，Dieter！

1636
01:42:25,952 --> 01:42:29,656
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

1637
01:42:29,723 --> 01:42:32,292
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

1638
01:42:32,459 --> 01:42:35,328
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

1639
01:42:35,395 --> 01:42:36,630
Nishtha，你答应过我

1640
01:42:36,696 --> 01:42:40,033
只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

1641
01:42:40,467 --> 01:42:41,468
说话算数吗？

1642
01:42:41,535 --> 01:42:42,469
当然！

1643
01:42:42,536 --> 01:42:43,703
待会结束后我们去喝杯咖啡

1644
01:42:43,770 --> 01:42:44,971
我会把你的智能眼镜带过去！

1645
01:42:45,038 --> 01:42:45,939
太棒了！待会见！祝你演示顺利

1646
01:42:46,006 --> 01:42:46,973
谢谢

1647
01:42:47,240 --> 01:42:50,677
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

1648
01:42:51,044 --> 01:42:54,681
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

1649
01:42:55,315 --> 01:42:56,516
我太喜欢这眼镜了！

1650
01:42:56,683 --> 01:42:59,452
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

1651
01:42:59,853 --> 01:43:03,857
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

1652
01:43:04,324 --> 01:43:07,160
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

1653
01:43:07,594 --> 01:43:12,065
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

1654
01:43:17,671 --> 01:43:19,472
这是Counting Crows

1655
01:43:19,539 --> 01:43:21,975
一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

1656
01:43:22,042 --> 01:43:24,277
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

1657
01:43:24,344 --> 01:43:26,546
这里通常被视为是他们的返乡主场

1658
01:43:26,780 --> 01:43:30,450
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

1659
01:43:33,320 --> 01:43:36,356
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

1660
01:43:36,790 --> 01:43:39,559
好啊，我可以一边听一边走向舞台

1661
01:43:43,330 --> 01:43:46,967
太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

1662
01:43:48,001 --> 01:43:50,604
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

1663
01:43:51,004 --> 01:43:53,239
让我们欢迎Nishtha！

1664
01:43:54,541 --> 01:43:55,842
Nishtha，欢迎欢迎！

1665
01:43:55,909 --> 01:43:57,243
大家好！

1666
01:44:00,046 --> 01:44:02,482
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

1667
01:44:02,749 --> 01:44:05,185
对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

1668
01:44:05,251 --> 01:44:08,755
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

1669
01:44:08,855 --> 01:44:10,323
所以让来我试试一些好玩的功能

1670
01:44:11,858 --> 01:44:15,996
Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

1671
01:44:18,665 --> 01:44:20,400
嗯…可能是Bloomsgiving

1672
01:44:20,467 --> 01:44:21,534
据我所知

1673
01:44:21,601 --> 01:44:23,670
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

1674
01:44:24,004 --> 01:44:25,338
记性真好

1675
01:44:31,478 --> 01:44:33,713
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

1676
01:44:33,847 --> 01:44:35,181
我想看看那里的氛围

1677
01:44:37,917 --> 01:44:38,752
没问题

1678
01:44:38,818 --> 01:44:40,453
这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

1679
01:44:41,187 --> 01:44:42,222
哦，我知道那个地方

1680
01:44:42,288 --> 01:44:45,492
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

1681
01:44:46,226 --> 01:44:49,262
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

1682
01:44:52,599 --> 01:44:54,067
正在获取路线

1683
01:44:54,968 --> 01:44:56,569
步行过去大概需要1小时

1684
01:44:56,936 --> 01:44:57,904
好吧

1685
01:44:58,605 --> 01:45:00,340
也许我可以走过去，顺便刷点步数

1686
01:45:00,407 --> 01:45:04,944
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

1687
01:45:14,387 --> 01:45:19,859
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

1688
01:45:23,563 --> 01:45:24,931
我马上发出邀请

1689
01:45:25,031 --> 01:45:26,166
希望你们享受愉快的咖啡时光

1690
01:45:27,033 --> 01:45:30,537
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

1691
01:45:30,837 --> 01:45:33,940
记住咖啡杯这种细节

1692
01:45:34,541 --> 01:45:36,743
为她安排日程、甚至为她导航

1693
01:45:37,077 --> 01:45:40,113
而Nishtha全程都不用掏出手机

1694
01:45:40,747 --> 01:45:42,916
其实我现在也戴着这副眼镜

1695
01:45:43,349 --> 01:45:45,518
它相当于是我的个人提词器

1696
01:45:45,785 --> 01:45:48,221
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

1697
01:45:49,489 --> 01:45:51,825
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

1698
01:45:51,891 --> 01:45:52,726
我们把这一刻记录下来吧

1699
01:45:52,792 --> 01:45:53,626
好的

1700
01:45:53,727 --> 01:45:55,528
大家准备好，我们快速合个影

1701
01:45:55,595 --> 01:45:57,597
让我们把后台的明星也请上来！

1702
01:45:59,466 --> 01:46:00,934
这是Dieter

1703
01:46:04,104 --> 01:46:05,305
Janice来了

1704
01:46:06,072 --> 01:46:07,707
Gemini，帮我拍张照

1705
01:46:16,616 --> 01:46:20,086
Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

1706
01:46:27,994 --> 01:46:29,529
拍得真好！

1707
01:46:37,237 --> 01:46:39,005
我是个彻头彻尾的追星族

1708
01:46:39,439 --> 01:46:41,307
好的，还有最后一件事

1709
01:46:41,975 --> 01:46:46,045
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

1710
01:46:46,412 --> 01:46:49,082
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

1711
01:46:49,649 --> 01:46:53,086
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

1712
01:46:55,088 --> 01:46:58,892
Nishtha和我要用各自的母语交谈

1713
01:46:59,025 --> 01:47:00,560
Nishtha说印地语

1714
01:47:00,894 --> 01:47:03,596
我说波斯语，虽然我说得很烂

1715
01:47:04,030 --> 01:47:07,767
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

1716
01:47:08,168 --> 01:47:09,836
这样你们都可以明白我们在说什么

1717
01:47:10,270 --> 01:47:13,239
我们会实时显示英语译文

1718
01:47:13,807 --> 01:47:17,610
好吧，我们试试，但愿一切顺利

1719
01:47:18,878 --> 01:47:24,083
[波斯语]

1720
01:47:24,150 --> 01:47:26,452
[波斯语]

1721
01:47:31,457 --> 01:47:38,198
[印地语]

1722
01:47:41,167 --> 01:47:45,238
[波斯语]

1723
01:47:45,738 --> 01:47:50,710
[波斯语]

1724
01:47:57,483 --> 01:47:59,118
我们之前没说错，确实演示有风险

1725
01:48:01,621 --> 01:48:02,522
让我们…

1726
01:48:19,305 --> 01:48:20,240
感谢Nishtha

1727
01:48:20,306 --> 01:48:23,176
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

1728
01:48:28,147 --> 01:48:30,216
有了这些Android XR设备

1729
01:48:30,283 --> 01:48:33,052
就好像身边有一位非常得力的助理

1730
01:48:33,119 --> 01:48:36,823
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

1731
01:48:37,323 --> 01:48:38,324
这还不是全部

1732
01:48:38,758 --> 01:48:42,462
我们正在与三星深化合作

1733
01:48:42,762 --> 01:48:47,267
将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

1734
01:48:48,134 --> 01:48:51,437
我们正在创建软件和参考硬件平台

1735
01:48:51,571 --> 01:48:53,506
以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

1736
01:48:53,573 --> 01:48:55,942
打造出强大的智能眼镜

1737
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我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

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今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

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我们知道，智能眼镜必须足够时尚

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你才会愿意全天佩戴

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因此，今天，我们很高兴地宣布

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Gentle Monster和Warby Parker

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01:49:19,766 --> 01:49:22,235
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

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与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

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我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

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这些还仅仅是开始

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01:49:38,851 --> 01:49:42,055
我热切期待你们亲自体验Android XR

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01:49:42,188 --> 01:49:44,791
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

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01:49:45,291 --> 01:49:46,359
谢谢大家

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01:50:01,841 --> 01:50:04,143
这些XR眼镜实在太棒了！

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就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

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好的，我们的演讲已经接近尾声

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今天你们听到了很多关于Elo评分

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01:50:14,887 --> 01:50:17,323
基准测试和先进性能的内容

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01:50:18,024 --> 01:50:20,860
但我知道大家还在等着看另外一项数据

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01:50:21,327 --> 01:50:22,962
那就是AI统计的词频数据

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那么，让我们来看这最后一个排行榜

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看起来，又有新选手入围了

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01:50:32,372 --> 01:50:34,007
Gemini领先

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以95次的成绩胜出

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非常令人振奋

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01:50:43,716 --> 01:50:47,020
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

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01:50:47,587 --> 01:50:52,859
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

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01:50:53,393 --> 01:50:56,863
AI带来了前所未有的机遇

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未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

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01:51:01,901 --> 01:51:06,305
你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

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最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

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首先是加州居民以及世界各地的人们

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01:51:14,313 --> 01:51:16,249
最关心的问题——野火

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想必有许多人都认识野火的受灾者

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01:51:20,686 --> 01:51:24,457
野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

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01:51:25,191 --> 01:51:27,994
因此，野火检测的速度和精度至关重要

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01:51:28,628 --> 01:51:30,963
我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

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构建一个名为FireSat的项目

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01:51:33,766 --> 01:51:39,172
它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

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01:51:39,539 --> 01:51:42,542
旨在提供近乎实时的野火观测数据

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01:51:42,975 --> 01:51:44,510
看看这个分辨率

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它可以探测到面积小至25平方米的火灾

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01:51:49,248 --> 01:51:51,417
大约相当于一个单车位车库的大小

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01:51:52,118 --> 01:51:54,153
我们的第一颗卫星现已入轨

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01:51:54,520 --> 01:51:56,089
项目全面投入运行后

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01:51:56,489 --> 01:51:59,559
图像更新频率将大幅提高

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01:51:59,992 --> 01:52:01,894
从目前的每12小时更新一次

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01:52:01,961 --> 01:52:03,830
缩短到每20分钟更新一次

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01:52:12,572 --> 01:52:15,541
在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

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01:52:16,175 --> 01:52:17,710
例如，在海伦飓风期间

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01:52:17,944 --> 01:52:20,847
Wing与沃尔玛、红十字会合作

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01:52:21,314 --> 01:52:24,117
用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

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在AI的帮助下

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我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

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01:52:29,555 --> 01:52:33,493
投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

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01:52:34,093 --> 01:52:38,131
可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

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01:52:38,798 --> 01:52:41,000
我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

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01:52:41,767 --> 01:52:45,371
这些都是AI目前造福社会的例子

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01:52:46,139 --> 01:52:47,807
尤其令人鼓舞的是

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01:52:47,874 --> 01:52:52,311
今天的研究成果将在短短几年内成为现实

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01:52:53,079 --> 01:52:56,516
无论是构建下一代实用机器人

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为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

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01:53:00,987 --> 01:53:03,689
还是推进纠错量子计算机的发展

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01:53:04,323 --> 01:53:09,495
或是打造能将乘客安全送达
任何地点的全自动驾驶汽车

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01:53:10,296 --> 01:53:14,333
所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

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01:53:14,667 --> 01:53:15,568
真是令人向往

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01:53:16,269 --> 01:53:20,039
这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

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01:53:20,806 --> 01:53:23,209
最近的一次经历让我深有体会

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01:53:23,643 --> 01:53:26,078
当时我和父母一起到旧金山旅游

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01:53:26,512 --> 01:53:28,014
与许多其他游客一样

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01:53:28,080 --> 01:53:30,583
他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

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01:53:31,684 --> 01:53:33,186
我以前也坐过Waymo

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01:53:33,252 --> 01:53:38,391
但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

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01:53:38,624 --> 01:53:41,527
我从全新的视角看到了科技进步的影响

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它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

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01:53:45,798 --> 01:53:49,168
它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

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01:53:49,569 --> 01:53:50,937
我迫不及待想看看

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01:53:51,003 --> 01:53:53,372
接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

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01:53:53,506 --> 01:53:54,340
谢谢大家

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01:54:06,819 --> 01:54:09,689
Flow为我开启了无限可能

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01:54:09,855 --> 01:54:11,757
那是什么样的魔法？

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01:54:12,291 --> 01:54:15,728
AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

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只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

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01:54:18,698 --> 01:54:20,132
它就会为你搞定

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01:54:20,199 --> 01:54:21,033
天哪

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你可以用Gemini 2.5 Pro编程

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实在太好用了

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Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

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它是一个能帮你处理事务的AI智能体

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01:54:31,043 --> 01:54:34,146
Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

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01:54:34,213 --> 01:54:37,016
为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

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01:54:37,250 --> 01:54:38,584
那是你的影子

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等等，你要右转

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AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

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01:54:45,024 --> 01:54:48,227
生成式媒体正在拓展创造力的边界

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01:54:48,594 --> 01:54:50,162
我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

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它不仅仅是又一项工具

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01:54:51,464 --> 01:54:52,431
它颠覆了一切

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01:54:52,498 --> 01:54:54,200
简直让我大开眼界

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AI的潜力近乎无限