WEBVTT

00:01:11.150 --> 00:01:14.654
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

00:01:15.421 --> 00:01:17.023
大家上午好

00:01:17.156 --> 00:01:18.424
欢迎参加Google I/O大会

00:01:24.163 --> 00:01:26.632
欢迎亲临Shoreline会场的各位

00:01:27.033 --> 00:01:30.536
以及世界各地在线上观看的观众

00:01:31.137 --> 00:01:34.073
有人告诉我，双子座(Gemini)从今天起拉开序幕

00:01:34.740 --> 00:01:36.576
我倒没觉得这有什么特别

00:01:36.742 --> 00:01:39.278
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

00:01:40.980 --> 00:01:44.684
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

00:01:45.284 --> 00:01:48.988
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

00:01:49.622 --> 00:01:51.057
但在Gemini时代

00:01:51.224 --> 00:01:53.426
我们也会在三月随便选个周二

00:01:53.493 --> 00:01:56.662
发布我们最智能的模型

00:01:57.129 --> 00:01:58.664
或是非凡的突破

00:01:58.731 --> 00:02:01.100
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

00:02:02.001 --> 00:02:04.871
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

00:02:05.204 --> 00:02:07.373
让你尽快体验到我们的产品

00:02:07.874 --> 00:02:10.776
为此，我们的发布频率远超以往

00:02:11.511 --> 00:02:12.678
自上届I/O大会至今

00:02:12.745 --> 00:02:15.114
我们发布了十多种模型和研究突破

00:02:15.348 --> 00:02:20.887
以及二十多种重要AI产品和功能

00:02:21.787 --> 00:02:25.358
模型的快速进步让我振奋不已

00:02:25.925 --> 00:02:28.227
从这张图表就能看出阶跃式的发展

00:02:29.028 --> 00:02:31.497
Elo分数用来衡量进步的尺度

00:02:31.764 --> 00:02:33.866
从第一代Gemini Pro至今

00:02:33.933 --> 00:02:36.035
这项成绩提升了300多分

00:02:36.569 --> 00:02:39.305
如今，Gemini 2.5 Pro

00:02:39.372 --> 00:02:42.975
横扫LMArena排行榜的所有类别

00:02:50.349 --> 00:02:53.252
在许多基准测试中都表现突出

00:02:53.553 --> 00:02:56.389
在编程方面，我们也在快速进步

00:02:56.856 --> 00:03:00.693
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

00:03:00.927 --> 00:03:05.431
Elo分数比上一个版本高142分

00:03:06.232 --> 00:03:09.101
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

00:03:09.168 --> 00:03:10.369
感谢所有人的支持

00:03:11.003 --> 00:03:14.073
在领先AI代码编辑器cursor中

00:03:14.473 --> 00:03:17.376
Gemini成为年度发展速度最快的模型

00:03:17.677 --> 00:03:22.582
每分钟都有数十万行代码用它生成

00:03:23.616 --> 00:03:26.819
最后这个里程碑或许最令人动容

00:03:27.019 --> 00:03:28.588
至少在某些圈子里是如此

00:03:29.088 --> 00:03:32.625
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

00:03:36.596 --> 00:03:40.232
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

00:03:40.299 --> 00:03:43.069
打败了四天王和联盟冠军

00:03:43.436 --> 00:03:46.772
这让我们离实现API又近了一步

00:03:47.206 --> 00:03:49.609
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

00:03:54.947 --> 00:03:58.618
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

00:03:58.718 --> 00:04:01.554
它是我们全栈式AI方法的基石

00:04:02.254 --> 00:04:06.626
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

00:04:06.726 --> 00:04:09.161
为大规模思考和推理赋能助力

00:04:09.795 --> 00:04:13.132
其性能达到上一代的十倍

00:04:13.466 --> 00:04:18.938
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

00:04:19.038 --> 00:04:19.872
令人赞叹

00:04:20.373 --> 00:04:23.609
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

00:04:27.680 --> 00:04:30.716
凭借始于底层TPU的基础设施实力

00:04:30.783 --> 00:04:34.553
我们提供了速度更出众的模型

00:04:35.087 --> 00:04:37.556
在LMArena排行榜的顶尖模型中

00:04:37.623 --> 00:04:39.992
Gemini跻身前三

00:04:40.192 --> 00:04:43.195
凭借最高的每秒生成token数

00:04:43.696 --> 00:04:47.566
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

00:04:48.134 --> 00:04:50.970
在价格与性能之间权衡并不容易

00:04:51.570 --> 00:04:53.806
然而，我们一次又一次地做到了

00:04:53.873 --> 00:04:57.410
以最有效的价格点提供出色的模型

00:04:58.044 --> 00:05:00.579
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

00:05:00.846 --> 00:05:03.182
更从根本上改变了它

00:05:04.116 --> 00:05:08.888
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

00:05:09.488 --> 00:05:11.557
我们的努力收获了积极的回应

00:05:11.657 --> 00:05:13.859
AI采用速度远超以往

00:05:14.860 --> 00:05:18.464
作为进步的标志之一，在去年此时

00:05:18.864 --> 00:05:25.371
我们所有产品和API
每个月的token处理总量是9.7万亿

00:05:25.905 --> 00:05:30.176
而如今，每月token处理量达到了480万亿

00:05:30.476 --> 00:05:33.846
短短一年，接近50倍的增幅

00:05:39.785 --> 00:05:44.023
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

00:05:44.423 --> 00:05:47.026
在Google AI Studio和Vertex AI中

00:05:47.093 --> 00:05:51.764
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

00:05:52.164 --> 00:05:54.567
达到去年召开I/O大会时的五倍多

00:05:55.034 --> 00:05:56.435
自去年以来

00:05:56.502 --> 00:06:00.639
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

00:06:01.574 --> 00:06:04.243
我们的产品也在越来越多地采用AI

00:06:04.477 --> 00:06:08.614
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

00:06:09.048 --> 00:06:11.650
增长幅度和参与度都在强势增长

00:06:11.984 --> 00:06:14.053
尤其是2.5版的模型

00:06:14.520 --> 00:06:17.556
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

00:06:17.790 --> 00:06:20.259
使用量增长了45%

00:06:20.693 --> 00:06:23.796
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

00:06:24.663 --> 00:06:27.066
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

00:06:27.600 --> 00:06:33.172
AI概览的月用户量现已超过15亿

00:06:33.906 --> 00:06:37.243
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

00:06:37.743 --> 00:06:41.046
超过全球其他任何产品

00:06:41.647 --> 00:06:46.986
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

00:06:47.453 --> 00:06:49.421
稍后我们会分享更多相关信息

00:06:50.589 --> 00:06:52.458
所有这些进步都指向一件事

00:06:53.292 --> 00:06:56.328
我们身处AI平台变革的新阶段

00:06:56.996 --> 00:07:00.065
数十载的研究成果转化为实用工具

00:07:00.132 --> 00:07:02.101
惠及普罗大众

00:07:02.768 --> 00:07:04.570
我想分享三个例子

00:07:04.637 --> 00:07:08.207
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

00:07:08.641 --> 00:07:12.478
分别是Project Starline、Astra和Mariner

00:07:13.512 --> 00:07:15.247
在几年前的I/O大会上

00:07:15.314 --> 00:07:17.383
我们公布了Project Starline

00:07:17.449 --> 00:07:18.984
这是我们突破性的3D视频技术

00:07:19.552 --> 00:07:23.122
让你在与千里之外的人交流时

00:07:23.522 --> 00:07:25.124
也能有共处一室的感觉

00:07:25.624 --> 00:07:27.893
我们不断改进相关技术

00:07:28.294 --> 00:07:31.130
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

00:07:31.497 --> 00:07:33.098
隆重介绍Google Beam

00:07:33.432 --> 00:07:37.503
全新的AI优先型视频沟通平台

00:07:38.404 --> 00:07:41.674
Beam运用全新的先进视频模型

00:07:42.174 --> 00:07:47.012
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

00:07:47.913 --> 00:07:53.052
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

00:07:53.619 --> 00:07:57.623
这些视频流随后会通过AI合并在一起

00:07:57.790 --> 00:08:00.392
生成3D光场显示，展示你的立体形象

00:08:00.926 --> 00:08:03.963
它能实现毫米级精度的头部跟踪

00:08:04.330 --> 00:08:07.766
以及每秒60帧的实时渲染

00:08:08.367 --> 00:08:14.039
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

00:08:14.607 --> 00:08:17.309
我们热切期待将这项技术带给大家

00:08:17.943 --> 00:08:19.411
并为此与惠普开展了合作

00:08:19.478 --> 00:08:21.380
首款Google Beam设备

00:08:21.714 --> 00:08:25.684
将于今年晚些时候与首批客户见面

00:08:26.785 --> 00:08:29.388
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

00:08:29.655 --> 00:08:30.623
敬请关注

00:08:37.396 --> 00:08:39.899
多年来，我们一直在不懈努力

00:08:39.965 --> 00:08:42.801
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

00:08:43.402 --> 00:08:47.907
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

00:08:48.841 --> 00:08:51.944
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

00:08:52.211 --> 00:08:54.980
而你又不会讲当地语言时

00:08:55.247 --> 00:08:56.749
这项功能的实用价值

00:08:56.849 --> 00:08:57.683
我们一起来看看吧

00:08:59.752 --> 00:09:00.953
嗨，Camilla

00:09:01.287 --> 00:09:03.389
我来打开语音翻译功能

00:09:05.824 --> 00:09:07.927
终于能跟你直接对话了，太棒了

00:09:08.027 --> 00:09:12.164
[西班牙语翻译]

00:09:13.198 --> 00:09:15.134
[西班牙语回答]

00:09:15.200 --> 00:09:16.435
你会很开心的

00:09:16.535 --> 00:09:19.038
我相信你也一定会爱上这座城市

00:09:19.271 --> 00:09:23.275
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

00:09:23.509 --> 00:09:24.944
听起来真不错

00:09:26.211 --> 00:09:31.250
[西班牙语翻译]

00:09:31.850 --> 00:09:33.919
[西班牙语回答]

00:09:34.053 --> 00:09:35.387
附近就有公交车

00:09:35.721 --> 00:09:41.060
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

00:09:41.527 --> 00:09:43.329
听起来不错

00:09:43.629 --> 00:09:45.064
[西班牙语翻译]

00:09:52.705 --> 00:09:55.441
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

00:09:55.507 --> 00:09:58.677
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

00:09:59.611 --> 00:10:04.917
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

00:10:05.484 --> 00:10:09.121
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

00:10:09.188 --> 00:10:10.756
直接整合到Google Meet中

00:10:11.323 --> 00:10:15.361
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

00:10:15.728 --> 00:10:19.732
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

00:10:20.299 --> 00:10:24.236
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

00:10:31.243 --> 00:10:33.178
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

00:10:33.245 --> 00:10:35.581
早期研究项目是Project Astra

00:10:36.181 --> 00:10:42.755
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

00:10:43.288 --> 00:10:45.024
我们正在将其整合到Google产品中

00:10:45.691 --> 00:10:47.226
Gemini Live现已整合

00:10:47.292 --> 00:10:50.696
Project Astra的相机和屏幕共享功能

00:10:51.063 --> 00:10:53.365
支持就你看到的任何事物展开对话

00:10:53.832 --> 00:10:55.901
人们正在将它用于各种用途

00:10:56.201 --> 00:10:58.270
无论是为工作面试做练习

00:10:58.504 --> 00:11:00.139
还是为备战马拉松而训练

00:11:00.606 --> 00:11:03.742
我们始终高度重视可信测试员的反馈

00:11:04.109 --> 00:11:06.979
还有一些不那么“可信”的测试员

00:11:07.046 --> 00:11:08.047
一起来看看吧

00:11:11.150 --> 00:11:12.751
好漂亮的敞篷车

00:11:13.385 --> 00:11:16.855
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

00:11:16.955 --> 00:11:18.690
我还能帮你些什么？

00:11:18.824 --> 00:11:21.126
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

00:11:21.260 --> 00:11:23.829
这是路灯，不是建筑物

00:11:24.296 --> 00:11:27.366
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

00:11:27.900 --> 00:11:30.803
它们并不矮，其实很高的

00:11:31.370 --> 00:11:32.738
帅气的敞篷车

00:11:33.038 --> 00:11:34.540
还是垃圾车

00:11:34.973 --> 00:11:36.208
还有别的事吗？

00:11:36.275 --> 00:11:39.244
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

00:11:39.778 --> 00:11:42.381
那不是快递，是个变电箱

00:11:42.815 --> 00:11:45.584
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

00:11:46.418 --> 00:11:49.321
没人在跟踪你，那只是你的影子

00:11:57.996 --> 00:12:00.566
Gemini真的特别擅长给你挑错

00:12:02.034 --> 00:12:07.372
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

00:12:14.947 --> 00:12:18.584
再说说我们的研究原型Project Mariner

00:12:19.284 --> 00:12:23.222
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

00:12:24.056 --> 00:12:26.158
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

00:12:26.225 --> 00:12:31.330
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

00:12:31.964 --> 00:12:35.434
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

00:12:36.034 --> 00:12:39.338
使用计算机是智能体的一项重要能力

00:12:39.872 --> 00:12:43.742
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

00:12:44.042 --> 00:12:45.377
并对其执行操作

00:12:46.145 --> 00:12:50.582
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

00:12:51.183 --> 00:12:54.386
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

00:12:54.686 --> 00:12:56.822
自那之后取得了长足进展

00:12:57.356 --> 00:13:00.425
首先，我们引入了多任务处理能力

00:13:00.659 --> 00:13:04.062
它如今能同时管理多达10个任务

00:13:05.030 --> 00:13:08.133
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

00:13:08.567 --> 00:13:11.170
你只要向它展示一次任务

00:13:11.537 --> 00:13:14.907
它就能学会在将来为类似任务做计划

00:13:15.507 --> 00:13:18.877
我们将通过Gemini API向开发者提供

00:13:19.211 --> 00:13:21.747
Project Mariner的计算机使用能力

00:13:22.548 --> 00:13:25.350
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

00:13:25.417 --> 00:13:28.520
已经开始使用它构建产品

00:13:28.987 --> 00:13:31.924
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

00:13:32.791 --> 00:13:34.693
为了推动智能体生态系统繁荣发展

00:13:34.760 --> 00:13:36.528
我们需要开发更广泛的工具组合

00:13:36.595 --> 00:13:38.697
计算机使用能力就是这项工作的一环

00:13:39.231 --> 00:13:40.832
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

00:13:40.899 --> 00:13:43.435
让智能体能够彼此对话

00:13:44.069 --> 00:13:45.637
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

00:13:45.704 --> 00:13:48.407
获得了60多家技术合作伙伴的支持

00:13:48.707 --> 00:13:50.409
这个数字还有望继续增长

00:13:51.143 --> 00:13:54.880
还有Anthropic推出的模型上下文协议

00:13:55.013 --> 00:13:57.416
让智能体可以访问其他服务

00:13:57.950 --> 00:13:59.918
今天，我们要激动万分地宣布

00:13:59.985 --> 00:14:04.456
Gemini SDK现已兼容MCP工具

00:14:10.262 --> 00:14:14.333
这些技术将协同运作，让智能体更实用

00:14:14.700 --> 00:14:17.569
我们已经开始将代理式功能添加到

00:14:17.669 --> 00:14:19.371
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

00:14:19.438 --> 00:14:23.775
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

00:14:23.942 --> 00:14:25.911
我们称之为智能体模式

00:14:26.511 --> 00:14:30.515
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

00:14:30.916 --> 00:14:33.552
你们每个人每月的预算是1200美元

00:14:34.152 --> 00:14:35.554
希望公寓里有洗衣机、干衣机

00:14:35.621 --> 00:14:37.623
或者至少附近要有间洗衣店

00:14:38.123 --> 00:14:42.194
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

00:14:42.961 --> 00:14:46.164
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

00:14:46.231 --> 00:14:48.600
它在后台访问Zillow等网站

00:14:48.667 --> 00:14:51.603
查找符合你的条件的房源

00:14:52.237 --> 00:14:54.473
并在需要时使用Project Mariner

00:14:54.539 --> 00:14:56.808
调整极其细致的过滤条件

00:14:57.342 --> 00:15:00.912
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

00:15:01.313 --> 00:15:05.550
访问房源，甚至可以帮你安排行程

00:15:05.984 --> 00:15:09.688
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

00:15:10.489 --> 00:15:13.025
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

00:15:13.091 --> 00:15:14.626
比如规划乔迁派对

00:15:15.260 --> 00:15:16.895
这对Zillow这样的公司特别有用

00:15:16.962 --> 00:15:20.432
能够带来新客源并提高转化率

00:15:21.199 --> 00:15:24.336
Gemini应用中智能体模式的实验版本

00:15:24.403 --> 00:15:26.905
即将面向订阅者开放

00:15:27.506 --> 00:15:29.675
这是一个崭露头角的全新领域

00:15:30.142 --> 00:15:31.777
我们很激动能亲身探索

00:15:31.877 --> 00:15:37.282
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

00:15:38.517 --> 00:15:41.253
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

00:15:41.386 --> 00:15:44.656
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

00:15:45.223 --> 00:15:48.794
这正是个性定制的用武之地

00:15:49.394 --> 00:15:53.799
为此，我们推出了个人使用场景功能

00:15:54.666 --> 00:15:55.834
在征得你的许可之后

00:15:55.967 --> 00:15:57.936
Gemini模型可在你的各Google应用之间

00:15:58.003 --> 00:15:59.838
使用相关背景信息

00:16:00.505 --> 00:16:02.774
并且采用一种保护隐私、高度透明

00:16:02.841 --> 00:16:04.309
完全由你掌控的方式

00:16:05.043 --> 00:16:07.279
我来展示一个Gmail中的例子

00:16:07.946 --> 00:16:11.283
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

00:16:11.450 --> 00:16:13.685
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

00:16:13.919 --> 00:16:17.356
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

00:16:17.989 --> 00:16:21.093
这就是个性化智能回复背后的理念

00:16:22.194 --> 00:16:24.796
假设朋友写信给我，向我寻求建议

00:16:25.330 --> 00:16:30.635
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

00:16:31.370 --> 00:16:33.338
坦白说，如果我自己写回信

00:16:33.405 --> 00:16:35.540
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

00:16:35.841 --> 00:16:36.842
抱歉了，Felix

00:16:37.809 --> 00:16:41.113
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

00:16:41.813 --> 00:16:46.485
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

00:16:47.085 --> 00:16:49.054
查看我云端硬盘中的笔记

00:16:49.354 --> 00:16:51.823
查询旧电子邮件中的预订信息

00:16:52.124 --> 00:16:54.726
查找Google文档中的行程安排

00:16:55.060 --> 00:16:56.661
锡安国家公园之旅

00:16:57.429 --> 00:17:00.899
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

00:17:01.366 --> 00:17:06.371
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

00:17:06.605 --> 00:17:09.441
随后自动生成回复

00:17:10.175 --> 00:17:11.943
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

00:17:12.010 --> 00:17:14.679
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

00:17:15.013 --> 00:17:18.150
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

00:17:19.818 --> 00:17:21.052
看起来不错

00:17:21.119 --> 00:17:24.489
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

00:17:25.123 --> 00:17:28.827
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

00:17:34.733 --> 00:17:37.369
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

00:17:37.436 --> 00:17:41.106
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

00:17:42.274 --> 00:17:47.045
今天我谈到了智能、智能体和个性化

00:17:47.646 --> 00:17:50.882
这是我们将努力推进的几个前沿领域

00:17:50.949 --> 00:17:53.985
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

00:17:54.719 --> 00:17:56.254
但首先，我想请一个人

00:17:56.321 --> 00:17:59.891
详细分享有关推动我们未来创新的智能

00:18:00.592 --> 00:18:03.628
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

00:18:03.929 --> 00:18:08.033
今年，我们还可以在他的头衔里
加上“诺贝尔奖获得者”

00:18:08.099 --> 00:18:09.634
Demis，请上台来

00:18:24.282 --> 00:18:27.285
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

00:18:28.386 --> 00:18:30.989
我们身处一个重要的历史节点

00:18:31.490 --> 00:18:34.826
AI正在开启令人向往的全新未来

00:18:35.560 --> 00:18:37.195
这一年，我们在不懈的探索中前行

00:18:37.262 --> 00:18:38.396
收获了累累硕果

00:18:39.064 --> 00:18:43.068
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

00:18:43.802 --> 00:18:45.570
我们见证了你们用它进行氛围编程

00:18:45.670 --> 00:18:47.939
一气呵成开发应用与游戏

00:18:48.640 --> 00:18:51.042
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

00:18:51.109 --> 00:18:54.479
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

00:18:54.946 --> 00:18:57.182
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

00:18:57.282 --> 00:19:00.252
是真正的得力助手

00:19:01.119 --> 00:19:05.524
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

00:19:07.325 --> 00:19:10.629
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

00:19:10.896 --> 00:19:13.064
也是全球先进基础模型

00:19:13.798 --> 00:19:17.802
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

00:19:18.036 --> 00:19:21.039
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

00:19:22.240 --> 00:19:24.376
大家的成果让我们大开眼界

00:19:24.676 --> 00:19:30.115
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

00:19:31.149 --> 00:19:33.218
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

00:19:33.285 --> 00:19:35.420
WebDev Arena上一马当先

00:19:36.221 --> 00:19:38.390
现在，它又整合了LearnLM

00:19:38.590 --> 00:19:41.293
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

00:19:41.493 --> 00:19:44.629
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

00:19:45.363 --> 00:19:49.234
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

00:19:51.403 --> 00:19:54.806
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

00:19:55.307 --> 00:19:59.744
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

00:20:00.812 --> 00:20:05.417
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

00:20:06.084 --> 00:20:09.187
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

00:20:09.387 --> 00:20:11.022
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

00:20:11.089 --> 00:20:13.825
包括推理、编程和长上下文

00:20:14.459 --> 00:20:19.731
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

00:20:21.032 --> 00:20:25.103
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

00:20:25.270 --> 00:20:26.738
Pro紧随其后

00:20:33.445 --> 00:20:36.481
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

00:20:36.615 --> 00:20:39.451
不过你现在可以在AI Studio

00:20:39.517 --> 00:20:42.087
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

00:20:43.655 --> 00:20:47.425
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

00:20:47.626 --> 00:20:50.328
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

00:20:50.895 --> 00:20:53.698
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

00:20:53.865 --> 00:20:55.567
不过首先，我们来看一下

00:20:55.634 --> 00:20:57.702
目前你可以用Gemini来做些什么

00:21:00.939 --> 00:21:03.008
[用Gemini可以做的30件事]

00:21:03.575 --> 00:21:04.676
[物理模拟]

00:21:04.843 --> 00:21:06.144
[自然模拟]

00:21:06.244 --> 00:21:07.445
[光学模拟]

00:21:07.846 --> 00:21:09.014
[谜题模拟]

00:21:09.781 --> 00:21:10.949
[将图片转变成代码]

00:21:12.450 --> 00:21:14.019
[将想法转变成3D模型]

00:21:16.955 --> 00:21:18.456
[为画作加入3D效果]

00:21:20.558 --> 00:21:21.926
[与AI共同创作]

00:21:22.160 --> 00:21:23.028
[发型设计]

00:21:24.295 --> 00:21:26.498
[给这只猫穿上礼服]

00:21:28.733 --> 00:21:30.001
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

00:21:30.068 --> 00:21:30.902
[菜谱]

00:21:31.770 --> 00:21:33.304
[在数小时长的视频中搜索内容]

00:21:34.873 --> 00:21:36.041
[建造机器人]

00:21:36.408 --> 00:21:41.246
[直接说话就能编程]
你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

00:21:42.247 --> 00:21:43.515
我更新了草图

00:21:44.282 --> 00:21:46.584
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化]
[创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

00:21:46.651 --> 00:21:47.952
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

00:21:48.053 --> 00:21:50.488
[生成千般内容]
[构想万种可能]

00:21:51.589 --> 00:21:53.458
接下来我们做点什么？

00:21:53.858 --> 00:21:55.860
这里还有30个创意供你参考

00:21:56.828 --> 00:21:59.531
[使用Gemini开始构建]
[AI.Studio]

00:22:15.447 --> 00:22:16.548
Demis，谢谢你！

00:22:17.082 --> 00:22:20.118
很高兴能借此机会告诉大家

00:22:20.185 --> 00:22:21.853
为了帮助像你一样的开发者

00:22:21.953 --> 00:22:25.056
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

00:22:25.690 --> 00:22:27.425
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

00:22:27.726 --> 00:22:32.330
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

00:22:32.764 --> 00:22:35.967
成本效益提升和可控性提升

00:22:37.168 --> 00:22:41.372
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

00:22:41.906 --> 00:22:45.810
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

00:22:46.578 --> 00:22:52.484
基于原生音频输出提供
同类产品中首创的多讲话人支持

00:22:52.684 --> 00:22:54.686
可以支持两个人的语音

00:22:56.888 --> 00:23:00.992
这意味着模型可以通过
更富于表现力的方式进行对话交流

00:23:01.192 --> 00:23:04.329
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

00:23:06.131 --> 00:23:09.834
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

00:23:11.603 --> 00:23:14.205
它支持超过24种语言

00:23:14.439 --> 00:23:17.475
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

00:23:19.210 --> 00:23:23.248
模型可以在最初讲英语，然后

00:23:24.749 --> 00:23:27.886
[印地语]

00:23:29.487 --> 00:23:30.688
然后再切换回来

00:23:31.022 --> 00:23:32.657
而且声音丝毫不变

00:23:33.725 --> 00:23:35.126
不错吧？

00:23:41.733 --> 00:23:44.002
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

00:23:44.068 --> 00:23:46.738
使用这种文字转语音功能了

00:23:51.976 --> 00:23:54.345
今天稍后，Live API还将提供

00:23:54.445 --> 00:23:59.517
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

00:24:00.151 --> 00:24:05.190
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

00:24:05.690 --> 00:24:09.494
它甚至能区分讲话人与背景噪音

00:24:09.727 --> 00:24:11.296
从而判断合适的回复时机

00:24:12.163 --> 00:24:14.632
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

00:24:16.534 --> 00:24:17.402
其次

00:24:18.002 --> 00:24:21.873
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

00:24:22.407 --> 00:24:26.511
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

00:24:27.579 --> 00:24:30.315
在2.5 Pro和Flash模型中

00:24:30.582 --> 00:24:32.784
我们都添加了思考总结功能

00:24:32.851 --> 00:24:35.086
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

00:24:36.087 --> 00:24:39.090
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

00:24:39.257 --> 00:24:43.661
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

00:24:43.928 --> 00:24:46.331
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

00:24:47.198 --> 00:24:50.568
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

00:24:50.969 --> 00:24:57.041
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

00:24:58.743 --> 00:25:00.812
大家也呼吁提高模型处理效率

00:25:01.179 --> 00:25:04.515
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

00:25:04.883 --> 00:25:09.287
同等性能的情况下，使用的token更少

00:25:09.454 --> 00:25:13.291
在实际测评中效率提升达22%

00:25:14.959 --> 00:25:18.596
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

00:25:18.863 --> 00:25:22.367
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

00:25:22.600 --> 00:25:24.435
由于大家的反响很好

00:25:24.969 --> 00:25:28.206
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

00:25:28.506 --> 00:25:32.443
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

00:25:33.444 --> 00:25:34.579
借助思考预算功能

00:25:34.646 --> 00:25:37.982
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

00:25:38.049 --> 00:25:39.017
然后再给出回答

00:25:39.617 --> 00:25:41.619
也可以直接关闭思考功能

00:25:43.621 --> 00:25:45.390
之前Demis提到过

00:25:45.757 --> 00:25:48.693
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

00:25:49.193 --> 00:25:53.965
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

00:25:55.533 --> 00:25:59.804
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

00:26:00.171 --> 00:26:02.473
一定记得那里精彩的展品

00:26:03.007 --> 00:26:04.575
为了让大家能够看到这些展品

00:26:04.642 --> 00:26:07.478
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

00:26:07.578 --> 00:26:09.247
编写了一个简单的Web应用

00:26:09.414 --> 00:26:11.182
用于分享一些照片以及详细信息

00:26:12.216 --> 00:26:13.785
这是该应用目前为止的模样

00:26:14.919 --> 00:26:17.655
不过我还想进一步加强其互动性

00:26:18.056 --> 00:26:20.058
我还在就设计思路集思广益

00:26:20.425 --> 00:26:21.859
不过已经有了一些想法

00:26:22.760 --> 00:26:24.729
大家都看到过像这样的情况吧？

00:26:25.263 --> 00:26:26.230
某人找到你

00:26:26.297 --> 00:26:29.100
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

00:26:30.168 --> 00:26:32.603
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

00:26:34.672 --> 00:26:37.175
常规的二维网页设计已经不简单

00:26:37.542 --> 00:26:39.444
但我想进一步实现三维设计

00:26:40.678 --> 00:26:43.314
我知道转为三维并不容易

00:26:43.815 --> 00:26:46.718
需要学习许许多多新知识

00:26:46.985 --> 00:26:51.456
比如设置场景、相机、光线等

00:26:52.557 --> 00:26:55.293
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

00:26:55.994 --> 00:26:57.829
这里我要做的是

00:26:58.463 --> 00:27:03.334
把刚才展示的球体图片添加进来

00:27:05.837 --> 00:27:11.109
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

00:27:12.343 --> 00:27:14.579
我们让2.5 Pro开始工作

00:27:14.645 --> 00:27:17.048
可以看到，它开始思考

00:27:17.415 --> 00:27:21.085
并根据我的要求制定了一份计划

00:27:21.452 --> 00:27:24.288
稍后会将其应用于我的原有代码库

00:27:25.289 --> 00:27:27.191
Gemini是一种多模态模型

00:27:27.392 --> 00:27:29.794
因此能理解这张抽象的球体草图

00:27:29.861 --> 00:27:32.397
通过编程生成精美的三维动画

00:27:32.597 --> 00:27:34.966
再将其应用于我的原有应用

00:27:35.867 --> 00:27:37.468
此过程大概需要两分钟

00:27:37.535 --> 00:27:41.372
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

00:27:41.439 --> 00:27:43.307
我直接切换到另外一个标签页

00:27:43.374 --> 00:27:46.544
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

00:27:46.611 --> 00:27:49.414
这就是Gemini生成的结果

00:27:57.822 --> 00:28:01.626
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

00:28:02.060 --> 00:28:04.095
更新了多个文件

00:28:04.562 --> 00:28:07.465
而且可以看到，它思考了37秒时间

00:28:07.632 --> 00:28:09.634
你也可以看到它的思考变化过程

00:28:10.168 --> 00:28:11.736
以及它更新了哪些文件

00:28:12.537 --> 00:28:14.505
这一切都是在AI Studio中完成的

00:28:14.605 --> 00:28:16.374
所以在完成原型设计之后

00:28:16.641 --> 00:28:20.411
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

00:28:21.679 --> 00:28:23.514
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

00:28:25.616 --> 00:28:27.652
看看这些动画

00:28:28.986 --> 00:28:33.758
我不需要有多精深的Three.js库知识

00:28:33.958 --> 00:28:36.928
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

00:28:37.528 --> 00:28:40.264
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

00:28:40.598 --> 00:28:44.769
但这里，我只用一张草图就做出来了

00:28:46.237 --> 00:28:49.373
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

00:28:49.807 --> 00:28:53.811
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

00:28:54.011 --> 00:28:55.480
邀请你进一步了解相关信息

00:28:58.182 --> 00:28:59.784
但如果它能说话会怎样呢？

00:29:01.285 --> 00:29:03.488
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

00:29:05.356 --> 00:29:06.757
这是一只穿山甲

00:29:06.824 --> 00:29:10.628
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

00:29:11.762 --> 00:29:13.865
哇！现在它支持语音功能了

00:29:14.599 --> 00:29:18.536
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

00:29:19.270 --> 00:29:21.205
在分享更多内容之前

00:29:21.405 --> 00:29:23.808
我想以另一个好玩的设计来结束演示

00:29:23.875 --> 00:29:26.310
这也是通过2.5 Pro编码实现的

00:29:36.854 --> 00:29:38.689
我们在Google AI Studio提供了起始代码

00:29:38.756 --> 00:29:41.192
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

00:29:41.292 --> 00:29:42.393
欢迎大家去尝试

00:29:43.528 --> 00:29:45.296
这个演示仅仅是一个例子

00:29:45.596 --> 00:29:48.799
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

00:29:48.866 --> 00:29:51.435
改变你利用非凡的功能

00:29:51.769 --> 00:29:56.474
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

00:29:57.475 --> 00:30:01.145
你可以在自己喜爱的IDE平台

00:30:01.779 --> 00:30:03.614
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

00:30:03.781 --> 00:30:08.619
例如Android Studio、Firebase Studio
Gemini Code Assist

00:30:08.953 --> 00:30:12.223
以及我们最新的异步编码智能体Jules

00:30:19.363 --> 00:30:22.400
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

00:30:22.633 --> 00:30:25.036
修复bug，执行更新

00:30:25.403 --> 00:30:28.406
它与GitHub集成，可以独立运行

00:30:29.507 --> 00:30:32.276
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

00:30:32.343 --> 00:30:33.778
这些任务过去需要数小时才能完成

00:30:34.045 --> 00:30:36.547
比如更新较早版本的Node.js

00:30:37.148 --> 00:30:41.686
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

00:30:42.386 --> 00:30:44.355
今天，我很高兴地宣布

00:30:44.422 --> 00:30:46.157
Jules将开启公开Beta版测试

00:30:46.424 --> 00:30:49.060
所有人都可以通过jules.google注册

00:30:56.033 --> 00:31:00.371
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

00:31:00.938 --> 00:31:03.708
包括提高模型的效率和性能

00:31:04.475 --> 00:31:09.680
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

00:31:10.348 --> 00:31:15.086
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

00:31:15.953 --> 00:31:20.825
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

00:31:22.059 --> 00:31:24.395
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

00:31:24.562 --> 00:31:26.897
包括在数学和编码等应用场景中

00:31:27.598 --> 00:31:29.734
因为它不只是从左到右线性生成内容

00:31:30.134 --> 00:31:32.069
还能够快速反复试验解决方案

00:31:32.436 --> 00:31:35.039
并在生成过程中不断纠错

00:31:36.907 --> 00:31:41.379
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

00:31:41.879 --> 00:31:46.617
利用并行生成技术，实现超低延迟

00:31:47.418 --> 00:31:51.222
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

00:31:51.756 --> 00:31:53.691
生成速度是我们目前速度最快的模型

00:31:53.991 --> 00:31:57.795
2.0 Flash-Lite的五倍

00:31:58.195 --> 00:32:00.264
而编码能力却旗鼓相当

00:32:00.965 --> 00:32:02.500
以这个数学问题为例

00:32:02.833 --> 00:32:04.135
准备，开始！

00:32:06.337 --> 00:32:07.605
眨眼间整个过程就完成了

00:32:14.445 --> 00:32:19.717
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

00:32:24.755 --> 00:32:28.225
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

00:32:29.794 --> 00:32:32.063
此模型目前正在小范围测试

00:32:33.130 --> 00:32:35.599
我们会继续探索各种方法

00:32:35.700 --> 00:32:38.069
降低所有Gemini模型的延迟

00:32:38.436 --> 00:32:41.539
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

00:32:42.807 --> 00:32:45.209
更多有关Gemini未来发展的信息

00:32:45.509 --> 00:32:46.677
请Demis与大家进一步分享

00:32:54.952 --> 00:32:55.986
谢谢你，Tulsi

00:32:56.654 --> 00:33:01.659
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

00:33:02.526 --> 00:33:04.862
使用AlphaGo的经验告诉我们

00:33:04.995 --> 00:33:08.532
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

00:33:09.900 --> 00:33:13.070
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

00:33:13.137 --> 00:33:16.607
引入了名为Deep Think的新模式

00:33:17.675 --> 00:33:21.946
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

00:33:22.413 --> 00:33:26.984
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

00:33:27.184 --> 00:33:29.053
包括平行技术

00:33:30.087 --> 00:33:32.790
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

00:33:33.324 --> 00:33:36.660
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

00:33:37.094 --> 00:33:39.697
它的评分十分亮眼

00:33:40.097 --> 00:33:41.599
在LiveCodeBench中也处于领先水平

00:33:41.665 --> 00:33:44.969
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

00:33:45.436 --> 00:33:48.539
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

00:33:48.973 --> 00:33:53.043
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

00:33:53.377 --> 00:33:54.612
这一基准是：MMMU

00:33:56.046 --> 00:33:59.483
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

00:33:59.950 --> 00:34:03.921
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

00:34:04.255 --> 00:34:06.457
并从安全专家那里获取更多意见

00:34:07.124 --> 00:34:09.326
因此，我们将通过Gemini API

00:34:09.393 --> 00:34:11.896
向可信测试员开放此功能

00:34:12.396 --> 00:34:15.099
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

00:34:16.033 --> 00:34:18.936
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

00:34:19.403 --> 00:34:20.905
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

00:34:22.907 --> 00:34:24.141
过去十年

00:34:24.341 --> 00:34:27.545
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

00:34:28.846 --> 00:34:31.882
从我们开创性地发明了Transformer架构

00:34:32.183 --> 00:34:35.286
它如今已成为所有大语言模型的基础

00:34:35.586 --> 00:34:38.456
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

00:34:38.756 --> 00:34:43.727
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

00:34:44.195 --> 00:34:45.996
探索下一个重大突破

00:34:46.063 --> 00:34:49.266
满足人们对通用人工智能的需要

00:34:50.534 --> 00:34:54.305
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

00:34:54.705 --> 00:34:56.407
但我们依然脚步未停

00:34:56.941 --> 00:34:59.176
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

00:34:59.944 --> 00:35:03.180
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

00:35:03.247 --> 00:35:07.218
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

00:35:08.052 --> 00:35:10.521
这一直是我个人的热情所在

00:35:10.621 --> 00:35:12.490
早在我为《主题公园》等模拟游戏

00:35:12.556 --> 00:35:14.492
开发AI的早期职业生涯中

00:35:14.625 --> 00:35:16.560
我就已经开始探索虚拟世界

00:35:17.895 --> 00:35:20.598
多年来，我们一直向这个方向迈进

00:35:20.664 --> 00:35:25.436
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

00:35:26.203 --> 00:35:28.472
到最近推出的Genie 2模型

00:35:28.706 --> 00:35:31.542
它仅通过一张图片作为提示

00:35:31.775 --> 00:35:35.045
就能生成可交互的三维模拟环境

00:35:36.647 --> 00:35:38.883
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

00:35:39.016 --> 00:35:41.652
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

00:35:42.019 --> 00:35:43.487
来呈现自然万物

00:35:44.355 --> 00:35:47.224
还有我们先进的视频模型Veo

00:35:47.291 --> 00:35:49.760
它对基本物理规律有着深刻理解

00:35:49.927 --> 00:35:52.897
比如重力、光线和材料的属性

00:35:53.664 --> 00:35:55.533
Veo令人惊叹的地方在于

00:35:55.599 --> 00:35:59.303
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

00:35:59.937 --> 00:36:02.907
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

00:36:03.274 --> 00:36:06.143
比如这个用救生筏生成的人

00:36:08.279 --> 00:36:12.249
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

00:36:12.716 --> 00:36:14.885
AI系统需要具备世界模型

00:36:15.019 --> 00:36:17.221
才能在现实世界中高效地运作

00:36:18.489 --> 00:36:21.392
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

00:36:21.458 --> 00:36:23.527
它可以教机器人完成各种实用任务

00:36:23.894 --> 00:36:28.098
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

00:36:29.033 --> 00:36:33.137
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

00:36:40.044 --> 00:36:42.246
将Gemini打造成完善的世界模型

00:36:42.313 --> 00:36:45.349
对于解锁新型AI至关重要

00:36:46.417 --> 00:36:48.586
比如能够为日常生活提供帮助的AI

00:36:48.852 --> 00:36:51.722
智能且理解你所处情境的AI

00:36:51.989 --> 00:36:55.726
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

00:36:56.393 --> 00:36:58.929
我们对Gemini应用的终极愿景

00:36:59.597 --> 00:37:02.766
就是将其打造成一个通用型的AI助理

00:37:03.400 --> 00:37:06.870
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

00:37:07.271 --> 00:37:10.407
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

00:37:11.141 --> 00:37:15.279
这要从我们去年在Project Astra中
首次探索的功能开始

00:37:15.646 --> 00:37:18.449
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

00:37:19.550 --> 00:37:24.054
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

00:37:24.588 --> 00:37:26.323
以便更多人今天就能体验到

00:37:27.358 --> 00:37:31.929
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

00:37:33.097 --> 00:37:37.167
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

00:37:37.801 --> 00:37:40.671
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

00:37:41.038 --> 00:37:41.905
我们来看一下

00:37:43.073 --> 00:37:45.843
我现在向大家展示的是
Project Astra的最新研究原型

00:37:46.010 --> 00:37:47.945
下面来看看它如何帮我修自行车

00:37:48.946 --> 00:37:51.649
[Project Astra]
[行动智能+Gemini]

00:37:51.849 --> 00:37:55.653
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

00:37:56.987 --> 00:37:58.856
已找到一份用户手册

00:37:59.056 --> 00:38:00.324
你想要什么信息？

00:38:00.424 --> 00:38:04.061
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

00:38:04.328 --> 00:38:06.397
好的，正在为你查找相应页面

00:38:07.064 --> 00:38:08.932
这颗螺丝可能滑牙了

00:38:09.199 --> 00:38:11.869
能否上YouTube找个修复教程视频？

00:38:12.336 --> 00:38:14.505
没问题，正在打开YouTube

00:38:17.675 --> 00:38:19.143
这个视频看起来不错

00:38:19.209 --> 00:38:21.278
将橡皮筋套在螺丝头上

00:38:21.345 --> 00:38:22.613
噢，不错，谢谢

00:38:22.680 --> 00:38:24.715
查下我跟自行车店的往来邮件

00:38:24.782 --> 00:38:27.151
看看我需要哪种规格的六角螺母？

00:38:27.351 --> 00:38:30.454
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

00:38:30.521 --> 00:38:33.323
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

00:38:33.390 --> 00:38:35.192
我已经帮你标出了相应的工具盒

00:38:35.726 --> 00:38:38.362
我好像需要一个备用的张力螺丝

00:38:38.896 --> 00:38:41.298
能否联系最近的五金店确认是否有货？

00:38:41.498 --> 00:38:43.167
好的，正在联系对方

00:38:43.434 --> 00:38:45.602
稍后我会告诉你具体库存信息

00:38:45.669 --> 00:38:47.571
我的刹车片有磨损了

00:38:47.705 --> 00:38:48.972
麻烦再查一下用户手册

00:38:49.039 --> 00:38:50.474
看看上面有没有提到刹车片？

00:38:50.607 --> 00:38:53.644
用户手册的第24页显示

00:38:54.111 --> 00:38:55.345
要去吃午饭吗？

00:38:56.080 --> 00:38:57.848
好，再等我五分钟

00:38:58.482 --> 00:39:00.017
你刚才说到哪了？

00:39:00.284 --> 00:39:04.354
刚才说到，第24页第2节有相关说明

00:39:04.588 --> 00:39:06.423
介绍了如何更换刹车片

00:39:06.523 --> 00:39:08.292
之前说的那个电话有进展了吗？

00:39:08.959 --> 00:39:11.128
嗯，我刚和五金店通完电话

00:39:11.295 --> 00:39:13.430
他们确认张力螺丝还有库存

00:39:13.564 --> 00:39:15.265
要我下一个自取订单吗？

00:39:15.766 --> 00:39:19.203
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

00:39:19.269 --> 00:39:22.072
没问题，乐意效劳，稍等片刻

00:39:23.273 --> 00:39:24.475
看看这几款怎么样

00:39:24.541 --> 00:39:26.610
我觉得特别适合Zuco

00:39:28.278 --> 00:39:29.313
[行动智能+Gemini]

00:39:29.379 --> 00:39:34.218
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地
原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

00:39:37.454 --> 00:39:41.425
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

00:39:41.759 --> 00:39:46.663
它会处理琐碎的行政工作
并给出令人愉快的新推荐

00:39:46.964 --> 00:39:49.700
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

00:39:50.334 --> 00:39:54.171
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

00:39:54.605 --> 00:39:56.707
并致力于将它们引入Gemini Live

00:39:56.940 --> 00:39:58.375
提供新的搜索体验

00:39:58.442 --> 00:40:00.310
以及面向开发者的Live API

00:40:00.477 --> 00:40:04.148
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

00:40:04.748 --> 00:40:06.617
今天后面还会有更详细的介绍

00:40:08.418 --> 00:40:09.620
在我整个职业生涯中

00:40:09.686 --> 00:40:12.456
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

00:40:12.523 --> 00:40:14.258
以及加速科学发现

00:40:15.192 --> 00:40:16.894
Google DeepMind长期以来都在致力于

00:40:16.960 --> 00:40:20.597
将AI应用于近乎每个科学领域

00:40:21.131 --> 00:40:22.399
仅在过去一年

00:40:22.566 --> 00:40:25.402
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

00:40:25.602 --> 00:40:27.905
包括数学、生命科学等领域

00:40:28.839 --> 00:40:30.007
我们构建了AlphaProof

00:40:30.240 --> 00:40:33.277
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

00:40:34.044 --> 00:40:36.680
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

00:40:36.780 --> 00:40:39.349
帮助他们开发和测试新的假设

00:40:39.817 --> 00:40:42.152
我们还刚发布了AlphaEvolve

00:40:42.319 --> 00:40:46.223
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

00:40:48.058 --> 00:40:50.227
在生命科学领域，我们构建了AMIE

00:40:50.394 --> 00:40:53.864
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

00:40:54.431 --> 00:40:55.499
AlphaFold 3

00:40:55.766 --> 00:40:59.670
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

00:41:00.270 --> 00:41:03.073
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

00:41:03.140 --> 00:41:07.311
致力于用AI来革新药物研发流程

00:41:08.145 --> 00:41:10.948
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

00:41:12.282 --> 00:41:13.717
短短几年时间

00:41:13.917 --> 00:41:17.354
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

00:41:17.855 --> 00:41:20.824
它已成为生物学及医学研究的标配工具

00:41:21.258 --> 00:41:23.393
全球超过250万的研究人员

00:41:23.460 --> 00:41:25.662
正在其关键工作中使用这一工具

00:41:26.830 --> 00:41:29.233
在发展通用人工智能的道路上

00:41:29.633 --> 00:41:33.170
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

00:41:33.237 --> 00:41:35.906
AI有望加速科学发现进程

00:41:36.173 --> 00:41:39.509
并成为有史以来最有益的技术

00:41:47.084 --> 00:41:51.822
回想起来，真是不可思议，就在几年前

00:41:52.022 --> 00:41:56.393
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

00:41:57.527 --> 00:42:02.866
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

00:42:02.966 --> 00:42:05.936
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

00:42:06.703 --> 00:42:09.373
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

00:42:09.673 --> 00:42:14.511
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

00:42:14.745 --> 00:42:16.346
方法是将该人群通过视频

00:42:16.413 --> 00:42:18.348
与人工“视觉翻译”连接起来

00:42:19.149 --> 00:42:20.417
利用Astra技术

00:42:20.584 --> 00:42:24.688
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

00:42:25.756 --> 00:42:27.557
我们正在持续收集用户反馈

00:42:27.724 --> 00:42:32.529
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

00:42:38.902 --> 00:42:41.738
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

00:42:41.939 --> 00:42:45.876
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

00:42:46.476 --> 00:42:50.080
从而丰富我们的生活、加速科学进程

00:42:50.314 --> 00:42:54.551
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

00:42:59.022 --> 00:43:02.759
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

00:43:02.826 --> 00:43:06.396
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

00:43:08.565 --> 00:43:12.936
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

00:43:13.036 --> 00:43:15.973
我的视力水平不断恶化

00:43:17.040 --> 00:43:22.145
但面对视力逐渐模糊的现实

00:43:22.446 --> 00:43:26.216
音乐便是我的解药

00:43:26.616 --> 00:43:29.186
玩音乐让我倍感自由

00:43:30.420 --> 00:43:33.590
如果Project Astra能助我更独立地生活

00:43:33.657 --> 00:43:36.159
那真是再好不过了

00:43:39.763 --> 00:43:41.798
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

00:43:41.865 --> 00:43:46.036
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

00:43:46.103 --> 00:43:48.839
但这确实变得越来越困难

00:43:48.939 --> 00:43:49.973
你好

00:43:50.040 --> 00:43:53.443
嗨，我来拍摄周围环境

00:43:53.510 --> 00:43:56.947
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

00:43:57.014 --> 00:43:59.649
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

00:43:59.716 --> 00:44:03.086
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

00:44:03.153 --> 00:44:05.222
密码是“livemusic”

00:44:05.288 --> 00:44:09.059
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

00:44:09.126 --> 00:44:10.360
没问题，非常乐意为你提供帮助

00:44:10.427 --> 00:44:12.229
我可以打开你的手电筒吗？

00:44:12.329 --> 00:44:13.363
当然可以

00:44:15.065 --> 00:44:17.367
这面墙上有一些盘绕的电缆

00:44:17.434 --> 00:44:20.670
视频右上方位置应该就是麦克风架

00:44:23.440 --> 00:44:26.643
我能做的最有力量的事就是登上舞台

00:44:26.943 --> 00:44:28.545
拿起吉他，尽情演奏

00:44:29.212 --> 00:44:33.817
让人们意识到，看不看得见

00:44:34.051 --> 00:44:35.485
残疾与否，并不能决定一切

00:44:35.719 --> 00:44:38.388
如果Project Astra能助我一臂之力

00:44:38.455 --> 00:44:39.756
我将全力支持它

00:44:40.957 --> 00:44:42.359
祝你演出愉快

00:44:42.426 --> 00:44:44.161
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

00:44:51.835 --> 00:44:52.936
谢谢你，Demis

00:44:53.003 --> 00:44:57.741
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

00:44:58.642 --> 00:45:00.410
这又是一个激动人心的例子

00:45:00.577 --> 00:45:03.413
说明AI可以推动我们一直以来的使命

00:45:04.181 --> 00:45:08.985
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

00:45:09.653 --> 00:45:12.823
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

00:45:13.356 --> 00:45:17.394
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

00:45:17.894 --> 00:45:20.297
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

00:45:20.397 --> 00:45:22.466
满足人类好奇心

00:45:23.266 --> 00:45:26.036
Gemini模型正在让Google搜索

00:45:26.103 --> 00:45:29.106
变得更智能、更真实、更个性化

00:45:30.140 --> 00:45:33.677
我们取得了不俗的进步
AI概览就是一个绝佳的例证

00:45:34.211 --> 00:45:36.246
自去年I/O大会推出以来

00:45:36.580 --> 00:45:39.850
该功能已覆盖200多个国家/地区

00:45:39.916 --> 00:45:42.519
每月服务超15亿用户

00:45:43.253 --> 00:45:45.088
随着人们使用AI概览

00:45:45.288 --> 00:45:49.292
我们发现他们对搜索结果更满意
并且搜索频率更高

00:45:49.960 --> 00:45:52.762
在我们的主要市场，如美国、印度

00:45:53.196 --> 00:45:57.234
在AI概览的推动下，查询类型

00:45:57.300 --> 00:45:58.802
实现了超过10%的增长

00:45:59.503 --> 00:46:04.407
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

00:46:04.941 --> 00:46:09.212
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

00:46:16.920 --> 00:46:21.825
AI概览也是推动Google智能镜头
视觉搜索增长的最强劲动力之一

00:46:22.659 --> 00:46:25.562
智能镜头的搜索量同比增长65%

00:46:25.929 --> 00:46:29.833
今年已有超千亿次视觉搜索

00:46:30.467 --> 00:46:32.369
在我们最新的Gemini模型发布后
不仅用户查询量显著增加

00:46:32.869 --> 00:46:37.774
而且他们还在尝试更为复杂的查询

00:46:37.841 --> 00:46:40.277
AI概览达到了用户期待的

00:46:40.343 --> 00:46:43.146
搜索质量与准确程度

00:46:43.446 --> 00:46:45.682
并拥有行业领先的响应速度

00:46:46.316 --> 00:46:49.352
为满足端到端AI搜索体验需求

00:46:49.786 --> 00:46:52.856
我们正推出全新AI模式

00:46:53.356 --> 00:46:57.928
这是对搜索的全面重构
同时搭配更先进的推理能力

00:46:58.328 --> 00:47:03.466
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询
就像这样

00:47:04.134 --> 00:47:10.874
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

00:47:11.241 --> 00:47:14.311
而且我们支持多轮追问

00:47:14.911 --> 00:47:19.449
所有这些今天正式上线
将作为新标签页整合到搜索中

00:47:20.050 --> 00:47:23.954
我个人高频使用后发现
它彻底改变了我的搜索方式

00:47:24.287 --> 00:47:27.691
很高兴宣布AI模式今日起

00:47:27.757 --> 00:47:29.893
面向全美用户开放

00:47:36.466 --> 00:47:40.637
AI模式将率先为Google搜索
引入我们的前沿技术

00:47:41.004 --> 00:47:47.677
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5
将接入Google搜索

00:47:48.011 --> 00:47:49.412
带来更丰富的功能

00:47:49.713 --> 00:47:50.780
接下来有请Liz

00:48:02.659 --> 00:48:03.827
Sundar，谢谢

00:48:04.327 --> 00:48:09.232
短短一年时间
用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

00:48:09.966 --> 00:48:14.304
以前，用户在Google上搜索时
常常会问这样的问题

00:48:15.305 --> 00:48:18.908
但现在，用户的问题变成了这样

00:48:20.110 --> 00:48:23.146
用户的问题更长，也更复杂了

00:48:23.780 --> 00:48:26.716
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

00:48:27.651 --> 00:48:30.353
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

00:48:30.887 --> 00:48:34.424
我们将Gemini模型的先进功能

00:48:34.624 --> 00:48:38.795
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解
结合在一起

00:48:39.929 --> 00:48:42.332
现在，你会发现你可以提出任何问题

00:48:42.732 --> 00:48:48.905
更智能、更个性化的代理式搜索功能
将可以处理你最棘手的问题

00:48:49.205 --> 00:48:50.707
并帮助你完成任务

00:48:51.841 --> 00:48:53.910
这就是Google搜索的未来

00:48:54.311 --> 00:48:57.547
它将超越信息本身，变得越来越智能

00:48:58.748 --> 00:49:02.485
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

00:49:02.719 --> 00:49:04.988
而AI模式更是将它们提升到了新高度

00:49:06.489 --> 00:49:10.694
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

00:49:11.594 --> 00:49:16.066
它是我们功能最强大的AI搜索
能够应对任何问题

00:49:17.267 --> 00:49:18.468
正如Sundar所说

00:49:18.535 --> 00:49:23.707
从今天开始
我们将在美国全面推出AI模式

00:49:30.747 --> 00:49:34.651
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中
大家也可以从搜索栏进入AI模式

00:49:35.618 --> 00:49:40.523
AI模式将带来我们最精华的AI功能

00:49:41.324 --> 00:49:42.892
但还不止于此

00:49:42.959 --> 00:49:45.028
从它可窥见未来的广阔前景

00:49:46.196 --> 00:49:50.767
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

00:49:50.834 --> 00:49:53.470
并会直接整合到核心搜索体验中

00:49:54.270 --> 00:50:00.243
今天就是起点
我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

00:50:00.777 --> 00:50:04.514
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

00:50:05.648 --> 00:50:07.650
今天，我们将带大家全面了解AI模式

00:50:07.717 --> 00:50:10.453
看看它如何运作，如何变得越来越强大

00:50:11.354 --> 00:50:12.522
尤其是在个人使用场景

00:50:12.922 --> 00:50:16.426
深度研究、复杂分析、可视化

00:50:16.626 --> 00:50:19.462
实时多模态以及购物新方式等方面

00:50:20.230 --> 00:50:23.032
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

00:50:23.566 --> 00:50:29.406
下面，我们具体来说一下
首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

00:50:29.739 --> 00:50:32.509
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

00:50:33.243 --> 00:50:36.980
生成回答，将所有信息整合在一起

00:50:37.514 --> 00:50:41.651
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

00:50:41.718 --> 00:50:45.822
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

00:50:46.756 --> 00:50:50.193
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

00:50:50.894 --> 00:50:55.632
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

00:50:55.832 --> 00:50:57.233
只为更好地回答你的问题

00:50:57.834 --> 00:50:59.803
你可以追问，就像跟人对话一样

00:51:00.870 --> 00:51:03.273
现在，AI模式不仅仅是提供信息

00:51:03.706 --> 00:51:06.810
更将搜索带到了全新的智能水平

00:51:08.244 --> 00:51:11.948
这一切之所以能实现
得益于称之为查询扇出的技术

00:51:12.982 --> 00:51:17.120
其原理是
Google搜索会识别需要高级推理的问题

00:51:18.054 --> 00:51:20.056
并调用定制版的Gemini

00:51:20.223 --> 00:51:22.725
将问题分解为若干子主题

00:51:23.026 --> 00:51:27.030
然后替你同时发起大量查询

00:51:27.630 --> 00:51:32.702
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

00:51:33.503 --> 00:51:36.606
它还会利用我们所有的实时信息数据集

00:51:36.973 --> 00:51:42.011
例如知识图谱、购物信息图谱
以及本例中涉及的本地数据

00:51:42.145 --> 00:51:46.916
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

00:51:48.017 --> 00:51:50.787
Google搜索会整合所有信息给出回答
并进行自我检查

00:51:51.287 --> 00:51:54.224
确保符合我们对信息质量的高标准要求

00:51:54.858 --> 00:51:59.062
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

00:52:00.263 --> 00:52:01.431
这意味着，在AI模式下

00:52:01.498 --> 00:52:06.169
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

00:52:07.403 --> 00:52:11.174
现在来看看AI模式即将增加的新功能
这些功能会先在实验室中进行测试

00:52:12.675 --> 00:52:16.379
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

00:52:16.746 --> 00:52:20.116
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

00:52:20.950 --> 00:52:24.687
你还可以选择关联其他的Google应用
首先是Gmail

00:52:25.788 --> 00:52:27.824
我们称之为个人使用场景

00:52:28.024 --> 00:52:31.094
关联之后
AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

00:52:31.995 --> 00:52:35.064
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

00:52:35.431 --> 00:52:37.267
它能推断出你更喜欢户外的座位

00:52:38.001 --> 00:52:40.503
由于你订阅了这些画廊简报

00:52:40.770 --> 00:52:43.907
它就会推荐一些精彩的艺术展
方便你在当地停留期间参观

00:52:45.074 --> 00:52:46.209
但还不止这些

00:52:46.676 --> 00:52:49.746
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

00:52:50.113 --> 00:52:53.583
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

00:52:53.816 --> 00:52:55.585
推荐你在停留期间的周边好去处

00:52:56.953 --> 00:53:00.723
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能
可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

00:53:01.291 --> 00:53:03.760
专门为你提供推荐内容

00:53:04.627 --> 00:53:06.329
这一切始终都由你掌控

00:53:06.796 --> 00:53:09.532
你可以随时选择关联或解除关联

00:53:10.633 --> 00:53:13.336
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

00:53:21.611 --> 00:53:24.881
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

00:53:25.448 --> 00:53:28.651
为AI模式引入Deep Research功能

00:53:29.452 --> 00:53:32.589
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

00:53:32.956 --> 00:53:35.191
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

00:53:35.792 --> 00:53:38.661
所以我们称之为Deep Search

00:53:39.596 --> 00:53:42.832
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

00:53:43.199 --> 00:53:44.367
但功能更强

00:53:44.667 --> 00:53:48.605
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

00:53:49.339 --> 00:53:52.508
它会对所有分散的信息进行分析推理

00:53:52.775 --> 00:53:56.546
并在几分钟内生成一份
带有完整引用信息的专家级报告

00:53:57.547 --> 00:53:59.248
报告中会包含网页链接

00:53:59.515 --> 00:54:01.951
方便你进一步探索和采取行动

00:54:03.219 --> 00:54:06.389
这是我们构建AI模式的核心理念

00:54:07.023 --> 00:54:09.626
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

00:54:10.493 --> 00:54:13.429
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

00:54:13.496 --> 00:54:15.398
最强大的发现引擎

00:54:16.366 --> 00:54:19.402
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

00:54:20.036 --> 00:54:22.572
找到令人惊叹且高度相关的内容

00:54:24.040 --> 00:54:26.909
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

00:54:27.176 --> 00:54:28.645
但精彩远不止于此

00:54:29.345 --> 00:54:30.813
接下来，我把时间交给Rajan

00:54:30.880 --> 00:54:33.783
他将介绍AI模式如何帮助他分析

00:54:34.384 --> 00:54:36.653
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

00:54:47.764 --> 00:54:52.101
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

00:54:52.168 --> 00:54:55.772
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒
引起了很多讨论

00:54:56.239 --> 00:54:57.740
为不太关注棒球的朋友解释一下

00:54:57.940 --> 00:55:02.412
这是一种新型球棒
它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

00:55:03.046 --> 00:55:07.450
正如大家所见
我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

00:55:07.917 --> 00:55:10.586
现在，我想知道数据会怎么说

00:55:11.020 --> 00:55:12.321
于是，我向Google搜索提出了一个问题

00:55:12.388 --> 00:55:16.225
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

00:55:16.526 --> 00:55:19.595
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

00:55:20.363 --> 00:55:23.800
这个问题并不简单，包含了多重维度

00:55:24.200 --> 00:55:27.170
Google搜索需要识别哪些是知名球员

00:55:27.437 --> 00:55:30.640
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

00:55:31.708 --> 00:55:35.545
但它马上给出了非常实用的回答
其中还有容易理解的表格

00:55:36.546 --> 00:55:39.015
而且，数据新鲜、精准

00:55:39.215 --> 00:55:43.086
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

00:55:43.186 --> 00:55:44.454
甚至精确到最近一次好球

00:55:45.455 --> 00:55:47.790
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

00:55:47.957 --> 00:55:50.359
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

00:55:51.260 --> 00:55:55.765
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

00:55:56.265 --> 00:55:58.735
瞬间就获得了一张图表

00:55:59.802 --> 00:56:01.604
这正好印证了Liz刚才提到的

00:56:01.671 --> 00:56:06.576
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

00:56:07.376 --> 00:56:11.481
Google搜索确定
最适合呈现这些信息的方式是图表

00:56:11.714 --> 00:56:17.353
因此生成了图表
就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

00:56:18.287 --> 00:56:23.025
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

00:56:23.092 --> 00:56:24.560
将在今年夏天上线

00:56:31.134 --> 00:56:35.872
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

00:56:36.239 --> 00:56:38.508
比如说，下一场就去看

00:56:39.108 --> 00:56:42.078
但是，购买好票总是让人头大

00:56:42.745 --> 00:56:44.781
这里很高兴地告诉大家

00:56:45.014 --> 00:56:49.685
我们正将Project Mariner的代理式功能
整合到AI模式中

00:56:50.453 --> 00:56:54.490
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

00:56:54.991 --> 00:56:58.327
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

00:56:58.961 --> 00:57:03.199
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

00:57:03.733 --> 00:57:04.567
我会告诉它

00:57:04.934 --> 00:57:09.372
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

00:57:10.439 --> 00:57:12.074
Google搜索启动查询扇出

00:57:12.408 --> 00:57:16.512
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

00:57:17.046 --> 00:57:21.751
按我提出的所有条件填写表单
不用我去做这些繁琐的工作

00:57:22.852 --> 00:57:24.487
然后将所有信息汇总在一起

00:57:24.787 --> 00:57:29.192
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

00:57:29.592 --> 00:57:33.329
然后，像这样，任务就完成了

00:57:34.063 --> 00:57:37.200
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

00:57:37.400 --> 00:57:39.368
我可以在此基础上做出明智的决定

00:57:40.436 --> 00:57:43.706
这些座位看起来视野良好，价格合理

00:57:44.540 --> 00:57:46.542
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

00:57:46.876 --> 00:57:49.011
并提供了链接，引导我完成结账

00:57:50.079 --> 00:57:51.214
定下这些门票

00:57:59.255 --> 00:58:01.290
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

00:58:01.357 --> 00:58:06.696
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

00:58:08.998 --> 00:58:11.968
接下来，让我们聊聊多模态技术

00:58:12.568 --> 00:58:15.371
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

00:58:15.438 --> 00:58:17.173
我们就一直是这个领域的方向引领者

00:58:17.707 --> 00:58:21.644
回到2017年，我们就是在这个讲台上
宣布推出了Google智能镜头

00:58:21.844 --> 00:58:26.115
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

00:58:26.816 --> 00:58:30.086
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

00:58:30.152 --> 00:58:32.855
就能立即获得AI概览

00:58:33.322 --> 00:58:34.523
Sundar刚才提到过

00:58:34.790 --> 00:58:36.726
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

00:58:36.792 --> 00:58:39.061
今天我很激动地宣布

00:58:39.128 --> 00:58:43.132
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

00:58:48.905 --> 00:58:52.208
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

00:58:52.475 --> 00:58:57.079
将Project Astra的实时功能引入AI模式

00:58:57.747 --> 00:59:01.684
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

00:59:01.951 --> 00:59:03.753
而且自己的意图还能得到准确的展示

00:59:04.287 --> 00:59:06.255
比如家庭DIY维修

00:59:06.455 --> 00:59:09.191
棘手的学校作业，或是学习新技能

00:59:09.759 --> 00:59:11.494
我们称之为实时搜索

00:59:11.727 --> 00:59:13.763
现在利用摄像头

00:59:13.930 --> 00:59:17.099
Google搜索能随着用户来回走动

00:59:17.166 --> 00:59:19.835
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

00:59:20.202 --> 00:59:22.872
就像在与Google搜索进行视频通话

00:59:23.873 --> 00:59:27.743
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

00:59:28.110 --> 00:59:30.146
随着暑假临近

00:59:30.313 --> 00:59:34.150
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

00:59:34.283 --> 00:59:38.120
帮助我们和孩子们解决些新问题

00:59:38.854 --> 00:59:42.758
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

00:59:42.858 --> 00:59:43.693
一起看下吧

00:59:44.961 --> 00:59:47.496
看起来你们准备做有趣的科学实验

00:59:47.563 --> 00:59:50.032
好的。准备好了吗？

00:59:50.099 --> 00:59:51.267
-好了
-好的

00:59:51.334 --> 00:59:53.803
-你准备好开始实验了吗？
-好了

00:59:53.903 --> 00:59:57.840
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

00:59:57.907 --> 00:59:59.175
洗洁精和酵母

00:59:59.241 --> 01:00:01.243
你可能要做大象牙膏实验

01:00:01.310 --> 01:00:03.779
我知道哪颗草莓可以吃了

01:00:03.846 --> 01:00:06.082
我在想办法让遥控器工作

01:00:06.182 --> 01:00:10.052
看来有人准备种下青豆幼苗

01:00:10.119 --> 01:00:12.121
把压力调到每平方英寸50磅左右

01:00:12.188 --> 01:00:13.789
但不要超过每平方英寸90磅

01:00:13.956 --> 01:00:16.525
我混合了小苏打，接下来做什么？

01:00:16.592 --> 01:00:19.528
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

01:00:19.595 --> 01:00:21.731
如何让实验更壮观？

01:00:21.797 --> 01:00:23.733
可以尝试不同的催化剂

01:00:23.799 --> 01:00:26.002
碘化钾是个好选择

01:00:26.369 --> 01:00:27.803
哇！为什么会这样？

01:00:28.004 --> 01:00:30.272
成熟的草莓也会有甜香味

01:00:30.339 --> 01:00:33.109
顶部绿叶应新鲜、有活力

01:00:33.175 --> 01:00:34.977
化学反应进行得很顺利

01:00:35.177 --> 01:00:36.746
-太棒了！谢谢！

01:00:38.481 --> 01:00:39.415
-再来一次可以吗？

01:00:39.482 --> 01:00:45.021
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

01:00:45.454 --> 01:00:48.090
尝试用一汤匙白醋

01:00:48.157 --> 01:00:50.059
加半茶匙洗衣液

01:01:04.707 --> 01:01:10.646
通过AI模式
我们正在带来全新Google智能购物体验

01:01:11.714 --> 01:01:12.948
前面提到过

01:01:13.349 --> 01:01:18.354
AI模式整合了网络信息和实时数据

01:01:18.754 --> 01:01:23.292
在这种情况下
这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

01:01:23.826 --> 01:01:29.732
又能获得购物信息图谱提供的
海量商品和零售商数据

01:01:30.166 --> 01:01:35.471
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

01:01:36.338 --> 01:01:38.774
我来演示一下这是如何实现的

01:01:39.375 --> 01:01:43.012
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

01:01:43.446 --> 01:01:47.216
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

01:01:47.349 --> 01:01:50.152
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

01:01:51.153 --> 01:01:53.689
我首先需要的是视觉灵感

01:01:54.657 --> 01:01:59.228
Google搜索根据我的喜好
动态生成了一个可浏览的图片拼接图

01:01:59.628 --> 01:02:03.365
并显示了一些可购买的商品

01:02:04.767 --> 01:02:08.938
其中就有我常用品牌的地毯
以及风格更现代的选项

01:02:09.004 --> 01:02:11.540
因为我经常搜索这类风格的物品

01:02:12.508 --> 01:02:18.581
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

01:02:20.049 --> 01:02:21.150
于是我补充道

01:02:23.886 --> 01:02:27.790
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

01:02:29.091 --> 01:02:32.495
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

01:02:33.129 --> 01:02:38.200
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

01:02:38.267 --> 01:02:40.236
还附上了一些可直接购买的产品

01:02:41.504 --> 01:02:43.339
不过我对地毯并不专业

01:02:43.405 --> 01:02:47.109
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

01:02:47.243 --> 01:02:49.945
并提供了后续实用建议

01:02:50.980 --> 01:02:56.152
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

01:02:57.086 --> 01:03:01.357
可以想象，这种全新的AI模式体验

01:03:01.690 --> 01:03:03.859
对购物需求会有多实用

01:03:04.393 --> 01:03:08.063
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

01:03:08.898 --> 01:03:11.367
Google搜索给了我一些不错的选择

01:03:11.767 --> 01:03:16.939
但现在我遇到了经典网购难题

01:03:17.806 --> 01:03:21.944
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

01:03:22.845 --> 01:03:25.681
于是，我们将推出一项新的试穿功能

01:03:26.115 --> 01:03:29.051
帮用户虚拟试穿

01:03:29.185 --> 01:03:32.755
感受款式在身上的效果

01:03:33.789 --> 01:03:35.291
我来实时演示一下

01:03:37.193 --> 01:03:43.165
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

01:03:43.899 --> 01:03:46.435
然后点击这个按钮试穿

01:03:46.502 --> 01:03:51.106
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

01:03:51.640 --> 01:03:52.975
我有很多照片

01:03:53.042 --> 01:03:57.112
于是打算选一张清晰的全身照

01:03:57.646 --> 01:03:59.315
处理就开始了

01:04:00.583 --> 01:04:04.119
在等待系统处理的时候
我想介绍下背后的技术原理

01:04:05.020 --> 01:04:08.123
为了打造这种规模化运作的试穿功能

01:04:08.424 --> 01:04:11.193
我们需要深度理解人体结构

01:04:11.594 --> 01:04:13.662
及服装在人体上的呈现效果

01:04:13.729 --> 01:04:17.199
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

01:04:17.399 --> 01:04:19.768
定制图片生成模型

01:04:20.836 --> 01:04:22.037
哇，处理完成了！

01:04:30.879 --> 01:04:34.416
必须说实时演示成功的感觉太棒了

01:04:37.286 --> 01:04:39.021
我们来继续聊背后的原理

01:04:39.221 --> 01:04:42.191
该技术整合了先进的3D形体理解能力

01:04:42.725 --> 01:04:46.662
能更精准地感知形状与深度

01:04:46.829 --> 01:04:49.565
从而更好地呈现人体轮廓

01:04:50.132 --> 01:04:52.901
这种体验完全基于你的照片

01:04:52.968 --> 01:04:56.839
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

01:04:57.373 --> 01:05:00.743
对于你心仪的服饰

01:05:00.943 --> 01:05:07.750
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

01:05:09.084 --> 01:05:12.988
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

01:05:13.055 --> 01:05:14.990
借助它，我们能以直观的方式

01:05:15.257 --> 01:05:19.695
呈现数十亿服装产品
在不同体型的人群身上的穿着效果

01:05:20.062 --> 01:05:21.330
大家可以看到

01:05:21.463 --> 01:05:25.134
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

01:05:26.035 --> 01:05:28.404
选好裙子后

01:05:28.704 --> 01:05:32.007
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

01:05:32.374 --> 01:05:35.944
按目标价位帮我购买

01:05:36.211 --> 01:05:38.714
现在回到这件裙子的页面

01:05:39.281 --> 01:05:43.052
我想点击按钮，跟踪价格

01:05:43.752 --> 01:05:45.554
选择尺码后

01:05:46.355 --> 01:05:47.890
设定目标价
格

01:05:47.956 --> 01:05:50.626
我打算设成50美元左右

01:05:53.262 --> 01:05:54.863
跟踪功能马上启动

01:05:54.997 --> 01:05:59.168
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

01:05:59.234 --> 01:06:01.904
在价格降到位时通知我

01:06:02.004 --> 01:06:05.441
现在我们退出实时演示

01:06:05.908 --> 01:06:08.277
这里我施展一点魔法

01:06:08.544 --> 01:06:10.713
假设价格现在降到位了

01:06:11.647 --> 01:06:16.151
此时系统会推送类似画面中的通知

01:06:16.518 --> 01:06:17.720
我确认购买后

01:06:18.087 --> 01:06:22.591
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子
添加到购物车中

01:06:23.192 --> 01:06:26.628
我可以选择核对所有支付与配送信息

01:06:27.029 --> 01:06:29.765
或直接授权智能体完成购买

01:06:39.208 --> 01:06:44.446
只需点按一下，Google搜索就能
使用Google Pay安全地代我完成购买

01:06:44.513 --> 01:06:47.182
当然，从灵感激发到最终购买

01:06:48.183 --> 01:06:50.719
整个流程全程由我主导

01:06:51.687 --> 01:06:53.889
我们的全新智能功能

01:06:54.189 --> 01:06:58.827
将最好的购物体验与顶尖AI技术
融合在了Google搜索中

01:06:59.561 --> 01:07:02.698
全新可视化购物及结账功能

01:07:02.765 --> 01:07:04.566
将在未来几个月内逐步推出

01:07:04.767 --> 01:07:09.371
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

01:07:17.045 --> 01:07:18.447
现在把时间交还给Liz

01:07:26.755 --> 01:07:29.558
感谢Vidhya！正如Sundar所说

01:07:29.725 --> 01:07:32.828
本周晚些时候即将迎来重大升级

01:07:33.228 --> 01:07:39.301
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

01:07:40.235 --> 01:07:42.905
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

01:07:43.572 --> 01:07:46.241
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

01:07:46.408 --> 01:07:49.111
带给核心Google搜索体验的每一个用户

01:07:49.878 --> 01:07:51.180
正如你今天所见

01:07:51.413 --> 01:07:54.516
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

01:07:55.150 --> 01:07:58.454
集成了我们最前沿的AI特性和功能

01:07:59.288 --> 01:08:02.424
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

01:08:02.791 --> 01:08:07.796
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

01:08:08.564 --> 01:08:10.866
从最简单到最棘手的问题

01:08:11.266 --> 01:08:14.736
最深的研究、个性化购物需求

01:08:14.937 --> 01:08:17.105
希望代劳的琐事

01:08:17.906 --> 01:08:20.075
只需提问，即可获得响应

01:08:23.111 --> 01:08:28.217
好戏开场！我的魅力自然流露

01:08:28.383 --> 01:08:31.453
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

01:08:31.520 --> 01:08:33.922
等等！我感觉妙不可言

01:08:35.123 --> 01:08:37.993
来吧，展示你如何舞动
舞动、舞动，释放自我

01:08:38.060 --> 01:08:39.895
我用崭新视角迎接挑战

01:08:40.095 --> 01:08:41.930
将热情点燃，让全场沸腾

01:08:41.997 --> 01:08:44.299
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

01:08:44.366 --> 01:08:45.868
舞动、舞动，释放精彩

01:08:46.001 --> 01:08:47.402
来吧，尽情展现你的独特魅力

01:08:47.469 --> 01:08:49.438
我还应该做些什么来让它更坚固？

01:08:49.505 --> 01:08:53.075
为了让它更坚固
建议在设计中运用更多三角形结构

01:08:54.676 --> 01:08:56.311
已经足够完美了

01:08:56.445 --> 01:08:59.915
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

01:09:00.415 --> 01:09:04.353
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

01:09:04.419 --> 01:09:06.121
想要就来追求，勇敢出击

01:09:06.188 --> 01:09:09.858
无意冒犯，只为精彩舞动
舞动、舞动，释放精彩

01:09:10.025 --> 01:09:13.929
我带来崭新的创意风格
将热情点燃，让全场沸腾

01:09:13.996 --> 01:09:15.631
我们把热情推向极致

01:09:15.697 --> 01:09:17.866
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

01:09:18.100 --> 01:09:20.669
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

01:09:20.736 --> 01:09:22.704
就是这样，太棒了！

01:09:23.939 --> 01:09:25.974
舞动、舞动，释放精彩

01:09:26.041 --> 01:09:28.076
我带来崭新的创意风格

01:09:28.143 --> 01:09:29.912
将热情点燃，让全场沸腾

01:09:29.978 --> 01:09:33.882
我们把热情推向极致
来吧，舞动、舞动，释放精彩

01:09:34.116 --> 01:09:38.487
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

01:09:38.554 --> 01:09:40.355
每一天都耀眼夺目

01:09:40.422 --> 01:09:42.090
想要就来追求，勇敢出击

01:09:42.157 --> 01:09:44.026
无意冒犯，只为精彩——等等！

01:09:58.607 --> 01:10:01.310
多年来，人们一直致力于构建

01:10:01.376 --> 01:10:05.480
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

01:10:06.148 --> 01:10:09.151
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

01:10:09.618 --> 01:10:13.121
一个真正能为用户赋能的通用助理

01:10:13.822 --> 01:10:17.225
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

01:10:17.459 --> 01:10:19.861
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

01:10:20.829 --> 01:10:27.736
我们的目标是将Gemini打造成
最个性化、最主动、最强大的AI助理

01:10:28.136 --> 01:10:30.472
而这一切始于个性化

01:10:31.840 --> 01:10:35.811
如果你的AI助理真正属于你
完全为你定制，会怎样？

01:10:36.211 --> 01:10:41.383
它能学习你的特点、你的偏好
你的项目、你的生活场景

01:10:41.850 --> 01:10:43.785
而你始终处于主导地位

01:10:44.386 --> 01:10:46.355
在你授权的情况下

01:10:46.421 --> 01:10:49.224
你可以与它分享你所有的Google信息

01:10:49.458 --> 01:10:51.259
使其成为你的延伸

01:10:51.927 --> 01:10:54.329
我们将这项功能称为“个人使用场景”

01:10:54.696 --> 01:10:58.800
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

01:10:58.934 --> 01:11:02.304
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

01:11:02.404 --> 01:11:04.506
并据此生成这样的回答

01:11:05.374 --> 01:11:07.142
很快，你还可以添加

01:11:07.209 --> 01:11:10.379
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

01:11:10.445 --> 01:11:13.815
让Gemini为你提供专属帮助

01:11:14.549 --> 01:11:16.418
如果你选择启用这个功能

01:11:16.485 --> 01:11:18.487
将始终掌控自己的体验

01:11:19.021 --> 01:11:21.023
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

01:11:21.089 --> 01:11:23.892
关联或解除关联各种Google应用

01:11:24.860 --> 01:11:29.898
这种个性化将孕育主动型AI助理

01:11:30.298 --> 01:11:31.933
带来革命性改变

01:11:32.734 --> 01:11:35.404
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

01:11:35.704 --> 01:11:37.506
你问一句，它答一句

01:11:37.939 --> 01:11:40.409
但如果它能预见即将发生的事情

01:11:40.475 --> 01:11:43.545
在你问它之前就帮你做好准备呢？

01:11:44.346 --> 01:11:45.747
假设你是一名学生

01:11:45.914 --> 01:11:47.783
你的物理考试即将来临

01:11:47.849 --> 01:11:49.451
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

01:11:49.518 --> 01:11:52.387
而不是让你手忙脚乱地准备

01:11:52.788 --> 01:11:54.356
它并不只是提醒你而已

01:11:54.656 --> 01:11:56.992
它会为你提供个性化测验

01:11:57.392 --> 01:11:59.027
这些测验整合了你的课堂材料

01:11:59.094 --> 01:12:02.330
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

01:12:02.898 --> 01:12:04.266
这不仅仅是有用

01:12:04.466 --> 01:12:06.068
这会让人感觉就像魔法一样神奇

01:12:06.868 --> 01:12:08.704
再更进一步

01:12:08.970 --> 01:12:10.872
设想Gemini能够基于你的兴趣

01:12:10.972 --> 01:12:14.943
制作个性化讲解视频

01:12:15.210 --> 01:12:17.379
帮助你更好地理解学习主题

01:12:18.313 --> 01:12:21.183
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

01:12:21.349 --> 01:12:26.354
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

01:12:27.255 --> 01:12:29.157
这就是Gemini的发展方向

01:12:29.357 --> 01:12:31.193
而这一切之所以成为可能

01:12:31.426 --> 01:12:34.563
都要归功于底层模型的强大能力

01:12:35.530 --> 01:12:39.334
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

01:12:39.468 --> 01:12:42.170
这不只是一次升级，而是一次飞跃

01:12:42.671 --> 01:12:45.373
人们正在用它创造出非凡的成果

01:12:45.807 --> 01:12:47.209
他们不仅仅是进行氛围编程

01:12:47.275 --> 01:12:51.646
而是能在几分钟内创造出
完整的游戏和功能齐全的网站

01:12:52.214 --> 01:12:54.516
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

01:12:55.050 --> 01:12:57.886
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

01:12:57.953 --> 01:13:02.124
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

01:13:02.290 --> 01:13:04.259
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

01:13:04.459 --> 01:13:10.132
因此，个性化、主动性、强大功能

01:13:10.465 --> 01:13:12.768
这三个方面是AI辅助的前沿领域

01:13:12.834 --> 01:13:14.636
而借助Gemini 2.5 Pro

01:13:14.703 --> 01:13:17.139
我们在这三个方面都取得了重大进展

01:13:18.340 --> 01:13:20.108
接下来，我们来详细了解一下

01:13:20.175 --> 01:13:23.044
这些功能如何在Gemini应用中实现

01:13:23.345 --> 01:13:25.046
我们今天将推出五项新功能

01:13:25.614 --> 01:13:27.883
首先，我们来看看Gemini Live

01:13:28.617 --> 01:13:33.221
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

01:13:33.355 --> 01:13:37.492
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

01:13:37.759 --> 01:13:40.195
它是如此直观、如此富有互动性

01:13:40.362 --> 01:13:41.797
以至于用户与它的对话时长

01:13:41.863 --> 01:13:45.400
是Gemini应用中文本对话的五倍

01:13:45.801 --> 01:13:47.836
从我的个人经验来说

01:13:47.903 --> 01:13:51.840
它非常适合在早上开车上班的路上
交流讨论、梳理思路

01:13:52.707 --> 01:13:54.009
正如Sundar提到的

01:13:54.075 --> 01:13:55.443
Gemini Live现在增加了

01:13:55.510 --> 01:13:58.880
出色的相机和屏幕共享功能

01:13:59.214 --> 01:14:00.348
而从今天起

01:14:00.415 --> 01:14:02.384
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

01:14:02.450 --> 01:14:04.119
并同时支持Android和iOS设备

01:14:10.425 --> 01:14:11.526
在接下来的几周内

01:14:11.593 --> 01:14:14.896
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

01:14:15.030 --> 01:14:17.732
如日历、地图、Keep和Tasks

01:14:17.933 --> 01:14:20.368
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

01:14:20.435 --> 01:14:24.139
就能让Gemini立即将其添加到日历中

01:14:24.706 --> 01:14:28.810
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

01:14:29.044 --> 01:14:33.248
Gemini Live能够将那些潦草的笔记
转换成Google Keep中的整洁列表

01:14:33.915 --> 01:14:38.019
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

01:14:38.286 --> 01:14:42.224
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

01:14:42.457 --> 01:14:44.125
当这些功能成熟后

01:14:44.192 --> 01:14:46.995
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

01:14:48.129 --> 01:14:51.199
由于Gemini和Android合作紧密

01:14:51.266 --> 01:14:52.968
这些创新功能中的大部分

01:14:53.034 --> 01:14:56.638
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

01:14:56.771 --> 01:14:57.939
所以，敬请期待未来的更多更新！

01:14:59.140 --> 01:15:03.979
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

01:15:04.246 --> 01:15:06.181
梳理一些复杂的内容

01:15:06.514 --> 01:15:08.617
这就是Deep Research的用武之地

01:15:08.884 --> 01:15:11.653
从今天起，你可以在使用Deep Research时

01:15:11.720 --> 01:15:14.956
上传自己的文件来指导研究智能体

01:15:15.223 --> 01:15:17.726
这也是用户呼声最高的一项功能

01:15:18.226 --> 01:15:22.297
很快，你还能够将Deep Research
与Google云端硬盘和Gmail连接

01:15:22.530 --> 01:15:25.233
以便轻松地从中导入信息

01:15:26.034 --> 01:15:29.104
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

01:15:29.271 --> 01:15:32.974
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析

01:15:33.909 --> 01:15:38.246
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

01:15:38.313 --> 01:15:40.548
以及如何分享这些精彩内容呢？

01:15:41.316 --> 01:15:43.051
这就是Canvas大显身手的时刻

01:15:43.184 --> 01:15:46.321
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

01:15:46.855 --> 01:15:48.290
现在借助Canvas

01:15:48.356 --> 01:15:52.827
只需轻轻一点就能转换报告格式

01:15:53.128 --> 01:15:56.932
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

01:15:57.198 --> 01:15:59.834
甚至是支持45种语言的自定义播客

01:16:00.435 --> 01:16:03.204
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

01:16:03.271 --> 01:16:07.909
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

01:16:08.443 --> 01:16:10.979
直到创造出你脑海中的构想

01:16:11.513 --> 01:16:14.149
例如，我们的一位Google同事

01:16:14.215 --> 01:16:17.919
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

01:16:18.086 --> 01:16:21.056
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

01:16:21.856 --> 01:16:23.758
现在，你也可以分享这样的应用

01:16:23.825 --> 01:16:27.729
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

01:16:28.496 --> 01:16:31.399
这种能够转化任何内容的能力

01:16:31.666 --> 01:16:34.202
开创了使用Gemini的全新方式

01:16:35.670 --> 01:16:38.473
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

01:16:39.007 --> 01:16:41.309
Chrome中的Gemini

01:16:42.744 --> 01:16:48.016
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

01:16:48.550 --> 01:16:50.885
最棒的是

01:16:50.952 --> 01:16:55.323
它能直接理解你当前浏览的页面内容

01:16:55.724 --> 01:16:58.259
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

01:16:58.793 --> 01:17:02.130
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

01:17:02.197 --> 01:17:03.832
比如这个露营网站

01:17:04.399 --> 01:17:05.700
从本周开始

01:17:05.767 --> 01:17:07.936
我们将向美国地区的Gemini订阅者

01:17:08.003 --> 01:17:09.804
推出Chrome中的Gemini

01:17:17.278 --> 01:17:20.215
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

01:17:20.281 --> 01:17:22.384
学习了彗星和露营地的知识

01:17:22.550 --> 01:17:24.219
现在，我们来创造一些内容

01:17:24.719 --> 01:17:26.121
从今天起

01:17:26.287 --> 01:17:30.358
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

01:17:30.692 --> 01:17:32.193
正式在Gemini应用上推出

01:17:32.761 --> 01:17:36.464
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

01:17:41.102 --> 01:17:46.875
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

01:17:47.242 --> 01:17:49.244
例如各种场景中的阴影层次

01:17:49.310 --> 01:17:51.913
以及照片中栩栩如生的水滴效果

01:17:52.280 --> 01:17:54.816
经过长期的研究

01:17:54.883 --> 01:17:57.118
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

01:17:57.352 --> 01:18:01.890
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

01:18:02.557 --> 01:18:06.694
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

01:18:07.128 --> 01:18:10.231
之前的模型虽然能生成不错的图像

01:18:10.432 --> 01:18:13.835
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

01:18:14.269 --> 01:18:18.239
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

01:18:18.473 --> 01:18:20.708
将那只Chrome恐龙作为主角

01:18:21.042 --> 01:18:24.679
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

01:18:24.746 --> 01:18:27.348
它还能做出富有创意的设计决策

01:18:27.515 --> 01:18:30.118
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

01:18:30.185 --> 01:18:34.022
调整文字间距、字号大小和整体布局

01:18:34.089 --> 01:18:35.523
创造出这张很棒的海报

01:18:36.257 --> 01:18:40.795
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

01:18:41.229 --> 01:18:45.567
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

01:18:46.367 --> 01:18:48.837
借助原生图像生成功能

01:18:48.903 --> 01:18:51.806
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

01:18:52.774 --> 01:18:56.711
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

01:18:57.145 --> 01:18:59.114
我们非常期待你能亲自体验它

01:18:59.180 --> 01:19:03.318
它的速度是我们先前模型的十倍

01:19:03.384 --> 01:19:05.987
让你能够快速尝试和完善各种创意

01:19:07.088 --> 01:19:09.157
最后，我想向大家展示一项新内容

01:19:09.657 --> 01:19:11.025
这些生成的图像的确很棒

01:19:11.359 --> 01:19:15.797
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

01:19:16.498 --> 01:19:19.167
去年12月，我们发布的Veo 2模型

01:19:19.234 --> 01:19:22.704
重新定义了整个行业的视频生成标准

01:19:23.104 --> 01:19:26.541
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

01:19:26.741 --> 01:19:28.643
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

01:19:29.511 --> 01:19:34.015
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

01:19:34.415 --> 01:19:35.550
Veo 3

01:19:42.690 --> 01:19:45.927
与今天发布的其他内容一样

01:19:45.994 --> 01:19:47.795
它从今天起就已开放使用

01:19:52.734 --> 01:19:55.170
视觉质量更加出色

01:19:55.236 --> 01:19:58.439
对物理规律的理解更加强大

01:19:58.640 --> 01:20:04.312
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

01:20:04.946 --> 01:20:11.352
这意味着Veo 3能够生成音效

01:20:11.753 --> 01:20:14.556
背景音，甚至对话

01:20:15.390 --> 01:20:18.526
只需输入提示，你的角色就会开口说话

01:20:19.394 --> 01:20:23.498
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

01:20:23.898 --> 01:20:24.766
敬请聆听

01:20:34.742 --> 01:20:37.245
他们今天留下了一个球

01:20:37.312 --> 01:20:39.380
它能弹得比我跳得还高！

01:20:40.381 --> 01:20:42.483
这是什么神奇的魔法？

01:20:56.097 --> 01:20:59.767
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

01:20:59.834 --> 01:21:01.169
还添加了对话

01:21:01.669 --> 01:21:07.508
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

01:21:07.575 --> 01:21:09.410
无论是画面还是声音都栩栩如生

01:21:09.777 --> 01:21:12.013
让人感觉身临其境

01:21:12.080 --> 01:21:16.184
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

01:21:18.019 --> 01:21:19.754
这片海洋，是一股无与伦比的力量

01:21:19.821 --> 01:21:21.990
一种未被驯服的野性力量

01:21:22.690 --> 01:21:24.092
她指挥着你的每一次划桨

01:21:24.392 --> 01:21:25.927
伴随着每一道破浪的闪光

01:21:33.534 --> 01:21:37.071
如此逼真的画面、丰富的情感表达

01:21:37.138 --> 01:21:40.808
匹配的口型，以及背景中的海洋

01:21:41.142 --> 01:21:43.611
作为一款强大的创意工具

01:21:43.678 --> 01:21:46.781
Veo的发展速度令人叹为观止

01:21:47.382 --> 01:21:50.285
我们一直在与电影行业密切合作

01:21:50.351 --> 01:21:53.354
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

01:21:53.421 --> 01:21:55.690
稍后也将为大家分享更多具体内容

01:21:56.557 --> 01:21:58.693
以上就是Gemini的更新内容

01:21:59.327 --> 01:22:02.764
从今天起，Gemini Live的各项功能

01:22:02.897 --> 01:22:05.333
在Android和iOS上完全免费提供

01:22:05.900 --> 01:22:09.537
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

01:22:10.204 --> 01:22:11.506
正如之前介绍的

01:22:11.572 --> 01:22:14.475
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

01:22:14.976 --> 01:22:18.446
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

01:22:18.746 --> 01:22:20.982
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

01:22:21.182 --> 01:22:25.687
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

01:22:26.220 --> 01:22:28.823
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

01:22:28.890 --> 01:22:35.229
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

01:22:35.863 --> 01:22:37.932
接下来，Jason将为大家详细介绍

01:22:37.999 --> 01:22:41.402
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

01:22:41.502 --> 01:22:42.503
有请Jason

01:22:53.047 --> 01:22:53.948
谢谢，Josh

01:22:55.149 --> 01:22:58.953
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

01:22:59.387 --> 01:23:02.457
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

01:23:03.224 --> 01:23:06.527
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

01:23:06.661 --> 01:23:10.832
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

01:23:11.499 --> 01:23:15.970
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

01:23:16.237 --> 01:23:17.972
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

01:23:18.039 --> 01:23:19.574
让他们能够在创作过程中

01:23:19.640 --> 01:23:22.443
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

01:23:23.244 --> 01:23:26.814
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

01:23:26.881 --> 01:23:28.616
作曲家Shankar Mahadevan

01:23:28.683 --> 01:23:31.719
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

01:23:33.287 --> 01:23:37.658
我是Shankar Mahadevan
一名音乐作曲家、歌手、制作人

01:23:37.725 --> 01:23:39.193
大家都说我笑口常开

01:23:41.963 --> 01:23:43.531
使用Sandbox的体验非常棒

01:23:43.998 --> 01:23:47.969
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

01:23:48.436 --> 01:23:51.105
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

01:23:55.410 --> 01:23:58.045
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

01:23:58.579 --> 01:24:01.182
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

01:24:01.249 --> 01:24:03.885
然后再开一扇门，发现更多可能性

01:24:03.951 --> 01:24:05.820
AI就是这样，不断开启新视野

01:24:32.079 --> 01:24:32.914
太棒了

01:24:37.185 --> 01:24:39.053
我们最近推出的Lyria 2模型

01:24:39.120 --> 01:24:42.490
可以生成高保真音乐和专业级音频

01:24:43.057 --> 01:24:44.559
它生成的音乐旋律优美动听

01:24:44.625 --> 01:24:47.195
还能编入独唱和合唱人声部分

01:24:47.962 --> 01:24:50.765
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容
例如接下来的这段音乐

01:25:08.249 --> 01:25:10.518
Lyria 2从今天起正式向企业用户

01:25:10.585 --> 01:25:12.920
和YouTube创作者和专业音乐人开放

01:25:14.155 --> 01:25:18.226
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中
也体现在我们的构建方式上

01:25:19.060 --> 01:25:21.028
目前，无论是个人还是组织

01:25:21.095 --> 01:25:24.265
都难以有效识别AI生成的图像

01:25:25.132 --> 01:25:30.571
随着技术的进步和生成的音乐
音频、图像、视频日益逼真

01:25:30.638 --> 01:25:32.373
这一情况只会更加泛滥

01:25:33.174 --> 01:25:35.910
因此，我们在这一领域持续创新

01:25:37.078 --> 01:25:39.347
两年前，我们开创了SynthID技术

01:25:39.514 --> 01:25:42.717
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

01:25:43.284 --> 01:25:47.822
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

01:25:48.756 --> 01:25:50.725
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

01:25:50.791 --> 01:25:53.828
确保更多内容带有SynthID水印

01:25:53.895 --> 01:25:56.397
同时让更多组织能够检测到水印

01:25:57.198 --> 01:26:00.868
最后，我们还简化了水印的检测机制

01:26:01.235 --> 01:26:03.571
我们新推出的SynthID检测器能够识别

01:26:03.638 --> 01:26:07.975
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

01:26:08.042 --> 01:26:10.678
即使只是部分内容被标记也能识别

01:26:11.812 --> 01:26:14.515
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

01:26:21.088 --> 01:26:23.858
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

01:26:23.925 --> 01:26:25.226
在电影制作领域的应用

01:26:25.960 --> 01:26:29.697
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

01:26:29.764 --> 01:26:32.466
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

01:26:32.733 --> 01:26:35.670
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

01:26:35.736 --> 01:26:38.573
让艺术家引领技术创新方向

01:26:39.373 --> 01:26:42.743
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

01:26:42.810 --> 01:26:46.280
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

01:26:46.347 --> 01:26:49.650
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

01:26:50.518 --> 01:26:52.920
在计划制作的三部短片中

01:26:52.987 --> 01:26:55.990
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

01:26:56.424 --> 01:26:57.391
现在就让我们来一睹为快

01:27:00.027 --> 01:27:03.030
电影本质上是一种深刻的人类行为

01:27:03.097 --> 01:27:05.199
它能将人们与彼此的故事联系起来

01:27:05.833 --> 01:27:09.904
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

01:27:09.971 --> 01:27:11.872
带我们踏上另一段旅程

01:27:12.607 --> 01:27:14.442
我认为这一点永远不会改变

01:27:15.042 --> 01:27:19.313
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

01:27:19.947 --> 01:27:22.049
但本质上讲述的是一位母亲的经历

01:27:22.116 --> 01:27:25.620
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

01:27:26.387 --> 01:27:29.123
我们拍摄了演员真实的情感表演

01:27:29.190 --> 01:27:33.861
但同时也通过AI生成了
那些用传统方式根本无法拍摄的画面

01:27:35.196 --> 01:27:38.265
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

01:27:38.766 --> 01:27:40.201
展现他们之间那种幸福的时刻

01:27:40.267 --> 01:27:41.102
是的

01:27:42.403 --> 01:27:44.772
Veo是一个生成视频模型

01:27:44.839 --> 01:27:46.841
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

01:27:46.907 --> 01:27:49.243
让我能够以不同方式想象身边的一切

01:27:50.311 --> 01:27:52.179
探索这些模型的优势和局限

01:27:52.246 --> 01:27:58.619
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

01:28:00.454 --> 01:28:04.392
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事

01:28:04.659 --> 01:28:06.060
但现在我们拍出来了

01:28:12.600 --> 01:28:13.868
这原本只是一次普通的产检而已

01:28:13.934 --> 01:28:15.236
紧急剖腹产！

01:28:16.070 --> 01:28:17.171
胎儿有危险

01:28:17.238 --> 01:28:18.139
我们这里需要帮助！

01:28:18.205 --> 01:28:19.040
我们必须立刻手术

01:28:19.106 --> 01:28:20.441
我的孩子能保住吗？

01:28:20.508 --> 01:28:21.909
我们会尽一切努力

01:28:21.976 --> 01:28:22.843
那我也会平安无事吗？

01:28:23.344 --> 01:28:25.980
来自在你之前存在的每一个生命

01:28:27.281 --> 01:28:32.253
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

01:28:49.870 --> 01:28:50.938
真是令人惊叹的杰作

01:28:58.079 --> 01:29:00.481
Eliza巧妙地将真人实景表演

01:29:00.681 --> 01:29:05.419
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

01:29:05.686 --> 01:29:07.788
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

01:29:08.622 --> 01:29:12.193
这种方法开辟了全新的叙事可能性

01:29:12.259 --> 01:29:14.595
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

01:29:14.662 --> 01:29:17.465
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

01:29:18.566 --> 01:29:21.502
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

01:29:21.802 --> 01:29:24.505
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

01:29:25.072 --> 01:29:27.408
我们为电影制作人开发了多项新功能

01:29:27.475 --> 01:29:28.976
所以当你创作视频时

01:29:29.043 --> 01:29:30.711
无论你提供什么创作元素

01:29:30.911 --> 01:29:35.082
角色、场景还是艺术风格
Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

01:29:35.783 --> 01:29:37.518
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

01:29:37.585 --> 01:29:39.587
提供精确的相机指令

01:29:39.653 --> 01:29:41.822
让它沿着特定路径拍摄

01:29:42.957 --> 01:29:44.959
这些功能将帮助电影制作人

01:29:45.025 --> 01:29:47.795
用Veo顺畅地表达自己的创意

01:29:48.763 --> 01:29:50.865
而我们的创新并未止步于此

01:29:51.532 --> 01:29:52.500
下面请Josh重返舞台

01:29:52.566 --> 01:29:53.667
为大家介绍更多内容

01:30:01.809 --> 01:30:02.777
谢谢，Jason

01:30:03.577 --> 01:30:06.046
在与创意社区合作的基础上

01:30:06.213 --> 01:30:10.484
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

01:30:11.051 --> 01:30:15.389
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

01:30:15.890 --> 01:30:19.727
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

01:30:20.461 --> 01:30:23.330
它的设计灵感源自创作者那种

01:30:23.430 --> 01:30:26.634
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

01:30:27.268 --> 01:30:30.504
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

01:30:31.205 --> 01:30:32.473
我来给大家展示一下它的运作方式

01:30:34.942 --> 01:30:37.044
我们来看看我正在创作的一个项目

01:30:37.244 --> 01:30:39.180
故事的主角是一位老爷爷

01:30:39.246 --> 01:30:42.449
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

01:30:42.983 --> 01:30:44.251
这些是我的素材

01:30:44.418 --> 01:30:46.420
这位老人和他的汽车

01:30:47.054 --> 01:30:48.155
借助简便的界面

01:30:48.222 --> 01:30:50.191
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

01:30:50.391 --> 01:30:53.093
或者，你可以使用内置的Imagen

01:30:53.160 --> 01:30:54.495
即时生成所需的图像

01:30:55.162 --> 01:30:59.633
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

01:31:00.267 --> 01:31:01.735
看，相当不错

01:31:02.636 --> 01:31:06.540
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

01:31:07.074 --> 01:31:08.542
只需输入一条提示

01:31:08.609 --> 01:31:12.546
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

01:31:13.180 --> 01:31:15.850
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

01:31:16.250 --> 01:31:18.619
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

01:31:19.153 --> 01:31:20.855
接下来是最精彩的部分

01:31:21.355 --> 01:31:23.724
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

01:31:24.058 --> 01:31:27.328
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

01:31:27.895 --> 01:31:30.464
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

01:31:30.731 --> 01:31:33.400
比如在后座加上一只3米高的鸡

01:31:33.834 --> 01:31:35.302
Flow将完成剩下的工作

01:31:35.903 --> 01:31:39.039
角色将保持一致，场景也将保持一致

01:31:39.206 --> 01:31:40.341
整个过程行云流水

01:31:40.541 --> 01:31:44.011
如果对有些地方不太满意，也没关系

01:31:44.245 --> 01:31:47.214
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

01:31:47.381 --> 01:31:49.850
随时返回剪掉那些不合适的片段

01:31:50.351 --> 01:31:53.354
但Flow还支持反向操作

01:31:53.554 --> 01:31:56.090
你还可以用它来延长素材片段

01:31:56.724 --> 01:31:59.960
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

01:32:00.828 --> 01:32:04.231
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

01:32:04.431 --> 01:32:07.201
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

01:32:07.268 --> 01:32:09.236
再加上一小段Lyria生成的配乐

01:32:09.436 --> 01:32:13.674
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

01:32:36.964 --> 01:32:38.532
简直太棒了

01:32:38.732 --> 01:32:42.436
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

01:32:42.503 --> 01:32:45.105
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

01:32:45.172 --> 01:32:47.408
他们分享了自己使用Flow的感受

01:32:47.574 --> 01:32:49.343
以及他们如何让这一工具变得更出色

01:32:49.576 --> 01:32:50.544
一起来看看吧

01:32:54.081 --> 01:32:56.216
我不知道自己是否走在正确的道路上

01:32:56.283 --> 01:32:58.285
但一直在努力探索

01:32:58.552 --> 01:33:02.456
我不断探索，不断质疑

01:33:02.523 --> 01:33:05.025
直到某一刻，有些东西悄然改变

01:33:05.426 --> 01:33:08.162
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

01:33:10.698 --> 01:33:16.203
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

01:33:20.274 --> 01:33:22.509
我的思维变得非常清晰

01:33:23.210 --> 01:33:27.548
无数种可能在我脑海中闪现

01:33:27.881 --> 01:33:30.551
就像穿越时空般奇妙

01:33:30.617 --> 01:33:32.519
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

01:33:32.586 --> 01:33:34.521
以及我所创作的不同世界中的角色

01:33:34.588 --> 01:33:36.824
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

01:33:36.890 --> 01:33:39.994
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

01:33:40.661 --> 01:33:42.496
似乎在某个时刻

01:33:42.563 --> 01:33:44.832
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

01:33:45.599 --> 01:33:50.170
你知道，你的故事可以有无数种结局

01:33:52.006 --> 01:33:55.976
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

01:33:56.844 --> 01:34:00.381
它就像花园里的花，肆意绽放

01:34:01.448 --> 01:34:05.953
它自然生长，充满生命力，浑然天成

01:34:07.054 --> 01:34:08.655
我没有刻意去安排什么

01:34:08.722 --> 01:34:11.892
那些画面只是在等着我找到它们

01:34:12.126 --> 01:34:14.995
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

01:34:35.382 --> 01:34:37.985
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

01:34:38.052 --> 01:34:40.154
如何将不可思议的想象变为现实

01:34:40.654 --> 01:34:42.322
我们希望通过我们的工具

01:34:42.389 --> 01:34:46.060
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

01:34:46.727 --> 01:34:48.362
所以我很激动地宣布

01:34:48.429 --> 01:34:52.066
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

01:34:52.399 --> 01:34:54.468
我们将推出Google AI Pro

01:34:54.535 --> 01:34:57.371
以及全新的Google AI Ultra

01:34:58.405 --> 01:35:01.642
我们将面向全球推出Google AI Pro

01:35:01.742 --> 01:35:03.510
相比Google AI的免费版本

01:35:03.577 --> 01:35:05.479
你将拥有全套Google AI产品的使用权

01:35:05.546 --> 01:35:08.415
并获享更高的用量限额和特殊功能

01:35:08.816 --> 01:35:11.585
其中包括Gemini应用的Pro版本

01:35:11.685 --> 01:35:13.854
也就是先前的Gemini Advanced

01:35:14.955 --> 01:35:16.924
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

01:35:17.391 --> 01:35:20.394
它专门面向行业开拓者和先行者

01:35:20.627 --> 01:35:24.264
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

01:35:24.665 --> 01:35:27.634
该方案将为用户提供最高用量限额

01:35:27.868 --> 01:35:29.670
订阅者还可以抢先体验

01:35:29.736 --> 01:35:32.039
Google发布的各项新产品和功能

01:35:32.473 --> 01:35:34.641
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

01:35:34.842 --> 01:35:37.211
并将很快推广至全球

01:35:37.678 --> 01:35:39.713
你可以把这个Ultra方案当成是

01:35:39.780 --> 01:35:42.015
你专属的Google AI VIP通行证

01:35:42.816 --> 01:35:44.485
订阅Google AI Ultra

01:35:44.718 --> 01:35:46.453
你就能获得超高用量限额

01:35:46.553 --> 01:35:48.355
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

01:35:48.422 --> 01:35:51.525
还可以在Gemini应用中使用这种模式

01:35:52.226 --> 01:35:56.797
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

01:35:57.397 --> 01:35:58.599
该方案还附赠

01:35:58.665 --> 01:36:01.435
YouTube Premium会员和海量存储空间

01:36:02.136 --> 01:36:05.372
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

01:36:05.439 --> 01:36:08.375
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

01:36:09.009 --> 01:36:11.178
下面，让我们一同展望未来

01:36:11.512 --> 01:36:14.781
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

01:36:15.048 --> 01:36:16.884
有请Shahram

01:36:31.165 --> 01:36:32.232
大家好

01:36:32.466 --> 01:36:36.770
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

01:36:37.471 --> 01:36:40.674
在这个平台中，你将率先预见未来

01:36:41.508 --> 01:36:44.077
在上周的Android Show上

01:36:44.278 --> 01:36:46.580
我们公布了Android 16和Wear OS 6

01:36:46.813 --> 01:36:50.984
全新的大胆设计和重大更新

01:36:51.985 --> 01:36:55.889
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

01:36:56.757 --> 01:36:59.593
你今天看到的许多Gemini突破性创新

01:36:59.660 --> 01:37:01.929
都会在不久之后登陆Android

01:37:02.563 --> 01:37:06.233
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

01:37:06.633 --> 01:37:09.870
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

01:37:10.938 --> 01:37:13.340
Android不止是手机系统

01:37:13.840 --> 01:37:16.610
更是一个完整的设备生态系统

01:37:17.177 --> 01:37:18.545
在接下来的几个月

01:37:18.879 --> 01:37:23.350
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

01:37:23.784 --> 01:37:25.152
甚至电视

01:37:25.886 --> 01:37:27.221
无论你身在何处

01:37:27.321 --> 01:37:31.358
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

01:37:32.359 --> 01:37:34.962
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

01:37:35.062 --> 01:37:39.533
让我们以全新方式体验AI助理？

01:37:40.067 --> 01:37:43.670
这正是我们打造Android XR的原因

01:37:50.877 --> 01:37:54.915
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

01:37:55.148 --> 01:37:59.620
支持不同应用场景的各种设备

01:38:00.020 --> 01:38:04.224
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

01:38:04.992 --> 01:38:08.028
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

01:38:08.195 --> 01:38:11.064
你在一天当中会用到不同的设备

01:38:11.698 --> 01:38:16.970
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

01:38:17.137 --> 01:38:19.406
你想要的是沉浸式头戴设备

01:38:20.107 --> 01:38:23.844
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

01:38:23.910 --> 01:38:27.648
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

01:38:28.749 --> 01:38:32.519
我们携手三星共同打造了Android XR

01:38:32.819 --> 01:38:35.856
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

01:38:36.757 --> 01:38:40.260
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

01:38:40.661 --> 01:38:43.530
已有数百名开发者在为该平台构建应用

01:38:44.231 --> 01:38:46.533
我们也在为Android XR重新构建

01:38:46.600 --> 01:38:48.702
你喜爱的各种Google应用

01:38:49.269 --> 01:38:51.004
由于它是Android系统

01:38:51.238 --> 01:38:54.007
所以你的手机和平板应用也与它兼容

01:38:54.841 --> 01:38:56.910
今天，我想跟大家分享

01:38:56.977 --> 01:39:02.616
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

01:39:03.450 --> 01:39:04.951
在这些设备上

01:39:05.018 --> 01:39:09.589
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

01:39:09.790 --> 01:39:11.591
全天候为你提供支持

01:39:12.526 --> 01:39:15.028
让我们从头戴设备中的Gemini说起

01:39:15.562 --> 01:39:20.934
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

01:39:27.774 --> 01:39:30.344
Moohan提供无限延展的屏幕空间

01:39:30.410 --> 01:39:33.547
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

01:39:33.980 --> 01:39:35.816
Android XR还集成了Google地图

01:39:35.982 --> 01:39:38.218
只要告诉Gemini你想去哪里

01:39:38.418 --> 01:39:41.355
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

01:39:42.122 --> 01:39:46.226
你可以和AI助理谈论你看到的一切

01:39:46.526 --> 01:39:50.697
并让它调出你想要探索的视频和网站

01:39:51.832 --> 01:39:56.136
我们都希望能买到自己支持球队的季票

01:39:56.636 --> 01:40:00.741
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

01:40:00.807 --> 01:40:02.175
你将仿佛置身现场

01:40:02.743 --> 01:40:06.246
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

01:40:07.414 --> 01:40:12.352
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

01:40:13.253 --> 01:40:16.390
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

01:40:17.524 --> 01:40:21.461
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

01:40:22.229 --> 01:40:26.500
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

01:40:26.666 --> 01:40:28.235
从未停下脚步

01:40:29.035 --> 01:40:34.040
搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

01:40:34.107 --> 01:40:36.910
但无比轻盈，适合全天佩戴

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眼镜内置镜头和麦克风

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让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

01:40:44.184 --> 01:40:48.455
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

01:40:48.989 --> 01:40:50.991
你也可以通过镜片内置显示屏

01:40:51.324 --> 01:40:55.195
以私密的方式在需要时查看有用的信息

01:40:56.329 --> 01:40:58.198
这款眼镜可以与你的手机连接

01:40:58.298 --> 01:41:01.701
让你不用动手也能访问应用

01:41:02.736 --> 01:41:06.673
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

01:41:07.107 --> 01:41:10.377
让Gemini的强大功能随时伴你左右

01:41:11.278 --> 01:41:13.380
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

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戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

01:41:18.685 --> 01:41:23.056
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

01:41:28.662 --> 01:41:34.100
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

01:41:34.367 --> 01:41:35.969
比如…I/O大会的后台

01:41:36.770 --> 01:41:40.173
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

01:41:40.273 --> 01:41:42.375
她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

01:41:43.043 --> 01:41:45.645
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

01:41:49.649 --> 01:41:50.851
大家好！

01:41:51.318 --> 01:41:53.920
现在，你们应该能在大屏幕上看到

01:41:53.987 --> 01:41:56.890
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

01:41:57.123 --> 01:41:59.092
比如这杯美味的咖啡

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还有Shahram刚刚发来的这条消息

01:42:01.294 --> 01:42:02.496
让我们看看他说了什么

01:42:04.564 --> 01:42:06.700
很好，现在就是见证奇迹的时刻

01:42:06.766 --> 01:42:09.202
我要启动Gemini，开始演示

01:42:10.604 --> 01:42:12.706
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

01:42:12.772 --> 01:42:14.908
然后把我的通知静音

01:42:17.444 --> 01:42:19.379
好的，我已经给他发了消息

01:42:19.513 --> 01:42:21.681
并且把你所有的通知静音了

01:42:22.015 --> 01:42:23.149
很好

01:42:24.117 --> 01:42:24.951
嘿，Nishtha！

01:42:25.018 --> 01:42:25.886
嘿，Dieter！

01:42:25.952 --> 01:42:29.656
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

01:42:29.723 --> 01:42:32.292
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

01:42:32.459 --> 01:42:35.328
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

01:42:35.395 --> 01:42:36.630
Nishtha，你答应过我

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只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

01:42:40.467 --> 01:42:41.468
说话算数吗？

01:42:41.535 --> 01:42:42.469
当然！

01:42:42.536 --> 01:42:43.703
待会结束后我们去喝杯咖啡

01:42:43.770 --> 01:42:44.971
我会把你的智能眼镜带过去！

01:42:45.038 --> 01:42:45.939
太棒了！待会见！祝你演示顺利

01:42:46.006 --> 01:42:46.973
谢谢

01:42:47.240 --> 01:42:50.677
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

01:42:51.044 --> 01:42:54.681
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

01:42:55.315 --> 01:42:56.516
我太喜欢这眼镜了！

01:42:56.683 --> 01:42:59.452
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

01:42:59.853 --> 01:43:03.857
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

01:43:04.324 --> 01:43:07.160
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

01:43:07.594 --> 01:43:12.065
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

01:43:17.671 --> 01:43:19.472
这是Counting Crows

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一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

01:43:22.042 --> 01:43:24.277
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

01:43:24.344 --> 01:43:26.546
这里通常被视为是他们的返乡主场

01:43:26.780 --> 01:43:30.450
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

01:43:33.320 --> 01:43:36.356
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

01:43:36.790 --> 01:43:39.559
好啊，我可以一边听一边走向舞台

01:43:43.330 --> 01:43:46.967
太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

01:43:48.001 --> 01:43:50.604
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

01:43:51.004 --> 01:43:53.239
让我们欢迎Nishtha！

01:43:54.541 --> 01:43:55.842
Nishtha，欢迎欢迎！

01:43:55.909 --> 01:43:57.243
大家好！

01:44:00.046 --> 01:44:02.482
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

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对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

01:44:05.251 --> 01:44:08.755
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

01:44:08.855 --> 01:44:10.323
所以让来我试试一些好玩的功能

01:44:11.858 --> 01:44:15.996
Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

01:44:18.665 --> 01:44:20.400
嗯…可能是Bloomsgiving

01:44:20.467 --> 01:44:21.534
据我所知

01:44:21.601 --> 01:44:23.670
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

01:44:24.004 --> 01:44:25.338
记性真好

01:44:31.478 --> 01:44:33.713
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

01:44:33.847 --> 01:44:35.181
我想看看那里的氛围

01:44:37.917 --> 01:44:38.752
没问题

01:44:38.818 --> 01:44:40.453
这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

01:44:41.187 --> 01:44:42.222
哦，我知道那个地方

01:44:42.288 --> 01:44:45.492
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

01:44:46.226 --> 01:44:49.262
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

01:44:52.599 --> 01:44:54.067
正在获取路线

01:44:54.968 --> 01:44:56.569
步行过去大概需要1小时

01:44:56.936 --> 01:44:57.904
好吧

01:44:58.605 --> 01:45:00.340
也许我可以走过去，顺便刷点步数

01:45:00.407 --> 01:45:04.944
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

01:45:14.387 --> 01:45:19.859
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

01:45:23.563 --> 01:45:24.931
我马上发出邀请

01:45:25.031 --> 01:45:26.166
希望你们享受愉快的咖啡时光

01:45:27.033 --> 01:45:30.537
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

01:45:30.837 --> 01:45:33.940
记住咖啡杯这种细节

01:45:34.541 --> 01:45:36.743
为她安排日程、甚至为她导航

01:45:37.077 --> 01:45:40.113
而Nishtha全程都不用掏出手机

01:45:40.747 --> 01:45:42.916
其实我现在也戴着这副眼镜

01:45:43.349 --> 01:45:45.518
它相当于是我的个人提词器

01:45:45.785 --> 01:45:48.221
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

01:45:49.489 --> 01:45:51.825
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

01:45:51.891 --> 01:45:52.726
我们把这一刻记录下来吧

01:45:52.792 --> 01:45:53.626
好的

01:45:53.727 --> 01:45:55.528
大家准备好，我们快速合个影

01:45:55.595 --> 01:45:57.597
让我们把后台的明星也请上来！

01:45:59.466 --> 01:46:00.934
这是Dieter

01:46:04.104 --> 01:46:05.305
Janice来了

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Gemini，帮我拍张照

01:46:16.616 --> 01:46:20.086
Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

01:46:27.994 --> 01:46:29.529
拍得真好！

01:46:37.237 --> 01:46:39.005
我是个彻头彻尾的追星族

01:46:39.439 --> 01:46:41.307
好的，还有最后一件事

01:46:41.975 --> 01:46:46.045
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

01:46:46.412 --> 01:46:49.082
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

01:46:49.649 --> 01:46:53.086
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

01:46:55.088 --> 01:46:58.892
Nishtha和我要用各自的母语交谈

01:46:59.025 --> 01:47:00.560
Nishtha说印地语

01:47:00.894 --> 01:47:03.596
我说波斯语，虽然我说得很烂

01:47:04.030 --> 01:47:07.767
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

01:47:08.168 --> 01:47:09.836
这样你们都可以明白我们在说什么

01:47:10.270 --> 01:47:13.239
我们会实时显示英语译文

01:47:13.807 --> 01:47:17.610
好吧，我们试试，但愿一切顺利

01:47:18.878 --> 01:47:24.083
[波斯语]

01:47:24.150 --> 01:47:26.452
[波斯语]

01:47:31.457 --> 01:47:38.198
[印地语]

01:47:41.167 --> 01:47:45.238
[波斯语]

01:47:45.738 --> 01:47:50.710
[波斯语]

01:47:57.483 --> 01:47:59.118
我们之前没说错，确实演示有风险

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让我们…

01:48:19.305 --> 01:48:20.240
感谢Nishtha

01:48:20.306 --> 01:48:23.176
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

01:48:28.147 --> 01:48:30.216
有了这些Android XR设备

01:48:30.283 --> 01:48:33.052
就好像身边有一位非常得力的助理

01:48:33.119 --> 01:48:36.823
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

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这还不是全部

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我们正在与三星深化合作

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将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

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我们正在创建软件和参考硬件平台

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以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

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打造出强大的智能眼镜

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我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

01:49:01.314 --> 01:49:05.718
今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

01:49:07.520 --> 01:49:09.889
我们知道，智能眼镜必须足够时尚

01:49:09.956 --> 01:49:12.191
你才会愿意全天佩戴

01:49:12.959 --> 01:49:16.029
因此，今天，我们很高兴地宣布

01:49:16.562 --> 01:49:19.699
Gentle Monster和Warby Parker

01:49:19.766 --> 01:49:22.235
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

01:49:22.302 --> 01:49:24.470
与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

01:49:32.478 --> 01:49:36.049
我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

01:49:37.116 --> 01:49:38.318
这些还仅仅是开始

01:49:38.851 --> 01:49:42.055
我热切期待你们亲自体验Android XR

01:49:42.188 --> 01:49:44.791
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

01:49:45.291 --> 01:49:46.359
谢谢大家

01:50:01.841 --> 01:50:04.143
这些XR眼镜实在太棒了！

01:50:04.877 --> 01:50:08.548
就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

01:50:09.215 --> 01:50:11.384
好的，我们的演讲已经接近尾声

01:50:12.051 --> 01:50:14.220
今天你们听到了很多关于Elo评分

01:50:14.887 --> 01:50:17.323
基准测试和先进性能的内容

01:50:18.024 --> 01:50:20.860
但我知道大家还在等着看另外一项数据

01:50:21.327 --> 01:50:22.962
那就是AI统计的词频数据

01:50:23.629 --> 01:50:26.499
那么，让我们来看这最后一个排行榜

01:50:27.967 --> 01:50:31.771
看起来，又有新选手入围了

01:50:32.372 --> 01:50:34.007
Gemini领先

01:50:34.374 --> 01:50:36.876
以95次的成绩胜出

01:50:38.511 --> 01:50:39.979
非常令人振奋

01:50:43.716 --> 01:50:47.020
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

01:50:47.587 --> 01:50:52.859
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

01:50:53.393 --> 01:50:56.863
AI带来了前所未有的机遇

01:50:57.697 --> 01:51:01.768
未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

01:51:01.901 --> 01:51:06.305
你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

01:51:06.973 --> 01:51:10.476
最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

01:51:10.576 --> 01:51:13.913
首先是加州居民以及世界各地的人们

01:51:14.313 --> 01:51:16.249
最关心的问题——野火

01:51:16.983 --> 01:51:20.153
想必有许多人都认识野火的受灾者

01:51:20.686 --> 01:51:24.457
野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

01:51:25.191 --> 01:51:27.994
因此，野火检测的速度和精度至关重要

01:51:28.628 --> 01:51:30.963
我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

01:51:31.431 --> 01:51:33.666
构建一个名为FireSat的项目

01:51:33.766 --> 01:51:39.172
它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

01:51:39.539 --> 01:51:42.542
旨在提供近乎实时的野火观测数据

01:51:42.975 --> 01:51:44.510
看看这个分辨率

01:51:44.911 --> 01:51:48.581
它可以探测到面积小至25平方米的火灾

01:51:49.248 --> 01:51:51.417
大约相当于一个单车位车库的大小

01:51:52.118 --> 01:51:54.153
我们的第一颗卫星现已入轨

01:51:54.520 --> 01:51:56.089
项目全面投入运行后

01:51:56.489 --> 01:51:59.559
图像更新频率将大幅提高

01:51:59.992 --> 01:52:01.894
从目前的每12小时更新一次

01:52:01.961 --> 01:52:03.830
缩短到每20分钟更新一次

01:52:12.572 --> 01:52:15.541
在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

01:52:16.175 --> 01:52:17.710
例如，在海伦飓风期间

01:52:17.944 --> 01:52:20.847
Wing与沃尔玛、红十字会合作

01:52:21.314 --> 01:52:24.117
用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

01:52:24.650 --> 01:52:25.918
在AI的帮助下

01:52:26.052 --> 01:52:29.088
我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

01:52:29.555 --> 01:52:33.493
投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

01:52:34.093 --> 01:52:38.131
可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

01:52:38.798 --> 01:52:41.000
我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

01:52:41.767 --> 01:52:45.371
这些都是AI目前造福社会的例子

01:52:46.139 --> 01:52:47.807
尤其令人鼓舞的是

01:52:47.874 --> 01:52:52.311
今天的研究成果将在短短几年内成为现实

01:52:53.079 --> 01:52:56.516
无论是构建下一代实用机器人

01:52:57.383 --> 01:53:00.186
为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

01:53:00.987 --> 01:53:03.689
还是推进纠错量子计算机的发展

01:53:04.323 --> 01:53:09.495
或是打造能将乘客安全送达
任何地点的全自动驾驶汽车

01:53:10.296 --> 01:53:14.333
所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

01:53:14.667 --> 01:53:15.568
真是令人向往

01:53:16.269 --> 01:53:20.039
这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

01:53:20.806 --> 01:53:23.209
最近的一次经历让我深有体会

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当时我和父母一起到旧金山旅游

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与许多其他游客一样

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他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

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我以前也坐过Waymo

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但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

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我从全新的视角看到了科技进步的影响

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它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

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它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

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我迫不及待想看看

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接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

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谢谢大家

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Flow为我开启了无限可能

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那是什么样的魔法？

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AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

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只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

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它就会为你搞定

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天哪

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你可以用Gemini 2.5 Pro编程

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实在太好用了

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Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

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它是一个能帮你处理事务的AI智能体

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Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

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为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

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那是你的影子

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等等，你要右转

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AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

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生成式媒体正在拓展创造力的边界

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我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

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它不仅仅是又一项工具

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它颠覆了一切

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简直让我大开眼界

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AI的潜力近乎无限